CN111241835A - 基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一机游软件技术领域，具体涉及一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法及装置，包括以下步骤：S1根据景点与游客本体结构内概念关系，建立景点与游客本体框架；S2通过自然语言处理对景点与游客本体框架进行扩充；S3利用景点与游客本体信息刻画游客画像，利用游客信息与旅游史构建三元组知识图谱；S4将游客画像规则、景点游客本体结构和游客三元组知识图谱融合嵌入至向量空间。本发明解决了旅游者需要在旅游途中即时获得当地综合性旅游需求信息的问题，打造城市旅游一机游产品，既满足了游客旅行需求，也提供本地生活服务，提升消费频次。让旅游生活体验自由自在，让旅游管理服务无处不在。同时为智慧旅游城市建设提供了夯实基础。

Description

基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法及装置
技术领域
本发明涉及一机游软件技术领域，具体涉及一种基于游客画像的 一机游景点游客知识嵌入方法及装置。
背景技术
目前，中国旅游业发展迅速，互联网化程度加深，旅游行业形态 升级，多元化的旅行形式是当今中国旅客的强劲需求。旅行体验正在 由视觉、感官体验逐渐转向为场景化内心体验。现在市面的旅游软件 利用大数据人工智能等技术，在逐步向智能旅行进行转变。一机游技 术联合互联网+。大数据+，到AI+各方面，将会成为旅游行业数字化转 型的重要方向。伴随着一机游需求的不断加深，旅游智慧软件技术也 在快速的迭代更新。
一机游技术，根据智能数据模型、智能数据应用、智慧信息等架 构进行旅游行业精准数据沉淀和采集，为用户提供智能的旅游服务体 验，目前已经在数字景区、电子景区和智慧景区领域进行了一定程度 的发展。
目前一机游软件技术，存在数据采集维度不一致，文旅数据资源 分散，无法在旅游领域提供支持等各类问题：
第一、现存的一机游技术，在数据化方面不够全面感知
全面感知的本质是旅游资源能快速被计算机进行识别，当前的一 机游技术在全面感知和数据采集方面较弱，不能形成整体的数据网络。 数据信息的交互不够及时。其核心的GPS技术、人像识别、扫描识别 等领域还存在一定程度的缺陷，容易造成数据信息共享交换存在延迟， 对数据体系的建立不能及时提供支撑。
第二、数据处理方面不够智能化
现有的数据处理不够智能化，不能实现用户实际需求。在数据计 算和智能分析部分处理能力部分没有针对性，不能针对旅游行业特性 进行数据智能化处理。影响资源利用率，不便于信息的延展。数据处 理也不够人性化，不能以用户的角度进行数据的整合。
第三、本地部署较为复杂
一机游现在部署较为复杂，对各方面技术支撑存在一定的要求， 需进行服务器搭建、硬件设施采购、后台系统搭建，容易造成技术资 源和人力成本的浪费。且后期维护成本高，扩展性较为局限。不能实 现一个终端(智能手机)输入就可以访问相关服务。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明公开了一种基于游客画像的一机游 景点游客知识嵌入方法及装置，解决各城市旅游行业生态链碎片化及 旅游信息透明化问题。
本发明通过以下技术方案予以实现：
第一方面，本发明提供了一种基于游客画像的一机游景点游客知 识嵌入方法，所述方法包括以下步骤：
S1根据景点与游客本体结构内概念关系，建立景点与游客本体框 架；
S2通过自然语言处理对景点与游客本体框架进行扩充；
S3利用景点与游客本体信息刻画游客画像，利用游客信息与旅游 史构建三元组知识图谱；
S4将游客画像规则、景点游客本体结构和游客三元组知识图谱融 合嵌入至向量空间。
更进一步的，所述S1中包括以下子步骤：
S11：分析构建景点与游客本体的目的，明确一机游景点与游客本 体的概念及范围；
S12：收集景点与游客本体的概念和术语，完成景点与游客本体的 资源收集；
S13：定义景点与游客本体内概念的意义及概念之间的关系，建立 景点与游客本体框架。
更进一步的，所述景点与游客本体范围包括景点、城市、旅游产 品、酒店、航班、餐厅、气象、交通、游客和旅游史信息；
收集来源包括通用本体、旅游景点本体、气象本体、交通本体、 城市本体、旅游指南、社交网站、气象网站、交通网站和客户记录。
更进一步的，所述S2包括以下子步骤：
S21运用已构建的本体对社交网站、交通网站、旅游指南和气象 网站的半结构化和非结构化文本资源进行实体识别与标注；
S22通过句法分析和关系抽取进一步获得概念之间的关系；
S23人工对新抽取的关系进行审核；
S24通过审核的关系存储至已经构建的本体框架中。
更进一步的，所述S3中包括以下子步骤：
S31基于单一用户的旅游过往信息，构建本游客旅游偏好规则库 K；
S32基于所有游客旅游过往信息，构建用户旅游偏好规则库U；
S33基于旅游指南与社交网站信息，构建外部推荐偏好规则库O；
S34构建最终游客偏好规则F；
S35基于游客信息与旅游史构建三元组知识图谱。
更进一步的，对于K、U、O冲突的规则，F＝0.5K+0.3U+0.2O；
对于U、O冲突的规则，F＝U；
对于K、O冲突的规则F＝K。
第二方面，本发明提供了一种基于游客画像的一机游景点游客知 识嵌入装置，所述装置用于实现第一方面所述的方法，其特征在于， 包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子 设备执行第一方面所述的方法；
包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所 述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行第一方面所述的方 法。
本发明的有益效果为：
本发明利用游客普遍持有手机与存在移动互联网环境，采用手机 端APP形式，解决了旅游者需要在旅游途中即时获得当地综合性旅游 需求(食、住、行)信息的问题，打造城市旅游一机游产品，既满足 了游客旅行需求，也提供本地生活服务，提升消费频次。让旅游生活 体验自由自在，让旅游管理服务无处不在。同时为智慧旅游城市建设 提供了夯实基础。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面 将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而 易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域 普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些 附图获得其他的附图。
图1是一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法原理步 骤图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结 合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有 作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护 的范围。
实施例1
本实施例公开如图1所示的一种基于游客画像的一机游景点游客 知识嵌入方法，包括以下步骤：
S1根据景点与游客本体结构内概念关系，建立景点与游客本体框 架；
S1中包括以下子步骤：
S11：分析构建景点与游客本体的目的，明确一机游景点与游客本 体的概念及范围；
S12：收集景点与游客本体的概念和术语，完成景点与游客本体的 资源收集；
S13：定义景点与游客本体内概念的意义及概念之间的关系，建立 景点与游客本体框架。
所述景点与游客本体范围包括景点、城市、旅游产品、酒店、航 班、餐厅、气象、交通、游客和旅游史信息；
收集来源包括通用本体、旅游景点本体、气象本体、交通本体、 城市本体、旅游指南、社交网站、气象网站、交通网站和客户记录。
S2通过自然语言处理对景点与游客本体框架进行扩充；
S2包括以下子步骤：
S21运用已构建的本体对社交网站、交通网站、旅游指南和气象 网站的半结构化和非结构化文本资源进行实体识别与标注；
S22通过句法分析和关系抽取进一步获得概念之间的关系；
S23人工对新抽取的关系进行审核；
S24通过审核的关系存储至已经构建的本体框架中。
S3利用景点与游客本体信息刻画游客画像，利用游客信息与旅游 史构建三元组知识图谱；
S3中包括以下子步骤：
S31基于单一用户的旅游过往信息，构建本游客旅游偏好规则库 K；
S32基于所有游客旅游过往信息，构建用户旅游偏好规则库U；
S33基于旅游指南与社交网站信息，构建外部推荐偏好规则库O；
S34构建最终游客偏好规则F；
S35基于游客信息与旅游史构建三元组知识图谱。
对于K、U、O冲突的规则，F＝0.5K+0.3U+0.2O；
对于U、O冲突的规则，F＝U；
对于K、O冲突的规则F＝K。
S4将游客画像规则、景点游客本体结构和游客三元组知识图谱融 合嵌入至向量空间，用于后续的推理与用户推荐算法。
本本实施例技术方案打通了地方文旅部门与游客之间的沟通桥 梁。这一产品的设计原动力在于实现游客体验自由自在，政府管理服 务无处不在。
便捷、全面地获取旅游各环节信息，对游客而言是刚性需求。在 传统模式下，游客通过旅行社等服务商来获得打包或部分资源，旅游 要素信息被隐藏在打包旅游产品或单项要素产品中，并不透明，因此 产生了一些因为信息不对称导致的纠纷投诉。通过政府牵头，集成旅 游各要素信息，并以移动互联技术向游客直接提供，可以便捷高效解 决信息不透明、不对称问题，同时这些信息在政府信用的背书下更具 权威性，更易获得游客信赖和认可。
实施例2
本实施例公开一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入装 置，所述装置用于实现上述实施例的方法，包括执行指令，当电子设 备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行上述实施例的方 法；
包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所 述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行上述实施例的方法。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管 参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员 应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不 使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1根据景点与游客本体结构内概念关系，建立景点与游客本体框架；
S2通过自然语言处理对景点与游客本体框架进行扩充；
S3利用景点与游客本体信息刻画游客画像，利用游客信息与旅游史构建三元组知识图谱；
S4将游客画像规则、景点游客本体结构和游客三元组知识图谱融合嵌入至向量空间。
2.根据权利要求1所述的基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法，其特征在于，所述S1中包括以下子步骤：
S11：分析构建景点与游客本体的目的，明确一机游景点与游客本体的概念及范围；
S12：收集景点与游客本体的概念和术语，完成景点与游客本体的资源收集；
S13：定义景点与游客本体内概念的意义及概念之间的关系，建立景点与游客本体框架。
3.根据权利要求2所述的基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法，所述景点与游客本体范围包括景点、城市、旅游产品、酒店、航班、餐厅、气象、交通、游客和旅游史信息；
收集来源包括通用本体、旅游景点本体、气象本体、交通本体、城市本体、旅游指南、社交网站、气象网站、交通网站和客户记录。
4.根据权利要求1所述的基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法，其特征在于，所述S2包括以下子步骤：
S21运用已构建的本体对社交网站、交通网站、旅游指南和气象网站的半结构化和非结构化文本资源进行实体识别与标注；
S22通过句法分析和关系抽取进一步获得概念之间的关系；
S23人工对新抽取的关系进行审核；
S24通过审核的关系存储至已经构建的本体框架中。
5.根据权利要求1所述的基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法，其特征在于，所述S3中包括以下子步骤：
S31基于单一用户的旅游过往信息，构建本游客旅游偏好规则库K；
S32基于所有游客旅游过往信息，构建用户旅游偏好规则库U；
S33基于旅游指南与社交网站信息，构建外部推荐偏好规则库O；
S34构建最终游客偏好规则F；
S35基于游客信息与旅游史构建三元组知识图谱。
6.根据权利要求5所述的基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入方法，其特征在于，对于K、U、O冲突的规则，F＝0.5K+0.3U+0.2O；
对于U、O冲突的规则，F＝U；
对于K、O冲突的规则F＝K。
7.一种基于游客画像的一机游景点游客知识嵌入装置，所述装置用于实现如权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如权利要求1-6中任一所述的方法；
包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1-6中任一所述的方法。
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