CN111325188A - 监测自动扶梯的方法和监测自动扶梯的设备 - Google Patents

监测自动扶梯的方法和监测自动扶梯的设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111325188A
CN111325188A CN202010211781.4A CN202010211781A CN111325188A CN 111325188 A CN111325188 A CN 111325188A CN 202010211781 A CN202010211781 A CN 202010211781A CN 111325188 A CN111325188 A CN 111325188A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pattern
escalator
occluded
stored
profile
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010211781.4A
Other languages
English (en)
Inventor
范进泉
陈忠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kone Elevators Co Ltd
Kone Corp
Original Assignee
Kone Elevators Co Ltd
Kone Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kone Elevators Co Ltd, Kone Corp filed Critical Kone Elevators Co Ltd
Priority to CN202010211781.4A priority Critical patent/CN111325188A/zh
Publication of CN111325188A publication Critical patent/CN111325188A/zh
Priority to EP21774349.1A priority patent/EP4131059A4/en
Priority to US17/913,204 priority patent/US20230131405A1/en
Priority to PCT/CN2021/081302 priority patent/WO2021190375A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/26Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/26Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion
    • G06V10/267Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion by performing operations on regions, e.g. growing, shrinking or watersheds
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/44Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/56Extraction of image or video features relating to colour
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10Terrestrial scenes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/90Arrangement of cameras or camera modules, e.g. multiple cameras in TV studios or sports stadiums

Abstract

本发明涉及一种远程监测自动扶梯的方法和设备。所述方法包括:通过相机捕获自动扶梯的图像,其中,所述自动扶梯的每个梯级上设置有预定颜色的图案,所述图案的颜色与自动扶梯的梯级的颜色不同;将捕获的图像灰度化;遮盖灰度化图像的背景,将图案分离出来;识别出图案的轮廓;将识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓进行比较,基于比较结果,确定自动扶梯的梯级上的图案是否被遮挡,预先存储的图案轮廓是未被遮挡的图案轮廓。

