CN111243708A - 一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法 - Google Patents
一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111243708A CN111243708A CN202010037307.4A CN202010037307A CN111243708A CN 111243708 A CN111243708 A CN 111243708A CN 202010037307 A CN202010037307 A CN 202010037307A CN 111243708 A CN111243708 A CN 111243708A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- food material
- weight
- food
- meeting
- material processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 title claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims abstract description 212
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 179
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 claims abstract description 57
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims abstract description 35
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000010411 cooking Methods 0.000 claims abstract description 13
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims description 28
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims description 28
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 20
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 19
- 235000006180 nutrition needs Nutrition 0.000 claims description 16
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 claims description 13
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 13
- 238000012804 iterative process Methods 0.000 claims description 12
- 235000021048 nutrient requirements Nutrition 0.000 claims description 6
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims 3
- 235000021004 dietary regimen Nutrition 0.000 claims 1
- 230000036541 health Effects 0.000 abstract description 17
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 abstract description 9
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 8
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 9
- 235000021152 breakfast Nutrition 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 5
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 4
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000011575 calcium Substances 0.000 description 3
- 235000004251 balanced diet Nutrition 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000009835 boiling Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 235000015219 food category Nutrition 0.000 description 2
- 235000006286 nutrient intake Nutrition 0.000 description 2
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 2
- 235000015277 pork Nutrition 0.000 description 2
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 2
- 244000291564 Allium cepa Species 0.000 description 1
- 235000010167 Allium cepa var aggregatum Nutrition 0.000 description 1
- 235000002568 Capsicum frutescens Nutrition 0.000 description 1
- 244000000626 Daucus carota Species 0.000 description 1
- 235000002767 Daucus carota Nutrition 0.000 description 1
- 244000300264 Spinacia oleracea Species 0.000 description 1
- 235000009337 Spinacia oleracea Nutrition 0.000 description 1
- 240000008042 Zea mays Species 0.000 description 1
- 235000005824 Zea mays ssp. parviglumis Nutrition 0.000 description 1
- 235000002017 Zea mays subsp mays Nutrition 0.000 description 1
- 235000005822 corn Nutrition 0.000 description 1
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 235000013312 flour Nutrition 0.000 description 1
- 235000004280 healthy diet Nutrition 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Nutrition Science (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统，其中，所述符合个体营养需求的系统包括：配餐平台，用于接收订餐信息，并生成满足供能目标的带量食谱；食材加工管理平台，用于根据所述带量食谱进行分析调节，从而生成食材加工清单；称重平台，用于根据所述食材加工清单，为菜品配置特定重量的食材。本发明还提供了该系统的符合个体营养需求的方法。本发明能够依据订餐信息高效生成符合个体营养需求的带量食谱，并在后续加工过程中，通过信息同步，保持烹调时菜品的食材结构和重量与食材加工清单一致，从而确保所述个体的营养需求；有利于不同年龄及健康状况的人们慢病的改善和身体健康的需要。
Description
技术领域
本发明涉及合理膳食技术领域，特别涉及一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法。
背景技术
在现代化的社会中，随着人们生活水平的提高，食品健康安全问题引起了人们的广泛关注，合理膳食成为了人们生活的普遍追求。
目前，营养餐配餐单位(比如学校食堂，工厂餐厅等)，一般都是用一套特定的营养食谱为大规模的人群提供同样的营养餐来满足人们身体的需要，并不能根据大规模人群中的个体差异，为不同的个体提供符合其营养需求的营养餐。比如，国家为了学生的营养健康，将6-17岁年龄段的的学生划分为6-8岁男、6-8岁女、9-11岁男、9-11岁女、12-14岁男、12-14岁女、15-17岁男和15-17岁女共八个人群，并且为每一人群都设定了每天所需的营养素供应清单；供餐企业可以按照这个人群划分提供八个食谱，同时结合个别学生的发育现状和慢病情况提供单独的食谱，来保障中小学生的营养及健康需求。但是，由于技术的落后，普遍情况下小学生采用一个食谱，中学生采用一个食谱，中小学生采用的特定食谱是否符合营养素供应清单的要求，并不可知；在大多数中小学生同校的情况下，中小学生共用一个食谱的现象也不利于中小学生的身体成长发育。
此外，依据营养学科学共识，不合理的膳食是造成慢病的重要原因，因此，不同年龄及健康状况的人群食谱共用非常不利于人们慢病的改善及身体健康的需要。
现有技术中提供了一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法，能够依据个体营养需求制定营养食谱；有利于不同年龄及健康状况的人们慢病的改善和身体健康的需要。
发明内容
(一)发明目的
为克服上述现有技术存在的至少一种缺陷，本发明提供了一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法，能够制定符合个体营养需求的食材加工清单；有利于不同年龄及健康状况的人们慢病的改善和身体健康的需要。
(二)技术方案
作为本发明的第一方面，本发明公开了一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统，包括：
配餐平台，用于接收订餐信息，并生成满足供能目标的带量食谱；
食材加工管理平台，用于根据所述带量食谱进行分析调节，从而生成食材加工清单；
称重平台，用于根据所述食材加工清单，为菜品配置特定重量的食材。
一种可能的实施方式中，所述配餐平台用于执行以下步骤：
步骤1，建立配餐模型，所述配餐模型接收所述订餐信息；
步骤2，根据配餐情况确定决策变量，其中所述决策变量为各个食材的重量；
步骤3，依据营养素需求标准及膳食宝塔的推荐量为限制条件，列出与决策变量相关的约束条件，所述约束条件为各个食材调整的重量范围；
步骤4，使用单纯性法求最优解，所述最优解为各个食材的推荐重量值；
步骤5，把一般形式的配餐模型转换为标准形式，所述标准形式为所述菜品总重量保持不变的形式；
步骤6，确定初始基可行解，所述初始基可行解为所述菜品中一个食材的重量；
步骤8，求得初始基可行解后进入迭代过程，所述迭代过程为各个食材调整重量的过程；
步骤9，有限次迭代后得出最优解，所述最优解为符合最佳重量搭配的所述带量食谱。
一种可能的实施方式中，所述订餐信息包括：就餐人信息、餐次和饮食规划。
一种可能的实施方式中，所述带量食谱包括：所述菜品中所述食材的名称以及重量。
一种可能的实施方式中，所述食材加工管理平台包括：营养素分析、食物种类分析和/或价格分析；食材加工清单包括：所述菜品的名称，以及所述菜品中所述食材的名称、所述食材的重量和所述食材烹饪时的形状信息。
作为本发明的第二方面，本发明公开了一种对大规模人群提供符合个体营养需求的方法，包括以下步骤：
配餐步骤，接收订餐信息，并生成满足供能目标的带量食谱；
食材加工管理步骤，根据所述带量食谱进行分析调节，从而生成食材加工清单；
称重步骤，根据所述食材加工清单，为菜品配置特定重量的食材。
一种可能的实施方式中，所述配餐步骤包括以下步骤：
步骤1，建立配餐模型，所述配餐模型接收所述订餐信息；
步骤2，根据配餐情况确定决策变量，其中所述决策变量为各个食材的重量；
步骤3，依据营养素需求标准及膳食宝塔的推荐量为限制条件，列出与决策变量相关的约束条件，所述约束条件为各个食材调整的重量范围；
步骤4，使用单纯性法求最优解，所述最优解为各个食材的推荐重量值；
步骤5，把一般形式的配餐模型转换为标准形式，所述标准形式为所述菜品总重量保持不变的形式；
步骤6，确定初始基可行解，所述初始基可行解为所述菜品中一个食材的重量；
步骤8，求得初始基可行解后进入迭代过程，所述迭代过程为各个食材调整重量的过程；
步骤9，有限次迭代后得出最优解，所述最优解为符合最佳重量搭配的所述带量食谱。
一种可能的实施方式中，所述称重步骤在所述食材加工前或者在所述食材加工后为所述菜品配置特定重量的所述食材。
一种可能的实施方式中，所述称重步骤，显示每一所述菜品和构成所述菜品的食材名称、食材重量、食材烹饪时的形状，以及所述菜品的订餐份数。
一种可能的实施方式中，所述称重步骤，结合所述订餐份数为所述菜品配置符合所述食材加工清单中每一种特定重量的所述食材，最终完成所有菜品的食材配置。
(三)有益效果
本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法，依据订餐信息高效生成符合个体营养需求的带量食谱，并在后续加工过程中，通过信息同步，保持烹调时菜品的食材形状结构和重量与食材加工清单一致，从而确保所述个体的营养需求；有利于不同年龄及健康状况的人们慢病的改善和身体健康的需要。
本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法，配餐平台在接受到订餐信息后，能够依据具体的订餐信息快速生成和订餐信息完全匹配的带量食谱，解决了目前营养餐配餐瓶颈，营养餐供餐单位不能对订餐信息进行快速响应，以及及时生成营养食谱的问题。
附图说明
以下参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释和说明本发明，而不能理解为对本发明的保护范围的限制。
图1是本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统的结构示意图。
图2是本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统的(软件主界面)配餐界面的结构示意图。
图3是本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统的配餐过程的结构示意图。
图4是本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统的返回最佳带量食谱的结构示意图。
图5是本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统的进行营养素分析的结构示意图。
图6是本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统的食物种类分析的结构示意图。
图7是本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统的价格分析的结构示意图。
图8是本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统的发布食谱计划的结构示意图。
图9是本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统的导出食谱的结构示意图。
图10是本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统的称重设备的结构示意图。
图11是本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行更加详细的描述。
需要说明的是：在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面参考图1-10详细描述本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统的第一实施例。如图1-10所示，本实施例提供的符合个体营养需求的系统主要包括有：配餐平台、食材加工管理平台和称重平台。
当用户想做一道菜品时，使用该系统只要输入食材名称，就可以计算出各种食材的最佳重量搭配，在这个搭配下，该菜品的营养素和供能目标最为接近。
所述供能目标可以为某一个体一日或一餐的营养素摄入的一个目标值或范围。例如，依据国家标准，6-8岁男孩一日或一餐的营养素摄入有一个目标值或范围，这个目标值或范围就是供能目标。
配餐平台，用于接收订餐信息，并生成满足供能目标的带量食谱；配餐平台可以包括：信息接收模块、配餐模块和信息保存模块；所述的各模块是分立对接的或一体化集成；所述信息接收模块从外部接收订餐信息，并提交订餐信息至配餐模块，配餐模块生成带量食谱，并发送至信息保存模块保存带量食谱。
食材加工管理平台，用于根据所述带量食谱进行分析调节，从而生成食材加工清单；食材加工管理平台可以包括：第一信息获取模块、第一用户输入模块、第一用户输出模块和信息保存模块；所述的各模块是分立对接的或一体化集成，用户输入模块/用户输出模块可以与其它系统或设备对接。第一信息获取模块可以同步配餐平台内的带量食谱，并发送至第一用户输出模块显示，第一用户输出模块接收第一用户输入模块输入的食材烹饪时的形状，并结合所述带量食谱生成食材加工清单，由信息保存模块保存所述食材加工清单。
如图8所示，可以将配置好的食谱(即食材加工清单)，拖入日历发布，以此完成发布食谱计划；如图9所示，可以导出食谱，获得采购清单以及做菜清单，供日常使用。
称重平台，用于根据所述食材加工清单，为菜品配置特定重量的食材。称重平台可以包括：第二信息获取模块、第二用户输入模块、第二用户输出模块和称重设备；所述的各模块是分立对接的或一体化集成，第二用户输入模块/第二用户输出模块可以与其它系统或设备对接。
第二信息获取模块可以同步食材加工管理平台内的食材加工清单，并发送至第二用户输出模块显示；第二信息获取模块可以将由食材加工清单获取到的食材重量发送至称重设备，称重设备可以在采购或者做菜时依据所述食材重量称量食材，并结合食材加工清单内的食材重量反馈食材重量至第二用户输出模块显示，第二用户输入模块反馈食材配置结果至第二用户输出模块。
所述的称重设备，可以是通用的称重设备；可以是图像识别设备(比如图像传感器)，并利用图像识别算法测算出食材的重量；可以是特定的容器，获得特定重量的食材。如图10所示，称重设备可以由重量信息反馈模块、处理器和称重传感器或图像传感器组成；所述称重传感器或图像传感器用于接收食材加工清单内的食材重量并称量同等重量的食材，所述处理器用于判断称重传感器或图像传感器称量食材的重量是否与食材加工清单内的食材重量一致，若一致，则输出食材重量值至重量信息反馈模块，若不一致，则输出食材重量的差值(差值为正数时，可以表示称重设备称量的食材重量较大；差值为负数时，可以表示称重设备称量的食材重量不足)至重量信息反馈模块，从而由重量信息反馈模块反馈至第二用户输出模块。此时重量信息反馈模块反馈至第二用户输出模块的食材重量可以为上述食材重量值和食材重量的差值。
所述称重平台内的第二用户输出模块可以包括：显示屏，显示屏可以显示一个菜品和构成这个菜品的食材名称、食材重量、食材烹饪时的形状，以及这个菜品的订餐份数；称重平台可以结合订餐份数，为所述菜品配置符合所述食材加工清单中的每一种特定重量的食材，最终完成所有菜品的食材配置。
所述称重平台，可以在食材加工前为每一菜品配置食材，也可以在食材加工后为每一菜品配置食材。
其中，所述配餐平台用于依据营养学的数据以及算法、标准、科学共识生成所述带量食谱。这一过程可以由配餐平台内的配餐模块完成：
建立配餐模型，所述配餐模型可以接收订餐信息；
根据配餐情况确定决策变量，其中决策变量可以为各个食材的重量；
依据营养素需求标准及膳食宝塔的推荐量为限制条件，列出与决策变量相关的约束条件，所述约束条件可以为各个食材调整的重量范围；
使用单纯性法求最优解，所述最优解可以为各个食材的推荐重量值；
把一般形式的配餐模型转换为标准形式，所述标准形式可以为菜品总重量保持不变的形式；
确定初始基可行解，所述初始基可行解可以为某一菜品中一个食材的重量；
求得初始基可行解后进入迭代过程，所述迭代过程可以为各个食材调整重量的过程；
有限次迭代后得出最优解，所述最优解可以为符合最佳重量搭配的带量食谱。
其中，所述订餐信息包括：就餐人信息、餐次和饮食规划。所述配餐平台的信息接收模块接收的订餐信息，可以包括就餐人信息等有利于确定其营养学供能目标，或者有利于生成符合其实际营养需求的营养食谱的信息；餐次可以为早餐、中餐和晚餐。
可以由图3所示的配餐过程描述软件应用的一个场景：
进入软件开始配餐，首先可以输入就餐人数，然后可以选择餐次，最后依据饮食规划，在餐次这一栏中拖入一个食材，此时软件会提示输入菜品名称，如果不输入菜品名称系统将默认给一个菜品名称，而后继续拖入食材，一个菜品的食材拖入完毕后，就可以开始进行下一个菜品的配置。在此过程中，信息提示栏(依据膳食宝塔的要求)会一直提示缺乏的食材种类，厨师可以根据提示，规划新的菜品，满足膳食宝塔的要求；(由于平衡膳食的目标，无需每餐都完全符合要求，做到尽量符合要求，一般一周做到平衡膳食即可。)厨师也可以不继续规划新的菜品，无需考虑膳食宝塔的要求，结束早餐的配置，开始午餐或晚餐的配置操作。
典型的场景是，配置三餐，提交结果，返回满足供能目标的各种食材的最佳重量搭配(即符合最佳重量搭配的带量食谱)；若需要配置早餐、午餐和/或晚餐，常规的处理方法是根据供能目标按照早餐、中餐和晚餐大约3：4：3的比例分配。
关于就餐人数的输入(也可以称为就餐人信息的输入)，可以为6-8岁男孩10人；如果没有输入具体的就餐人信息，可以按照一个标准人对待，比如，体重60㎏，升高170㎝，性别男，年龄18-49岁，轻体力活动；当就餐人数为一家三口时，可以输入三个人的年龄、身高、体重、体力活动、性别和体检结果等信息，依据体检结果，若三人的餐食均可共享，可以将三人的供能目标加起来进行计算，最后返回总的食材重量和对每个人进食比例或注意事项的说明，若其中有慢病个体，则需要结合国家相关标准或科学共识，对其提供单独的配餐建议。
饮食规划可以为计划早餐做肉包子、煮鸡蛋、煮玉米和辣椒炒菠菜等。依据饮食规划(比如肉包子)，可以在餐次为早餐这一栏中拖入猪肉(此时会提示输入菜品名称，可以输入肉包子；如果不输入菜品名称系统将默认给一个菜品名称)，而后继续拖入面粉、拖入葱、拖入胡萝卜等等，肉包子的食材拖入完毕后，就可以开始下一个菜品的配置。
其中，所述带量食谱包括：所述菜品中所述食材的名称以及重量。所述的带量食谱是指食谱中的每个菜品。因为供能目标的营养素大多是一个范围，不是一个特定的值，所以返回的结果，给出了食材重量的取值范围，食材重量在给定的范围内取值都是最佳的。如图4所示(返回最佳带量食谱)，比如猪肉重量的取值范围是1-80克，显示了一个推荐值1克，厨师可以依据自己的习惯和做菜的实际需要，将值改为20克；改动值后会重新计算，返回所有食材新的重量搭配，这时所有的重量搭配仍然是最佳的；也就是说，只要在推荐的取值范围内修改，所有的食材重量范围都会变化为一个新的范围，但是所述重量搭配仍然是最佳搭配。
现在的软件都是要输入食材名称和重量，然后计算，把和供能目标相比的结果返回来，依据结果人为的进行重量的调整，再计算……这个过程要反复进行，最终探索出一个食材重量的最佳搭配。本发明与其相比较更加方便，计算过程更加快速可靠。
其中，所述食材加工管理平台包括：营养素分析、食物种类分析和/或价格分析；食材加工清单包括：所述菜品的名称，以及所述菜品中所述食材的名称、所述食材的重量和所述食材烹饪时的形状信息。可以由食材加工管理平台的第一用户输出模块生成食材加工清单，所述食材加工清单可以为根据所述营养素分析、食物种类分析和/或价格分析的结果进行调节的所述带量食谱。
如图7所示，如果对于每种食材都了解其价格，那么可以考虑价格因素，对所述带量食谱进行价格分析，返回菜品价格最低的最佳带量食谱。
如图6所示，可以根据膳食宝塔的要求对所述带量食谱进行食物种类分析。如果配餐时，依据提示，食材种类满足膳食宝塔的要求，计算结果和供能目标一般会有一个比较好的符合度，如果不依据提示，则放宽供能目标的值，返回一个最优值组合。目前，我们针对学生的配餐，因为有标准，是强制要求所有的种类都符合膳食宝塔要求了才进行计算；即使这样，也有无解的情况，这时也是逐步放宽供能目标值的范围(比如以2％的幅度逐步放宽)，返回最佳值。在这种情况下，误差不是很大。
如图5所示，食材加工管理平台可以根据营养素分析，确定依据现有配置营养素的实际摄入是否与标准范围差距太多。比如当食材管理平台根据营养素分析得出含钙量的实际摄入与标准范围差距比较多时，可以拖入富含钙的食材至配餐界面营养素那一栏里面的食材(如图2所示)，从而在所述食品加工清单内添加富含钙的食材。
本发明通过配餐平台接收订餐信息，并生成满足供能目标的带量食谱；食材加工管理平台根据所述带量食谱进行分析调节，从而生成食材加工清单；称重平台根据所述食材加工清单，为菜品配置特定重量的食材。本发明所述的符合个体营养需求的系统，能够依据订餐信息高效生成符合个体营养需求的带量食谱，并在后续加工过程中，通过信息同步，保持烹调时菜品的食材结构和重量与食材加工清单一致，从而确保所述个体的营养需求；有利于不同年龄及健康状况的人们慢病的改善和身体健康的需要。
本发明一个最直接可见的好处是，为中小学生配餐的单位可以完全按照国家或地方标准，为中小学生提供有益健康的膳食，为中小学生的健康成长做出重大贡献。
下面参考图11详细描述本发明提供的一种对大规模人群提供符合个体营养需求的方法的第一实施例。如图11所示，本实施例提供的符合个体营养需求的方法主要包括有：配餐步骤、食材加工管理步骤和称重步骤。
配餐步骤，接收订餐信息，并生成满足供能目标的带量食谱；
食材加工管理步骤，根据所述带量食谱进行分析调节，从而生成食材加工清单；
称重步骤，根据所述食材加工清单，为菜品配置特定重量的食材。
其中，所述配餐步骤包括以下步骤：
步骤1，建立配餐模型，所述配餐模型接收所述订餐信息；
步骤2，根据配餐情况确定决策变量，其中所述决策变量为各个食材的重量；
步骤3，依据营养素需求标准及膳食宝塔的推荐量为限制条件，列出与决策变量相关的约束条件，所述约束条件为各个食材调整的重量范围；
步骤4，使用单纯性法求最优解，所述最优解为各个食材的推荐重量值；
步骤5，把一般形式的配餐模型转换为标准形式，所述标准形式为所述菜品总重量保持不变的形式；
步骤6，确定初始基可行解，所述初始基可行解为所述菜品中一个食材的重量；
步骤8，求得初始基可行解后进入迭代过程，所述迭代过程为各个食材调整重量的过程；
步骤9，有限次迭代后得出最优解，所述最优解为符合最佳重量搭配的所述带量食谱。
其中，所述称重步骤在所述食材加工前或者在所述食材加工后为所述菜品配置特定重量的所述食材。
其中，所述称重步骤，显示每一所述菜品和构成所述菜品的食材名称、食材重量、食材烹饪时的形状，以及所述菜品的订餐份数。
其中，所述称重步骤，结合所述订餐份数为所述菜品配置符合所述食材加工清单中每一种特定重量的所述食材，最终完成所有菜品的食材配置。
本发明通过配餐步骤接收订餐信息，并生成满足供能目标的带量食谱；食材加工管理步骤根据所述带量食谱进行分析调节，从而生成食材加工清单；称重步骤根据所述食材加工清单，为菜品配置特定重量的食材。本发明所述的符合个体营养需求的方法，能够依据订餐信息高效生成符合个体营养需求的带量食谱，并在后续加工过程中，通过信息同步，保持烹调时菜品的食材结构和重量与食材加工清单一致，从而确保所述个体的营养需求；有利于不同年龄及健康状况的人们慢病的改善和身体健康的需要。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统，其特征在于，包括：
配餐平台，用于接收订餐信息，并生成满足供能目标的带量食谱；
食材加工管理平台，用于根据所述带量食谱进行分析调节，从而生成食材加工清单；
称重平台，用于根据所述食材加工清单，为菜品配置特定重量的食材。
2.根据权利要求1所述的符合个体营养需求的系统，其特征在于，所述配餐平台用于执行以下步骤：
步骤1，建立配餐模型，所述配餐模型接收所述订餐信息；
步骤2，根据配餐情况确定决策变量，其中所述决策变量为各个食材的重量；
步骤3，依据营养素需求标准及膳食宝塔的推荐量为限制条件，列出与决策变量相关的约束条件，所述约束条件为各个食材调整的重量范围；
步骤4，使用单纯性法求最优解，所述最优解为各个食材的推荐重量值；
步骤5，把一般形式的配餐模型转换为标准形式，所述标准形式为所述菜品总重量保持不变的形式；
步骤6，确定初始基可行解，所述初始基可行解为所述菜品中一个食材的重量；
步骤8，求得初始基可行解后进入迭代过程，所述迭代过程为各个食材调整重量的过程；
步骤9，有限次迭代后得出最优解，所述最优解为符合最佳重量搭配的所述带量食谱。
3.根据权利要求1所述的符合个体营养需求的系统，其特征在于，所述订餐信息包括：就餐人信息、餐次和饮食规划。
4.根据权利要求1所述的符合个体营养需求的系统，其特征在于，所述带量食谱包括：所述菜品中所述食材的名称以及重量。
5.根据权利要求1所述的符合个体营养需求的系统，其特征在于，所述食材加工管理平台包括：营养素分析、食物种类分析和/或价格分析；食材加工清单包括：所述菜品的名称，以及所述菜品中所述食材的名称、所述食材的重量和所述食材烹饪时的形状信息。
6.一种对大规模人群提供符合个体营养需求的方法，其特征在于，包括以下步骤：
配餐步骤，接收订餐信息，并生成满足供能目标的带量食谱；
食材加工管理步骤，根据所述带量食谱进行分析调节，从而生成食材加工清单；
称重步骤，根据所述食材加工清单，为菜品配置特定重量的食材。
7.根据权利要求6所述的符合个体营养需求的方法，其特征在于，所述配餐步骤包括以下步骤：
步骤1，建立配餐模型，所述配餐模型接收所述订餐信息；
步骤2，根据配餐情况确定决策变量，其中所述决策变量为各个食材的重量；
步骤3，依据营养素需求标准及膳食宝塔的推荐量为限制条件，列出与决策变量相关的约束条件，所述约束条件为各个食材调整的重量范围；
步骤4，使用单纯性法求最优解，所述最优解为各个食材的推荐重量值；
步骤5，把一般形式的配餐模型转换为标准形式，所述标准形式为所述菜品总重量保持不变的形式；
步骤6，确定初始基可行解，所述初始基可行解为所述菜品中一个食材的重量；
步骤8，求得初始基可行解后进入迭代过程，所述迭代过程为各个食材调整重量的过程；
步骤9，有限次迭代后得出最优解，所述最优解为符合最佳重量搭配的所述带量食谱。
8.根据权利要求6所述的符合个体营养需求的方法，其特征在于，所述称重步骤在所述食材加工前或者在所述食材加工后为所述菜品配置特定重量的所述食材。
9.根据权利要求6所述的符合个体营养需求的方法，其特征在于，所述称重步骤，显示每一所述菜品和构成所述菜品的食材名称、食材重量、食材烹饪时的形状，以及所述菜品的订餐份数。
10.根据权利要求6所述的符合个体营养需求的方法，其特征在于，所述称重步骤，结合所述订餐份数为所述菜品配置符合所述食材加工清单中每一种特定重量的所述食材，最终完成所有菜品的食材配置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010037307.4A CN111243708B (zh) | 2020-01-14 | 2020-01-14 | 一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010037307.4A CN111243708B (zh) | 2020-01-14 | 2020-01-14 | 一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111243708A true CN111243708A (zh) | 2020-06-05 |
| CN111243708B CN111243708B (zh) | 2024-04-12 |
Family
ID=70880933
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010037307.4A Active CN111243708B (zh) | 2020-01-14 | 2020-01-14 | 一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111243708B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112530545A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-19 | 花巷食新(三明)生物科技有限公司 | 一种基于大数据的智能营养配餐系统及配餐方法 |
| CN114295188A (zh) * | 2021-11-17 | 2022-04-08 | 河南省计量科学研究院 | 一种餐厅贸易结算方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20070113178A (ko) * | 2007-11-07 | 2007-11-28 | 김석순 | 개인 맞춤형 식단 제공 시스템 및 그 방법 |
| CN101499158A (zh) * | 2008-01-29 | 2009-08-05 | 刘丹 | 一种配餐、制作及送餐的商业方法 |
| WO2018185418A1 (fr) * | 2017-04-04 | 2018-10-11 | Seb S.A. | Procede de controle d'une interface utilisateur d'un systeme culinaire |
| CN109215761A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-01-15 | 广州仁生健康科技有限公司 | 一种降血压的智能营养配餐系统及饮食管理方法 |
| CN109243580A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-01-18 | 广州仁生健康科技有限公司 | 一种降血糖的智能营养配餐系统及饮食管理方法 |
| CN109509537A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-22 | 广州仁生健康科技有限公司 | 一种用于保肾功能的智能配餐系统及饮食管理方法 |
| CN109524084A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-26 | 广州仁生健康科技有限公司 | 一种针对个人健康管理的智能营养配餐系统及方法 |
-
2020
- 2020-01-14 CN CN202010037307.4A patent/CN111243708B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20070113178A (ko) * | 2007-11-07 | 2007-11-28 | 김석순 | 개인 맞춤형 식단 제공 시스템 및 그 방법 |
| CN101499158A (zh) * | 2008-01-29 | 2009-08-05 | 刘丹 | 一种配餐、制作及送餐的商业方法 |
| WO2018185418A1 (fr) * | 2017-04-04 | 2018-10-11 | Seb S.A. | Procede de controle d'une interface utilisateur d'un systeme culinaire |
| CN109215761A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-01-15 | 广州仁生健康科技有限公司 | 一种降血压的智能营养配餐系统及饮食管理方法 |
| CN109243580A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-01-18 | 广州仁生健康科技有限公司 | 一种降血糖的智能营养配餐系统及饮食管理方法 |
| CN109509537A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-22 | 广州仁生健康科技有限公司 | 一种用于保肾功能的智能配餐系统及饮食管理方法 |
| CN109524084A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-26 | 广州仁生健康科技有限公司 | 一种针对个人健康管理的智能营养配餐系统及方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112530545A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-19 | 花巷食新(三明)生物科技有限公司 | 一种基于大数据的智能营养配餐系统及配餐方法 |
| CN114295188A (zh) * | 2021-11-17 | 2022-04-08 | 河南省计量科学研究院 | 一种餐厅贸易结算方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111243708B (zh) | 2024-04-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Standing Committee on the Scientific Evaluation of Dietary Reference Intakes et al. | Dietary reference intakes: applications in dietary planning | |
| CN110782971A (zh) | 一种膳食推荐方法及系统 | |
| CN107153972A (zh) | 一种面向用户营养评价的菜单可视化点菜系统 | |
| CN109524084A (zh) | 一种针对个人健康管理的智能营养配餐系统及方法 | |
| CN109461491A (zh) | 一种针对家庭健康管理的智能营养配餐系统及方法 | |
| CN109243579B (zh) | 熟食营养数据的处理方法、系统、存储介质及终端 | |
| CN111243708B (zh) | 一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法 | |
| Ali et al. | A new diet scheduling model for Malaysian school children using zero-one optimization approach | |
| CN101414326A (zh) | 营养膳食管理系统及其全自动实现方法 | |
| WO2020127308A1 (en) | A method and a computer program for calculating a recommendation for composing a meal | |
| WO2001090979A1 (fr) | Procede et systeme de gestion de cuisson extra-muros | |
| Fairchild et al. | Serving up healthy and sustainable school meals? An analysis of school meal provision in Cardiff (UK) | |
| KR101692299B1 (ko) | 추천 저녁메뉴 제공방법 및 장치 | |
| KR20090124704A (ko) | 음식물 레시피를 이용한 음식물의 칼로리와 영양소 데이터표준화 방법 및 이를 이용한 정보제공 서비스 시스템 | |
| JP2016139410A (ja) | メニュー提案システム | |
| Kaipov et al. | Automated methodology for optimizing menus in personalized nutrition | |
| CN108615553B (zh) | 膳食制定方法、装置及存储介质 | |
| KR20080079707A (ko) | 기능성 식단 제공 방법 및 장치 | |
| Orlov et al. | Digital Nutrition: Spectral portraits of optimal diet | |
| JP2001195385A (ja) | レシピ提供システム | |
| Leslie et al. | Designing the eatwell week: the application of eatwell plate advice to weekly food intake | |
| CN112184203A (zh) | 一种基于二维码的云端自动智能营养健康就餐系统与方法 | |
| US20040230609A1 (en) | Menu generation plan | |
| CN108335729A (zh) | 一种基于热量优化的智慧餐厅营养配餐推荐方法 | |
| KR100749008B1 (ko) | 어육류 지방 함유량을 고려한 식단 자동생성/제공방법과그를 구현하기 위한 컴퓨터 실행 프로그램 기록매체 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |