CN106647813A - 一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法 - Google Patents
一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106647813A CN106647813A CN201610910867.XA CN201610910867A CN106647813A CN 106647813 A CN106647813 A CN 106647813A CN 201610910867 A CN201610910867 A CN 201610910867A CN 106647813 A CN106647813 A CN 106647813A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- expert
- light
- safety patrol
- video data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 14
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 12
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 11
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 238000001931 thermography Methods 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/12—Target-seeking control
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/0014—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry for sensing the radiation from gases, flames
- G01J5/0018—Flames, plasma or welding
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/0066—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry for hot spots detection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J2005/0077—Imaging
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Plasma & Fusion (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法,涉及无人机技术领域,包括视频/传感数据的获取、数据分析及故障判断、故障信息存储、报表生成等步骤,本发明可实现智能切换回传视频,全自主不间断作业,具备机载前端存储和地面端存储,便于后期分析取证,当有紧急故障或异常时,发送报警讯息到监控总指挥中心,并智能评断危险等级,直至处置妥善,巡检作业越多,数据库逐渐完善,识别准确率逐渐提高,效率也更高,采用多时相的巡检策略,既能精细化巡检步骤,又能增加识别诊断的准确率,对于多源数据的采集端而言,该专家诊断系统是智能巡检的基础。
Description
技术领域
本发明涉及无人机技术领域,具体涉及一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法。
背景技术
现有的森林防火、电力线塔、消防安全等领域的巡检监控,往往只是纯粹的集成,将可见光相机/摄像头与红外热成像设备集成到一起,挂载于无人机云台上同时拍照录像等,并在地面使用遥控器进行人工操控。该种技术方案的缺陷在于:1、无拓展,应用不方便;2、缺乏必要的数据分析功能;3、缺乏实用的巡检反馈策略。
目前,随着无人机技术的迅猛发展,研发出一种全方位、多功能,且能支持完成各类巡检任务的无人机巡检系统是我们需要努力的一个方向。
中国专利申请号为201510737558.2公开了一种无人机与任务吊舱适配模块、系统及方法,包括吊舱地面显控单元,根据控制按键的输入向串口指令转换模块发送控制命令,并把吊舱采集的信息在地面吊舱显控单元显示出来;串口指令转换模块,接收来自吊舱地面显控单元的控制指令,并根据此指令转换成适合Q/GDW 11385-2015《架空输电线路无人直升机巡检系统》规定的格式,并把转换后的指令发送给无人机地面站,通过与机载飞控的无线传输,由机载飞控把指令发给机载吊舱控制模块,控制任务吊舱执行相应的命令。该发明提高了无人机巡检的统一性、规范性、可替代性以及易维护性。但是该发明存在功能单一,巡检任务简单的缺陷,不能对故障点进行实时综合分析和判断,无法适应复杂自然及气候条件下的巡检任务。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法,以解决现有技术中导致的上述缺陷。
一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法,包括如下步骤:
(1)采用无人机对被巡检对象进行视频或图像拍摄,并获取大量的视频数据,同时,采用传感器采集传感数据;
(2)将步骤(1)中获取的大量数据通过无线通信模块传输至地面部分的安全巡检智能专家系统进行对比分析,其分析过程为安全巡检智能专家系统将获取的数据与故障数据库中的原有数据进行对比分析,判断其与数据库中的故障数据是否相同或相近,如果相同或相近,即可判断被巡检对象出现了故障,否则,则没有出现故障;
