CN111275534A - 商品补货方法、装置、系统及电子设备 - Google Patents

商品补货方法、装置、系统及电子设备 Download PDF

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CN111275534A CN202010122312.5A CN202010122312A CN111275534A CN 111275534 A CN111275534 A CN 111275534A CN 202010122312 A CN202010122312 A CN 202010122312A CN 111275534 A CN111275534 A CN 111275534A
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Abstract

本说明书实施例公开了一种商品补货方法、装置、系统及电子设备,其基本思想是,利用终端检测置入检测区域内的商品标识,采集所述商品标识所属商品的可用存量,若可用存量低于商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断商品标识是否来源于历史订单信息,获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略,基于商品推荐策略向终端的关联账户发送商品补货信息,商品补货信息包含商品标识。

Description

商品补货方法、装置、系统及电子设备
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种商品补货方法、装置、系统及电子设备。
背景技术
借助于互联网技术的发展,人们的生活体验越来越便利。例如,借助于电子商务,人们可以通过线上购物来满足生活需求。因此,如何更好地提升用户体验,是业界一直关注的课题。
发明内容
有鉴于此,本说明书实施例提供了一种提升用户体验的商品补货方法、装置、系统及电子设备。
本说明书实施例采用下述技术方案:
本说明书实施例提供一种商品补货方法,包括:
利用终端检测置入检测区域内的商品标识;
若检测到所述商品标识,则采集所述商品标识所属商品的可用存量;
若所述可用存量低于所述商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息;
获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略;
根据所述商品推荐策略向所述终端的关联账户发送商品补货信息,所述商品补货信息包含所述商品标识。
本说明书实施例还提供一种商品补货装置,包括:
检测模块,利用终端检测置入检测区域内的商品标识;
采集模块,若检测到所述商品标识,则采集所述商品标识所属商品的可用存量;
判断模块,若所述可用存量低于所述商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息;
获取模块,获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略;
发送模块,基于所述商品推荐策略向所述终端的关联账户发送所述商品补货信息,所述商品补货信息包含所述商品标识。
本说明书实施例还提供一种商品补货系统,包括:
终端,检测置入检测区域内的商品标识,若检测到所述商品标识,则采集所述商品标识所属商品的可用存量;
服务器,若所述可用存量低于所述商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息,获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略,基于所述商品推荐策略向所述终端的关联账户发送商品补货信息,所述商品补货信息包含所述商品标识。
本说明书实施例还提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
被配置成存储计算机程序的存储器,所述计算机程序在被执行时使所述处理器执行以下操作:
利用终端检测置入检测区域内的商品标识;
若检测到所述商品标识,则采集所述商品标识所属商品的可用存量;
若所述可用存量低于所述商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息;
获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略;
根据所述商品推荐策略向所述终端的关联账户发送商品补货信息,所述商品补货信息包含所述商品标识。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
利用终端检测置入检测区域内的商品标识,采集所述商品标识所属商品的可用存量,若可用存量低于商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断商品标识是否来源于历史订单信息,获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略,基于商品推荐策略向终端的关联账户发送商品补货信息,商品补货信息包含商品标识。
利用本说明书实施例记载的方案,一旦确定用户所用商品存量不足,就可以为用户进行商品的自动补货,提升用户体验度。同时,可以根据该商品是否在指定平台下单的判断结果获取对该用户的商品推荐策略,其目的是吸引用户根据商品补货信息在该指定平台下单。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书实施例的进一步理解,构成本说明书实施例的一部分,本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本说明书实施例提出的一种商品补货系统的结构示意图;
图2为本说明书实施例提出的终端的一个应用示例的结构示意图;
图3为本说明书实施例提出的一种商品补货系统的一个应用例的示意图;
图4为本说明书实施例提出的一种商品补货方法的流程图;
图5为本说明书实施例提出的一种商品补货装置的结构示意图;
图6为本说明书实施例提出的一种商品补货装置的应用例的结构示意图。
具体实施方式
本说明书实施例提出一种商品补货方法、装置、系统及电子设备,其基本思想是,利用终端检测置入检测区域内的商品标识,采集所述商品标识所属商品的可用存量,若可用存量低于商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断商品标识是否来源于历史订单信息,获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略,根据商品推荐策略向终端的关联账户发送商品补货信息,商品补货信息包含商品标识。
利用本说明书实施例记载的方案,一旦确定用户所用商品存量不足,就可以为用户进行商品的自动补货,提升用户体验度。同时,可以根据该商品是否在指定平台下单的判断结果获取对该用户的商品推荐策略,其目的是吸引用户根据商品补货信息在该指定平台下单。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书实施例提出的一种商品补货系统的结构示意图。
本系统可以包括:
终端1A,检测置入检测区域内的商品标识,在检测到的商品标识时,采集所述商品标识所属商品的可用存量;
服务器1B,若所述可用存量低于所述商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息,获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略,根据商品推荐策略向所述终端的关联账户发送商品补货信息,所述商品补货信息包含所述商品标识。
在本说明书实施例中,终端1A与服务器1B之间可以建立通信连接,通过建立通信连接形成有效的商品补货系统。所述通信连接可以是无线WiFi连接或有线通信连接。
在具体应用中,终端1A可以设置于用户的生活场所,用来收集商品的存量信息。
利用本说明书实施例记载的系统,一旦确定用户所用商品存量不足,就可以为用户进行商品的自动补货,为用户带来便利,提升了用户体验。同时,可以根据该商品是否在指定平台下单的判断结果获取对该用户的商品推荐策略,其目的是吸引用户根据商品补货信息在该指定平台下单。
图2为本说明书实施例提出的终端的一个应用示例的结构示意图。本终端可以包括:
扫描器21,检测商品标识;
传感器22,采集商品的可用存量;
通讯模块23,与服务器之间建立通讯连接,以向服务器传送商品的可用存量。
其中,扫描器21可以是数字对象识别符扫描器,扫描所用商品上的数字对象识别符DOI(Digital Object Identifier,缩写:DOI),识别商品标识。数字对象识别符可以是二维码或条形码中的一个或两个,在此不作具体限定。
传感器22可以是重量传感器,用来检测商品重量以估算商品的可用存量。传感器22还可以是视觉传感器,用来基于视觉图像识别商品的可用存量。
通讯模块23可以是无限通讯模块,用来连接无线WiFi网络,以通过该WiFi网络与服务器建立通讯连接。
另外,终端具有储物空间,该储物空间定义商品识别区域。当所用商品放入该储物空间内,终端即可检测商品标识及采集所用商品的可用存量。
图3为本说明书实施例提出的一种商品补货系统的一个应用例的示意图。
在家庭环境。
终端3A采集商品可用存量;
步骤301:终端3A将商品可用存量发送给服务器3B。
在电商环境。
服务器3B包括:决策模块31;商品信息库32;商品订单模块33。
决策模块31获取商品的可用存量,判断该可用存量是否低于预设体量;
步骤303:若低于预设体量,则从商品信息库32获取与所述判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略;
步骤305:商品订单模块33根据商品推荐策略和商品标识创建商品订单信息。在这种情况下,根据商品订单信息进行商品配送。
图4为本说明书实施例提出的一种商品补货方法的流程图,本方法应用于终端,即本方法的执行主体为商品补货系统,而本方法各步骤可以由系统中的终端或服务器执行,在此不作具体限定。
步骤402:利用终端检测置入检测区域内的商品标识。
本说明书实施例记载的终端可以由指定平台提供,并设置于用户家居环境。其中,商品标识可以包括商品名称、商品编号、商品生产厂商、商品类型或其他信息,在此不作具体限定。
需要说明的是,商品可以是从终端所属电商平台购买,也可以是从其他平台购买或从线下购买,在此不作具体他限定。这并不妨碍检测商品标识。
在本说明书实施例中,利用终端检测置入检测区域内的商品标识,包括:
利用所述终端检测是否有商品置入所述检测区域;
若检测到所述商品,则扫描所述商品以识别出所述商品标识。
本实施例记载的终端设置检测区域,来检测商品取放信息,并进一步识别商品标识。
在本说明书实施例中,利用终端检测置入检测区域内的商品标识,包括:
利用所述终端识别商品的数字对象识别符,得到所述商品标识。
具体地,扫描所用商品的数字对象识别符,解析出数字对象识别符中的商品信息,以得到所述商品标识。其中,数字对象识别符可以是商品外包装设置的二维码或条形码或其他类型识别符,在此不作具体限定。
步骤404:若检测到所述商品标识,则采集商品标识所属商品的可用存量。
本说明书实施例记载的可用存量是指商品的剩余用量,例如,牙膏、沐浴液、洗衣液等商品的剩余用量。
在本说明书实施例中,采集所述商品标识所属商品的可用存量,可以包括:
采集所述商品的重量;
基于所述重量确定所述商品的可用存量。
本实施例利用商品重量来表征商品的可用存量。在商品消耗过程中,商品重量在降低,因此能够实现利用商品重量来表征商品的可用存量。另外,这可以不受商品形态限制,无论商品透明与否,液体或固态,均可适用。
在本说明书另一实施例中,采集所述商品标识所属商品的可用存量,包括:
扫描所述商品,得到扫描图像;
从所述扫描图像中识别所述商品的包装内的使用实体;
采集所述使用实体的所述可用存量。
本实施例利用图像识别技术来采集所用商品的存量。例如,利用红外线扫描技术来获取扫描图像,根据扫描图像中包装内使用实体的高度或体积来确定所用商品的可用存量。
另外,若商品外包装透明,可以采用拍照技术获取扫描图像,根据外包装与包装内的使用实体之间的色差来识别商品的可用存量。
步骤406:若所述可用存量低于所述商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息。
具体地,本说明书实施例记载的预设体量为该商品标识对应具体商品的标准体量。其中,可以由终端判断可用存量是否低于商品的预设体量,在这种情况下,标准体量可以是扫描商品外包装获得,还可以是从服务器获得。
在另一种实施例中,还可以是终端将可用存量及商品标识发送给服务器,由服务器判断可用存量是否低于商品的预设体量。服务器作为执行主体,能够满足大量决策的计算需求。
在本说明书实施例中,利用所述指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息,其目的是确定商品是否从指定平台下单,进而获取相匹配的商品推荐策略,以确保用户在指定平台下单。
其中,判断商品标识是否来源于历史订单信息,可以包括:
在所述历史订单信息中查询所述商品标识。
步骤408:获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略。
在本说明书实施例中,判断结果为是和否中的一种,对应每一种结果,可以匹配具体的商品推荐策略。
商品推荐策略可以是在指定平台的购物推荐信息,其目的在于吸引用户在指定平台购物,因此具体可以是促销信息、折扣信息、返现或其他策略,在此不作限定。
具体地,对不同判断结果,策略类型或策略等级不同。若判断结果为否,则商品推荐策略为折扣比例较大或返现额度较大,反之若判断结果为是,则商品推荐策略折扣比例较小或返现额度较小。另外,若判断结果为否,则商品推荐策略为返现信息,可以吸引用户下次再次使用指定平台购物。若判断结果为是,则商品推荐策略为折扣信息,以留住老用户。
在本说明书实施例中,获取商品推荐策略,执行主体可以是终端,终端从服务器获取商品推荐策略。或者,执行主体可以是服务器,服务器从自身数据库中获取商品推荐策略。
具体地,获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略,可以包括:利用判断结果与商品推荐策略之间的映射关系,获取相匹配的商品推荐策略。
步骤410:根据商品推荐策略向所述终端的关联账户发送商品补货信息,所述商品补货信息包含所述商品标识。
本说明书实施例所记载终端的关联账户,可以是终端本地注册的账户,此时可以商品补货信息可以发送到终端,并展示给用户。终端的关联账户还可以是用户所属的其他终端设备上安装的客户端账户,该客户端账户可以是用户在指定平台的注册账户,此时商品补货信息可以通过客户端展示给用户。
在本说明书实施例中,本方法还可以包括:
根据所述商品标识确定所述商品所属的商品类别;
从所述商品类别的各商品信息中选取待补货商品信息;
这样,可以根据所述商品推荐策略和所述待补货商品信息,向所述终端的关联账户发送所述商品补货信息。
本实施例待补货商品信息可以是上文所称商品的同类商品,具体可以是同一商品或同类的不同商品,在此不作限定。
在此基础上,还可以结合用户的购物偏好来确定待补货商品信息,这能更好地满足用户需求,提升买家用户体验。具体地,从所述商品类别的各商品信息中选取待补货商品信息,可以包括:
利用所述历史订单信息确定用户对所述商品类别的购物偏好;
根据所述购物偏好从所述商品类别的商品中选取所述待补货商品信息。
购物偏好可以根据该用户的历史订单信息中获得。用户的购物偏好可以是指对商品品牌、体量的偏好。
另外,在选取待补货商品信息时,还可以根据待补货商品的体量进行选择。具体地,从所述商品类别的各商品信息中选取待补货商品信息,包括:
根据所述商品标识获取所述商品的标准体量及购买时间;
根据所述所用商品的标准体量及购买时间确定所述商品的消耗速率;
利用所述消耗速率,从所述商品类别的各商品信息中选取目标体量的待补货商品信息。
利用购买时间可以计算商品的使用时间区间,具体指从购买到当前的时间区间。那么,根据所述预设体量及购买时间,可以确定当前商品的消耗速度,进一步地,可以根据消耗速度来确定待补货商品的目标体量,这样待补货商品的目标体量能更好的满足用户需求,提升用户体验。
本实施例记载的商品补货信息可以是商品订单信息。其中,如果基于上述步骤406确定商品标识来源于历史订单信息,就可以从历史订单信息中获取用户地址及联系方式。如果基于步骤406确定商品标识不是来源于历史订单信息,可以获取终端的关联账户对商品补货信息的确认信息,从中获取订单地址信息及用户联系方式。
在本说明书实施例中,若接收到对商品补货信息的确认信息,则可以根据商品补货信息生成配送单,之后进行商品配送。还可以是,按照默认设置,直接根据商品订单信息进行商品配送。
利用本说明书实施例记载的方法,一旦确定用户所用商品存量不足,就可以为用户进行商品的自动补货,提升用户体验度。同时,可以根据该商品是否在指定平台下单的判断结果获取对该用户的商品推荐策略,其目的是吸引用户根据商品补货信息在该指定平台下单。
图5为本说明书实施例提出的一种商品补货装置的结构示意图。
本装置可以包括:
检测模块501,利用终端检测置入检测区域内的商品标识;
采集模块502,若检测到所述商品标识,则采集所述商品标识所属商品的可用存量;
判断模块503,若所述可用存量低于所述商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息;
获取模块504,获取与判断结果相匹配的来自指定平台的商品推荐策略;
发送模块505,基于所述商品推荐策略向所述终端的关联账户发送所述商品补货信息,所述商品补货信息包含所述商品标识。
可选地,利用所述指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息,包括:
在所述历史订单信息中查询所述商品标识。
可选地,利用终端检测置入检测区域内的商品标识,包括:
利用所述终端检测是否有商品置入所述检测区域;
若检测到所述商品,则扫描所述商品以识别出所述商品标识。
可选地,采集所述商品标识所属商品的可用存量,包括:
扫描所述商品,得到扫描图像;
从所述扫描图像中识别所述商品的包装内的使用实体;
采集所述使用实体的所述可用存量。
利用本说明书实施例记载的装置,一旦确定用户所用商品存量不足,就可以为用户进行商品的自动补货,提升用户体验度。同时,可以根据该商品是否在指定平台下单的判断结果获取对该用户的商品推荐策略,其目的是吸引用户根据商品补货信息在该指定平台下单。
图6为本说明书实施例提出的一种商品补货装置的应用示例的结构图。
与图5所示实施例不同,本装置还可以包括:
确定模块601,根据所述商品标识确定所述商品所属的商品类别;
选取模块602,从所述商品类别的各商品信息中选取待补货商品信;
发送模块603,根据商品推荐策略和待补货商品信息,向终端的关联账户发送商品补货信息。
可选地,从所述商品类别的各商品信息中选取待补货商品信息,包括:
利用所述历史订单信息确定用户对所述商品类别的购物偏好;
根据所述购物偏好从所述商品类别的商品中选取所述待补货商品信息。
可选地,从所述商品类别的各商品信息中选取待补货商品信息,包括:
根据所述商品标识获取所述商品的标准体量及购买时间;
根据所述所用商品的标准体量及购买时间确定所述商品的消耗速率;
利用所述消耗速率,从所述商品类别的各商品信息中选取目标体量的待补货商品信息。
对装置的其他模块可以参考图5所示实施例,在此不再赘述。
基于同一个发明构思,本说明书实施例还提供了一种电子设备,包括:
处理器;以及
被配置成存储计算机程序的存储器,所述计算机程序在被执行时使所述处理器执行以下操作:
利用终端检测置入检测区域内的商品标识;
若检测到所述商品标识,则采集所述商品标识所属商品的可用存量;
若所述可用存量低于所述商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息;
获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略;
基于所述商品推荐策略向所述终端的关联账户发送所述商品补货信息,所述商品补货信息包含所述商品标识。
基于同一发明构思,本说明书实施例中还提供了一种计算机可读存储介质,包括与电子设备结合使用计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行以完成以下步骤:
利用终端检测置入检测区域内的商品标识;
若检测到所述商品标识,则采集所述商品标识所属商品的可用存量;
若所述可用存量低于所述商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息;
获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略;
基于所述商品推荐策略向所述终端的关联账户发送所述商品补货信息,所述商品补货信息包含所述商品标识。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (19)

1.一种商品补货方法,包括:
利用终端检测置入检测区域内的商品标识;
若检测到所述商品标识,则采集所述商品标识所属商品的可用存量;
若所述可用存量低于所述商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息;
获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略;
根据所述商品推荐策略向所述终端的关联账户发送商品补货信息,所述商品补货信息包含所述商品标识。
2.如权利要求1所述的方法,利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息,包括:
在所述历史订单信息中查询所述商品标识。
3.如权利要求1所述的方法,利用终端检测置入检测区域内的商品标识,包括:
利用所述终端检测是否有商品置入所述检测区域;
若检测到所述商品,则扫描所述商品以识别出所述商品标识。
4.如权利要求1所述的方法,采集所述商品标识所属商品的可用存量,包括:
采集所述商品的重量;
基于所述重量确定所述商品的可用存量。
5.如权利要求1所述的方法,采集所述商品标识所属商品的可用存量,包括:
扫描所述商品,得到扫描图像;
从所述扫描图像中识别所述商品的包装内的使用实体;
采集所述使用实体的所述可用存量。
6.如权利要求1所述的方法,还包括:
根据所述商品标识确定所述商品所属的商品类别;
从所述商品类别的各商品信息中选取待补货商品信息;
根据所述商品推荐策略向所述终端的关联账户发送商品补货信息,包括:
根据所述商品推荐策略和所述待补货商品信息,向所述终端的关联账户发送所述商品补货信息。
7.如权利要求6所述的方法,从所述商品类别的各商品信息中选取待补货商品信息,包括:
利用所述历史订单信息确定用户对所述商品类别的购物偏好;
根据所述购物偏好从所述商品类别的商品中选取所述待补货商品信息。
8.如权利要求6所述的方法,从所述商品类别的各商品信息中选取待补货商品信息,包括:
根据所述商品标识获取所述商品的标准体量及购买时间;
根据所述所用商品的标准体量及购买时间确定所述商品的消耗速率;
利用所述消耗速率,从所述商品类别的各商品信息中选取目标体量的待补货商品信息。
9.如权利要求1所述的方法,还包括:
若接收到对所述商品补货信息的确认信息,则根据所述商品补货信息生成配送单。
10.如权利要求1所述的方法,利用终端检测置入检测区域内的商品标识,包括:
利用所述终端识别所述商品的数字对象识别符,得到所述商品标识。
11.一种商品补货装置,包括:
检测模块,利用终端检测置入检测区域内的商品标识;
采集模块,若检测到所述商品标识,则采集所述商品标识所属商品的可用存量;
判断模块,若所述可用存量低于所述商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息;
获取模块,获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略;
发送模块,基于所述商品推荐策略向所述终端的关联账户发送所述商品补货信息,所述商品补货信息包含所述商品标识。
12.如权利要求11所述的装置,利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息,包括:
在所述历史订单信息中查询所述商品标识。
13.如权利要求11所述的装置,利用终端检测置入检测区域内的商品标识,包括:
利用所述终端检测是否有商品置入所述检测区域;
若检测到所述商品,则扫描所述商品以识别出所述商品标识。
14.如权利要求11所述的装置,采集所述商品标识所属商品的可用存量,包括:
扫描所述商品,得到扫描图像;
从所述扫描图像中识别所述商品的包装内的使用实体;
采集所述使用实体的所述可用存量。
15.如权利要求11所述的装置,还包括:
确定模块,根据所述商品标识确定所述商品所属的商品类别;
选取模块,从所述商品类别的各商品信息中选取待补货商品信息;
根据所述商品推荐策略向所述终端的关联账户发送商品补货信息,包括:
根据所述商品推荐策略和所述待补货商品信息,向所述终端的关联账户发送所述商品补货信息。
16.如权利要求15所述的装置,从所述商品类别的各商品信息中选取待补货商品信息,包括:
利用所述历史订单信息确定用户对所述商品类别的购物偏好;
根据所述购物偏好从所述商品类别的商品中选取所述待补货商品信息。
17.如权利要求15所述的装置,从所述商品类别的各商品信息中选取待补货商品信息,包括:
根据所述商品标识获取所述商品的标准体量及购买时间;
根据所述所用商品的标准体量及购买时间确定所述商品的消耗速率;
利用所述消耗速率,从所述商品类别的各商品信息中选取目标体量的待补货商品信息。
18.一种商品补货系统,包括:
终端,检测置入检测区域内的商品标识,若检测到所述商品标识,则采集所述商品标识所属商品的可用存量;
服务器,若所述可用存量低于所述商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息,获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略,基于所述商品推荐策略向所述终端的关联账户发送商品补货信息,所述商品补货信息包含所述商品标识。
19.一种电子设备,包括:
处理器;以及
被配置成存储计算机程序的存储器,所述计算机程序在被执行时使所述处理器执行以下操作:
利用终端检测置入检测区域内的商品标识;
若检测到所述商品标识,则采集所述商品标识所属商品的可用存量;
若所述可用存量低于所述商品的预设体量,则利用指定平台的历史订单信息,判断所述商品标识是否来源于所述历史订单信息;
获取与判断结果相匹配的来自所述指定平台的商品推荐策略;
根据所述商品推荐策略向所述终端的关联账户发送商品补货信息,所述商品补货信息包含所述商品标识。
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