CN107368722A - 生物图像的验证方法、计算机可读存储介质、移动终端 - Google Patents

生物图像的验证方法、计算机可读存储介质、移动终端 Download PDF

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Abstract

本发明公开了生物图像的验证方法、计算机可读存储介质、移动终端，该生物图像的验证方法包括：获取用户的生物图像；将生物图像与目标图像进行图像匹配；在图像匹配成功时，将生物图像与目标图像进行特征点匹配；在特征点匹配成功时，确定生物图像验证成功。通过上述方式，本发明能够通过图像匹配和特征点匹配两次验证，保证生物图像验证的效率和安全性。

Description

生物图像的验证方法、计算机可读存储介质、移动终端
技术领域
本发明涉及生物图像验证技术领域，特别是涉及生物图像的验证方法、计算机可读存储介质、移动终端。
背景技术
随着移动终端的发展以及移动终端功能的多样化，移动终端的隐私和财产安全越来越得到人们的重视。
以手机为例，为了提高手机的安全性，现有的手机大多都对手机设置了安全锁，在需要点亮屏幕时，需要输入密码。另外，在手机里安装的各种应用中，大多也需要密码，特别是在网络支付中，密码验证时比不可少的。为了提高密码验证的效率和安全性，指纹、虹膜等生物图像验证方式得到广泛的使用
发明内容
本发明采用的一个技术方案是：提供一种生物图像的验证方法，该验证方法包括：获取用户的生物图像；将生物图像与目标图像进行图像匹配；在图像匹配成功时，将生物图像与目标图像进行特征点匹配；在特征点匹配成功时，确定生物图像验证成功。
本发明采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上提供的生物图像的验证方法的步骤。
本发明采用的另一个技术方案是：提供一种移动终端，该移动终端包括传感器、存储器以及处理器；传感器用于获取用户的生物图像；存储器用于存储目标图像；处理器用于，将生物图像与目标图像进行图像匹配，在图像匹配成功时，将生物图像与目标图像进行特征点匹配，在特征点匹配成功时，确定生物图像验证成功。
本发明采用的另一个技术方案是：提供一种移动终端，该移动终端包括：获取模块，用于获取用户的生物图像；匹配模块，用于，将生物图像与目标图像进行图像匹配，在图像匹配成功时，将生物图像与目标图像进行特征点匹配；确定模块，用于在特征点匹配成功时，确定生物图像验证成功。
附图说明
图1是本发明提供的生物图像的验证方法一实施例的流程示意图；
图2是本发明提供的生物图像的验证方法另一实施例的流程示意图；
图3是本发明提供的移动终端一实施例的结构示意图；
图4是本发明提供的移动终端另一实施例的结构示意图；
图5是本发明提供的移动终端又一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例提供的移动终端可以是手机、平板电脑、智能穿戴设备等。
请参阅图1，图1是本发明提供的生物图像的验证方法一实施例的流程示意图，该方法包括：
S11：获取用户的生物图像。
其中，生物图像一般是指人体特定部位的图像，一般包括指纹、掌纹、虹膜或人脸图像中的至少一种。生物图像的验证是指利用生物图像进行识别和分析进而判断具有该生物图像的主体的身份，具体可以用来判断用户身份，达到安全检验的目的。
在获取用户的生物图像时，可以通过传感器来获取，例如指纹、掌纹可以通过指纹传感器来获取，虹膜、人脸图像可以通过摄像头还获取，另外，也可以通过红外LED配合红外摄像头来获取。
S12：将生物图像与目标图像进行图像匹配。
其中，目标图像是指预存的生物图像，例如指纹图像、虹膜图像等。预存的目标图像为标准图像，在生物图像的验证时，当获取的生物图像与目标图像匹配成功时，确定验证成功。
当然，在步骤S11之前，也可以增加获取目标图像的步骤，该步骤可以是在移动终端的初次使用时执行的，也可以根据用户的设置来进行修改。
S13：在图像匹配成功时，将生物图像与目标图像进行特征点匹配。
S14：在特征点匹配成功时，确定生物图像验证成功。
下面将生物图像以指纹为代表进行说明，其他生物图像类似，下面不再赘述。