(3)安全巡检智能专家系统判断出故障点后,随即将故障数据存入故障数据库中存储下来,并标注故障点的位置信息,用于地面人员知晓该位置并派出维修人员前去维修;
(4)安全巡检智能专家系统发送完故障点的位置信息后,随即生成故障信息报表,做出巡检作业报表或其他作业报表,并对故障点的危险项的危险等级进行评估和发出警告,最后完成作业返回,结束巡检工作。
优选的,所述步骤(1)中的视频数据包括可见光视频数据和红外光视频数据。
优选的,所述步骤(1)中的传感器包括红外温度传感器、激光测距传感器、GPS定位传感器、风力传感器以及湿度传感器。
优选的,所述步骤(3)中的地面部分还包括网络IPDC编/解码系统二、链路控制模块、飞行操控系统、链路操控系统和任务规划系统,所述链路控制模块分别与网络IPDC编/解码系统二、飞行操控系统、链路操控系统和任务规划系统双向连接,所述安全巡检智能专家系统与链路控制模块连接。
优选的,所述地面部分还包括视频数据显示系统,所述视频数据显示系统分别与链路控制模块和安全巡检智能专家系统连接。
优选的,所述地面部分还包括数据冗余备份系统且与安全巡检智能专家系统双向连接。
本发明的优点在于:
1、本发明可实现智能切换回传视频,全自主不间断作业,具备机载前端存储和地面端存储,便于后期分析取证;
2、本发明支持局站搭建,即一个监控地面端远程遥测遥控多个机载端,利于构建陆空一体化巡检系统;
3、无人机在执行飞行任务时,能够准确安全的将获取的数据反馈至地面控制中心,巡检效率高。
4、关于数据准确与信息安全,根据不同场景,可定义不同的巡检方式,如高压线塔与电力线,4可采取侧向巡检方式,飞行两趟即可完成;如果是火场,则设定安全距离,逐渐趋近,多视角拍摄,诸如此类;
5、智能化完成巡检任务,提高巡检效率与数据稳定性;
6、当有紧急故障或异常时,发送报警讯息到监控总指挥中心,并智能评断危险等级,直至处置妥善;
7、巡检作业越多,数据库逐渐完善,识别准确率逐渐提高,效率也更高;
8、采用多时相的巡检策略,既能精细化巡检步骤,又能增加识别诊断的准确率,对于多源数据的采集端而言,该专家诊断系统是智能巡检的基础。
附图说明
图1为本发明所述的一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法的流程框图。
图2为本发明所述的智能机载双光巡检系统的原理框图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
如图2所示,一种智能机载双光巡检系统,包括机载部分和地面部分,所述机载部分和地面部分通过通讯链路实现信号传输,所述通信链路包括无线通信模块一和无线通信模块二,所述通信模块一与机载部分连接,所述通信模块二上连接有全向天线追踪系统且通信模块二与地面部分连接。
本发明中,所述机载部分,包括双光控制模块、可见光采集系统、红外光采集系统、视频编码预处理系统、目标智能识别系统、控制计算机、网络IPDC编/解码系统一、时钟系统、POS系统、飞行控制系统和稳定平台系统,所述可见光采集系统和红外光采集系统分别与双光控制模块和视频编码预处理系统连接,所述目标智能识别系统与视频编码预处理系统连接,所述控制计算机与目标智能识别系统连接,所述网络IPDC编/解码系统一与控制计算机双向连接且网络IPDC编/解码系统一与通信模块一双向连接,所述时钟系统分别与网络IPDC编/解码系统一和控制计算机连接,所述POS系统分别与视频编码预处理系统和控制计算机连接,所述飞行控制系统和稳定平台系统分别与控制计算机双向连接。
本发明中,所述地面部分包括网络IPDC编/解码系统二、链路控制模块、安全巡检智能专家系统、飞行操控系统、链路操控系统和任务规划系统,所述链路控制模块分别与网络IPDC编/解码系统二、飞行操控系统、链路操控系统和任务规划系统双向连接,所述安全巡检智能专家系统与链路控制模块连接。
本发明中,所述地面部分还包括视频数据显示系统,所述视频数据显示系统分别与链路控制模块和安全巡检智能专家系统连接。
本发明中,所述地面部分还包括数据冗余备份系统且与安全巡检智能专家系统双向连接。
本发明中,红外光采集系统采用红外光采集器,其是利用红外探测器和光学成像物镜接收被测目标的红外辐射能量分布图形反映到红外探测器的光敏元件上,从而获得红热像图,这种热像图与物体表面的热分布场相对应。因此,红外热像采集器可以用来监测电力设备、消防现场、森防现场异常状况,并实现故障及隐患的探测。通过目标的相对温度值或绝对温度值与正常的范围进行比较,从而发现故障并进行定位,根据POS系统与时钟系统的信息,将故障现场的地理、时间、异常信息报告给监控局站。
所述可见光采集系统采用可见光采集器,因其视角大,用于在巡检过程中发现异常目标,红外光采集器用于辅助目标识别,且后者侧重于目标温度测定,为进一步发现巡检对象的异常搜集信息,两者协同工作。
本发明采用定位姿态系统主要有两个用途:1、用于高精度的姿态控制和目标跟踪,在前者,用于向陀螺稳定平台反馈姿态调整效果,在后者,主要用于判断传感器是否对准目标;2、是用于后处理高精度几何定位,结合无人机的飞行定位数据,精确反映出异常目标的三维位置,为后期人工处理提供坐标。
本发明中的网络编解码模块将双光视频进行编解码,通过无线双工通信模块实现遥感数据、遥控信号远程传输。
本发明中巡检系统的优点:
1.采用独立高性能的可见光与红外光采集模块,图像更清晰,数据受干扰更小;
2.双光控制模块,根据飞行任务,智能化执行变焦、拍照、录像、切换模式等动作;
3.采用视频编码预处理模块,将双光视频数据进行融合,根据POS系统得到的位置信息分析当前被测对象与飞行器的相对位置,及输出统一的视图编码综合数据,用于目标识别;
