CN111339512B - 计算机座舱及其验证方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种计算机座舱及验证方法。计算机座舱包括座椅、显示屏幕、生物特征撷取设备、储存电路及处理器。储存电路储存多个模块。处理器耦接于生物特征撷取设备及储存电路，存取前述模块以执行下列步骤：控制生物特征撷取设备取得一生物特征影像，其中生物特征影像包括多个纹路；基于前述纹路辨识生物特征影像是否匹配于一默认生物特征影像；以及反应于生物特征影像匹配于默认生物特征影像，判定生物特征影像为合法。

Description

计算机座舱及其验证方法

技术领域

本发明是有关于一种计算机座舱及其验证方法，且特别是有关于一种基于生物特征影像中的纹路来验证玩家是否合法的计算机座舱及其验证方法。

背景技术

为了让玩家在进行游戏时能够有身临其境的体验，各家厂商无不致力于推出更能够配合游戏情境的装置。举例而言，在一般的电玩游乐场中，时常可见到一种赛车游戏设备，其可让玩家通过操控实体的车辆模型(例如机车)来操作游戏内的车辆。然而，这些模型车体仅能让玩家随着转弯而左右倾斜，并无法进一步提供玩家的其他体感反应。例如，当游戏中的车辆受到冲撞时，模型车体并无法让玩家实际感觉到受冲撞或是紧急煞车的感觉。

此外，在一般的电竞座椅中，由于其通常并未设置相关的安全机制，导致任何人都可以来使用。在此情况下，容易出现设备遭到破坏、玩家的游戏进度被破坏等疑虑。再者，一般的电竞座椅中也没有座舱的概念，与外界没有一定的隔离。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种计算机座舱及其验证方法，可用以解决上述技术问题。

本发明提供一种计算机座舱，包括座椅、显示屏幕、生物特征撷取设备、储存电路及处理器。储存电路储存多个模块。处理器连接于生物特征撷取设备及储存电路，存取前述模块以执行下列步骤：控制生物特征撷取设备取得一生物特征影像，其中生物特征影像包括多个纹路；基于前述纹路辨识生物特征影像是否匹配于一默认生物特征影像；以及当生物特征影像匹配于默认生物特征影像时，判定生物特征影像为合法。

本发明还提供一种验证方法，适于一计算机座舱，包括：取得一生物特征影像，其中生物特征影像包括多个纹路；基于前述纹路辨识生物特征影像是否匹配于一默认生物特征影像；以及当生物特征影像匹配于默认生物特征影像时，判定生物特征影像为合法。

基于上述，本发明提出的计算机座舱及验证方法可基于所撷取的生物特征影像中的纹路而辨识生物特征影像是否匹配于默认生物特征影像，进而得知对应于生物特征影像的玩家是否为合法的玩家。如此一来，可有效地提升计算机座舱的安全性。

为了让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下面特举实施例，并配合所附图式作详细说明如下。

附图说明

图1是依据本发明之一实施例绘制的计算机座舱功能结构图。

图2是依据本发明之一实施例绘制的验证方法流程图。

图3是依据图2绘制的基于纹路辨识生物特征影像是否匹配于默认生物特征影像的流程图。

图4是依据图3绘制的计算矩阵元素的分数的流程图。

图5是依据本发明之一实施例绘制的以手掌影像作为生物特征影像的示意图。

图6是依据本发明之一实施例绘制的计算机座舱与外围装置及游戏情境互动的示意图。

图7是依据图6绘制的决定计算机座舱是否与外围装置及游戏情境互动的流程图。

图8是依据本发明之一实施例绘制的控制计算机座舱的动作状态的流程图。

附图标记

100、800：计算机座舱

102：生物特征撷取设备

104：储存电路

106、830：处理器

710：生物特征影像

735：矩阵

735a：矩阵元素

810：座舱本体

810a：座椅

810b：舱门

810c：机动承载装置

820a：脸部辨识模块

820b：手掌辨识模块

840：游戏软件

850：外围装置

CS：外围装置组态信号

S210～S240、S310～S390、S510～S530、S910～S950、S1010～S1050：步骤

具体实施方式

请参照图1，其是依据本发明之一实施例绘制的计算机座舱功能结构图。在本实施例中，计算机座舱100例如是一种包括座椅及显示屏幕的座舱型装置，其可用于让玩家在通过本发明提出的验证机制之后进入，并依玩家需求而运行某些游戏软件。

如图1所示，计算机座舱100包括生物特征撷取设备102、储存电路104、处理器106及显示屏幕108。在不同的实施例中，生物特征装撷取设备102例如是一取像装置或是扫描装置，其可用于对欲进入计算机座舱100的玩家撷取生物特征的影像(例如脸部影像或手掌影像)，以用于辨识此玩家是否为合法的玩家(亦即，被允许进入计算机座舱100的玩家)。

储存电路104例如是任意型的固定式或可移动式随机存取内存(Random AccessMemory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、闪存(Flash memory)、硬盘或其他类似装置或这些装置的组合，而可用以记录多个程序代码或模块。

处理器106连接于生物特征撷取设备102及储存电路104，并可为一般用途处理器、特殊用途处理器、传统的处理器、数字信号处理器、多个微处理器(microprocessor)、一个或多个结合数字信号处理器核心的微处理器、控制器、微控制器、特殊用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列电路(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)、任何其他种类的集成电路、状态机、基于进阶精简指令集机器(Advanced RISC Machine，ARM)的处理器以及类似产品。

显示屏幕108可连接于处理器106，并可包括以下各项中的至少一者：液晶显示器(liquid crystal display，LCD)、薄膜晶体管(TFT)-LCD、有机发光二极管(organiclight-emitting diode，OLED)、柔性显示器、三维(3D)显示器等等。

在本发明的实施例中，处理器106可加载储存电路104中所记录的程序代码或模块以执行本发明提出的验证方法，以下将作进一步说明。

请参照图2，其是依据本发明之一实施例绘制的验证方法流程图。本实施例的方法可由图1的计算机座舱100执行，以下即搭配图1所示的组件来说明图2各步骤的细节。

首先，在步骤S210中，处理器106可控制生物特征撷取设备102取得生物特征影像，其中生物特征影像包括多个纹路。如前实施例所提到的，本发明所考虑的生物特征影像可以是脸部影像或是手掌影像。因此，生物特征影像中的纹路可以是脸上的纹路或是手掌上的纹路，但本发明并不限于此。

接着，在步骤S220中，处理器106可基于纹路辨识生物特征影像是否匹配于默认生物特征影像。在本实施例中，前述默认生物特征影像例如是先前已由合法玩家注册于计算机座舱100中的影像数据(例如脸部影像或手掌影像)。步骤S220的具体细节将结合附图3作进一步说明。

在一实施例中，若生物特征影像匹配于默认生物特征影像，则处理器106可接续进行步骤S230以判定生物特征影像为合法。亦即，处理器106可判定对应于生物特征影像的玩家为合法的玩家，因而可允许此玩家进入计算机座舱100中。在一实施例中，计算机座舱100可设置有受控于处理器106的一舱门，而当处理器106判定对应于生物特征影像的玩家为合法的玩家时，处理器106可相应地开启上述舱门以让玩家进入计算机座舱100内，但本发明并不限于此。

反之，若生物特征影像不匹配于默认生物特征影像，则处理器106可接续进行步骤S240以判定生物特征影像为不合法。亦即，处理器106可判定对应于生物特征影像的玩家为不合法的玩家，因而可禁止此玩家进入计算机座舱100中。举例而言，处理器106可不打开上述舱门以避免玩家进入计算机座舱100内，但本发明并不限于此。