其中，图像匹配是指直接将获取的指纹图像与预测的指纹图像进行匹配，图像匹配算法简单，匹配速度快，能够对大部分指纹进行判断，但安全性能低；而特征点匹配是先分别提取获取的指纹图像与预测的指纹图像中的特征点信息，再将两者的特征点信息进行匹配，特征点匹配算法复杂，比较精准，对于几乎所有图像都能准确判断是否匹配成功，但匹配速度慢。
具体地，图像匹配法，即仅通过匹配获取的指纹图像与预测的指纹图像的一致性来进行验证的方法；特征点匹配法，即分别提取获取的指纹图像与预测的指纹图像中的特征点信息，再将特征点进行一一比对。在实际应用中，由于特征点匹配法需要提取足够多的特征点，因此手指与指纹传感器之间要有较大接触面积才能匹配成功，而图像匹配法则相对没有这么高的要求，在手指与指纹传感器的接触面积较小时，一般也能进行匹配。
请参阅图2，图2是本发明提供的生物图像的验证方法另一实施例的流程示意图，该方法包括：
S21：获取用户的生物图像。
S22：获取生物图像的验证场景。
当生物图像的验证场景为第一场景时执行S23，当生物图像的验证场景为第二场景时执行S25。
其中，验证场景是指验证生物图像的应用场景，以手机终端为例，应用场景可以是屏幕解锁，应用登录密码的验证，支付软件的支付密码验证等等。
可选的，第一场景为安全性能要求低的应用场景，第二场景为安全性能要求高的应用场景。
可以理解的，在实际应用场景中，往往用户对手机的安全性能要求不同，同时，对于不同的应用软件，所需要的安全要求也不相同。具体地，对于一般的手机解锁，以及浏览器、导航、天气预报、音乐视频等娱乐性应用来说，其安全性能要求较低，而对于涉及隐私的聊天软件、涉及财务的金融交易软件等，其安全性能要求较高，因此，在本实施例中根据不同的验证场景采取了不同的验证方式。
S23：将生物图像与目标图像进行图像匹配。
S24：在图像匹配成功时，确定生物图像验证成功。
S25：将生物图像与目标图像进行图像匹配。
S26：在图像匹配成功时，将生物图像与目标图像进行特征点匹配。
S27：在特征点匹配成功时，确定生物图像验证成功。
可以理解的，上述的步骤编号并不限制本实施例的实施顺序，其中，S21-S24是一种实施步骤，S21-S22、S25-S27是另一种实施步骤，另外，S21和S22的步骤是可以调换顺序的。
具体地，在一种实施步骤中，若检测到当前的验证环境为低安全性能环境，例如屏幕解锁，只需进行图像匹配的过程，在图像匹配成功之后，即解锁。
在另一种实施步骤中，若检测到当前的验证环境为高安全性能环境，例如网络支付，需要先进行图像匹配，在图像匹配成功之后，再进行特征点匹配，在特征点匹配成功之后，即完成支付。
结合上述的实施例，下面以三种应用场景对上述实施例进行举例说明：
场景一：
用户在进行手机解锁时，用手指触摸手机上的home键(带有指纹解锁功能)，手机在获取到指纹图像时，将获取的指纹图像与预存的目标指纹图像进行图像匹配，若图像匹配失败，则无法对手机锁屏进行解锁，若图像匹配成功，则提取获取的指纹图像的特征点信息，并将其与预存的指纹图像的特征点信息进行第二次匹配，若特征点匹配失败，则无法对手机锁屏进行解锁，若特征点信息也匹配成功，对手机进行解锁。换句话说，只有图像匹配和特征点匹配两次验证过程均成功，才对手机锁屏进行解锁。
场景二：
用户在进行手机解锁时，用手指触摸手机上的home键(带有指纹解锁功能)，此时手机已经检测到当前的应用场景为手机解锁，为低安全性能的应用场景。手机在获取到指纹图像时，将获取的指纹图像与预存的目标指纹图像进行图像匹配，若图像匹配失败，则无法对手机锁屏进行解锁，若图像匹配成功，则对手机进行解锁。换句话说，在安全性能低的应用场景中，如锁屏解锁，只需图像匹配验证成功，即可对手机锁屏进行解锁。
场景三：
用户在网络支付输入密码时，用手指触摸手机上的home键(带有指纹解锁功能)，手机在获取到指纹图像时，将获取的指纹图像与预存的目标指纹图像进行图像匹配，若图像匹配失败，则支付失败，若图像匹配成功，则提取获取的指纹图像的特征点信息，并将其与预存的指纹图像的特征点信息进行第二次匹配，若特征点匹配失败，则支付失败，若特征点信息也匹配成功，则实现支付。换句话说，在安全性能高的应用场景中，如支付密码验证，只有图像匹配和特征点匹配两次验证过程均成功，才算验证通过。
