CN111220556A - 一种食品安全性信息检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种食品安全性信息检测方法，包括以下步骤：取样装置提取待检测食品；处理装置对样品进行处理；食品成分检测装置对样品成分信息进行检测；分析模块对检测数据进行分析以判断样品质量；检测数据及分析结果自动发送至本地服务器中，本地存储模块对相关信息进行存储；本地服务器将检测数据及分析结果自动发送至云服务器，云存储器对相关数据进行存储备份；后台人员通过智能终端上的APP或登录相关网页来查看相关数据信息，以便于管理和后期追溯。本发明操作简单，智能化程度高，操作过程省时省力，显著提高了食品检测结果的精准性，检测效果好，而且还方便对检测信息进行管理，有利于后期追溯，进一步提高食品的安全性能。
Description
技术领域
本发明涉及食品安全检测技术领域，尤其涉及一种食品安全性信息检测方法。
背景技术
食品安全指食品无毒、无害，符合应当有的营养要求，对人体健康不造成任何急性、亚急性或者慢性危害；随着社会经济的发展以及生活水平的不断提高，越来越多的人开始注重健康养生，尤其是入口食品的安全，而且近年来有众多由于食品问题引发的事故频繁发生，引起了众多消费者的担忧；食品安全影响着每个人的日常生活和健康，过去的一些食品安全事故，究其源头往往是采购的原材料所含的有害物质导致了食品安全问题，如何检验和消除农产品原材料中的农药残留、兽药残留、重金属污染以及非法添加剂，已经成为食品生产厂商及消费者关注的首要问题；
现有技术提供的用于检测食品安全的方法，操作复杂、不易掌握、信息化和智能化程度低，使用效果不佳。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种食品安全性信息检测方法，操作简单，智能化程度高，操作过程省时省力，显著提高了食品检测结果的精准性，检测效果好，而且还方便对检测信息进行管理，有利于后期追溯，进一步提高食品的安全性能。
基于上述目的本发明提供的一种食品安全性信息检测方法，包括以下步骤：
S1、预先设置食品的单次取样重量阈值，取样装置提取待检测食品，当样品重量达到阈值时，停止此次取样；
S2、将提取的样品投入处理装置中，处理装置对样品进行处理；
S3、将处理后的样品放置于食品成分检测装置，食品成分检测装置对样品成分信息进行检测；
S4、检测数据自动发送至分析模块，分析模块对检测数据进行分析以判断样品质量，并将分析结果发送至控制系统；
当样品质量不合格时，控制系统控制警报模块响起以提醒操作人员作出反应，操作人员对该批次食品进行再次抽检；
S5、检测数据及分析结果自动发送至本地服务器中，显示模块对相关信息进行显示，本地存储模块对相关信息进行存储；
每次取样检测分析过程中产生的各项数据信息存储至一个单独的文件夹中，文件夹中还包括此次检测日期、检测食品批次号等；
S6、本地服务器将检测数据及分析结果自动发送至云服务器，云存储器对相关数据进行存储备份；
S7、后台人员通过智能终端上的APP或登录相关网页来查看相关数据信息，以便于管理和后期追溯。
可选的，在S1中，取样装置安装于食品生产线上，且取样装置包括X轴运动模块、Y轴运动模块、Z轴运动模块和取样器；
X轴运动模块、Y轴运动模块、Z轴运动模块作用于取样器，以实现取样器在X轴、Y轴和Z轴的运动，取样器进行取样。
可选的，取样装置上还设有称重模块，称重模块对所取样食品的重量进行检测。
可选的，在S2中，处理装置包括粉碎模块、搅拌模块和筛选模块；
粉碎模块，用于对样品进行粉碎处理，使样品成粉状；
搅拌模块，用于对粉碎的用品进行搅拌，使样品中的各组分均匀分布；
筛选模块，用于去除混合后样品中的大颗粒物。
可选的，在S3中，还包括如下操作：
预先设置食品的各组分阈值，包括糖类含量、蛋白质含量等；
预先设置食品中各元素的含量阈值。
可选的，在S3中，还包括对样品中的农药残留检测、添加剂含量检测、重金属含量检测、致癌物含量检测及其它有害物质检测。
可选的，在S3中，还通过光谱分析仪采集样品的光谱图像信息，并通过其中的分析程序对光谱图像信息进行分析，以提高食品安全检测效果。
可选的，在S4中，样品质量的判断方法如下：
采集样品的静态数据及动态数据，静态数据是指食品在某一特定条件下被测量所获得的表征数据，动态数据是指食品体系变化状态下的表征数据，即在特定扰动条件下，食品体系变化序列谱图数据；
采用加权相似度算法对静态数据及动态数据进行融合，得到相关系数，操作过程包括对静态数据计算食品测试样品数据与食品标准样品数据之间的相似度，对动态数据计算食品测试样品数据矩阵与食品标准样品数据矩阵之间的相似度，最终结合计算数据对样品质量进行判断。
可选的，在S6中，云存储器中还存储有每批次食品的生产日期信息、生产地信息、生产商家信息和物流信息，每项信息与该批次食品的检测信息相对应。
可选的，在S7中，智能终端包括智能手机、平板或笔记本电脑。
从上面所述可以看出，本发明提供的一种食品安全性信息检测方法，取样装置自动提取待检测食品，处理装置对样品进行处理，食品成分检测装置对样品成分信息进行检测；分析模块对检测数据进行分析以判断样品质量，并将分析结果发送至控制系统，当样品质量不合格时，控制系统控制警报模块响起以提醒操作人员作出反应；检测数据及分析结果自动发送至本地服务器中，显示模块对相关信息进行显示，本地存储模块对相关信息进行存储；本地服务器将检测数据及分析结果自动发送至云服务器，云存储器对相关数据进行存储备份；后台人员通过智能终端上的APP或登录相关网页来查看相关数据信息；
本发明操作简单，智能化程度高，操作过程省时省力，显著提高了食品检测结果的精准性，检测效果好，而且还方便对检测信息进行管理，有利于后期追溯，进一步提高食品的安全性能。
具体实施方式
为下面通过对实施例的描述，本发明的具体实施方式如所涉及的制造工艺及操作使用方法等，作进一步详细的说明，以帮助本领域技术人员对本发明的发明构思、技术方案有更完整、准确和深入的理解。
为了解决现有技术中用于检测食品安全的方法，操作复杂、不易掌握、信息化和智能化程度低，使用效果不佳的问题，本发明提出的一种食品安全性信息检测方法，包括以下步骤：
S1、预先设置食品的单次取样重量阈值，取样装置提取待检测食品，当样品重量达到阈值时，停止此次取样；
S2、将提取的样品投入处理装置中，处理装置对样品进行处理；
S3、将处理后的样品放置于食品成分检测装置，食品成分检测装置对样品成分信息进行检测；
S4、检测数据自动发送至分析模块，分析模块对检测数据进行分析以判断样品质量，并将分析结果发送至控制系统；
当样品质量不合格时，控制系统控制警报模块响起以提醒操作人员作出反应，操作人员对该批次食品进行再次抽检；
S5、检测数据及分析结果自动发送至本地服务器中，显示模块对相关信息进行显示，本地存储模块对相关信息进行存储；
每次取样检测分析过程中产生的各项数据信息存储至一个单独的文件夹中，文件夹中还包括此次检测日期、检测食品批次号等；
S6、本地服务器将检测数据及分析结果自动发送至云服务器，云存储器对相关数据进行存储备份；
S7、后台人员通过智能终端上的APP或登录相关网页来查看相关数据信息，以便于管理和后期追溯。
在一个可选的实施例中，在S1中，取样装置安装于食品生产线上，且取样装置包括X轴运动模块、Y轴运动模块、Z轴运动模块和取样器；X轴运动模块、Y轴运动模块、Z轴运动模块作用于取样器，以实现取样器在X轴、Y轴和Z轴的运动，取样器进行取样，能够自动进行取样，操作更加简单，使用效果好。
在一个可选的实施例中，取样装置上还设有称重模块，称重模块对所取样食品的重量进行检测，能够自动对样品进行重量检测，使用方便，省时省力。
在一个可选的实施例中，在S2中，处理装置包括粉碎模块、搅拌模块和筛选模块；粉碎模块，用于对样品进行粉碎处理，使样品成粉状；搅拌模块，用于对粉碎的用品进行搅拌，使样品中的各组分均匀分布；筛选模块，用于去除混合后样品中的大颗粒物，有助于之后的检测操作，显著提高检测效果和检测精度。
在一个可选的实施例中，在S3中，还包括如下操作：预先设置食品的各组分阈值，包括糖类含量、蛋白质含量等；预先设置食品中各元素的含量阈值；用于将样品检测数据与预先设置的阈值进行比对，快速了解样品质量。
在一个可选的实施例中，在S3中，还包括对样品中的农药残留检测、添加剂含量检测、重金属含量检测、致癌物含量检测及其它有害物质检测。
在一个可选的实施例中，在S3中，还通过光谱分析仪采集样品的光谱图像信息，并通过其中的分析程序对光谱图像信息进行分析，以提高食品安全检测效果。
在一个可选的实施例中，在S4中，样品质量的判断方法如下：
采集样品的静态数据及动态数据，静态数据是指食品在某一特定条件下被测量所获得的表征数据，动态数据是指食品体系变化状态下的表征数据，即在特定扰动条件下，食品体系变化序列谱图数据；
采用加权相似度算法对静态数据及动态数据进行融合，得到相关系数，操作过程包括对静态数据计算食品测试样品数据与食品标准样品数据之间的相似度，对动态数据计算食品测试样品数据矩阵与食品标准样品数据矩阵之间的相似度，最终结合计算数据对样品质量进行判断。
在一个可选的实施例中，在S6中，云存储器中还存储有每批次食品的生产日期信息、生产地信息、生产商家信息和物流信息，每项信息与该批次食品的检测信息相对应。
在一个可选的实施例中，在S7中，智能终端包括智能手机、平板或笔记本电脑。
本发明中，使用时，预先设置食品的单次取样重量阈值，取样装置自动提取待检测食品；然后将提取的样品投入处理装置中，处理装置对样品进行处理；之后将处理后的样品放置于食品成分检测装置，食品成分检测装置对样品成分信息进行检测；
然后将检测数据自动发送至分析模块，分析模块对检测数据进行分析以判断样品质量，并将分析结果发送至控制系统；当样品质量不合格时，控制系统控制警报模块响起以提醒操作人员作出反应，操作人员对该批次食品进行再次抽检多多次抽检，以确定该批次产品的质量；
之后将检测数据及分析结果自动发送至本地服务器中，显示模块对相关信息进行显示，本地存储模块对相关信息进行存储；每次取样检测分析过程中产生的各项数据信息存储至一个单独的文件夹中，文件夹中还包括此次检测日期、检测食品批次号等；本地服务器将检测数据及分析结果自动发送至云服务器，云存储器对相关数据进行存储备份；后台人员通过智能终端上的APP或登录相关网页来查看相关数据信息，以便于管理和后期追溯，智能化程度高，操作更加简单；
本发明操作简单，智能化程度高，操作过程省时省力，显著提高了食品检测结果的精准性，检测效果好，而且还方便对检测信息进行管理，有利于后期追溯，进一步提高食品(尤其是饼干类食品)的安全性能。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种食品安全性信息检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、预先设置食品的单次取样重量阈值，取样装置提取待检测食品，当样品重量达到阈值时，停止此次取样；
S2、将提取的样品投入处理装置中，处理装置对样品进行处理；
S3、将处理后的样品放置于食品成分检测装置，食品成分检测装置对样品成分信息进行检测；
S4、检测数据自动发送至分析模块，分析模块对检测数据进行分析以判断样品质量，并将分析结果发送至控制系统；
当样品质量不合格时，控制系统控制警报模块响起以提醒操作人员作出反应，操作人员对该批次食品进行再次抽检；
S5、检测数据及分析结果自动发送至本地服务器中，显示模块对相关信息进行显示，本地存储模块对相关信息进行存储；
每次取样检测分析过程中产生的各项数据信息存储至一个单独的文件夹中，文件夹中还包括此次检测日期、检测食品批次号；
S6、本地服务器将检测数据及分析结果自动发送至云服务器，云存储器对相关数据进行存储备份；
S7、后台人员通过智能终端上的APP或登录相关网页来查看相关数据信息，以便于管理和后期追溯。
2.根据权利要求1所述的食品安全性信息检测方法，其特征在于，在S1中，取样装置安装于食品生产线上，且取样装置包括X轴运动模块、Y轴运动模块、Z轴运动模块和取样器；
X轴运动模块、Y轴运动模块、Z轴运动模块作用于取样器，以实现取样器在X轴、Y轴和Z轴的运动，取样器进行取样。
3.根据权利要求2所述的食品安全性信息检测方法，其特征在于，取样装置上还设有称重模块，称重模块对所取样食品的重量进行检测。
4.根据权利要求1所述的食品安全性信息检测方法，其特征在于，在S2中，处理装置包括粉碎模块、搅拌模块和筛选模块；
粉碎模块，用于对样品进行粉碎处理，使样品成粉状；
搅拌模块，用于对粉碎的用品进行搅拌，使样品中的各组分均匀分布；
筛选模块，用于去除混合后样品中的大颗粒物。
5.根据权利要求1所述的食品安全性信息检测方法，其特征在于，在S3中，还包括如下操作：
预先设置食品的各组分阈值，包括糖类含量、蛋白质含量；
预先设置食品中各元素的含量阈值。
6.根据权利要求1所述的食品安全性信息检测方法，其特征在于，在S3中，还包括对样品中的农药残留检测、添加剂含量检测、重金属含量检测、致癌物含量检测及其它有害物质检测。
7.根据权利要求1所述的食品安全性信息检测方法，其特征在于，在S3中，还通过光谱分析仪采集样品的光谱图像信息，并通过其中的分析程序对光谱图像信息进行分析，以提高食品安全检测效果。
8.根据权利要求1所述的食品安全性信息检测方法，其特征在于，在S4中，样品质量的判断方法如下：
采集样品的静态数据及动态数据，静态数据是指食品在某一特定条件下被测量所获得的表征数据，动态数据是指食品体系变化状态下的表征数据，即在特定扰动条件下，食品体系变化序列谱图数据；
采用加权相似度算法对静态数据及动态数据进行融合，得到相关系数，操作过程包括对静态数据计算食品测试样品数据与食品标准样品数据之间的相似度，对动态数据计算食品测试样品数据矩阵与食品标准样品数据矩阵之间的相似度，最终结合计算数据对样品质量进行判断。
9.根据权利要求1所述的食品安全性信息检测方法，其特征在于，在S6中，云存储器中还存储有每批次食品的生产日期信息、生产地信息、生产商家信息和物流信息，每项信息与该批次食品的检测信息相对应。
10.根据权利要求1所述的食品安全性信息检测方法，其特征在于，在S7中，智能终端包括智能手机、平板或笔记本电脑。
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