CN110019405A - 信息系统、电子设备、计算机可读介质及信息处理方法 - Google Patents

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CN110019405A CN201711457255.0A CN201711457255A CN110019405A CN 110019405 A CN110019405 A CN 110019405A CN 201711457255 A CN201711457255 A CN 201711457255A CN 110019405 A CN110019405 A CN 110019405A
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Abstract

本申请公开了一种信息系统，包括：第一特征获取模块以及客户识别模块；其中，所述第一特征获取模块，用于获取门店客户的第一人体生理特征，并向所述客户识别模块上传所述第一人体生理特征；所述客户识别模块，用于根据所述第一人体生理特征识别所述客户对应的关联客户，并基于所述关联客户的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。所述信息系统实现了对门店客户的精准识别，并在基准识别的基础上帮助门店有针对性的对客户进行服务，提高了门店的客户服务水平，使门店客户获得了高质量的服务体验。

Description

信息系统、电子设备、计算机可读介质及信息处理方法
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种信息系统。本申请同时涉及一种电子设备，一种计算机可读介质，以及一种信息处理方法。
背景技术
客户关系管理(CRM，Customer Relationship Management)，是指采用信息技术和互联网技术来协调门店与客户(顾客)之间在营销和服务环节的交互，从而提升门店的管理方式，旨在向客户提供创新式的个性化交互服务。客户关系管理具体体现为采用计算机自动化的方式来分析市场、客户、服务以及应用支持等流程的软件系统，其目标不仅包括为门店吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，还包括寻找扩展业务所需的新的市场渠道以及提高客户的价值、满意度和忠诚度。
随着移动网络技术的不断发展，客户关系管理已经进入了移动时代，具体通过将客户资源管理、客户服务管理以及日常事务管理等功能迁移到移动终端上，从而实现了将客户关系管理系统迁移到移动终端，这种方式极大的拓展了客户关系管理的使用范围。但站在企业角度，在进行客户资源管理和客户服务管理过程中，目前对客户进行的精细化管理还较为粗糙，尤其是缺乏基于客户精准识别的客户管理。
发明内容
本申请提供一种信息系统，以解决现有技术缺乏基于客户精准识别的客户管理的缺陷。
本申请同时涉及一种电子设备，一种计算机可读介质，以及一种信息处理方法。
本申请提供一种信息系统，包括：
第一特征获取模块以及客户识别模块；
其中，所述第一特征获取模块，用于获取门店客户的第一人体生理特征，并向所述客户识别模块上传所述第一人体生理特征；
所述客户识别模块，用于根据所述第一人体生理特征识别所述客户对应的关联客户，并基于所述关联客户的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
可选的，所述信息系统，包括：
第二特征获取模块，用于获取所述客户的第二人体生理特征，并向所述客户识别模块上传所述第二人体生理特征；
相应的，所述客户识别模块根据所述第一人体生理和所述第二人体生理特征识别所述客户对应的所述关联客户。
可选的，所述客户识别模块，包括：
初始识别单元，用于判断所述门店是否存在与所述第一人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，若是，运行二次识别单元；
所述二次识别单元，用于判断所述客户与所述历史客户的第二人体生理特征的相似度是否满足相似度阈值，若是，将所述历史客户作为所述客户在所述门店对应的关联客户，并运行需求偏好生成单元；
所述需求偏好生成单元，用于获取所述关联客户的历史数据，并基于所述历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
可选的，所述信息系统，包括：
终端设备检测模块，用于检测所述客户所携带终端设备的设备标识，并向所述客户识别模块上传所述设备标识。
可选的，所述客户识别模块，包括：
终端设备识别单元，用于识别所述设备标识对应所述门店的历史客户所携带终端设备，并运行所述二次识别单元。
可选的，所述信息系统，包括：
推荐单元，用于根据所述客户识别模块生成的所述客户对所述门店的需求偏好，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的新产品服务，和/或，根据所述关联客户的历史数据中包含的历史产品服务，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的历史产品服务。
可选的，所述信息系统，包括：
提醒模块，用于根据所述推荐单元确定的所述新产品服务和/或所述历史产品服务，以及所述客户识别模块下发的所述客户对所述门店的需求偏好，生成针对所述客户的提醒信息；
其中，所述提醒模块基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备实现，和/或，所述提醒模块基于所述服务人员所携带音频播放装置实现。
可选的，所述信息系统，包括：
客户数据库，用于存储所述客户的第一人体生理特征和第二人体生理特征，以及所述历史客户的历史数据；
其中，所述需求偏好生成单元从所述客户数据库获取所述历史客户的历史数据。
可选的，所述信息系统，包括：
新客户录入模块，用于将所述客户的第一人体生理特征和/或第二人体生理特征存储在所述客户数据库中；
其中，若所述初始识别单元的识别结果为所述门店不存在与所述第一人体生理特征的相似度满足所述相似度阈值的历史客户，则运行所述新客户录入模块；
若所述二次识别单元的识别结果为所述客户与所述历史客户的第二人体生理特征的相似度不满足所述相似度阈值，则运行所述新客户录入模块。
可选的，所述信息系统，包括：
数据录入模块，用于获取所述客户对所述门店的客户数据，并将所述客户数据存储至所述客户数据库中，将所述客户数据作为所述客户历史数据的一部分；
其中，所述数据录入模块基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备实现，和/或，所述数据录入模块基于所述服务人员所携带音频采集设备实现。
可选的，所述信息系统，包括：
数据接口模块，用于对接所述门店的客户关系信息系统，从所述客户关系信息系统获取所述客户对应历史客户在所述门店的历史数据。
可选的，所述关联客户，包括下述至少一项：与所述客户的第一人体生理特征和第二人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，与所述客户的历史数据中包含的年龄信息、教育背景信息相似的历史客户，与所述客户的历史数据中包含的消费类型、消费额度、消费积分、客户消费评级相似的历史客户，与所述客户的第一人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，与所述客户的第二人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户。
可选的，所述客户识别模块部署在所述门店的客户关系信息系统中，和/或，所述客户识别模块部署在云计算环境中。
可选的，所述第一特征获取模块基于所述门店部署的图像采集装置实现，和/或，所述第二特征获取模块基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备实现。
可选的，所述第一人体生理特征，包括下述至少一项：人脸特征、声纹特征、步态特征、指纹特征和体型特征。
可选的，所述第二人体生理特征，包括下述至少一项：声纹特征、虹膜特征和指纹特征。
可选的，所述历史数据，包括下述至少一项：所述关联客户在所述门店的客户数据，所述关联客户在与所述门店存在信息交互的数据源的客户数据。
本申请还提供一种电子设备，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获取门店客户的第一人体生理特征；
根据所述第一人体生理特征识别所述客户对应的关联客户，并基于所述关联客户的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
本申请还提供一种计算机可读介质，其上存储有指令，所述指令被执行以用于：
获取门店客户的第一人体生理特征；
根据所述第一人体生理特征识别所述客户对应的关联客户，并基于所述关联客户的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
本申请还提供一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取客户的人体生理特征；
根据所述人体生理特征识别所述客户对应的关联客户；
基于所述关联客户的历史数据生成用于所述客户对所述门店的需求偏好；
提示所述需求偏好。
可选的，所述根据所述人体生理特征识别所述客户对应的关联客户，采用如下方式确定：
判断所述门店是否存在与所述人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，若是，将所述历史客户作为所述客户在所述门店对应的关联客户。
可选的，所述信息处理方法，包括：
检测所述客户所携带终端设备的设备标识，并向所述客户识别模块上传所述设备标识。
可选的，所述提示所述需求偏好，采用如下方式实现：
根据所述客户识别模块生成的所述客户对所述门店的需求偏好，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的新产品服务，和/或，根据所述关联客户的历史数据中包含的历史产品服务，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的历史产品服务。
可选的，所述提示所述需求偏好，采用如下方式实现：
根据确定的所述新产品服务和/或所述历史产品服务，以及所述客户对所述门店的需求偏好，生成针对所述客户的提醒信息；
其中，所述根据确定的所述新产品服务和/或所述历史产品服务，以及所述客户对所述门店的需求偏好，生成针对所述客户的提醒信息步骤，基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备执行，和/或，基于所述服务人员所携带音频播放装置实现。
可选的，所述关联客户，包括下述至少一项：与所述客户的人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，与所述客户的历史数据中包含的年龄信息、教育背景信息相似的历史客户，与所述客户的历史数据中包含的消费类型、消费额度、消费积分、客户消费评级相似的历史客户。
可选的，所述人体生理特征，包括下述至少一项：人脸特征、声纹特征、步态特征、指纹特征和体型特征。
可选的，所述历史数据，包括下述至少一项：所述关联客户在所述门店的客户数据，所述关联客户在与所述门店存在信息交互的数据源的客户数据。
本申请提供的所述信息系统，包括：第一特征获取模块以及客户识别模块；其中，所述第一特征获取模块，用于获取门店客户的第一人体生理特征，并向所述客户识别模块上传所述第一人体生理特征；所述客户识别模块，用于根据所述第一人体生理特征识别所述客户对应的关联客户，并基于所述关联客户的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
所述信息系统，通过第一特征获取模块获取门店客户的第一人体生理特征由客户识别模块根据所述第一人体生理特征对所述客户进行精准识别，并在基准识别的基础上帮助门店有针对性的对客户进行服务，提高了门店的客户服务水平，使门店客户获得了高质量的服务体验。
附图说明
附图1是本申请提供的一种信息系统的示意图；
附图2是本申请提供的一种实现场景的示意图；
附图3是本申请提供的另一种实现场景的示意图；
附图4是本申请提供的一种电子设备实施例的示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其他方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请提供一种信息系统，本申请还提供一种电子设备，一种计算机可读介质，以及一种信息处理方法。以下分别结合本申请提供的实施例的附图逐一进行详细说明。
本申请提供的一种信息系统实施例如下：
参照附图1，其示出了本申请提供的一种信息系统的示意图，参照附图2，其示出了本申请提供的一种实现场景的示意图，参照附图3，其示出了本申请提供的另一种实现场景的示意图。
本申请实施例所述信息系统，用于辅助线下门店进行客户管理和维护，以期提升门店的服务质量，提升客户对线下门店的服务体验。如附图1所示的信息系统，包括第一特征获取模块101以及客户识别模块102。
其中，所述第一特征获取模块101，用于获取门店客户的第一人体生理特征，并向所述客户识别模块102上传所述第一人体生理特征。所述第一人体生理特征，可以是下述提供的人脸特征、声纹特征、步态特征、指纹特征以及体型特征(例如，体重、身高、身体比例，等)中的任意一项。除此之外，所述第一人体生理特征还可以是上述提供的人体生理特征中多项人体生理特征的组合，或者是能够用于区别客户的其他人体生理特征。
一般而言，线下门店都会在门口和店内设置至少一个摄像头，但设置摄像头的目的大都是出于安保要求，本实施例所述第一特征获取模块101可以基于所述门店设置的摄像头实现，优选的，为了更快速识别所述客户是否所述门店的历史客户，当所述客户进入所述门店的最先一个摄像头(一般为门店门口设置的摄像头)的图像采集范围内，即采集所述客户的脸部图像(第一人体生理特征)。当然，并不限于上述门店门口设置的摄像头，还可以在客户进入门店之后，通过门店内设置的摄像头采集所述客户的脸部图像(第一人体生理特征)。
所述客户识别模块102，用于根据所述第一人体生理特征识别所述客户对应的历史客户，并基于所述历史客户的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。具体的，所述客户识别模块102包括：初始识别单元、和需求偏好生成单元。本实施例所述初始识别单元，用于判断所述门店是否存在与所述第一人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，若是，将所述历史客户作为所述客户在所述门店对应的历史客户，则运行所述需求偏好生成单元。所述需求偏好生成单元，用于获取所述历史客户的历史数据，并基于所述历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
需要说明的是，所述历史数据不仅包含所述关联客户在所述门店的客户数据，比如，关联客户在当前门店的客户数据，所述客户数据包含客户的年龄信息、教育背景信息等客户基本信息，以及消费类型、消费额度、消费积分、客户消费评级等客户消费信息。除此之外，所述历史数据还包含与所述门店存在信息交互的数据源的客户数据，比如当前门店为线下店铺，则该线下门店在线上的线上店铺的客户数据也同样可以作为所述门店的历史数据；或者，当前门店支持扫码支付，则客户通过第三方支付软件进行支付操作从而积累的客户支付数据也可以作为当前门店的历史数据；或者，当前门店的线上店铺使用第三方支付软件进行支付操作，则第三方支付软件累计的该线上店铺的客户支付数据也同样可以作为当前门店的历史数据。需要说明的是，所述客户识别模块102确定的所述客户对应的关联客户，由可能是所述客户本人，也有可能是人脸特征、声纹特征、步态特征、指纹特征和/或体型特征等外部生理特征与所述客户较为相似的客户，为了进一步确定所述关联客户是所述客户本人还是与其外部生理特征较为相似的客户，还可以增加线下验证环节，由线下的门店服务人员通过主动询问或者观察来确定所述关联客户是否为所述客户本人。
除此之外，还以通过进一步的识别检测操作，来识别并确定所述关联客户与所述客户本人的关系。本申请实施例提供的一种优选实施方式中，所述信息系统还包括第二特征获取模块103，用于获取所述客户的第二人体生理特征，并向所述客户识别模块102上传所述第二人体生理特征。所述第二人体生理特征，可以是下述提供的声纹特征、虹膜特征以及指纹特征中的任意一项。除此之外，所述第二人体生理特征还可以是上述提供的人体生理特征中多项人体生理特征的组合，或者是能够用于区别客户的其他人体生理特征。客户在进入门店后，往往会与门店内的服务人员(店员)对话，在此，本实施例优选通过所述门店内店员所携带终端设备采集所述客户的第二人体生理特征，比如通过所述店员随身携带的手机来采集所述客户的声纹信息。此外，还可以通过所述门店设置的用于采集所述第二人体生理特征的传感器来采集所述客户的第二人体生理特征。
基于此，所述客户识别模块102，还可根据所述第一人体生理特征和所述第二人体生理特征识别所述客户对应的历史客户，并基于所述历史客户在所述门店的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。具体的，所述客户识别模块102包括：初始识别单元、二次识别单元和需求偏好生成单元。本实施例所述初始识别单元，用于判断所述门店是否存在与所述第一人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，若是，运行所述二次识别单元。所述二次识别单元，用于判断所述客户与所述历史客户的第二人体生理特征的相似度是否满足相似度阈值，若是，将所述历史客户作为所述客户在所述门店对应的历史客户，则运行所述需求偏好生成单元。所述需求偏好生成单元，用于获取所述历史客户在所述门店的历史数据，并基于所述历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
通过上述提供的所述第一人体生理特征和所述第二人体生理特征的验证，所述客户识别模块102确定的所述客户对应关联客户，如果最终确定的所述客户对应的关联客户有且仅有一个，则该关联客户很可能就是所述客户本人，可直接将该关联客户确定所述客户本人；当然，为了更加准确，还可以增加线下验证环节，由线下门店服务人员通过主动询问或者观察来确定该关联客户是否为所述客户本人。如果最终确定的所述客户对应的关联客户有多个，面对这种情况，最好是通过线下验证环节来进行验证，由线下门店服务人员通过主动询问或者观察来确定多个关联客户当中哪个关联客户是所述客户本人。当前，如果最终确定的多个关联客户当中，其中某个关联客户与所述客户的相似程度远大于其余关联客户与所述客户的相似程度，比如确定客户A对应的关联客户当中某关联客户与客户A的相似度为95％以上，其余关联客户与客户A的相似度仅在10％以下，在这种情况下也可直接将相似程度最高的关联客户确定为所述客户本人。
此外，所述信息系统还包括用于存储所述客户的第一人体生理特征、第二人体生理特征以及所述历史客户的历史数据的客户数据库104，相应的，所述需求偏好生成单元获取所述历史客户在所述门店的历史数据时，是从所述客户数据库中获取的。在具体实施时，所述客户数据库104可以根据实际需求灵活设置，比如对于客户数量比较小的门店，可针对每一个门店在本地创建用于维护各自客户数据的客户数据库。对于客户数量比较大的门店，或者是相互之间进行客户数据共享的门店，对这些门店而言，在本地创建客户数据库进行客户数据维护效率显然很低，面对这种情况，可创建线上共享客户数据库来对各门店的客户数据进行线上维护，每个门店均可通过线上共享客户数据库提供的数据接口提交和访问客户数据；类似的，还可以将客户数据存储在远程的云存储当中，这种方式对于具有海量客户数据的企业来讲，不管是从客户数据的存储的角度来看，还是从后续对客户数据的处理计算的角度来看，具有明显的优势。
在实际应用中，所述关联客户除了包含上述根据所述第一人体生理特征和/或第二人体生理特征确定的所述历史客户之外，在确定所述客户的基础上，所述关联客户还包括与所述客户的历史数据中包含的年龄信息、教育背景信息相似的历史客户，比如将与当前客户的年龄相仿或者教育背景相同的客户作为当前客户的关联客户，与所述客户的历史数据中包含的消费类型、消费额度、消费积分、客户消费评级相似的历史客户，比如将与当前客户消费记录、消费能力或者消费相关的大数据特征(例如，淘气值)相仿的客户作为当前客户的关联客户，由于这些关联客户在某一维度与所述客户具有相似性，可以根据这些关联客户的历史数据作为向所述客户进行推荐的依据，从而能够提供更加全面和更加人性化的需求偏好向所述客户推荐。
除上述提供的所述信息系统的第一特征获取模块101获取所述门店客户的第一人体生理特征，并由所述客户识别模块102包含的所述初始识别单元检测判断所述客户自身的第一人体生理特征，从而对所述门店的客户进行识别的实现方式之外，本实施例中，还可以通过其他方式对所述门店的客户进行识别，比如通过检测所述门店的客户随身携带的终端设备来识别客户，具体的，可通过在所述信息系统设置终端设备检测模块，通过所述终端设备检测模块检测并获取所述门店的客户所携带终端设备的设备标识，并向所述客户识别模块102上传所述设备标识。相应的，所述客户识别模块在上传至所述客户识别模块102之后，通过所述客户识别模块102设置的终端设备识别单元，对所述门店的客户随身携带的终端设备进行识别，如果识别结果为所述终端设备为以往到访所述门店的客户所携带的终端设备，则运行所述二次识别单元，进一步对携带所述终端设备的客户进行精确识别。
在实际当中，不可能每个客户都是来访过门店的历史客户，不可避免的会有一些新客户到访门店，针对这种情况，所述信息系统还设置有新客户录入模块105，用于将新客户的客户数据录入到所述客户数据库104中，具体包括将所述客户的第一人体生理特征和第二人体生理特征存储在所述客户数据库104中。
具体的，当有客户进入所述门店时，上述提供的所述初始识别单元在判断所述门店是否存在与所述客户的第一人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，如果不满足，表明所述客户为新客户，运行所述新客户录入模块105，将所述客户的相关数据录入到所述客户数据库104中；如果满足，初步判断所述客户以往到访过所述门店，并在所述客户进入所述门店后运行所述二次识别单元，进一步判断所述客户与所述历史客户的第二人体生理特征的相似度是否满足所述相似度阈值，若是，表明所述客户为所述门店的历史客户，以往到访过所述门店，则运行所述需求偏好生成单元，从所述客户数据库104获取所述客户在所述门店内的历史数据，并基于所述历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好，对所述客户到访所述门店的需求进行分析预测，生成所述客户对所述门店的需求偏好；若否，表明所述客户为新客户，未曾到访过所述门店，运行所述新客户录入模块105，将所述客户的相关数据录入到所述客户数据库104中。
进一步的，对于没有历史数据的新客户，可以基于对新客户的数据收集，确定出与这些新客户有对应关系的关联客户。例如，与新客户的人体生理特征(性别、相貌、体重、年龄、身体比例，等)相似的关联客户，与新客户的衣着模式相似的关联客户，由于这些关联客户在某一维度与所述客户具有相似性，可以根据这些关联客户的历史数据作为向所述新客户进行推荐的依据，从而能够在没有历史数据的情况下，首次就能提供人性化的推荐，提高客户的满意度。
进一步，上述从所述客户数据库104获取所述客户在所述门店内的历史数据，并基于所述历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好，对所述客户到访所述门店的需求进行分析预测后，还可基于所述客户对所述门店的需求偏好进行提醒。在具体实施时，这一提醒功能可通过所述信息系统设置的提醒模块106来实现，通过所述提醒模块106接收所述客户识别模块102下发的所述客户对所述门店的需求偏好，并基于所述需求偏好发出提醒，具体的，所述提醒模块106可基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备实现，所述提醒模块106还可以基于所述服务人员所携带音频播放装置实现，比如通过门店中服务当前客户的店员的智能手机向该店员发出文字、语音、图像或者视频提醒信息，用以将当前客户对门店的需求信息提醒给服务当前客户的店员，从而使店员为当前店员提供更好的服务。
此外，在具体实施时，所述信息系统还设置有数据录入模块107，用于获取所述客户对所述门店的客户数据，并将所述客户数据存储至所述客户数据库104中，将所述客户数据作为所述客户历史数据的一部分。具体的，所述数据录入模块基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备实现，和/或，所述数据录入模块基于所述服务人员所携带音频采集设备实现。比如，门店的店员通过所携带手机输入客户的相关信息，或者店员通过所携带音频采集设备录入客户的声纹信息等。
在实际当中，许多门店都装各自的客户关系管理系统(CRM系统)，并且门店的客户数据都是由客户关系管理系统(CRM系统)来维护和管理的，考虑到这一点，为了使本申请提供的所述信息系统与门店安装的信息系统兼容，还可以针对所述信息系统设置数据接口模块，通过所述数据接口模块对接门店当前安装的客户关系管理系统(CRM系统)，并从所述客户关系管理系统(CRM系统)获取所述门店历史客户的历史数据，比如上述需求偏好生成单元在获取当前客户在门店的历史数据时，通过数据接口模块从客户关系管理系统(CRM系统)获取当前客户在门店的历史数据。除此之外，还可以将所述信息系统和客户关系管理系统(CRM系统)整合在一起，这只是架构层面的问题，只要整合后的系统能够实现所述信息系统和客户关系管理系统(CRM系统)等同的效果即可。
在具体实施时，可将所述客户识别模块102部署在云计算环境中，具体将所述客户识别模块102的功能包装为用于进行客户识别的云服务(客户识别云服务)，线下门店只需将所述第一特征获取模块101采集的所述客户的第一人体生理特征，以及所述第二特征获取模块103采集的所述客户的第二人体生理特征上传至所述客户识别云服务，具体包括配置所述第一特征获取模块101将所述第一人体生理特征上传至所述客户识别云服务的上传路径，以及所述第二特征获取模块103将所述第二人体生理特征上传至所述客户识别云服务的上传路径，由所述客户识别云服务进行客户识别的处理计算，并获得识别结果，线下门店只需通过访问地址访问所述客户识别云服务即可获得客户识别的识别结果。
采用上述客户识别云服务的方式，对于业务规模比较小的门店而言，无需为所述第一人体生理特征和所述第二人体生理特征设置专门采集装置，可基于门店现有的摄像头来采集所述第一人体生理特征，以及通过门店的店员所携带终端设备来采集所述第二人体生理特征，同时也无需在本地部署客户识别计算处理所需的设备，实现方式简单，无需额外花费门店资金。对于业务规模比较大的线下门店而言，比如上百甚至上千家连锁门店，这些连锁门店通过所述客户识别云服务即可实现数据共享，不需要门店之间相互进行数据传输以实现数据共享；同时，还可以根据实际业务需求定制个性化的客户识别云服务，功能更加丰富。
除上述采用客户识别云服务实现所述客户识别模块102之外，还可以采用应用程序的方式来实现所述客户识别模块102，具体将所述客户识别模块102封装终端设备上运行的应用程序(APP)中，当通过所述第一特征获取模块101采集到所述客户的第一人体生理特征，以及通过所述第二特征获取模块103采集到所述客户的第二人体生理特征后，基于所述终端设备的计算资源进行客户识别；类似的，还可以在所述应用程序中相应的增加用于实现上述新客户录入模块105、提醒模块106以及数据录入模块107的功能模块。优选的，可将所述应用程序安装在所述门店的店员所携带的终端设备上，并为所述门店的店员开放相应的权限，比如普通店员可通过应用程序录入门店新客户的相关信息，经理级别的店员可通过应用程序为进入门店的客户分配普通店员进行服务。在这种实现方式下，只需在终端设备上安装应用程序，实现简单方便。
基于本方案的方法，可以带来的技术效果之一是，客户在进入门店后不需要主动说明自己的需求，就能预判到客户的潜在期望，并给予店员的设备提示信息，辅助店员向客户给予相应的推荐，提高两者之间的交互效率，减少沟通时间，提高服务效率。
下面结合两个实际场景对所述信息系统作进一步的说明：
场景一
客户A最近正对住宅进行装修，需要到建材市场挑选合适的装修材料，如地板、地暖设备、卫浴设备和厨房设备等，因此，客户A每周末都会去建材市场的建材门店对比所需的装修材料，以智能马桶为例，客户A可能会对意向品牌反复进行多次对比，对售卖马桶的门店不仅仅是进去一次，可能会进去多次才能最终确定订购哪家门店的智能马桶，这是客户通常挑选装修材料的大体流程。
具体如附图2所示，当客户A在进入某一家建材门店时，通过建材门店的门口安装的摄像头(第一特征获取模块101)拍摄客户A的脸部图像(第一人体生理特征)，拍摄到客户A的脸部图像后向后端(客户识别模块103)上传，后端接收到客户A的脸部图像后，将客户A的脸部图像与该建材门店的历史客户的脸部图像进行比对，计算二者的相似度，如果历史客户脸部图像与客户A脸部图像的相似度大于80％，则需进一步判断客户A与历史客户是否为同一客户。
在客户A进入建材门店之后，由建材门店的店员1为客户A进行购物指导，在指导过程中通过店员1随身携带的手机(第一特征获取模块101)采集客户A的声纹信息，并将采集到的声纹信息上传到后端，由后端将客户A的声纹信息与上述脸部图像识别所确定历史客户的声纹信息进行比对，如果二者声纹信息的相似度大于90％，则判定客户A为当前建材门店的历史客户，即客户A曾到访过当前建材门店。
此后，由后端将客户A在建材门店的历史数据通过语音提醒的方式通知店员1，店员1通过耳麦获得客户A在建材门店历史数据的语音提醒，具体包括客户A的名字、上次到访的关键需求，店员1可在获知语音提醒的基础上向客户A推荐意向智能马桶，比如店员1可以向客户A说：“x先生，上次你看得这款智能坐便考虑的如何了？上次价格是7235元，最近我们有一个优惠活动，你如果今天下单，就可以享受这个优惠”，对于客户A来说，一定惊讶于店员1的记忆的深刻和精准，在建材门店获得了最佳的购物体验。
此外，当后端识别结果表明客户A为建材门店的历史客户，可通过后端对客户A在建材门店的历史数据进行分析，生成客户A在建材门店的需求偏好，如果客户A的历史数据中包含其上次在建材门店挑选的智能马桶的品牌、型号类别和价格，则基于历史数据生成针对A的需求偏好，需求偏好当中可能包含客户A上次挑选的智能马桶，同品牌且价位相差较小的智能马桶，以及不同品牌且同价位的智能马桶。需求偏好生成之后，通过耳麦向店员1提醒客户A的需求偏好，此外，还可以通过店员1的手机接收后端推送的客户A的需求偏好，便于店员1根据需求偏好为客户A提供更好的购物体验。
当然，如果后端识别结果表明客户A不是建材门店的历史客户，则建立新客户A相应的历史数据记录，可将摄像头采集到的客户A的脸部图像，以及店员1的手机采集到的客户A的声纹信息作为历史数据进行存储；同时，还可以通过建材门店设置的录音设备采集客户A在建材门店更加精确的信息，或者由店员1录入客户A在建材门店的挑选智能马桶的相关信息，并将采集到的信息作为客户A的历史数据进行存储，作为客户A下次来访建材门店生成相应需求偏好的依据。
场景二
如附图3所示，客户B到某个餐饮门店就餐时，走到餐饮门店门口时，可能会出现两种情形，一种情形是客户B携带的智能手机自动与餐饮门店设置的蓝牙装置或者WiFi装置建立连接，表明客户B携带的智能手机曾连接过餐饮门店设置的蓝牙装置或者WiFi装置，进一步判断客户B是否为餐饮门店的历史客户；另一种情形是客户B携带的智能手机与餐饮门店设置的蓝牙装置或者WiFi装置进行配对，如果配对成功，则获取智能手机的蓝牙地址或者设备地址(设备标识)，并将获取的蓝牙地址或者设备地址上传至后端，后端根据餐饮门店历史数据中包含的历史客户的设备标识，判断客户B携带的智能手机的蓝牙地址或者设备地址在历史数据中是否存在，如果存在，至少该智能手机曾经到过餐饮门店，进一步判断到访的历史客户是否为客户B。
客户B进入餐饮门店后，餐饮门店的CRM系统分配店员2为客户B提供服务；此后，后端从CRM系统获取上述智能手机对应历史客户的历史数据，其中包括历史客户的客户照片，并通过后端向店员2随身携带的手机下发历史客户的客户照片，店员2判断手机显示的历史客户的客户照片与客户B是否为同一客户，如果是，则判定客户B为餐饮门店的历史客户，通过手机提交客户B为历史客户的确认指令；如果不是，则将客户B判定为新客户，通过收集新客户B此次在餐饮门店就餐的相关数据，并将收集到的数据作为历史数据进行保存，作为下一次为客户B在餐饮门店就餐提供高质量服务的依据。
基于此，如果判定客户B为餐饮门店的历史客户，即后端接收到手机提交客户B为历史客户的确认指令，则从CRM系统获取客户B在餐饮门店的历史数据，比如历史数据中包含客户B喜欢的菜品类型、喜欢坐的位置、上次点的菜品以及喜欢的厨师等信息；获取到客户B在餐饮门店的历史数据之后，将客户B的历史数据下发至店员2的手机，最终通过店员2佩戴的耳麦(与手机建立连接的耳麦)播放客户B的历史数据的相关提醒信息，店员2在获知客户B的历史数据的基础上，可以引导客户B坐在以往喜欢坐的位置，并且根据客户B喜欢的菜品类型、上次点的菜品以及喜欢的厨师有针对性的向客户B推荐新菜品，站在客户B的角度，对于餐饮门店的就餐体验感觉宾至如归。
综上所述，所述信息系统，通过所述第一特征获取模块101获取所述门店客户的第一人体生理特征，以及通过所述第二特征获取模块获取所述门店客户的第二人体生理特征，由所述客户识别模块102根据所述第一人体生理特征和所述第二人体生理特征对所述客户进行精准识别，并在基准识别的基础上帮助门店有针对性的对客户进行服务，提高了门店的客户服务水平，使门店客户获得了高质量的服务体验；同时，所述信息系统的实现方式较为简单。
本申请提供的一种电子设备实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种信息系统，此外，本申请还提供了一种用于实现所述信息系统的电子设备，下面结合附图进行说明。
参照附图4，其示出了本实施例提供的一种电子设备的示意图。
本申请提供的所述电子设备实施例描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的所述信息系统实施例的对应说明即可。下述描述的实施例仅仅是示意性的。
本申请提供一种电子设备，包括：
存储器401，以及处理器402；
所述存储器401用于存储计算机可执行指令，所述处理器402用于执行所述计算机可执行指令：
获取门店客户的第一人体生理特征；
根据所述第一人体生理特征识别所述客户对应的关联客户，并基于所述关联客户的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
可选的，所述处理器402还用于执行下述计算机可执行指令：
获取所述客户的第二人体生理特征；
相应的，所述客户对应的所述关联客户基于所述第一人体生理和所述第二人体生理特征识别。
可选的，所述根据所述第一人体生理特征和所述第二人体生理特征识别所述客户对应的历史客户，并基于所述历史客户在所述门店的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好，采用如下方式实现：
判断所述门店是否存在与所述第一人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，若是，执行下一步；
判断所述客户与所述历史客户的第二人体生理特征的相似度是否满足相似度阈值，若是，将所述历史客户作为所述客户在所述门店对应的历史客户，则获取所述历史客户在所述门店的历史数据，并基于所述历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
可选的，所述处理器402还用于执行下述计算机可执行指令：
检测所述客户所携带终端设备的设备标识。
可选的，所述根据所述第一人体生理特征和所述第二人体生理特征识别所述客户对应的历史客户，并基于所述历史客户在所述门店的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好，采用如下方式实现：
识别所述设备标识对应所述门店的历史客户所携带终端设备，并判断所述客户与所述历史客户的第二人体生理特征的相似度是否满足相似度阈值，若是，将所述历史客户作为所述客户在所述门店对应的历史客户，则获取所述历史客户在所述门店的历史数据，并基于所述历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
可选的，所述处理器402还用于执行下述计算机可执行指令：
根据所述客户识别模块生成的所述客户对所述门店的需求偏好，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的新产品服务，和/或，根据所述关联客户在所述门店的历史数据中包含的历史产品服务，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的历史产品服务。
可选的，所述处理器402还用于执行下述计算机可执行指令：
根据所述推荐单元确定的所述新产品服务和/或所述历史产品服务，以及所述客户识别模块下发的所述客户对所述门店的需求偏好，生成针对所述客户的提醒信息；
其中，所述根据所述推荐单元确定的所述新产品服务和/或所述历史产品服务，以及所述客户识别模块下发的所述客户对所述门店的需求偏好，生成针对所述客户的提醒信息计算机可执行指令，基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备执行，和/或，基于所述服务人员所携带音频播放装置执行。
可选的，所述处理器402还用于执行下述计算机可执行指令：
存储所述客户的第一人体生理特征和第二人体生理特征，以及所述历史客户的历史数据。
可选的，若所述判断所述门店是否存在与所述第一人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户指令的执行结果为所述门店不存在与所述第一人体生理特征的相似度满足所述相似度阈值的历史客户，则将所述客户的第一人体生理特征和/或第二人体生理特征存储在客户数据库中；
若所述判断所述客户与所述历史客户的第二人体生理特征的相似度是否满足相似度阈值指令的执行结果为所述门店不存在与所述第一人体生理特征的相似度满足所述相似度阈值的历史客户，则将所述客户的第一人体生理特征和/或第二人体生理特征存储在客户数据库中。
可选的，所述处理器402还用于执行下述计算机可执行指令：
获取所述客户对所述门店的客户数据，并将所述客户数据存储至所述客户数据库中，将所述客户数据作为所述客户历史数据的一部分；
其中，所述获取所述客户对所述门店的客户数据，并将所述客户数据存储至所述客户数据库中指令，基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备执行，和/或，所述获取所述客户对所述门店的客户数据，并将所述客户数据存储至所述客户数据库中指令，基于所述服务人员所携带音频采集设备执行。
可选的，所述处理器402还用于执行下述计算机可执行指令：
对接所述门店的客户关系管理系统，从所述客户关系管理系统获取所述客户对应历史客户在所述门店的历史数据。
可选的，所述关联客户，包括下述至少一项：与所述客户的第一人体生理特征和第二人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，与所述客户的历史数据中包含的年龄信息、教育背景信息相似的历史客户，与所述客户的历史数据中包含的消费类型、消费额度、消费积分、客户消费评级相似的历史客户，与所述客户的第一人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，与所述客户的第二人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户。
可选的，所述根据所述第一人体生理特征和所述第二人体生理特征识别所述客户对应的历史客户，并基于所述历史客户在所述门店的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好指令，基于部署在所述门店的客户关系管理系统执行，和/或，所述根据所述第一人体生理特征和所述第二人体生理特征识别所述客户对应的历史客户，并基于所述历史客户在所述门店的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好指令在云计算环境中执行。
可选的，所述获取门店客户的第一人体生理特征指令，基于所述门店部署的图像采集装置执行，和/或，所述获取所述客户的第二人体生理特征指令，基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备执行。
可选的，所述第一人体生理特征，包括下述至少一项：人脸特征、声纹特征、步态特征、指纹特征和体型特征。
可选的，所述第二人体生理特征，包括下述至少一项：声纹特征、虹膜特征和指纹特征。
本申请提供的一种计算机可读介质实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种信息系统，此外，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有指令，所述指令被执行时，用于实现本申请提供的所述信息系统的功能。
本申请提供的所述计算机可读介质实施例描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的所述信息系统实施例的对应说明即可。下述描述的实施例仅仅是示意性的。
本申请提供一种计算机可读介质，其上存储有指令，所述指令被执行以用于：
获取门店客户的第一人体生理特征；
根据所述第一人体生理特征识别所述客户对应的关联客户，并基于所述关联客户的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
可选的，所述计算机可读介质上存储的指令被执行以用于：
获取所述客户的第二人体生理特征；
相应的，所述客户对应的所述关联客户基于所述第一人体生理和所述第二人体生理特征识别。
可选的，所述根据所述第一人体生理特征和所述第二人体生理特征识别所述客户对应的历史客户，并基于所述历史客户在所述门店的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好，采用如下方式实现：
判断所述门店是否存在与所述第一人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，若是，执行下一步；
判断所述客户与所述历史客户的第二人体生理特征的相似度是否满足相似度阈值，若是，将所述历史客户作为所述客户在所述门店对应的历史客户，则获取所述历史客户在所述门店的历史数据，并基于所述历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
可选的，所述计算机可读介质上存储的指令被执行以用于：
检测所述客户所携带终端设备的设备标识。
可选的，所述根据所述第一人体生理特征和所述第二人体生理特征识别所述客户对应的历史客户，并基于所述历史客户在所述门店的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好，采用如下方式实现：
识别所述设备标识对应所述门店的历史客户所携带终端设备，并判断所述客户与所述历史客户的第二人体生理特征的相似度是否满足相似度阈值，若是，将所述历史客户作为所述客户在所述门店对应的历史客户，则获取所述历史客户在所述门店的历史数据，并基于所述历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
可选的，所述计算机可读介质上存储的指令被执行以用于：
根据所述客户识别模块生成的所述客户对所述门店的需求偏好，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的新产品服务，和/或，根据所述关联客户在所述门店的历史数据中包含的历史产品服务，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的历史产品服务。
可选的，所述计算机可读介质上存储的指令被执行以用于：
根据所述推荐单元确定的所述新产品服务和/或所述历史产品服务，以及所述客户识别模块下发的所述客户对所述门店的需求偏好，生成针对所述客户的提醒信息；
其中，所述根据所述推荐单元确定的所述新产品服务和/或所述历史产品服务，以及所述客户识别模块下发的所述客户对所述门店的需求偏好，生成针对所述客户的提醒信息计算机可执行指令，基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备执行，和/或，基于所述服务人员所携带音频播放装置执行。
可选的，所述计算机可读介质上存储的指令被执行以用于：
存储所述客户的第一人体生理特征和第二人体生理特征，以及所述历史客户的历史数据。
可选的，若所述判断所述门店是否存在与所述第一人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户对应指令的执行结果为所述门店不存在与所述第一人体生理特征的相似度满足所述相似度阈值的历史客户，则将所述客户的第一人体生理特征和/或第二人体生理特征存储在客户数据库中；
若所述判断所述客户与所述历史客户的第二人体生理特征的相似度是否满足相似度阈值对应指令的执行结果为所述门店不存在与所述第一人体生理特征的相似度满足所述相似度阈值的历史客户，则将所述客户的第一人体生理特征和/或第二人体生理特征存储在客户数据库中。
可选的，所述计算机可读介质上存储的指令被执行以用于：
获取所述客户对所述门店的客户数据，并将所述客户数据存储至所述客户数据库中，将所述客户数据作为所述客户历史数据的一部分；
其中，所述获取所述客户对所述门店的客户数据，并将所述客户数据存储至所述客户数据库中对应的指令，基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备被执行，和/或，所述获取所述客户对所述门店的客户数据，并将所述客户数据存储至所述客户数据库中对应的指令，基于所述服务人员所携带音频采集设备被执行。
可选的，所述计算机可读介质上存储的指令被执行以用于：
对接所述门店的客户关系管理系统，从所述客户关系管理系统获取所述客户对应历史客户在所述门店的历史数据。
可选的，所述关联客户，包括下述至少一项：与所述客户的第一人体生理特征和第二人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，与所述客户的历史数据中包含的年龄信息、教育背景信息相似的历史客户，与所述客户的历史数据中包含的消费类型、消费额度、消费积分、客户消费评级相似的历史客户，与所述客户的第一人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，与所述客户的第二人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户。
可选的，所述根据所述第一人体生理特征和所述第二人体生理特征识别所述客户对应的历史客户，并基于所述历史客户在所述门店的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好对应的指令，基于部署在所述门店的客户关系管理系统被执行，和/或，所述根据所述第一人体生理特征和所述第二人体生理特征识别所述客户对应的历史客户，并基于所述历史客户在所述门店的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好对应的指令在云计算环境中被执行。
可选的，所述获取门店客户的第一人体生理特征对应的指令，基于所述门店部署的图像采集装置被执行，和/或，所述获取所述客户的第二人体生理特征对应的指令，基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备被执行。
可选的，所述第一人体生理特征，包括下述至少一项：人脸特征、声纹特征、步态特征、指纹特征和体型特征。
可选的，所述第二人体生理特征，包括下述至少一项：声纹特征、虹膜特征和指纹特征。
本申请提供的一种信息处理方法实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种信息系统，此外，本申请还提供了一种信息处理方法。
本申请提供的所述信息处理方法实施例描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的所述信息系统实施例的对应说明即可。下述描述的实施例仅仅是示意性的。
本申请提供一种信息处理方法，包括：
获取客户的人体生理特征；
根据所述人体生理特征识别所述客户对应的关联客户；
基于所述关联客户的历史数据生成用于所述客户对所述门店的需求偏好；
提示所述需求偏好。
可选的，所述根据所述人体生理特征识别所述客户对应的关联客户，采用如下方式确定：
判断所述门店是否存在与所述人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，若是，将所述历史客户作为所述客户在所述门店对应的关联客户。
可选的，所述信息处理方法，包括：
检测所述客户所携带终端设备的设备标识，并向所述客户识别模块上传所述设备标识。
可选的，所述提示所述需求偏好，采用如下方式实现：
根据所述客户识别模块生成的所述客户对所述门店的需求偏好，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的新产品服务，和/或，根据所述关联客户的历史数据中包含的历史产品服务，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的历史产品服务。
可选的，所述提示所述需求偏好，采用如下方式实现：
根据确定的所述新产品服务和/或所述历史产品服务，以及所述客户对所述门店的需求偏好，生成针对所述客户的提醒信息；
其中，所述根据确定的所述新产品服务和/或所述历史产品服务，以及所述客户对所述门店的需求偏好，生成针对所述客户的提醒信息步骤，基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备执行，和/或，基于所述服务人员所携带音频播放装置实现。
可选的，所述关联客户，包括下述至少一项：与所述客户的人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，与所述客户的历史数据中包含的年龄信息、教育背景信息相似的历史客户，与所述客户的历史数据中包含的消费类型、消费额度、消费积分、客户消费评级相似的历史客户。
可选的，所述人体生理特征，包括下述至少一项：人脸特征、声纹特征、步态特征、指纹特征和体型特征。
可选的，所述历史数据，包括下述至少一项：所述关联客户在所述门店的客户数据，所述关联客户在与所述门店存在信息交互的数据源的客户数据。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (27)

1.一种信息系统，其特征在于，包括：
第一特征获取模块以及客户识别模块；
其中，所述第一特征获取模块，用于获取门店客户的第一人体生理特征，并向所述客户识别模块上传所述第一人体生理特征；
所述客户识别模块，用于根据所述第一人体生理特征识别所述客户对应的关联客户，并基于所述关联客户的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
2.根据权利要求1所述的信息系统，其特征在于，包括：
第二特征获取模块，用于获取所述客户的第二人体生理特征，并向所述客户识别模块上传所述第二人体生理特征；
相应的，所述客户识别模块根据所述第一人体生理和所述第二人体生理特征识别所述客户对应的所述关联客户。
3.根据权利要求2所述的信息系统，其特征在于，所述客户识别模块，包括：
初始识别单元，用于判断所述门店是否存在与所述第一人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，若是，运行二次识别单元；
所述二次识别单元，用于判断所述客户与所述历史客户的第二人体生理特征的相似度是否满足相似度阈值，若是，将所述历史客户作为所述客户在所述门店对应的关联客户，并运行需求偏好生成单元；
所述需求偏好生成单元，用于获取所述关联客户的历史数据，并基于所述历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
4.根据权利要求3所述的信息系统，其特征在于，包括：
终端设备检测模块，用于检测所述客户所携带终端设备的设备标识，并向所述客户识别模块上传所述设备标识。
5.根据权利要求4所述的信息系统，其特征在于，所述客户识别模块，包括：
终端设备识别单元，用于识别所述设备标识对应所述门店的历史客户所携带终端设备，并运行所述二次识别单元。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的信息系统，其特征在于，包括：
推荐单元，用于根据所述客户识别模块生成的所述客户对所述门店的需求偏好，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的新产品服务，和/或，根据所述关联客户的历史数据中包含的历史产品服务，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的历史产品服务。
7.根据权利要求6所述的信息系统，其特征在于，包括：
提醒模块，用于根据所述推荐单元确定的所述新产品服务和/或所述历史产品服务，以及所述客户识别模块下发的所述客户对所述门店的需求偏好，生成针对所述客户的提醒信息；
其中，所述提醒模块基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备实现，和/或，所述提醒模块基于所述服务人员所携带音频播放装置实现。
8.根据权利要求3所述的信息系统，其特征在于，包括：
客户数据库，用于存储所述客户的第一人体生理特征和第二人体生理特征，以及所述历史客户的历史数据；
其中，所述需求偏好生成单元从所述客户数据库获取所述历史客户的历史数据。
9.根据权利要求8所述的信息系统，其特征在于，包括：
新客户录入模块，用于将所述客户的第一人体生理特征和/或第二人体生理特征存储在所述客户数据库中；
其中，若所述初始识别单元的识别结果为所述门店不存在与所述第一人体生理特征的相似度满足所述相似度阈值的历史客户，则运行所述新客户录入模块；
若所述二次识别单元的识别结果为所述客户与所述历史客户的第二人体生理特征的相似度不满足所述相似度阈值，则运行所述新客户录入模块。
10.根据权利要求9所述的信息系统，其特征在于，包括：
数据录入模块，用于获取所述客户对所述门店的客户数据，并将所述客户数据存储至所述客户数据库中，将所述客户数据作为所述客户历史数据的一部分；
其中，所述数据录入模块基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备实现，和/或，所述数据录入模块基于所述服务人员所携带音频采集设备实现。
11.根据权利要求1所述的信息系统，其特征在于，包括：
数据接口模块，用于对接所述门店的客户关系管理系统，从所述客户关系管理系统获取所述客户对应历史客户在所述门店的历史数据。
12.根据权利要求2所述的信息系统，其特征在于，所述关联客户，包括下述至少一项：
与所述客户的第一人体生理特征和第二人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，
与所述客户的历史数据中包含的年龄信息、教育背景信息相似的历史客户，
与所述客户的历史数据中包含的消费类型、消费额度、消费积分、客户消费评级相似的历史客户，
与所述客户的第一人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，
与所述客户的第二人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户。
13.根据权利要求1至12任意一项所述的信息系统，其特征在于，所述客户识别模块部署在所述门店的客户关系管理系统中，和/或，所述客户识别模块部署在云计算环境中。
14.根据权利要求13所述的信息系统，其特征在于，所述第一特征获取模块基于所述门店部署的图像采集装置实现，和/或，所述第二特征获取模块基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备实现。
15.根据权利要求1至12任意一项所述的信息系统，其特征在于，所述第一人体生理特征，包括下述至少一项：
人脸特征、声纹特征、步态特征、指纹特征和体型特征。
16.根据权利要求2至12任意一项所述的信息系统，其特征在于，所述第二人体生理特征，包括下述至少一项：
声纹特征、虹膜特征和指纹特征。
17.根据权利要求1至12任意一项所述的信息系统，其特征在于，所述历史数据，包括下述至少一项：
所述关联客户在所述门店的客户数据，所述关联客户在与所述门店存在信息交互的数据源的客户数据。
18.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，以及处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获取门店客户的第一人体生理特征；
根据所述第一人体生理特征识别所述客户对应的关联客户，并基于所述关联客户的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
19.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有指令，所述指令被执行以用于：
获取门店客户的第一人体生理特征；
根据所述第一人体生理特征识别所述客户对应的关联客户，并基于所述关联客户的历史数据生成所述客户对所述门店的需求偏好。
20.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取客户的人体生理特征；
根据所述人体生理特征识别所述客户对应的关联客户；
基于所述关联客户的历史数据生成用于所述客户对所述门店的需求偏好；
提示所述需求偏好。
21.根据权利要求20所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述人体生理特征识别所述客户对应的关联客户，采用如下方式确定：
判断所述门店是否存在与所述人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，若是，将所述历史客户作为所述客户在所述门店对应的关联客户。
22.根据权利要求20所述的信息处理方法，其特征在于，包括：
检测所述客户所携带终端设备的设备标识，并向所述客户识别模块上传所述设备标识。
23.根据权利要求20所述的信息处理方法，其特征在于，所述提示所述需求偏好，采用如下方式实现：
根据所述客户识别模块生成的所述客户对所述门店的需求偏好，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的新产品服务，和/或，根据所述关联客户的历史数据中包含的历史产品服务，向所述客户推荐与所述需求偏好相匹配的历史产品服务。
24.根据权利要求23所述的信息处理方法，其特征在于，所述提示所述需求偏好，采用如下方式实现：
根据确定的所述新产品服务和/或所述历史产品服务，以及所述客户对所述门店的需求偏好，生成针对所述客户的提醒信息；
其中，所述根据确定的所述新产品服务和/或所述历史产品服务，以及所述客户对所述门店的需求偏好，生成针对所述客户的提醒信息步骤，基于分配给所述客户的服务人员所携带终端设备执行，和/或，基于所述服务人员所携带音频播放装置实现。
25.根据权利要求20所述的信息处理方法，其特征在于，所述关联客户，包括下述至少一项：
与所述客户的人体生理特征的相似度满足相似度阈值的历史客户，与所述客户的历史数据中包含的年龄信息、教育背景信息相似的历史客户，与所述客户的历史数据中包含的消费类型、消费额度、消费积分、客户消费评级相似的历史客户。
26.根据权利要求20至25任意一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述人体生理特征，包括下述至少一项：
人脸特征、声纹特征、步态特征、指纹特征和体型特征。
27.根据权利要求20至25任意一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述历史数据，包括下述至少一项：
所述关联客户在所述门店的客户数据，所述关联客户在与所述门店存在信息交互的数据源的客户数据。
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