请参照图3，图3是依据图2绘制的基于纹路辨识生物特征影像是否匹配于默认生物特征影像的流程图。

在本实施例中，处理器106可先控制生物特征撷取设备102取得(玩家的)原始脸部影像405(图未示)，并从中取出局部脸部影像以作为生物特征影像410(图未示)，以增加辨识的效率及准确度。

处理器106可从原始脸部影像405取出第一参考位置、第二参考位置、第三参考位置及第四参考位置，并以第一、第二、第三、第四参考位置所围出的区域作为生物特征影像410。第一参考位置例如是左耳的最左端点，第二参考位置例如是右耳的最右端点，第三参考位置例如是眉毛的最高点，而第四参考位置例如是鼻子的最低点，但本发明并不限于此。

所取得的生物特征影像410中包括多个纹路。在不同的实施例中，由于所取得的生物特征影像410中还可能包括眼睛、发线、眉毛、疤痕、痘痘、伤口、抓痕、饰品等部分，因此本发明可透过步骤S310及S320所示的机制予以排除。

具体而言，在步骤S310中，处理器106可在生物特征影像410中定义表皮层高度，并据此将纹路区分为多个第一纹路及多个第二纹路。在一实施例中，处理器106可调用具有辨识脸部表皮层的相关应用程序编程接口(application programming interface，API)来对生物特征影像410进行辨识，以在生物特征影像410中定义出脸部的表皮层高度。之后，处理器106可将高度高于表皮层高度的纹路(即，突出于表皮层的纹路)定义为第一纹路，以及将高度低于表皮层高度的纹路(即，在表皮层上凹陷的纹路)定义为第二纹路。

在此情况下，诸如发线、眉毛、痘痘等部分对应的纹路将会因突出于表皮层而被归类为第一纹路，而诸如皱纹、疤痕、伤口等部分对应的纹路将会因凹陷于表皮层而被归类为第二纹路。针对上述第一纹路，处理器106可直接予以忽略，亦即在进行辨识时不予以考虑。

针对上述第二纹路，处理器106可进一步基于其他机制来排除并非真实纹路的部分，例如伤口、疤痕等。在一实施例中，处理器106可从上述第二纹路中排除属于极端值的一部分(亦即过于凹陷的一部分)，并将未被排除的部分定义为第三纹路。之后，处理器106即可仅基于第三纹路来进行后续的辨识操作。处理器106可将第三纹路标示为白线，并将第一纹路及被排除的第二纹路反白，但本发明可不限于此。

在步骤S330中，处理器106可基于预设矩阵尺寸420(图未示)将生物特征影像410池化(pooling)为多个矩阵。预设矩阵尺寸420例如是3x3，而池化后的生物特征影像410例如是生物特征影像430(图未示)，其可包括多个矩阵(例如矩阵435(图未示))，而各矩阵可包括多个矩阵元素(例如矩阵元素435a(图未示))，但本发明可不限于此。

在步骤S340中，处理器106可基于各矩阵元素中的第三纹路计算各矩阵元素的分数。为便于说明步骤S340的细节，以下将辅以图4作进一步说明。

请参照图4，图4是依据图3绘制的计算矩阵元素的分数的流程图。

首先，在步骤S510中，处理器106可取得预设图样610(图未示)。在本实施例中，预设图样610例如是一放射状图样，其可包括对应于不同方向及不同权重的线条610a、610b、610c、610d、610e、610f、610g、610h、610i(图未示)，其中，线条610a～610d可都对应于权重2，线条610e～610g可都对应于权重1.5，而线条610i可对应于权重3。

之后，在步骤S520中，对于上述矩阵元素中的第一矩阵元素而言，处理器106可将第一矩阵元素中的各第三纹路与线条610a～610i比较，以找出第一矩阵元素中的第三纹路对应的权重。

以矩阵元素435a为例，处理器106可将矩阵元素435a中的多个第三纹路个别与预设图样610中的线条610a～610i相比，以找出各第三纹路对应的权重。在本实施例中，矩阵元素435a中的第三纹路可视为分别对应于权重1.5、2、1.7、2及1.7。以矩阵元素435b(图未示)为例，处理器106可将矩阵元素435b中的多个第三纹路个别与预设图样610中的线条610a～610i相比，以找出各第三纹路对应的权重。在本实施例中，矩阵元素435b中的第三纹路可视为分别对应于权重1.5及2。以矩阵元素435c(图未示)为例，处理器106可将矩阵元素435c中的多个第三纹路个别与预设图样610中的线条610a～610i相比，以找出各第三纹路对应的权重。在本实施例中，矩阵元素435c中的第三纹路可视为对应于权重2。以矩阵元素435d(图未示)为例，处理器106可将矩阵元素435c中的多个第三纹路个别与预设图样610中的线条610a～610i相比，以找出各第三纹路对应的权重。在本实施例中，由于矩阵元素435d中不存在第三纹路，因此未有对应的权重。

之后，在步骤S530中，处理器106可将第一矩阵元素中的第三纹路对应的权重加总为第一矩阵元素的分数。矩阵元素435a的分数例如是8.9，矩阵元素435b的分数例如是3.5，矩阵元素435c的分数例如是2，矩阵元素435d的分数例如是0。矩阵435中的其他矩阵元素的分数计算方式应可基于以上演示而得知，在此不另赘述。

并且，基于以上演示，本领域普通技术人员应可对应地计算生物特征影像430中各矩阵元素的分数。

请再次参照图3，在得到生物特征影像430中各矩阵元素的分数之后，处理器106可执行步骤S350以取得默认生物特征图像映射的多个默认矩阵元素个别的默认分数。如先前实施例所提及的，默认生物特征影像例如是先前已由合法玩家注册于计算机座舱100中的影像数据。在一实施例中，在默认生物特征影像被注册于计算机座舱100时，处理器106亦可基于所介绍的机制来将默认生物特征影像池化为包括多个默认矩阵元素的态样，并计算各默认矩阵元素的默认分数。

之后，在步骤S360中，处理器106可将各默认矩阵元素的默认分数与对应的各矩阵元素的分数比较，以在矩阵元素中找出多个特定矩阵元素，其中各特定矩阵元素的分数与对应的默认矩阵元素的默认分数之间的一差值大于一预设门限值。在一实施例中，处理器106可将默认矩阵元素及生物特征影像中的矩阵元素个别排列为1维数组，以便于将前述二者进行比较，但本发明可不限于此。

为便于说明，以下将假设预设门限值为1，但本发明可不限于此。

以矩阵元素435a(其分数为8.9)为例，若其所对应的默认矩阵元素的默认分数大于9.9或小于7.9，则处理器106可将矩阵元素435a定义为一特定矩阵元素。再以矩阵元素435b(其分数为3.5)为例，若其所对应的默认矩阵元素的默认分数大于4.5或小于2.5，则处理器106可将矩阵元素435b定义为一特定矩阵元素。基于以上演示，处理器106可在生物特征影像430中找出若干个特定矩阵元素，亦即与对应的默认矩阵元素相差较多的矩阵元素。

之后，在步骤S370中，处理器106可判断特定矩阵元素在矩阵元素中的比例是否小于比例门限值。若是，处理器106可接续执行步骤S380以判定生物特征影像410匹配于默认生物特征影像；若否，处理器106可接续执行步骤S390以判定生物特征影像410不匹配于默认生物特征影像。

在一实施例中，假设上述比例门限值为1％，则处理器106可判断特定矩阵元素在矩阵元素中的比例是否小于1％。若是，即代表生物特征影像430中与对应的默认矩阵元素相差较多的矩阵元素较少，因此处理器106可相应地判定生物特征影像410匹配于默认生物特征影像。相反地，若特定矩阵元素在矩阵元素中的比例不小于1％，即代表生物特征影像430中与对应的默认矩阵元素相差较多的矩阵元素较多，因此处理器106可相应地判定生物特征影像410不匹配于默认生物特征影像。