4.目标识别模块,将融合后的数据进行分析,识别出预设的标志物,用于进一步的巡检控制,当被测物为目标时,系统自动拉近双光镜头,并根据目标的属性拍摄特写,将目标的各项信息采集全面;
5.POS系统和时钟系统,为双光巡检系统提供最基础的空间时间信息,辅助校准姿态与双光采集器角度,变焦倍数;
6.系统控制计算机采用高性能微处理器,负责图像的传输与各类主动控制(协同控制“双光控制模块、稳定平台系统、飞行控制系统”等),此外,协同网络IPDC编解码系统,将图像信息回传到地面监控站;
7.本系统分为机载端与地面端,如方框图可知,机载与地面端的双工无线通信模块组成了智能机载双光巡检系统的通讯链路。
如图1所示,一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法,包括如下步骤:
(1)采用无人机对被巡检对象进行视频或图像拍摄,并获取大量的视频数据,同时,采用传感器采集传感数据;
(2)将步骤(1)中获取的大量数据通过无线通信模块传输至地面部分的安全巡检智能专家系统进行对比分析,其分析过程为安全巡检智能专家系统将获取的数据与故障数据库中的原有数据进行对比分析,判断其与数据库中的故障数据是否相同或相近,如果相同或相近,即可判断被巡检对象出现了故障,否则,则没有出现故障;
(3)安全巡检智能专家系统判断出故障点后,随即将故障数据存入故障数据库中存储下来,并标注故障点的位置信息,用于地面人员知晓该位置并派出维修人员前去维修;
(4)安全巡检智能专家系统发送完故障点的位置信息后,随即生成故障信息报表,做出巡检作业报表或其他作业报表,并对故障点的危险项的危险等级进行评估和发出警告,最后完成作业返回,结束巡检工作。
在本实施例中,所述步骤(1)中的视频数据包括可见光视频数据和红外光视频数据。
在本实施例中,所述步骤(1)中的传感器包括红外温度传感器、激光测距传感器、GPS定位传感器、风力传感器以及湿度传感器。
由技术常识可知,本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此,上述公开的实施方案,就各方面而言,都只是举例说明,并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。
Claims (6)
1.一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)采用无人机对被巡检对象进行视频或图像拍摄,并获取大量的视频数据,同时,采用传感器采集传感数据;
(2)将步骤(1)中获取的大量数据通过无线通信模块传输至地面部分的安全巡检智能专家系统进行对比分析,其分析过程为安全巡检智能专家系统将获取的数据与故障数据库中的原有数据进行对比分析,判断其与数据库中的故障数据是否相同或相近,如果相同或相近,即可判断被巡检对象出现了故障,否则,则没有出现故障;
(3)安全巡检智能专家系统判断出故障点后,随即将故障数据存入故障数据库中存储下来,并标注故障点的位置信息,用于地面人员知晓该位置并派出维修人员前去维修;
(4)安全巡检智能专家系统发送完故障点的位置信息后,随即生成故障信息报表,做出巡检作业报表或其他作业报表,并对故障点的危险项的危险等级进行评估和发出警告,最后完成作业返回,结束巡检工作。
2.根据权利要求1所述的一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法,其特征在于:所述步骤(1)中的视频数据包括可见光视频数据和红外光视频数据。
3.根据权利要求2所述的智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法,其特征在于,所述步骤(1)中的传感器包括红外温度传感器、激光测距传感器、GPS定位传感器、风力传感器以及湿度传感器。
4.根据权利要求3所述的一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法,其特征在于:所述步骤(3)中的地面部分还包括网络IPDC编/解码系统二、链路控制模块、飞行操控系统、链路操控系统和任务规划系统,所述链路控制模块分别与网络IPDC编/解码系统二、飞行操控系统、链路操控系统和任务规划系统双向连接,所述安全巡检智能专家系统与链路控制模块连接。
5.根据权利要求4所述的一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法,其特征在于:所述地面部分还包括视频数据显示系统,所述视频数据显示系统分别与链路控制模块和安全巡检智能专家系统连接。
6.根据权利要求5所述的一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法,其特征在于:所述地面部分还包括数据冗余备份系统且与安全巡检智能专家系统双向连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610910867.XA CN106647813A (zh) | 2016-10-19 | 2016-10-19 | 一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610910867.XA CN106647813A (zh) | 2016-10-19 | 2016-10-19 | 一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106647813A true CN106647813A (zh) | 2017-05-10 |
Family
ID=58856240
