CN111262895B

CN111262895B - 信息处理方法、系统及设备

Info

Publication number: CN111262895B
Application number: CN201811459637.1A
Authority: CN
Inventors: 陈舒婷; 魏宇星
Original assignee: Alibaba Huabei Technology Co ltd
Current assignee: Alibaba Huabei Technology Co ltd
Priority date: 2018-11-30
Filing date: 2018-11-30
Publication date: 2022-11-29
Anticipated expiration: 2038-11-30
Also published as: CN111262895A

Abstract

本申请实施例提供一种信息处理方法、系统及设备。其中，信息处理方法包括如下的步骤：获取第一用户在服务范围内产生的行为数据；基于所述行为数据及与所述第一用户相关的关联数据，生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息；将所述推送信息发送至服务方对应的第一客户端。本申请实施例提供的技术方案中，为服务方发送的推送信息能辅助服务方的日常工作，以为用户提供合适的服务，有助于提升服务效率和服务质量。

Description

信息处理方法、系统及设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、系统及设备。

背景技术

在现有传统酒店中，无论是住宿、餐饮还是其他营业场景，对客服务完全是靠人来完成的。良好的对客服务，需要依赖一个非常有经验的服务人员对顾客的偏好和特征进行记录，从而针对不同的人提供不同的服务。

传统酒店对顾客的偏好和特征的记录，通常是由酒店前台或餐厅前台手工录入酒店顾客管理系统中。人工录入极易丢失大部分顾客的关键信息录取，且录入非常不方便，进而影响到酒店为顾客提供服务的服务效率和服务质量。

发明内容

本申请提供一种能解决上述问题或至少部分地解决上述问题的信息处理方法、系统及设备。

于是，在本申请的一个实施例中，提供了一种信息处理方法。该方法包括：

获取第一用户在服务范围内产生的行为数据；

基于所述行为数据及与所述第一用户相关的关联数据，生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息；

将所述推送信息发送至服务方对应的第一客户端。

在本申请的另一实施例中，提供了一种信息处理系统。该系统包括：

服务端，用于获取第一用户在服务范围内产生的行为数据；基于所述行为数据及与所述第一用户相关的关联数据，生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息；将所述推送信息发送至服务方对应的第一客户端；

第一客户端，用于接收并输出所述推送信息。

在本申请的又一实施例中，提供了一种信息处理方法。该方法包括：

响应于第一用户在服务平台提供的交互界面上的操作，记录所述操作产生的行为数据；

获取与所述第一用户相关的关联信息；

基于所述关联信息及所述行为数据确定满足实时流条件时，将所述行为数据发送至服务端；

其中，所述行为数据及所述关联信息能为生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息提供数据支持。

在本申请的又一个实施例中，提供了一种信息处理方法。该方法，包括：

获取用户在酒店服务范围内产生的行为数据；

根据行为数据，在多个维度上建立针对所述用户的描述性标签；

将多个维度上的所述描述性标签添加至所述用户的画像信息中，以便于酒店服务员通过第一客户端查询。

在本申请的又一个实施例中，提供了一种服务端设备。该服务端设备，包括存储器及处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取第一用户在服务范围内产生的行为数据；

将所述推送信息发送至服务方对应的第一客户端。

在本申请的又一个实施例中，还提供了一种客户端设备。该客户端设备，包括存储器及处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

获取与所述第一用户相关的关联信息；

在本申请的又一个实施例中，提供一种服务端设备。所述服务端设备包括存储器及处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

获取用户在酒店服务范围内产生的行为数据；

本申请实施例提供的一个技术方案中，通过获取用户在服务范围内的行为数据，并根据该行为数据及与用户相关的关联数据生成用以提示服务方针对该用户提供适配服务的推送信息；该推送信息能辅助服务方的日常工作，以为用户提供合适的服务，有助于提升服务效率和服务质量。

本申请实施例提供的另一技术方案中，通过获取用户在服务范围内的行为数据，然后根据行为数据在多个维度上建立针对用户的描述性标签，这些描述性标签，机器及酒店服务员都能识别；酒店服务员通过查询能及时了解用户，进而能为该用户提供较为合适的服务，有助于提升服务效率和服务质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一实施例提供的信息处理系统的结构示意图；

图2为本申请一实施例提供的信息处理系统中服务端的原理性架构示意图；

图3为本申请一实施例提供的信息处理流程的示意图；

图4为图3所示实施例提供的信息处理流程的信令交互示意图；

图5为本申请另一实施例提供的信息处理流程的示意图；

图6为本申请又一实施例提供的信息处理流程的示意图；

图7为本申请一实施例提供的用户数据查询流程的示意图；

图8为本申请一实施例提供的信息处理装置的示意图；

图9为本申请另一实施例提供的信息处理装置的示意图；

图10为本申请又一实施例提供的信息处理装置的示意图；

图11为本申请一实施例提供的服务端设备的结构示意图；

图12为本申请另一实施例提供的客户端设备的结构示意图。

具体实施方式

在传统酒店行业中，无论是住宿、餐饮还是其他营业场景，对客服务完全是靠人来完成的。良好的对客服务，需要依赖一个非常有经验的服务人员进行用户偏好和特征的记录，从而针对不同的人提供不同的服务。例如：针对熟客或者重点关注群体的服务升级、谁是黑名单用户等。若是换了新人，则有可能出现不熟悉导致的服务标准不一致的问题。此外，传统酒店行业对第一用户偏好和特征的记录，依赖于陈旧的PMS(Property ManagementSystem，直译为物业管理)系统。PMS系统对于酒店行业来讲，就是能够协助酒店进行业务管理及控制的计算机管理系统。一般仅由酒店前台或者餐厅前台进行录入，极易丢失大部分第一用户的关键信息录取且录入非常不方便。

现有PMS系统存在的缺点：

1、所有的消费数据都是静态的，即只有用户在酒店消费完成之后的一条汇总数据，无法基于用户的消费行为做更细致的分析。

2、用户信息的录入仅能在PC端完成。

3、与用户在酒店的实时行为是完全分隔的。

4、高级VIP用户到酒店，目前是以打印VIP资料全员派发的形式告知服务人员。

5、熟客等到店服务消费升级依赖人工判断。

现有技术中的PMS系统中的用户档案部分，主要的用途是对用户的消费行为回溯，或者入住时用户的基础信息查询。对于顾客的服务质量提升，效能有限。

针对上述问题，本申请提出了如下各实施例，通过自动获取用户的行为行数据，并结合与用户相关的关联信息进行分析，从而帮助服务人员快速建立其对服务群体的认知。同时，通过服务方对应的第二客户端(如手机、智能穿戴设备、平板电脑等等)，及时将基于用户的行为数据及与用户相关的关联信息生成的推送信息告知服务方，以辅助服务人员的日常工作，使得服务人员能及时的为用户提供较为适配的服务，进而有助于提升服务方的服务效率和服务质量。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本申请的说明书、权利要求书及上述附图中描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行。操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

此外，下文描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在介绍本申请提供的信息处理方法之前，先对本申请提供的所述方法所基于的系统架构进行说明。

如图1所示，本申请一实施例提供的信息处理系统的结构示意图。如图1所示，本实施例提供的所述系统包括：服务端101及第一客户端102。其中，

服务端101，用于获取第一用户在服务范围内产生的行为数据；基于所述行为数据及与所述第一用户相关的关联数据，生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息；将所述推送信息发送至服务方对应的第一客户端；

第一客户端102，用于接收并输出所述推送信息。

本实施例提供的技术方案中，通过获取用户在服务范围内的行为数据，并根据该行为数据及与用户相关的关联数据生成用以提示服务方针对该用户提供适配服务的推送信息；该推送信息能辅助服务方的日常工作，以为用户提供合适的服务，有助于提升服务效率和服务质量。

这里需要说明的是：上述实施例提供的系统可应用在多种服务场景中，例如，酒店服务场景，商场服务场景、机场服务场景等等。例如，在酒店服务场景中，上述实施例中的服务方可以是酒店服务人员，如大堂经理、前台工作人员、餐厅经理、餐厅服务员、酒店健身房教练等。用户可以是入住或准备办理入住、等待就餐或健身的客户等。服务方对应的第一客户端可以是集成在终端上的一个具有嵌入式程序的硬件，也可以是安装在终端中的一个应用软件，还可以是嵌入在终端操作系统中的工具软件等，本申请实施例对此不作限定。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、智能穿戴设备等任意终端设备。服务方的第一客户端在接收到推送信息后，以消息的方式显示在第一客户端的显示界面上，或通过语音的方式播放出来等等，本实施例对此不作具体限定。

与第一用户相关的关联信息可包括画像信息。画像信息是大数据技术的重要应用，其包含在很多的维度上针对所述第一用户的描述性标签；利用这些标签属性可对第一用户进行多方面的真实个人特性的勾勒，进而可以利用第一用户的画像信息挖掘第一用户的需求，分析第一用户的偏好，以为第一用户提供更符合其个人需求的服务(即本实施例中提及适配服务)。用于建立第一用户的画像信息的数据源可包括与第一用户相关的全部数据；通过数据的不断积累和归入，可以求得数据在分类类目当中分布的统计规律，并将统计规律对应为描述性标签。具体的，用于建立第一用户的画像信息的数据源可包括：自然数据、行为数据以及内容数据。其中，

自然数据表示包括第一用户的用户名、性别、年龄等第一用户自身固有的属性；可以在第一用户注册、用户在办理入住(在酒店服务场景中)等环节中获得。

行为数据描述第一用户所执行的行为，可包括通过手机应用触发的操作行为，比如：扫码点餐、酒店预定、餐厅等位、投诉、请求送水服务等；还可包含真实场景中的行动，比如：进入餐厅或健身房等等的位置信息。在手机应用上执行的行为可由手机采集并上传至服务端；真实场景中的行动可由布设在服务范围(如酒店公共场所)内的定位感测设备103或图像采集设备105(如摄像头)采集得到。例如图1所示，定位感测设备103可包括：蓝牙设备和/或wifi(Wireless Fidelity，无线保真)设备等等，本申请实施例对此不作具体限定。用户通过开启携带的客户端设备(如手机、平板电脑等)的蓝牙或无线功能，扫描其所在位置附近的蓝牙设备或wifi设备，客户端设备即可确定其所在的位置信息，并将位置信息上传至服务端101。当然，也可由蓝牙设备或wifi设备感测其所覆盖范围内的客户端设备的感测信息，将感测信息上传至服务端；服务端根据感测信息计算客户端设备的位置信息。图像采集设备105采集适用于用户未携带客户端设备(如手机、平板电脑等)的情况。其中，图像采集设备采集的原理可简单理解为：通过识别图像采集设备采集到的用户的图像，确定用户的位置信息。例如，服务端可根据图像采集设备上传的图像中用户的成像以及图像采集设备的焦距，确定用户与图像采集设备的水平距离和水平夹角；然后根据图像采集设备的绝对位置信息(即图像采集设备安装在酒店的具体位置坐标)、用户与图像采集设备的水平距离和水平夹角，确定用户的位置信息。为了提高定位准确度，服务端还可基于同时采集到用户影像的两个摄像头上传的图像，确定用户的位置信息。当然，通过图像采集设备可确定用户的位置信息外，还可通过识别图像采集设备中用户图像的动作，确定用户的行为数据(如当前正在点餐、用餐、健身等等)。

内容数据表示第一用户行为的对象，例如，第一用户所定酒店房间的房型、所点具体菜品、投诉的具体内容等等。

通过将第一用户的自然数据、行为数据和内容数据等归入分类体系中的类目，并统计这些数据在类目中的分布，即可建立描述性标签以构成第一用户的画像信息。例如，基于手机应用触发的操作行为可得到“无辣不欢”、“高消费”…等等描述性标签；基于真实场景行为可得到“健身达人”、…等描述性标签。当与第一用户相关的数据达到足够的密集程度之后，第一用户的描述性标签属性会表现为较高的稳定性，也正是通过这种稳定性与第一用户长期形成的真实个人特征达到匹配。

这里还需要补充说明的是：用户的行为数据是较为隐私的信息，为此本申请提供的技术方案中，有些信息是需被用户授权才能采集的；比如，用户的实时位置等。假设在酒店服务场景中，可在用户办理入住时，询问用户是否授权酒店采集用户的位置信息；或者在用户登录酒店提供的应用程序时，应用界面上通过跳出询问是否授权获取用户实时位置的窗口等等。在用户同意授权后，再获取用户所受权限内的行为数据。

以酒店服务场景为例，本实施例中服务范围可包括：酒店提供所有线下服务的地理区域范围以及酒店通过互联网为用户提供所有线上服务的服务平台；相应的，所述服务方为酒店内提供服务的服务人员。

进一步的，本实施例中服务端可从第一用户对应的第二客户端获得第一用户的行为数据。即如图1所示，本实施例提供的所述信息处理系统还包括：

第二客户端104，用于响应于所述第一用户在服务平台提供的交互界面上的操作，记录所述操作产生的行为数据；获取与所述第一用户相关的关联信息；基于所述关联信息及所述行为数据确定满足实时流条件时，将所述行为数据发送至服务端。

具体实施时，服务端可采用数据流的形式获得第一用户的行为数据。对于实时性要求不高的数据，第一用户对应的第二客户端可按日或更长的时间周期向服务端发送已采集并记录于本地的行为数据。而对于实时性要求高的数据，第一用户对应的第二客户端以数据流的方式将动态地不间断采集当前正在产生的第一用户的行为数据发送至服务端。

即所述第二客户端104还用于：基于所述关联信息及所述行为数据确定不满足所述实时流条件时，将所述行为数据汇入历史行为数据以等待发出。

再进一步的，行为数据中还可包含有第一用户的定位信息。例如，在酒店场景中，通过对顾客的位置追踪，可统计出顾客的行为轨迹。假设定位出顾客此时在健身房，对于重要客户，此时服务端可根据该定位信息及用户的画像信息生成推送信息。该推送信息发送给酒店健身房的该用户指定的私教，以通知该私教，vip用户已到，建议其上前询问是否需要健身指导。即，本实施例提供中的所述第二客户端，还可用于向所述服务端发送作为所述第一用户的行为数据的定位信息。

进一步的，本实施例提供的信息处理系统，如图1所示，还可包括：定位感测设备103。其中，所述定位感测设备103，布设在所述服务范围内，用于对所述第一用户对应第二客户端进行定位感测，并将感测信息发送至所述服务端。相应的，所述服务端101，还用于基于所述感测信息确定出作为所述第一用户的行为数据的定位信息。

进一步的，本实施例提供的信息处理系统，如图1所示，还可包括：图像采集设备105。该图像采集设备105可以是摄像头。具体的，所述图像采集设备105布设在所述服务范围内，用于采集含有所述第一用户的图像信息，并将所述图像信息发送至所述服务端。相应的，所述服务端，还用于通过识别所述图像信息确定所述第一用户的行为数据。

进一步的，在酒店服务场景下，本实施例提供的信息处理系统还可包括：客房控制系统RCU。所述客房控制系统RCU用于记录第一用户使用客房所产生的行为数据(如进入房间、离开房间、请勿打扰等等)，将所述第一用户使用客房产生的行为数据发送至服务端。

下面以酒店服务场景为例，对本实施例中的服务端的系统架构进行说明。如图2所示，服务端主要分为五个功能模块，各功能模块的描述如下：

一、数据接入层

将酒店关联消费场景的数据接入，即将用户在酒店关联消费场景中所产生的数据同步至服务端。比如：用户的订单、用户投诉或申请服务所产生的工单、用户使用酒店应用APP产生的行为数据，用户使用酒店客房控制系统(RCU，Room Control Unit)所产生的行为数据等等。随后，可对多个途径接入的所有数据进行数据存储。当然，也可对从多个途径接入的所有数据进行去重和标准化等数据清洗操作；对数据清洗后的数据进行数据存储。数据清洗后的数据还可进行数据分发，例如图2所示实例：将数据清洗后的数据发送至实时计算模块，以进行例如意图预测的计算、智能调度的计算、智能排班的计算等等。

二、数据存储

通过数据接入层得到的所有数据，可基于多维指标库、群体关系、其他数据等数据归类方案，进行分类存储。如图2所示，多维指标库可包括多个一级指标，如饮食偏好、消费偏好、住宿偏好、行为偏好、其他等等。每个一级指标又含有多个二级指标；例如，饮食偏好包括：菜系、口味等；消费偏好包括：餐饮消费偏好、住宿消费偏好、购物偏好等等；住宿偏好包括：房型偏好、楼层偏好等等；其他可包括：性格、洁净度偏好、是否入黑名单等等。

群体关系可包括：亲属、同事、朋友…等等。将产生数据的所有用户按照与其他用户的群体关系进行归类存储。比如，产生数据A的第一用户与产生数据B的第二用户是同事，则将第一用户产生的数据A与第二用户产生的数据B存储在同事对应的存取区块。

其他数据可包括：基本信息(如用户名、性别、年龄、生日等)、消费记录等等。

通过数据接入层得到的所有数据，按照多维指标库、群体关系和其他数据进行分类存储，为计算中心中的实时计算和离线计算提供数据基础，同时也是对用户进行查询的数据来源。

三、计算中心

计算中心分为两个部分：

1、基于大数据处理平台的离线计算模块

通过对数据存储层中存储的历史数据进行离线分析，得出用户短期或者长期的画像信息，例如：用户的饮食偏好、消费偏好、行为偏好、住宿偏好、群体关系、黑名单、客流预测、消费预测、统计分析等。简言之：基于数据存储层中存储的历史数据，得到与用户相关的关联数据。

2.基于具体业务模块的实时计算模块

对数据接入层通过数据分发来的行为数据进行在线分析，并对接酒店中相应的业务场景，对用户的及时行为和服务员的及时服务提供数据服务支持。

这里需要说明的是：计算中心的离线计算模块的计算流程将在后续实施例中进行详细说明；同样的，实时计算模块的计算流程也将在后续实施例中进行详细说明。

四、应用模块

应用模块主要有两个部分：

1、用户档案

对单用户的偏静态的用户信息分类，例如：用户的基本信息、消费记录、偏好信息、投诉记录、用户画像等。主要为服务方对应的客户端查询与用户相关的信息提供数据基础。具体实施时，用户画像也可分不同的业务场景分为多个用户的子画像，比如，在客房场景中，用户具有对应的第一子画像，可勾勒出用户对于客房的房型、客房服务等的偏好；在餐厅场景中，用户具有对应的第二子画像，可勾勒出用户对于菜品、口味等的偏好。

2、会员运营

对多用户的群体信息分类，例如：分业务场景的对同一群体类型的用户的消费行为进行分析，为服务员提供合理的建议。可应用在：营销(如营销中人群的筛选、营销配置等等)、统计分析、客流量预测、消费预测等场景。

五、服务接口

服务接口主要分为两类：

1、用户信息查询接口

为酒店服务员提供对用户信息进行查询的接口。酒店服务员可通过该接口正实时查询到有关各用户的信息，比如：**用户的基本信息、消费记录、投诉记录、分场景的画像信息等。

2、实时行为触发接口

当**用户发生某些特定行为时，业务场景可订阅此接口进行分场景的业务应用。例如，高级VIP用户预定某天消费，实时计算模块计算得到通知信息通过该服务接口发送至酒店的相应服务员的第二客户端，以告知各服务员**日高级VIP用户某某莅临本酒店。

本申请实施例提供的所述信息输出系统中各组成单元，如服务端、第一客户端、第二客户端的具体工作流程及之间的信令交互将在以下各实施例中作进一步的说明。

图3示出了本申请一实施例提供的信息处理方法的流程示意图。本实施例提供的所述方法适于服务端。其中，所述服务端可以是常用服务器、云端、虚拟服务器等，本申请实施例对此不作具体限定。如图3所示，本实施例提供的所述方法包括：

201、获取第一用户在服务范围内产生的行为数据。

202、基于所述行为数据及与所述第一用户相关的关联数据，生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息。

203、将所述推送信息发送至服务方对应的第一客户端。

上述201中，所述服务范围包括：酒店提供所有线下服务的地理区域范围以及酒店通过互联网为用户提供所有线上服务的服务平台；相应的，所述服务方为酒店内提供服务的服务人员。所述行为数据可包括：位置信息、服务平台的交互界面上的操作数据(如消费数据、订单数据等等)等等。

上述202中，与所述第一用户相关的关联数据，可具体为用户的画像信息。其中，为第一用户提供适配服务可简单理解为：为第一用户提供符合其个人实际需求的服务。比如，在酒店应用场景中，为酒店VIP用户提供免等位服务，快速退房服务等等。

假设，用户使用酒店自助机办理入住，酒店自助机将用户在自助机上操作所产生的行为数据发送至服务端，服务端获取该用户的画像信息；基于用户的行为数据及用户的画像信息确定用户对食物的喜好，进而生成类似于“用户**入住**房间，请在房间内摆放客人喜欢的**糖果或**水果”的推送信息。

上述203中，服务方可以是酒店的服务人员。服务方对应的第一客户端可以是集成在终端上的一个具有嵌入式程序的硬件，也可以是安装在终端中的一个应用软件，还可以是嵌入在终端操作系统中的工具软件等，本申请实施例对此不作限定。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、智能穿戴设备等任意终端设备。

在一种可实现的技术方案中，上述202：“基于所述行为数据及与所述第一用户相关的关联数据，生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息”；包括：

2021、根据所述行为数据，确定所述第一用户所处的服务场景。

2022、根据所述关联数据，确定在所述服务场景下能为所述第一用户提供的服务内容。

2023、基于所述服务内容，生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息。

上述2021中，行为数据包括位置信息时，可直接根据位置信息确定出第一用户所处的服务场景。例如，第一用户在餐厅内，其所处的服务场景即为用餐场景、等位场景或点餐场景等等。行为数据包括用户通过服务平台的交互界面触发的操作所产生的数据，可根据数据所属的业务属性确定服务场景。例如，第一用户通过第二客户端扫描餐厅桌面上的二维码，可根据二维码确定出第一用户的服务场景为点餐场景。

在一具体实施例中，上述2022“根据所述关联数据，确定在所述服务场景下能为所述第一用户提供的服务内容”，可采用如下步骤实现：

S1、根据所述服务场景，获取至少一个服务内容及各服务内容对应的适配要求。

S2、所述关联数据满足的适配要求对应的服务内容，即在所述服务场景下能为所述第一用户提供的服务内容。

具体实施时，服务内容A对应适配要求a；服务内容B对应适配要求b；……等等。将第一用户的关联数据，即画像信息分别与各服务内容对应的适配要求进行匹配，匹配到的适配要求对应的服务内容，即在所述服务场景下能为所述第一用户提供的服务内容。

假设，服务场景为用餐场景，服务内容F：为用户提供免费的生日蛋糕；该服务内容F对应的适配要求f是用户的生日为当日。第一用户的关联数据中的生日与当日为同一天，说明用户的关联数据与适配要求f匹配，为用户提供免费的生日蛋糕即为所述第一用户提供的服务内容。

这里需要说明的是：即便是在同一各服务场景内，比如酒店服务场景，不同的业务类，服务方也会有所不同。例如，酒店大多包含有：大堂服务、客房服务、餐厅服务、健身房服务等等。大堂服务，服务方可能是大堂经理或前台人员；客房服务，服务方可能是清扫人员；餐厅服务，服务方可能是餐厅人员；等等。因此，推送信息因发送给能为用户提供适配服务的服务方。即，本实施例中的步骤203可具体包括如下步骤：

2031、根据所述行为数据，确定所述第一用户所处服务场景。

2032、获取在所述服务场景下具有服务职能的至少一个服务方。

2033、将所述推送信息发送至所述至少一个服务方中的一个服务方对应的第一客户端。

上述2031同上述2021，此处不再赘述。

上述2032中，各服务场景下具有服务职能的至少一个服务方可预先设置并存储于预设存储区内。后续通过在该预设存储区内查询即可得到第一用户所处服务场景下具有服务职能的至少一个服务方。

其中，上述2033可具体采用如下步骤实现：

20331、获取所述至少一个服务方中各服务方的服务能力参数。

20332、根据所述服务能力参数，在所述至少一个服务方中为所述第一用户匹配一个目标服务方。

20333、将所述推送信息发送至所述目标服务方对应的第一客户端。

其中，所述能力参数可包括：能力评估指数、工作饱和度等。其中，能力评估指数可通过分析服务方的历史工作数据得到。例如，利用能力评估模型来计算服务方的能力评估指数，即将服务方的历史工作数据作为能力评估模型的入参，执行能力评估模型得到所述能力评估指数。

进一步的，本实施例提供的方法中步骤201“获取第一用户在服务方位内产生的行为数据”，可包括如下至少一种：

接收第二客户端发送的所述第一用户在交互界面上操作时产生的行为数据；

接收第二客户端发送的作为所述行为数据的定位信息；

接收所述服务范围内布设的定位感测设备发送的针对所述第一用户对应的第一客户端的感测信息；基于所述感测信息确定出作为所述行为数据的定位信息；

接收所述服务范围内布设的图像采集设备发送的含有所述第一用户影像的图像信息，通过识别所述图像信息确定所述行为数据。

上述第二客户端可以是集成在终端上的一个具有嵌入式程序的硬件，也可以是安装在终端中的一个应用软件，还可以是嵌入在终端操作系统中的工具软件等，本申请实施例对此不作限定。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、智能穿戴设备等任意终端设备。

进一步的，本实施例提供的所述方法还可包括如下步骤：

204、获取所述第一用户的历史行为数据。

205、根据所述历史行为数据，在多个维度上建立针对所述第一用户的描述性标签。

206、将多个维度上的所述描述性标签添加至所述关联数据。

其中，多个维度可包括：饮食偏好、消费偏好、住宿偏好等等。

再进一步的，本实施例提供的所述方法还可包括如下步骤：

207、接收到所述第一客户端发送的针对所述第一用户的查询请求时，获取查询关键词。

208、将所述关联数据中与所述查询关键词匹配的内容反馈至所述第一客户端。

进一步的，本实施例提供的所述方法还可包括如下步骤：

209、获取第二用户在服务范围内产生的行为数据。

210、所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据具有关联性时，将所述第一用户和所述第二用户进行群体关联。

211、在与所述第一用户相关的关联数据中，添加表征与所述第二用户具有群体关联关系的参数。

212、在与所述第二用户相关的关联数据中，添加表征与所述第一用户具有群体关联关系的参数。

其中，群体关系可包括：亲属关系、同事关系、朋友关系等等。

本实施例提供的所述方法即上述实施例中提及实时计算的过程。图4示出了本实施例提供的实时计算时信息处理系统中信令交互的示意图。当第一用户通过第二客户端产生的行为数据发送至服务端，服务端获取用户的画像信息，并对行为数据和画像信息进行实时计算得到推送信息；服务端将推送信息发送至服务方对应的第一客户端。

本实施例提供的技术方案，将用户在服务范围内的所有活动进行数据化，通过实时计算赋能服务人员的日常工作。通过服务方对应的第一客户端，能够让服务员随时随地接收到推送信息，以使服务人员为用户提供更为合适的服务，进而有助于提升服务人员的服务效率和服务质量。

图5示出了本申请一实施例提供的信息处理方法的流程示意图。本实施例提供的所述方法适于客户端。其中，所述客户端可以是集成在终端上的一个具有嵌入式程序的硬件，也可以是安装在终端中的一个应用软件，还可以是嵌入在终端操作系统中的工具软件等，本申请实施例对此不作限定。该终端可以为包括手机、平板电脑、智能穿戴设备、AR设备等任意终端设备。如图5所示，包括：

301、响应于第一用户在服务平台提供的交互界面上的操作，记录所述操作产生的行为数据。

302、获取与所述第一用户相关的关联信息。

303、基于所述关联信息及所述行为数据确定满足实时流条件时，将所述行为数据发送至服务端。

上述301中，在交互界面上的操作可以是用户在触控客户端上的控键(如实体控键或虚拟控键)后被触发的；也可以是用户在发出指定语音后被触发；还可以是用户在作出相应动作(如晃一晃动作)后被触发，等等，本申请实施例对此不作具体限定。

上述302中，所述第一用户的关联信息可以是画像信息。该关联信息可从服务端处获取，例如，向服务端发送获取请求，服务端根据获取请求中携带的用户标识获取与所述第一用户相关的关联数据。

上述303中，所述实时流条件可基于实际服务场景人为设定。实时流条件由多个判断语句构成。例如，行为数据是办理入住(chek-in)；基于关联数据可知第一用户为酒店VIP用户，若基于关联数据和行为数据确定满足实时流条件中的一个判断语句，即需要服务方及时处理(如向酒店大堂经理发送类似“VIP用户在办理入住，请关注该用户”的推送信息)。将行为数据发送至服务端，以由服务端根据关联信息及所述行为数据生成用以提示针对所述第一用户提供适配服务的推送信息，并将推送信息发送至服务方对应的第一客户端。

进一步的，本实施例提供的所述方法，还可包括如下步骤：

基于所述关联信息及所述行为数据确定不满足所述实时流条件时，将所述行为数据汇入历史行为数据以等待发出。

具体实施时，所述实时流条件可以是有多个逻辑判断语句组合而成的。例如：

条件1：行为数据是数据1时，关联数据中是否含有a数据；

条件2：行为数据是数据2时，关联数据中是否含有b数据；

……

条件n：行为数据是数据N时，关联数据中是否含有c数据；

等等。

所述行为数据与所述第一用户相关的关联数据，满足上述中的一个条件即满足实时流条件。例如，上述条件1为：行为数据是入住登记check-in对应的数据，关联数据中需含有VIP属性。假设有一个用户正在办理入住登记check-in；该用户的行为数据是入住登记check-in对应的数据，同时通过该用户的关联信息获知该用户为VIP用户；由此可知，行为数据及关联信息满足上述条件1，因此可确定满足实时流条件，需向酒店大堂经理发送推荐信息，以提示大堂经理关注一下该VIP用户。

上述仅举出了实时流条件的一种实现方式，且该方式属于较为基本且简单的实现方式。实质上，所述实时流条件还可以是一个计算模型，将行为数据及与第一用户相关的关联数据作为该计算模型的入参，执行该计算模型；计算模型得出的数值为第一数值时，表征满足实时流条件；计算模型得出的数值为第二数值时，表征不满足实时流条件。

图6示出了本申请一实施例提供的信息处理方法的流程示意图。如图6所示，所述信息处理方法适于服务端，该服务端可以设置在酒店内的服务器、位于网络侧的云端等，本实施例对此不作具体限定。具体的，如图6所示，所述方法包括：

401、获取用户在酒店服务范围内产生的行为数据。

402、根据行为数据，在多个维度上建立针对所述用户的描述性标签。

403、将多个维度上的所述描述性标签添加至所述用户的画像信息中，以便于酒店服务员通过第一客户端查询。

本实施例提供的技术方案中，通过获取用户在服务范围内的行为数据，然后根据行为数据在多个维度上建立针对用户的描述性标签，这些描述性标签，机器及酒店服务员都能识别；酒店服务员通过查询能及时了解用户，进而能为该用户提供较为合适的服务，有助于提升服务效率和服务质量。

进一步的，本实施例提供的所述方法还可包括：

404、接收到所述第一客户端发送的针对所述用户的查询请求时，获取查询关键词；

405、将所述用户的画像信息中与所述查询关键词匹配的内容反馈至所述第一客户端。

再进一步的，本实施例提供的所述方法还可包括：

406、获取所述用户在酒店服务范围内产生的行为数据。

407、基于所述行为数据及所述用户的画像信息，生成用以提示酒店服务员针对所述用户提供适配服务的推送信息。

408、将所述推送信息发送至酒店服务方对应的客户端。

同样的，有关上述406～407的内容可参见上述各实施例中的对应内容，本实施例除包含有上述各步骤外，还可包含上述实施例中的其他步骤。

本实施例提供的所述方法即上述实施例中提及离线计算模块的计算流程。

图7示出了离线计算过程中信息处理系统中的信令交互示意图。这里需要说明的是：服务端作离线计算的目的是为了将用户在酒店服务范围内的所有活动都数据化，即标签化；以便于机器及服务方均能识别。机器可基于包含这些标签化信息的用户画像进行其他业务上的计算，服务方可通过地第一客户端查询用户的这些能勾勒用户个人特质标签；进而为能为用户提供更为合适的服务。如图7所示，用户在酒店服务范围内产生的行为数据通过数据接入层记录到系统中。经过离线模块的计算分析，得到在多个维度上针对用户的描述性标签。当服务方期望查询用户的画像信息时，可直接通过工具(即第一客户端)查看到这是一个什么样的用户以及用户的关联消费行为是什么样的，以对用户进行了解。

需要说明的是：上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤101至步骤103的执行主体可以为设备A；又比如，步骤101和102的执行主体可以为设备A，步骤103的执行主体可以为设备B；等等。

图8示出了本申请一实施例提供的信息处理装置的结构示意图。如图8所示，所述装置包括：获取模块11、生成模块12及发送模块13。其中，所述获取模块11用于获取第一用户在服务范围内产生的行为数据；所述生成模块12用于基于所述行为数据及与所述第一用户相关的关联数据，生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息；所述发送模块13用于将所述推送信息发送至服务方对应的第一客户端。

进一步的，所述生成模块12还用于：根据所述行为数据，确定所述第一用户所处的服务场景；根据所述关联数据，确定在所述服务场景下能为所述第一用户提供的服务内容；基于所述服务内容，生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息。

进一步的，所述关联数据包括所述第一用户的画像信息。

进一步的，所述生成模块12还用于：根据所述服务场景，获取至少一个服务内容及各服务内容对应的适配要求；所述关联数据满足的适配要求对应的服务内容，即在所述服务场景下能为所述第一用户提供的服务内容。

进一步的，所述发送模块13还用于：根据所述行为数据，确定所述第一用户所处服务场景；获取在所述服务场景下具有服务职能的至少一个服务方；将所述推送信息发送至所述至少一个服务方中的一个服务方对应的第一客户端。

进一步的，所述发送模块13还用于：获取所述至少一个服务方中各服务方的服务能力参数；根据所述服务能力参数，在所述至少一个服务方中为所述第一用户匹配一个目标服务方；将所述推送信息发送至所述目标服务方对应的第一客户端。

进一步的，所述获取模块11包括但不限于如下至少一种功能单元：

第一接收单元，用于接收第二客户端发送的所述第一用户在交互界面上操作时产生的行为数据；

第二接收单元，用于接收第二客户端发送的作为所述行为数据的定位信息；

第三接收单元，用于接收所述服务范围内布设的定位感测设备发送的针对所述第一用户对应的第一客户端的感测信息；基于所述感测信息确定出作为所述行为数据的定位信息；

第四接收单元，用于接收所述服务范围内布设的图像采集设备发送的含有所述第一用户影像的图像信息，通过识别所述图像信息确定所述行为数据。

进一步的，本实施例提供的所述装置还可包括：

所述获取模块11，还用于获取所述第一用户的历史行为数据；

构建模块，用于根据所述历史行为数据，在多个维度上建立针对所述第一用户的描述性标签；

第一添加模块，用于将多个维度上的所述描述性标签添加至所述关联数据。

进一步的，本实施例提供的所述装置还可包括：

接收模块，用于接收到所述第一客户端发送的针对所述第一用户的查询请求时，获取查询关键词；

反馈模块，用于将所述关联数据中与所述查询关键词匹配的内容反馈至所述第一客户端。

进一步的，本实施例提供的所述装置还可包括：

所述获取模块11，用于获取第二用户在服务范围内产生的行为数据；

关联模块，用于所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据具有关联性时，将所述第一用户和所述第二用户进行群体关联；

第二添加模块，用于在与所述第一用户相关的关联数据中，添加表征与所述第二用户具有群体关联关系的参数；

所述第二添加模块，还用于在与所述第二用户相关的关联数据中，添加表征与所述第一用户具有群体关联关系的参数。

这里需要说明的是：上述实施例提供的信息处理装置可实现上述各方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述各方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。

图9示出了本申请一实施例提供的信息处理装置的结构示意图。如图9所示，所述信息处理装置包括：记录模块21、获取模块22及发送模块23。其中，所述记录模块21用于响应于第一用户在服务平台提供的交互界面上的操作，记录所述操作产生的行为数据；所述获取模块22用于获取与所述第一用户相关的关联信息；所述发送模块23用于基于所述关联信息及所述行为数据确定满足实时流条件时，将所述行为数据发送至服务端。所述行为数据及所述关联信息能为生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息提供数据支持。

进一步的，本实施例提供的所述装置还可包括：

存储模块，用于基于所述关联信息及所述行为数据确定不满足所述实时流条件时，将所述行为数据汇入历史行为数据以等待发出。

图10示出了本申请一实施例提供的信息处理装置的结构示意图。如图10所示，所述信息处理装置包括：获取模块31、建立模块32及添加模块33。其中，获取模块31用于获取用户在酒店服务范围内产生的行为数据；所述建立模块32用于根据行为数据，在多个维度上建立针对所述用户的描述性标签；所述添加模块33用于将多个维度上的所述描述性标签添加至所述用户的画像信息中，以便于酒店服务员通过第一客户端查询。

本申请实施例提供的技术方案中，通过获取用户在服务范围内的行为数据，然后根据行为数据在多个维度上建立针对用户的描述性标签，这些描述性标签，机器及酒店服务员都能识别；酒店服务员通过查询能及时了解用户，进而能为该用户提供较为合适的服务，有助于提升服务效率和服务质量。

进一步的，本实施例提供的所述装置还包括：

接收模块，用于接收到所述第一客户端发送的针对所述用户的查询请求时，获取查询关键词；

反馈模块，用于将所述用户的画像信息中与所述查询关键词匹配的内容反馈至所述第一客户端。

图11示出了本申请一实施例提供的服务端设备的结构示意图。如图11所示，所述服务端设备包括存储器41及处理器42，其中，

所述存储器41，用于存储程序；

所述处理器42，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

获取第一用户在服务范围内产生的行为数据；

将所述推送信息发送至服务方对应的第一客户端。

本申请实施例提供的技术方案中，通过获取用户在服务范围内的行为数据，并根据该行为数据及与用户相关的关联数据生成用以提示服务方针对该用户提供适配服务的推送信息；该推送信息能辅助服务方的日常工作，以为用户提供合适的服务，有助于提升服务效率和服务质量。

上述存储器41可被配置为存储其它各种数据以支持在服务端设备上的操作。这些数据的示例包括用于在服务端设备上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器41可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

上述处理器42在执行存储器41中的程序时，除了上面的功能之外，还可实现其它功能，具体可参见前面各实施例的描述。

进一步，如图11所示，服务端设备还包括：通信组件43、显示器44、电源组件45、音频组件46等其它组件。图11中仅示意性给出部分组件，并不意味着服务端设备只包括图11所示组件。

图12示出了本申请一实施例提供的客户端设备的结构示意图。如图12所示，所述客户端设备包括存储器71及处理器72，其中，

所述存储器71，用于存储程序；

所述处理器72，与所述存储器71耦合，用于执行所述存储器71中存储的所述程序，以用于：

获取与所述第一用户相关的关联信息；

上述存储器71可被配置为存储其它各种数据以支持在客户端设备上的操作。这些数据的示例包括用于在客户端设备上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器71可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

上述处理器72在执行存储器71中的程序时，除了上面的功能之外，还可实现其它功能，具体可参见前面各实施例的描述。

进一步，如图12所示，客户端设备还包括：通信组件73、电源组件75、音频组件76等其它组件。图12中仅示意性给出部分组件，并不意味着客户端设备只包括图12所示组件。

本申请又一实施例提供一种服务端设备。本实施例提供的服务端设备的实现结构可参见上述图11所示的结构。本实施例提供的服务端设备包括存储器及处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

获取用户在酒店服务范围内产生的行为数据；

上述处理器在执行存储器中的程序时，除了上面的功能之外，还可实现其它功能，具体可参见前面各实施例的描述。

进一步，服务端设备还包括：通信组件、电源组件、音频组件等其它组件。

相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被计算机执行时能够实现上述各实施例提供的信息处理方法步骤或功能。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取第一用户在服务范围内产生的行为数据；

根据与所述第一用户相关的关联数据及所述行为数据确定满足实时流条件时，即需要服务方及时处理，基于所述行为数据及与所述第一用户相关的关联数据，生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息；

将所述推送信息发送至服务方对应的第一客户端；

根据所述关联数据及所述行为数据确定不满足所述实时流条件时，无需服务方及时处理，将所述行为数据汇入历史行为数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述行为数据及与所述第一用户相关的关联数据，生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息，包括：

根据所述行为数据，确定所述第一用户所处的服务场景；

根据所述关联数据，确定在所述服务场景下能为所述第一用户提供的服务内容；

基于所述服务内容，生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关联数据包括所述第一用户的画像信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述关联数据，确定在所述服务场景下能为所述第一用户提供的服务内容，包括：

根据所述服务场景，获取至少一个服务内容及各服务内容对应的适配要求；

所述关联数据满足的适配要求对应的服务内容，即在所述服务场景下能为所述第一用户提供的服务内容。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，将所述推送信息发送至服务方对应的第一客户端，包括：

根据所述行为数据，确定所述第一用户所处服务场景；

获取在所述服务场景下具有服务职能的至少一个服务方；

将所述推送信息发送至所述至少一个服务方中的一个服务方对应的第一客户端。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述推送信息发送至所述至少一个服务方中的一个服务方对应的第一客户端，包括：

获取所述至少一个服务方中各服务方的服务能力参数；

根据所述服务能力参数，在所述至少一个服务方中为所述第一用户匹配一个目标服务方；

将所述推送信息发送至所述目标服务方对应的第一客户端。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，获取第一用户在服务范围内产生的行为数据，包括如下至少一种：

接收第二客户端发送的作为所述行为数据的定位信息；

8.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述第一用户的历史行为数据；

根据所述历史行为数据，在多个维度上建立针对所述第一用户的描述性标签；

将多个维度上的所述描述性标签添加至所述关联数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

接收到所述第一客户端发送的针对所述第一用户的查询请求时，获取查询关键词；

将所述关联数据中与所述查询关键词匹配的内容反馈至所述第一客户端。

10.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取第二用户在服务范围内产生的行为数据；

所述第一用户的行为数据与所述第二用户的行为数据具有关联性时，将所述第一用户和所述第二用户进行群体关联；

在与所述第一用户相关的关联数据中，添加表征与所述第二用户具有群体关联关系的参数；

在与所述第二用户相关的关联数据中，添加表征与所述第一用户具有群体关联关系的参数。

11.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述服务范围包括：酒店提供所有线下服务的地理区域范围以及酒店通过互联网为用户提供所有线上服务的服务平台；相应的，所述服务方为酒店内提供服务的服务人员。

12.一种信息处理系统，其特征在于，包括：

第二客户端，用于响应于第一用户在交互界面上的操作，记录所述操作产生的行为数据；获取与所述第一用户相关的关联数据；基于所述关联数据及所述行为数据确定满足实时流条件时，即需要服务方及时处理，将所述行为数据发送至服务端；根据所述关联数据及所述行为数据确定不满足所述实时流条件时，无需服务方及时处理，将所述行为数据汇入历史行为数据；

第一客户端，用于接收并输出所述推送信息。

13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，

所述第二客户端，还用于向所述服务端发送作为所述第一用户的行为数据的定位信息。

14.根据权利要求12或13所述的系统，其特征在于，还包括：

定位感测设备，布设在所述服务范围内，用于对所述第一用户对应第二客户端进行定位感测，并将感测信息发送至所述服务端；

所述服务端，还用于基于所述感测信息确定出作为所述第一用户的行为数据的定位信息。

15.根据权利要求12或13所述的系统，其特征在于，还包括：

图像采集设备，布设在所述服务范围内，用于采集含有所述第一用户的图像信息，并将所述图像信息发送至所述服务端；

所述服务端，还用于通过识别所述图像信息确定所述第一用户的行为数据。

16.根据权利要求12或13所述的系统，其特征在于，所述服务端为酒店管理服务器，以及所述系统还包括：

客房控制系统RCU，用于记录用户使用酒店客房产生的行为数据，并将所述行为数据发送至所述服务端。

17.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取与所述第一用户相关的关联数据；

基于所述关联数据及所述行为数据确定满足实时流条件时，即需要服务方及时处理，将所述行为数据发送至服务端；其中，所述行为数据及所述关联数据能为生成用以提示服务方针对所述第一用户提供适配服务的推送信息提供数据支持；

基于所述关联数据及所述行为数据确定不满足所述实时流条件时，无需服务方及时处理，将所述行为数据汇入历史行为数据以等待发出。

18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述服务平台为酒店通过互联网为用户提供所有线上服务的网络平台。

19.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取用户在酒店服务范围内产生的行为数据；

将多个维度上的所述描述性标签添加至所述用户的画像信息中，以便于酒店服务员通过第一客户端查询；

接收到第二客户端发送的所述用户在酒店服务平台提供的交互界面上操作产生的行为数据后，基于与所述用户相关的画像信息及所述行为数据确定满足实时流条件时，即需要服务方及时处理，根据所述操作产生的行为数据及所述用户的画像信息，生成用以提示酒店服务员针对所述用户提供适配服务的推送信息；基于与所述用户相关的画像信息及所述行为数据确定不满足实时流条件时，无需服务方及时处理，将所述操作产生的行为数据汇入所述用户对应的历史行为数据。

20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，还包括：

接收到所述第一客户端发送的针对所述用户的查询请求时，获取查询关键词；

将所述用户的画像信息中与所述查询关键词匹配的内容反馈至所述第一客户端。

21.一种服务端设备，其特征在于，包括存储器及处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

获取第一用户在服务范围内产生的行为数据；

将所述推送信息发送至服务方对应的第一客户端；

22.一种客户端设备，其特征在于，包括存储器及处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

获取与所述第一用户相关的关联数据；

23.一种服务端设备，其特征在于，包括存储器及处理器，其中，

所述存储器，用于存储程序；

获取用户在酒店服务范围内产生的行为数据；