CN111301680A - 一种基于智能图像识别的电力巡检无人机 - Google Patents
一种基于智能图像识别的电力巡检无人机 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111301680A CN111301680A CN202010243417.6A CN202010243417A CN111301680A CN 111301680 A CN111301680 A CN 111301680A CN 202010243417 A CN202010243417 A CN 202010243417A CN 111301680 A CN111301680 A CN 111301680A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- aerial vehicle
- unmanned aerial
- image
- vehicle body
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 239000012212 insulator Substances 0.000 claims abstract description 22
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 13
- 238000001931 thermography Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000003331 infrared imaging Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64C—AEROPLANES; HELICOPTERS
- B64C39/00—Aircraft not otherwise provided for
- B64C39/02—Aircraft not otherwise provided for characterised by special use
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64D—EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
- B64D47/00—Equipment not otherwise provided for
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C11/00—Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
- G01C11/04—Interpretation of pictures
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/10—Simultaneous control of position or course in three dimensions
- G05D1/101—Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/13—Satellite images
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02G—INSTALLATION OF ELECTRIC CABLES OR LINES, OR OF COMBINED OPTICAL AND ELECTRIC CABLES OR LINES
- H02G1/00—Methods or apparatus specially adapted for installing, maintaining, repairing or dismantling electric cables or lines
- H02G1/02—Methods or apparatus specially adapted for installing, maintaining, repairing or dismantling electric cables or lines for overhead lines or cables
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/194—Terrestrial scenes using hyperspectral data, i.e. more or other wavelengths than RGB
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Astronomy & Astrophysics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于智能图像识别的电力巡检无人机,包括无人机本体和PC端,所述无人机本体上设有飞行控制模块、图像获取模块和绝缘子检测模块,所述图像获取模块包括可见光录像模块、远距离摄影模块和红外热成像模块,PC端上设有图像接收分析模块,其中所述PC端上的图像接收分析模块接收图像获取模块传来巡检目标的图像、视图和热成像图,并分析、对比得出检测结果;所述PC端接收绝缘子检测模块的信息,并显示结果,所述PC端的输出端与飞行控制模块的输入端连接,并能控制无人机本体的飞行。本发明与现有技术相比的优点在于:使用无人机进行巡线监测,大大降低巡检成本,提高巡检效率,保障巡检人员的生命安全。
Description
技术领域
本发明涉及电力巡检技术领域,具体是指一种基于智能图像识别的电力巡检无人机。
背景技术
随着我国经济快速发展,对能源的需求越来越大,超高压大容量电力线路正大幅扩建,而我国的电力线路走廊需要穿越各种复杂的地理环境,多数都经过大面积水库、湖泊和崇山峻岭等,这些都给电力线路的检测带来了很多困难,使得电力线路的日常检测成为一个艰难的任务。
传统的电力线路、管道巡线流程是工作人员亲自到现场巡视线路,巡视对象主要是设施,杆塔、导线、变压器、绝缘子、横担、刀闸等设备,并用纸记录巡视情况,然后再人工录入到计算机中。因此,巡检受过多人为因素的影响,在危险地段会危及到巡线工人的生命安危,并且人工录入数据量大、数据手工录入过程中容易出错;同时对于工作人员是否巡视到位无法进行有效的管理,巡视质量不能得到保障,线路的安全状况亦得不到保证,留下了安全隐患。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服以上技术缺陷,提供一种基于智能图像识别的电力巡检无人机,使用无人机进行巡线监测,大大降低巡检成本,提高巡检效率,保障巡检人员的生命安全。
为解决上述技术问题,本发明提供的技术方案为:一种基于智能图像识别的电力巡检无人机,包括无人机本体和PC端,所述无人机本体上设有飞行控制模块、图像获取模块和绝缘子检测模块,所述图像获取模块包括可见光录像模块、远距离摄影模块和红外热成像模块,PC端上设有图像接收分析模块,其中