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610910867.XA Pending CN106647813A (zh) | 2016-10-19 | 2016-10-19 | 一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106647813A (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107390673A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-11-24 | 深圳市海梁科技有限公司 | 一种用于无人驾驶车辆的维修系统及方法 |
CN107808133A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-03-16 | 中石化石油工程地球物理有限公司 | 基于无人机巡线的油气管道安全监测方法、系统及软件存储器 |
CN109839954A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-04 | 国家电网有限公司 | 一种多旋翼无人机智能巡检系统 |
CN111310804A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-19 | 浙江大搜车软件技术有限公司 | 基于决策树处理车辆故障问题的方法、装置、设备和介质 |
CN112923242A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-06-08 | 西安万飞控制科技有限公司 | 一种油气管道巡检gis系统及方法 |
CN113767353A (zh) * | 2020-03-31 | 2021-12-07 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 飞行记录数据存储方法、获取方法及无人飞行器 |
CN113759968A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-12-07 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 | 一种基于无人机的电网巡线规划方法及系统 |
CN114859964A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-08-05 | 贵州电网有限责任公司 | 一种适用于输电线路巡检无人机用的抗干扰系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102589524A (zh) * | 2011-01-13 | 2012-07-18 | 华北电网有限公司北京超高压公司 | 一种电力线路巡检方法 |
CN102941920A (zh) * | 2012-12-05 | 2013-02-27 | 南京理工大学 | 一种基于多旋翼飞行器的高压输电线路巡检机器人及其方法 |
CN103700153A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-04-02 | 北京拓盛电子科技有限公司 | 一种巡检方法及系统 |
CN104253482A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-12-31 | 济南大学 | 基于图像数据库和巡检机器人的设备故障检测方法 |
CN105263000A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-01-20 | 广西大学 | 基于无人机载双相机的大型光伏电站巡检装置 |
CN105841736A (zh) * | 2016-01-21 | 2016-08-10 | 北京航天智控监测技术研究院 | 一种无线自诊断智能传感仪 |
-
2016
- 2016-10-19 CN CN201610910867.XA patent/CN106647813A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102589524A (zh) * | 2011-01-13 | 2012-07-18 | 华北电网有限公司北京超高压公司 | 一种电力线路巡检方法 |
CN102941920A (zh) * | 2012-12-05 | 2013-02-27 | 南京理工大学 | 一种基于多旋翼飞行器的高压输电线路巡检机器人及其方法 |
CN103700153A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-04-02 | 北京拓盛电子科技有限公司 | 一种巡检方法及系统 |
CN104253482A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-12-31 | 济南大学 | 基于图像数据库和巡检机器人的设备故障检测方法 |
CN105263000A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-01-20 | 广西大学 | 基于无人机载双相机的大型光伏电站巡检装置 |
CN105841736A (zh) * | 2016-01-21 | 2016-08-10 | 北京航天智控监测技术研究院 | 一种无线自诊断智能传感仪 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
彭向阳 等: "大型无人直升机电力线路全自动巡检技术及应用", 《南方电网技术》 * |
彭向阳 等: "无人机电力线路安全巡检系统及关键技术", 《遥感信息》 * |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107390673A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-11-24 | 深圳市海梁科技有限公司 | 一种用于无人驾驶车辆的维修系统及方法 |
CN107808133A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-03-16 | 中石化石油工程地球物理有限公司 | 基于无人机巡线的油气管道安全监测方法、系统及软件存储器 |
CN107808133B (zh) * | 2017-10-23 | 2021-06-15 | 中石化石油工程地球物理有限公司 | 基于无人机巡线的油气管道安全监测方法、系统及软件存储器 |
CN109839954A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-04 | 国家电网有限公司 | 一种多旋翼无人机智能巡检系统 |
CN111310804A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-19 | 浙江大搜车软件技术有限公司 | 基于决策树处理车辆故障问题的方法、装置、设备和介质 |
CN111310804B (zh) * | 2020-01-22 | 2023-08-08 | 浙江大搜车软件技术有限公司 | 基于决策树处理车辆故障问题的方法、装置、设备和介质 |
CN113767353A (zh) * | 2020-03-31 | 2021-12-07 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 飞行记录数据存储方法、获取方法及无人飞行器 |
CN112923242A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-06-08 | 西安万飞控制科技有限公司 | 一种油气管道巡检gis系统及方法 |
CN112923242B (zh) * | 2021-01-22 | 2023-11-14 | 西安万飞控制科技有限公司 | 一种油气管道巡检gis系统及方法 |
CN113759968A (zh) * | 2021-09-01 | 2021-12-07 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 | 一种基于无人机的电网巡线规划方法及系统 |
CN114859964A (zh) * | 2022-04-20 | 2022-08-05 | 贵州电网有限责任公司 | 一种适用于输电线路巡检无人机用的抗干扰系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106647813A (zh) | 一种智能机载双光巡检系统专家诊断异常处理方法 | |
CN106504363A (zh) | 一种智能机载双光巡检系统稳定平台自动跟踪方法 | |
CN108957240A (zh) | 电网故障远程定位方法及系统 | |
CN109961157B (zh) | 太阳能光伏发电系统的巡检方法及系统 | |
CN102169017B (zh) | 一种变电站红外热成像在线监测系统 | |
CN106600887B (zh) | 基于变电站巡检机器人的视频监控联动系统及其方法 | |
CN103235562B (zh) | 变电站基于巡检机器人的综合参数检测系统及巡检方法 | |
CN108527399A (zh) | 一种基于互联网的变电站智能巡检机器人监测系统 | |
CN108255189A (zh) | 一种电力巡检无人机系统 | |
CN108955900A (zh) | 一种基于红外热成像的升压站测温预警系统及方法 | |
CN103427366B (zh) | 用于控制识别输电线路的直升机机载系统的实时空间位置动态度量方法 | |
CN110085029A (zh) | 基于轨道式巡检机器人的高速公路巡检系统与方法 | |
CN207268846U (zh) | 电力巡检机器人 | |
CN106448019A (zh) | 用于实时监测森林火灾的无人机监护系统 | |
CN211087009U (zh) | 一种基于飞行器的接触网巡检装置 | |
CN105741477B (zh) | 带有智能消防语音助手的飞行器 | |
CN105871071A (zh) | 一种应用于变电站的开放式数字化综合自动化系统 | |
CN112260116A (zh) | 一种变电站视频与机器人联合巡检系统及方法 | |
CN105704427A (zh) | 一种用于高压输电线路的智能视频监控系统 | |
CN109782793A (zh) | 无人机救援方法及系统 | |
CN108280895A (zh) | 一种石化防爆巡检机器人及防爆系统 | |
CN106444684A (zh) | 电力设备运行环境数据采集及远动控制的综合联动装置及使用方法 | |
CN208384644U (zh) | 无人机电力巡检系统 | |
CN210835732U (zh) | 一种基于无人机的航标巡检装置 | |
CN116030591A (zh) | 一种基于物联网的矿井外因火灾智能巡检报警系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170510 |