在一实施例中，若生物特征影像410中的玩家为合法玩家，则此玩家用于注册的默认生物特征影像将会高度相似于生物特征影像410。基此，处理器106可基于所介绍的机制来将此默认生物特征影像池化为包括多个默认矩阵元素的态样，并计算各默认矩阵元素的默认分数。在此情况下，这些默认矩阵元素的默认分数将会高度相似于生物特征影像430中对应的矩阵元素的分数。因此，特定矩阵元素在矩阵元素中会占有较少的比例，而处理器106可相应地判定生物特征影像410中的玩家为合法玩家。

相反地，若处理器106判断特定矩阵元素在矩阵元素中占有过多的比例，则处理器106可相应地判定生物特征影像410中的玩家为不合法玩家，但本发明可不限于此。

虽然以上的实施例均以局部脸部影像作为生物特征影像的例子，但图2、图3及图4所示的机制亦适用于以手掌影像作为生物特征影像的情境。

请参照图5，其是依据本发明之一实施例绘制的以手掌影像作为生物特征影像的示意图。在本实施例中，处理器106例如可基于先前实施例的演示而产生池化后的生物特征影像710，其中可包括多个矩阵(例如，矩阵735)及矩阵元素(例如，矩阵元素735a)。之后，处理器106可将生物特征影像710中各矩阵元素中的第三纹路(即，高度低于表皮层且不为极端值的纹路)与预设图样720比较，以计算各矩阵元素的分数。

接着，处理器106可套用图3的步骤S360～S390来判定生物特征影像是否匹配于默认生物特征影像，惟所考虑的默认生物特征影像应为合法玩家在注册时所输入的一手部影像。相关细节可参照先前实施例中的说明，在此不另赘述。

在其他实施例中，计算机座舱100亦可同时具有上述的脸部辨识功能及手掌影像辨识功能，以让计算机座舱100能够更有弹性地辨识玩家是否合法。

由上可知，基于所撷取的生物特征影像中的纹路，本发明提出的计算机座舱及其验证方法可辨识生物特征影像是否匹配于默认生物特征影像，进而得知对应于生物特征影像的玩家是否为合法的玩家。如此一来，可有效地提升计算机座舱的安全性，从而避免设备遭到破坏或是玩家的游戏进度被破坏等情形。

此外，在其他实施例中，本发明更提出了可让计算机座舱反应于游戏情境而产生动作的机制，以让乘坐于计算机座舱中的玩家能够体验到身临其境的感受。

请参照图6及图7，其中图6是依据本发明之一实施例绘制的计算机座舱与外围装置及游戏情境互动的示意图，而图7是依据图6绘制的决定计算机座舱是否与外围装置及游戏情境互动的流程图。

在图6中，计算机座舱800可包括座舱本体810、脸部辨识模块820a、手掌辨识模块820b及处理器830。在本实施例中，脸部辨识模块820a及手掌辨识模块820b例如是运作于处理器830上的软件模块，其可在经处理器830执行之后执行先前实施例中提及的脸部辨识机制及手掌辨识机制。

座舱本体810中可设置有座椅810a、舱门810b、机动承载装置810c、显示屏幕(未另标示)及扬声器(未另标示)，其中舱门810b可在处理器830验证玩家为合法之后相应地开启，座椅810a可供玩家乘坐，而机动承载装置810c可受处理器830的控制而让整个座舱本体810或是座椅810a震动、倾斜或是在多个轴向上运动，但本发明可不限于此。

在本实施例中，处理器830可执行图7的方法以决定计算机座舱800是否与外围装置及游戏情境互动。首先，在步骤S910中，处理器830可运行游戏软件840。接着，在步骤S920中，处理器830可判断是否从游戏软件840接收到外围装置组态信号CS。在不同的实施例中，若游戏软件840允许玩家通过外围装置850(例如键盘、鼠标、游戏杆)来操控游戏，则玩家可透过游戏软件840所提供的界面来组态外围装置850的按键功能。在玩家完成前述组态之后，游戏软件840即可相应产生外围装置组态信号CS并提供至处理器830。

