TW201931254A - 資訊系統、電子設備、電腦可讀媒體及資訊處理方法 - Google Patents
資訊系統、電子設備、電腦可讀媒體及資訊處理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- TW201931254A TW201931254A TW107136950A TW107136950A TW201931254A TW 201931254 A TW201931254 A TW 201931254A TW 107136950 A TW107136950 A TW 107136950A TW 107136950 A TW107136950 A TW 107136950A TW 201931254 A TW201931254 A TW 201931254A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- customer
- historical
- store
- data
- human physiological
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/01—Customer relationship services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本發明公開了一種資訊系統,包括:第一特徵獲取模組以及客戶識別模組;其中,所述第一特徵獲取模組,用於獲取門市客戶的第一人體生理特徵,並向所述客戶識別模組上傳所述第一人體生理特徵;所述客戶識別模組,用於根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,並基於所述關聯客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。所述資訊系統實現了對門市客戶的精準識別,並在基準識別的基礎上幫助門市有針對性的對客戶進行服務,提高了門市的客戶服務水準,使門市客戶獲得了高品質的服務體驗。
Description
本發明涉及資料處理技術領域,具體涉及一種資訊系統。本發明同時涉及一種電子設備,一種電腦可讀媒體,以及一種資訊處理方法。
客戶關係管理(CRM,Customer Relationship Management),是指採用資訊技術和網際網路技術來協調門市與客戶(顧客)之間在營銷和服務環節的互動,從而提升門市的管理方式,旨在向客戶提供創新式的個性化互動服務。客戶關係管理具體體現為採用電腦自動化的方式來分析市場、客戶、服務以及應用支持等流程的軟體系統,其目標不僅包括為門市吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉為忠實客戶,還包括尋找擴展業務所需的新的市場渠道以及提高客戶的價值、滿意度和忠誠度。
隨著移動網路技術的不斷發展,客戶關係管理已經進入了移動時代,具體藉由將客戶資源管理、客戶服務管理以及日常事務管理等功能遷移到移動終端上,從而實現了將客戶關係管理系統遷移到移動終端,這種方式極大的拓展了客戶關係管理的使用範圍。但站在企業角度,在進行客戶資源管理和客戶服務管理過程中,目前對客戶進行的精細化管理還較為粗糙,尤其是缺乏基於客戶精準識別的客戶管理。
隨著移動網路技術的不斷發展,客戶關係管理已經進入了移動時代,具體藉由將客戶資源管理、客戶服務管理以及日常事務管理等功能遷移到移動終端上,從而實現了將客戶關係管理系統遷移到移動終端,這種方式極大的拓展了客戶關係管理的使用範圍。但站在企業角度,在進行客戶資源管理和客戶服務管理過程中,目前對客戶進行的精細化管理還較為粗糙,尤其是缺乏基於客戶精準識別的客戶管理。
本發明提供一種資訊系統,以解決現有技術缺乏基於客戶精準識別的客戶管理的缺陷。
本發明同時涉及一種電子設備,一種電腦可讀媒體,以及一種資訊處理方法。
本發明提供一種資訊系統,包括:
第一特徵獲取模組以及客戶識別模組;
其中,所述第一特徵獲取模組,用於獲取門市客戶的第一人體生理特徵,並向所述客戶識別模組上傳所述第一人體生理特徵;
所述客戶識別模組,用於根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,並基於所述關聯客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述資訊系統,包括:
第二特徵獲取模組,用於獲取所述客戶的第二人體生理特徵,並向所述客戶識別模組上傳所述第二人體生理特徵;
相應的,所述客戶識別模組根據所述第一人體生理和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的所述關聯客戶。
可選的,所述客戶識別模組,包括:
初始識別單元,用於判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,運行二次識別單元;
所述二次識別單元,用於判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的關聯客戶,並運行需求偏好產生單元;
所述需求偏好產生單元,用於獲取所述關聯客戶的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述資訊系統,包括:
終端設備檢測模組,用於檢測所述客戶所攜帶終端設備的設備標識,並向所述客戶識別模組上傳所述設備標識。
可選的,所述客戶識別模組,包括:
終端設備識別單元,用於識別所述設備標識對應所述門市的歷史客戶所攜帶終端設備,並運行所述二次識別單元。
可選的,所述資訊系統,包括:
推薦單元,用於根據所述客戶識別模組產生的所述客戶對所述門市的需求偏好,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的新產品服務,和/或,根據所述關聯客戶的歷史資料中包含的歷史產品服務,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的歷史產品服務。
可選的,所述資訊系統,包括:
提醒模組,用於根據所述推薦單元確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶識別模組下發的所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊;
其中,所述提醒模組基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備實現,和/或,所述提醒模組基於所述服務人員所攜帶音頻播放裝置實現。
可選的,所述資訊系統,包括:
客戶資料庫,用於儲存所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵,以及所述歷史客戶的歷史資料;
其中,所述需求偏好產生單元從所述客戶資料庫獲取所述歷史客戶的歷史資料。
可選的,所述資訊系統,包括:
新客戶輸入模組,用於將所述客戶的第一人體生理特徵和/或第二人體生理特徵儲存在所述客戶資料庫中;
其中,若所述初始識別單元的識別結果為所述門市不存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足所述相似度閾值的歷史客戶,則運行所述新客戶輸入模組;
若所述二次識別單元的識別結果為所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度不滿足所述相似度閾值,則運行所述新客戶輸入模組。
可選的,所述資訊系統,包括:
資料輸入模組,用於獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中,將所述客戶資料作為所述客戶歷史資料的一部分;
其中,所述資料輸入模組基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備實現,和/或,所述資料輸入模組基於所述服務人員所攜帶音頻採集設備實現。
可選的,所述資訊系統,包括:
資料介面模組,用於對接所述門市的客戶關係資訊系統,從所述客戶關係資訊系統獲取所述客戶對應歷史客戶在所述門市的歷史資料。
可選的,所述關聯客戶,包括下述至少一項:與所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶,與所述客戶的第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶。
可選的,所述客戶識別模組部署在所述門市的客戶關係資訊系統中,和/或,所述客戶識別模組部署在雲端計算環境中。
可選的,所述第一特徵獲取模組基於所述門市部署的圖像採集裝置實現,和/或,所述第二特徵獲取模組基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備實現。
可選的,所述第一人體生理特徵,包括下述至少一項:人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和體型特徵。
可選的,所述第二人體生理特徵,包括下述至少一項:聲紋特徵、虹膜特徵和指紋特徵。
可選的,所述歷史資料,包括下述至少一項:所述關聯客戶在所述門市的客戶資料,所述關聯客戶在與所述門市存在資訊互動的資料源的客戶資料。
本發明還提供一種電子設備,包括:
記憶體,以及處理器;
所述記憶體用於儲存電腦可執行指令,所述處理器用於執行所述電腦可執行指令:
獲取門市客戶的第一人體生理特徵;
根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,並基於所述關聯客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
本發明還提供一種電腦可讀媒體,其上儲存有指令,所述指令被執行以用於:
獲取門市客戶的第一人體生理特徵;
根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,並基於所述關聯客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
本發明還提供一種資訊處理方法,其特徵在於,包括:
獲取客戶的人體生理特徵;
根據所述人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶;
基於所述關聯客戶的歷史資料產生用於所述客戶對所述門市的需求偏好;
提示所述需求偏好。
可選的,所述根據所述人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,採用如下方式確定:
判斷所述門市是否存在與所述人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的關聯客戶。
可選的,所述資訊處理方法,包括:
檢測所述客戶所攜帶終端設備的設備標識,並向所述客戶識別模組上傳所述設備標識。
可選的,所述提示所述需求偏好,採用如下方式實現:
根據所述客戶識別模組產生的所述客戶對所述門市的需求偏好,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的新產品服務,和/或,根據所述關聯客戶的歷史資料中包含的歷史產品服務,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的歷史產品服務。
可選的,所述提示所述需求偏好,採用如下方式實現:
根據確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊;
其中,所述根據確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊步驟,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備執行,和/或,基於所述服務人員所攜帶音頻播放裝置實現。
可選的,所述關聯客戶,包括下述至少一項:與所述客戶的人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶。
可選的,所述人體生理特徵,包括下述至少一項:人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和體型特徵。
可選的,所述歷史資料,包括下述至少一項:所述關聯客戶在所述門市的客戶資料,所述關聯客戶在與所述門市存在資訊互動的資料源的客戶資料。
本發明提供的所述資訊系統,包括:第一特徵獲取模組以及客戶識別模組;其中,所述第一特徵獲取模組,用於獲取門市客戶的第一人體生理特徵,並向所述客戶識別模組上傳所述第一人體生理特徵;所述客戶識別模組,用於根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,並基於所述關聯客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
所述資訊系統,藉由第一特徵獲取模組獲取門市客戶的第一人體生理特徵由客戶識別模組根據所述第一人體生理特徵對所述客戶進行精準識別,並在基準識別的基礎上幫助門市有針對性的對客戶進行服務,提高了門市的客戶服務水準,使門市客戶獲得了高品質的服務體驗。
本發明同時涉及一種電子設備,一種電腦可讀媒體,以及一種資訊處理方法。
本發明提供一種資訊系統,包括:
第一特徵獲取模組以及客戶識別模組;
其中,所述第一特徵獲取模組,用於獲取門市客戶的第一人體生理特徵,並向所述客戶識別模組上傳所述第一人體生理特徵;
所述客戶識別模組,用於根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,並基於所述關聯客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述資訊系統,包括:
第二特徵獲取模組,用於獲取所述客戶的第二人體生理特徵,並向所述客戶識別模組上傳所述第二人體生理特徵;
相應的,所述客戶識別模組根據所述第一人體生理和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的所述關聯客戶。
可選的,所述客戶識別模組,包括:
初始識別單元,用於判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,運行二次識別單元;
所述二次識別單元,用於判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的關聯客戶,並運行需求偏好產生單元;
所述需求偏好產生單元,用於獲取所述關聯客戶的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述資訊系統,包括:
終端設備檢測模組,用於檢測所述客戶所攜帶終端設備的設備標識,並向所述客戶識別模組上傳所述設備標識。
可選的,所述客戶識別模組,包括:
終端設備識別單元,用於識別所述設備標識對應所述門市的歷史客戶所攜帶終端設備,並運行所述二次識別單元。
可選的,所述資訊系統,包括:
推薦單元,用於根據所述客戶識別模組產生的所述客戶對所述門市的需求偏好,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的新產品服務,和/或,根據所述關聯客戶的歷史資料中包含的歷史產品服務,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的歷史產品服務。
可選的,所述資訊系統,包括:
提醒模組,用於根據所述推薦單元確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶識別模組下發的所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊;
其中,所述提醒模組基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備實現,和/或,所述提醒模組基於所述服務人員所攜帶音頻播放裝置實現。
可選的,所述資訊系統,包括:
客戶資料庫,用於儲存所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵,以及所述歷史客戶的歷史資料;
其中,所述需求偏好產生單元從所述客戶資料庫獲取所述歷史客戶的歷史資料。
可選的,所述資訊系統,包括:
新客戶輸入模組,用於將所述客戶的第一人體生理特徵和/或第二人體生理特徵儲存在所述客戶資料庫中;
其中,若所述初始識別單元的識別結果為所述門市不存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足所述相似度閾值的歷史客戶,則運行所述新客戶輸入模組;
若所述二次識別單元的識別結果為所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度不滿足所述相似度閾值,則運行所述新客戶輸入模組。
可選的,所述資訊系統,包括:
資料輸入模組,用於獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中,將所述客戶資料作為所述客戶歷史資料的一部分;
其中,所述資料輸入模組基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備實現,和/或,所述資料輸入模組基於所述服務人員所攜帶音頻採集設備實現。
可選的,所述資訊系統,包括:
資料介面模組,用於對接所述門市的客戶關係資訊系統,從所述客戶關係資訊系統獲取所述客戶對應歷史客戶在所述門市的歷史資料。
可選的,所述關聯客戶,包括下述至少一項:與所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶,與所述客戶的第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶。
可選的,所述客戶識別模組部署在所述門市的客戶關係資訊系統中,和/或,所述客戶識別模組部署在雲端計算環境中。
可選的,所述第一特徵獲取模組基於所述門市部署的圖像採集裝置實現,和/或,所述第二特徵獲取模組基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備實現。
可選的,所述第一人體生理特徵,包括下述至少一項:人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和體型特徵。
可選的,所述第二人體生理特徵,包括下述至少一項:聲紋特徵、虹膜特徵和指紋特徵。
可選的,所述歷史資料,包括下述至少一項:所述關聯客戶在所述門市的客戶資料,所述關聯客戶在與所述門市存在資訊互動的資料源的客戶資料。
本發明還提供一種電子設備,包括:
記憶體,以及處理器;
所述記憶體用於儲存電腦可執行指令,所述處理器用於執行所述電腦可執行指令:
獲取門市客戶的第一人體生理特徵;
根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,並基於所述關聯客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
本發明還提供一種電腦可讀媒體,其上儲存有指令,所述指令被執行以用於:
獲取門市客戶的第一人體生理特徵;
根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,並基於所述關聯客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
本發明還提供一種資訊處理方法,其特徵在於,包括:
獲取客戶的人體生理特徵;
根據所述人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶;
基於所述關聯客戶的歷史資料產生用於所述客戶對所述門市的需求偏好;
提示所述需求偏好。
可選的,所述根據所述人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,採用如下方式確定:
判斷所述門市是否存在與所述人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的關聯客戶。
可選的,所述資訊處理方法,包括:
檢測所述客戶所攜帶終端設備的設備標識,並向所述客戶識別模組上傳所述設備標識。
可選的,所述提示所述需求偏好,採用如下方式實現:
根據所述客戶識別模組產生的所述客戶對所述門市的需求偏好,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的新產品服務,和/或,根據所述關聯客戶的歷史資料中包含的歷史產品服務,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的歷史產品服務。
可選的,所述提示所述需求偏好,採用如下方式實現:
根據確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊;
其中,所述根據確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊步驟,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備執行,和/或,基於所述服務人員所攜帶音頻播放裝置實現。
可選的,所述關聯客戶,包括下述至少一項:與所述客戶的人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶。
可選的,所述人體生理特徵,包括下述至少一項:人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和體型特徵。
可選的,所述歷史資料,包括下述至少一項:所述關聯客戶在所述門市的客戶資料,所述關聯客戶在與所述門市存在資訊互動的資料源的客戶資料。
本發明提供的所述資訊系統,包括:第一特徵獲取模組以及客戶識別模組;其中,所述第一特徵獲取模組,用於獲取門市客戶的第一人體生理特徵,並向所述客戶識別模組上傳所述第一人體生理特徵;所述客戶識別模組,用於根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,並基於所述關聯客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
所述資訊系統,藉由第一特徵獲取模組獲取門市客戶的第一人體生理特徵由客戶識別模組根據所述第一人體生理特徵對所述客戶進行精準識別,並在基準識別的基礎上幫助門市有針對性的對客戶進行服務,提高了門市的客戶服務水準,使門市客戶獲得了高品質的服務體驗。
在下面的描述中闡述了很多具體細節以便於充分理解本發明。但是本發明能夠以很多不同於在此描述的其他方式來實施,本領域技術人員可以在不違背本發明內涵的情況下做類似推廣,因此本發明不受下面公開的具體實施的限制。
本發明提供一種資訊系統,本發明還提供一種電子設備,一種電腦可讀媒體,以及一種資訊處理方法。以下分別結合本發明提供的實施例的圖式逐一進行詳細說明。
本發明提供的一種資訊系統實施例如下:
參照圖式1,其示出了本發明提供的一種資訊系統的示意圖,參照圖式2,其示出了本發明提供的一種實現場景的示意圖,參照圖式3,其示出了本發明提供的另一種實現場景的示意圖。
本發明實施例所述資訊系統,用於輔助離線門市進行客戶管理和維護,以期提升門市的服務品質,提升客戶對離線門市的服務體驗。如圖式1所示的資訊系統,包括第一特徵獲取模組101以及客戶識別模組102。
其中,所述第一特徵獲取模組101,用於獲取門市客戶的第一人體生理特徵,並向所述客戶識別模組102上傳所述第一人體生理特徵。所述第一人體生理特徵,可以是下述提供的人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵以及體型特徵(例如,體重、身高、身體比例,等)中的任意一項。除此之外,所述第一人體生理特徵還可以是上述提供的人體生理特徵中多項人體生理特徵的組合,或者是能夠用於區別客戶的其他人體生理特徵。
一般而言,離線門市都會在門口和店內設置至少一個攝像頭,但設置攝像頭的目的大都是出於安保要求,本實施例所述第一特徵獲取模組101可以基於所述門市設置的攝像頭實現,優選的,為了更快速識別所述客戶是否所述門市的歷史客戶,當所述客戶進入所述門市的最先一個攝像頭(一般為門市門口設置的攝像頭)的圖像採集範圍內,即採集所述客戶的臉部圖像(第一人體生理特徵)。當然,並不限於上述門市門口設置的攝像頭,還可以在客戶進入門市之後,藉由門市內設置的攝像頭採集所述客戶的臉部圖像(第一人體生理特徵)。
所述客戶識別模組102,用於根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。具體的,所述客戶識別模組102包括:初始識別單元、和需求偏好產生單元。本實施例所述初始識別單元,用於判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的歷史客戶,則運行所述需求偏好產生單元。所述需求偏好產生單元,用於獲取所述歷史客戶的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
需要說明的是,所述歷史資料不僅包含所述關聯客戶在所述門市的客戶資料,比如,關聯客戶在當前門市的客戶資料,所述客戶資料包含客戶的年齡資訊、教育背景資訊等客戶基本資訊,以及消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級等客戶消費資訊。除此之外,所述歷史資料還包含與所述門市存在資訊互動的資料源的客戶資料,比如當前門市為離線店鋪,則該離線門市在線上的線上店鋪的客戶資料也同樣可以作為所述門市的歷史資料;或者,當前門市支持掃碼支付,則客戶藉由第三方支付軟體進行支付操作從而積累的客戶支付資料也可以作為當前門市的歷史資料;或者,當前門市的線上店鋪使用第三方支付軟體進行支付操作,則第三方支付軟體累計的該線上店鋪的客戶支付資料也同樣可以作為當前門市的歷史資料。需要說明的是,所述客戶識別模組102確定的所述客戶對應的關聯客戶,由可能是所述客戶本人,也有可能是人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和/或體型特徵等外部生理特徵與所述客戶較為相似的客戶,為了進一步確定所述關聯客戶是所述客戶本人還是與其外部生理特徵較為相似的客戶,還可以增加離線驗證環節,由離線的門市服務人員藉由主動詢問或者觀察來確定所述關聯客戶是否為所述客戶本人。
除此之外,還以藉由進一步的識別檢測操作,來識別並確定所述關聯客戶與所述客戶本人的關係。本發明實施例提供的一種優選實施方式中,所述資訊系統還包括第二特徵獲取模組103,用於獲取所述客戶的第二人體生理特徵,並向所述客戶識別模組102上傳所述第二人體生理特徵。所述第二人體生理特徵,可以是下述提供的聲紋特徵、虹膜特徵以及指紋特徵中的任意一項。除此之外,所述第二人體生理特徵還可以是上述提供的人體生理特徵中多項人體生理特徵的組合,或者是能夠用於區別客戶的其他人體生理特徵。客戶在進入門市後,往往會與門市內的服務人員(店員)對話,在此,本實施例優選藉由所述門市內店員所攜帶終端設備採集所述客戶的第二人體生理特徵,比如藉由所述店員隨身攜帶的手機來採集所述客戶的聲紋資訊。此外,還可以藉由所述門市設置的用於採集所述第二人體生理特徵的感測器來採集所述客戶的第二人體生理特徵。
基於此,所述客戶識別模組102,還可根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。具體的,所述客戶識別模組102包括:初始識別單元、二次識別單元和需求偏好產生單元。本實施例所述初始識別單元,用於判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,運行所述二次識別單元。所述二次識別單元,用於判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的歷史客戶,則運行所述需求偏好產生單元。所述需求偏好產生單元,用於獲取所述歷史客戶在所述門市的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
藉由上述提供的所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵的驗證,所述客戶識別模組102確定的所述客戶對應關聯客戶,如果最終確定的所述客戶對應的關聯客戶有且僅有一個,則該關聯客戶很可能就是所述客戶本人,可直接將該關聯客戶確定所述客戶本人;當然,為了更加準確,還可以增加離線驗證環節,由離線門市服務人員藉由主動詢問或者觀察來確定該關聯客戶是否為所述客戶本人。如果最終確定的所述客戶對應的關聯客戶有多個,面對這種情況,最好是藉由離線驗證環節來進行驗證,由離線門市服務人員藉由主動詢問或者觀察來確定多個關聯客戶當中哪個關聯客戶是所述客戶本人。當前,如果最終確定的多個關聯客戶當中,其中某個關聯客戶與所述客戶的相似程度遠大於其餘關聯客戶與所述客戶的相似程度,比如確定客戶A對應的關聯客戶當中某關聯客戶與客戶A的相似度為95%以上,其餘關聯客戶與客戶A的相似度僅在10%以下,在這種情況下也可直接將相似程度最高的關聯客戶確定為所述客戶本人。
此外,所述資訊系統還包括用於儲存所述客戶的第一人體生理特徵、第二人體生理特徵以及所述歷史客戶的歷史資料的客戶資料庫104,相應的,所述需求偏好產生單元獲取所述歷史客戶在所述門市的歷史資料時,是從所述客戶資料庫中獲取的。在具體實施時,所述客戶資料庫104可以根據實際需求靈活設置,比如對於客戶數量比較小的門市,可針對每一個門市在本地創建用於維護各自客戶資料的客戶資料庫。對於客戶數量比較大的門市,或者是相互之間進行客戶資料共享的門市,對這些門市而言,在本地創建客戶資料庫進行客戶資料維護效率顯然很低,面對這種情況,可創建線上共享客戶資料庫來對各門市的客戶資料進行線上維護,每個門市均可藉由線上共享客戶資料庫提供的資料介面提交和存取客戶資料;類似的,還可以將客戶資料儲存在遠端的雲端儲存當中,這種方式對於具有海量客戶資料的企業來講,不管是從客戶資料的儲存的角度來看,還是從後續對客戶資料的處理計算的角度來看,具有明顯的優勢。
在實際應用中,所述關聯客戶除了包含上述根據所述第一人體生理特徵和/或第二人體生理特徵確定的所述歷史客戶之外,在確定所述客戶的基礎上,所述關聯客戶還包括與所述客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶,比如將與當前客戶的年齡相仿或者教育背景相同的客戶作為當前客戶的關聯客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶,比如將與當前客戶消費記錄、消費能力或者消費相關的大資料特徵(例如,淘氣值)相仿的客戶作為當前客戶的關聯客戶,由於這些關聯客戶在某一維度與所述客戶具有相似性,可以根據這些關聯客戶的歷史資料作為向所述客戶進行推薦的依據,從而能夠提供更加全面和更加人性化的需求偏好向所述客戶推薦。
除上述提供的所述資訊系統的第一特徵獲取模組101獲取所述門市客戶的第一人體生理特徵,並由所述客戶識別模組102包含的所述初始識別單元檢測判斷所述客戶自身的第一人體生理特徵,從而對所述門市的客戶進行識別的實現方式之外,本實施例中,還可以藉由其他方式對所述門市的客戶進行識別,比如藉由檢測所述門市的客戶隨身攜帶的終端設備來識別客戶,具體的,可藉由在所述資訊系統設置終端設備檢測模組,藉由所述終端設備檢測模組檢測並獲取所述門市的客戶所攜帶終端設備的設備標識,並向所述客戶識別模組102上傳所述設備標識。相應的,所述客戶識別模組在上傳至所述客戶識別模組102之後,藉由所述客戶識別模組102設置的終端設備識別單元,對所述門市的客戶隨身攜帶的終端設備進行識別,如果識別結果為所述終端設備為以往到訪所述門市的客戶所攜帶的終端設備,則運行所述二次識別單元,進一步對攜帶所述終端設備的客戶進行精確識別。
在實際當中,不可能每個客戶都是來訪過門市的歷史客戶,不可避免的會有一些新客戶到訪門市,針對這種情況,所述資訊系統還設置有新客戶輸入模組105,用於將新客戶的客戶資料輸入到所述客戶資料庫104中,具體包括將所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵儲存在所述客戶資料庫104中。
具體的,當有客戶進入所述門市時,上述提供的所述初始識別單元在判斷所述門市是否存在與所述客戶的第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,如果不滿足,表明所述客戶為新客戶,運行所述新客戶輸入模組105,將所述客戶的相關資料輸入到所述客戶資料庫104中;如果滿足,初步判斷所述客戶以往到訪過所述門市,並在所述客戶進入所述門市後運行所述二次識別單元,進一步判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足所述相似度閾值,若是,表明所述客戶為所述門市的歷史客戶,以往到訪過所述門市,則運行所述需求偏好產生單元,從所述客戶資料庫104獲取所述客戶在所述門市內的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好,對所述客戶到訪所述門市的需求進行分析預測,產生所述客戶對所述門市的需求偏好;若否,表明所述客戶為新客戶,未曾到訪過所述門市,運行所述新客戶輸入模組105,將所述客戶的相關資料輸入到所述客戶資料庫104中。
進一步的,對於沒有歷史資料的新客戶,可以基於對新客戶的資料收集,確定出與這些新客戶有對應關係的關聯客戶。例如,與新客戶的人體生理特徵(性別、相貌、體重、年齡、身體比例,等)相似的關聯客戶,與新客戶的衣著模式相似的關聯客戶,由於這些關聯客戶在某一維度與所述客戶具有相似性,可以根據這些關聯客戶的歷史資料作為向所述新客戶進行推薦的依據,從而能夠在沒有歷史資料的情況下,首次就能提供人性化的推薦,提高客戶的滿意度。
進一步,上述從所述客戶資料庫104獲取所述客戶在所述門市內的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好,對所述客戶到訪所述門市的需求進行分析預測後,還可基於所述客戶對所述門市的需求偏好進行提醒。在具體實施時,這一提醒功能可藉由所述資訊系統設置的提醒模組106來實現,藉由所述提醒模組106接收所述客戶識別模組102下發的所述客戶對所述門市的需求偏好,並基於所述需求偏好發出提醒,具體的,所述提醒模組106可基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備實現,所述提醒模組106還可以基於所述服務人員所攜帶音頻播放裝置實現,比如藉由門市中服務當前客戶的店員的智慧型手機向該店員發出文字、語音、圖像或者視頻提醒資訊,用以將當前客戶對門市的需求資訊提醒給服務當前客戶的店員,從而使店員為當前店員提供更好的服務。
此外,在具體實施時,所述資訊系統還設置有資料輸入模組107,用於獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫104中,將所述客戶資料作為所述客戶歷史資料的一部分。具體的,所述資料輸入模組基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備實現,和/或,所述資料輸入模組基於所述服務人員所攜帶音頻採集設備實現。比如,門市的店員藉由所攜帶手機輸入客戶的相關資訊,或者店員藉由所攜帶音頻採集設備輸入客戶的聲紋資訊等。
在實際當中,許多門市都裝各自的客戶關係管理系統(CRM系統),並且門市的客戶資料都是由客戶關係管理系統(CRM系統)來維護和管理的,考慮到這一點,為了使本發明提供的所述資訊系統與門市安裝的資訊系統兼容,還可以針對所述資訊系統設置資料介面模組,藉由所述資料介面模組對接門市當前安裝的客戶關係管理系統(CRM系統),並從所述客戶關係管理系統(CRM系統)獲取所述門市歷史客戶的歷史資料,比如上述需求偏好產生單元在獲取當前客戶在門市的歷史資料時,藉由資料介面模組從客戶關係管理系統(CRM系統)獲取當前客戶在門市的歷史資料。除此之外,還可以將所述資訊系統和客戶關係管理系統(CRM系統)整合在一起,這只是架構層面的問題,只要整合後的系統能夠實現所述資訊系統和客戶關係管理系統(CRM系統)等同的效果即可。
在具體實施時,可將所述客戶識別模組102部署在雲端計算環境中,具體將所述客戶識別模組102的功能包裝為用於進行客戶識別的雲端服務(客戶識別雲端服務),離線門市只需將所述第一特徵獲取模組101採集的所述客戶的第一人體生理特徵,以及所述第二特徵獲取模組103採集的所述客戶的第二人體生理特徵上傳至所述客戶識別雲端服務,具體包括配置所述第一特徵獲取模組101將所述第一人體生理特徵上傳至所述客戶識別雲端服務的上傳路徑,以及所述第二特徵獲取模組103將所述第二人體生理特徵上傳至所述客戶識別雲端服務的上傳路徑,由所述客戶識別雲端服務進行客戶識別的處理計算,並獲得識別結果,離線門市只需藉由存取位址存取所述客戶識別雲端服務即可獲得客戶識別的識別結果。
採用上述客戶識別雲端服務的方式,對於業務規模比較小的門市而言,無需為所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵設置專門採集裝置,可基於門市現有的攝像頭來採集所述第一人體生理特徵,以及藉由門市的店員所攜帶終端設備來採集所述第二人體生理特徵,同時也無需在本地部署客戶識別計算處理所需的設備,實現方式簡單,無需額外花費門市資金。對於業務規模比較大的離線門市而言,比如上百甚至上千家連鎖門市,這些連鎖門市藉由所述客戶識別雲端服務即可實現資料共享,不需要門市之間相互進行資料傳輸以實現資料共享;同時,還可以根據實際業務需求定制個性化的客戶識別雲端服務,功能更加豐富。
除上述採用客戶識別雲端服務實現所述客戶識別模組102之外,還可以採用應用程式的方式來實現所述客戶識別模組102,具體將所述客戶識別模組102封裝終端設備上運行的應用程式(APP)中,當藉由所述第一特徵獲取模組101採集到所述客戶的第一人體生理特徵,以及藉由所述第二特徵獲取模組103採集到所述客戶的第二人體生理特徵後,基於所述終端設備的計算資源進行客戶識別;類似的,還可以在所述應用程式中相應的增加用於實現上述新客戶輸入模組105、提醒模組106以及資料輸入模組107的功能模組。優選的,可將所述應用程式安裝在所述門市的店員所攜帶的終端設備上,並為所述門市的店員開放相應的權限,比如普通店員可藉由應用程式輸入門市新客戶的相關資訊,經理級別的店員可藉由應用程式為進入門市的客戶分配普通店員進行服務。在這種實現方式下,只需在終端設備上安裝應用程式,實現簡單方便。
基於本方案的方法,可以帶來的技術效果之一是,客戶在進入門市後不需要主動說明自己的需求,就能預判到客戶的潛在期望,並給予店員的設備提示資訊,輔助店員向客戶給予相應的推薦,提高兩者之間的互動效率,減少溝通時間,提高服務效率。
下面結合兩個實際場景對所述資訊系統作進一步的說明:
場景一
客戶A最近正對住宅進行裝修,需要到建材市場挑選合適的裝修材料,如地板、地暖設備、衛浴設備和廚房設備等,因此,客戶A每週末都會去建材市場的建材門市對比所需的裝修材料,以智慧型馬桶為例,客戶A可能會對意向品牌反復進行多次對比,對售賣馬桶的門市不僅僅是進去一次,可能會進去多次才能最終確定訂購哪家門市的智慧型馬桶,這是客戶通常挑選裝修材料的大體流程。
具體如圖式2所示,當客戶A在進入某一家建材門市時,藉由建材門市的門口安裝的攝像頭(第一特徵獲取模組101)拍攝客戶A的臉部圖像(第一人體生理特徵),拍攝到客戶A的臉部圖像後向後端(客戶識別模組103)上傳,後端接收到客戶A的臉部圖像後,將客戶A的臉部圖像與該建材門市的歷史客戶的臉部圖像進行比對,計算二者的相似度,如果歷史客戶臉部圖像與客戶A臉部圖像的相似度大於80%,則需進一步判斷客戶A與歷史客戶是否為同一客戶。
在客戶A進入建材門市之後,由建材門市的店員1為客戶A進行購物指導,在指導過程中藉由店員1隨身攜帶的手機(第一特徵獲取模組101)採集客戶A的聲紋資訊,並將採集到的聲紋資訊上傳到後端,由後端將客戶A的聲紋資訊與上述臉部圖像識別所確定歷史客戶的聲紋資訊進行比對,如果二者聲紋資訊的相似度大於90%,則判定客戶A為當前建材門市的歷史客戶,即客戶A曾到訪過當前建材門市。
此後,由後端將客戶A在建材門市的歷史資料藉由語音提醒的方式通知店員1,店員1藉由耳麥獲得客戶A在建材門市歷史資料的語音提醒,具體包括客戶A的名字、上次到訪的關鍵需求,店員1可在獲知語音提醒的基礎上向客戶A推薦意向智慧型馬桶,比如店員1可以向客戶A說:“x先生,上次你看得這款智慧型坐便考慮的如何了?上次價格是7235元,最近我們有一個優惠活動,你如果今天下單,就可以享受這個優惠”,對於客戶A來說,一定驚訝於店員1的記憶的深刻和精準,在建材門市獲得了最佳的購物體驗。
此外,當後端識別結果表明客戶A為建材門市的歷史客戶,可藉由後端對客戶A在建材門市的歷史資料進行分析,產生客戶A在建材門市的需求偏好,如果客戶A的歷史資料中包含其上次在建材門市挑選的智慧型馬桶的品牌、型號類別和價格,則基於歷史資料產生針對A的需求偏好,需求偏好當中可能包含客戶A上次挑選的智慧型馬桶,同品牌且價位相差較小的智慧型馬桶,以及不同品牌且同價位的智慧型馬桶。需求偏好產生之後,藉由耳麥向店員1提醒客戶A的需求偏好,此外,還可以藉由店員1的手機接收後端推送的客戶A的需求偏好,便於店員1根據需求偏好為客戶A提供更好的購物體驗。
當然,如果後端識別結果表明客戶A不是建材門市的歷史客戶,則建立新客戶A相應的歷史資料記錄,可將攝像頭採集到的客戶A的臉部圖像,以及店員1的手機採集到的客戶A的聲紋資訊作為歷史資料進行儲存;同時,還可以藉由建材門市設置的錄音設備採集客戶A在建材門市更加精確的資訊,或者由店員1輸入客戶A在建材門市的挑選智慧型馬桶的相關資訊,並將採集到的資訊作為客戶A的歷史資料進行儲存,作為客戶A下次來訪建材門市產生相應需求偏好的依據。
場景二
如圖式3所示,客戶B到某個餐飲門市就餐時,走到餐飲門市門口時,可能會出現兩種情形,一種情形是客戶B攜帶的智慧型手機自動與餐飲門市設置的藍牙裝置或者WiFi裝置建立連接,表明客戶B攜帶的智慧型手機曾連接過餐飲門市設置的藍牙裝置或者WiFi裝置,進一步判斷客戶B是否為餐飲門市的歷史客戶;另一種情形是客戶B攜帶的智慧型手機與餐飲門市設置的藍牙裝置或者WiFi裝置進行配對,如果配對成功,則獲取智慧型手機的藍牙位址或者設備位址(設備標識),並將獲取的藍牙位址或者設備位址上傳至後端,後端根據餐飲門市歷史資料中包含的歷史客戶的設備標識,判斷客戶B攜帶的智慧型手機的藍牙位址或者設備位址在歷史資料中是否存在,如果存在,至少該智慧型手機曾經到過餐飲門市,進一步判斷到訪的歷史客戶是否為客戶B。
客戶B進入餐飲門市後,餐飲門市的CRM系統分配店員2為客戶B提供服務;此後,後端從CRM系統獲取上述智慧型手機對應歷史客戶的歷史資料,其中包括歷史客戶的客戶照片,並藉由後端向店員2隨身攜帶的手機下發歷史客戶的客戶照片,店員2判斷手機顯示的歷史客戶的客戶照片與客戶B是否為同一客戶,如果是,則判定客戶B為餐飲門市的歷史客戶,藉由手機提交客戶B為歷史客戶的確認指令;如果不是,則將客戶B判定為新客戶,藉由收集新客戶B此次在餐飲門市就餐的相關資料,並將收集到的資料作為歷史資料進行保存,作為下一次為客戶B在餐飲門市就餐提供高品質服務的依據。
基於此,如果判定客戶B為餐飲門市的歷史客戶,即後端接收到手機提交客戶B為歷史客戶的確認指令,則從CRM系統獲取客戶B在餐飲門市的歷史資料,比如歷史資料中包含客戶B喜歡的菜品類型、喜歡坐的位置、上次點的菜品以及喜歡的廚師等資訊;獲取到客戶B在餐飲門市的歷史資料之後,將客戶B的歷史資料下發至店員2的手機,最終藉由店員2佩戴的耳麥(與手機建立連接的耳麥)播放客戶B的歷史資料的相關提醒資訊,店員2在獲知客戶B的歷史資料的基礎上,可以引導客戶B坐在以往喜歡坐的位置,並且根據客戶B喜歡的菜品類型、上次點的菜品以及喜歡的廚師有針對性的向客戶B推薦新菜品,站在客戶B的角度,對於餐飲門市的就餐體驗感覺賓至如歸。
綜上所述,所述資訊系統,藉由所述第一特徵獲取模組101獲取所述門市客戶的第一人體生理特徵,以及藉由所述第二特徵獲取模組獲取所述門市客戶的第二人體生理特徵,由所述客戶識別模組102根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵對所述客戶進行精準識別,並在基準識別的基礎上幫助門市有針對性的對客戶進行服務,提高了門市的客戶服務水準,使門市客戶獲得了高品質的服務體驗;同時,所述資訊系統的實現方式較為簡單。
本發明提供的一種電子設備實施例如下:
在上述的實施例中,提供了一種資訊系統,此外,本發明還提供了一種用於實現所述資訊系統的電子設備,下面結合圖式進行說明。
參照圖式4,其示出了本實施例提供的一種電子設備的示意圖。
本發明提供的所述電子設備實施例描述得比較簡單,相關的部分請參見上述提供的所述資訊系統實施例的對應說明即可。下述描述的實施例僅僅是示意性的。
本發明提供一種電子設備,包括:
記憶體401,以及處理器402;
所述記憶體401用於儲存電腦可執行指令,所述處理器402用於執行所述電腦可執行指令:
獲取門市客戶的第一人體生理特徵;
根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,並基於所述關聯客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
獲取所述客戶的第二人體生理特徵;
相應的,所述客戶對應的所述關聯客戶基於所述第一人體生理和所述第二人體生理特徵識別。
可選的,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好,採用如下方式實現:
判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,執行下一步;
判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的歷史客戶,則獲取所述歷史客戶在所述門市的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
檢測所述客戶所攜帶終端設備的設備標識。
可選的,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好,採用如下方式實現:
識別所述設備標識對應所述門市的歷史客戶所攜帶終端設備,並判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的歷史客戶,則獲取所述歷史客戶在所述門市的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
根據所述客戶識別模組產生的所述客戶對所述門市的需求偏好,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的新產品服務,和/或,根據所述關聯客戶在所述門市的歷史資料中包含的歷史產品服務,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的歷史產品服務。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
根據所述推薦單元確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶識別模組下發的所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊;
其中,所述根據所述推薦單元確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶識別模組下發的所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊電腦可執行指令,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備執行,和/或,基於所述服務人員所攜帶音頻播放裝置執行。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
儲存所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵,以及所述歷史客戶的歷史資料。
可選的,若所述判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶指令的執行結果為所述門市不存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足所述相似度閾值的歷史客戶,則將所述客戶的第一人體生理特徵和/或第二人體生理特徵儲存在客戶資料庫中;
若所述判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值指令的執行結果為所述門市不存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足所述相似度閾值的歷史客戶,則將所述客戶的第一人體生理特徵和/或第二人體生理特徵儲存在客戶資料庫中。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中,將所述客戶資料作為所述客戶歷史資料的一部分;
其中,所述獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中指令,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備執行,和/或,所述獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中指令,基於所述服務人員所攜帶音頻採集設備執行。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
對接所述門市的客戶關係管理系統,從所述客戶關係管理系統獲取所述客戶對應歷史客戶在所述門市的歷史資料。
可選的,所述關聯客戶,包括下述至少一項:與所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶,與所述客戶的第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶。
可選的,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好指令,基於部署在所述門市的客戶關係管理系統執行,和/或,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好指令在雲端計算環境中執行。
可選的,所述獲取門市客戶的第一人體生理特徵指令,基於所述門市部署的圖像採集裝置執行,和/或,所述獲取所述客戶的第二人體生理特徵指令,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備執行。
可選的,所述第一人體生理特徵,包括下述至少一項:人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和體型特徵。
可選的,所述第二人體生理特徵,包括下述至少一項:聲紋特徵、虹膜特徵和指紋特徵。
本發明提供的一種電腦可讀媒體實施例如下:
在上述的實施例中,提供了一種資訊系統,此外,本發明還提供了一種電腦可讀媒體,其上儲存有指令,所述指令被執行時,用於實現本發明提供的所述資訊系統的功能。
本發明提供的所述電腦可讀媒體實施例描述得比較簡單,相關的部分請參見上述提供的所述資訊系統實施例的對應說明即可。下述描述的實施例僅僅是示意性的。
本發明提供一種電腦可讀媒體,其上儲存有指令,所述指令被執行以用於:
獲取門市客戶的第一人體生理特徵;
根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,並基於所述關聯客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
獲取所述客戶的第二人體生理特徵;
相應的,所述客戶對應的所述關聯客戶基於所述第一人體生理和所述第二人體生理特徵識別。
可選的,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好,採用如下方式實現:
判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,執行下一步;
判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的歷史客戶,則獲取所述歷史客戶在所述門市的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
檢測所述客戶所攜帶終端設備的設備標識。
可選的,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好,採用如下方式實現:
識別所述設備標識對應所述門市的歷史客戶所攜帶終端設備,並判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的歷史客戶,則獲取所述歷史客戶在所述門市的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
根據所述客戶識別模組產生的所述客戶對所述門市的需求偏好,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的新產品服務,和/或,根據所述關聯客戶在所述門市的歷史資料中包含的歷史產品服務,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的歷史產品服務。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
根據所述推薦單元確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶識別模組下發的所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊;
其中,所述根據所述推薦單元確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶識別模組下發的所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊電腦可執行指令,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備執行,和/或,基於所述服務人員所攜帶音頻播放裝置執行。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
儲存所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵,以及所述歷史客戶的歷史資料。
可選的,若所述判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶對應指令的執行結果為所述門市不存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足所述相似度閾值的歷史客戶,則將所述客戶的第一人體生理特徵和/或第二人體生理特徵儲存在客戶資料庫中;
若所述判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值對應指令的執行結果為所述門市不存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足所述相似度閾值的歷史客戶,則將所述客戶的第一人體生理特徵和/或第二人體生理特徵儲存在客戶資料庫中。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中,將所述客戶資料作為所述客戶歷史資料的一部分;
其中,所述獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中對應的指令,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備被執行,和/或,所述獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中對應的指令,基於所述服務人員所攜帶音頻採集設備被執行。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
對接所述門市的客戶關係管理系統,從所述客戶關係管理系統獲取所述客戶對應歷史客戶在所述門市的歷史資料。
可選的,所述關聯客戶,包括下述至少一項:與所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶,與所述客戶的第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶。
可選的,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好對應的指令,基於部署在所述門市的客戶關係管理系統被執行,和/或,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好對應的指令在雲端計算環境中被執行。
可選的,所述獲取門市客戶的第一人體生理特徵對應的指令,基於所述門市部署的圖像採集裝置被執行,和/或,所述獲取所述客戶的第二人體生理特徵對應的指令,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備被執行。
可選的,所述第一人體生理特徵,包括下述至少一項:人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和體型特徵。
可選的,所述第二人體生理特徵,包括下述至少一項:聲紋特徵、虹膜特徵和指紋特徵。
本發明提供的一種資訊處理方法實施例如下:
在上述的實施例中,提供了一種資訊系統,此外,本發明還提供了一種資訊處理方法。
本發明提供的所述資訊處理方法實施例描述得比較簡單,相關的部分請參見上述提供的所述資訊系統實施例的對應說明即可。下述描述的實施例僅僅是示意性的。
本發明提供一種資訊處理方法,包括:
獲取客戶的人體生理特徵;
根據所述人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶;
基於所述關聯客戶的歷史資料產生用於所述客戶對所述門市的需求偏好;
提示所述需求偏好。
可選的,所述根據所述人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,採用如下方式確定:
判斷所述門市是否存在與所述人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的關聯客戶。
可選的,所述資訊處理方法,包括:
檢測所述客戶所攜帶終端設備的設備標識,並向所述客戶識別模組上傳所述設備標識。
可選的,所述提示所述需求偏好,採用如下方式實現:
根據所述客戶識別模組產生的所述客戶對所述門市的需求偏好,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的新產品服務,和/或,根據所述關聯客戶的歷史資料中包含的歷史產品服務,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的歷史產品服務。
可選的,所述提示所述需求偏好,採用如下方式實現:
根據確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊;
其中,所述根據確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊步驟,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備執行,和/或,基於所述服務人員所攜帶音頻播放裝置實現。
可選的,所述關聯客戶,包括下述至少一項:與所述客戶的人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶。
可選的,所述人體生理特徵,包括下述至少一項:人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和體型特徵。
可選的,所述歷史資料,包括下述至少一項:所述關聯客戶在所述門市的客戶資料,所述關聯客戶在與所述門市存在資訊互動的資料源的客戶資料。
本發明雖然以較佳實施例公開如上,但其並不是用來限定本發明,任何本領域技術人員在不脫離本發明的精神和範圍內,都可以做出可能的變動和修改,因此本發明的保護範圍應當以本發明申請專利範圍所界定的範圍為准。
在一個典型的配置中,計算設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和記憶體。
記憶體可能包括電腦可讀媒體中的非永久性記憶體,隨機存取記憶體(RAM)和/或非易失性記憶體等形式,如唯讀記憶體(ROM)或快閃記憶體(flash RAM)。記憶體是電腦可讀媒體的示例。
電腦可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。電腦的儲存媒體的例子包括,但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可抹除可程式化唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟(CD-ROM)、數位化多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶,磁帶磁磁碟儲存或其他磁性儲存設備或任何其他非傳輸媒體,可用於儲存可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定,電腦可讀媒體不包括非暫存電腦可讀媒體(transitory media),如調變的資料信號和載波。
本領域技術人員應明白,本發明的實施例可提供為方法、系統或電腦程式產品。因此,本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且,本發明可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品的形式。
本發明提供一種資訊系統,本發明還提供一種電子設備,一種電腦可讀媒體,以及一種資訊處理方法。以下分別結合本發明提供的實施例的圖式逐一進行詳細說明。
本發明提供的一種資訊系統實施例如下:
參照圖式1,其示出了本發明提供的一種資訊系統的示意圖,參照圖式2,其示出了本發明提供的一種實現場景的示意圖,參照圖式3,其示出了本發明提供的另一種實現場景的示意圖。
本發明實施例所述資訊系統,用於輔助離線門市進行客戶管理和維護,以期提升門市的服務品質,提升客戶對離線門市的服務體驗。如圖式1所示的資訊系統,包括第一特徵獲取模組101以及客戶識別模組102。
其中,所述第一特徵獲取模組101,用於獲取門市客戶的第一人體生理特徵,並向所述客戶識別模組102上傳所述第一人體生理特徵。所述第一人體生理特徵,可以是下述提供的人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵以及體型特徵(例如,體重、身高、身體比例,等)中的任意一項。除此之外,所述第一人體生理特徵還可以是上述提供的人體生理特徵中多項人體生理特徵的組合,或者是能夠用於區別客戶的其他人體生理特徵。
一般而言,離線門市都會在門口和店內設置至少一個攝像頭,但設置攝像頭的目的大都是出於安保要求,本實施例所述第一特徵獲取模組101可以基於所述門市設置的攝像頭實現,優選的,為了更快速識別所述客戶是否所述門市的歷史客戶,當所述客戶進入所述門市的最先一個攝像頭(一般為門市門口設置的攝像頭)的圖像採集範圍內,即採集所述客戶的臉部圖像(第一人體生理特徵)。當然,並不限於上述門市門口設置的攝像頭,還可以在客戶進入門市之後,藉由門市內設置的攝像頭採集所述客戶的臉部圖像(第一人體生理特徵)。
所述客戶識別模組102,用於根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。具體的,所述客戶識別模組102包括:初始識別單元、和需求偏好產生單元。本實施例所述初始識別單元,用於判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的歷史客戶,則運行所述需求偏好產生單元。所述需求偏好產生單元,用於獲取所述歷史客戶的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
需要說明的是,所述歷史資料不僅包含所述關聯客戶在所述門市的客戶資料,比如,關聯客戶在當前門市的客戶資料,所述客戶資料包含客戶的年齡資訊、教育背景資訊等客戶基本資訊,以及消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級等客戶消費資訊。除此之外,所述歷史資料還包含與所述門市存在資訊互動的資料源的客戶資料,比如當前門市為離線店鋪,則該離線門市在線上的線上店鋪的客戶資料也同樣可以作為所述門市的歷史資料;或者,當前門市支持掃碼支付,則客戶藉由第三方支付軟體進行支付操作從而積累的客戶支付資料也可以作為當前門市的歷史資料;或者,當前門市的線上店鋪使用第三方支付軟體進行支付操作,則第三方支付軟體累計的該線上店鋪的客戶支付資料也同樣可以作為當前門市的歷史資料。需要說明的是,所述客戶識別模組102確定的所述客戶對應的關聯客戶,由可能是所述客戶本人,也有可能是人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和/或體型特徵等外部生理特徵與所述客戶較為相似的客戶,為了進一步確定所述關聯客戶是所述客戶本人還是與其外部生理特徵較為相似的客戶,還可以增加離線驗證環節,由離線的門市服務人員藉由主動詢問或者觀察來確定所述關聯客戶是否為所述客戶本人。
除此之外,還以藉由進一步的識別檢測操作,來識別並確定所述關聯客戶與所述客戶本人的關係。本發明實施例提供的一種優選實施方式中,所述資訊系統還包括第二特徵獲取模組103,用於獲取所述客戶的第二人體生理特徵,並向所述客戶識別模組102上傳所述第二人體生理特徵。所述第二人體生理特徵,可以是下述提供的聲紋特徵、虹膜特徵以及指紋特徵中的任意一項。除此之外,所述第二人體生理特徵還可以是上述提供的人體生理特徵中多項人體生理特徵的組合,或者是能夠用於區別客戶的其他人體生理特徵。客戶在進入門市後,往往會與門市內的服務人員(店員)對話,在此,本實施例優選藉由所述門市內店員所攜帶終端設備採集所述客戶的第二人體生理特徵,比如藉由所述店員隨身攜帶的手機來採集所述客戶的聲紋資訊。此外,還可以藉由所述門市設置的用於採集所述第二人體生理特徵的感測器來採集所述客戶的第二人體生理特徵。
基於此,所述客戶識別模組102,還可根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。具體的,所述客戶識別模組102包括:初始識別單元、二次識別單元和需求偏好產生單元。本實施例所述初始識別單元,用於判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,運行所述二次識別單元。所述二次識別單元,用於判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的歷史客戶,則運行所述需求偏好產生單元。所述需求偏好產生單元,用於獲取所述歷史客戶在所述門市的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
藉由上述提供的所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵的驗證,所述客戶識別模組102確定的所述客戶對應關聯客戶,如果最終確定的所述客戶對應的關聯客戶有且僅有一個,則該關聯客戶很可能就是所述客戶本人,可直接將該關聯客戶確定所述客戶本人;當然,為了更加準確,還可以增加離線驗證環節,由離線門市服務人員藉由主動詢問或者觀察來確定該關聯客戶是否為所述客戶本人。如果最終確定的所述客戶對應的關聯客戶有多個,面對這種情況,最好是藉由離線驗證環節來進行驗證,由離線門市服務人員藉由主動詢問或者觀察來確定多個關聯客戶當中哪個關聯客戶是所述客戶本人。當前,如果最終確定的多個關聯客戶當中,其中某個關聯客戶與所述客戶的相似程度遠大於其餘關聯客戶與所述客戶的相似程度,比如確定客戶A對應的關聯客戶當中某關聯客戶與客戶A的相似度為95%以上,其餘關聯客戶與客戶A的相似度僅在10%以下,在這種情況下也可直接將相似程度最高的關聯客戶確定為所述客戶本人。
此外,所述資訊系統還包括用於儲存所述客戶的第一人體生理特徵、第二人體生理特徵以及所述歷史客戶的歷史資料的客戶資料庫104,相應的,所述需求偏好產生單元獲取所述歷史客戶在所述門市的歷史資料時,是從所述客戶資料庫中獲取的。在具體實施時,所述客戶資料庫104可以根據實際需求靈活設置,比如對於客戶數量比較小的門市,可針對每一個門市在本地創建用於維護各自客戶資料的客戶資料庫。對於客戶數量比較大的門市,或者是相互之間進行客戶資料共享的門市,對這些門市而言,在本地創建客戶資料庫進行客戶資料維護效率顯然很低,面對這種情況,可創建線上共享客戶資料庫來對各門市的客戶資料進行線上維護,每個門市均可藉由線上共享客戶資料庫提供的資料介面提交和存取客戶資料;類似的,還可以將客戶資料儲存在遠端的雲端儲存當中,這種方式對於具有海量客戶資料的企業來講,不管是從客戶資料的儲存的角度來看,還是從後續對客戶資料的處理計算的角度來看,具有明顯的優勢。
在實際應用中,所述關聯客戶除了包含上述根據所述第一人體生理特徵和/或第二人體生理特徵確定的所述歷史客戶之外,在確定所述客戶的基礎上,所述關聯客戶還包括與所述客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶,比如將與當前客戶的年齡相仿或者教育背景相同的客戶作為當前客戶的關聯客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶,比如將與當前客戶消費記錄、消費能力或者消費相關的大資料特徵(例如,淘氣值)相仿的客戶作為當前客戶的關聯客戶,由於這些關聯客戶在某一維度與所述客戶具有相似性,可以根據這些關聯客戶的歷史資料作為向所述客戶進行推薦的依據,從而能夠提供更加全面和更加人性化的需求偏好向所述客戶推薦。
除上述提供的所述資訊系統的第一特徵獲取模組101獲取所述門市客戶的第一人體生理特徵,並由所述客戶識別模組102包含的所述初始識別單元檢測判斷所述客戶自身的第一人體生理特徵,從而對所述門市的客戶進行識別的實現方式之外,本實施例中,還可以藉由其他方式對所述門市的客戶進行識別,比如藉由檢測所述門市的客戶隨身攜帶的終端設備來識別客戶,具體的,可藉由在所述資訊系統設置終端設備檢測模組,藉由所述終端設備檢測模組檢測並獲取所述門市的客戶所攜帶終端設備的設備標識,並向所述客戶識別模組102上傳所述設備標識。相應的,所述客戶識別模組在上傳至所述客戶識別模組102之後,藉由所述客戶識別模組102設置的終端設備識別單元,對所述門市的客戶隨身攜帶的終端設備進行識別,如果識別結果為所述終端設備為以往到訪所述門市的客戶所攜帶的終端設備,則運行所述二次識別單元,進一步對攜帶所述終端設備的客戶進行精確識別。
在實際當中,不可能每個客戶都是來訪過門市的歷史客戶,不可避免的會有一些新客戶到訪門市,針對這種情況,所述資訊系統還設置有新客戶輸入模組105,用於將新客戶的客戶資料輸入到所述客戶資料庫104中,具體包括將所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵儲存在所述客戶資料庫104中。
具體的,當有客戶進入所述門市時,上述提供的所述初始識別單元在判斷所述門市是否存在與所述客戶的第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,如果不滿足,表明所述客戶為新客戶,運行所述新客戶輸入模組105,將所述客戶的相關資料輸入到所述客戶資料庫104中;如果滿足,初步判斷所述客戶以往到訪過所述門市,並在所述客戶進入所述門市後運行所述二次識別單元,進一步判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足所述相似度閾值,若是,表明所述客戶為所述門市的歷史客戶,以往到訪過所述門市,則運行所述需求偏好產生單元,從所述客戶資料庫104獲取所述客戶在所述門市內的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好,對所述客戶到訪所述門市的需求進行分析預測,產生所述客戶對所述門市的需求偏好;若否,表明所述客戶為新客戶,未曾到訪過所述門市,運行所述新客戶輸入模組105,將所述客戶的相關資料輸入到所述客戶資料庫104中。
進一步的,對於沒有歷史資料的新客戶,可以基於對新客戶的資料收集,確定出與這些新客戶有對應關係的關聯客戶。例如,與新客戶的人體生理特徵(性別、相貌、體重、年齡、身體比例,等)相似的關聯客戶,與新客戶的衣著模式相似的關聯客戶,由於這些關聯客戶在某一維度與所述客戶具有相似性,可以根據這些關聯客戶的歷史資料作為向所述新客戶進行推薦的依據,從而能夠在沒有歷史資料的情況下,首次就能提供人性化的推薦,提高客戶的滿意度。
進一步,上述從所述客戶資料庫104獲取所述客戶在所述門市內的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好,對所述客戶到訪所述門市的需求進行分析預測後,還可基於所述客戶對所述門市的需求偏好進行提醒。在具體實施時,這一提醒功能可藉由所述資訊系統設置的提醒模組106來實現,藉由所述提醒模組106接收所述客戶識別模組102下發的所述客戶對所述門市的需求偏好,並基於所述需求偏好發出提醒,具體的,所述提醒模組106可基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備實現,所述提醒模組106還可以基於所述服務人員所攜帶音頻播放裝置實現,比如藉由門市中服務當前客戶的店員的智慧型手機向該店員發出文字、語音、圖像或者視頻提醒資訊,用以將當前客戶對門市的需求資訊提醒給服務當前客戶的店員,從而使店員為當前店員提供更好的服務。
此外,在具體實施時,所述資訊系統還設置有資料輸入模組107,用於獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫104中,將所述客戶資料作為所述客戶歷史資料的一部分。具體的,所述資料輸入模組基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備實現,和/或,所述資料輸入模組基於所述服務人員所攜帶音頻採集設備實現。比如,門市的店員藉由所攜帶手機輸入客戶的相關資訊,或者店員藉由所攜帶音頻採集設備輸入客戶的聲紋資訊等。
在實際當中,許多門市都裝各自的客戶關係管理系統(CRM系統),並且門市的客戶資料都是由客戶關係管理系統(CRM系統)來維護和管理的,考慮到這一點,為了使本發明提供的所述資訊系統與門市安裝的資訊系統兼容,還可以針對所述資訊系統設置資料介面模組,藉由所述資料介面模組對接門市當前安裝的客戶關係管理系統(CRM系統),並從所述客戶關係管理系統(CRM系統)獲取所述門市歷史客戶的歷史資料,比如上述需求偏好產生單元在獲取當前客戶在門市的歷史資料時,藉由資料介面模組從客戶關係管理系統(CRM系統)獲取當前客戶在門市的歷史資料。除此之外,還可以將所述資訊系統和客戶關係管理系統(CRM系統)整合在一起,這只是架構層面的問題,只要整合後的系統能夠實現所述資訊系統和客戶關係管理系統(CRM系統)等同的效果即可。
在具體實施時,可將所述客戶識別模組102部署在雲端計算環境中,具體將所述客戶識別模組102的功能包裝為用於進行客戶識別的雲端服務(客戶識別雲端服務),離線門市只需將所述第一特徵獲取模組101採集的所述客戶的第一人體生理特徵,以及所述第二特徵獲取模組103採集的所述客戶的第二人體生理特徵上傳至所述客戶識別雲端服務,具體包括配置所述第一特徵獲取模組101將所述第一人體生理特徵上傳至所述客戶識別雲端服務的上傳路徑,以及所述第二特徵獲取模組103將所述第二人體生理特徵上傳至所述客戶識別雲端服務的上傳路徑,由所述客戶識別雲端服務進行客戶識別的處理計算,並獲得識別結果,離線門市只需藉由存取位址存取所述客戶識別雲端服務即可獲得客戶識別的識別結果。
採用上述客戶識別雲端服務的方式,對於業務規模比較小的門市而言,無需為所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵設置專門採集裝置,可基於門市現有的攝像頭來採集所述第一人體生理特徵,以及藉由門市的店員所攜帶終端設備來採集所述第二人體生理特徵,同時也無需在本地部署客戶識別計算處理所需的設備,實現方式簡單,無需額外花費門市資金。對於業務規模比較大的離線門市而言,比如上百甚至上千家連鎖門市,這些連鎖門市藉由所述客戶識別雲端服務即可實現資料共享,不需要門市之間相互進行資料傳輸以實現資料共享;同時,還可以根據實際業務需求定制個性化的客戶識別雲端服務,功能更加豐富。
除上述採用客戶識別雲端服務實現所述客戶識別模組102之外,還可以採用應用程式的方式來實現所述客戶識別模組102,具體將所述客戶識別模組102封裝終端設備上運行的應用程式(APP)中,當藉由所述第一特徵獲取模組101採集到所述客戶的第一人體生理特徵,以及藉由所述第二特徵獲取模組103採集到所述客戶的第二人體生理特徵後,基於所述終端設備的計算資源進行客戶識別;類似的,還可以在所述應用程式中相應的增加用於實現上述新客戶輸入模組105、提醒模組106以及資料輸入模組107的功能模組。優選的,可將所述應用程式安裝在所述門市的店員所攜帶的終端設備上,並為所述門市的店員開放相應的權限,比如普通店員可藉由應用程式輸入門市新客戶的相關資訊,經理級別的店員可藉由應用程式為進入門市的客戶分配普通店員進行服務。在這種實現方式下,只需在終端設備上安裝應用程式,實現簡單方便。
基於本方案的方法,可以帶來的技術效果之一是,客戶在進入門市後不需要主動說明自己的需求,就能預判到客戶的潛在期望,並給予店員的設備提示資訊,輔助店員向客戶給予相應的推薦,提高兩者之間的互動效率,減少溝通時間,提高服務效率。
下面結合兩個實際場景對所述資訊系統作進一步的說明:
場景一
客戶A最近正對住宅進行裝修,需要到建材市場挑選合適的裝修材料,如地板、地暖設備、衛浴設備和廚房設備等,因此,客戶A每週末都會去建材市場的建材門市對比所需的裝修材料,以智慧型馬桶為例,客戶A可能會對意向品牌反復進行多次對比,對售賣馬桶的門市不僅僅是進去一次,可能會進去多次才能最終確定訂購哪家門市的智慧型馬桶,這是客戶通常挑選裝修材料的大體流程。
具體如圖式2所示,當客戶A在進入某一家建材門市時,藉由建材門市的門口安裝的攝像頭(第一特徵獲取模組101)拍攝客戶A的臉部圖像(第一人體生理特徵),拍攝到客戶A的臉部圖像後向後端(客戶識別模組103)上傳,後端接收到客戶A的臉部圖像後,將客戶A的臉部圖像與該建材門市的歷史客戶的臉部圖像進行比對,計算二者的相似度,如果歷史客戶臉部圖像與客戶A臉部圖像的相似度大於80%,則需進一步判斷客戶A與歷史客戶是否為同一客戶。
在客戶A進入建材門市之後,由建材門市的店員1為客戶A進行購物指導,在指導過程中藉由店員1隨身攜帶的手機(第一特徵獲取模組101)採集客戶A的聲紋資訊,並將採集到的聲紋資訊上傳到後端,由後端將客戶A的聲紋資訊與上述臉部圖像識別所確定歷史客戶的聲紋資訊進行比對,如果二者聲紋資訊的相似度大於90%,則判定客戶A為當前建材門市的歷史客戶,即客戶A曾到訪過當前建材門市。
此後,由後端將客戶A在建材門市的歷史資料藉由語音提醒的方式通知店員1,店員1藉由耳麥獲得客戶A在建材門市歷史資料的語音提醒,具體包括客戶A的名字、上次到訪的關鍵需求,店員1可在獲知語音提醒的基礎上向客戶A推薦意向智慧型馬桶,比如店員1可以向客戶A說:“x先生,上次你看得這款智慧型坐便考慮的如何了?上次價格是7235元,最近我們有一個優惠活動,你如果今天下單,就可以享受這個優惠”,對於客戶A來說,一定驚訝於店員1的記憶的深刻和精準,在建材門市獲得了最佳的購物體驗。
此外,當後端識別結果表明客戶A為建材門市的歷史客戶,可藉由後端對客戶A在建材門市的歷史資料進行分析,產生客戶A在建材門市的需求偏好,如果客戶A的歷史資料中包含其上次在建材門市挑選的智慧型馬桶的品牌、型號類別和價格,則基於歷史資料產生針對A的需求偏好,需求偏好當中可能包含客戶A上次挑選的智慧型馬桶,同品牌且價位相差較小的智慧型馬桶,以及不同品牌且同價位的智慧型馬桶。需求偏好產生之後,藉由耳麥向店員1提醒客戶A的需求偏好,此外,還可以藉由店員1的手機接收後端推送的客戶A的需求偏好,便於店員1根據需求偏好為客戶A提供更好的購物體驗。
當然,如果後端識別結果表明客戶A不是建材門市的歷史客戶,則建立新客戶A相應的歷史資料記錄,可將攝像頭採集到的客戶A的臉部圖像,以及店員1的手機採集到的客戶A的聲紋資訊作為歷史資料進行儲存;同時,還可以藉由建材門市設置的錄音設備採集客戶A在建材門市更加精確的資訊,或者由店員1輸入客戶A在建材門市的挑選智慧型馬桶的相關資訊,並將採集到的資訊作為客戶A的歷史資料進行儲存,作為客戶A下次來訪建材門市產生相應需求偏好的依據。
場景二
如圖式3所示,客戶B到某個餐飲門市就餐時,走到餐飲門市門口時,可能會出現兩種情形,一種情形是客戶B攜帶的智慧型手機自動與餐飲門市設置的藍牙裝置或者WiFi裝置建立連接,表明客戶B攜帶的智慧型手機曾連接過餐飲門市設置的藍牙裝置或者WiFi裝置,進一步判斷客戶B是否為餐飲門市的歷史客戶;另一種情形是客戶B攜帶的智慧型手機與餐飲門市設置的藍牙裝置或者WiFi裝置進行配對,如果配對成功,則獲取智慧型手機的藍牙位址或者設備位址(設備標識),並將獲取的藍牙位址或者設備位址上傳至後端,後端根據餐飲門市歷史資料中包含的歷史客戶的設備標識,判斷客戶B攜帶的智慧型手機的藍牙位址或者設備位址在歷史資料中是否存在,如果存在,至少該智慧型手機曾經到過餐飲門市,進一步判斷到訪的歷史客戶是否為客戶B。
客戶B進入餐飲門市後,餐飲門市的CRM系統分配店員2為客戶B提供服務;此後,後端從CRM系統獲取上述智慧型手機對應歷史客戶的歷史資料,其中包括歷史客戶的客戶照片,並藉由後端向店員2隨身攜帶的手機下發歷史客戶的客戶照片,店員2判斷手機顯示的歷史客戶的客戶照片與客戶B是否為同一客戶,如果是,則判定客戶B為餐飲門市的歷史客戶,藉由手機提交客戶B為歷史客戶的確認指令;如果不是,則將客戶B判定為新客戶,藉由收集新客戶B此次在餐飲門市就餐的相關資料,並將收集到的資料作為歷史資料進行保存,作為下一次為客戶B在餐飲門市就餐提供高品質服務的依據。
基於此,如果判定客戶B為餐飲門市的歷史客戶,即後端接收到手機提交客戶B為歷史客戶的確認指令,則從CRM系統獲取客戶B在餐飲門市的歷史資料,比如歷史資料中包含客戶B喜歡的菜品類型、喜歡坐的位置、上次點的菜品以及喜歡的廚師等資訊;獲取到客戶B在餐飲門市的歷史資料之後,將客戶B的歷史資料下發至店員2的手機,最終藉由店員2佩戴的耳麥(與手機建立連接的耳麥)播放客戶B的歷史資料的相關提醒資訊,店員2在獲知客戶B的歷史資料的基礎上,可以引導客戶B坐在以往喜歡坐的位置,並且根據客戶B喜歡的菜品類型、上次點的菜品以及喜歡的廚師有針對性的向客戶B推薦新菜品,站在客戶B的角度,對於餐飲門市的就餐體驗感覺賓至如歸。
綜上所述,所述資訊系統,藉由所述第一特徵獲取模組101獲取所述門市客戶的第一人體生理特徵,以及藉由所述第二特徵獲取模組獲取所述門市客戶的第二人體生理特徵,由所述客戶識別模組102根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵對所述客戶進行精準識別,並在基準識別的基礎上幫助門市有針對性的對客戶進行服務,提高了門市的客戶服務水準,使門市客戶獲得了高品質的服務體驗;同時,所述資訊系統的實現方式較為簡單。
本發明提供的一種電子設備實施例如下:
在上述的實施例中,提供了一種資訊系統,此外,本發明還提供了一種用於實現所述資訊系統的電子設備,下面結合圖式進行說明。
參照圖式4,其示出了本實施例提供的一種電子設備的示意圖。
本發明提供的所述電子設備實施例描述得比較簡單,相關的部分請參見上述提供的所述資訊系統實施例的對應說明即可。下述描述的實施例僅僅是示意性的。
本發明提供一種電子設備,包括:
記憶體401,以及處理器402;
所述記憶體401用於儲存電腦可執行指令,所述處理器402用於執行所述電腦可執行指令:
獲取門市客戶的第一人體生理特徵;
根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,並基於所述關聯客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
獲取所述客戶的第二人體生理特徵;
相應的,所述客戶對應的所述關聯客戶基於所述第一人體生理和所述第二人體生理特徵識別。
可選的,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好,採用如下方式實現:
判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,執行下一步;
判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的歷史客戶,則獲取所述歷史客戶在所述門市的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
檢測所述客戶所攜帶終端設備的設備標識。
可選的,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好,採用如下方式實現:
識別所述設備標識對應所述門市的歷史客戶所攜帶終端設備,並判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的歷史客戶,則獲取所述歷史客戶在所述門市的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
根據所述客戶識別模組產生的所述客戶對所述門市的需求偏好,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的新產品服務,和/或,根據所述關聯客戶在所述門市的歷史資料中包含的歷史產品服務,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的歷史產品服務。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
根據所述推薦單元確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶識別模組下發的所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊;
其中,所述根據所述推薦單元確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶識別模組下發的所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊電腦可執行指令,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備執行,和/或,基於所述服務人員所攜帶音頻播放裝置執行。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
儲存所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵,以及所述歷史客戶的歷史資料。
可選的,若所述判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶指令的執行結果為所述門市不存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足所述相似度閾值的歷史客戶,則將所述客戶的第一人體生理特徵和/或第二人體生理特徵儲存在客戶資料庫中;
若所述判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值指令的執行結果為所述門市不存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足所述相似度閾值的歷史客戶,則將所述客戶的第一人體生理特徵和/或第二人體生理特徵儲存在客戶資料庫中。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中,將所述客戶資料作為所述客戶歷史資料的一部分;
其中,所述獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中指令,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備執行,和/或,所述獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中指令,基於所述服務人員所攜帶音頻採集設備執行。
可選的,所述處理器402還用於執行下述電腦可執行指令:
對接所述門市的客戶關係管理系統,從所述客戶關係管理系統獲取所述客戶對應歷史客戶在所述門市的歷史資料。
可選的,所述關聯客戶,包括下述至少一項:與所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶,與所述客戶的第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶。
可選的,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好指令,基於部署在所述門市的客戶關係管理系統執行,和/或,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好指令在雲端計算環境中執行。
可選的,所述獲取門市客戶的第一人體生理特徵指令,基於所述門市部署的圖像採集裝置執行,和/或,所述獲取所述客戶的第二人體生理特徵指令,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備執行。
可選的,所述第一人體生理特徵,包括下述至少一項:人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和體型特徵。
可選的,所述第二人體生理特徵,包括下述至少一項:聲紋特徵、虹膜特徵和指紋特徵。
本發明提供的一種電腦可讀媒體實施例如下:
在上述的實施例中,提供了一種資訊系統,此外,本發明還提供了一種電腦可讀媒體,其上儲存有指令,所述指令被執行時,用於實現本發明提供的所述資訊系統的功能。
本發明提供的所述電腦可讀媒體實施例描述得比較簡單,相關的部分請參見上述提供的所述資訊系統實施例的對應說明即可。下述描述的實施例僅僅是示意性的。
本發明提供一種電腦可讀媒體,其上儲存有指令,所述指令被執行以用於:
獲取門市客戶的第一人體生理特徵;
根據所述第一人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,並基於所述關聯客戶的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
獲取所述客戶的第二人體生理特徵;
相應的,所述客戶對應的所述關聯客戶基於所述第一人體生理和所述第二人體生理特徵識別。
可選的,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好,採用如下方式實現:
判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,執行下一步;
判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的歷史客戶,則獲取所述歷史客戶在所述門市的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
檢測所述客戶所攜帶終端設備的設備標識。
可選的,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好,採用如下方式實現:
識別所述設備標識對應所述門市的歷史客戶所攜帶終端設備,並判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的歷史客戶,則獲取所述歷史客戶在所述門市的歷史資料,並基於所述歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
根據所述客戶識別模組產生的所述客戶對所述門市的需求偏好,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的新產品服務,和/或,根據所述關聯客戶在所述門市的歷史資料中包含的歷史產品服務,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的歷史產品服務。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
根據所述推薦單元確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶識別模組下發的所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊;
其中,所述根據所述推薦單元確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶識別模組下發的所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊電腦可執行指令,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備執行,和/或,基於所述服務人員所攜帶音頻播放裝置執行。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
儲存所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵,以及所述歷史客戶的歷史資料。
可選的,若所述判斷所述門市是否存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶對應指令的執行結果為所述門市不存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足所述相似度閾值的歷史客戶,則將所述客戶的第一人體生理特徵和/或第二人體生理特徵儲存在客戶資料庫中;
若所述判斷所述客戶與所述歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值對應指令的執行結果為所述門市不存在與所述第一人體生理特徵的相似度滿足所述相似度閾值的歷史客戶,則將所述客戶的第一人體生理特徵和/或第二人體生理特徵儲存在客戶資料庫中。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中,將所述客戶資料作為所述客戶歷史資料的一部分;
其中,所述獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中對應的指令,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備被執行,和/或,所述獲取所述客戶對所述門市的客戶資料,並將所述客戶資料儲存至所述客戶資料庫中對應的指令,基於所述服務人員所攜帶音頻採集設備被執行。
可選的,所述電腦可讀媒體上儲存的指令被執行以用於:
對接所述門市的客戶關係管理系統,從所述客戶關係管理系統獲取所述客戶對應歷史客戶在所述門市的歷史資料。
可選的,所述關聯客戶,包括下述至少一項:與所述客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶,與所述客戶的第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶。
可選的,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好對應的指令,基於部署在所述門市的客戶關係管理系統被執行,和/或,所述根據所述第一人體生理特徵和所述第二人體生理特徵識別所述客戶對應的歷史客戶,並基於所述歷史客戶在所述門市的歷史資料產生所述客戶對所述門市的需求偏好對應的指令在雲端計算環境中被執行。
可選的,所述獲取門市客戶的第一人體生理特徵對應的指令,基於所述門市部署的圖像採集裝置被執行,和/或,所述獲取所述客戶的第二人體生理特徵對應的指令,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備被執行。
可選的,所述第一人體生理特徵,包括下述至少一項:人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和體型特徵。
可選的,所述第二人體生理特徵,包括下述至少一項:聲紋特徵、虹膜特徵和指紋特徵。
本發明提供的一種資訊處理方法實施例如下:
在上述的實施例中,提供了一種資訊系統,此外,本發明還提供了一種資訊處理方法。
本發明提供的所述資訊處理方法實施例描述得比較簡單,相關的部分請參見上述提供的所述資訊系統實施例的對應說明即可。下述描述的實施例僅僅是示意性的。
本發明提供一種資訊處理方法,包括:
獲取客戶的人體生理特徵;
根據所述人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶;
基於所述關聯客戶的歷史資料產生用於所述客戶對所述門市的需求偏好;
提示所述需求偏好。
可選的,所述根據所述人體生理特徵識別所述客戶對應的關聯客戶,採用如下方式確定:
判斷所述門市是否存在與所述人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,將所述歷史客戶作為所述客戶在所述門市對應的關聯客戶。
可選的,所述資訊處理方法,包括:
檢測所述客戶所攜帶終端設備的設備標識,並向所述客戶識別模組上傳所述設備標識。
可選的,所述提示所述需求偏好,採用如下方式實現:
根據所述客戶識別模組產生的所述客戶對所述門市的需求偏好,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的新產品服務,和/或,根據所述關聯客戶的歷史資料中包含的歷史產品服務,向所述客戶推薦與所述需求偏好相匹配的歷史產品服務。
可選的,所述提示所述需求偏好,採用如下方式實現:
根據確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊;
其中,所述根據確定的所述新產品服務和/或所述歷史產品服務,以及所述客戶對所述門市的需求偏好,產生針對所述客戶的提醒資訊步驟,基於分配給所述客戶的服務人員所攜帶終端設備執行,和/或,基於所述服務人員所攜帶音頻播放裝置實現。
可選的,所述關聯客戶,包括下述至少一項:與所述客戶的人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶,與所述客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶。
可選的,所述人體生理特徵,包括下述至少一項:人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和體型特徵。
可選的,所述歷史資料,包括下述至少一項:所述關聯客戶在所述門市的客戶資料,所述關聯客戶在與所述門市存在資訊互動的資料源的客戶資料。
本發明雖然以較佳實施例公開如上,但其並不是用來限定本發明,任何本領域技術人員在不脫離本發明的精神和範圍內,都可以做出可能的變動和修改,因此本發明的保護範圍應當以本發明申請專利範圍所界定的範圍為准。
在一個典型的配置中,計算設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和記憶體。
記憶體可能包括電腦可讀媒體中的非永久性記憶體,隨機存取記憶體(RAM)和/或非易失性記憶體等形式,如唯讀記憶體(ROM)或快閃記憶體(flash RAM)。記憶體是電腦可讀媒體的示例。
電腦可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。電腦的儲存媒體的例子包括,但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可抹除可程式化唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟(CD-ROM)、數位化多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶,磁帶磁磁碟儲存或其他磁性儲存設備或任何其他非傳輸媒體,可用於儲存可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定,電腦可讀媒體不包括非暫存電腦可讀媒體(transitory media),如調變的資料信號和載波。
本領域技術人員應明白,本發明的實施例可提供為方法、系統或電腦程式產品。因此,本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且,本發明可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品的形式。
101‧‧‧第一特徵獲取模組
102‧‧‧客戶識別模組
103‧‧‧第二特徵獲取模組
104‧‧‧客戶資料庫
105‧‧‧新客戶輸入模組
106‧‧‧提醒模組
107‧‧‧資料輸入模組
401‧‧‧記憶體
402‧‧‧處理器
圖1是本發明提供的一種資訊系統的示意圖;
圖2是本發明提供的一種實現場景的示意圖;
圖3是本發明提供的另一種實現場景的示意圖;
圖4是本發明提供的一種電子設備實施例的示意圖。
Claims (27)
- 一種資訊系統,其特徵在於,包括: 第一特徵獲取模組以及客戶識別模組; 其中,該第一特徵獲取模組,用於獲取門市客戶的第一人體生理特徵,並向該客戶識別模組上傳該第一人體生理特徵; 該客戶識別模組,用於根據該第一人體生理特徵識別該客戶對應的關聯客戶,並基於該關聯客戶的歷史資料產生該客戶對該門市的需求偏好。
- 根據申請專利範圍第1項所述的資訊系統,其中,包括: 第二特徵獲取模組,用於獲取該客戶的第二人體生理特徵,並向該客戶識別模組上傳該第二人體生理特徵; 相應的,該客戶識別模組根據該第一人體生理和該第二人體生理特徵識別該客戶對應的該關聯客戶。
- 根據申請專利範圍第2項所述的資訊系統,其中,該客戶識別模組,包括: 初始識別單元,用於判斷該門市是否存在與該第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,運行二次識別單元; 該二次識別單元,用於判斷該客戶與該歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度是否滿足相似度閾值,若是,將該歷史客戶作為該客戶在該門市對應的關聯客戶,並運行需求偏好產生單元; 該需求偏好產生單元,用於獲取該關聯客戶的歷史資料,並基於該歷史資料產生該客戶對該門市的需求偏好。
- 根據申請專利範圍第3項所述的資訊系統,其中,包括: 終端設備檢測模組,用於檢測該客戶所攜帶終端設備的設備標識,並向該客戶識別模組上傳該設備標識。
- 根據申請專利範圍第4項所述的資訊系統,其中,該客戶識別模組,包括: 終端設備識別單元,用於識別該設備標識對應該門市的歷史客戶所攜帶終端設備,並運行該二次識別單元。
- 根據申請專利範圍第1至5項中任意一項所述的資訊系統,其中,包括: 推薦單元,用於根據該客戶識別模組產生的該客戶對該門市的需求偏好,向該客戶推薦與該需求偏好相匹配的新產品服務,和/或,根據該關聯客戶的歷史資料中包含的歷史產品服務,向該客戶推薦與該需求偏好相匹配的歷史產品服務。
- 根據申請專利範圍第6項所述的資訊系統,其中,包括: 提醒模組,用於根據該推薦單元確定的該新產品服務和/或該歷史產品服務,以及該客戶識別模組下發的該客戶對該門市的需求偏好,產生針對該客戶的提醒資訊; 其中,該提醒模組基於分配給該客戶的服務人員所攜帶終端設備實現,和/或,該提醒模組基於該服務人員所攜帶音頻播放裝置實現。
- 根據申請專利範圍第3項所述的資訊系統,其中,包括: 客戶資料庫,用於儲存該客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵,以及該歷史客戶的歷史資料; 其中,該需求偏好產生單元從該客戶資料庫獲取該歷史客戶的歷史資料。
- 根據申請專利範圍第8項所述的資訊系統,其中,包括: 新客戶輸入模組,用於將該客戶的第一人體生理特徵和/或第二人體生理特徵儲存在該客戶資料庫中; 其中,若該初始識別單元的識別結果為該門市不存在與該第一人體生理特徵的相似度滿足該相似度閾值的歷史客戶,則運行該新客戶輸入模組; 若該二次識別單元的識別結果為該客戶與該歷史客戶的第二人體生理特徵的相似度不滿足該相似度閾值,則運行該新客戶輸入模組。
- 根據申請專利範圍第9項所述的資訊系統,其中,包括: 資料輸入模組,用於獲取該客戶對該門市的客戶資料,並將該客戶資料儲存至該客戶資料庫中,將該客戶資料作為該客戶歷史資料的一部分; 其中,該資料輸入模組基於分配給該客戶的服務人員所攜帶終端設備實現,和/或,該資料輸入模組基於該服務人員所攜帶音頻採集設備實現。
- 根據申請專利範圍第1項所述的資訊系統,其中,包括: 資料介面模組,用於對接該門市的客戶關係管理系統,從該客戶關係管理系統獲取該客戶對應歷史客戶在該門市的歷史資料。
- 根據申請專利範圍第2項所述的資訊系統,其中,該關聯客戶,包括下述至少一項: 與該客戶的第一人體生理特徵和第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶, 與該客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶, 與該客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶, 與該客戶的第一人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶, 與該客戶的第二人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶。
- 根據申請專利範圍第1至5和8至12項中任意一項所述的資訊系統,其中,該客戶識別模組部署在該門市的客戶關係管理系統中,和/或,該客戶識別模組部署在雲端計算環境中。
- 根據申請專利範圍第2至5、8至10和12項中任意一項所述的資訊系統,其中,該第一特徵獲取模組基於該門市部署的圖像採集裝置實現,和/或,該第二特徵獲取模組基於分配給該客戶的服務人員所攜帶終端設備實現。
- 根據申請專利範圍第1至5和8至12項中任意一項所述的資訊系統,其中,該第一人體生理特徵,包括下述至少一項: 人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和體型特徵。
- 根據申請專利範圍第2至5、8至10和12項中任意一項所述的資訊系統,其中,該第二人體生理特徵,包括下述至少一項: 聲紋特徵、虹膜特徵和指紋特徵。
- 根據申請專利範圍第1至5和8至12項中任意一項所述的資訊系統,其中,該歷史資料,包括下述至少一項: 該關聯客戶在該門市的客戶資料,該關聯客戶在與該門市存在資訊互動的資料源的客戶資料。
- 一種電子設備,其特徵在於,包括: 記憶體,以及處理器; 該記憶體用於儲存電腦可執行指令,該處理器用於執行該電腦可執行指令: 獲取門市客戶的第一人體生理特徵; 根據該第一人體生理特徵識別該客戶對應的關聯客戶,並基於該關聯客戶的歷史資料產生該客戶對該門市的需求偏好。
- 一種電腦可讀媒體,其特徵在於,其上儲存有指令,該指令被執行以用於: 獲取門市客戶的第一人體生理特徵; 根據該第一人體生理特徵識別該客戶對應的關聯客戶,並基於該關聯客戶的歷史資料產生該客戶對該門市的需求偏好。
- 一種資訊處理方法,其特徵在於,包括: 獲取客戶的人體生理特徵; 根據該人體生理特徵識別該客戶對應的關聯客戶; 基於該關聯客戶的歷史資料產生用於該客戶對該門市的需求偏好; 提示該需求偏好。
- 根據申請專利範圍第20項所述的資訊處理方法,其中,該根據該人體生理特徵識別該客戶對應的關聯客戶,採用如下方式確定: 判斷該門市是否存在與該人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,若是,將該歷史客戶作為該客戶在該門市對應的關聯客戶。
- 根據申請專利範圍第20項所述的資訊處理方法,其中,包括: 檢測該客戶所攜帶終端設備的設備標識,並向該客戶識別模組上傳該設備標識。
- 根據申請專利範圍第20項所述的資訊處理方法,其中,該提示該需求偏好,採用如下方式實現: 根據該客戶識別模組產生的該客戶對該門市的需求偏好,向該客戶推薦與該需求偏好相匹配的新產品服務,和/或,根據該關聯客戶的歷史資料中包含的歷史產品服務,向該客戶推薦與該需求偏好相匹配的歷史產品服務。
- 根據申請專利範圍第23項所述的資訊處理方法,其中,該提示該需求偏好,採用如下方式實現: 根據確定的該新產品服務和/或該歷史產品服務,以及該客戶對該門市的需求偏好,產生針對該客戶的提醒資訊; 其中,該根據確定的該新產品服務和/或該歷史產品服務,以及該客戶對該門市的需求偏好,產生針對該客戶的提醒資訊步驟,基於分配給該客戶的服務人員所攜帶終端設備執行,和/或,基於該服務人員所攜帶音頻播放裝置實現。
- 根據申請專利範圍第20項所述的資訊處理方法,其中,該關聯客戶,包括下述至少一項: 與該客戶的人體生理特徵的相似度滿足相似度閾值的歷史客戶,與該客戶的歷史資料中包含的年齡資訊、教育背景資訊相似的歷史客戶,與該客戶的歷史資料中包含的消費類型、消費額度、消費積分、客戶消費評級相似的歷史客戶。
- 根據申請專利範圍第20至25項中任意一項所述的資訊處理方法,其中,該人體生理特徵,包括下述至少一項: 人臉特徵、聲紋特徵、步態特徵、指紋特徵和體型特徵。
- 根據申請專利範圍第20至25項中任意一項所述的資訊處理方法,其中,該歷史資料,包括下述至少一項: 該關聯客戶在該門市的客戶資料,該關聯客戶在與該門市存在資訊互動的資料源的客戶資料。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
??201711457255.0 | 2017-12-28 | ||
CN201711457255.0A CN110019405A (zh) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 信息系统、电子设备、计算机可读介质及信息处理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW201931254A true TW201931254A (zh) | 2019-08-01 |
Family
ID=67059707
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW107136950A TW201931254A (zh) | 2017-12-28 | 2018-10-19 | 資訊系統、電子設備、電腦可讀媒體及資訊處理方法 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20190205906A1 (zh) |
EP (1) | EP3732646A4 (zh) |
JP (1) | JP2021508875A (zh) |
KR (1) | KR20200103752A (zh) |
CN (1) | CN110019405A (zh) |
TW (1) | TW201931254A (zh) |
WO (1) | WO2019133700A1 (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110378299B (zh) * | 2019-07-24 | 2020-05-05 | 上海适享文化传播有限公司 | 一种室内灯光条件下的衣着识别系统 |
CN110766454B (zh) * | 2019-10-12 | 2022-12-20 | 广州臻一计算机系统有限公司 | 门店的顾客到访信息收集方法以及门店子系统架构 |
CN111143696A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-05-12 | 中国建设银行股份有限公司 | 基于人脸识别和用户行为的信息推荐方法及装置 |
CN113469095B (zh) * | 2021-07-13 | 2023-05-16 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种基于步态的人物二次核验方法及装置 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9031858B2 (en) * | 2007-04-03 | 2015-05-12 | International Business Machines Corporation | Using biometric data for a customer to improve upsale ad cross-sale of items |
US9940620B2 (en) * | 2013-01-14 | 2018-04-10 | Capital One Services, Llc | Systems and methods for processing customer purchase transactions using biometric data |
US20150088630A1 (en) * | 2013-09-23 | 2015-03-26 | Thomas Jason Taylor | System and method for viral purchasing |
CN106997566A (zh) * | 2016-01-25 | 2017-08-01 | 新谊整合科技股份有限公司 | 根据身份提供个性化服务的方法与系统 |
CN105869015A (zh) * | 2016-03-28 | 2016-08-17 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及系统 |
CN107291732B (zh) * | 2016-03-31 | 2020-09-25 | 苏宁云计算有限公司 | 一种信息推送方法及装置 |
WO2017180977A1 (en) * | 2016-04-15 | 2017-10-19 | Wal-Mart Stores, Inc. | Systems and methods for facilitating shopping in a physical retail facility |
CN111782941B (zh) * | 2016-05-11 | 2023-12-12 | 创新先进技术有限公司 | 信息推荐方法、装置及服务器 |
-
2017
- 2017-12-28 CN CN201711457255.0A patent/CN110019405A/zh active Pending
-
2018
- 2018-10-19 TW TW107136950A patent/TW201931254A/zh unknown
- 2018-12-27 WO PCT/US2018/067660 patent/WO2019133700A1/en unknown
- 2018-12-27 KR KR1020207021081A patent/KR20200103752A/ko unknown
- 2018-12-27 JP JP2020534955A patent/JP2021508875A/ja active Pending
- 2018-12-27 US US16/234,354 patent/US20190205906A1/en not_active Abandoned
- 2018-12-27 EP EP18895662.7A patent/EP3732646A4/en not_active Withdrawn
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20200103752A (ko) | 2020-09-02 |
CN110019405A (zh) | 2019-07-16 |
US20190205906A1 (en) | 2019-07-04 |
WO2019133700A1 (en) | 2019-07-04 |
EP3732646A1 (en) | 2020-11-04 |
JP2021508875A (ja) | 2021-03-11 |
EP3732646A4 (en) | 2020-11-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TW201931254A (zh) | 資訊系統、電子設備、電腦可讀媒體及資訊處理方法 | |
US20200175566A1 (en) | Adding and prioritizing items in a product list | |
US10430859B2 (en) | System and method of generating a recommendation of a product or service based on inferring a demographic characteristic of a customer | |
US20170337602A1 (en) | Using facial recognition and facial expression detection to analyze in-store activity of a user | |
US20220261862A1 (en) | Systems and methods for pre-communicating shoppers' communication preferences to retailers | |
US8478663B2 (en) | Fit recommendation via collaborative inference | |
US10929913B2 (en) | Systems, methods, and computer program products for intelligently processing and manipulating a subject image according to consumer data | |
US20200320410A1 (en) | Consumer intelligence for automatic real time message decisions and selection | |
CN105869015A (zh) | 一种信息处理方法及系统 | |
US20180108010A1 (en) | Vendor payment sharing system | |
US11481811B2 (en) | Electronic device and method for controlling same | |
AU2019201132A1 (en) | Item recognition | |
US20180336603A1 (en) | Restaurant review systems | |
KR20140146685A (ko) | 벽지 인테리어정보 서비스 시스템과 가상 벽지인테리어 제어방법 | |
US20220327378A1 (en) | Method and system for classifying entity objects of entities based on attributes of the entity objects using machine learning | |
KR20210066495A (ko) | 렌탈 서비스 제공 시스템 | |
US20210049663A1 (en) | Product information query method and system | |
US20210174421A1 (en) | Dynamically determining cross-sell and up-sell items for companion shoppers | |
CN107967637B (zh) | 一种商品对象型号的推荐方法、装置及电子设备 | |
US11379909B2 (en) | Computerized item rental using beacons | |
US20160110795A1 (en) | In-store social polling | |
WO2018034034A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
US20190362406A1 (en) | Executing digital actions in a retail environment | |
CN108230042B (zh) | 需求识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
JP2021047551A (ja) | 特定装置、特定方法及び特定プログラム |