CN111294467A - 一种呼叫处理方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种呼叫处理方法,该方法包括:接收基于呼叫请求而反馈的早期媒体数据;基于预设采集参数对早期媒体数据进行采集,得到采集媒体数据;对采集媒体数据进行分析,得到分析结果;基于分析结果确定对呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫处理。通过上述方式可以根据分析结果确定对呼叫请求进行继续呼叫或挂断处理,实现提高呼叫资源的利用率。本申请还提供一种存储装置、呼叫处理装置及设备。
Description
技术领域
本申请涉及业务系统领域,特别是涉及一种呼叫处理方法及相关装置。
背景技术
外呼型呼叫中心中,根据业务要求,需要向外拨打大量的电话。每一通电话都会占用通信线路的一个逻辑通道。但是由于这些外呼的号码中会存在大量的异常号码,现有技术中,需要等待当前所拨打电话超时才自动挂断,在此等待期间,会浪费呼叫中心的线路资源,造成呼叫线路的有效利用率下降,故需要一种可以解决上述技术问题的方法。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种呼叫处理方法及相关装置,能够提高呼叫资源的利用率。
为解决上述技术问题,本申请第一方面提供了一种呼叫处理方法,所述方法包括:
接收基于呼叫请求而反馈的早期媒体数据;
基于预设采集参数对所述早期媒体数据进行采集,得到采集媒体数据;
对所述采集媒体数据进行分析,得到分析结果;
基于所述分析结果确定对所述呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理。
为解决上述技术问题,本申请第二方面提供了一种呼叫处理装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收基于呼叫请求而反馈的早期媒体数据;
采集模块,用于基于预设采集参数对所述早期媒体数据进行采集,得到采集媒体数据;
分析模块,用于对所述采集媒体数据进行分析,得到分析结果;
处理模块,用于基于所述分析结果确定对所述呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理。
为解决上述技术问题,本申请第三方面提供了一种呼叫处理设备,所述设备包括处理器、存储器和通信电路,其中,所述处理器与所述存储器和通信电路连接;
所述处理器用于运行所述存储器存储的程序数据,结合所述通信电路实现如上所述方法的步骤。
为解决上述技术问题,本申请第四方面提供了一种存储装置,所述存储装置存储有处理器能够运行的程序数据,所述程序数据用于实现如上所述的方法的步骤。
上述方案中,通过接收基于呼叫请求而反馈的早期媒体数据,基于预设采集参数自早期媒体数据中采集得到的采集媒体数据,然后对采集媒体数据进行分析,得到分析结果,基于分析结果确定对呼叫请求进行继续呼叫或挂断,可以较好地解决在早期媒体阶段基于分析结果,较好地释放无法接通的呼叫请求对应的线路资源,提高了呼叫线路的有效利用率,也即提高了呼叫资源的利用率。
附图说明
图1a是本申请呼叫处理方法一实施例的流程示意图;
图1b是本申请呼叫处理方法一实施例所在呼叫系统的结构示意图;
图2为本申请呼叫处理方法另一实施例中流程示意图;
图3是本申请呼叫处理方法又一实施例中的流程示意图;
图4是本申请一种呼叫处理处理装置在一实施例中结构示意图;
图5为本申请一种呼叫处理设备在一实施例中结构示意图;
图6是本申请存储装置一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图,对本申请实施例的方案进行详细说明。
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请。
本申请中的术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体地限定。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。而术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本文中所述的“多”为大于或等于二。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为便于理解本申请,首先对本申请中提及的部分名词进行统一说明:
PSTN(Public Switched Telephone Network):公共交换电话网络。
Chromaprint:一个开源的声纹识别项目,可用来生成声音对应的hash值。
Freeswitch:一种开源软交换平台。
Early Media:早期媒体,被叫电话接听前,由电话网络如PSTN网络返回的媒体即为早期媒体,常见的早期媒体如,彩铃,被叫用户状态提示(您拨打的电话已停机,您拨打的电话号码是空号,您拨打的电话正在通话中,您拨打的电话不在服务区等等)。
183:sip响应码,用于表示呼叫进展情况。本申请中,接收到183响应后,开始接收早期媒体(如彩铃、您所拨打的电话已关机、您所拨打的号码是空号等),并进行呼叫处理。
200:sip响应码,用于表示呼叫请求已经处理成功,被呼叫用户应答呼叫请求例,呼叫请求应答后产生该消息。
汉明重量(Hamming weight):汉明重量是一串符号中非零符号的个数。因此它等同于同样长度的全零符号串的汉明距离。在最为常见的数据位符号串中,它是1的个数。
现有技术中的电话网络有一个缺陷就是反馈的线路信令不准确,使得我们无法从信令层面来判断被呼叫的用户状态。而本申请所提供的一种呼叫处理方法,通过采用“听”的方式来识别“异常号码”,以此实现及时挂断对“异常号码”的呼叫请求,进而实现可以快速释放出呼叫“异常号码”所占用线路资源的目的。
请参见图1a,图1a为本申请一种呼叫处理方法一实施例中的流程示意图。在本实施例中,该方法是由呼叫处理设备执行,该呼叫处理设备可以为具有处理能力的任意设备,例如服务器、个人电脑等。在当前实施例中,该方法包括:
S110:接收基于呼叫请求而反馈的早期媒体数据。
其中,呼叫请求可以是由其他与呼叫处理设备连接的专用外呼的设备或自身向外拨出的呼叫请求。
在当前实施例中,自动外呼功能与呼叫处理功能进行集成,则呼叫请求可以是由呼叫处理设备向外拨出的呼叫请求。结合参考图1b,呼叫系统包括呼叫处理设备11、语音网关12和电话网络13。电话网络13、语音网关12和呼叫处理设备11依次连接。呼叫处理设备11依据设置自动发出对呼叫请求,经由语音网关12转发至电话网络13,进而由电话网络13转发至被呼叫终端。而且,在被呼叫用户接听之前,电话网络13会返回早期媒体数据至语音网关12,经由语音网关12处理后反馈至呼叫处理设备11。在具体应用中,该呼叫系统可以为呼叫中心系统,该呼叫处理设备发出的呼叫请求为呼叫中心的预测式外呼请求。另外,该电话网络可以为PSTN网络。
在其他实施例中,自动外呼功能也可与呼叫处理功能独立开,即专用外呼设备与呼叫处理设备、语音网关连接,还可以在呼叫处理设备的控制下挂断呼叫或者继续维持对外的呼叫。专用外呼设备将自动呼叫请求依次通过语音网关、电话网络发送至被呼叫终端,呼叫处理设备接收电话网络通过语音网关返回的早期媒体数据,并可进行如下面步骤所述的分析,进而基于分析结果控制专用外呼设备挂断或继续呼叫。
在一具体应用中,当对外发出呼叫请求时,在被呼叫用户接听前,电话网络如PSTN网络会返回早期媒体数据至语音网关,语音网关负责将早期媒体数据打包成适合在分组网络中传输的RTP媒体流并发送至呼叫处理设备,呼叫处理设备在接收到基于呼叫请求所反馈的早期媒体数据后,基于所接收到的早期媒体数据进一步进行分析处理。其中,语音网关是将电话网络如PSTN网络与分组网络连接起来,从而实现通过电话网络进行语音通话的功能,还可以将语音的IP数字信号和模拟信号进行转换。对于电话网络会返回183响应码的实施例,可通过识别183响应码来确定是否开始接收早期媒体数据,当接收到183响应码后,则表示开始接收到早期媒体。
具体的,常见的早期媒体数据如:彩铃和被呼叫用户状态提示语音等。其中,被呼叫用户状态提示语音至少包括:您拨打的电话已停机;您拨打的电话号码是空号;您拨打的电话正在通话中;您拨打的电话不在服务区;您拨打的电话正忙等等。早期媒体数据具体的内容是由电话网络如PSTN网络基于所呼叫的用户的状态对应的状态所确定,然后发送至语音网关,再由语音网关处理后发送至呼叫处理设备。其中,当被呼叫用户的状态不同时,对应所反馈的早期媒体数据也是不同的。
S120:基于预设采集参数对早期媒体数据进行采集,得到采集媒体数据。
当接收到基于呼叫请求而反馈的早期媒体数据后,基于预设采集参数对早期媒体数据进行采集,以得到采集媒体数据。
具体地,预设采集参数可根据需求而预先设定的,用于限定对早期媒体数据的采集。在当前实施例中,预设采集参数可以包括以下至少一者:对早期媒体数据的采集位置、对早期媒体数据的采集长度。
在其他实施例中,除上述实施例中所列举的部分,预设采集参数还可以包括:采集早期媒体数据的频次。
其中,对早期媒体数据的采集位置是指所采集早期媒体数据在电话网络如PSTN网络所返回的早期媒体数据中的时间位置。如采集第15s至20s部分的早期媒体数据。对早期媒体数据的采集长度可以根据需要进行调整,如可以采集5s的早期媒体数据,也可以采集6s,乃至是10s的早期媒体数据。采集早期媒体数据的频次,是指对同一段早期媒体数据采集的次数,如可以通过多次采集同一段早期媒体数据的,以提高所采集媒体数据的准确性。当然在另一实施例中,还可以设定在不同位置,多次采集相同长度的早期媒体数据,以提高对所采集的早期媒体数据分析的准确性。
采集媒体数据是基于预设采集参数所采集的早期媒体数据中的一部分。其中,采集媒体数据的长度可以通过调整预设采集参数,进行调整媒体数据的长度。进一步地,在一实施例中,对于预设采集参数的调整可以是同时参考准确性评价数据,且对于预设参数的调整是热更新,即调整的过程不需重启,不会影响现有通话。具体请参见下文。
S130:对采集媒体数据进行分析,得到分析结果。
经过采集得到采集媒体数据之后,可对采集媒体数据进行分析。在当前实施例中,对采集媒体数据进行分析可以是自某一角度对采集媒体数据进行分析,直接求得分析结果。在其他实施例,对采集媒体数据的分析可以是从多个不同的角度同时进行分析,然后基于多个不同角度的分析结果进行进一步分析,最终求得分析结果。该分析结果可以为直接对该采集媒体数据进行语义分析,或者将该采集媒体数据与预设媒体数据进行比对,来确定该采集媒体数据对应的早期媒体数据所提示的内容。
S140:基于分析结果确定对呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理。
在求得分析结果后,进一步基于分析结果确定对呼叫请求的下一步操作。具体的,当分析结果为早期媒体数据提示的是当前呼叫请求可以继续进行的内容时,则会保持当前的呼叫请求不做处理,以使得呼叫请求可以继续进行,直到被用户接听或者是时间超时自动挂断。当分析结果为早期媒体数据提示的是当前呼叫请求不可继续进行的内容如提示当前呼叫的是异常号码时,判断需要将当前的呼叫请求挂断,以释放当前呼叫请求所占用的线路资源,用于其他的呼叫请求。
在一具体应用中,当基于分析结果确定对呼叫请求进行继续呼叫后,在被呼叫用户成功应答呼叫请求后,会接收到200响应码。此时,呼叫处理设备可以通过识别是否接收到200响应码,来判断进行继续呼叫的呼叫请求是否成功接通,用于记录相关数据,如准确性评价数据。
进一步地,在一实施例中,在步骤S140之后还包括:获取对呼叫请求的处理结果的准确性评价数据,基于准确性评价数据调整预设采集参数。在当前实施例中,将对呼叫请求的处理结果的评价记录数据定义为准确性评价数据,该准确性评价数据可以为设定人员输入的,或者为呼叫处理设备或其他设备对该早期媒体数据进行重新分析而确定的,又或者为呼叫处理设备或其他设备根据外呼过程接收到的信令来确定的。进一步地,本申请所提供的方法中,会结合其他相关的记录数据,对呼叫请求的处理结果进行评价并记录,以用作对本申请所提供的方法中部分参数的判断依据。具体的,请参见下文详述。