之后，在步骤S930中，处理器830即可基于外围装置组态信号CS组态外围装置850。藉此，当玩家操作外围装置850时，处理器830即可据以控制游戏的内容(例如，角色或车辆的动作)，但本发明可不限于此。

接着，在步骤S940中，处理器830可基于游戏软件840的游戏情境以及计算机座舱800与外围装置850的互动情形控制计算机座舱800的动作状态。

另一方面，若处理器830在步骤S920中判断未接收到外围装置组态信号CS，则处理器830可接续执行步骤S950。在步骤S950中，处理器830可将计算机座舱800的动作状态调整为一悬置(suspend)状态，以控制计算机座舱800不随游戏情境或互动情形而改变动作状态。

在一实施例中，当处理器830经配置以基于游戏软件840的游戏情境以及计算机座舱800与外围装置850的互动情形控制计算机座舱800的动作状态时，处理器830可依据玩家在游戏软件840提供的游戏中所操作的参考对象的移动情形来相应地控制计算机座舱800的动作状态。

举例而言，处理器830可在上述参考对象上取得一参考坐标。在不同的实施例中，上述参考对象可以是玩家所扮演的角色或是所操控的车辆，但可不限于此。上述参考坐标可以是参考对象的左上角，或是其他由设计者依需求所指定的位置。

接着，处理器830可反应于参考坐标的移动情形而调整计算机座舱800的动作状态，其中参考坐标的移动情形可反应于游戏情境及计算机座舱800与外围装置850的互动情形而改变。举例而言，当玩家藉由操作外围装置850而主动地改变参考坐标的移动情形时(例如控制角色跳跃)，则处理器830可相应地控制计算机座舱800呈现相应的动作状态(例如先往上移动再向下移动)。另举一例，当参考坐标因游戏情境而被动地产生改变(例如受到撞击)时，处理器830可相应地控制计算机座舱800呈现相应的动作状态(例如因应于撞击的方向而移动)。

在一实施例中，处理器830还可判断参考坐标的移动情形是否超出计算机座舱800的可移动范围。若否，则处理器830可依据参考坐标的移动情形控制计算机座舱800在可移动范围内移动。举例而言，若玩家在游戏中所操控的车辆受到轻微撞击，则处理器830可控制计算机座舱800因应于撞击而呈现相应的动作状态。

另一方面，若参考坐标的移动情形超出计算机座舱800的可移动范围，则处理器830可控制计算机座舱800移动至可移动范围的边界位置。举例而言，当玩家在游戏中所操控的车辆因受到来自左方的强烈撞击而翻车时，由于计算机座舱800可能无法呈现完全对应的动作(例如360度翻转)，因此处理器830可控制计算机座舱800因应于撞击而右倾到可移动范围的边界位置，以仿真上述翻车的状态，但本发明可不限于此。

由上可知，本发明提出的计算机座舱可基于游戏情境而呈现相应的动作状态，或是依据与外围装置的互动情形而呈现相应的动作状态。在一实施例中，当此二种状况同时发生时，本发明更提出了一定的机制来决定计算机座舱应依据外围装置的操作或是游戏情境来呈现相应的动作状态，具体说明如下。

请参照图8，其是依据本发明之一实施例绘制的控制计算机座舱的动作状态的流程图。本实施例的方法可由图6的处理器830执行，以下即搭配图6中的各个组件来说明图8各步骤的细节。

首先，在步骤S1010中，处理器830可判断游戏软件840的游戏情境对应的第一动作状态是否匹配于互动情形对应的第二动作状态。若是，则处理器830可接续执行步骤S1020；若否，则处理器830可接续执行步骤S1030。

在步骤S1020中，处理器830可基于第一动作状态控制计算机座舱800的动作状态，并累加第一操作次数。在本实施例中，第一操作次数可视为是第一动作状态与第二动作状态一致的次数，但可不限于此。

在步骤S1030中，处理器840可累加第二操作次数，并判定第二操作次数是否同时高于操作次数门限值(例如，10次)及第一操作次数。若否，则处理器830可接续执行步骤S1040；若是，则处理器830可接续执行步骤S1050。在本实施例中，第二操作次数可视为是第一动作状态与第二动作状态不一致的次数，但可不限于此。

在步骤S1040中，处理器830可基于第一动作状态控制计算机座舱800的动作状态。简而言之，当第一动作状态与第二动作状态不一致的次数并未过多时，处理器830将基于游戏软件840的游戏情境对应的第一动作状态来控制计算机座舱800的动作状态。

另一方面，在步骤S1050中，处理器830可基于第二动作状态控制计算机座舱800的动作状态。简言之，当第一动作状态与第二动作状态不一致的次数较多时，此可能反映出玩家较倾向于自己控制参考对象的移动方式。在此情况下，处理器830将基于与外围装置的互动情形对应的第二动作状态来控制计算机座舱800的动作状态。

此外，在一实施例中，处理器830还可将玩家的上述倾向予以记录，并在此玩家再次操作计算机座舱800时直接让处理器830基于与外围装置的互动情形对应的第二动作状态来控制计算机座舱800的动作状态，但本发明可不限于此。

综上所述，本发明提出的计算机座舱及验证方法可基于所撷取的生物特征影像中的纹路而辨识生物特征影像是否匹配于默认生物特征影像，进而得知对应于生物特征影像的玩家是否为合法的玩家。如此一来，可有效地提升计算机座舱的安全性，从而避免设备遭到破坏或是玩家的游戏进度被破坏等情形。

此外，本发明更提出了可让计算机座舱反应于游戏情境及与外围装置的互动情形而改变动作状态的机制。由此，可让乘坐于计算机座舱中的玩家能够体验到身临其境的感受。

虽然本发明已以实施例公开如上，然其并非用以限定本发明，任何所属技术领域中普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作少许的改动与修饰，故本发明的保护范围当视权利要求所界定者为准。

Claims (11)

1.一种计算机座舱，其特征在于，包括：

一座椅；

至少一显示屏幕；

一生物特征撷取设备；

一储存电路，储存多个模块；以及

一处理器，连接于该生物特征撷取设备、该储存电路及该显示屏幕，存取该些模块以执行下列步骤：

控制该生物特征撷取设备取得一生物特征影像，其中该生物特征影像包括多个纹路；

基于该些纹路辨识该生物特征影像是否匹配于一默认生物特征影像；以及

当该生物特征影像匹配于该默认生物特征影像时，判定该生物特征影像为合法；

基于该些纹路辨识该生物特征影像是否匹配于该默认生物特征影像的步骤包括：

在该生物特征影像中定义一表皮层高度，并据以将该些纹路区分为多个第一纹路及多个第二纹路，其中各该第一纹路的高度高于该表皮层高度，而各该第二纹路的高度低于该表皮层高度；

排除该些第二纹路中的一部分，以产生多个第三纹路；

基于一默认矩阵尺寸将该生物特征影像池化为多个矩阵，其中各该矩阵包括多个矩阵元素；

基于各该矩阵元素中的该些第三纹路计算各该矩阵元素的一分数；

取得该默认生物特征影像映射的多个默认矩阵元素个别的一默认分数，其中该些默认矩阵元素一一对应于该些矩阵元素；

将各该默认矩阵元素的该默认分数与对应的各该矩阵元素的该分数比较，以在该些矩阵元素中找出多个特定矩阵元素，其中各该特定矩阵元素的该分数与对应的该默认矩阵元素的该默认分数之间的一差值大于一预设门限值；

当该些特定矩阵元素在该些矩阵元素中的一比例小于一比例门限值时，判定该生物特征影像匹配于该默认生物特征影像；

当该些特定矩阵元素在该些矩阵元素中的该比例大于该比例门限值时，判定该生物特征影像未匹配于该默认生物特征影像。

2.如权利要求1所述的计算机座舱，其特征在于，基于各该矩阵元素中的该些第三纹路计算各该矩阵元素的该分数的步骤包括：

取得一预设图样，其中该预设图样包括对应于不同方向的多个线条，且该些线条对应于多个权重

对于该些矩阵元素中的一第一矩阵元素而言，将该第一矩阵元素中的各该第三纹路与该些线条比较，以找出该第一矩阵元素中的该些第三纹路对应的该些权重；以及

将该第一矩阵元素中的该些第三纹路对应的该些权重加总为该第一矩阵元素的该分数。

3.如权利要求2所述的计算机座舱，其特征在于，该预设图样为一放射状图样。

4.如权利要求1所述的计算机座舱，其特征在于，还包括一外围装置，且当判定该生物特征影像为合法时，该处理器还经配置以：

运行一游戏软件；

当从该游戏软件接收到一外围装置组态信号时，基于该外围装置组态信号组态该外围装置；

基于该游戏软件的一游戏情境以及该计算机座舱与该外围装置的一互动情形控制该计算机座舱的一动作状态。

5.如权利要求4所述的计算机座舱，其特征在于，当未从该游戏软件接收到该外围装置组态信号时，该处理器还经配置以将该计算机座舱的该动作状态调整为一悬置状态，以控制该计算机座舱不随该游戏情境或该互动情形而移动。

6.如权利要求4所述的计算机座舱，其特征在于，该游戏情境中包括一参考对象，且基于该游戏软件的该游戏情境以及与该外围装置的该互动情形控制该计算机座舱的该动作状态的步骤包括：

在该参考对象上取得一参考坐标；

当该参考坐标的一移动情形而调整该计算机座舱的该动作状态时，其中该参考坐标的该移动情形反应于该游戏情境及该互动情形而改变。

7.如权利要求6所述的计算机座舱，其特征在于，

当该参考坐标的该移动情形不超出该计算机座舱的一可移动范围时，该处理器经配置以依据该移动情形控制该计算机座舱在该可移动范围内移动；

当该参考坐标的该移动情形超出该计算机座舱的该可移动范围时，该处理器经配置以控制该计算机座舱移动至该可移动范围的一边界位置。

8.如权利要求4所述的计算机座舱，其特征在于，该处理器还经配置以：

判断该游戏软件的该游戏情境对应的一第一动作状态是否匹配于该互动情形对应的一第二动作状态；

若是，基于该第一动作状态控制该计算机座舱的该动作状态，并累加一第一操作次数；

若否，累加一第二操作次数，并判定该第二操作次数是否同时高于一操作次数门限值及该第一操作次数；

当该第二操作次数未同时高于该操作次数门限值及该第一操作次数时，基于该第一动作状态控制该计算机座舱的该动作状态；

当该第二操作次数同时高于该操作次数门限值及该第一操作次数时，基于该第二动作状态控制该计算机座舱的该动作状态。

9.如权利要求1所述的计算机座舱，其特征在于，还包括受控于该处理器的一舱门，且当判定该生物特征影像为合法时，该处理器还经配置以开启该舱门，而当判定该生物特征影像为不合法时，该处理器还经配置以发出一警告。

10.如权利要求1所述的计算机座舱，其特征在于，该生物特征影像为一局部脸部影像或一手掌影像。

11.一种验证方法，适于权利要求1-10任一项所述的计算机座舱，其特征在于，包括：

取得一生物特征影像，其中该生物特征影像包括多个纹路；

基于该些纹路辨识该生物特征影像是否匹配于一默认生物特征影像；以及

当该生物特征影像匹配于该默认生物特征影像时，判定该生物特征影像为合法。