Description

监测自动扶梯的方法和监测自动扶梯的设备
技术领域
本发明涉及一种用于监测自动扶梯的方法和监测自动扶梯的设备。
背景技术
目前,自动扶梯的开启和关闭一般依靠工作人员到现场检查并手动打开或关闭自动扶梯的按钮。这导致在自动扶梯较多的场所,工作人员的劳动量较大。因此,需要能够远程监测自动扶梯,从而确定自动扶梯上是否有乘客或物体,以远程开启或关闭自动扶梯。
发明内容
因此,本发明的提供了一种远程监测自动扶梯的方法,所述方法包括:通过相机捕获自动扶梯的图像,其中,所述自动扶梯的每个梯级上设置有预定颜色的图案,所述图案的颜色与自动扶梯的梯级的颜色不同;将捕获的图像灰度化;遮盖灰度化图像的背景,将图案分离出来;识别出图案的轮廓;将识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓进行比较,基于比较结果,确定自动扶梯的梯级上的图案是否被遮挡,预先存储的图案轮廓是未被遮挡的图案轮廓。
优选地,当比较结果表明识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓不同时,确定自动扶梯的梯级上的图案被遮挡。
优选地,识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓不同包括识别出的未被遮挡的图案数量小于预先存储的未被遮挡的图案数量。
优选地,当比较结果表明识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓相同时,确定自动扶梯的梯级上的图案未被遮挡。
优选地,识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓相同包括识别出的未被遮挡的图案数量等于预先存储的未被遮挡的图案数量。
优选地,所述图案设置在自动扶梯的每个梯级的踏面和/或踢面上。
优选地,所述图案是设置在每个梯级的踏面和/或踢面的中心处的椭圆形图案。
优选地,所述图案是设置在每个梯级的踏面和/或踢面的周界处的边界线。
本发明还提供了一种远程监测自动扶梯的设备,所述设备包括:相机,捕获自动扶梯的图像,其中,所述自动扶梯的每个梯级上设置有预定颜色的图案,所述图案的颜色与自动扶梯的梯级的颜色不同;灰度化模块,将捕获的图像灰度化;分离模块,遮盖灰度化图像的背景,将图案分离出来;识别模块,识别出图案的轮廓;处理模块,将识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓进行比较,基于比较结果,确定自动扶梯的梯级上的图案是否被遮挡,预先存储的图案轮廓是未被遮挡的图案轮廓。
优选地,当比较结果表明识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓不同时,确定自动扶梯的梯级上的图案被遮挡。
优选地,识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓不同包括识别出的未被遮挡的图案数量小于预先存储的未被遮挡的图案数量。
优选地,当比较结果表明识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓相同时,确定自动扶梯的梯级上的图案未被遮挡。
优选地,识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓相同包括识别出的未被遮挡的图案数量等于预先存储的未被遮挡的图案数量。
优选地,所述图案设置在自动扶梯的每个梯级的踏面和/或踢面上。
优选地,所述图案是设置在每个梯级的踏面和/或踢面的中心处的椭圆形图案。
优选地,所述图案是设置在每个梯级的踏面和/或踢面的周界处的边界线。
附图说明
从下面结合附图详细描述的本发明的优选实施方式中,本发明的优点和目的可以得到更好地理解,附图中:
图1示出根据本发明的监测自动扶梯的方法的流程图。
图2(a)示出设置在自动扶梯梯级上的预定颜色的图案。
图2(b)示出设置在自动扶梯梯级上的另一预定颜色的图案。
图2(c)示出设置在自动扶梯梯级上的又一预定颜色的图案。
图3示出预先存储的椭圆形图案轮廓的示意图。
图4示出利用相机捕获的自动扶梯的图像的示意图。
图5示出利用本发明的方法识别出的椭圆形图案轮廓。
图6示出预先存储的边界线图案轮廓的示意图。
图7示出利用相机捕获的自动扶梯的图像的示意图。
图8示出利用本发明的方法识别出的边界线图案轮廓。
具体实施方式
将参照附图详细描述根据本发明的各个实施例。这里,需要注意的是,在附图中,将相同的附图标记赋予基本上具有相同或类似结构和功能的组成部分,并且将省略关于它们的重复描述。如果没有特别说明,本文中的术语“上”、“下”、“顶部”、“底部”、“内侧”、“外侧”均是相对于本发明的附图描述的。术语“依次包括A、B、C等”仅指示所包括的部件A、B、C等的排列顺序,并不排除在A和B之间和/或B和C之间包括其它部件的可能性。
本发明的发明构思在于,通过远程监测自动扶梯,来确定自动扶梯的梯级上是否有乘客或者其它物体,以远程开启或关闭自动扶梯。
下面,参照图1至图8,详细描述根据本发明的优选实施方式。
如图1所示,示出根据本发明的远程监测自动扶梯的方法的流程图。在步骤101中,通过相机捕获自动扶梯的图像。相机设置成其视场覆盖整个自动扶梯,以捕获整个自动扶梯的图像。可以设置一个相机来捕获整个自动扶梯的图像,也可以设置多个相机来捕获自动扶梯的图像,在多个相机的情况下,多个相机各自捕获的图像组合起来来形成整个自动扶梯的图像。
预定颜色的图案1设置在自动扶梯的每个梯级2上,优选地设置在每个梯级的踏面21和/或踢面22上。如图2(a)至图2(c)所示,椭圆形图案或方形图案设置在踏面和/或踢面的中心处,边界线形式的图案设置在踏面和/或踢面的周界处。本领域技术人员应明白的是,还可以使用其它任意形式的图案,只要能够实现本发明的目的即可。这些图案的颜色与自动扶梯的梯级的颜色不同,以在后续处理中能够分辨出这些图案。
接着,在步骤102,将捕获的图像灰度化,从而去除颜色的干扰,以便后续的处理,例如图4和7所示。在步骤103,遮盖灰度化图像的背景,以便将图案分离出来。在步骤104,识别出图案的轮廓,例如图5和8所示。上面针对图像的处理可以利用基于HSV的图像处理方法,该图像处理方法是本领域技术人员所熟知的,因此不再赘述。
最后,在步骤105,将识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓进行比较。基于比较结果,确定自动扶梯的梯级上的图案是否被遮挡。预先存储的图案轮廓如图3和6所示。
如果比较结果表明识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓不同,那么确定自动扶梯的梯级上的图案被遮挡,从而确定自动扶梯上有乘客或者物体,此时便不会远程开启或停止自动扶梯。例如,识别出的未被遮挡的图案数量小于预先存储的未被遮挡的图案数量,那么表明有些图案被遮挡。如果比较结果表明识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓相同,那么确定自动扶梯的梯级上的图案未被遮挡,从而确定自动扶梯上没有乘客或者物体,此时便可以远程开启或停止自动扶梯。例如,识别出的未被遮挡的图案数量等于预先存储的未被遮挡的图案数量,这表明没有图案被遮挡。
本发明还提供了一种远程监测自动扶梯的设备,该设备包括相机,用于捕获自动扶梯的图像;灰度化模块,将捕获的图像灰度化;分离模块,遮盖灰度化图像的背景,将图案分离出来;识别模块,识别出图案的轮廓;处理模块,将识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓进行比较,基于比较结果,确定自动扶梯的梯级上的图案是否被遮挡。
通过本发明的远程监测自动扶梯的方法和设备,可以方便地且可靠地确定自动扶梯上是否有乘客或物体,从而远程地开启或关闭自动扶梯,例如,在早上开启自动扶梯,在晚上关闭自动扶梯,而不用工作人员花费过多的劳动量。
尽管上面参照本发明的优选实施方式具体描述了本发明,但是要理解的是,本发明并不局限于上面描述的实施方式,而是在不背离本发明的精髓的前提下,本领域技术人员可以做出各种修改和变化,而这些修改和变化都应落入所附权利要求及其等价物限定的范围内。

