CN111222922B - 一种广告投放方法、装置、广告投放服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种广告投放方法、装置、广告投放服务器及存储介质，其中方法包括：接收广告筛选平台基于目标用户的曝光请求反馈的第一广告订单集，所述第一广告订单集中的广告订单是所述广告筛选平台基于所述目标用户的偏好信息进行筛选得到的；获取所述广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型，并在所述筛选类型为混排类型时，根据所述曝光请求获取第二广告订单集；生成通知消息，所述通知消息用于通知所述混排引擎根据所述第一广告订单集和所述第二广告订单集确定出目标广告；将所述目标广告发送到所述目标用户对应的客户端，以便在所述客户端播放所述目标广告，可提升广告投放精度的准确度。

Description

一种广告投放方法、装置、广告投放服务器及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种广告投放方法、装置、广告投放服务器及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断深入发展，为了实现对广告数据的精准投放，广告投放平台可根据自身存储的用户的偏好信息，从待投放的广告数据中筛选出满足用户偏好的广告数据，从而将筛选出的广告数据定向投放到对应用户，而仅就要广告投放平台自身的用户数据进行的广告数据的筛选，使得对广告的投放定位仅局限于广告投放平台已存的用户范围内，而且，基于单方面的用户数据进行的广告数据筛选使得对待投放广告的筛选精度较低，不能实现对广告的有效投放，可见，如何在对广告数据进行精准投放的同时，提升广告投放精度，成为了当前的热点问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种广告投放方法、装置、广告投放服务器及存储介质，可提升广告投放精度的准确度。

一方面，本发明实施例提供了一种广告投放方法，所述方法应用于广告投放服务器，所述广告投放服务器包括混排引擎，所述方法包括：

接收广告筛选平台基于目标用户的曝光请求反馈的第一广告订单集，所述第一广告订单集中的广告订单是所述广告筛选平台基于所述目标用户的偏好信息进行筛选得到的；

获取所述广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型，并在所述筛选类型为混排类型时，根据所述曝光请求获取第二广告订单集；

生成通知消息，所述通知消息用于通知所述混排引擎根据所述第一广告订单集和所述第二广告订单集确定出目标广告；

将所述目标广告发送到所述目标用户对应的客户端，以便在所述客户端播放所述目标广告。

一方面，本发明实施例提供了一种广告投放装置，所述装置应用于广告投放服务器，所述广告投放服务器包括混排引擎，所述装置包括：

接收单元，用于接收广告筛选平台基于目标用户的曝光请求反馈的第一广告订单集，所述第一广告订单集中的广告订单是所述广告筛选平台基于所述目标用户的偏好信息进行筛选得到的；

获取单元，用于获取所述广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型，并在所述筛选类型为混排类型时，根据所述曝光请求获取第二广告订单集；

生成单元，用于生成通知消息，所述通知消息用于通知所述混排引擎根据所述第一广告订单集和所述第二广告订单集确定出目标广告；

发送单元，用于将所述目标广告发送到所述目标用户对应的客户端，以便在所述客户端播放所述目标广告。

一方面，本发明实施例提供了一种广告投放服务器，包括处理器、存储器和通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序指令，所述处理器被配置用于执行所述程序指令，执行如下步骤：

接收广告筛选平台基于目标用户的曝光请求反馈的第一广告订单集，所述第一广告订单集中的广告订单是所述广告筛选平台基于所述目标用户的偏好信息进行筛选得到的；

获取所述广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型，并在所述筛选类型为混排类型时，根据所述曝光请求获取第二广告订单集；

生成通知消息，所述通知消息用于通知所述混排引擎根据所述第一广告订单集和所述第二广告订单集确定出目标广告；

将所述目标广告发送到所述目标用户对应的客户端，以便在所述客户端播放所述目标广告。

一方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

在本发明实施例中，广告投放服务器在获取到广告信息的曝光请求后，可将该曝光请求下发到和该广告投放服务器建立通信连接的广告筛选平台，该广告筛选平台则可基于存储的该目标用户的第一偏好信息进行广告订单的第一次筛选，并将筛选得到的广告订单反馈到广告投放服务器，该广告投放服务器基于每个广告筛选平台反馈的广告订单，可确定出经广告筛选平台的第一次筛选得到的第一广告订单集。进一步地，广告投放服务器可获取该广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型，并在该筛选类型指示为混排类型时，获取第二广告订单集，并生成通知消息，以使得混排引擎基于该目标用户的第二偏好信息，对第一广告订单集和第二广告订单集中的各广告订单进行二次筛选，从而可基于第二次的筛选结果确定出目标广告，并将该目标广告发送到该目标用户所在的客户端，并在该客户端播放该目标广告，实现了可结合媒体侧(即广告投放服务器侧)的用户数据和外部(即广告筛选平台)用户数据进行广告订单的筛选，实现了对广告订单的精准投放，而且保证了对两侧媒体数据的保密，避免了用户数据的泄漏问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a是本发明实施例提供的一种广告投放的系统架构图；

图1b是本发明实施例提供的一种广告投放方法的示意流程图；

图2是本发明实施例提供的一种广告投放方法的示意流程图；

图3是本发明另一实施例提供的一种广告投放方法的示意流程图；

图4是本发明实施例提供的一种添加待投放广告的界面图；

图5是本发明实施例提供的一种广告投放方法的示意图；

图6是本发明另一实施例提供的一种广告投放方法的示意图；

图7是本发明实施例提供的一种广告投放装置的示意性框图；

图8是本发明实施例提供的一种广告投放服务器的示意性框图。

具体实施方式

本发明实施例提出了一种广告投放方法，可实现对广告订单的精准投放，并可同时实现广告投放服务器进行广告投放时的收益最大化，在一个实施例中，所述广告投放方法可应用于如图1a所示的广告投放系统中，具体地，该广告投放方法可应用于如图1a所示的广告投放服务器中，即图示中由10标记的服务器，所述广告投放服务器10中配置有用于进行广告直投的直投引擎，用于进行广告混排的混排引擎，以及和该混排引擎关联的程序化引擎，该程序化引擎用于将所述混排引擎进行混排后确定出的目标广告投放到客户端。此外，所述广告投放系统还包括需求方平台(Demand Side Platform，DSP)11，供给方平台(Supply Side Platform，SSP)12，以及广告交易平台(Advertisement Exchange，ADX)13。

在一个实施例中，所述需求方平台11，所述供给方平台12和所述广告交易平台13分别和广告投放服务器10相连，所述需求方平台11还用于对接多个广告代理商，如用110标记的多个广告代理商，所述供给方平台12用于对接媒体侧用户，主要用于对接用户客户端，所述供给方平台12可对接多个媒体侧用户，如用120标记的多个媒体侧用户，所述广告交易平台13是指媒体流量在广告交易平台以拍卖的方式进行广告竞拍的平台，通过特定的应用程序接口(Application Programming Interface，API)和广告投放服务器相连，所述广告交易平台13可以是独立于所述广告投放服务器10的平台，也可集成在广告投放服务器10中。

在一个实施例中，所述广告投放方法主要用于实现对投放程序化广告(Programmatic Advertising)的精准投放，程序化广告是指利用技术手段进行广告交易和管理，广告主(即对接到需求方平台11的广告代理商)可以程序化采购媒体资源(即对接到供给方平台12的媒体侧用户的客户端)，并利用算法和技术自动化实现精准的目标受众定向，实现对广告的精准投放。在一个实施例中，所述广告投放服务器10中的混排引擎用于对筛选类型为混排类型的广告订单进行排序，筛选类型为混排类型的广告订单经历了两次筛选过程，分别为广告筛选平台(即上述的需求方平台11)进行的第一次筛选，和混排引擎进行的第二次筛选，其中，所述广告筛选平台进行的第一次筛选过程也称为粗排过程，所述混排引擎进行的第二次筛选过程也称为精排过程。

在一个实施例中，请参见如图1b所示的一种广告投放方法的流程图，所述广告投放方法以进行广告投放的程序化引擎，以及混排引擎所在的广告投放服务器为执行主体，具体地，具有广告信息曝光条件的媒体侧的目标用户可通过供给方平台SSP接入到广告投放服务器的混排引擎中，以使得所述广告投放服务器可及时接收所述目标用户产生的针对所述广告信息的曝光请求，以及将筛选得到的目标广告及时下发到用户客户端。具体地，所述广告投放服务器可将该曝光请求通过程序化引擎下发到多个广告筛选平台(即需求方平台DSP)中，接收到该曝光请求的广告筛选平台则可基于该平台存储的目标用户的第一偏好信息，筛选得到最符合用户需求的最优广告订单，并将该最优广告订单反馈到广告投放服务器中，所述广告服务器基于每个广告筛选平台反馈得到的最优广告订单，则可确定出第一广告订单集合，该第一广告订单集中的各广告订单为满足该目标用户的第一偏好信息的广告，使得广告投放平台获取到的第一广告订单集为广告筛选平台基于该目标用户的第一偏好信息进行初次筛选得到的广告订单，降低了广告投放服务器对广告订单的筛选负担，可有效提升广告投放服务器的对广告订单进行筛选的效率。

在所述广告服务器根据各广告筛选平台反馈的最优广告订单，确定出第一广告订单集后，可进一步获取该广告筛选平台指示的对广告订单进行筛选的筛选类型，该筛选类型包括混排类型和直投类型，若所述广告投放服务器确定对广告订单的筛选类型为混排类型时，可进一步获取第二广告订单集，在所述广告投放服务器在确定出第一广告订单集和第二广告订单集后，可根据所述第一广告订单集和第二广告订单集生成通知消息，并将生成的通知消息发送到混排引擎，以使得该混排引擎从第一广告订单集和第二广告订单集中确定出目标广告。

在一个实施例中，混排引擎在接收到通知消息后，可获取该广告投放服务器本地存储的该目标用户的第二偏好信息，其中，该目标用户的第一偏好信息和第二偏好信息不同，在该广告投放服务器确定出第二偏好信息后，混排引擎可基于该第二偏好信息从该第一广告订单集和第二广告订单集中确定出目标广告，并将该目标广告发送到该目标用户对应的客户端，以便在该客户端播放该目标广告，实现了根据用户的第二偏好信息，对广告数据进行二次筛选，可使得投放到目标用户的目标广告为符合用户需求的广告，实现了对广告的精准投放。

在一个实施例中，若所述广告投放服务器确定的所述广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型为直投类型时，可在确定出第一广告订单集后，调用直投引擎从第一广告订单集中确定出目标广告，并在客户端播放该目标广告。其中，广告筛选平台进行广告筛选的广告订单都是从广告订单库中获取的，所述广告订单库中的各广告是广告主(或广告代理商)通过广告交易平台对应的API上传的。在所述直投引擎从第一广告订单集中确定出目标广告时，可先从日志中心获取对该目标用户的历史广告投放记录，从而可基于该历史广告投放记录，并可进一步调用广告点击率预测模型(Predict Click-Through Rate，PCTR)模型预估该目标用户对该第一广告订单中各广告订单的点击通过率，从而可将该广告订单中对应点击通过率最高的广告确定为目标广告，其中，PCTR模型是基于用户对大量广告的点击通过率进行训练得到的。

可以理解的是，本发明实施例提供的方法步骤可以由计算机设备执行，所述计算机设备包括但不限于服务器设备(如上述提及的广告投放服务器)或终端设备。

请参见图2，是本发明实施例提出的一种广告投放方法的示意流程图，所述广告投放方法可应用于上述的广告投放服务器中，所述广告投放服务器包括混排引擎，所述混排引擎用于对筛选类型为混排类型的广告订单进行排序，如图2所示，该方法包括：

S201，接收广告筛选平台基于目标用户的曝光请求反馈的第一广告订单集，所述第一广告订单集中的广告订单是所述广告筛选平台基于所述目标用户的偏好信息进行筛选得到的。

在步骤S201和步骤S202中，广告投放服务器可和一个或多个广告筛选平台建立通信连接，所述广告筛选平台可以是外部的通信设备，通过建立的通信连接和广告投放服务器相连，也可以是内置于该广告投放服务器的内部服务平台，通过通信指令的传输，实现和广告投放服务器相连。所述广告投放服务器在获取到目标用户的广告信息曝光请求后，可将该曝光请求下发到所述一个或多个广告筛选平台中，以告知所述广告筛选平台进行广告订单的筛选。其中，广告信息的曝光请求是在所述目标用户进行数据浏览之前产生的，例如，所述曝光信息可以是所述目标用户在播放视频数据之前的广告信息播放时间，也可以是所述目标用户在进行文本数据浏览时的广告信息在对应客户端的展示位置任一所述广告筛选平台存储有该目标用户的部分偏好信息，若该广告筛选平台存储的所述目标用户的偏好信息为第一偏好信息，则所述广告筛选平台可基于该第一偏好信息从待投放的广告订单中筛选出最优广告订单，从而所述广告投放服务器则可基于从每个广告筛选平台处获取的最优广告订单，确定出广告订单集。或者，任一所述广告筛选平台也可基于该第一偏好信息，从该待投放的广告订单中筛选出多个和该第一偏好信息匹配的广告订单，并将所述多个和该第一偏好信息匹配的广告订单发送到广告投放服务器，以便该广告投放服务器可确定出广告订单。

在一个实施例中，所述广告筛选平台的存储的用户的第一偏好信息可以是基于该用户的历史行为记录确定出的，所述历史行为记录包括以下一种或多种：历史购物记录，历史浏览记录，应用下载记录以及注册记录等，基于该目标用户的各项历史行为记录，可确定任一历史行为记录对应的频次，从而可基于确定出的各项历史行为记录对应的频次，确定出该目标用户的第一偏好信息，进一步地，所述广告筛选平台可基于该目标用户的第一偏好信息从待投放的广告订单中筛选出符合用户需求的广告订单，筛选出的所述符合用户需求的广告订单的数量可能为1个，也可能为多个。举例来说，若确定出所述目标用户的第一偏好信息为购物，则所述广告筛选平台筛选出的广告订单则应为和购物相关的广告，而不是和旅行相关的广告。

在一个实施例中，所述广告筛选平台预先存储的该目标用户的第一偏好信息还可以是所述广告筛选平台根据已曝光到所述目标用户的广告数据确定的，基于每次将广告数据曝光到所述目标用户的过程，广告筛选平台可获取该已曝光广告数据对应的投放信息，所述投放信息是基于该目标用户对该已曝光广告数据的用户操作确定的，该用户操作包括对该已曝光广告数据的点击操作，注册操作，或者滑动操作等，广告筛选平台可根据目标用户对已曝光广告数据的点击操作以及注册操作等，确定对该点击操作以及该注册操作所作用的已曝光广告数据感兴趣，从而可根据该目标用户感兴趣的已曝光广告数据，确定出该目标用户的第一偏好信息，从而可基于该第一偏好信息进行广告订单的反馈。在一个实施例中，广告筛选平台可将同一个广告数据定向投放到多个用户，基于该广告数据在每个用户的曝光过程，可获取该每个用户的对广告订单的偏好信息，使得该广告筛选平台可建立自己的用户数据，以反映每个用户对广告数据的偏好，进一步地，所述广告筛选平台可直接基于自己建立的用户数据进行广告数据的投放。

S202，获取所述广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型，并在所述筛选类型为混排类型时，根据所述曝光请求获取第二广告订单集。

S203，生成通知消息，所述通知消息用于通知所述混排引擎根据所述第一广告订单集和所述第二广告订单集确定出目标广告。

在步骤S202和步骤S203中，所述广告筛选平台指示的对广告的订单的筛选类型包括：混排类型和直投类型，所述混排类型是指所述广告投放服务器在接收到广告筛选平台中对待投放的广告数据的第一次筛选后，即该广告投放服务器在接收到基于第一次排序的第一广告订单集后，还可获取通过该广告投放平台直接投放的第二广告订单集，从而对所述第一广告订单集中的各广告订单和第二广告订单集中的各广告订单进行第二次筛选，从而确定出目标广告。其中，广告投放服务器可基于存储的目标用户的第二偏好信息对第一广告订单和第二广告订单中的各广告订单进行排序，从而基于排序结果进行广告订单的筛选。

在所述广告投放服务器确定该广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型为混排类型，并在获取到第二广告订单集后，可先生成通知消息，并将该通知消息发送到混排引擎，以使得所述混排引擎可从该第一广告订单集和第二广告订单集中确定出目标广告，其中，所述混排引擎确定出的目标广告为该第一广告订单集和该第二广告订单集的各广告订单中和该第二用户偏好信息匹配度满足预设阈值的一个或多个广告。在一个实施例中，若所述广告投放服务器获取到的所述广告筛选平台指示的广告订单的筛选类型为直投类型，则所述广告投放服务器在接收到广告筛选平台反馈的第一广告订单集后，将该广告订单集直接投放到目标用户对应的客户端，所述广告投放服务器在确定混排引擎确定出目标广告后，可转而执行步骤S204。

S204，将所述目标广告发送到所述目标用户对应的客户端，以便在所述客户端播放所述目标广告。

在一个实施例中，广告投放服务器在调用混排引擎确定出目标广告后，进一步地，可将该目标广告对应的广告数据发送到目标用户对应的客户端，以在该客户端播放该目标广告，在所述广告投放服务器调用混排引擎确定出的目标广告的数量为一个时，则直接将在该客户端播放该混排引擎确定出的一个目标广告，而在广告投放服务器调用混排引擎确定出的目标广告的数量为多个时，可基于该多个目标广告和该目标用户的第二偏好信息的匹配度，确定出该多个目标广告在客户端的播放顺序，从而可将该多个目标广告，以及分别对应的播放顺序发送到客户端，以便客户端基于该播放顺序播放该多个目标广告；或者，所述广告投放服务器也可直接将确定出的多个目标广告发送到客户端，该客户端在接收到该多个目标广告后，可随机播放该多个目标广告。

在本发明实施例中，广告投放服务器在获取到广告信息的曝光请求后，可将该曝光请求下发到和该广告投放服务器建立通信连接的广告筛选平台，该广告筛选平台则可基于存储的该目标用户的第一偏好信息进行广告订单的第一次筛选，并将筛选得到的广告订单反馈到广告投放服务器，该广告投放服务器基于每个广告筛选平台反馈的广告订单，可确定出经广告筛选平台的第一次筛选得到的第一广告订单集。进一步地，广告投放服务器可获取该广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型，并在该筛选类型指示为混排类型时，获取第二广告订单集，并生成通知消息，以使得混排引擎基于该目标用户的第二偏好信息，对第一广告订单集和第二广告订单集中的各广告订单进行二次筛选，从而可基于第二次的筛选结果确定出目标广告，并将该目标广告发送到该目标用户所在的客户端，并在该客户端播放该目标广告，实现了可结合媒体侧(即广告投放服务器侧)的用户数据和外部(即广告筛选平台)用户数据进行广告订单的筛选，实现了对广告订单的精准投放，而且保证了对两侧媒体数据的保密，避免了用户数据的泄漏问题。

请参见图3，是本发明一实施例提出的一种广告投放方法的流程示意图，如图3所示，该方法可包括：

S301，接收广告筛选平台基于目标用户的曝光请求反馈的第一广告订单集。

在一个实施例中，所述第一广告订单集中的广告订单是所述广告筛选平台基于所述目标用户的偏好信息进行筛选得到的，所述广告投放服务器和一个或多个广告筛选平台建立有通信连接，每个广告筛选平台存储有每个用户的第一偏好信息，该第一偏好信息可以是基于每个用户的历史浏览记录生成的，所述历史浏览记录包该用户的历史购物记录，历史广告浏览记录，以及历史出行记录等，该第一偏好信息用于指示对应用户的偏好，其中，所述第一偏好信息例如可以是购物信息或者旅行信息，又或者也可以是学习信息等。其中，每个广告筛选平台和广告主建立有通信连接，广告主可通过广告筛选平台提供的应用程序接口(Application Programming Interface，API)和该广告筛选平台建立通信连接，以使得广告主可基于该API将待投放的广告订单上传到广告筛选平台中，在一个实施例中，广告主可基于如图4所示的用户界面将待投放的广告订单上传到广告筛选平台中。

在一个实施例中，所述广告投放服务器接收的第一广告订单集是所述广告投放服务器在接收到目标用户的广告信息的曝光请求后，将该曝光请求发送到广告筛选平台，该广告筛选平台在接收到曝光请求后触发进行获取并反馈到所述广告投放服务器的，具体地，和所述广告投放服务器建立通信连接的任一广告筛选平台可基于曝光请求的触发筛选得到最优广告订单，该最优广告订单是所述任一广告筛选平台在接收到目标用户的曝光请求后，根据存储的所述第一偏好信息进行筛选确定的，也就是说，所述广告投放服务器可从所述任一广告筛选平台获取筛选得到的最优广告订单，从而可基于所述多个广告筛选平台分别筛选得到的最优广告订单，确定所述第一广告订单集。

S302，获取所述广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型，并在所述筛选类型为混排类型时，根据所述曝光请求获取第二广告订单集。

在一个实施例中，所述广告投放服务器还包括直投引擎，则所述广告投放服务器在获取所述广告筛选平台至少的对广告订单的筛选类型之后，若所述筛选类型指示为直投类型，则可生成广告直投消息，所述广告直投消息用于指示所述直投引擎从所述第一广告订单集中确定出目标广告，具体地，在所述广告筛选平台基于用户的偏好信息(如第一偏好信息)对广告订单进行筛选，得到第一广告订单集后，还可基于该第一广告订单集中各广告订单和用户偏好信息的匹配程度，对所述第一广告订单集中的各广告订单进行排序，以使得所述广告投放服务器接收到的第一广告订单集是排序后的广告订单集。

在一个实施例中，所述直投引擎在从所述第一广告订单集中确定出目标广告时，则可基于所述第一广告订单集中各广告订单的排序，从所述第一广告订单集中确定出和用户的第一偏好信息匹配度最高的广告订单作为目标广告订单，若所述第一广告订单集中的各广告订单是基于各广告订单和所述目标用户的第一偏好信息的匹配程度进行降序排列的，则所述广告投放服务器可从所述第一广告订单集中依次提取出一个或多个广告订单作为目标广告，并将确定出的目标广告发送到目标用户对应的客户端。

在一个实施例中，若所述广告投放服务器确定所述广告筛选平台对广告订单的筛选类型为混排类型，则所述广告投放服务器还可利用自身存储的用户偏好信息(即第二偏好信息)对广告订单进行二次排序，以实现对广告的精准投放，具体地，所述广告投放服务器可先获取第二广告订单集，从而可基于该广告投放服务器自身存储的用户的第二偏好信息对第一广告订单集和第二广告订单集进行混合排序，从而确定出目标广告，首先，所述广告投放服务器在获取到第二广告订单集后，可先执行步骤S303。

S303，从所述第一广告订单集和所述第二广告订单集中确定出重复广告订单，所述重复广告订单属于所述第一广告订单集，且属于所述第二广告订单集。

S304，删除所述第一广告订单集中的重复广告订单，并基于删除所述重复广告订单后的第一广告订单集和所述第二广告订单集，生成目标广告订单集。

S305，根据所述目标广告订单集生成通知消息。

在步骤S303～步骤S305中，所述广告投放服务器在确定出第一广告订单集和第二广告订单集后，由于相同的广告订单可以从不同的投放渠道进行广告的投放，所以，所述广告投放服务器在确定出所述第一广告订单集和所述第二广告订单集后，可先从所述第一广告订单集和所述第二广告订单集中确定出重复广告订单，所述重复广告订单属于所述第一广告订单集，且属于所述第二广告订单集，进一步地，为了减轻所述广告投放服务器的处理压力，所述广告投放服务器可删除所述第一广告订单集中的重复广告订单，并基于删除所述重复广告订单后的第一广告订单集和所述第二广告订单集，生成目标广告订单集，所述目标广告订单集即是基于所述第一广告订单集和所述第二广告订单集进行取并集运算后确定出的。

在所述广告投放服务器确定出目标广告集后，可基于所述目标广告集生成通知消息，以通知混排引擎从所述目标广告集中确定出目标广告。具体地，所述广告投放服务器中还存储有目标用户的第二偏好信息，该第二偏好信息和广告筛选平台存储的用户的第一偏好信息不同，使得广告投放服务器可基于该第二偏好信息对由广告筛选平台确定出的广告订单进行二次筛选，在一个实施例中，基于广告主的第一偏好信息具有多渠道广告采买，效率最大化，且无需向媒体初始数据的优点，但第一偏好信息仅适用于特定的算法进行广告投放的计算，而且仅依靠定向人群采集，使得第一偏好信息对目标用户偏好的描述并不准确，而第二偏好信息为广告投放服务器采集的，基于第二偏好信息进行的广告投放服务算法能力更强，对用户偏好的描述更加详细，但如果广告投放服务器无法获得广告筛选平台的第一偏好信息，则将影响对广告的投放效果。

在一个实施例中，为了结合广告筛选平台的目标用户的第一偏好信息，以及广告投放服务器存储的目标用户的第二偏好信息，而同时保证第一偏好信息和第二偏好信息的信息独立，不进行数据的交流，广告投放服务器可接收广告筛选平台一次筛选的第一广告订单集，并基于自身的用户偏好信息对广告数据进行二次筛选，实现了在保持双方用户信息独立的同时，基于两侧用户偏好信息对待投放广告数据的排序过程。具体地，所述广告投放服务器可在接收到通知消息后，将该通知消息发送到混排引擎，以使得混排引擎从目标广告订单集中确定出目标广告，其中，混排引擎可获取所述广告投放服务器存储的第二偏好信息，从而可根据所述第二偏好信息，从所述目标广告订单集中确定出目标广告。

在一个实施例中，广告投放服务器在根据所述第二偏好信息，从所述目标广告订单集中确定出目标广告时，可先确定用于对所目标广告订单集包括的各广告订单进行排序的排序规则，从而可调用所述混排引擎根据所述第二偏好信息和所述排序规则，确定将所述各广告订单投放到所述目标用户时的收益大小，基于所述收益大小，所述混排引擎则可从所述目标广告订单集中确定出对应收益最大的广告订单，并将所述收益最大的广告订单作为目标广告，其中，收益最大是指所述广告投放服务器在投放对应广告时可获取到的经济效益。

所述广告投放服务器在确定各广告订单对应的收益大小时，当对所述目标广告订单集中各广告订单进行排序的排序规则为基于点击通过率进行排序时，所述将所述各广告订单投放到所述目标用户对应的收益大小包括：所述目标用户点击对应广告订单的概率；当对所述目标广告订单集中各广告订单进行排序的排序规则为基于预设用户操作进行排序时，所述将所述各广告订单投放到所述目标用户对应的收益大小包括：所述目标用户对所述对应广告订单执行所述预设用户操作的概率，所述预设用户操作包括以下一种或多种：安装操作，注册操作，以及登录操作。

S306，将所述目标广告发送到所述目标用户对应的客户端，以便在所述客户端播放所述目标广告。

在一个实施例中，所述广告投放服务器可在接收到目标用户客户端发送的曝光请求后，调用程序化引擎从至少一个广告筛选平台中确定出广告订单，并基于该广告订单确定广告订单集，如图5所示，在所述广告投放服务器确定出广告订单集后，可基于判断广告筛选平台只是的筛选类型，即各广告订单对应的竞价类型，该竞价类型包括混排类型和直投类型，在确定竞价类型为直投类型时，则调用直投引擎进行标准化的广告投放流程，即按照广告筛选平台的筛选结果直接进行广告订单的投放，或者，在确定所述竞价类型为混排类型时，可调用混排引起进行混排流程，即在广告筛选平台进行一次广告筛选后，由广告投放服务器进行二次的广告筛选，实现广告筛选平台和广告投放平台基于分别存放的用户的偏好信息进行广告数据的筛选，有助于实现广告数据的精准投放。

在本发明实施例中，广告投放服务器在接收到第一广告订单集后，并在确定对广告订单的筛选类型为混排类型时，获取本地存储的第二广告订单，基于该第一广告订单集和第二广告订单集，广告投放服务器可确定出目标广告订单集，并向混排引擎发送混排通知消息，混排引擎在从所述目标广告订单集中确定出目标广告后，可将目标广告发送到该目标用户对应的客户端，实现了在不互相泄漏广告筛选平台和广告投放平台分别存储的用户信息的基础上，对广告数据的精准投放，而且由于在广告数据的投放过程中，参考了双方的用户偏好数据，可有效提升对广告订单进行投放的精度。

在一个实施例中，基于混排的方式进行广告投放的过程进行详细说明，如图6所示，基于混排方式进行投放的广告在投放过程中往往由多个阶段的广告排序，例如分为广告粗排和广告精排，由于基于混排方式进行广告投放的广告订单数量庞大，因此往往会先使用成本较低粗排算法实现快速筛选，减少候选订单集合，再通过精排选出最最优广告。在一个实施例中，可将粗排阶段按客户开放给外部DSP(即上述的广告筛选平台)来进行投放，DSP会根据自己数的数据返回一组N个在ADX提前注册好的广告(即第一广告订单集)，该第一广告订单集如是包括订单1～10的广告订单。其中，排列顺序按DSP侧数据的每点击成本(Cost Per Click，CPC)或每行动成本(Cost Per Action，CPA)预估的效果进行排序，广告投放引擎在精排阶段再将所有订单包括媒体直投和DSP返回的一并进行排序，选出最优的广告(即目标广告)进行播放，并做响应的日志记录。其中，CPC即是指基于用户对投放的广告的每次点击进行收费，CPA则是指基于用户根据投放的广告产生了特定的操作进行收费，其中，特定的操作包括：安装操作，注册操作，以及登录操作等。

在一个实施例中，所述广告投放服务器在确定出目标广告后，还可将所述目标广告先发送到区块链网络中，以便将确定出的所述目标广告存储到区块链网络，从而所述广告投放服务器可在接收到所述目标用户对应的客户端发起的广告播放请求时，从所述区块链网络中获取所述目标广告，并将获取到的所述目标广告发送到所述客户端，以便在所述客户端播放所述目标广告，使得所述广告投放服务器可在确定出目标广告后，使得广告投放服务器在确定出目标广告后，可先将该目标广告发送到区块链网络中进行缓存，可降低广告投放服务器对目标广告进行缓存的存储压力。

在一个实施例中，所述区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，其本质是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，所述区块链包括了一系列按照产生的先后时间顺序相互接续的区块，且新区块一旦加入到区块链中就不会再被移除，使得区块链网络中存储的交易数据具有不可篡改的特性。可以理解的是，广告投放服务器将确定出的目标广告发送到区块链网络中进行存储，可以保证该区块链网络在对目标广告进行缓存期间的真实性，使得在客户端发起广告播放请求时，广告投放服务器可直接从区块链网络中获取目标广告，并发送到该客户端中，而不需要再对目标广告的真实性进行验证，可有效降低广告投放服务器的数据处理压力，同时也就提升了广告投放服务器的广告投放效率。

在一个实施例中，所述目标用户对应的客户端发起的广告投放请求例如可以是所述客户端在获取到有广告播放权限时，发送到所述广告投放服务器的，所述广告播放权限例如可以是：目标用户在播放视频数据之前，若所述客户端确定所述目标用户为不能跳过广告播放的用户，则所述客户端获取到向所述目标用户播放广告数据的广告播放权限，从而可基于所述广告播放权限生成广告投放请求，并将所述广告投放请求发送到所述广告投放服务器，以使得所述广告投放服务器在从区块链网络中获取到目标广告后，在客户端的用户界面播放该目标广告；而如果客户端确定目标用户为可以跳过广告播放的用户，则所述客户端则确定未获取到该广告播放权限，即不向广告投放服务器获取目标广告进行投放。

在本发明实施例中，DSP根据流量中的用户标识和自有数据返回第一广告订单集后，媒体侧广告引擎(即混排引擎)在混排阶段可利用自身数据对DSP回复的第一广告订单集，以及第二广告订单集分别根据PCTR预估模型得出排序因子，并进行排序选出最优解，由于DSP回复的第一广告订单集在混排阶段，混排引擎会使用自己数据用PCTR预估再做一次筛选和排序，并选出最优订单，也就是针对DSP的订单，使用了双方数据做效果预估，并选出最优解，实现了基于双方用户数据对广告进行筛选的过程，提升了广告筛选精度。

基于上述广告投放方法实施例的描述，本发明实施例还提出了一种广告投放装置，该广告投放装置可以是运行于上述服务器中的一个计算机程序(包括程序代码)。该广告投放装置可用于执行如图2和图3所述的广告投放方法，请参见图7，该广告投放装置可包括：接收单元701、获取单元702、生成单元703和发送单元704。

接收单元701，用于接收广告筛选平台基于目标用户的曝光请求反馈的第一广告订单集，所述第一广告订单集中的广告订单是所述广告筛选平台基于所述目标用户的偏好信息进行筛选得到的；

获取单元702，用于获取所述广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型，并在所述筛选类型为混排类型时，根据所述曝光请求获取第二广告订单集；

生成单元703，用于生成通知消息，所述通知消息用于通知所述混排引擎根据所述第一广告订单集和所述第二广告订单集确定出目标广告；

发送单元704，用于将所述目标广告发送到所述目标用户对应的客户端，以便在所述客户端播放所述目标广告。

在一个实施例中，所述广告筛选平台的数量为多个，所述目标用户的偏好信息包括第一偏好信息，所述广告筛选平台存储有所述第一偏好信息；

所述接收单元701，具体用于：

从任一广告筛选平台获取筛选得到的最优广告订单，所述最优广告订单是所述任一广告筛选平台在接收到目标用户的曝光请求后，根据存储的所述第一偏好信息进行筛选确定的；

基于多个广告筛选平台分别筛选得到的最优广告订单，确定所述第一广告订单集。

在一个实施例中，所述生成单元703，具体用于：

从所述第一广告订单集和所述第二广告订单集中确定出重复广告订单，所述重复广告订单属于所述第一广告订单集，且属于所述第二广告订单集；

删除所述第一广告订单集中的重复广告订单，并基于删除所述重复广告订单后的第一广告订单集和所述第二广告订单集，生成目标广告订单集；

根据所述目标广告订单集生成通知消息。

在一个实施例中，所述目标用户的偏好信息还包括第二偏好信息，所述广告投放服务器存储有所述第二偏好信息；

所述装置还包括：确定单元705。

所述发送单元704，还用于将所述通知消息发送到所述混排引擎，以根据所述通知消息确定出所述目标广告订单集；

确定单元705，用于调用所述混排引擎获取所述第二偏好信息，并根据所述第二偏好信息，从所述目标广告订单集中确定出目标广告。

在一个实施例中，所述确定单元705，具体用于：

确定用于对所目标广告订单集包括的各广告订单进行排序的排序规则；

调用所述混排引擎根据所述第二偏好信息和所述排序规则，确定将所述各广告订单投放到所述目标用户时的收益大小；

调用所述混排引擎，并根据所述收益大小从所述目标广告订单集中确定出对应收益最大的广告订单，并将所述收益最大的广告订单作为目标广告。

在一个实施例中，所述当所述排序规则为基于点击通过率进行排序时，所述将所述各广告订单投放到所述目标用户对应的收益大小包括：所述目标用户点击对应广告订单的概率；

当所述排序规则为基于预设用户操作进行排序时，所述将所述各广告订单投放到所述目标用户对应的收益大小包括：所述目标用户对所述对应广告订单执行所述预设用户操作的概率，所述预设用户操作包括以下一种或多种：安装操作，注册操作，以及登录操作。

在一个实施例中，所述广告投放服务器还包括直投引擎，所述直投引擎用于对直投类广告订单进行筛选排序；

所述生成单元703，还用于若所述筛选类型为直投类型，则生成广告直投消息，所述广告直投消息用于指示所述直投引擎从所述第一广告订单集中确定出目标广告；

所述发送单元704，还用于将所述目标广告发送到所述目标用户对应的客户端。

在一个实施例中，所述获取单元702，还用于获取目标用户的广告信息的曝光请求；

所述发送单元704，还用于将所述曝光请求发送到广告筛选平台，以便所述广告筛选平台进行广告订单的筛选，并基于筛选得到的广告订单生成第一广告订单集。

在一个实施例中，所述发送单元704，还用于将所述目标广告发送到区块链网络，以便将所述目标广告存储到所述区块链网络中；

所述发送单元704，具体用于：

响应于所述目标用户对应的客户端发起的广告播放请求，从所述区块链网络中获取所述目标广告；

将从所述区块链网络中获取的目标广告发送到所述客户端。

在本发明实施例中，获取单元702在获取到广告信息的曝光请求后，可将该曝光请求下发到和该广告投放服务器建立通信连接的广告筛选平台，该广告筛选平台则可基于存储的该目标用户的第一偏好信息进行广告订单的第一次筛选，并将筛选得到的广告订单反馈到广告投放服务器，基于每个广告筛选平台反馈的广告订单，获取单元702可确定出经广告筛选平台的第一次筛选得到的第一广告订单集。进一步地，所述获取单元702还可获取该广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型，并在该筛选类型指示为混排类型时，获取第二广告订单集，以及，生成单元703生成通知消息，以使得混排引擎基于该目标用户的第二偏好信息，对第一广告订单集和第二广告订单集中的各广告订单进行二次筛选，从而可基于第二次的筛选结果确定出目标广告，发送单元704则可将该目标广告发送到该目标用户所在的客户端，并在该客户端播放该目标广告，实现了可结合媒体侧(即广告投放服务器侧)的用户数据和外部(即广告筛选平台)用户数据进行广告订单的筛选，实现了对广告订单的精准投放，而且保证了对两侧媒体数据的保密，避免了用户数据的泄漏问题。

请参见图8，是本发明实施例提供的一种广告投放服务器的结构示意性框图。如图8所示的本实施例中的广告投放服务器可包括：一个或多个处理器801；一个或多个输入设备802，一个或多个输出设备803和存储器804。上述处理器801、输入设备802、输出设备803和存储器804通过总线805连接。存储器804用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令，处理器801用于执行存储器804存储的程序指令。

存储器804可以包括易失性存储器(volatile memory)，如随机存取存储器(random-access memory，RAM)；存储器804也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，如快闪存储器(flash memory)，固态硬盘(solid-state drive，SSD)等；存储器804还可以包括上述种类的存储器的组合。

处理器801可以是中央处理器(central processing unit，CPU)。处理器801还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(application-specificintegrated circuit，ASIC)，可编程逻辑器件(programmable logic device，PLD)等。该PLD可以是现场可编程逻辑门阵列(field-programmable gate array，FPGA)，通用阵列逻辑(generic array logic，GAL)等。处理器801也可以为上述结构的组合。

本发明实施例中，存储器804用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令，处理器801用于执行存储器804存储的程序指令，用来实现上述如图2和图3中相应方法的步骤。

在一个实施例中，处理器801被配置调用程序指令，用于执行：

接收广告筛选平台基于目标用户的曝光请求反馈的第一广告订单集，第一广告订单集中的广告订单是广告筛选平台基于目标用户的偏好信息进行筛选得到的；

获取广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型，并在筛选类型为混排类型时，根据曝光请求获取第二广告订单集；

生成通知消息，通知消息用于通知混排引擎根据第一广告订单集和第二广告订单集确定出目标广告；

将目标广告发送到目标用户对应的客户端，以便在客户端播放目标广告。

在一个实施例中，广告筛选平台的数量为多个，目标用户的偏好信息包括第一偏好信息，广告筛选平台存储有第一偏好信息；

处理器801被配置调用程序指令，用于执行：

从任一广告筛选平台获取筛选得到的最优广告订单，最优广告订单是任一广告筛选平台在接收到目标用户的曝光请求后，根据存储的第一偏好信息进行筛选确定的；

基于多个广告筛选平台分别筛选得到的最优广告订单，确定第一广告订单集。

在一个实施例中，处理器801被配置调用程序指令，用于执行：

从第一广告订单集和第二广告订单集中确定出重复广告订单，重复广告订单属于第一广告订单集，且属于第二广告订单集；

删除第一广告订单集中的重复广告订单，并基于删除重复广告订单后的第一广告订单集和第二广告订单集，生成目标广告订单集；

根据目标广告订单集生成通知消息。

在一个实施例中，目标用户的偏好信息还包括第二偏好信息，广告投放服务器存储有第二偏好信息；

处理器801被配置调用程序指令，用于执行：

将通知消息发送到混排引擎，以根据通知消息确定出目标广告订单集；

调用混排引擎获取第二偏好信息，并根据第二偏好信息，从目标广告订单集中确定出目标广告。

在一个实施例中，处理器801被配置调用程序指令，用于执行：

确定用于对所目标广告订单集包括的各广告订单进行排序的排序规则；

调用混排引擎根据第二偏好信息和排序规则，确定将各广告订单投放到目标用户时的收益大小；

调用混排引擎，并根据收益大小从目标广告订单集中确定出对应收益最大的广告订单，并将收益最大的广告订单作为目标广告。

在一个实施例中，当排序规则为基于点击通过率进行排序时，将各广告订单投放到目标用户对应的收益大小包括：目标用户点击对应广告订单的概率；

当排序规则为基于预设用户操作进行排序时，将各广告订单投放到目标用户对应的收益大小包括：目标用户对对应广告订单执行预设用户操作的概率，预设用户操作包括以下一种或多种：安装操作，注册操作，以及登录操作。

在一个实施例中，广告投放服务器还包括直投引擎，直投引擎用于对直投类广告订单进行筛选排序；

处理器801被配置调用程序指令，用于执行：

获取广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型之后，方法还包括：

若筛选类型为直投类型，则生成广告直投消息，广告直投消息用于指示直投引擎从第一广告订单集中确定出目标广告；

将目标广告发送到目标用户对应的客户端。

在一个实施例中，处理器801被配置调用程序指令，用于执行：

获取目标用户的广告信息的曝光请求；

将曝光请求发送到广告筛选平台，以便广告筛选平台进行广告订单的筛选，并基于筛选得到的广告订单生成第一广告订单集。

在一个实施例中，所述处理器801被配置调用所述程序指令，用于执行：

将所述目标广告发送到区块链网络，以便将所述目标广告存储到所述区块链网络中；

所述处理器801被配置调用所述程序指令，还用于执行：

响应于所述目标用户对应的客户端发起的广告播放请求，从所述区块链网络中获取所述目标广告；

将从所述区块链网络中获取的目标广告发送到所述客户端。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明的局部实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或局部流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (12)

1.一种广告投放方法，其特征在于，所述方法应用于广告投放服务器，所述广告投放服务器包括混排引擎，所述方法包括：

接收广告筛选平台基于目标用户的曝光请求反馈的第一广告订单集，所述第一广告订单集中的广告订单是所述广告筛选平台基于所述目标用户的第一偏好信息进行筛选得到的；

获取所述广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型，并在所述筛选类型为混排类型时，根据所述曝光请求获取第二广告订单集；

生成通知消息，所述通知消息用于通知所述混排引擎获取所述目标用户的第二偏好信息，并根据所述第二偏好信息从所述第一广告订单集和所述第二广告订单集确定出一个或多个目标广告；

根据任一目标广告与所述第二偏好信息的匹配度，确定针对所述一个或多个目标广告的播放顺序，并按照所述播放顺序将所述一个或多个目标广告发送到所述目标用户对应的客户端，以便在所述客户端按照所述播放顺序播放所述一个或多个目标广告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广告筛选平台的数量为多个，所述目标用户的偏好信息包括第一偏好信息，所述广告筛选平台存储有所述第一偏好信息；

所述接收广告筛选平台基于目标用户的曝光请求反馈的第一广告订单集，包括：

从任一广告筛选平台获取筛选得到的最优广告订单，所述最优广告订单是所述任一广告筛选平台在接收到目标用户的曝光请求后，根据存储的所述第一偏好信息进行筛选确定的；

基于多个广告筛选平台分别筛选得到的最优广告订单，确定所述第一广告订单集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成通知消息，包括：

从所述第一广告订单集和所述第二广告订单集中确定出重复广告订单，所述重复广告订单属于所述第一广告订单集，且属于所述第二广告订单集；

删除所述第一广告订单集中的重复广告订单，并基于删除所述重复广告订单后的第一广告订单集和所述第二广告订单集，生成目标广告订单集；

根据所述目标广告订单集生成通知消息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标用户的偏好信息还包括第二偏好信息，所述广告投放服务器存储有所述第二偏好信息；所述生成通知消息之后，所述方法还包括：

将所述通知消息发送到所述混排引擎，以根据所述通知消息确定出所述目标广告订单集；

调用所述混排引擎获取所述第二偏好信息，并根据所述第二偏好信息，从所述目标广告订单集中确定出目标广告。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二偏好信息，从所述目标广告订单集中确定出目标广告，包括：

确定用于对所目标广告订单集包括的各广告订单进行排序的排序规则；

调用所述混排引擎根据所述第二偏好信息和所述排序规则，确定将所述各广告订单投放到所述目标用户时的收益大小；

调用所述混排引擎，并根据所述收益大小从所述目标广告订单集中确定出对应收益最大的广告订单，并将所述收益最大的广告订单作为目标广告。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述排序规则为基于点击通过率进行排序时，所述将所述各广告订单投放到所述目标用户对应的收益大小包括：所述目标用户点击对应广告订单的概率；

当所述排序规则为基于预设用户操作进行排序时，所述将所述各广告订单投放到所述目标用户对应的收益大小包括：所述目标用户对所述对应广告订单执行所述预设用户操作的概率，所述预设用户操作包括以下一种或多种：安装操作，注册操作，以及登录操作。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广告投放服务器还包括直投引擎，所述直投引擎用于对直投类广告订单进行筛选排序，

所述获取所述广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型之后，所述方法还包括：

若所述筛选类型为直投类型，则生成广告直投消息，所述广告直投消息用于指示所述直投引擎从所述第一广告订单集中确定出目标广告；

将所述目标广告发送到所述目标用户对应的客户端。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标用户的广告信息的曝光请求；

将所述曝光请求发送到广告筛选平台，以便所述广告筛选平台进行广告订单的筛选，并基于筛选得到的广告订单生成第一广告订单集。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标广告发送到区块链网络，以便将所述目标广告存储到所述区块链网络中；

所述将所述目标广告发送到所述目标用户对应的客户端，包括：

响应于所述目标用户对应的客户端发起的广告播放请求，从所述区块链网络中获取所述目标广告；

将从所述区块链网络中获取的目标广告发送到所述客户端。

10.一种广告投放装置，其特征在于，所述装置应用于广告投放服务器，所述广告投放服务器包括混排引擎，所述装置包括：

接收单元，用于接收广告筛选平台基于目标用户的曝光请求反馈的第一广告订单集，所述第一广告订单集中的广告订单是所述广告筛选平台基于所述目标用户的第一偏好信息进行筛选得到的；

获取单元，用于获取所述广告筛选平台指示的对广告订单的筛选类型，并在所述筛选类型为混排类型时，根据所述曝光请求获取第二广告订单集；

生成单元，用于生成通知消息，所述通知消息用于通知所述混排引擎获取所述目标用户的第二偏好信息，并根据所述第二偏好信息从所述第一广告订单集和所述第二广告订单集确定出一个或多个目标广告；

发送单元，用于根据任一目标广告与所述第二偏好信息的匹配度，确定针对所述一个或多个目标广告的播放顺序，并按照所述播放顺序将所述一个或多个目标广告发送到所述目标用户对应的客户端，以便在所述客户端按照所述播放顺序播放所述一个或多个目标广告。

11.一种广告投放服务器，其特征在于，包括处理器、存储器和通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序指令，所述处理器被配置用于执行所述程序指令，实现如权利要求1-9任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-9任一项所述的方法。

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