CN114943586A - 一种基于位置检测的商品推荐方法、装置及设备 - Google Patents
一种基于位置检测的商品推荐方法、装置及设备 Download PDFInfo
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Abstract
本说明书实施例提供一种基于位置检测的商品推荐方法、装置及设备,应用于大数据技术领域。所述方法包括:接收对应于目标用户的区域变动信息;所述区域变动信息用于指示目标用户当前所处的变更区域与初始区域不同;确定对应于所述目标用户的目标商品类型;在不同平台上分别查找对应于所述变更区域和目标商品类型的候选商品;基于候选商品信息从所述候选商品中选取目标商品;将所述目标商品的目标商品信息和对应的平台信息发送至所述目标用户。上述方法基于位置进行商品查找,并对商品进行筛选,保证了推荐的商品符合用户的位置和需求,避免了向用户推送过多无用信息的情况,提高了用户的使用体验。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及大数据技术领域,特别涉及一种基于位置检测的商品推荐方法、装置及设备。
背景技术
随着互联网及大数据的发展,人们的生活便利性随之有了极大的提高。基于互联网,能够为用户推荐相应的商品,例如,当用户存在购物需求时,可以查找相应的商圈并推送给用户;当用户存在购买对应物品的需求时,可以将售卖该物品的商家推送给用户,从而提高用户的生活便利性。
但是,随着数据量的提高,在推送相应商品给用户时,非常容易出现推送物品不准确或是推送物品过多进而干扰用户的判断的情况。尤其是在用户位置发生变动时,用户前后所处的不同区域可能售卖的商品具有不同的属性,目前的现有技术还不能基于用户所处区域进行实时的、准确地商品推荐。因此,目前亟需一种能够基于用户位置进行实时有效的商品推荐的方法。
发明内容
本说明书实施例的目的是提供一种基于位置检测的商品推荐方法、装置及设备,以解决如何基于用户的位置实时有效地实现商品推荐的问题。
为了解决上述技术问题,本说明书实施例提出一种基于位置检测的商品推荐方法,包括:接收对应于目标用户的区域变动信息;所述区域变动信息用于指示目标用户当前所处的变更区域与初始区域不同;确定对应于所述目标用户的目标商品类型;在不同平台上分别查找对应于所述变更区域和目标商品类型的候选商品;基于候选商品信息从所述候选商品中选取目标商品;将所述目标商品的目标商品信息和对应的平台信息发送至所述目标用户。
本说明书实施例还提出一种基于位置检测的商品推荐装置,包括:区域变动信息接收模块,用于接收对应于目标用户的区域变动信息;所述区域变动信息用于指示目标用户当前所处的变更区域与初始区域不同;目标商品类型确定模块,用于确定对应于所述目标用户的目标商品类型;候选商品查找模块,用于在不同平台上分别查找对应于所述变更区域和目标商品类型的候选商品;目标商品选取模块,用于基于候选商品信息从所述候选商品中选取目标商品;信息发送模块,用于将所述目标商品的目标商品信息和对应的平台信息发送至所述目标用户。
本说明书实施例还提出一种基于位置检测的商品推荐设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序/指令,所述处理器用于执行所述计算机程序/指令以实现上述基于位置检测的商品推荐方法的步骤。
本说明书实施例还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序/指令,所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现上述基于位置检测的商品推荐方法。
本说明书实施例还提出一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现上述基于位置检测的商品推荐方法。
由以上本说明书实施例提供的技术方案可见,本说明书实施例在获取到目标用户的区域变动信息后,即确定了用户当前所处的变更区域与初始区域存在不同,进而根据目标用户所对应的目标商品类型,在不同平台上分别查找对应于变更区域和目标商品类型的候选商品,并基于候选商品的候选商品信息,从候选商品中进一步筛选出目标商品,进而将目标商品信息和对应的平台信息发送给目标用户,使得目标用户在存在购买需求的情况下,能够基于接收到的信息直接完成商品的购买。因此,上述方法基于位置进行商品查找,并对商品进行筛选,保证了推荐的商品符合用户的位置和需求,避免了向用户推送过多无用信息的情况,提高了用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例一种基于位置检测的商品推荐方法的流程图;
图2为本说明书实施例一种基于位置检测的商品推荐装置的模块图。
具体实施方式
下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
为了解决上述技术问题,本说明书实施例提出一种基于位置检测的商品推荐方法。所述基于位置检测的商品推荐方法的执行主体为所述基于位置检测的商品推荐设备。所述基于位置检测的商品推荐设备包括服务器、工控机、PC机等。如图1所示,所述基于位置检测的商品推荐方法可以包括以下具体实施步骤。
S110:接收对应于目标用户的区域变动信息;所述区域变动信息用于指示目标用户当前所处的变更区域与初始区域不同。
目标用户即为本次商品推荐所针对的用户。本说明书实施例中针对目标用户实施的商品推荐方法可以推广至各个不同用户,以分别实现所述基于位置检测的商品推荐方法。
区域变动信息用于指示目标用户当前位置存在变动,具体的,用于指示目标用户当前所处的区域改变为变更区域,且所述变更区域与目标用户对应的初始区域存在差异。初始区域可以是预先设定的区域,例如由用户自行确定的常驻区域;初始区域也可以是对用户的历史位置记录进行分析,所确定的用户停留时间最长的区域。变更区域即为与初始区域不同的另一个区域。
在一些实施方式中,所述变更区域和/或初始区域包括基于城市所划分的区域。即当用户所处的城市发生变动时,触发所述区域变动信息。
具体的,所述区域变动信息可以是运营商直接识别用户所处的城市,并在用户城市发生变动后通知所述基于位置检测的商品推荐设备的信息,也可以是用户终端预先记录用户的初始位置,并基于实时获取的位置信息判断用户当前所处的城市,进而在用户所处城市发生变动时生成并发送的信息。具体的生成区域变动信息的方式可以基于实际应用的需求进行调整,对此不做限制。
S120:确定对应于所述目标用户的目标商品类型。
在接收到目标用户的区域变动信息后,则用户所处的区域存在变化。即使预先确定了对应于初始区域的推荐商品,在初始区域的推荐商品可能并不适用于变更区域。因此,需要基于目标用户当前所处的变更区域来重新确定推荐商品。
具体的,可以先确定目标用户的目标商品类型。所述目标商品类型用于指示目标用户所需要的商品类型。所述目标商品类型可以是实际的商品对应类型,例如日用品、特产、零食等,也可以是具体的消费场所,例如景点、酒店、影院等,具体的商品类型可以基于平台所提供的商品和用户所需求的商品共同确定,并不限于上述示例,在此不再赘述。
由于本说明书实施例是针对用户所处的不同区域进行商品推荐,因此,优选的,所述目标商品类型可以是与不同区域的实体商品或场所对应的商品类型。
所述目标商品类型可以是用户预先确定的商品类型,也可以是针对目标用户进行用户画像后,基于用户画像所确定的商品类型。具体的用户画像的过程可以基于实际应用的需求进行设置,在此不再赘述。
S130:在不同平台上分别查找对应于所述变更区域和目标商品类型的候选商品。
确定目标商品类型后,可以在不同平台上分别查找对应于变更区域和目标商品类型的候选商品。
平台可以是商品的提供平台,例如途牛、美团、携程、大众点评等APP所对应的平台。为了保证推送的商品的质量,可以尽可能大地扩展平台的数量和类型。
具体的查找过程可以是在各个平台上,首先基于变更区域确定所有商品,再在这些商品中筛选出对应于所述目标商品类型的商品,作为最终的候选商品。
具体的查找方式可以基于实际应用的需求进行设置,在此不做赘述。
S140:基于候选商品信息从所述候选商品中选取目标商品。
候选商品对应有候选商品信息,候选商品信息用于描述候选商品的具体情况,包括商品价格、商品评价结果以及具体的商品描述信息等。
在平台数量较多,且不同平台上符合目标商品类型的候选商品的数量也较多的情况下,最终确定出的候选商品也可能具有较多的数量,直接推荐给用户也可能使得用户难以直接选取所需要的目标商品。因此,在候选商品信息对候选商品信息的情况下,可以基于预先设定的筛选条件从候选商品中选取最终的目标商品。
在一些实施方式中,可以基于价格来筛选目标商品。具体的,可以针对同一目标商品类型的所有候选商品,比对这些候选商品的价格,将其中商品价格最低的候选商品作为目标商品。
需要说明的是,基于候选商品信息来选取目标商品时,可以是只选取一件作为目标商品,也可以是选取符合条件的多件商品作为目标商品,其中,所选取目标商品的数量可以预先进行设置。
除上述实施方式外,也可以通过其他的因素来筛选目标商品,例如可以选取好评度最高的候选商品作为目标商品,或是将商品售卖时间最长的候选商品作为目标商品等。具体的基于候选商品信息来选取目标商品的条件可以基于实际需求进行调整,在此不再赘述。
S150:将所述目标商品的目标商品信息和对应的平台信息发送至所述目标用户。
在确定目标商品后,即可提取目标商品的目标商品信息和对应的平台信息。目标商品信息与前述候选商品信息相对应,即用于描述目标商品的详细信息。平台信息是选取出的目标商品所对应的平台。由于本说明书实施例是针对不同平台的商品进行筛选,则最终选取出的目标商品的平台也是不确定的,因此也需要告知目标用户平台信息,以使目标用户在存在购买需求时能够确定购买的平台。
在一些实施方式中,发送信息至目标用户的过程,可以是先基于目标商品信息和平台信息生成通知消息,再将通知消息发送至目标用户。其中,通知消息可以是5G消息,以丰富消息的展示类型,进一步优化用户的使用体验。
目标用户在接收到所述目标商品信息后,可以执行对应的购买操作或是忽略该消息。若目标用户存在购买所述目标商品的需求,可以由目标用户直接根据所提供的目标商品信息和平台信息,前往对应的平台查找目标商品后直接进行购买,也可以是由目标用户提供确认购买的信息后,直接为目标用户自动购买对应的目标商品。
具体的,可以直接根据平台信息在对应的平台查找到目标商品后,完成对于目标商品的下单操作,并基于目标用户预留的用户账号,结合目标商品的价格,执行扣款操作。具体的可以是向用户展示对应的扣款信息,在接收到用户的同意请求后,完成对用户账户的划款。
通过自动下单和自动扣款,减少了用户所需要执行的相关操作,提高了业务处理过程的自动性,进而优化了用户选购商品的过程。
由于上述过程涉及用户的账户交易,因此,在一些实施方式中,执行扣款操作之前,还可以针对目标用户采取对应的验证操作。具体的,可以是先发送验证信息至目标用户。所述验证信息可以是由一定数量的字符所构成的信息,例如可以是由六位数字所构成的验证信息。
此外,验证信息可以提示用户录制视频,并在视频中展示阅读所述验证信息的过程。用户基于所述验证信息,可以打开客户端的摄像头,并开始录制视频,在所录制的视频中,用户开始阅读所述验证信息中所展示的内容,例如可以是验证信息中的六位数字,以完成验证视频的录制。
在完成验证视频的录制后,目标用户将验证视频反馈至商品推荐设备,商品推荐设备进而基于验证视频进行唇语识别,以读取用户的阅读信息。阅读信息即为识别到的在验证视频中由用户所朗读的信息。具体的识别过程可以基于人脸识别和深度学习技术进行,具体的识别过程可以基于实际应用场景进行设置,在此不再赘述。
在获取到阅读信息后,可以基于所述用户阅读信息和验证信息进行匹配,以比对阅读信息与验证信息是否相同。
若匹配通过,即阅读信息和验证信息相同,则表明目标用户当前身份没有问题,可以直接基于用户账号和选购商品的商品信息进行扣款操作。
若匹配不通过,即阅读信息和验证信息不相同,则对于当前用户的身份验证失败,若继续执行扣款操作可能会存在用户账户资金安全性方面的影响。因此可以拒绝用户的直接扣款请求,转由用户自行完成商品购买,以保证用户账户的安全性。
实际应用中也可以通过其他方式来对用户身份信息进行验证,并不限于上述示例,在此不再赘述。
基于上述基于位置检测的商品推荐方法的实施例的介绍,可以看出,所述方法在获取到目标用户的区域变动信息后,即确定了用户当前所处的变更区域与初始区域存在不同,进而根据目标用户所对应的目标商品类型,在不同平台上分别查找对应于变更区域和目标商品类型的候选商品,并基于候选商品的候选商品信息,从候选商品中进一步筛选出目标商品,进而将目标商品信息和对应的平台信息发送给目标用户,使得目标用户在存在购买需求的情况下,能够基于接收到的信息直接完成商品的购买。因此,上述方法基于位置进行商品查找,并对商品进行筛选,保证了推荐的商品符合用户的位置和需求,避免了向用户推送过多无用信息的情况,提高了用户的使用体验。
基于图1所对应的基于位置检测的商品推荐方法,介绍本说明书实施例一种基于位置检测的商品推荐装置。所述基于位置检测的商品推荐装置可以设置在基于位置检测的商品推荐设备上。如图2所示,所述基于位置检测的商品推荐装置包括以下模块。
区域变动信息接收模块210,用于接收对应于目标用户的区域变动信息;所述区域变动信息用于指示目标用户当前所处的变更区域与初始区域不同。
目标商品类型确定模块220,用于确定对应于所述目标用户的目标商品类型。
候选商品查找模块230,用于在不同平台上分别查找对应于所述变更区域和目标商品类型的候选商品。
目标商品选取模块240,用于基于候选商品信息从所述候选商品中选取目标商品。
信息发送模块250,用于将所述目标商品的目标商品信息和对应的平台信息发送至所述目标用户。
在一些实施方式中,所述变更区域和/或初始区域包括基于城市所划分的区域。
在一些实施方式中,所述候选商品信息包括商品价格;所述目标商品选取模块包括目标商品选取单元,用于针对同一目标商品类型的候选商品,将商品价格最低的候选商品作为目标商品。
在一些实施方式中,所述装置还包括扣款模块,用于在确定目标用户从目标商品中选取的至少一种选购商品的情况下,基于用户账号和选购商品的商品信息进行扣款操作。
在一些实施方式中,所述装置还包括验证模块,所述验证模块用于实现以下操作:发送验证信息至目标用户;在接收到目标用户反馈的验证视频后,针对所述验证视频进行唇语识别并读取用户阅读信息;基于所述用户阅读信息和验证信息进行匹配;相应的,所述扣款模块,包括:在验证模块确定匹配通过的情况下,基于用户账号和选购商品的商品信息进行扣款操作。
在一些实施方式中,所述信息发送模块,包括:通知消息生成单元,用于基于所述目标商品信息和平台信息生成通知消息;所述通知消息为5G消息;通知消息发送单元,用于将所述通知消息发送至所述目标用户。
基于图1所对应的基于位置检测的商品推荐方法,本说明书实施例提供一种基于位置检测的商品推荐设备。所述基于位置检测的商品推荐设备可以包括存储器和处理器。
在本实施例中,所述存储器可以按任何适当的方式实现。例如,所述存储器可以为只读存储器、机械硬盘、固态硬盘、或U盘等。所述存储器可以用于存储计算机程序/指令。
在本实施例中,所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如,处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述处理器可以执行所述计算机程序指令实现如图1所对应的基于位置检测的商品推荐方法。
基于图1所对应的基于位置检测的商品推荐方法,本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序/指令。所述计算机可读存储介质可以基于设备的内部总线被处理器所读取,进而通过处理器实现所述计算机可读存储介质中的程序指令。
在本实施例中,所述计算机可读存储介质可以按任何适当的方式实现。所述计算机可读存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard Disk Drive,HDD)、存储卡(MemoryCard)等等。所述计算机存储介质存储有计算机程序指令。在所述计算机程序指令被执行时实现本说明书图1所对应实施例的程序指令或模块。
在本实施例中,所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如,处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。具体的,所述处理器在被设置在基于位置检测的商品推荐设备上时可以执行图1对应的实施例中的方法步骤。
基于图1所对应的基于位置检测的商品推荐方法,本说明书实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令。所述计算机程序产品可以是通过相应的计算机程序语言所编写的程序,以程序方式存储在相应的存储设备中,并可以通过计算机网络进行传输。所述计算机程序产品可以被处理器所执行。在本说明书实施例中,所述计算机程序产品在被执行时实现如图1所对应实施例的基于位置检测的商品推荐方法的程序指令或模块。
需要说明的是,上述基于位置检测的商品推荐方法、装置、存储介质及程序产品可以应用于大数据技术领域,也可以应用至除大数据领域外的其他技术领域,对此不做限制。
此外,需要说明的是,上述基于位置检测的商品推荐方法、装置及设备中所涉及的对于用户数据的获取,例如对于用户位置信息、用户录制的视频信息以及用户账户信息等的获取,均符合国家法律法规的相关规定。
虽然上文描述的过程流程包括以特定顺序出现的多个操作,但是,应当清楚了解,这些过程可以包括更多或更少的操作,这些操作可以顺序执行或并行执行(例如使用并行处理器或多线程环境)。
本申请是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁带存储、磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于位置检测的商品推荐方法,其特征在于,包括:
接收对应于目标用户的区域变动信息;所述区域变动信息用于指示目标用户当前所处的变更区域与初始区域不同;
确定对应于所述目标用户的目标商品类型;
在不同平台上分别查找对应于所述变更区域和目标商品类型的候选商品;
基于候选商品信息从所述候选商品中选取目标商品;
将所述目标商品的目标商品信息和对应的平台信息发送至所述目标用户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述变更区域和/或初始区域包括基于城市所划分的区域。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选商品信息包括商品价格;基于候选商品信息从所述候选商品中选取目标商品,包括:
针对同一目标商品类型的候选商品,将商品价格最低的候选商品作为目标商品。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标商品的目标商品信息和对应的平台信息发送至所述目标用户之后,还包括:
在确定目标用户从目标商品中选取的至少一种选购商品的情况下,基于用户账号和选购商品的商品信息进行扣款操作。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于用户账号和选购商品的商品信息进行扣款操作之前,还包括:
发送验证信息至目标用户;
在接收到目标用户反馈的验证视频后,针对所述验证视频进行唇语识别并读取用户阅读信息;
基于所述用户阅读信息和验证信息进行匹配;
相应的,所述基于用户账号和选购商品的商品信息进行扣款操作,包括:
在匹配通过的情况下,基于用户账号和选购商品的商品信息进行扣款操作。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标商品的目标商品信息和对应的平台信息发送至所述目标用户,包括:
基于所述目标商品信息和平台信息生成通知消息;所述通知消息为5G消息;
将所述通知消息发送至所述目标用户。
7.一种基于位置检测的商品推荐装置,其特征在于,包括:
区域变动信息接收模块,用于接收对应于目标用户的区域变动信息;所述区域变动信息用于指示目标用户当前所处的变更区域与初始区域不同;
目标商品类型确定模块,用于确定对应于所述目标用户的目标商品类型;
候选商品查找模块,用于在不同平台上分别查找对应于所述变更区域和目标商品类型的候选商品;
目标商品选取模块,用于基于候选商品信息从所述候选商品中选取目标商品;
信息发送模块,用于将所述目标商品的目标商品信息和对应的平台信息发送至所述目标用户。
8.一种基于位置检测的商品推荐设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储计算机程序/指令,所述处理器用于执行所述计算机程序/指令以实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序/指令,其特征在于,所述计算机程序/指令在被执行时实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,其特征在于,所述计算机程序/指令在被执行时实现如权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
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CN115510338A (zh) * | 2022-09-27 | 2022-12-23 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN116682071A (zh) * | 2023-08-04 | 2023-09-01 | 浙江大华技术股份有限公司 | 商品关注信息分析方法、设备及存储介质 |
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2022
- 2022-05-31 CN CN202210606130.4A patent/CN114943586A/zh active Pending
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