CN112885430A - 一种适用于营养智能管理系统的餐单智能生成方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于智能化健康数据管理技术领域，公开了一种适用于营养智能管理系统的餐单智能生成方法，包括食材库建立步骤、菜品库建立步骤、配餐要求处理步骤和菜单自动生成步骤，以实现根据服务对象的具体情况，定制化自动生成种类或者菜品明确的菜单以提高营养管理的效率和准确率。
Description
技术领域
本发明属于智能化健康数据管理技术领域，具体涉及一种适用于营养智能管理系统的餐单智能生成方法。
背景技术
不同的人群以及一些慢性疾病都有不同的营养生理特点和营养需要。如产妇需要保证自身合理营养兼顾母乳需求；肿瘤患者容易出现营养不良，且营养结构与常人不同；糖尿病需要注意血糖控制，合理选择中低升糖指数的食物；肥胖人群需要减脂的同时保证营养；心血管疾病、高血压、高血脂等患者，需要保证营养的同时控制血脂；老年人胃肠功能减退，需要更易消化的食物。而65岁以上的老年人人群，与青年和中年时期相比，老年人身体功能可能出现不同程度的衰退，如咀嚼、消化能力下降，酶活性和激素水平异常、心脑功能衰退、嗅觉、味觉衰退、肌肉萎缩减少等。这些变化可明显影响老年人食物的摄取、消化和吸收的能力，使老年人营养不均衡甚至营养不良的风险增加。
膳食营养是保证人体健康的基石，与我们的生活质量、家庭、社会经济、医疗负担等都有密切的关系，对实现成功老龄化、促进社会稳定、和谐发展也有重要影响。
现有技术中也出现了一些针对用户的营养管理系统，如公开号为CN110265114A，名称为“营养智能管理系统”的中国发明专利申请文献，就公开了一种营养智能管理系统，包括带有输入单元和通信单元的用户终端，以及带有存储单元和运算处理单元的服务器；所述输入单元将用户信息以及用户检索指示通过所述通信单元发送至服务器；所述存储单元用于存储用户信息、食材及菜品信息和营养数据库；所述运算处理单元根据所述用户信息计算对应用户的营养素需要量，并根据用户信息匹配到营养数据库中相应的该用户所需营养素的参考摄入量；并且运算处理单元根据所述检索指示从所述食材及菜品信息中检索对应的食材和菜品并计算从对应的食材和菜品中能够取得的营养素量，并根据计算结果和该用户所需营养素的参考摄入量计算对应的食材和菜品的提供量。
而目前的这种智能管理系统，其最终是出具一个附具了可选择食品种类及其对应营养数据的参考结果，出于更为高效、准确和便捷的目的，为了更好的实现膳食营养管理，有必要设计一种更为智能化的菜单生成技术方案，能够根据服务对象的具体情况，直接生成种类或者菜品明确的菜单。
发明内容
本发明的目的在于提出一种适用于营养智能管理系统的餐单智能生成方法以实现根据服务对象的具体情况，定制化自动生成种类或者菜品明确的菜单以提高营养管理的效率和准确率。
本发明公开的这种适用于营养智能管理系统的餐单智能生成方法，其特征在于：包括食材库建立步骤、菜品库建立步骤、配餐要求处理步骤和菜单自动生成步骤；
所述食材库建立步骤，是建立包含可供选择的食材信息的备选食材数据信息库；所述食材信息包括食材名称，以及每种食材在设定的标准份数中所包含的能量、蛋白、脂肪、碳水化合物及其他营养素含量，其他营养成分包括但不限于蛋白质、碳水、维生素、膳食纤维等；然后根据包括季节性、食材类型、食用特征和特殊医疗特征在内的标准对所有食材进行分类标签，即建立起每种食材均带有分类标签的食材库；
优选的，所述食材信息中的标准份数是按照每种食材100g计算其所含的能量，以及以每份90Kcal能量的标准对应的每种食材的份数，即食材库中食材信息包含，每100g该食材的信息，及每90Kcal该食材的信息。
优选的，所述季节性指每样食材对应的春、夏、秋、冬四个季节；所述食材类型包括禽肉类、蔬菜类、主食类、水果类和坚果类；所述食用特征包括对应食材是否可以单独或者与其他食材搭配制作成为荤菜品、素菜品、半荤菜品或汤菜品，这里还有比较特殊的粥和奶制品，记为粥奶类；所述医疗特征包括纤维含量、高脂、高糖、高钾、高钠以及高嘌呤特征，可以理解为对于部分人群有必要忌口和控制摄入量的食材需要单独设立一个提示标签。
例如，以丝瓜为例，按照季节划分，丝瓜为秋季食材；按照食材类型，丝瓜为蔬菜类；按照食用特征，丝瓜可用作与肉禽食材一起做成半荤菜品，也可以单独作为素菜品，还可以做成汤菜品，丝瓜并无特殊忌口的要求，则在数据库中对丝瓜这种食材打上“秋季食材、蔬菜类、素菜品/半荤菜品/汤菜品”这三个分类标签，后期抽取食材会根据相应规则抽取带相应分类标签的食材组成菜品，特殊的，如动物奶制品，这类直接获得的饮用事物可以直接标记为粥奶类，并对应按照食材信息的方式以标准份数记录其信息，同时，若其能够作为某种菜品的食材原料，则还可以对应打上素菜品和半荤菜品的标签，在抽取作为菜单的过程中，这类的特殊食品按照汤菜品类分类，直接计算其对应的营养、热量等数据即可。
进一步的，禽肉类的分类下主要是指各种肉类、蛋类、鱼类及海鲜食材；蔬菜类主要是指各种蔬菜品、菌藻（蘑菇海带等）、豆类及豆制品以及薯芋类食材；所述主食类包括谷物、薯芋类、杂豆类食材。
优选的，每一类食材对应一个数据表格，根据分类标签（如上述举例中的秋季食材、蔬菜类、素菜品/半荤菜品/汤菜品等）分别划到不同的数据格中；如蔬菜类的分类表格，其中，能够做半荤菜品的蔬菜品放一个表，能做素菜品的放一个表，能做汤菜品的放一个表，后面抽取菜品时，会根据菜品类型在不同的表中抽取食材。
所述菜品库建立步骤，是指录入既有的菜品名录，所述菜品名录中的包括每一道菜品需要的食材名称，然后按照荤菜品、素菜品、半荤菜品和汤菜品的分类标签从所述食材库建立步骤中建立的食材库中对应导出可供选用的食材，再在所述荤菜品、素菜品、半荤菜品和汤菜品的分类标签下，按照所述菜品名录中的食材名称对应识别选取可选用的食材生成按照荤菜品、素菜品、半荤菜品和汤菜品的分类的备选菜品，且对每个菜品也计算出标准份数中所包含的能量、蛋白、脂肪、碳水化合物及其他营养素含量；例如西兰花，可单独做素菜品，则对应既有的菜品名录的菜品为素炒西兰花、蒜蓉西兰花、凉拌西兰花等录入素菜库，而西兰花还可以与肉禽类食材一起制作半荤菜品，如与猪肉和鸡肉等，则对应既有的菜品名录的菜品为西兰花炒猪肉、西兰花鸡丁等录入半荤菜品库，即数据库中半荤菜品库中西兰花及相应的肉禽类食材之间建立其关联关系。
优选的，所述菜品库建立步骤中，从所述食材库建立步骤中建立的食材库中对应导出可供选用的食材是按照食材的分类标签中的一项或多项降序/升序排列的；生成的所述备选菜品时是优先按照其所选用的食材的排列顺序高低搭配进行的，即根据不同服务人群的特性，选择最为重要的分类标签将导出的备选食材排序，生成菜单时需要的两种食材，如果食材A为其食材类型中排序第一，则生成菜单时与其搭配的食材B则优先从其排序最低的食材选起，以纤维素含量为例，蔬菜类的食材以其纤维素升序排列，并根据从低到高的顺序分成6挡，抽菜原则：1配6，2配5，3配4。同理，肉禽类按以蛋白质含量升序排列，分为8档，抽菜原则：1配8，2配7，3配6，4配5。
所述食材库中的每一个食材均带有一个编号，对应的，所述备选菜品中的每个菜品均带有一个由其具体食材组成的编号，编号可以按照所属分类标签对应数字或符号进行组合，例如蔬菜类为A，其中食材则以A001、A002...的方式排序，肉禽类为B，食材编号方式一致，设半荤菜品的编码为3，则一道半荤菜品的编号即可为3-A00X-B00X。
优选的，所述菜品库建立步骤生成的备选菜品数据可由医生和/或厨师根据医疗要求和/或制作要求进行调整。
所述配餐要求处理步骤，是指对服务对象信息进行识别和处理生成营养需求结论，所述服务对象信息包括年龄、性别、身高、体重数据信息，以及营养师、医生给出的营养、医疗建议数据信息；根据所述服务对象信息计算服务对象的每日需要摄取的能量、蛋白、脂肪、碳水化合物及其他营养素含量；这一步即处理需要配餐的人员具体情况，具体方法可以采用如本申请背景技术中提到的现有技术方案，目的主要在于根据个体实际差异，并结合实时的需求准确的得到配餐的要求。
所述菜单自动生成步骤，是根据进餐次数要求、配餐覆盖周期长度，从所述菜品库建立步骤的备选菜品选择出能量、蛋白、脂肪、碳水化合物及其他营养素含量匹配所述配餐要求处理步骤结果的菜品组成完整菜单。优选的，所述菜单自动生成步骤中可以按照每日配餐分为早、中、晚三餐的方式，以比较常规的方式安排菜式，如早餐选择一个属于汤菜品类的粥，配一份素菜品，中午则配一荤菜品、一素菜品和一份汤菜品，晚餐则配一个半荤菜品、一个素菜品一个汤菜品，并且根据配餐的时间周期，如一周（7天），一日三餐，可以选择若干不同的菜品组成每日每餐仅部分重复甚至全部不重复的餐单。
与现有技术相比，本发明的技术方案将配餐的专业性和用户自主选择很好的结合起来，提出了一种新的用户配餐方案。将合理的饮食计划分别规划到一日三餐及加餐中的不同类别中，根据用户个体情况，生成推荐餐单，用户可在餐单中根据喜好和营养素含量是否达标来自主替换食物。用户也可以通过在每种类别中选取自己偏好的菜品，完成一日饮食的自主选择，同时选好的一日饮食能符合用户一日合理的膳食结构，弥补了现有技术在对用户进行营养管理时用户自选菜品的自由度和选餐后用户膳食结构合理性不能兼顾的问题。
除了获得适宜自己的一日餐单外，为了对用户起到一个辅助、建议和引导作用，数据中心中还包括健康资讯单元，所述健康资讯单元根据用户信息用户的身高、体重、性别、年龄、劳动强度、身体状态、饮食习惯、地域特点、口味偏好、饮食禁忌、疾病状态、病种、疾病亚组、分期、组织/病理分型、治疗情况、治疗的不良反应、药品毒副作用、合并症、并发症信息中的一种或多种数据作为线索联网获取对应健康资讯并通过所述用户终端推送给用户，用户可以在闲余时查阅这些与自己身体状况适应的资讯，更好的了解哪些食材更有利于自己的健康。
附图说明
本发明的前述和下文具体描述在结合以下附图阅读时变得更清楚，附图中：
图1是本发明一种食材库建立的逻辑示意图；
图2是本发明一种菜单生成的逻辑示意图。
具体实施方式
下面通过具体的实施例来进一步说明实现本发明目的技术方案，需要说明的是，本发明要求保护的技术方案包括但不限于以下实施例。
作为本发明一种最基本的实施方案，本实施例公开的一种适用于营养智能管理系统的餐单智能生成方法，包括食材库建立步骤、菜品库建立步骤、配餐要求处理步骤和菜单自动生成步骤；
其中，所述食材库建立步骤，如图1，是建立包含可供选择的食材信息的备选食材数据信息库；所述食材信息包括食材名称，以及每种食材在设定的标准份数中所包含的能量、蛋白、脂肪、碳水化合物及其他营养素含量；然后根据包括季节性、食材类型、食用特征和特殊医疗特征在内的标准对所有食材进行分类标签，即建立起每种食材均带有分类标签的食材库；优选的，食材库分为肉食材库和素食材库，每一个食材在食材库中至少包含ID、名字、营养成分和档位，ID是该食材在菜品库的唯一识别码，营养成分信息至少包括碳水化合物含量、蛋白质含量和脂肪含量等信息，进一步的，还可以为食材添加各种标签，这些标签可以为医疗特性、地域性、季节性、常见度等，配菜时可以按照需求通过标签对某些食材进行规避或优选。
优选的，所述食材信息中的标准份数是按照每种食材100g计算其所含的能量，以及以每份90Kcal能量的标准对应的每种食材的份数，即食材库中食材信息包含，每100g该食材的信息，及每90Kcal该食材的信息。
进一步的，所述季节性指每样食材对应的春、夏、秋、冬四个季节；所述食材类型包括禽肉类、蔬菜类、主食类、水果类和坚果类；所述食用特征包括对应食材是否可以单独或者与其他食材搭配制作成为荤菜品、素菜品、半荤菜品或汤菜品；所述医疗特征包括纤维含量、高脂、高糖、高钾、高钠以及高嘌呤特征，可以理解为对于部分人群有必要忌口和控制摄入量的食材需要单独设立一个提示标签。
例如，以丝瓜为例，按照季节划分，丝瓜为秋季食材；按照食材类型，丝瓜为蔬菜类；按照食用特征，丝瓜可用作与肉禽食材一起做成半荤菜品，也可以单独作为素菜品，还可以做成汤菜品，丝瓜并无特殊忌口的要求，则在数据库中对丝瓜这种食材打上“秋季食材、蔬菜类、素菜品/半荤菜品/汤菜品”这三个分类标签，后期抽取食材会根据相应规则抽取带相应分类标签的食材组成菜品。
再进一步的，禽肉类的分类下主要是指各种肉类、蛋类、鱼类及海鲜食材；蔬菜类主要是指各种蔬菜品、菌藻（蘑菇海带等）、豆类及豆制品以及薯芋类食材；所述主食类包括谷物、薯芋类、杂豆类食材。
优选的，每一类食材对应一个数据表格，根据分类标签（如上述举例中的秋季食材、蔬菜类、素菜品/半荤菜品/汤菜品等）分别划到不同的数据格中；如蔬菜类的分类表格，其中，能够做半荤菜品的蔬菜放一个表，能做素菜品的放一个表，能做汤菜品的放一个表，后面抽取菜品时，会根据菜品类型在不同的表中抽取食材。
所述菜品库建立步骤，是指录入既有的菜品名录，所述菜品名录中的包括每一道菜品需要的食材名称，然后按照荤菜品、素菜品、半荤菜品和汤菜品的分类标签从所述食材库建立步骤中建立的食材库中对应导出可供选用的食材，再在所述荤菜品、素菜品、半荤菜品和汤菜品的分类标签下、按照所述菜品名录中的食材名称对应识别选取可选用的食材生成按照荤菜品、素菜品、半荤菜品和汤菜品的分类的备选菜品，且对每个菜品也计算出标准份数中所包含的能量、蛋白、脂肪、碳水化合物及其他营养素含量；每一个菜品均是由食材构成，其中，素菜品的食材库每种菜品包括至少一种素食材（即蔬菜类、水果类和坚果类食材），半荤菜品库的每个菜品包括至少一种素食材和至少一种禽肉类食材，全荤菜品库的每个荤菜品至少包括一种禽肉类食材，汤菜品库可以包括至少一个素食材，也可以包括至少一个肉食材，也可以为上述二者的组合；菜品的每一个食材都可以与食材库中的食材做对应，配餐完毕后，可以根据食材库里的食材的信息计算整餐的营养成分，例如西兰花，可单独做素菜品的蔬菜类食材，则对应既有的菜品名录的菜品为素炒西兰花、蒜蓉西兰花、凉拌西兰花等录入素菜库，而西兰花还可以与肉禽类食材一起制作半荤菜品，如与猪肉和鸡肉等，则对应既有的菜品名录的菜品为西兰花炒猪肉、西兰花鸡丁等录入半荤菜品库，即数据库中半荤菜品库中西兰花及相应的肉禽类食材之间建立其关联关系。
优选的，所述菜品库建立步骤中，从所述食材库建立步骤中建立的食材库中对应导出可供选用的食材是按照食材的分类标签中的一项或多项降序/升序排列的；生成的所述备选菜品时是优先按照其所选用的食材的排列顺序高低搭配进行的，即根据不同服务人群的特性，选择最为重要的分类标签将导出的备选食材排序，生成菜单时需要的两种食材，如果食材A为其食材类型中排序第一，则生成菜单时与其搭配的食材B则优先从其排序最低的食材选起，以纤维素含量为例，蔬菜类的食材以其纤维素升序排列，并根据从低到高的顺序分成6挡，抽菜原则：1配6，2配5，3配4。同理，肉禽类按以蛋白质含量升序排列，分为8档，抽菜原则：1配8，2配7，3配6，4配5。
所述食材库中的每一个食材均带有一个编号，对应的，所述备选菜品中的每个菜品均带有一个由其具体食材组成的编号，编号可以按照所属分类标签对应数字或符号进行组合，例如蔬菜类为A，其中食材则以A001、A002...的方式排序，肉禽类为B，食材编号方式一致，设半荤菜品的编码为3，则一道半荤菜品菜品的编号即可为3-A00X-B00X。
优选的，所述菜品库建立步骤生成的备选菜品数据可由医生和/或厨师根据医疗要求和/或制作要求进行调整。
所述配餐要求处理步骤，是指对服务对象信息进行识别和处理生成营养需求结论，所述服务对象信息包括年龄、性别、身高、体重数据信息，以及营养师、医生给出的营养、医疗建议数据信息；根据所述服务对象信息计算服务对象的每日需要摄取的能量、蛋白、脂肪、碳水化合物及其他营养素含量；这一步即处理需要配餐的人员具体情况，具体方法可以采用如本申请背景技术中提到的现有技术方案，目的主要在于根据个体实际差异，并结合实时的需求准确的得到配餐的要求。
所述菜单自动生成步骤，是根据进餐次数要求、配餐覆盖周期长度，从所述菜品库建立步骤的备选菜品选择出能量、蛋白、脂肪、碳水化合物及其他营养素含量匹配所述配餐要求处理步骤结果的菜品组成完整菜单。优选的，所述菜单自动生成步骤中可以按照每日配餐分为早、中、晚三餐的方式，以比较常规的方式安排菜式，如早餐选择一个属于粥奶类的米粥，配一份素菜品，中午则配一荤菜品、一素菜品和一份汤菜品，晚餐则配一个半荤菜品、一个素菜品和一个汤菜品，并且根据配餐的时间周期，如一周（7天），一日三餐，可以选择若干不同的菜品组成每日每餐仅部分重复甚至全部不重复的餐单。
例如，首先餐单分为早餐、午餐、晚餐，每餐中菜品类型固定，早餐为蛋类+主食类+水果类，以及属于粥奶类的牛奶；午餐为半荤菜品+荤菜品+汤菜品+主食类+坚果类；晚餐为主食类+半荤菜品+素菜品+汤菜品，但不同病种的餐单模板可能有不同类型的菜品，如哺乳期的女性，早加餐就不是水果类而改为汤菜品类。
餐单生成时，菜品库里菜品的抽取顺序为：素菜品→半荤菜品1→半荤菜品2→汤菜品→荤菜品；
在素菜品对应的食材库里抽一个蔬菜类作为素菜品的制作食材，并记录其所属档数，如抽取蕹菜，其对应素菜品库中抽取蕹菜为主料的素菜是炒蕹菜，则炒蕹菜作为素菜品；
如果食材库中与蕹菜排序调取顺序对应的为水芹菜，则在半荤菜品菜品库中，抽取水芹菜相关半荤菜品，以水芹菜炒肉为例，作为半荤菜品，此时则对应查找食材库中肉禽类相关数据能够匹配和对应的食材，如牛里脊，则最终确定半荤菜品为水芹菜炒牛里脊。
一般来说，在食材库的建立过程中，荤、素食材按某营养素（如碳水化合物）的含量排序，再按照某营养素含量的多少将食材分为M（M>1）个档位，每个档位对应一种某营养素含量的范围，某食材的某营养素含量落在某个范围内，则该食材就属于该档位。每个档位的跨度可以是均匀分布的，也可以根据实际情况进行人为的调整，比如某营养素含量为0~10%为1档，含量为10%~20%为2档，分布均匀。但是我们可以根据实际情况对每一档的范围进行调整，比如第1档调整为0~9%，第2档位9%~15%，每一档的跨度不一定相等；每个用户对于营养素的需求可能不同，由于对食材库的食材根据不同营养成分的含量设置了档位，每个模板可以对至少一个特定营养素的档位设置平均值，从而控制食物中该营养素总的含量。
如上所述，在生成菜单时，对于素食材有m个档位，抽取素食材时，为了将素食材的某营养素（如碳水化合物）稳定在某个水平，抽取的素食材的档位的平均值稳定在某个值N。从中选出4个素食材，其档位依次为a、b、c和d，档位的平均值满足n（n≤m），在满足a、b、c和d均≥1并且≤m的前提下，a、b、c和d还需要满足：
第一次选择素食材，选出来的食材的档位为a，n-3(m-n)≤a≤4n-3，限定在这个范围内是为了让确定了第一个档位后选择余下的食材的档位能够满足平均值满足要求；
第二次选择素食材，抽出来的食材的档位为b，n-2(m-n)≤b≤4n-a-2，限制这个范围是为了让余下的素菜能选出平均档位满足要求；
第三次选择素食材，档位为c，n-((a-n)+(b-n))≤c≤4n-a-b-1；
第四次选择素食材，档位为d，d=4n-a-b-c。
以上对于每个档位的限制条件是为了使抽出来的食材满足a+b+c+d的值等于4n。
例如对于素食材有6个档位，从中选出4个，档位的平均值满足3.5，在满足a、b、c和d均≥1并且≤6的前提下，a、b、c和d还需要满足：
第一次选择素食材，选出来的食材的档位为a，范围为-4≤a≤11，负数是因为这是公式算出来的数值，数值是随着档位和要求的平均数变动的。
第二次选择素食材，抽出来的食材的档位为b，范围为-1≤b≤12-a；
第三次选择素食材，档位为c，范围为10.5-(a+b)≤c≤13-(a+b)；
第四次选择素食材，档位确定为14-a-b-c，在这个档位选取素食材。
以上每一次选择的素食材，并不固定对应配菜时具体哪一餐的食材。比如，第一次选择的素食材，可以作为素菜品的食材，也可以作为半荤2的食材。
对于肉食材的选择也同理。
Claims (7)
1.一种适用于营养智能管理系统的餐单智能生成方法，其特征在于：包括食材库建立步骤、菜品库建立步骤、配餐要求处理步骤和菜单自动生成步骤；
所述食材库建立步骤，是建立包含可供选择的食材信息的备选食材数据信息库；所述食材信息包括食材名称，以及每种食材在设定的标准份数中所包含的能量、蛋白、脂肪、碳水化合物及其他营养素含量；然后根据包括季节性、食材类型、食用特征和特殊医疗特征在内的标准对所有食材进行分类标签，即建立起每种食材均带有分类标签的食材库；
所述菜品库建立步骤，是指录入既有的菜品名录，所述菜品名录中的包括每一道菜品的名称以及需要的食材名称和数量，并对应从所述食材库中选取可选用的食材计算出每个菜品标准份数中所包含的能量、蛋白、脂肪、碳水化合物及其他营养素含量；然后根据每个菜品所包含的食材属性，将所有菜品按照粥奶类，以及按照荤菜品、素菜品、半荤菜品和汤菜品的菜品分类标签对所有菜品进行分类，生成菜品库；
所述配餐要求处理步骤，是指对服务对象信息进行识别和处理生成营养需求结论，所述服务对象信息包括年龄、性别、身高、体重数据信息，以及营养师、医生给出的营养、医疗建议数据信息；根据所述服务对象信息计算服务对象的每日需要摄取的能量、蛋白、脂肪、碳水化合物及其他营养素含量；
所述菜单自动生成步骤，是根据进餐次数要求、配餐覆盖周期长度，从所述菜品库中的备选菜品选择出能量、蛋白、脂肪、碳水化合物及其他营养素含量匹配所述配餐要求处理步骤结果的菜品组成完整菜单。
2.如权利要求1所述的一种适用于营养智能管理系统的餐单智能生成方法，其特征在于：所述食材信息中的标准份数是按照每种食材100g计算其所含的能量，以及以每份90Kcal能量的标准对应的每种食材的份数。
3.如权利要求1所述的一种适用于营养智能管理系统的餐单智能生成方法，其特征在于：所述季节性指每样食材对应的春、夏、秋、冬四个季节；所述食材类型包括禽肉类、蔬菜类、主食类、水果类和坚果类；所述食用特征包括对应食材是否可以单独或者与其他食材搭配制作成为荤菜品、素菜品、半荤菜品或汤菜品；所述医疗特征包括纤维含量、高脂、高糖、高钾、高钠以及高嘌呤特征。
4.如权利要求1所述的一种适用于营养智能管理系统的餐单智能生成方法，其特征在于：所述食材库中每一类食材对应一个数据表格，每一个食材根据分类标签分别划到对应的数据表格中。
5.如权利要求1所述的一种适用于营养智能管理系统的餐单智能生成方法，其特征在于：所述菜品库建立步骤中，从所述食材库建立步骤中建立的食材库中对应导出可供选用的食材是按照食材的分类标签中的一项或多项降序/升序排列的；生成的所述备选菜品时是按照其所选用的食材的排列顺序高低搭配进行的。
6.如权利要求1所述的一种适用于营养智能管理系统的餐单智能生成方法，其特征在于：所述食材库中的每一个食材均带有一个编号，对应的，所述备选菜品中的每个菜品均带有一个由其具体食材组成的编号。
7.如权利要求1所述的一种适用于营养智能管理系统的餐单智能生成方法，其特征在于：所述菜品库建立步骤生成的备选菜品数据可由医生和/或厨师根据医疗要求和/或制作要求进行调整。
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