当然，在实际应用中，用户也可以自行对应用的安全性能等级进行设置，以便在进行验证时，能够采用不同的方式。
区别于现有技术，本实施例提供的生物图像的验证方法包括：获取用户的生物图像；将生物图像与目标图像进行图像匹配；在图像匹配成功时，将生物图像与目标图像进行特征点匹配；以及在特征点匹配成功时，确定生物图像验证成功。通过上述方式，本实施例采用图像匹配和特征点两次验证，能够提高生物图像验证的安全性。
在本发明的另一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行以实现上述实施例中提供的方法。可以理解的，在本实施例中的可读存储介质存储的计算机程序，所用来执行的方法与上述实施例提供的方法类似，其原理和步骤相同，这里不再赘述。
其中，该存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
参阅图3，图3是本发明提供的移动终端一实施例的结构示意图。
该移动终端30包括处理器31以及通过总线连接该处理器31的传感器32以及存储器33。
其中：
传感器32用于获取用户的生物图像。
存储器33用于存储目标图像。
处理器31用于，将生物图像与目标图像进行图像匹配，在图像匹配成功时，将生物图像与目标图像进行特征点匹配，在特征点匹配成功时，确定生物图像验证成功。
可选的，生物图像验证是指利用生物特性进行识别和分析进而判断具有该生物特性的主体身份。在一般情况下是指人体的生物特征，具体地，可以包括指纹、掌纹、虹膜或人脸图像中的至少一种。
其中，生物图像为指纹、掌纹时，传感器32可以是指纹传感器，生物图像为虹膜、人脸图像时，传感器32可以是摄像头，具体地，可以是通过红外LED配合使用的红外摄像头。
其中，传感器32可以是移动终端30自带的，也可以外接的，以摄像头为例，可以是笔记本电脑或平板电脑外接的摄像头；该外接摄像头可以通过数据线、蓝牙等方式与移动终端30连接。具体地，以移动终端30是手机为例，该摄像头可以是手机的前置摄像头或者后置摄像头。
如图4所示，在一具体的实施例中，传感器32具体为指纹传感器321，指纹传感器321集成于手机的home键上，当用户的手指触摸或按压home键时，指纹传感器321即获取用户的指纹信息，即生物图像。
可选的，在另一实施例中：
处理器31还用于，获取生物图像的验证场景，当生物图像的验证场景为第一场景时，在图像匹配成功时，确定生物图像验证成功，当生物图像的验证场景为第二场景时，在图像匹配成功时，将生物图像与目标图像进行特征点匹配。
其中，第一场景为安全性能要求低的应用场景，第二场景为安全性能要求高的应用场景。在本实施例中，根据不同安全等级的应用场景，选择不同的密码验证方式，一方面可以提高密码验证的效率，另一方面也能保证安全性。
可以理解的，本实施例提供的移动终端，与上述提供的生物图像的验证方法实施例的原理和具体的操作步骤类似，这里不再赘述。
在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的方法以及设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
参阅图5，图5是本发明提供的移动终端又一实施例的结构示意图，该移动终端包括获取模块51、匹配模块52以及确定模块53。
其中，获取模块51，用于获取用户的生物图像；匹配模块52，用于，将生物图像与目标图像进行图像匹配，在图像匹配成功时，将生物图像与目标图像进行特征点匹配；确定模块53，用于在特征点匹配成功时，确定生物图像验证成功。
可选的，在另一实施例中，获取模块51还用于获取生物图像的验证场景。确定模块53还用于当生物图像的验证场景为第一场景时，在图像匹配成功时，确定生物图像验证成功。匹配模块52还用于当生物图像的验证场景为第二场景时，在图像匹配成功时，将生物图像与目标图像进行特征点匹配。
以上对本发明实施例所提供的一种移动终端及其拍照方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的技术方案及其核心思想；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例的技术方案的范围。

Claims (14)

1.一种生物图像的验证方法，其特征在于，包括：
获取用户的生物图像；
将所述生物图像与目标图像进行图像匹配；
在所述图像匹配成功时，将所述生物图像与所述目标图像进行特征点匹配；
在所述特征点匹配成功时，确定所述生物图像验证成功。
2.根据权利要求1所述的验证方法，其特征在于，
所述方法还包括：
获取所述生物图像的验证场景；
所述在所述图像匹配成功时，将所述生物图像与所述目标图像进行特征点匹配，包括：
当所述生物图像的验证场景为第一场景时，在所述图像匹配成功时，确定所述生物图像验证成功；
当所述生物图像的验证场景为第二场景时，在所述图像匹配成功时，将所述生物图像与所述目标图像进行特征点匹配。
3.根据权利要求1或2所述的验证方法，其特征在于，
所述将所述生物图像与所述目标图像进行特征点匹配，包括：
提取所述生物图像的特征点；
将所述生物图像的特征点与所述目标图像的特征点进行特征点匹配。
4.根据权利要求2所述的验证方法，其特征在于，
所述第一场景为安全性能要求低的应用场景，所述第二场景为安全性能要求高的应用场景。
5.根据权利要求1所述的验证方法，其特征在于，
所述生物图像为指纹、掌纹、虹膜或人脸图像中的至少一种。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，
所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取用户的生物图像；
将所述生物图像与目标图像进行图像匹配；
在所述图像匹配成功时，将所述生物图像与所述目标图像进行特征点匹配；
在所述特征点匹配成功时，确定所述生物图像验证成功。
7.根据权利要求6所述的计算机可读存储介质，其特征在于，
所述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取所述生物图像的验证场景，
当所述生物图像的验证场景为第一场景时，在所述图像匹配成功时，确定所述生物图像验证成功，
当所述生物图像的验证场景为第二场景时，在所述图像匹配成功时，将所述生物图像与所述目标图像进行特征点匹配。
8.根据权利要求6或7所述的计算机可读存储介质，其特征在于，
所述计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
提取所述生物图像的特征点，
将所述生物图像的特征点与所述目标图像的特征点进行特征点匹配。
9.一种移动终端，其特征在于，包括传感器、存储器以及处理器；
所述传感器用于获取用户的生物图像；
所述存储器用于存储目标图像；
所述处理器用于，
将所述生物图像与所述目标图像进行图像匹配，
在所述图像匹配成功时，将所述生物图像与所述目标图像进行特征点匹配，
在所述特征点匹配成功时，确定所述生物图像验证成功。
10.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，
所述处理器还用于，
获取所述生物图像的验证场景，
当所述生物图像的验证场景为第一场景时，在所述图像匹配成功时，确定所述生物图像验证成功，
当所述生物图像的验证场景为第二场景时，在所述图像匹配成功时，将所述生物图像与所述目标图像进行特征点匹配。
11.根据权利要求9或10所述的移动终端，其特征在于，
所述处理器具体用于，
提取所述生物图像的特征点，
将所述生物图像的特征点与所述目标图像的特征点进行特征点匹配。
12.一种移动终端，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的生物图像；
匹配模块，用于，
将所述生物图像与目标图像进行图像匹配，
在所述图像匹配成功时，将所述生物图像与所述目标图像进行特征点匹配；
确定模块，用于在所述特征点匹配成功时，确定所述生物图像验证成功。
13.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，
所述获取模块还用于获取所述生物图像的验证场景；
所述确定模块还用于当所述生物图像的验证场景为第一场景时，在所述图像匹配成功时，确定所述生物图像验证成功；
所述匹配模块还用于当所述生物图像的验证场景为第二场景时，在所述图像匹配成功时，将所述生物图像与所述目标图像进行特征点匹配。
14.根据权利要求12或13所述的移动终端，其特征在于，
所述移动终端还包括提取模块，用于提取所述生物图像的特征点；
所述匹配模块还用于将所述生物图像的特征点与所述目标图像的特征点进行特征点匹配。
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