所述PC端上的图像接收分析模块接收图像获取模块传来巡检目标的图像、视图和热成像图,并分析、对比得出检测结果;
所述PC端接收绝缘子检测模块的信息,并显示结果,所述PC端的输出端与飞行控制模块的输入端连接,并能控制无人机本体的飞行。
优选的,所述绝缘子检测模块采用定量检测法,来检测绝缘子上的分布电压或温度。
优选的,所述PC端和飞行控制模块、绝缘子检测模块之间均为无线传输。
优选的,所述图像接收分析模块包括图像接收模块、图像识别模块和图像存储模块。
优选的,所述无人机本体选用LiAir无人机,且上面设有雷达扫描导向模块,且雷达扫描导向模块和所述PC端的接收端无线连接。
优选的,电力巡检目标包括杆塔、导线、变压器、绝缘子、横担、刀闸中的至少之一。
本发明与现有技术相比的优点在于:使用无人飞机大面积巡查电力线路,适用各种险峻和艰难的区域,同时利用高精度可见光录像模块、远距离摄影模块和红外热成像模块对线路进行录像、拍摄和红外线成像检测,传到PC客户端通过观察识别和相关数据对比,快速精确找出电力设备故障发生点,保障电力设施的有效运行。同时通过PC端控制无人机的运行,使用无人机进行巡线监测,将大大降低巡检成本,提高巡检效率,保障巡检人员的生命安全。
附图说明
图1是本发明一种基于智能图像识别的电力巡检无人机的结构示意图。
图2是本发明一种基于智能图像识别的电力巡检无人机的系统控制图。
如图所示:1、无人机本体,2、飞行控制模块,3、图像获取模块,4、绝缘子检测模块。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。
一种基于智能图像识别的电力巡检无人机,包括无人机本体1和PC端,所述无人机本体1上设有飞行控制模块2、图像获取模块3和绝缘子检测模块4,所述图像获取模块3包括可见光录像模块、远距离摄影模块和红外热成像模块,PC端上设有图像接收分析模块,其中
所述PC端上的图像接收分析模块接收图像获取模块3传来巡检目标的图像、视图和热成像图,并分析、对比得出检测结果;
所述PC端接收绝缘子检测模块4的信息,并显示结果,所述PC端的输出端与飞行控制模块2的输入端连接,并能控制无人机本体1的飞行。
所述绝缘子检测模块4采用定量检测法,来检测绝缘子上的分布电压或温度。
所述PC端和飞行控制模块2、绝缘子检测模块4之间均为无线传输。
所述图像接收分析模块包括图像接收模块、图像识别模块和图像存储模块。
所述无人机本体1选用LiAir无人机,且上面设有雷达扫描导向模块,且雷达扫描导向模块和所述PC端的接收端无线连接。
电力巡检目标包括杆塔、导线、变压器、绝缘子、横担、刀闸中的至少之一。
本发明在具体实施时,使用无人飞机大面积巡查电力线路,适用各种险峻和艰难的区域,同时利用高精度可见光录像模块、远距离摄影模块和红外热成像模块对线路进行录像、拍摄和红外线成像检测,传到PC客户端上的图像接收分析模块,并由图像接收分析模块上的图像接收模块先进行接收,然后在通过图像识别模块进行识别,识别号之后在存储,然后在通过工作人员的观察识别和相关数据对比,快速精确找出电力设备故障发生点,保障电力设施的有效运行。同时通过无人机本体上的雷达扫描导向模块相PC端传回路况,工作人员根据雷达传回的信息在通过飞行控制模块控制无人机本体的航向,能够及时的躲避障碍物,保证安全的飞达目的地,使用无人机进行巡线监测,将大大降低巡检成本,提高巡检效率,保障巡检人员的生命安全。
以上对本发明及其实施方式进行了描述,这种描述没有限制性,附图中所示的也只是本发明的实施方式之一,实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示,在不脱离本发明创造宗旨的情况下,不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例,均应属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于智能图像识别的电力巡检无人机,其特征在于:包括无人机本体(1)和PC端,所述无人机本体(1)上设有飞行控制模块(2)、图像获取模块(3)和绝缘子检测模块(4),所述图像获取模块(3)包括可见光录像模块、远距离摄影模块和红外热成像模块,PC端上设有图像接收分析模块,其中
所述PC端上的图像接收分析模块接收图像获取模块(3)传来巡检目标的图像、视图和热成像图,并分析、对比得出检测结果;
所述PC端接收绝缘子检测模块(4)的信息,并显示结果,所述PC端的输出端与飞行控制模块(2)的输入端连接,并能控制无人机本体(1)的飞行。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能图像识别的电力巡检无人机,其特征在于:所述绝缘子检测模块(4)采用定量检测法,来检测绝缘子上的分布电压或温度。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能图像识别的电力巡检无人机,其特征在于:所述PC端和飞行控制模块(2)、绝缘子检测模块(4)之间均为无线传输。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能图像识别的电力巡检无人机,其特征在于:所述图像接收分析模块包括图像接收模块、图像识别模块和图像存储模块。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能图像识别的电力巡检无人机,其特征在于:所述无人机本体(1)选用LiAir无人机,且上面设有雷达扫描导向模块,且雷达扫描导向模块和所述PC端的接收端无线连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于智能图像识别的电力巡检无人机,其特征在于:电力巡检目标包括杆塔、导线、变压器、绝缘子、横担、刀闸中的至少之一。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010243417.6A CN111301680A (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 一种基于智能图像识别的电力巡检无人机 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010243417.6A CN111301680A (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 一种基于智能图像识别的电力巡检无人机 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111301680A true CN111301680A (zh) | 2020-06-19 |
Family
ID=71155622
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010243417.6A Pending CN111301680A (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 一种基于智能图像识别的电力巡检无人机 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111301680A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112595936A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-04-02 | 广西电网有限责任公司崇左供电局 | 基于无人机巡检的输电线复合绝缘子智能检测系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104538899A (zh) * | 2015-01-19 | 2015-04-22 | 中兴长天信息技术(北京)有限公司 | 基于无线传输的电力线巡检用无人机平台 |
CN105915856A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-08-31 | 天津中翔腾航科技股份有限公司 | 无人机电力巡线影像数据采集及处理系统 |
CN106099763A (zh) * | 2016-08-18 | 2016-11-09 | 天津中翔腾航科技股份有限公司 | 一种输电线路无人机巡检装置 |
CN106598064A (zh) * | 2016-10-19 | 2017-04-26 | 广东容祺智能科技有限公司 | 一种无人机的电路线路智能识别装置及方法 |
CN207924513U (zh) * | 2017-12-15 | 2018-09-28 | 上海达实联欣科技发展有限公司 | 一种可实现电力线自动巡检的无人机 |
CN110703800A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-01-17 | 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 | 基于无人机的电力设施智能识别方法及系统 |
-
2020
- 2020-03-31 CN CN202010243417.6A patent/CN111301680A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104538899A (zh) * | 2015-01-19 | 2015-04-22 | 中兴长天信息技术(北京)有限公司 | 基于无线传输的电力线巡检用无人机平台 |
CN105915856A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-08-31 | 天津中翔腾航科技股份有限公司 | 无人机电力巡线影像数据采集及处理系统 |
CN106099763A (zh) * | 2016-08-18 | 2016-11-09 | 天津中翔腾航科技股份有限公司 | 一种输电线路无人机巡检装置 |
CN106598064A (zh) * | 2016-10-19 | 2017-04-26 | 广东容祺智能科技有限公司 | 一种无人机的电路线路智能识别装置及方法 |
CN207924513U (zh) * | 2017-12-15 | 2018-09-28 | 上海达实联欣科技发展有限公司 | 一种可实现电力线自动巡检的无人机 |
CN110703800A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-01-17 | 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 | 基于无人机的电力设施智能识别方法及系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112595936A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-04-02 | 广西电网有限责任公司崇左供电局 | 基于无人机巡检的输电线复合绝缘子智能检测系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110033453A (zh) | 基于改进YOLOv3的输变电线路绝缘子航拍图像故障检测方法 | |
WO2016184308A1 (zh) | 基于电场强度变化率的高压同塔双回输电线路无人机巡检避障方法 | |
CN110888457A (zh) | 利用无人机和机器人对变电设备开展立体巡视系统及方法 | |
CN102780177B (zh) | 基于飞行机器人的架空电力线路巡检数据采集方法 | |
CN108957240A (zh) | 电网故障远程定位方法及系统 | |
CN109447157B (zh) | 一款移动型电网作业巡检系统 | |
CN112013907A (zh) | 一种电力无人机巡检路径规划方法 | |
CN110086114A (zh) | 一种基于高压输电线路的智能巡线机器人控制系统及方法 | |
CN108872819A (zh) | 基于红外热像和可见光的绝缘子检测无人机及方法 | |
CN106774419A (zh) | 用于火力发电厂锅炉的无人机巡检系统及巡检方法 | |
CN113205039B (zh) | 基于多dcnn网络的电力设备故障图像识别勘灾系统及方法 | |
CN105655920A (zh) | 一种多功能陆空两用电力无人机 | |
CN112531732B (zh) | 变电站无功电气设备与智能机器人联动巡检系统与方法 | |
CN106647813A (zh) | 一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法 | |
CN110967600A (zh) | 一种基于无人机红外检测的复合绝缘子劣化诊断方法 | |
CN111301680A (zh) | 一种基于智能图像识别的电力巡检无人机 | |
CN206804544U (zh) | 一种用于起重机表面缺陷检测的无人机装置 | |
CN205545708U (zh) | 一种变电站太阳能巡检小车 | |
CN203260925U (zh) | 高压带电巡检自动控制设备 | |
CN105680368A (zh) | 一种无限续航高压巡线飞行器 | |
CN114333224B (zh) | 一种输电线路走廊林火预警系统 | |
CN115494357A (zh) | 一种劣化绝缘子检测系统及其方法 | |
KR102380224B1 (ko) | 광섬유 복합 가공지선을 통신 선로 및 전력원으로 이용한 송전탑 감시 시스템 | |
CN114721432A (zh) | 基于大数据用无人机智能巡检设备及巡检图像缺陷分析方法 | |
CN114675662A (zh) | 一种用于风电场线路的无人机智能巡检系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200619 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |