CN111551204B - 一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置 - Google Patents

一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111551204B
CN111551204B CN202010325923.XA CN202010325923A CN111551204B CN 111551204 B CN111551204 B CN 111551204B CN 202010325923 A CN202010325923 A CN 202010325923A CN 111551204 B CN111551204 B CN 111551204B
Authority
CN
China
Prior art keywords
dangerous
safety helmet
intelligent safety
acquisition
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010325923.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111551204A (zh
Inventor
孙茂杰
李福存
徐发喜
王玮玮
王强
康国兴
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Jinheng Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Jiangsu Jinheng Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Jinheng Information Technology Co Ltd filed Critical Jiangsu Jinheng Information Technology Co Ltd
Priority to CN202010325923.XA priority Critical patent/CN111551204B/zh
Publication of CN111551204A publication Critical patent/CN111551204A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111551204B publication Critical patent/CN111551204B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A42HEADWEAR
    • A42BHATS; HEAD COVERINGS
    • A42B3/00Helmets; Helmet covers ; Other protective head coverings
    • A42B3/04Parts, details or accessories of helmets
    • A42B3/0406Accessories for helmets
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A42HEADWEAR
    • A42BHATS; HEAD COVERINGS
    • A42B3/00Helmets; Helmet covers ; Other protective head coverings
    • A42B3/04Parts, details or accessories of helmets
    • A42B3/0406Accessories for helmets
    • A42B3/0433Detecting, signalling or lighting devices
    • A42B3/046Means for detecting hazards or accidents
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02Alarms for ensuring the safety of persons

Abstract

本申请提供了一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置。所述方法包括:周期性地采集环境数据信息,通过分析上一周期的环境指标数据值,确定出环境指标数据值超出预设标准的危险采集点,进而,根据危险采集点的位置信息,可以确定出当前周期内工业生产车间中的危险区域。如此,可以及时地识别出工业生产车间中的危险区域,提高了识别危险区域的时效性,进而,可以提高生产人员的安全性,保护生产人员的人身安全。

Description

一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置
技术领域
本申请涉及智能安全帽技术领域,特别涉及一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置。
背景技术
工业生产是生成人员(工人、技术人员等)在车间内,利用动力(燃料、电能)和机械设备,将原料制成产品的过程。整个生产过程用到的原料以及机械设备可能存在一定的危险性,进而容易导致生成人员的人身安全受到威胁。以钢铁生产车间为例,炼钢的过程中必不可少的设备是炼钢炉(平炉、电炉或转炉),但是这些设备通常温度较高,稍有不慎,容易引发火灾。
目前,通常将生产车间内,危险系数较高的设备所在的区域,设定为危险区域,危险区域内严禁生产人员进入。但是,这种危险区域的设定方式一般是固定不变的,而工业生产的过程是随着时间变化的,比如,随着时间的推移,设备会发生老化,老化设备可能会泄漏有毒气体,进而,老化设备所在的区域事实上也是危险区域,现有技术暂无法识别这一类危险区域。
基于此,目前亟需一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置,用于解决现有技术中危险区域识别不及时的问题。
发明内容
本申请提供了一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置,可用于解决在现有技术中危险区域识别不及时的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供一种基于智能安全帽的危险区域识别方法,所述方法应用于工业生产车间,在所述工业生产车间内,生产人员佩戴智能安全帽活动,所述智能安全帽用于采集生产人员所在位置的环境数据信息;所述方法包括:
获取上一周期内通过智能安全帽采集到的环境数据信息;所述环境数据信息包括采集点的位置信息和采集点的环境指标数据值;所述采集点是智能安全帽在采集环境数据信息时,佩戴智能安全帽的生产人员在所述工业生产车间内的位置;所述环境指标数据值包括温度值、湿度值和有害气体浓度值中的至少一项;
将环境指标数据值超出预设标准的采集点,确定为危险采集点;
根据危险采集点的位置信息,确定当前周期内所述工业生产车间中的危险区域。
结合第一方面,在第一方面的一种可实现方式中,根据危险采集点的位置信息,确定当前周期内所述工业生产车间中的危险区域,包括:
以目标危险采集点为中心,以预设距离为半径,确定候选危险区域;所述目标危险采集点是任意一个危险采集点;
根据所述危险采集点的位置信息,确定在所述候选危险区域内的危险采集点的数量;
如果所述危险采集点的数量大于预设阈值,则将所述候选危险区域确定为当前周期内所述工业生产车间中的危险区域。
结合第一方面,在第一方面的一种可实现方式中,所述方法还包括:
根据危险采集点的数量,以及预设的危险采集点数量与危险等级的对应关系,确定所述危险区域的危险等级。
结合第一方面,在第一方面的一种可实现方式中,所述有害气体浓度值是一氧化碳浓度值;
将环境指标数据值超出预设标准的采集点,确定为危险采集点,包括:
将一氧化碳浓度值大于预设一氧化碳浓度阈值的采集点,确定为危险采集点。
结合第一方面,在第一方面的一种可实现方式中,在确定当前周期内所述工业生产车间中的危险区域之后,所述方法还包括:
获取当前周期内智能安全帽的位置信息;
根据所述当前周期内智能安全帽的位置信息,判断是否有生产人员进入所述危险区域,如果有生产人员进入所述危险区域,则向生产人员佩戴的智能安全帽发送警报消息。
第二方面,本申请实施例提供一种基于智能安全帽的危险区域识别装置,所述装置应用于工业生产车间,在所述工业生产车间内,生产人员佩戴智能安全帽活动,所述智能安全帽用于采集生产人员所在位置的环境数据信息;所述装置包括:
获取单元,用于获取上一周期内通过智能安全帽采集到的环境数据信息;所述环境数据信息包括采集点的位置信息和采集点的环境指标数据值;所述采集点是智能安全帽在采集环境数据信息时,佩戴智能安全帽的生产人员在所述工业生产车间内的位置;所述环境指标数据值包括温度值、湿度值和有害气体浓度值中的至少一项;
处理单元,用于将环境指标数据值超出预设标准的采集点,确定为危险采集点;以及,根据危险采集点的位置信息,确定当前周期内所述工业生产车间中的危险区域。
结合第二方面,在第二方面的一种可实现方式中,所述处理单元具体用于:
以目标危险采集点为中心,以预设距离为半径,确定候选危险区域;所述目标危险采集点是任意一个危险采集点;以及,根据所述危险采集点的位置信息,确定在所述候选危险区域内的危险采集点的数量;以及,如果所述危险采集点的数量大于预设阈值,则将所述候选危险区域确定为当前周期内所述工业生产车间中的危险区域。
结合第二方面,在第二方面的一种可实现方式中,所述处理单元还用于:
根据危险采集点的数量,以及预设的危险采集点数量与危险等级的对应关系,确定所述危险区域的危险等级。
结合第二方面,在第二方面的一种可实现方式中,所述有害气体浓度值是一氧化碳浓度值;
所述处理单元具体用于:
将一氧化碳浓度值大于预设一氧化碳浓度阈值的采集点,确定为危险采集点。
结合第二方面,在第二方面的一种可实现方式中,所述处理单元在确定当前周期内所述工业生产车间中的危险区域之后,还用于:
获取当前周期内智能安全帽的位置信息;以及,根据所述当前周期内智能安全帽的位置信息,判断是否有生产人员进入所述危险区域,如果有生产人员进入所述危险区域,则向生产人员佩戴的智能安全帽发送警报消息。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用并执行所述存储器中的程序指令,以实现第一方面所述的基于智能安全帽的危险区域识别方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当基于智能安全帽的危险区域识别装置的至少一个处理器执行所述计算机程序时,基于智能安全帽的危险区域识别装置执行第一方面所述的基于智能安全帽的危险区域识别方法。
本申请实施例中,周期性地采集环境数据信息,通过分析上一周期的环境指标数据值,确定出环境指标数据值超出预设标准的危险采集点,进而,根据危险采集点的位置信息,可以确定出当前周期内工业生产车间中的危险区域。如此,可以及时地识别出工业生产车间中的危险区域,提高了识别危险区域的时效性,进而,可以提高生产人员的安全性,保护生产人员的人身安全。
附图说明
图1为本申请实施例适用的一种工业生产车间的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种基于智能安全帽的危险区域识别方法所对应的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种危险区域的确定方法的示意图;
图4为本申请实施例提供的一种基于智能安全帽的危险区域识别装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的电子设备硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面首先结合图1对本申请实施例适用的可能的工业生产车间进行介绍。
请参考图1,其示例性示出了本申请实施例适用的一种工业生产车间的示意图。工业生产车间内通常设置有多个生产设备,这些生产设备或需要生产人员辅助生产,或需要生产人员定期巡视。出于安全生产的需要,在工业生产车间内,一般要求生产人员佩戴智能安全帽活动。
智能安全帽是一个有让现场作业更加智能的综合管控平台,相比于传统的安全帽,其功能更多,智能性更强。智能安全帽采用物联网、移动互联网、人工智能、大数据和云计算等技术,让前端现场作业更加智能,让后端管理更加高效;同时实现前端现场作业和后端管理的实时连动、信息的同步传输与存储以及数据的采集与分析。前端现场操作人员可以用语音或智能终端设备(如智能手机或智能手环等)操控智能安全帽上的FM对讲、电话、WIFI、热点、录像、拍照、照明灯、人脸识别、红外成像、GPS定位、数据采集、RFID、安全防护预警等功能,及时将数据和后台对接,实现后端实时监控前端,并将收集的收据进行有效分析,以提高工作和管理效率,降低企业运营成本。
如图1所示,
Figure BDA0002463216880000031
表示智能安全帽;
Figure BDA0002463216880000032
表示佩戴智能安全帽的生产人员。
从图1中可以看出,工业生产车间内目前存在五个生产人员,分别是生产人员1、生产人员2、生产人员3、生产人员4和生产人员5,这五个生产人员可能位于工业生产车间内的任意位置。
智能安全帽可用于在采集点采集环境数据信息,其中,采集点是智能安全帽在采集环境数据信息时,佩戴智能安全帽的生产人员在工业生产车间内的位置,也就是说,智能安全帽可用于采集生产人员所在位置的环境数据信息。
例如图1中示出的,生成人员1佩戴的智能安全帽可以在采集点A采集环境数据信息,生成人员2佩戴的智能安全帽可以在采集点B采集环境数据信息,生成人员3佩戴的智能安全帽可以在采集点C采集环境数据信息,生成人员4佩戴的智能安全帽可以在采集点D采集环境数据信息,生成人员5佩戴的智能安全帽可以在采集点E采集环境数据信息。
基于图1所示的工业生产车间,图2示例性示出了本申请实施例提供的一种基于智能安全帽的危险区域识别方法所对应的流程示意图。该方法可以应用于工业生产车间,在工业生产车间内,生产人员佩戴智能安全帽活动,智能安全帽用于采集生产人员所在位置的环境数据信息。如图2所示,具体包括如下步骤:
步骤201,获取上一周期内通过安全帽智能安全帽采集到的环境数据信息。
步骤202,将环境指标数据值超出预设标准的采集点,确定为危险采集点。
步骤203,根据危险采集点的位置信息,确定当前周期内工业生产车间中的危险区域。
需要说明的是,上述步骤201至步骤203可以由终端设备执行,比如调度台设备或控制设备,具体不做限定。
本申请实施例中,周期性地采集环境数据信息,通过分析上一周期的环境指标数据值,确定出环境指标数据值超出预设标准的危险采集点,进而,根据危险采集点的位置信息,可以确定出当前周期内工业生产车间中的危险区域。如此,可以及时地识别出工业生产车间中的危险区域,提高了识别危险区域的时效性,进而,可以提高生产人员的安全性,保护生产人员的人身安全。
具体来说,步骤201中,智能安全帽可以周期性地采集环境数据信息,该周期的时间长度可以是本领域技术人员根据经验和实际情况确定的,比如,智能安全帽可以每隔半小时或每隔1小时候采集环境数据信息,具体不做限定。
环境数据信息可以包括采集点的位置信息和采集点的环境指标数据值。其中,采集点的位置信息可以是智能安全帽基于GPS技术采集到的;采集点是智能安全帽在采集环境数据信息时,佩戴智能安全帽的生产人员在所述工业生产车间内的位置,采集点的位置信息可以是采集点的位置坐标(如经纬度坐标等)。
采集点的环境指标数据值可以包括温度值、湿度值和有害气体浓度值中的至少一项。其中,温度值可以是智能安全帽基于温度传感器采集到的;湿度值可以是智能安全帽基于湿度传感器采集到的;有害气体浓度值包括一氧化碳浓度值、二氧化硫浓度值、硫化氢浓度值和甲烷浓度值等,这些有害气体浓度值可以是智能安全帽基于有害气体传感器采集到的,比如在智能安全帽上安装一氧化碳传感器,从而可以采集到一氧化碳浓度值。
智能安全帽采集到环境数据信息之后,可以发送给终端控制设备,例如图2中示出的,智能安全帽1、智能安全帽2和智能安全帽3可以将采集到的环境数据信息发送至终端设备。
在执行步骤202之前,判断环境指标数据值是否超出预设标准,如果超出预设标准,则可以发出警报消息,从而提醒生产人员撤离,并及时安排维护人员检测;如果未超出预设标准,则表明该采集点是安全的,无需发出警报消息。
本申请实施例中,环境指标数据值不同,其预设标准也不同。
示例性地,如果环境指标数据值是温度值,那么,预设标准可以是预设温度阈值,此时,可以判断温度值是否超出预设温度阈值,如果超出预设温度阈值,则发出警报消息。其中,预设温度阈值可以是本领域技术人员根据经验或实际情况确定的,具体不做限定。
示例性地,如果环境指标数据值是湿度值,那么,预设标准可以是预设湿度阈值,此时,可以判断湿度值是否超出预设湿度阈值,如果超出预设湿度阈值,则发出警报消息。其中,预设湿度阈值可以是本领域技术人员根据经验或实际情况确定的,具体不做限定。
示例性地,如果环境指标数据值是有害气体值,比如是一氧化碳浓度值,那么,预设标准可以是预设一氧化碳浓度阈值,此时,可以判断一氧化碳浓度值是否超出预设一氧化碳浓度阈值,如果超出预设一氧化碳浓度阈值,则发出警报消息。其中,预设一氧化碳浓度阈值可以是本领域技术人员根据经验或实际情况确定的,具体不做限定。
步骤202中,可以将环境指标数据值超出预设标准的采集点,确定为危险采集点。
具体实施过程中,考虑到环境指标数据值可以由多种不同的数据值,这就使得确定出的危险采集点也不同。
示例性地,如果环境指标数据值是温度值,那么,可以将温度值大于预设温度阈值的采集点,确定为危险采集点。
示例性地,如果环境指标数据值是湿度值,那么,可以将湿度值大于预设湿度阈值的采集点,确定为危险采集点。
示例性地,如果环境指标数据值是一氧化碳浓度值,那么,可以将一氧化碳浓度值大于预设一氧化碳浓度阈值的采集点,确定为危险采集点。
示例性地,如果环境指标数据值包括温度值和湿度值,那么,可以将温度值大于预设温度阈值,且湿度值大于预设湿度阈值的采集点,确定为危险采集点。
示例性地,如果环境指标数据值包括温度值和一氧化碳浓度值,那么,可以将温度值大于预设温度阈值,且一氧化碳浓度值大于预设一氧化碳浓度阈值的采集点,确定为危险采集点。
示例性地,如果环境指标数据值包括湿度值和一氧化碳浓度值,那么,可以将湿度值大于预设湿度阈值,且一氧化碳浓度值大于预设一氧化碳浓度阈值的采集点,确定为危险采集点。
示例性地,如果环境指标数据值包括温度值、湿度值和一氧化碳浓度值,那么,可以温度值大于预设温度阈值,且湿度值大于预设湿度阈值,且一氧化碳浓度值大于预设一氧化碳浓度阈值的采集点,确定为危险采集点。
需要说明的是,上述示例仅为示例性说明,具体实施过程中,本领域技术人员可以根据实际情况选择危险采集点的确定方式,当环境指标数据值包括两种或两种以上的有害气体浓度值时,如果危险采集点需要同时满足两种或两种以上的有害气体浓度值超出预设标准,则可以将两种或两种以上的有害气体浓度值均超出预设标准的采集点,确定为危险采集点。
步骤203中,危险区域的确定方式有多种,一种可能的实施方式为,以目标危险采集点为中心,以预设距离为半径,确定候选危险区域,其中,目标危险采集点是任意一个危险采集点;然后,根据危险采集点的位置信息,确定在候选危险区域内的危险采集点的数量,如果危险采集点的数量大于预设阈值,则将候选危险区域确定为当前周期内工业生产车间中的危险区域。
举个例子,假设有10个危险采集点,其位置信息如表1所示。
表1:危险采集点的位置信息的一种示例。
Figure BDA0002463216880000051
Figure BDA0002463216880000061
需要说明的是,表1示出的危险采集点的位置信息是将危险采集点转换在同一个二维坐标系中的坐标值。
为了更加清楚地描述危险区域的确定方式,下面结合图3进行描述。
如图3所示,为本申请实施例提供的一种危险区域的确定方法的示意图。图3中包括采集点1至采集点10这十个危险采集点,各自的位置信息仍然以表1示出的内容为准。
假设目标危险采集点为采集点1,以采集点1为中心,以预设距离(假设为2)为半径,确定出候选危险区域A;进而,根据各危险采集点的位置信息,判断各危险采集点是否位于候选危险区域A内,经判断可知,采集点2、采集点3和采集点6位于候选危险区域A内,那么,在候选危险区域A内的危险采集点的数量为4(即采集点1、采集点2、采集点3和采集点6);假设预设阈值为3,那么,可以确定候选危险区域A为当前周期内工业生产车间中的危险区域。
假设目标危险采集点为采集点7,以采集点7为中心,以预设距离(假设为2)为半径,确定出候选危险区域B;进而,根据各危险采集点的位置信息,判断各危险采集点是否位于候选危险区域B内,经判断可知,采集点5位于候选危险区域A内,那么,在候选危险区域B内的危险采集点的数量为2(即采集点1和采集点5);假设预设阈值为3,那么,可以确定候选危险区域B不是当前周期内工业生产车间中的危险区域。
以此类推,可以确定出当前周期内工业生产车间内所有的危险区域。
另一种可能的实现方式为,根据任意三个危险采集点的位置信息,确定候选危险区域(即三点定圆);如果危险候选区域的半径小于预设半径,则将候选危险区域确定为当前周期内工业生产车间中的危险区域。
需要说明的是,上述两种实现方式仅为示例性说明,本领域技术人员可以根据经验和实际情况选择其它方式确定危险区域,具体不做限定。
在执行步骤203之后,还可以根据危险采集点的数量,以及预设的危险采集点数量与危险等级的对应关系,确定危险区域的危险等级。
其中,如表2所示,为预设的危险采集点数量与危险等级的对应关系的一种示例。当危险采集点数量大于或等于3,且小于5时,对应的危险等级为低等级;当危险采集点数量大于或等于5,且小于10时,对应的危险等级为中等级;当危险采集点数量大于或等于10时,对应的危险等级为高等级。
表2:预设的危险采集点数量与危险等级的对应关系的一种示例
危险采集点数量 危险等级
[3,5)
[5,10)
[10,﹢∞)
进一步地,不同危险等级可以设置不同的危险应对策略,从而可以方便维护人员根据不同危险等级做出不同的响应。比如,当危险等级是低等级时,安排初级维护人员前往现场;当危险等级是中等级时,安排中级维护人员前往现场;当危险等级是高等级时,安排高级维护人员前往现场。
在执行步骤203之后,本申请实施例还提供一种报警方法,具体方法如下:
获取当前周期内智能安全帽的位置信息;进而,根据当前周期内智能安全帽的位置信息,判断是否有生产人员进入危险区域,如果有生产人员进入危险区域,则向生产人员佩戴的智能安全帽发送警报消息。
如此,可以防止生产人员误进入危险区域,提高生产活动的安全性,保护生产人员的人身安全。
下述为本申请装置实施例,可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请方法实施例。
图4示例性示出了本申请实施例提供的一种基于智能安全帽的危险区域识别装置的结构示意图。如图4所示,该装置具有实现上述基于智能安全帽的危险区域识别方法的功能,所述功能可以由硬件实现,也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置应用于工业生产车间,在所述工业生产车间内,生产人员佩戴智能安全帽活动,所述智能安全帽用于采集生产人员所在位置的环境数据信息,该装置可以包括:获取单元401和处理单元402。
获取单元401,用于获取上一周期内通过智能安全帽采集到的环境数据信息;所述环境数据信息包括采集点的位置信息和采集点的环境指标数据值;所述采集点是智能安全帽在采集环境数据信息时,佩戴智能安全帽的生产人员在所述工业生产车间内的位置;所述环境指标数据值包括温度值、湿度值和有害气体浓度值中的至少一项;
处理单元402,用于将环境指标数据值超出预设标准的采集点,确定为危险采集点;以及,根据危险采集点的位置信息,确定当前周期内所述工业生产车间中的危险区域。
可选地,所述处理单元402具体用于:
以目标危险采集点为中心,以预设距离为半径,确定候选危险区域;所述目标危险采集点是任意一个危险采集点;以及,根据所述危险采集点的位置信息,确定在所述候选危险区域内的危险采集点的数量;以及,如果所述危险采集点的数量大于预设阈值,则将所述候选危险区域确定为当前周期内所述工业生产车间中的危险区域。
可选地,所述处理单元还用于:
根据危险采集点的数量,以及预设的危险采集点数量与危险等级的对应关系,确定所述危险区域的危险等级。
可选地,所述有害气体浓度值是一氧化碳浓度值;
所述处理单元具体用于:
将一氧化碳浓度值大于预设一氧化碳浓度阈值的采集点,确定为危险采集点。
可选地,所述处理单元在确定当前周期内所述工业生产车间中的危险区域之后,还用于:
获取当前周期内智能安全帽的位置信息;以及,根据所述当前周期内智能安全帽的位置信息,判断是否有生产人员进入所述危险区域,如果有生产人员进入所述危险区域,则向生产人员佩戴的智能安全帽发送警报消息。
本申请实施例中,周期性地采集环境数据信息,通过分析上一周期的环境指标数据值,确定出环境指标数据值超出预设标准的危险采集点,进而,根据危险采集点的位置信息,可以确定出当前周期内工业生产车间中的危险区域。如此,可以及时地识别出工业生产车间中的危险区域,提高了识别危险区域的时效性,进而,可以提高生产人员的安全性,保护生产人员的人身安全。
图5为本申请实施例提供的电子设备硬件结构示意图。如图5所示,本申请实施例提供的电子设备包括:存储器501,用于存储程序指令;处理器502,用于调用并执行所述存储器中的程序指令,以实现上述实施例所述的基于智能安全帽的危险区域识别方法。
本实施例中,处理器502和存储器501可通过总线或其他方式连接。处理器可以是通用处理器,例如中央处理器、数字信号处理器、专用集成电路,或者被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。存储器可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;存储器也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘。
本申请实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当基于智能安全帽的危险区域识别装置的至少一个处理器执行所述计算机程序时,基于智能安全帽的危险区域识别装置执行上述实施例所述的基于智能安全帽的危险区域识别方法。
所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文:read-only memory,简称:ROM)或随机存储记忆体(英文:random access memory,简称:RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其,对于服务构建装置和服务加载装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例中的说明即可。
以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。

Claims (8)

1.一种基于智能安全帽的危险区域识别方法,其特征在于,所述方法应用于工业生产车间,在所述工业生产车间内,生产人员佩戴智能安全帽活动,所述智能安全帽用于采集生产人员所在位置的环境数据信息;所述方法包括:
获取上一周期内通过智能安全帽采集到的环境数据信息;所述环境数据信息包括采集点的位置信息和采集点的环境指标数据值;所述采集点是智能安全帽在采集环境数据信息时,佩戴智能安全帽的生产人员在所述工业生产车间内的位置;所述环境指标数据值包括温度值、湿度值和有害气体浓度值中的至少一项;
将环境指标数据值超出预设标准的采集点,确定为危险采集点;
根据危险采集点的位置信息,确定当前周期内所述工业生产车间中的危险区域,包括:
以目标危险采集点为中心,以预设距离为半径,确定候选危险区域;所述目标危险采集点是任意一个危险采集点;
根据所述危险采集点的位置信息,确定在所述候选危险区域内的危险采集点的数量;
