CN111241835B - 基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一机游软件技术领域，具体涉及一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法及装置，包括以下步骤：S1根据景点与游客本体结构内概念关系，建立景点与游客本体框架；S2通过自然语言处理对景点与游客本体框架进行扩充；S3利用景点与游客本体信息刻画游客画像，利用游客信息与旅游史构建三元组知识图谱；S4将游客画像规则、景点游客本体结构和游客三元组知识图谱融合嵌入至向量空间。本发明解决了旅游者需要在旅游途中即时获得当地综合性旅游需求信息的问题，打造城市旅游一机游产品，既满足了游客旅行需求，也提供本地生活服务，提升消费频次。让旅游生活体验自由自在，让旅游管理服务无处不在。同时为智慧旅游城市建设提供了夯实基础。

Description

基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法及装置
技术领域
本发明涉及一机游软件技术领域，具体涉及一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法及装置。
背景技术
目前，中国旅游业发展迅速，互联网化程度加深，旅游行业形态升级，多元化的旅行形式是当今中国旅客的强劲需求。旅行体验正在由视觉、感官体验逐渐转向为场景化内心体验。现在市面的旅游软件利用大数据人工智能等技术，在逐步向智能旅行进行转变。一机游技术联合互联网+。大数据+，到AI+各方面，将会成为旅游行业数字化转型的重要方向。伴随着一机游需求的不断加深，旅游智慧软件技术也在快速的迭代更新。
一机游技术，根据智能数据模型、智能数据应用、智慧信息等架构进行旅游行业精准数据沉淀和采集，为用户提供智能的旅游服务体验，目前已经在数字景区、电子景区和智慧景区领域进行了一定程度的发展。
目前一机游软件技术，存在数据采集维度不一致，文旅数据资源分散，无法在旅游领域提供支持等各类问题：
第一、现存的一机游技术，在数据化方面不够全面感知
全面感知的本质是旅游资源能快速被计算机进行识别，当前的一机游技术在全面感知和数据采集方面较弱，不能形成整体的数据网络。数据信息的交互不够及时。其核心的GPS技术、人像识别、扫描识别等领域还存在一定程度的缺陷，容易造成数据信息共享交换存在延迟，对数据体系的建立不能及时提供支撑。
第二、数据处理方面不够智能化
现有的数据处理不够智能化，不能实现用户实际需求。在数据计算和智能分析部分处理能力部分没有针对性，不能针对旅游行业特性进行数据智能化处理。影响资源利用率，不便于信息的延展。数据处理也不够人性化，不能以用户的角度进行数据的整合。
第三、本地部署较为复杂
一机游现在部署较为复杂，对各方面技术支撑存在一定的要求，需进行服务器搭建、硬件设施采购、后台系统搭建，容易造成技术资源和人力成本的浪费。且后期维护成本高，扩展性较为局限。不能实现一个终端(智能手机)输入就可以访问相关服务。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明公开了一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法及装置，解决各城市旅游行业生态链碎片化及旅游信息透明化问题。
本发明通过以下技术方案予以实现：
第一方面，本发明提供了一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法，所述方法包括以下步骤：
S1根据景点与游客本体结构内概念关系，建立景点与游客本体框架；
S2通过自然语言处理对景点与游客本体框架进行扩充；
S3利用景点与游客本体信息刻画游客画像，利用游客信息与旅游史构建三元组知识图谱；
S4将游客画像规则、景点游客本体结构和游客三元组知识图谱融合嵌入至向量空间。
更进一步的，所述S1中包括以下子步骤：
S11：分析构建景点与游客本体的目的，明确一机游景点与游客本体的概念及范围；
S12：收集景点与游客本体的概念和术语，完成景点与游客本体的资源收集；
S13：定义景点与游客本体内概念的意义及概念之间的关系，建立景点与游客本体框架。
更进一步的，所述景点与游客本体范围包括景点、城市、旅游产品、酒店、航班、餐厅、气象、交通、游客和旅游史信息；
收集来源包括通用本体、旅游景点本体、气象本体、交通本体、城市本体、旅游指南、社交网站、气象网站、交通网站和客户记录。
更进一步的，所述S2包括以下子步骤：
S21运用已构建的本体对社交网站、交通网站、旅游指南和气象网站的半结构化和非结构化文本资源进行实体识别与标注；
S22通过句法分析和关系抽取进一步获得概念之间的关系；
S23人工对新抽取的关系进行审核；
S24通过审核的关系存储至已经构建的本体框架中。
更进一步的，所述S3中包括以下子步骤：
S31基于单一用户的旅游过往信息，构建本游客旅游偏好规则库K；
S32基于所有游客旅游过往信息，构建用户旅游偏好规则库U；
S33基于旅游指南与社交网站信息，构建外部推荐偏好规则库O；
S34构建最终游客偏好规则F；
S35基于游客信息与旅游史构建三元组知识图谱。
更进一步的，对于K、U、O冲突的规则，F＝0.5K+0.3U+0.2O；
对于U、O冲突的规则，F＝U；
对于K、O冲突的规则F＝K。
第二方面，本发明提供了一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入装置，所述装置用于实现第一方面所述的方法，其特征在于，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行第一方面所述的方法；
包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行第一方面所述的方法。
本发明的有益效果为：
本发明利用游客普遍持有手机与存在移动互联网环境，采用手机端APP形式，解决了旅游者需要在旅游途中即时获得当地综合性旅游需求(食、住、行)信息的问题，打造城市旅游一机游产品，既满足了游客旅行需求，也提供本地生活服务，提升消费频次。让旅游生活体验自由自在，让旅游管理服务无处不在。同时为智慧旅游城市建设提供了夯实基础。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法原理步骤图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本实施例公开如图1所示的一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法，包括以下步骤：
S1根据景点与游客本体结构内概念关系，建立景点与游客本体框架；
S1中包括以下子步骤：
S11：分析构建景点与游客本体的目的，明确一机游景点与游客本体的概念及范围；
S12：收集景点与游客本体的概念和术语，完成景点与游客本体的资源收集；
S13：定义景点与游客本体内概念的意义及概念之间的关系，建立景点与游客本体框架。
所述景点与游客本体范围包括景点、城市、旅游产品、酒店、航班、餐厅、气象、交通、游客和旅游史信息；
收集来源包括通用本体、旅游景点本体、气象本体、交通本体、城市本体、旅游指南、社交网站、气象网站、交通网站和客户记录。
S2通过自然语言处理对景点与游客本体框架进行扩充；
S2包括以下子步骤：
S21运用已构建的本体对社交网站、交通网站、旅游指南和气象网站的半结构化和非结构化文本资源进行实体识别与标注；
S22通过句法分析和关系抽取进一步获得概念之间的关系；
S23人工对新抽取的关系进行审核；
S24通过审核的关系存储至已经构建的本体框架中。
S3利用景点与游客本体信息刻画游客画像，利用游客信息与旅游史构建三元组知识图谱；
S3中包括以下子步骤：
S31基于单一用户的旅游过往信息，构建本游客旅游偏好规则库K；
S32基于所有游客旅游过往信息，构建用户旅游偏好规则库U；
S33基于旅游指南与社交网站信息，构建外部推荐偏好规则库O；
S34构建最终游客偏好规则F；
S35基于游客信息与旅游史构建三元组知识图谱。
对于K、U、O冲突的规则，F＝0.5K+0.3U+0.2O；
对于U、O冲突的规则，F＝U；
对于K、O冲突的规则F＝K。
S4将游客画像规则、景点游客本体结构和游客三元组知识图谱融合嵌入至向量空间，用于后续的推理与用户推荐算法。
本本实施例技术方案打通了地方文旅部门与游客之间的沟通桥梁。这一产品的设计原动力在于实现游客体验自由自在。
便捷、全面地获取旅游各环节信息，对游客而言是刚性需求。在传统模式下，游客通过旅行社等服务商来获得打包或部分资源，旅游要素信息被隐藏在打包旅游产品或单项要素产品中，并不透明，因此产生了一些因为信息不对称导致的纠纷投诉。
实施例2
本实施例公开一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入装置，所述装置用于实现上述实施例的方法，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行上述实施例的方法；
包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行上述实施例的方法。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (4)

1.一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1根据景点与游客本体结构内概念关系，建立景点与游客本体框架；
S2通过自然语言处理对景点与游客本体框架进行扩充；
S3利用景点与游客本体信息刻画游客画像，利用游客信息与旅游史构建三元组知识图谱；
S4将游客画像规则、景点游客本体结构和游客三元组知识图谱融合嵌入至向量空间；
所述S1中包括以下子步骤：
S11：分析构建景点与游客本体的目的，明确一机游景点与游客本体的概念及范围；
S12：收集景点与游客本体的概念和术语，完成景点与游客本体的资源收集；
S13：定义景点与游客本体内概念的意义及概念之间的关系，建立景点与游客本体框架；
所述景点与游客本体范围包括景点、城市、旅游产品、酒店、航班、餐厅、气象、交通、游客和旅游史信息；
收集来源包括通用本体、旅游景点本体、气象本体、交通本体、城市本体、旅游指南、社交网站、气象网站、交通网站和客户记录；
所述S2包括以下子步骤：
S21 运用已构建的本体对社交网站、交通网站、旅游指南和气象网站的半结构化和非结构化文本资源进行实体识别与标注；
S22 通过句法分析和关系抽取进一步获得概念之间的关系；
S23 人工对新抽取的关系进行审核；
S24 通过审核的关系存储至已经构建的本体框架中；
所述S3中包括以下子步骤：
S31 基于单一用户的旅游过往信息，构建本游客旅游偏好规则库K；
S32 基于所有游客旅游过往信息，构建用户旅游偏好规则库U；
S33 基于旅游指南与社交网站信息，构建外部推荐偏好规则库O；
S34 构建最终游客偏好规则F；
S35 基于游客信息与旅游史构建三元组知识图谱。
2.根据权利要求1所述的基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法，其特征在于，对于K、U、O冲突的规则，F=0.5K+0.3U+0.2O;
对于U、O冲突的规则，F=U；
对于K、O冲突的规则 F=K。
3.一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入装置，所述装置用于实现如权利要求1-2任一所述的方法。
4.一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1-2中任一所述的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111897947A (zh) * 2020-07-30 2020-11-06 杭州橙鹰数据技术有限公司 一种基于开源信息的数据分析处理方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107729493A (zh) * 2017-09-29 2018-02-23 北京创鑫旅程网络技术有限公司 旅行知识图谱的构建方法、装置及旅行问答方法、装置
CN109977283A (zh) * 2019-03-14 2019-07-05 中国人民大学 一种基于知识图谱和用户足迹的旅游推荐方法和系统
CN110287336A (zh) * 2019-06-19 2019-09-27 桂林电子科技大学 一种面向旅游景点推荐的游客画像构建方法
CN110347843A (zh) * 2019-07-10 2019-10-18 陕西师范大学 一种基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11100557B2 (en) * 2014-11-04 2021-08-24 International Business Machines Corporation Travel itinerary recommendation engine using inferred interests and sentiments

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107729493A (zh) * 2017-09-29 2018-02-23 北京创鑫旅程网络技术有限公司 旅行知识图谱的构建方法、装置及旅行问答方法、装置
CN109977283A (zh) * 2019-03-14 2019-07-05 中国人民大学 一种基于知识图谱和用户足迹的旅游推荐方法和系统
CN110287336A (zh) * 2019-06-19 2019-09-27 桂林电子科技大学 一种面向旅游景点推荐的游客画像构建方法
CN110347843A (zh) * 2019-07-10 2019-10-18 陕西师范大学 一种基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
一种准确而高效的领域知识图谱构建方法;杨玉基 等;《软件学报》;20181031;第29卷(第10期);第2931-2947页 *
基于知识图谱和频繁序列挖掘的旅游路线推荐;孙文平 等;《计算机科学》;20190228;第46卷(第2期);第56-61页 *

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