Claims (16)

1.一种远程监测自动扶梯的方法,其特征在于,所述方法包括:
通过相机捕获自动扶梯的图像,其中,所述自动扶梯的每个梯级上设置有预定颜色的图案,所述图案的颜色与自动扶梯的梯级的颜色不同;
将捕获的图像灰度化;
遮盖灰度化图像的背景,将图案分离出来;
识别出图案的轮廓;
将识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓进行比较,基于比较结果,确定自动扶梯的梯级上的图案是否被遮挡,预先存储的图案轮廓是未被遮挡的图案轮廓。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当比较结果表明识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓不同时,确定自动扶梯的梯级上的图案被遮挡。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓不同包括识别出的未被遮挡的图案数量小于预先存储的未被遮挡的图案数量。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当比较结果表明识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓相同时,确定自动扶梯的梯级上的图案未被遮挡。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓相同包括识别出的未被遮挡的图案数量等于预先存储的未被遮挡的图案数量。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图案设置在自动扶梯的每个梯级的踏面和/或踢面上。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述图案是设置在每个梯级的踏面和/或踢面的中心处的椭圆形图案。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述图案是设置在每个梯级的踏面和/或踢面的周界处的边界线。
9.一种远程监测自动扶梯的设备,其特征在于,所述设备包括:
相机,捕获自动扶梯的图像,其中,所述自动扶梯的每个梯级上设置有预定颜色的图案,所述图案的颜色与自动扶梯的梯级的颜色不同;
灰度化模块,将捕获的图像灰度化;
分离模块,遮盖灰度化图像的背景,将图案分离出来;
识别模块,识别出图案的轮廓;
处理模块,将识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓进行比较,基于比较结果,确定自动扶梯的梯级上的图案是否被遮挡,预先存储的图案轮廓是未被遮挡的图案轮廓。
10.如权利要求9所述的设备,其特征在于,当比较结果表明识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓不同时,确定自动扶梯的梯级上的图案被遮挡。
11.如权利要求10所述的设备,其特征在于,识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓不同包括识别出的未被遮挡的图案数量小于预先存储的未被遮挡的图案数量。
12.如权利要求9所述的设备,其特征在于,当比较结果表明识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓相同时,确定自动扶梯的梯级上的图案未被遮挡。
13.如权利要求12所述的设备,其特征在于,识别出的图案轮廓与预先存储的图案轮廓相同包括识别出的未被遮挡的图案数量等于预先存储的未被遮挡的图案数量。
14.如权利要求9所述的设备,其特征在于,所述图案设置在自动扶梯的每个梯级的踏面和/或踢面上。
15.如权利要求14所述的设备,其特征在于,所述图案是设置在每个梯级的踏面和/或踢面的中心处的椭圆形图案。
16.如权利要求14所述的设备,其特征在于,所述图案是设置在每个梯级的踏面和/或踢面的周界处的边界线。
CN202010211781.4A 2020-03-24 2020-03-24 监测自动扶梯的方法和监测自动扶梯的设备 Pending CN111325188A (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010211781.4A CN111325188A (zh) 2020-03-24 2020-03-24 监测自动扶梯的方法和监测自动扶梯的设备
EP21774349.1A EP4131059A4 (en) 2020-03-24 2021-03-17 METHOD AND DEVICE FOR MONITORING AN ESCALER
US17/913,204 US20230131405A1 (en) 2020-03-24 2021-03-17 Method and device for monitoring escalator
PCT/CN2021/081302 WO2021190375A1 (zh) 2020-03-24 2021-03-17 监测自动扶梯的方法和监测自动扶梯的设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010211781.4A CN111325188A (zh) 2020-03-24 2020-03-24 监测自动扶梯的方法和监测自动扶梯的设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111325188A true CN111325188A (zh) 2020-06-23

Family

ID=71173393

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010211781.4A Pending CN111325188A (zh) 2020-03-24 2020-03-24 监测自动扶梯的方法和监测自动扶梯的设备