如果所述危险采集点的数量大于预设阈值,则将所述候选危险区域确定为当前周期内所述工业生产车间中的危险区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据危险采集点的数量,以及预设的危险采集点数量与危险等级的对应关系,确定所述危险区域的危险等级。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述有害气体浓度值是一氧化碳浓度值;
将环境指标数据值超出预设标准的采集点,确定为危险采集点,包括:
将一氧化碳浓度值大于预设一氧化碳浓度阈值的采集点,确定为危险采集点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定当前周期内所述工业生产车间中的危险区域之后,所述方法还包括:
获取当前周期内智能安全帽的位置信息;
根据所述当前周期内智能安全帽的位置信息,判断是否有生产人员进入所述危险区域,如果有生产人员进入所述危险区域,则向生产人员佩戴的智能安全帽发送警报消息。
5.一种基于智能安全帽的危险区域识别装置,其特征在于,所述装置应用于工业生产车间,在所述工业生产车间内,生产人员佩戴智能安全帽活动,所述智能安全帽用于采集生产人员所在位置的环境数据信息;所述装置包括:
获取单元,用于获取上一周期内通过智能安全帽采集到的环境数据信息;所述环境数据信息包括采集点的位置信息和采集点的环境指标数据值;所述采集点是智能安全帽在采集环境数据信息时,佩戴智能安全帽的生产人员在所述工业生产车间内的位置;所述环境指标数据值包括温度值、湿度值和有害气体浓度值中的至少一项;
处理单元,用于将环境指标数据值超出预设标准的采集点,确定为危险采集点;以及,根据危险采集点的位置信息,确定当前周期内所述工业生产车间中的危险区域:
以目标危险采集点为中心,以预设距离为半径,确定候选危险区域;所述目标危险采集点是任意一个危险采集点;以及,根据所述危险采集点的位置信息,确定在所述候选危险区域内的危险采集点的数量;以及,如果所述危险采集点的数量大于预设阈值,则将所述候选危险区域确定为当前周期内所述工业生产车间中的危险区域。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理单元还用于:
根据危险采集点的数量,以及预设的危险采集点数量与危险等级的对应关系,确定所述危险区域的危险等级。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述有害气体浓度值是一氧化碳浓度值;
所述处理单元具体用于:
将一氧化碳浓度值大于预设一氧化碳浓度阈值的采集点,确定为危险采集点。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理单元在确定当前周期内所述工业生产车间中的危险区域之后,还用于:
获取当前周期内智能安全帽的位置信息;以及,根据所述当前周期内智能安全帽的位置信息,判断是否有生产人员进入所述危险区域,如果有生产人员进入所述危险区域,则向生产人员佩戴的智能安全帽发送警报消息。
CN202010325923.XA 2020-04-23 2020-04-23 一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置 Active CN111551204B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010325923.XA CN111551204B (zh) 2020-04-23 2020-04-23 一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010325923.XA CN111551204B (zh) 2020-04-23 2020-04-23 一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111551204A CN111551204A (zh) 2020-08-18
CN111551204B true CN111551204B (zh) 2022-02-08

Family

ID=72007631

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010325923.XA Active CN111551204B (zh) 2020-04-23 2020-04-23 一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111551204B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113128972B (zh) * 2021-04-27 2023-10-10 安徽宜人医用包装有限公司 医用包装袋智慧生产管理系统
CN113932847A (zh) * 2021-09-22 2022-01-14 单连杰 一种建筑工程施工环境监测系统
CN115050125B (zh) * 2022-05-20 2023-08-29 劢微机器人科技(深圳)有限公司 基于2d相机的安全预警方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8085144B2 (en) * 2002-07-02 2011-12-27 Mine Safety Appliances Company Equipment and method for identifying, monitoring and evaluating equipment, environmental and physiological conditions
CN201753614U (zh) * 2010-03-12 2011-03-02 常熟市智胜信息技术有限公司 一种便携式矿用安全监测装置
CN106383463B (zh) * 2016-09-06 2019-01-29 华中科技大学 一种基于安全帽的施工环境监测系统及方法
CN109710105A (zh) * 2018-11-30 2019-05-03 迅捷安消防及救援科技(深圳)有限公司 智能头盔、消防救援方法及相关产品
CN110285801B (zh) * 2019-06-11 2023-12-26 唐文 智能安全帽的定位方法及装置
CN110443976B (zh) * 2019-08-14 2021-05-28 深圳市沃特沃德股份有限公司 基于安全帽的安全提醒方法、装置及存储介质
CN110403286A (zh) * 2019-08-28 2019-11-05 苏州工业职业技术学院 一种基于5g的智能安全帽

Also Published As

Publication number Publication date
CN111551204A (zh) 2020-08-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111551204B (zh) 一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置
CN107255991B (zh) 煤矿安全监测方法及装置
CN114821946B (zh) 变电站交流电源火灾预警方法、监控终端及系统
CN112684133A (zh) 基于大数据平台的水质监测预警方法、系统及存储介质
CN110930644B (zh) 一种电缆生产安全预警系统
CN111259855A (zh) 基于深度学习的移动式安全帽佩戴检测方法
CN112819374A (zh) 一种铁路桥梁施工人员风险管理系统与方法
CN111401685B (zh) 有限空间作业安全风险监控方法
CN112688434A (zh) 输配电线路的监测预警方法、装置、计算机设备和介质
CN115761591A (zh) 多作业现场违规识别方法
CN114360198B (zh) 一种水泥生产作业安全在线实时智能监测预警管理系统
CN111339933A (zh) 基于深度学习的变电站安全监控方法及装置
CN204650248U (zh) 电厂人员和设备的综合管理系统
CN116844315A (zh) 人工智能预警方法、系统及存储介质
CN111652128A (zh) 一种高空电力作业安全监测方法、系统和存储装置
CN116385925A (zh) 一种生产现场智慧安全管理方法及系统
CN113359651B (zh) 一种数字化智能制造工业车间生产安全实时在线监测云平台
CN109039446A (zh) 一种电力通信网告警定性准确性判定方法
CN114065619A (zh) 加油站危险预警方法及装置
CN113869758A (zh) 智慧两票管理及作业现场风险预警系统
CN114419774A (zh) 一种智能防疫方法及系统
Fang et al. Design and Development of Industrial Safety APPs
CN111523750A (zh) 一种基于泛在电力物联网的水电厂危险源识别马甲
CN115909645B (zh) 一种车间生产安全预警系统和预警方法
CN117239938B (zh) 一种配电站的巡检控制方法、装置、系统、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant