CN111238522A - 出行路线的规划方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种出行路线的规划方法及相关装置，方法包括：获得目标用户的出行信息，目标用户为即将出行的用户；根据出行信息获得目标疫情分布信息；根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线；对目标出行路线执行显示操作。采用本申请实施例能够规划用户在疫情期间的最佳出行路线，进而使得用户基于最佳出行路线出行，有助于降低用户感染病毒的概率。

Description

出行路线的规划方法及相关装置

技术领域

本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种出行路线的规划方法及相关装置。

背景技术

目前，在疫情期间，多数用户基于自己的意愿进行近距离或远距离出行。由于用户并未考虑疫情分布，因此用户的出行路线不是最佳出行路线。此时用户基于非最佳出行路线出行，容易导致用户感染病毒的可能性大大增加。

发明内容

本申请实施例提供一种出行路线的规划方法及相关装置，用于规划用户在疫情期间的最佳出行路线，进而使得用户基于最佳出行路线出行，有助于降低用户感染病毒的概率。

第一方面，本申请实施例提供一种出行路线的规划方法，包括：

获得目标用户的出行信息，目标用户为即将出行的用户；

根据出行信息获得目标疫情分布信息；

根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线；

对目标出行路线执行显示操作。

在一些可能的实施例中，目标疫情分布信息包括多个确诊病例小区，根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线，包括：

获得从出发地点至到达地点的N个出行路线，N为大于1的整数；

根据N个出行路线和多个确诊病例小区获得N个距离集合，N个距离集合与N个出行路线一一对应，N个距离集合中的每个距离集合包括多个确诊病例小区与每个距离集合对应的出行路线之间的多个最小距离，多个最小距离与多个确诊病例小区一一对应；

根据N个距离集合获得N个总距离，N个总距离与N个距离集合一一对应；

将N个总距离中的最大总距离对应的出行路线确定为目标出行路线。

在一些可能的实施例中，M个第二疫情分布信息中的每个第二疫情分布信息包括一个疫情防控等级，根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线，包括：

获得从出发地点至到达地点的P个出行路线，P为大于1的整数；

根据P个出行路线和M个疫情防控等级获得P个疫情防控等级集合，P个疫情防控等级集合与P个出行路线一一对应，P个疫情防控等级集合中的每个疫情防控等级集合包括每个疫情防控等级集合对应的出行路线经过的至少两个第二区域的至少两个疫情防控等级，至少两个疫情防控等级与至少两个第二区域一一对应；

选取P个疫情防控等级集合中的每个疫情防控等级集的最大疫情防控等级，得到P个目标疫情防控等级；

将P个目标疫情防控等级中小于设定疫情防控等级的任意一个目标疫情防控等级对应的出行路线确定为目标出行路线。

第二方面，本申请实施例提供一种出行路线的规划装置，包括：

第一获得单元，用于获得目标用户的出行信息，目标用户为即将出行的用户；

第二获得单元，用于根据出行信息获得目标疫情分布信息；

第三获得单元，用于根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线；

显示单元，用于对目标出行路线执行显示操作。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行如本申请实施例第一方面的方法中的部分或全部步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，上述计算机程序被处理器执行，以实现本申请实施例第一方面的方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行本申请实施例第一方面的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，相较于用户不考虑疫情分布仅基于自己的意愿规划出行路线，在本申请实施例中，首先获得即将出行的用户的出行信息，然后基于出行信息获得目标疫情分布，其次，基于出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线，最后显示目标出行路线，这样能够规划用户在疫情期间的最佳出行路线，进而使得用户基于最佳出行路线出行，有助于降低用户感染病毒的概率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

图1是本申请实施例提供的一种出行路线的规划系统的架构示意图；

图2A是本申请实施例提供的第一种出行路线的规划方法的流程示意图；

图2B是本申请实施例提供的第二种出行路线的规划方法的流程示意图；

图2C是本申请实施例提供的第三种出行路线的规划方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的第四种出行路线的规划方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种出行路线的规划装置的功能单元组成框图；

图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device，TD)等等。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参见图1，图1是本申请实施例提供的一种出行路线的规划系统的架构示意图，该出行路线的规划系统包括触控显示屏和处理器，其中：

触控显示屏，用于获得目标用户的出行信息，目标用户为即将出行的用户；

处理器，用于根据出行信息获得目标疫情分布信息；

处理器，还用于根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线；

触控显示屏，还用于对目标出行路线执行显示操作。

请参见图2A，图2A是本申请实施例提供的第一种出行路线的规划方法的流程示意图，该出行路线的规划方法包括步骤201-204，具体如下：

201、出行路线的规划装置获得目标用户的出行信息，目标用户为即将出行的用户。

可选的，出行路线的规划装置获得目标用户的出行信息，包括：

出行路线的规划装置通过触控显示屏显示出行页面，出行页面包括出发地点输入框和到达地点输入框；

当检测到针对出发地点输入框和到达地点输入框的触控操作时，出行路线的规划装置解析触控操作，得到出发地点和到达地点。

202、出行路线的规划装置根据出行信息获得目标疫情分布信息。

可选的，出行信息包括出发地点和到达地点，出行路线的规划装置根据出行信息获得目标疫情分布信息，包括：

出行路线的规划装置获得出发地点与到达地点之间的距离；

出行路线的规划装置判断出发地点与到达地点之间的距离是否小于设定距离；

若是，则出行路线的规划装置获得第三区域的第三疫情分布信息，第三区域为出发地点和到达地点的连线的圆围成的区域；

出行路线的规划装置将第三疫情分布信息确定为目标疫情分布信息。

设定距离预先存储在出行路线的规划装置中，如果出发地点与到达地点之间的距离小于设定距离，那么表示用户即将进行近距离出行；如果出发地点与到达地点之间的距离大于等于设定距离，那么表示用户即将进行远距离出行。

可选的，出行路线的规划装置获得第三区域的第三疫情分布信息，包括；

出行路线的规划装置向疫情分布平台发送携带第三区域的疫情分布请求，疫情分布请求用于指示疫情分布平台反馈第三区域的所有确诊病例小区和所有确诊病例小区中的每个确诊病例小区的确诊病例数量；出行路线的规划装置接收疫情分布平台针对疫情分布请求发送的多个确诊病例小区和多个确诊病例数量。

203、出行路线的规划装置根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线。

可选的，第三疫情分布信息包括多个确诊病例小区和多个确诊病例数量，多个确诊病例数量与多个确诊病例小区一一对应，出行路线的规划装置根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线，包括：

出行路线的规划装置获得从出发地点至到达地点的Q个出行路线，Q为大于1的整数；

出行路线的规划装置根据Q个出行路线和多个确诊病例小区获得Q个距离集合，Q个距离集合与Q个出行路线一一对应，Q个距离集合中的每个距离集合包括多个确诊病例小区与每个距离集合对应的出行路线之间的多个最小距离，多个最小距离与多个确诊病例小区一一对应；

出行路线的规划装置根据Q个距离集合获得Q个平均距离，Q个平均距离与Q个距离集合一一对应；

出行路线的规划装置根据预存的平均距离与感染概率的映射关系获得Q个平均距离对应的Q个第一感染概率；

出行路线的规划装置根据多个确诊病例数量获得目标平均确诊病例数量；

出行路线的规划装置根据预存的平均确诊病例数量与感染概率的映射关系获得目标平均确诊病例数量对应的第二感染概率；

出行路线的规划装置根据Q个第一感染概率、第二感染概率和预存的感染概率公式获得Q个目标感染概率，Q个目标感染概率与Q个第一感染概率一一对应；

出行路线的规划装置将Q个目标感染概率中的最小目标感染概率对应的出行路线确定为目标出行路线。

可选的，出行路线的规划装置获得从出发地点至到达地点的Q个出行路线，包括：

出行路线的规划装置向出行路线平台发送携带出发地点和到达地点的出行路线请求，出行路线请求用于指示出行路线平台反馈从出发地点至到达地点的所有出行路线；

出行路线的规划装置接收出行路线平台针对出行路线请求发送的Q个出行路线。

确诊病例小区与出行路线之间的最小距离为确诊病例小区与经过确诊病例小区且与出行路线垂直相交的至少一个地点之间的至少一个距离中最小的距离。

可选的，出行路线的规划装置根据Q个距离集合获得Q个平均距离，包括：

出行路线的规划装置根据Q个距离集合获得Q个总距离，Q个总距离与Q个距离集合一一对应；

出行路线的规划装置计算Q个总距离中的每个总距离与多个确诊病例小区的个数的比值，得到Q个平均距离。

总距离是该总距离对应的距离集合包括的所有距离的和。

平均距离与感染概率的映射关系预先存储在出行路线的规划装置中，平均距离与感染概率的映射关系如下表1所示：

表1

平均距离	感染概率
		第一平均距离	感染概率11
第二平均距离	感染概率12
		第三平均距离	感染概率13
……	……

平均距离与感染概率成反比关系，换句话说，如果平均距离越小，那么感染概率越大。

可选的，出行路线的规划装置根据多个确诊病例数量获得目标平均确诊病例数量，包括：

出行路线的规划装置计算多个确诊病例数量的和；

出行路线的规划装置将多个确诊病例数量的和与多个确诊病例数量的个数的比值确定为目标平均确诊病例数量。

平均确诊病例数量与感染概率的映射关系预先存储在出行路线的规划装置中，平均确诊病例数量与感染概率的映射关系如下表2所示：

表2

平均确诊病例数量	感染概率
		第一平均确诊病例数量	感染概率21
第二平均确诊病例数量	感染概率22
		第三平均确诊病例数量	感染概率23
……	……

平均确诊病例数量与感染概率成正比关系，换句话说，如果平均确诊病例数量越大，那么感染概率越大。

感染概率公式预先存储在出行路线的规划装置中，感染概率公式为：

T＝A×α+B×β，

T为目标感染概率，A为第一感染概率，α为第一感染概率对应的权重，B为第二感染概率，β为第二感染概率对应的权重，α+β＝1。

204、出行路线的规划装置对目标出行路线执行显示操作。

出行路线的规划装置可以包括触控显示屏，出行路线的规划装置通过触控显示屏显示目标出行路线。

可以看出，相较于用户不考虑疫情分布仅基于自己的意愿规划出行路线，在本申请实施例中，首先获得即将出行的用户的出行信息，然后基于出行信息获得目标疫情分布，其次，基于出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线，最后显示目标出行路线，这样能够规划用户在疫情期间的最佳出行路线，进而使得用户基于最佳出行路线出行，有助于降低用户感染病毒的概率。

请参见图2B，图2B是本申请实施例提供的第二种出行路线的规划方法的流程示意图，该出行路线的规划方法包括步骤211-219，其中：

211、出行路线的规划装置获得目标用户的出发地点和到达地点，目标用户为即将出行的用户。

步骤211参见步骤201的描述，在此不再叙述。

212、出行路线的规划装置获得出发地点与到达地点之间的距离。

213、出行路线的规划装置判断出发地点与到达地点之间的距离是否小于设定距离。

214、若是，则出行路线的规划装置获得第一区域的第一疫情分布信息，第一区域为出发地点和到达地点的连线的圆围成的区域，第一疫情分布信息包括多个确诊病例小区。

步骤212-214参见步骤202的描述，在此不再叙述。

215、出行路线的规划装置获得从出发地点至到达地点的N个出行路线，N为大于1的整数。

216、出行路线的规划装置根据N个出行路线和多个确诊病例小区获得N个距离集合，N个距离集合与N个出行路线一一对应，N个距离集合中的每个距离集合包括多个确诊病例小于与每个距离集合对应的出行路线之间的多个最小距离，多个最小距离与多个确诊病例小区一一对应。

217、出行路线的规划装置根据N个距离集合获得N个总距离，N个总距离与N个距离集合一一对应。

步骤215-217参见步骤203的描述，在此不再叙述。

218、出行路线的规划装置将N个总距离中的最大总距离对应的出行路线确定为目标出行路线。

219、出行路线的规划装置对目标出行路线执行显示操作。

步骤219参见步骤204的描述，在此不再叙述。

可以看出，相较于用户不考虑疫情分布仅基于自己的意愿规划出行路线，在本申请实施例中，首先获得即将近距离出行的用户的出发地点和到达地点，然后获得出发地点和到达地点的连线的圆围成的区域包括的多个确诊病例小区，其次，从多个出行路线中选取目标出行路线，目标出行路线是基于多个确诊病例小区与各个出行路线之间的总距离确定的，最后显示目标出行路线，这样能够规划用户在疫情期间的最佳出行路线，进而使得用户基于最佳出行路线出行，有助于降低用户感染病毒的概率。

请参见图2C，图2C是本申请实施例提供的第三种出行路线的规划方法的流程示意图，该出行路线的规划方法包括步骤221-230，其中：

221、出行路线的规划装置获得目标用户的出发地点和到达地点，目标用户为即将出行的用户。

步骤221参见步骤201的描述，在此不再叙述。

222、出行路线的规划装置获得出发地点与到达地点之间的距离。

223、出行路线的规划装置判断出发地点与到达地点之间的距离是否小于设定距离。

224、若否，则出行路线的规划装置获得从出发地点至到达地点经过的M个第二区域，M为大于1的整数。

M个第二区域可以包括用户选择火车、动车、高铁等出行方式从出发地点至到达地点经过的区域。

225、出行路线的规划装置获得M个第二区域的M个第二疫情分布信息，M个第二疫情分布信息中的每个第二疫情分布信息包括一个疫情防控等级，M个第二疫情分布信息与M个第二区域一一对应。

步骤222-225参见步骤202的描述，在此不再叙述。

226、出行路线的规划装置获得从出发地点至到达地点的P个出行路线，P为大于1的整数。

227、出行路线的规划装置根据P个出行路线和M个疫情防控等级获得P个疫情防控等级集合，P个疫情防控等级集合与P个出行路线一一对应，P个疫情防控等级集合中的每个疫情防控等级集合包括每个疫情防控等级集合对应的出行路线经过的至少两个第二区域的至少两个疫情防控等级，至少两个疫情防控等级与至少两个第二区域一一对应。

228、出行路线的规划装置选取P个疫情防控等级集合中的每个疫情防控等级集的最大疫情防控等级，得到P个目标疫情防控等级。

229、出行路线的规划装置将P个目标疫情防控等级中小于设定疫情防控等级的任意一个目标疫情防控等级对应的出行路线确定为目标出行路线。

步骤226-229参见步骤203的描述，在此不再叙述。

230、出行路线的规划装置对目标出行路线执行显示操作。

步骤230参见步骤204的描述，在此不再叙述。

可以看出，相较于用户不考虑疫情分布仅基于自己的意愿规划出行路线，在本申请实施例中，首先获得即将远距离出行的用户的出发地点和到达地点，然后获得从出发地点至到达地点经过的多个区域中的每个区域的疫情防控等级，其次，从多个出行路线中选取目标出行路线，目标出行路线是基于多个出行路线中的每个出行路线对应的最大疫情防控等级确定的，最后显示目标出行路线，这样能够规划用户在疫情期间的最佳出行路线，进而使得用户基于最佳出行路线出行，有助于降低用户感染病毒的概率。

请参见图3，图3是本申请实施例提供的第四种出行路线的规划方法的流程示意图，该出行路线的规划方法包括步骤301-310，具体如下：

301、出行路线的规划装置获得目标用户的出发地点、到达地点和身体状况，目标用户为即将出行的用户。

步骤301参见步骤201的描述，在此不再叙述。

302、出行路线的规划装置获得出发地点与到达地点之间的距离。

303、出行路线的规划装置判断出发地点与到达地点之间的距离是否小于设定距离。

304、若是，则出行路线的规划装置获得第四区域的第四疫情分布信息，第四区域为出发地点和到达地点的连线的圆围成的区域，第四疫情分布信息包括多个确诊小区。

步骤302-304参见步骤202的描述，在此不再叙述。

305、出行路线的规划装置获得从出发地点至到达地点的R个出行路线，R为大于1的整数。

306、若用户的身体状况满足预设条件，则出行路线的规划装置从R个出行路线中选取S个出行路线，S个出行路线中的每个出行路线经过的所有地点均不包括大客流地点。

身体状况包括优、良、中、差，预设条件是身体状况为中或差。

R个出行路线中的每个出行路线经过的所有地点预先设置是否为大客流地点。

307、出行路线的规划装置根据S个出行路线和多个确诊病例小区获得S个距离集合，S个距离集合与S个出行路线一一对应，S个距离集合中的每个距离集合包括多个确诊病例小区与每个距离集合对应的出行路线之间的多个最小距离，多个最小距离与多个确诊病例小区一一对应。

308、出行路线的规划装置根据S个距离集合获得S个总距离，S个总距离与S个距离集合一一对应。

309、出行路线的规划装置将S个总距离中的最大总距离对应的出行路线确定为目标出行路线。

步骤305-309参见步骤203的描述，在此不再叙述。

310、出行路线的规划装置对目标出行路线执行显示操作。

步骤310参见步骤204的描述，在此不再叙述。

可以看出，相较于用户不考虑疫情分布仅基于自己的意愿规划出行路线，在本申请实施例中，首先获得即将近距离出行的用户的出发地点、到达地点和身体状况，然后获得出发地点和到达地点的连线的圆围成的区域包括的多个确诊病例小区，其次，基于用户的身体状况从R个出行路线中选取S个出行路线，以及从S个出行路线中选取目标出行路线，目标出行路线是基于多个确诊病例小区与各个出行路线之间的总距离确定的，最后显示目标出行路线，这样能够规划用户在疫情期间的最佳出行路线，进而使得用户基于最佳出行路线出行，有助于降低用户感染病毒的概率。

上述实施例主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，出行路线的规划装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对一个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据方法示例对出行路线的规划装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

下面为本申请装置实施例，本申请装置实施例用于执行本申请方法实施例所实现的方法。请参见图4，图4是本申请实施例提供的一种出行路线的规划装置的功能单元组成框图，该出行路线的规划装置400包括：

第一获得单元401，用于获得目标用户的出行信息，目标用户为即将出行的用户；

第二获得单元402，用于根据出行信息获得目标疫情分布信息；

第三获得单元403，用于根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线；

显示单元404，用于对目标出行路线执行显示操作。

可以看出，相较于用户不考虑疫情分布仅基于自己的意愿规划出行路线，在本申请实施例中，首先获得即将出行的用户的出行信息，然后基于出行信息获得目标疫情分布，其次，基于出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线，最后显示目标出行路线，这样能够规划用户在疫情期间的最佳出行路线，进而使得用户基于最佳出行路线出行，有助于降低用户感染病毒的概率。

在一些可能的实施例中，出行信息包括出发地点和到达地点，在根据出行信息获得目标疫情分布信息方面，上述第二获得单元402具体用于：

获得出发地点与到达地点之间的距离；

判断出发地点与到达地点之间的距离是否小于设定距离；

若是，则获得第一区域的第一疫情分布信息，第一区域为出发地点和到达地点的连线的圆围成的区域；

将第一疫情分布信息确定为目标疫情分布信息。

在一些可能的实施例中，目标疫情分布信息包括多个确诊病例小区，在根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线方面，上述第三获得单元403具体用于：

获得从出发地点至到达地点的N个出行路线，N为大于1的整数；

根据N个出行路线和多个确诊病例小区获得N个距离集合，N个距离集合与N个出行路线一一对应，N个距离集合中的每个距离集合包括多个确诊病例小区与每个距离集合对应的出行路线之间的多个最小距离，多个最小距离与多个确诊病例小区一一对应；

根据N个距离集合获得N个总距离，N个总距离与N个距离集合一一对应；

将N个总距离中的最大总距离对应的出行路线确定为目标出行路线。

在一些可能的实施例中，出行信息包括出发地点和到达地点，在根据出行信息获得目标疫情分布信息方面，上述第二获得单元402具体用于：

获得出发地点与到达地点之间的距离；

判断出发地点与到达地点之间的距离是否小于设定距离；

若否，则获得从出发地点至到达地点经过的M个第二区域，M为大于1的整数；

获得M个第二区域的M个第二疫情分布信息，M个第二疫情分布信息与M个第二区域一一对应；

将M个第二疫情分布信息确定为目标疫情分布信息。

在一些可能的实施例中，M个第二疫情分布信息中的每个第二疫情分布信息包括一个疫情防控等级，在根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线方面，上述第三获得单元403具体用于：

获得从出发地点至到达地点的P个出行路线，P为大于1的整数；

根据P个出行路线和M个疫情防控等级获得P个疫情防控等级集合，P个疫情防控等级集合与P个出行路线一一对应，P个疫情防控等级集合中的每个疫情防控等级集合包括每个疫情防控等级集合对应的出行路线经过的至少两个第二区域的至少两个疫情防控等级，至少两个疫情防控等级与至少两个第二区域一一对应；

选取P个疫情防控等级集合中的每个疫情防控等级集的最大疫情防控等级，得到P个目标疫情防控等级；

将P个目标疫情防控等级中小于设定疫情防控等级的任意一个目标疫情防控等级对应的出行路线确定为目标出行路线。

与上述图2A、图2B、图2C和图3所示的实施例一致的，请参见图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备500包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获得目标用户的出行信息，目标用户为即将出行的用户；

根据出行信息获得目标疫情分布信息；

根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线；

对目标出行路线执行显示操作。

可以看出，相较于用户不考虑疫情分布仅基于自己的意愿规划出行路线，在本申请实施例中，首先获得即将出行的用户的出行信息，然后基于出行信息获得目标疫情分布，其次，基于出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线，最后显示目标出行路线，这样能够规划用户在疫情期间的最佳出行路线，进而使得用户基于最佳出行路线出行，有助于降低用户感染病毒的概率。

在一些可能的实施例中，出行信息包括出发地点和到达地点，在根据出行信息获得目标疫情分布信息方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

获得出发地点与到达地点之间的距离；

判断出发地点与到达地点之间的距离是否小于设定距离；

若是，则获得第一区域的第一疫情分布信息，第一区域为出发地点和到达地点的连线的圆围成的区域；

将第一疫情分布信息确定为目标疫情分布信息。

在一些可能的实施例中，目标疫情分布信息包括多个确诊病例小区，在根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

获得从出发地点至到达地点的N个出行路线，N为大于1的整数；

根据N个出行路线和多个确诊病例小区获得N个距离集合，N个距离集合与N个出行路线一一对应，N个距离集合中的每个距离集合包括多个确诊病例小区与每个距离集合对应的出行路线之间的多个最小距离，多个最小距离与多个确诊病例小区一一对应；

根据N个距离集合获得N个总距离，N个总距离与N个距离集合一一对应；

将N个总距离中的最大总距离对应的出行路线确定为目标出行路线。

在一些可能的实施例中，出行信息包括出发地点和到达地点，在根据出行信息获得目标疫情分布信息方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

获得出发地点与到达地点之间的距离；

判断出发地点与到达地点之间的距离是否小于设定距离；

若否，则获得从出发地点至到达地点经过的M个第二区域，M为大于1的整数；

获得M个第二区域的M个第二疫情分布信息，M个第二疫情分布信息与M个第二区域一一对应；

将M个第二疫情分布信息确定为目标疫情分布信息。

在一些可能的实施例中，M个第二疫情分布信息中的每个第二疫情分布信息包括一个疫情防控等级，在根据出行信息和目标疫情分布信息获得目标出行路线方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

获得从出发地点至到达地点的P个出行路线，P为大于1的整数；

根据P个出行路线和M个疫情防控等级获得P个疫情防控等级集合，P个疫情防控等级集合与P个出行路线一一对应，P个疫情防控等级集合中的每个疫情防控等级集合包括每个疫情防控等级集合对应的出行路线经过的至少两个第二区域的至少两个疫情防控等级，至少两个疫情防控等级与至少两个第二区域一一对应；

选取P个疫情防控等级集合中的每个疫情防控等级集的最大疫情防控等级，得到P个目标疫情防控等级；

将P个目标疫情防控等级中小于设定疫情防控等级的任意一个目标疫情防控等级对应的出行路线确定为目标出行路线。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实现方式及应用范围上均会有改变之处，综上上述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种出行路线的规划方法，其特征在于，包括：

获得目标用户的出行信息，所述目标用户为即将出行的用户；

根据所述出行信息获得目标疫情分布信息；

根据所述出行信息和所述目标疫情分布信息获得目标出行路线；

对所述目标出行路线执行显示操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出行信息包括出发地点和到达地点，所述根据所述出行信息获得目标疫情分布信息，包括：

获得所述出发地点与所述到达地点之间的距离；

判断所述出发地点与所述到达地点之间的距离是否小于设定距离；

若是，则获得第一区域的第一疫情分布信息，所述第一区域为所述出发地点和所述到达地点的连线的圆围成的区域；

将所述第一疫情分布信息确定为目标疫情分布信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标疫情分布信息包括多个确诊病例小区，所述根据所述出行信息和所述目标疫情分布信息获得目标出行路线，包括：

获得从所述出发地点至所述到达地点的N个出行路线，所述N为大于1的整数；

根据所述N个出行路线和所述多个确诊病例小区获得N个距离集合，所述N个距离集合与所述N个出行路线一一对应，所述N个距离集合中的每个距离集合包括所述多个确诊病例小区与所述每个距离集合对应的出行路线之间的多个最小距离，所述多个最小距离与所述多个确诊病例小区一一对应；

根据所述N个距离集合获得N个总距离，所述N个总距离与所述N个距离集合一一对应；

将所述N个总距离中的最大总距离对应的出行路线确定为目标出行路线。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若否，则获得从所述出发地点至所述到达地点经过的M个第二区域，所述M为大于1的整数；

获得所述M个第二区域的M个第二疫情分布信息，所述M个第二疫情分布信息与所述M个第二区域一一对应；

将所述M个第二疫情分布信息确定为目标疫情分布信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述M个第二疫情分布信息中的每个第二疫情分布信息包括一个疫情防控等级，所述根据所述出行信息和所述目标疫情分布信息获得目标出行路线，包括：

获得从所述出发地点至所述到达地点的P个出行路线，所述P为大于1的整数；

根据所述P个出行路线和M个疫情防控等级获得P个疫情防控等级集合，所述P个疫情防控等级集合与所述P个出行路线一一对应，所述P个疫情防控等级集合中的每个疫情防控等级集合包括所述每个疫情防控等级集合对应的出行路线经过的至少两个第二区域的至少两个疫情防控等级，所述至少两个疫情防控等级与所述至少两个第二区域一一对应；

选取所述P个疫情防控等级集合中的每个疫情防控等级集的最大疫情防控等级，得到P个目标疫情防控等级；

将所述P个目标疫情防控等级中小于设定疫情防控等级的任意一个目标疫情防控等级对应的出行路线确定为目标出行路线。

6.一种出行路线的规划装置，其特征在于，包括：

第一获得单元，用于获得目标用户的出行信息，所述目标用户为即将出行的用户；

第二获得单元，用于根据所述出行信息获得目标疫情分布信息；

第三获得单元，用于根据所述出行信息和所述目标疫情分布信息获得目标出行路线；

显示单元，用于对所述目标出行路线执行显示操作。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述出行信息包括出发地点和到达地点，在根据所述出行信息获得目标疫情分布信息方面，所述第二获得单元具体用于：

获得所述出发地点与所述到达地点之间的距离；

判断所述出发地点与所述到达地点之间的距离是否小于设定距离；

若是，则获得第一区域的第一疫情分布信息，所述第一区域为所述出发地点和所述到达地点的连线的圆围成的区域；

将所述第一疫情分布信息确定为目标疫情分布信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标疫情分布信息包括多个确诊病例小区，在根据所述出行信息和所述目标疫情分布信息获得目标出行路线方面，所述第三获得单元具体用于：

获得从所述出发地点至所述到达地点的N个出行路线，所述N为大于1的整数；

根据所述N个出行路线和所述多个确诊病例小区获得N个距离集合，所述N个距离集合与所述N个出行路线一一对应，所述N个距离集合中的每个距离集合包括所述多个确诊病例小区与所述每个距离集合对应的出行路线之间的多个最小距离，所述多个最小距离与所述多个确诊病例小区一一对应；

根据所述N个距离集合获得N个总距离，所述N个总距离与所述N个距离集合一一对应；

将所述N个总距离中的最大总距离对应的出行路线确定为目标出行路线。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的部分或全部步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行，以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。

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