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20230131405A1 (zh)
EP (1) EP4131059A4 (zh)
CN (1) CN111325188A (zh)
WO (1) WO2021190375A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112560986A (zh) * 2020-12-25 2021-03-26 上海商汤智能科技有限公司 图像检测方法及装置、电子设备和存储介质
WO2021190375A1 (zh) * 2020-03-24 2021-09-30 通力股份公司 监测自动扶梯的方法和监测自动扶梯的设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170116496A1 (en) * 2013-02-08 2017-04-27 Chuck Fung Method, system and processor for instantly recognizing and positioning an object
CN107122699A (zh) * 2016-02-24 2017-09-01 温科尼克斯多夫国际有限公司 用于计算机辅助识别运送容器为空的方法和用于计算机辅助识别运送容器为空的设备
CN107665326A (zh) * 2016-07-29 2018-02-06 奥的斯电梯公司 乘客运输装置的监测系统、乘客运输装置及其监测方法
CN107662872A (zh) * 2016-07-29 2018-02-06 奥的斯电梯公司 乘客运输机的监测系统及其监测方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4792069B2 (ja) * 2008-09-03 2011-10-12 株式会社日立製作所 画像認識装置
JP2012180187A (ja) * 2011-03-01 2012-09-20 Toshiba Elevator Co Ltd 乗客コンベア
US10061058B2 (en) * 2014-05-21 2018-08-28 Universal City Studios Llc Tracking system and method for use in surveying amusement park equipment
CN110188644B (zh) * 2019-05-22 2021-06-29 广东寰球智能科技有限公司 一种基于视觉分析的扶梯乘客危险行为监控系统及方法
CN111325188A (zh) * 2020-03-24 2020-06-23 通力电梯有限公司 监测自动扶梯的方法和监测自动扶梯的设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170116496A1 (en) * 2013-02-08 2017-04-27 Chuck Fung Method, system and processor for instantly recognizing and positioning an object
CN107122699A (zh) * 2016-02-24 2017-09-01 温科尼克斯多夫国际有限公司 用于计算机辅助识别运送容器为空的方法和用于计算机辅助识别运送容器为空的设备
CN107665326A (zh) * 2016-07-29 2018-02-06 奥的斯电梯公司 乘客运输装置的监测系统、乘客运输装置及其监测方法
CN107662872A (zh) * 2016-07-29 2018-02-06 奥的斯电梯公司 乘客运输机的监测系统及其监测方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021190375A1 (zh) * 2020-03-24 2021-09-30 通力股份公司 监测自动扶梯的方法和监测自动扶梯的设备
CN112560986A (zh) * 2020-12-25 2021-03-26 上海商汤智能科技有限公司 图像检测方法及装置、电子设备和存储介质
CN112560986B (zh) * 2020-12-25 2022-01-04 上海商汤智能科技有限公司 图像检测方法及装置、电子设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
EP4131059A4 (en) 2024-03-13
WO2021190375A1 (zh) 2021-09-30
EP4131059A1 (en) 2023-02-08
US20230131405A1 (en) 2023-04-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107662872B (zh) 乘客运输机的监测系统及其监测方法
CN111325188A (zh) 监测自动扶梯的方法和监测自动扶梯的设备
US10221046B2 (en) System of monitoring handrail for a passenger conveyer device, a passenger conveyer device and monitoring method thereof
US20080117020A1 (en) Method of Detecting Presence and Motion for Door Control Devices and Door Control Devices Implementing Such a Demand
CN108238519B (zh) 电梯门锁确认系统、电梯门锁确认方法以及电梯门锁确认用照相系统
WO2007129374A1 (ja) 物体検出装置及びエレベータの物体検出装置
CN107662868B (zh) 乘客运输装置的监测系统、乘客运输装置及其监测方法
CN109879130B (zh) 影像检测系统
CN112985515B (zh) 一种产品紧固件装配合格性检测方法、系统及存储介质
CN108460357B (zh) 一种基于图像识别的开窗报警检测系统及方法
JP6449425B1 (ja) エレベータのカメラ装置の撮影状態診断方法、遠隔診断システム、および遠隔診断プログラム
KR20110104195A (ko) 엘리베이터 보안을 위한 지능형 영상 감시시스템 및 그 방법
JPS63142478A (ja) 白線検出装置
JP6492599B2 (ja) 点灯状態判定装置、点灯状態判定方法、および点灯状態判定プログラム
JPH06126685A (ja) 侵入物検知装置
KR101113998B1 (ko) 스캔기능을 가지는 이미지프로세싱에 의한 자동화재인식 시스템
JP6826871B2 (ja) 列車情報判別装置
CN109934079A (zh) 低光源环境物件监测装置及其监测方法
KR102414845B1 (ko) 가짜 번호판 식별 방법 및 시스템
JP2013203484A (ja) 乗客コンベア
CN111908289B (zh) 一种电梯轿厢内照明检测方法、装置、设备及存储介质
CN111757002B (zh) 图像处理方法、输出控制方法、图像采集设备及显示设备
JPH07296166A (ja) 混雑度検出装置
CN106997468A (zh) 一种基于斩波技术的三波长皮肤筛选成像系统及方法
JP2023178558A (ja) エレベーターのロープ検査システム、及び、エレベーターのロープ検査方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination