CN109509537A - 一种用于保肾功能的智能配餐系统及饮食管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明为一种用于保肾功能的智能配餐系统及饮食管理方法，包括：根据使用者年龄，将智能营养配餐系统分为不同年龄组，分别对不同年龄组进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算；选择饮食时段，并根据每个饮食时段计算每餐配餐能量；根据计算公式计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，使用者输入各餐的食物名称，根据公式计算出所需的各种食物量。本发明充分考虑不同病人的实际情况和不同病情,食物摄入量的计算采用智能化方式,分析其中的营养偏差、是否存在某种营养素的摄入不足或摄入过量，并可根据病人的实际情况人为进行干涉。
Description
技术领域
本发明涉及健康饮食管理技术领域，具体涉及一种用于保肾功能的智能配餐系统及饮食管理方法。
背景技术
人体每天都需要从饮食中获取各种营养物质,以保证其生存和健康。普通健康人群为保证身体健康和正常工作生活,必须从日常饮食中摄取各种营养成份。人体摄入食物后,在体内经新陈代谢产生能量,能够产生能量的有三大营养素,分别为蛋白质、碳水化合物、脂肪。病人对于各类营养成分的要求,相对于普通人有更高要求。人体肾脏患病时,一方面从尿中丢失有用的物质,如蛋白质、红血球；另一方面,如病变严重损害肾功能,将因代谢废物在体内滞留而引起中毒症状,并可出现水肿、高血压、贫血、骨骼疼痛等现象。肾病患者经常由于错误饮食而出现多种并发症或加重病情。
尿酸性肾病在急性期应严格限制含嘌呤高的食物,以牛奶、鸡蛋为膳食中主要的优质蛋白的来源,选含嘌呤低的蔬菜和水果,如番茄、黄瓜,限制脂肪量。所谓医食同源,药补不如食补,在肾病预防和治疗过程中,适当的饮食对于疾病的恢复有着很大的帮助。设计科学、合理与营养均衡的膳食食谱方案是对糖尿病患者进行营养治疗的关键。
临床上广泛应用的病人营养配餐方法例如食物交换份法，针对不同人群的配餐,目前主要都是由营养师或配餐员来完成,营养师需要考虑食物种类,营养成分分配,份数计算等多方面问题,这种方法营养师的工作量大，营养成分不能完全达到病人的需求目标,结果不够精确。
发明内容
为了克服现有技术的上述不足，本发明的目的在于提供一种用于保肾功能的智能配餐方法，本方法充分考虑不同病人的实际情况和不同病情,食物摄入量的计算采用智能化方式,分析其中的营养偏差、是否存在某种营养素的摄入不足或摄入过量，并可根据病人的实际情况人为进行干涉。
本发明实现上述目的的技术方案为：本发明提供一种用于保肾功能的智能配餐方法，该配餐方法包括：
步骤一：根据使用者年龄，将智能营养配餐系统分为不同年龄组，分别对不同年龄组进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算；
步骤二：选择饮食时段，并根据每个饮食时段计算每餐配餐能量；
步骤三：根据计算公式计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，其中，
对于1、2期慢性肾病人，其早餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.8×0.3；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
午餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.8×0.4；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
晚餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.8×0.3；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
对于3～5期慢性肾病人，5期的为非肾脏代替治疗的人群：
早餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.6×0.3；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
午餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.6×0.4；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
晚餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.6×0.3；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
步骤四，使用者输入各餐的食物名称，根据公式计算式出所需的各种食物量。
进一步地，所步骤四中的所述公式为：
Xi∈{Xmin……Xmax} (5)
在上式中，Xi为第i种食物所选取的重量，Qi,Ti,Di,Zi分别代表不同食材中热量，碳水化合物，蛋白质、及脂肪的取值参考；Q，T，D，Z为步骤三中所计算得出的标准热量，碳水化合物，蛋白质、及脂肪值。
进一步地，在所述步骤一中，对于2-17岁组的智能营养配餐系统，其能量摄入的标准值及营养物质标准表查表测得；对于18-49岁组，根据输入值，身高及调节系统，代入到能量计算公式计算出每天总能量的标准值：计算总能量＝(实际身高(cm)-105cm)×K，其中K为热量修正系数；对于50岁以上组，为18-49岁的配餐能量乘以修正系数值。
进一步地，在所述步骤二中，早餐、午餐、晚餐能量比30％：40％：30％；加餐能量是从上一餐扣除5-10％。
本发明还提供一种用于保肾功能的智能配餐方法，该配餐方法包括：
步骤一：根据使用者年龄，将智能营养配餐系统分为不同年龄组，分别对不同年龄组进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算；
步骤二：选择饮食时段，并根据每个饮食时段计算每餐配餐能量；
步骤三：根据计算公式计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，其中，
对于1、2期慢性肾病人，其早餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.8×0.3；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
午餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.8×0.4；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
晚餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.8×0.3；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
对于3～5期慢性肾病人，5期的为非肾脏代替治疗的人群
早餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.6×0.3；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
午餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.6×0.4；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
晚餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.6×0.3；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
步骤四，使用者录入各餐的食物名称及食物总重量，调用服务器中营养评价库，计算各餐碳水化合物、蛋白质、及脂肪的实际值，根据步骤三中所计算出的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，计算与碳水化合物、蛋白质、及脂肪相关的误差值，若该误差值为可接受范围，否则根据使用者输入的食物名称，根据对各餐食物所需量进行重新配平。
进一步地，所述误差Di计算公式为
进一步地，所述配餐方法还包括：
步骤五，经重新配平后，误差为仍不可接受，请使用者重新录入各餐的食物名称，对输入的食物名称，并对重新录入的食物进行重新配平，并使得碳水化合物、蛋白质、及脂肪相关的误差值在可接受范围。
进一步地，在所述步骤五中，根据配平结果，指出需要调整的食物品种，并根据营养评价库给出建议食物。
进一步地，所述方法还包括，将配餐结果输出给用户，提升营养评价库中各食物的优先级，并修改使用者初始录入的食物种类及数量值。
一种用于保肾功能的智能配餐系统，该智能营养配餐系统包括：人机交互模块，数据处理模块，资料信息模块；其特征在于：人机交互模块包括用户管理模块及选餐信息模块，用于用户的数据信息录入数据处理模块包括数据调用模块及智能配餐模块，用于为系统在计算过程中提供数据支持；资料信息模块包括营养评价库，资讯平台及买卖交易。
进一步地，根据用户的偏好及配餐状态，对营养评价库中的食物进行优先级设置。
本发明与现有技术相比具有以下的有益效果：
本发明的系统操作简单，配餐算法科学准确，加入反馈机制设计，系统可以自动判别配餐结果的合理性，不但可以识别其中的不合理项，然后对食谱乃至回归模型本身进行修正，还可以让优秀的配餐结果对该系统未来的工作起到积极的影响。
本发明对现有的模型进行改进,根据患者自身状况,对患者所需的主要营养的摄入量进行合理分配,建立了适应不同体征类型患者的个体化膳食营养多目标优化模型,然后再以配餐中食谱提供的主要营养素与患者实际需要摄入的误差作为优化目标,设计的食谱更精准,能够为患者提供足够的营养。
本方法充分考虑不同病人的实际情况和不同病情,适当增加碳水化合物的摄入量，限制蛋白质饮食是治疗慢性肾脏病(CKD)、食物摄入量的计算采用智能化方式,分析其中的营养偏差、是否存在某种营养素的摄入不足或摄入过量，并可根据病人的实际情况人为进行干涉。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
本发明中的用于保肾功能的智能配餐系统包括：
人机交互模块：主要包括用户管理模块及选餐信息模块。
用户管理包括：用户注册、登录、信息修改等功能。会员信息包括会员年龄、身高、体重、口味偏好等有关个性化配餐的各种指标。
选餐信息模块：包括菜品种类选择，菜品的制作方法，摄入量等。
数据处理模块：主要包括数据调用模块及智能配餐模块。
数据调用模块：可调用使用者的身体状况信息，电子病历信息，电子病历信息医嘱信息、检查报告等相关数据，将记录项目名称及记录的关键内容结构化，膳食分析系统能更快捷、更准确地提取所需信息。
智能配餐模块：可根据用户交互选择的各种配餐形式，提供不同的成品菜品推荐；可根据用户输入的菜品或食材及其重量，根据菜品或食材的内置数据库对营养需求量进行评估，按照输入的菜品或食材进行智能推荐。
资料信息模块：主要包括营养评价库，资讯平台及买卖交易。
营养评价库：食物库中根据食物的类别进行分类，主要分类有:瓜类、鱼类、酒类、坚果类、虾蟹类、根茎类、菌藻类、鲜豆类、茄果类、谷物及制品、乳类及制品、蛋类及制品、干豆及制品、禽肉类及制品、畜肉类及制品、鲜果及干果类、嫰茎叶苔花类等。
资讯平台：为用户提供各种饮食营养健康资讯文章，为用户做饮食菜单提供健康资讯。
买卖交易：用户可对智能配餐和营养评估部分推荐的菜品进行选购，并进行付款等订单操作；也可作为商家将产品摆放在平台上进行交易。
实施例1：
首先，本系统需要针对使用者的各项基础指标，包括年龄、身高、活动量进行分析。通过这一分析过程模拟营养师配餐对患者日均所需营养与热量的计算，所得结果就是智能配餐中所需的重要指标。
根据使用者年龄，将智能营养配餐系统的分为2-17岁组，18-49岁组，及50岁以上组，进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算。
对于2-17岁组的智能营养配餐系统，其能量摄入的标准值及营养物质标准表查表测得：
表1-1 2-17岁能量摄入标准表(能量值)
表1-2 2-17岁摄入营养物质标准表(重量值)
对于18-49岁组，根据输入值，身高及调节系统，代入到能量计算公式计算出每天总能量的标准值：
计算总能量(kcal)＝(实际身高(cm)-105cm)×K
K为热量修正系数，K取40kcal。
每天配餐总能量＝计算总能量-(25g×9kcal/g)
对于50岁以上组，根据使用者所处的年龄段匹配相应的公式，对每天总能量的标准值进行计算。
表1-3老年人能量摄入标准表(含50岁及以上)
步骤二，选择饮食时段，将全天的饮时时间按照正常的生活作息规律分为六个时段，并计算每个时段的配餐能量。
六个配餐时段分别为
其中，每天摄入能量分配为：早餐、午餐、晚餐能量比30％：40％：30％；加餐：5-10％，其中加餐的能量是从上一餐扣除5-10％。具体为
早餐：早餐能量＝每天配餐总能量(kcal)×30％；
午餐：午餐能量＝每天配餐总能量(kcal)×40％；
晚餐能量＝每天配餐总能量(kcal)×30％，
早餐后加餐：加餐能量：5-10％(来自早餐减除相当的能量)，
午餐后加餐：加餐能量：5-10％(来自午餐减除相当的能量)，
晚餐后加餐：加餐能量：5-10％(来自晚餐减除相当的能量)。
步骤三，计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围。对于1、2期慢性肾病人，其早餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.8×0.3；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
午餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.8×0.4；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
晚餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.8×0.3；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
对于3～5期慢性肾病人，5期的为非肾脏代替治疗的人群
早餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.6×0.3；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
午餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.6×0.4；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
晚餐的各成分能量比例为：
碳水化合物(g)的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质(g)的标准值为实际体重kg×0.6×0.3；
脂肪(g)的标准值为(每天配餐总能量-每天配餐总能量×60％-蛋白质×4)/9×0.3；
第四步，调用数据库中的营养评价库提取相应的数据，根据目标化计算公式及第三步所计算出的计算出的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，求解并输出最优解，给出配餐评价和配餐方案。
所述公式为：
Xi∈{Xmin……Xmax} (5)
在上式中，Xi为第i种食物所选取的重量，Qi,Ti,Di,Zi分别代表不同食材中热量，碳水化合物，蛋白质、及脂肪的取值参考。Q，T，D，Z为步骤三中所计算得出的标准热量，碳水化合物，蛋白质、及脂肪值。
在配餐过程中，为使得食物搭配合理,避免某些食材的用量过高或者过低,通过不断地调整食材重量,得到搭配合理的食材构成满足需求的食谱。并且同时保证食谱提供的营养与患者需求之间的误差最小化。每餐食谱提供的3种主要营养素与患者需求的营养摄入的绝对误差越小,说明各个食材的重量搭配越合理。
实施例2：
该实施例与实施例1的步骤一至步骤三均相同，不同之处在于：
步骤四，系统根据用户录入各餐的食物名称及食物总重量，调用服务器中营养评价库，计算各餐碳水化合物、蛋白质、及脂肪的实际值，根据步骤三中所计算出的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，计算与碳水化合物、蛋白质、及脂肪相关的误差值，若该误差值为可接受范围，进入步骤八；若该误差为不可接受范围，进入步骤六；
所述误差计算公式为
式中，Di为食物的误差值评价指标，将食物中的碳水化合物、蛋白质、及脂肪抽象为3个维度,这三种营养素构成三维空间内的一个点M(C,P,F)。M即为患者营养摄入标准点，而食谱的标准摄入值(T，D，Z)构成另一个空间的点Nj.M与Nj的欧氏距离为Di。而当患者营养摄入标准点与标准摄入值之间距离越小，即Di越接近于0，说明该食谱的误差越小，与使用者的真实需要值越相近。
步骤六，根据使用者输入的食物名称，根据对各餐食物所需量进行重新配平，配平后，对于计算与碳水化合物、蛋白质、及脂肪相关的误差值，若该误差值为可接受范围，进入步骤八；若该误差为仍不可接受范围，进入步骤七；
步骤七，根据配平结果，指出需要调整的食物品种，并根据营养评价库给出建议食物；请使用者重新录入各餐的食物名称，对输入的食物名称，根据对各餐食物所需量进行重新配平，配平后，对于计算与碳水化合物、蛋白质、及脂肪相关的误差值，若该误差值为可接受范围，进入步骤八；若该误差为仍不可接受范围，循环进行步骤七，直至误差降低至可接受范围之内。
步骤八，将配餐结果输出给用户，提升营养评价库中各食物的优先级，并修改使用者初始录入的食物种类及数量值。
本发明的实施方式不限于此，按照本发明的上述内容，利用本领域的普通技术知识和惯用手段，在不脱离本发明上述基本技术思想前提下，本发明还可以做出其它多种形式的修改、替换或变更，均落在本发明权利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用于保肾功能的智能配餐方法，其特征在于，该配餐方法包括：
步骤一：根据使用者年龄，将智能营养配餐系统分为不同年龄组，分别对不同年龄组进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算；
步骤二：选择饮食时段，并根据每个饮食时段计算每餐配餐能量；
步骤三：根据计算公式计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，其中，
对于1、2期慢性肾病人，其早餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.8×0.3；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量‐每天配餐总能量×60％‐蛋白质×4)/9×0.3；
午餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.8×0.4；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量‐每天配餐总能量×60％‐蛋白质×4)/9×0.3；
晚餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.8×0.3；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量‐每天配餐总能量×60％‐蛋白质×4)/9×0.3；
对于3～5期慢性肾病人，
早餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.6×0.3；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量‐每天配餐总能量×60％‐蛋白质×4)/9×0.3；
午餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.6×0.4；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量‐每天配餐总能量×60％‐蛋白质×4)/9×0.3；
晚餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.6×0.3；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量‐每天配餐总能量×60％‐蛋白质×4)/9×0.3；
步骤四，使用者输入各餐的食物名称，根据公式计算式出所需的各种食物量。
2.根据权利要求1所述的一种用于保肾功能的智能配餐方法，其特征在于，所步骤四中的所述公式为：
Xi∈{Xmin……Xmax} (5)
在上式中，Xi为第i种食物所选取的重量，Qi,Ti,Di,Zi分别代表不同食材中热量，碳水化合物，蛋白质、及脂肪的取值参考；Q，T，D，Z为步骤三中所计算得出的标准热量，碳水化合物，蛋白质、及脂肪值。
3.根据权利要求1所述的一种用于保肾功能的智能配餐方法，其特征在于，在所述步骤一中，对于2-17岁组的智能营养配餐系统，其能量摄入的标准值及营养物质标准表查表测得；对于18-49岁组，根据输入值，身高及调节系统，代入到能量计算公式计算出每天总能量的标准值：计算总能量＝(实际身高(cm)-105cm)×K，其中K为热量修正系数；对于50岁以上组，为18-49岁的配餐能量乘以修正系数值。
4.根据权利要求1所述的一种用于保肾功能的智能配餐方法，其特征在于，在所述步骤二中，早餐、午餐、晚餐能量比30％：40％：30％；加餐能量是从上一餐扣除5-10％。
5.一种用于保肾功能的智能配餐方法，其特征在于，该配餐方法包括：
步骤一：根据使用者年龄，将智能营养配餐系统分为不同年龄组，分别对不同年龄组进行能量摄入的标准值及营养物质标准值的计算；
步骤二：选择饮食时段，并根据每个饮食时段计算每餐配餐能量；
步骤三：根据计算公式计算每餐的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，其中，
对于1、2期慢性肾病人，其早餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.8×0.3；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量‐每天配餐总能量×60％‐蛋白质×4)/9×0.3；
午餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.8×0.4；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量‐每天配餐总能量×60％‐蛋白质×4)/9×0.3；
晚餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.8×0.3；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量‐每天配餐总能量×60％‐蛋白质×4)/9×0.3；
对于3～5期慢性肾病人，
早餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.6×0.3；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量‐每天配餐总能量×60％‐蛋白质×4)/9×0.3；
午餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.4
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.6×0.4；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量‐每天配餐总能量×60％‐蛋白质×4)/9×0.3；
晚餐的各成分能量比例为：
碳水化合物的标准值为每天配餐总能量×0.6÷4×0.3
蛋白质的标准值为实际体重kg×0.6×0.3；
脂肪的标准值为(每天配餐总能量‐每天配餐总能量×60％‐蛋白质×4)/9×0.3；
步骤四，使用者录入各餐的食物名称及食物总重量，调用服务器中营养评价库，计算各餐碳水化合物、蛋白质、及脂肪的实际值，根据步骤三中所计算出的碳水化合物、蛋白质、及脂肪的标准重量范围，计算与碳水化合物、蛋白质、及脂肪相关的误差值，若该误差值为可接受范围，否则根据使用者输入的食物名称，根据对各餐食物所需量进行重新配平。
6.根据权利要求5所述的一种用于保肾功能的智能配餐方法，其特征在于，所述误差Di计算公式为
7.根据权利要求6所述的一种用于保肾功能的智能配餐方法，其特征在于，所述配餐方法还包括：
步骤五，经重新配平后，误差为仍不可接受，请使用者重新录入各餐的食物名称，对输入的食物名称，并对重新录入的食物进行重新配平，并使得碳水化合物、蛋白质、及脂肪相关的误差值在可接受范围。
8.根据权利要求7所述的一种用于保肾功能的智能配餐方法，其特征在于，在所述步骤五中，根据配平结果，指出需要调整的食物品种，并根据营养评价库给出建议食物。
9.根据权利要求8所述的一种用于保肾功能的智能配餐方法，其特征在于，所述方法还包括，将配餐结果输出给用户，提升营养评价库中各食物的优先级，并修改使用者初始录入的食物种类及数量值。
10.一种用于实现权利要求1-9中任一用于保肾功能的智能配餐方法的配餐系统，该智能营养配餐系统包括：人机交互模块，数据处理模块，资料信息模块；其特征在于：人机交互模块包括用户管理模块及选餐信息模块，用于用户的数据信息录入数据处理模块包括数据调用模块及智能配餐模块，用于为系统在计算过程中提供数据支持；资料信息模块包括营养评价库，资讯平台及买卖交易。
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|---|---|---|---|
| CN201811293772.3A CN109509537A (zh) | 2018-11-01 | 2018-11-01 | 一种用于保肾功能的智能配餐系统及饮食管理方法 |
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| CN201811293772.3A CN109509537A (zh) | 2018-11-01 | 2018-11-01 | 一种用于保肾功能的智能配餐系统及饮食管理方法 |
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|---|---|---|---|---|
| CN111243708A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-05 | 王睿琪 | 一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法 |
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2018
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|---|---|---|---|---|
| CN111243708A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-05 | 王睿琪 | 一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法 |
| CN111243708B (zh) * | 2020-01-14 | 2024-04-12 | 王睿琪 | 一种对大规模人群提供符合个体营养需求的系统及其方法 |
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