当前实施例中,通过接收基于呼叫请求而反馈的早期媒体数据,基于预设采集参数自早期媒体数据中采集得到采集媒体数据,然后对采集媒体数据进行分析,得到分析结果,基于分析结果确定对呼叫请求进行继续呼叫或挂断,可以较好地解决在早期媒体阶段,基于对早期媒体数据进行分析所得的分析结果,并在基于分析结果确定当前呼叫请求所呼叫的号码为异常号码时,提前挂断当前呼叫请求,以释放无法接通的呼叫请求对应的线路资源,提高了呼叫线路的有效利用率。
请参见图2,图2为本申请一种呼叫处理方法另一实施例的流程示意图。在当前实施例中,对上述步骤S130做进一步的详细阐述。在当前实施例中,步骤130对采集媒体数据进行分析,得到分析结果包括:
S201:获得采集媒体数据的第一数字声纹数据。
具体的,第一数字声纹数据至少包括采集媒体数据的哈希值。在当前实施例中,在获取到采集媒体数据后,调用Chromaprint算法,计算求出采集媒体数据的哈希值。具体的,所获取的采集媒体数据的长度以及位置会不同程序地影响第一数字声纹数据。可以理解的,在其他实施例中,还可以通过其他的算法计算求的第一数字声纹数据。
S202:将第一数字声纹数据与预设的第二数字声纹数据进行位比较处理,得到位比较结果。
进一步地,在当前实施例中,对第一数字声纹数据与预设的第二数字声纹数据是逐位对应进行比较。具体的,如经过计算求得的第一数字声纹数据中包括3个元素,每个元素长度为32比特,在将第一数字声纹数据与预设的第二数字声纹数据进行比较时,会将每个元素中每一位与第二数字声纹数据对应的元素中的每一位进行比较,以求得一准确的比较结果。
其中,本申请所提供的方法中,会预先对呼叫请求中可能出现的早期媒体数据进行采集,并对所采集的早期媒体数据进行分析以获得一可以用作计算比较的经验值。并将所得的经验值预先存储至呼叫处理设备或者是呼叫处理设备可访问的位置处,以供需要时调用。
可以理解的,随着现代通信服务的多样化发展,一些呼叫请求中还会出现一些过去没有采集到的早期媒体数据,故本申请所提供的方法中,会对电话网络所反馈的早期媒体数据中部分数据进行识别,以在识别到没有保存的早期媒体数据类型时,可以将早期媒体数据进行记录保存,用以更新早期媒体数据库,提供更为准确的呼叫处理服务。
其中,位比较结果的每位表示第一数字声纹数据与第二数字声纹数据的对应位的比较结果,位比较处理为位异或运算。对应的,如果第一数字声纹数据中某位与第二数字声纹数据中对应的位不同,则对应将位比较结果记为“1”,反之如果相同,则对应将位比较结果记为“0”。对应的,在当前实施例中,当位比较结果中“0”的个数越多,则表示第一数字声纹数据与第二数字声纹数据越相似,则表示当前的呼叫请求所呼叫的号码为异常号码的可能性越大,反之,当位比较结果中“1”的个数越多,则表示第一数字声纹数据与第二数字声纹数据越不同,则表示当前呼叫请求所呼叫的号码为异常号码的可能越小。
S203:获取位比较结果中表示第一数字声纹数据与第二数字声纹数据的对应位不同的位数。
在一实施例中,位比较结果中表示第一数字声纹数据与第二数字声纹数据的对应位不同位数由计算位比较结果的汉明重量得到。故步骤S203进一步包括:求取位比较结果的汉明重量。
其中,基于汉明重量的计算规则可以得知,在常见的数据位符号串中,汉明重量表示的是1的个数。对应的,当前位比较结果的汉明重量值越高,则对应的表示当前的第一数字声纹数据与第二数字声纹数据匹配度越低,反之,当前位比较结果的汉明重量值越低,则表示当前的第一数字声纹数据与第二数字声纹数据匹配度越高。可以理解的是,在其他实施例中,可以采用其他方式获得比较结果中表示第一数字声纹数据与第二数字声纹数据的对应位不同的位数。
S204:由获取的位数得到分析结果。
可以直接基于获取的位比较结果中表示第一数字声纹数据与第二数字声纹数据对应位不同的位数,得到对采集媒体的分析结果。
进一步地,在一实施例中,步骤S204包括:将获取的位数作为分析结果。在当前实施例中,在获取到第一数字声纹数据与第二数字声纹数据对应位不同的位数之后,可以直接将所获取的位数作为分析结果,用于判断是否挂断当前的呼叫请求。
在另一实施例中,步骤S204还包括:将获取的位数映射至预设数值范围内,将映射结果作为分析结果。
具体的,映射的规则可以是预先设定将所求得的位数乘上一个很小的数,将所得的位数映射到所设定的预设范围内,所乘的数可以是基于经验值进行设定。其中,在当前实施例中,预设数值范围为0-1范围。如经过预先的经验值计算求得,所获取的位数最高不会超过1000时,则对应的可设置将获取的位数乘上千分之一,以使得相乘后得到的位数值落入预设范围0-1内。在当前实施例中,通过将所获取的位数映射至预设数值范围内,可以较好地减少计算量。
请参见图3,图3为本申请一种呼叫处理方法又一实施例中的流程示意图。在当前实施例中,本申请所提供的方法包括:
S301:接收基于呼叫请求而反馈的早期媒体数据。
S302:基于预设采集参数对早期媒体数据进行采集,得到采集媒体数据。
S303:对采集媒体数据进行分析,得到分析结果。
步骤S301至步骤S303与图1所对应的实施例为相同步骤,在此不再详述,具体请参见上文阐述部分。
基于分析结果确定对呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理在当前实施例中包括步骤S304所述的内容。具体的,
S304:将分析结果与预设阈值进行对比,并基于对比结果对呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理。
其中,在当前实施例中,预设阈值是基于经验值进行设定的,用于衡量当前呼叫请求所反馈的早期媒体数据是异常号码的可能性的大小。其中,具体的,当分析结果大于或等于该预设阈值时,则可判断当前的呼叫请求为异常号码,对呼叫请求进行挂断呼叫处理。反之,当分析结果小于该预设阈值时,则判断当前的呼叫请求不是异常号码,则对呼叫请求进行继续呼叫。其中,异常号码是指不会被用户接听的呼叫请求所对应的号码,异常号码的判断是基于早期媒体数据的内容进行判断的。如当反馈的早期媒体数据是您拨打的电话已停机;您拨打的电话号码是空号;您拨打的电话正在通话中;您拨打的电话不在服务区;您拨打的电话正忙中的任意一种,则表示该呼叫请求不会被用户接听,该呼叫请求对应的号码则被判断为异常号码。可以理解的,在其他实施例中,还可以是依据实际的需要设置是当分析结果大于或等于该预设阈值时,对呼叫请求进行继续呼叫,当分析结果小于该预设阈值时,则对呼叫请求进行挂断处理,具体依据实际需要进行设定,在此不做限定。
可以理解的,在当前实施例中所提供的预设阈值可支持热更新的设置方式,具体可以基于需要进行调整。
其中,在当前实施例中,实现呼叫功能的设备(如本文所述的呼叫处理设备或者专用外呼设备)可设有FreeSWITCH模块,以通过FreeSWITCH模块实现发出呼叫请求以及对呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理。其中,FreeSWITCH是一个电话的软交换平台。
在当前实施例中,在步骤S304之后,本申请所提供的方法还包括:
S305:获取对呼叫请求的处理结果的准确性评价数据,基于准确性评价数据调整预设阈值。
本申请所提供的技术方案中,还会对呼叫请求的处理结果的准确性进行评价,并会进一步记录评价的数据。评价记录包括,基于本申请所提供的呼叫处理方法,对于异常号码的成功处置的概率;基于本申请所提供的方法中,误挂断的呼叫请求的占呼叫请求总数的比例;基于本申请所提供的技术方案使用过程中,每天的线路资源的有效利用率是多少等。当然,准确性评价数据还可以包括其他内容,具体在此不一一详举。
如当准确性评价数据包括误挂断的呼叫请求的占呼叫请求总数的比例时,当误挂断的呼叫请求的占呼叫请求总数的比例相比上一个较大预设阈值的误挂断率有所上升时,则会对应的将当前的预设阈值进行调整变大。可以理解的,当准确性评价数据同时包括多个内容时,则可以结合多个类型的评价数据进行调整预设阈值。
请参见图4,图4为本申请一种呼叫处理装置400在一实施例中的结构示意图。在当前实施例中,本申请所提供的呼叫处理装置400包括:接收模块401、采集模块402、分析模块403和处理模块404。
接收模块401用于接收基于呼叫请求而反馈的早期媒体数据。
采集模块402用于基于预设采集数据对早期媒体数据进行采集,得到采集媒体数据。
进一步地,在其他实施例中,采集模块402可以用于基于预设采集参数,对早期媒体数据不同位置,多次采集相同长度的早期媒体数据,得到多个采集媒体数据,以使得分析模块403对多个媒体采集数据进行分析求得更为准确的分析结果。
分析模块403用于对采集媒体数据进行分析,得到分析结果。
进一步地,分析模块403用于获得采集媒体数据的第一数字声纹数据;将第一数字声纹数据与预设的第二数字声纹数据进行位比较处理,得到位比较结果;获取位比较结果中表示第一数字声纹数据与第二数字声纹数据的对应位不同的位数;由获取的位数得到分析结果。
再进一步的,在一实施例中,分析模块403还用于将获取的位数作为分析结果。在另一实施例中,分析模块403用于将获取的位数映射至预设数值范围内,将映射结果作为分析结果。
处理模块404,用于基于分析结果确定对呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理。
进一步地,分析模块403用于将分析结果预设阈值进行对比,并基于对比结果对呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理。
进一步地,处理模块404还用于获取对呼叫请求的处理结果的准确性评价数据,基于准确性评价数据调整预设阈值。
请参见图5,图5为本申请一种呼叫处理设备500的一实施例中结构示意图。该呼叫处理设备500包括:处理器501、存储器502和通信电路503,处理器501与所述存储器502和通信电路503连接。
通信电路503用于在处理器501的控制下,接收基于呼叫请求而反馈的早期媒体数据,并在处理器501下对外发送所需的指令。
处理器501用于运行存储器502存储的程序数据,以结合通信电路503执行如上任一实施例中所述的方法的步骤。
下面,对本申请所提供的呼叫设备500中的处理器501所执行的功能举例说明:
在本实施例中,处理器501通过调用存储器502存储的程序数据用于:基于预设采集参数对早期媒体数据进行采集,得到采集媒体数据;对采集媒体数据进行分析,得到分析结果;基于分析结果确定对呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理。
在其他实施例中,处理器501还用于获取对呼叫请求的处理结果的准确性评价数据,基于准确性评价数据调整预设采集参数。
进一步地,处理器501还用于获得采集媒体数据的第一数字声纹数据;将第一数字声纹数据与预设的第二数字声纹数据进行位比较处理,得到位比较结果;获取位比较结果中表示第一数字声纹数据与第二数字声纹数据的对应位不同的位数;由获取的位数得到分析结果。再进一步地,在一实施例中,处理器501还用于,将获取的位数作为分析结果。在另一实施例中,处理器501还用于,将获取的位数映射至预设数值范围内,将映射结果作为分析结果。
进一步地,处理器501还用于将分析结果预设阈值进行对比,并基于对比结果对呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理。再进一步地,处理器501还用于获取对呼叫请求的处理结果的准确性评价数据,基于准确性评价数据调整预设阈值。
请参阅图6,图6是本申请存储装置60一实施例的结构示意图。本实施例中,该存储装置60存储有处理器可运行的程序数据61,该程序数据用于执行上述任一实施例中的方法的步骤。
该存储装置60具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory,)、磁碟或者光盘等可以存储程序数据61的装置,或者也可以为存储有该程序数据61的服务器,该服务器可将存储的程序数据61发送给其他设备运行,或者也可以自运行该存储的程序数据61。
以上仅为本申请的实施方式,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种呼叫处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收基于呼叫请求而反馈的早期媒体数据;
基于预设采集参数对所述早期媒体数据进行采集,得到采集媒体数据;
对所述采集媒体数据进行分析,得到分析结果;
基于所述分析结果确定对所述呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述分析结果确定对所述呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理之后,所述方法还包括:
获取对所述呼叫请求的处理结果的准确性评价数据,基于所述准确性评价数据调整所述预设采集参数;
和/或,所述预设采集参数包括以下至少一者:对早期媒体数据的采集位置、对早期媒体数据的采集长度。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述采集媒体数据进行分析,得到分析结果,包括:
获得所述采集媒体数据的第一数字声纹数据;
将所述第一数字声纹数据与预设的第二数字声纹数据进行位比较处理,得到位比较结果,其中,所述位比较结果的每位表示所述第一数字声纹数据与第二数字声纹数据的对应位的比较结果;
获取所述位比较结果中表示所述第一数字声纹数据与第二数字声纹数据的对应位不同的位数;
由所述获取的位数得到所述分析结果。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述由所述获取的位数得到所述分析结果,包括:
将所述获取的位数作为所述分析结果;
或者,将所述获取的位数映射至预设数值范围内,将映射结果作为所述分析结果。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一数字声纹数据为所述采集媒体数据的哈希值;和/或,所述预设数值范围为0-1范围;和/或,所述位比较处理为位异或运算;和/或,所述位比较结果中表示所述第一数字声纹数据与第二数字声纹数据的对应位不同的位数由计算所述位比较结果的汉明重量得到。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述分析结果确定对所述呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理,包括:
将所述分析结果与预设阈值进行对比,并基于对比结果对所述呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述基于所述分析结果确定对所述呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理之后,所述方法还包括:
获取对所述呼叫请求的处理结果的准确性评价数据,基于所述准确性评价数据调整所述预设阈值。
8.一种呼叫处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收基于呼叫请求而反馈的早期媒体数据;
采集模块,用于基于预设采集参数对所述早期媒体数据进行采集,得到采集媒体数据;
分析模块,用于对所述采集媒体数据进行分析,得到分析结果;
处理模块,用于基于所述分析结果确定对所述呼叫请求进行继续呼叫或挂断呼叫的处理。
9.一种呼叫处理设备,其特征在于,所述设备包括处理器、存储器和通信电路,其中,所述处理器与所述存储器和通信电路连接;
所述处理器用于运行所述存储器存储的程序数据,结合所述通信电路实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种存储装置,其特征在于,所述存储装置存储有处理器能够运行的程序数据,所述程序数据用于实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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- 2018-12-06 CN CN201811488536.7A patent/CN111294467A/zh active Pending
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