CN111199529A - 图像处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像处理方法包括：获取原始图像；将原始图像做偏移处理，得到第一图像；获取原始图像的属性和第一图像的属性；根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像。本公开实施例通过将原始图像偏移之后混合原始图像和偏移图像的属性生成处理后的图像，解决了现有技术中的使用特效处理不灵活且需要额外特效资源的技术问题。

Description

图像处理方法和装置

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，智能终端的应用范围得到了广泛的提高，例如可以通过智能终端听音乐、玩游戏、上网聊天和拍照等。对于智能终端的拍照技术来说，其拍照像素已经达到千万像素以上，具有较高的清晰度和媲美专业相机的拍照效果。

目前在采用智能终端进行拍照时，不仅可以使用出厂时内置的拍照软件实现传统功能的拍照效果，还可以通过从网络端下载应用程序(Application，简称为：APP)来实现具有附加功能的拍照效果，例如可以实现暗光检测、美颜相机和超级像素等功能的APP。通过组合各种基本的图像处理可以形成各种特效效果，比如美颜、滤镜、大眼瘦脸等等。

目前，各种特效的实现一般是对原始图像进行一定的处理，比如滤镜特效，一般可以使用色卡对原始图像进行处理，加入色卡的颜色。现有的特效可以对原始图像进行固定的处理，一般都需要额外的特效资源，比如需要一张事先制作好的图片对原始图像进行处理，得到预定的效果。现有技术中的这种处理方式非常不灵活，且需要额外的资源。

发明内容

第一方面，本公开实施例提供一种图像处理方法，包括：获取原始图像；将原始图像做偏移处理，得到第一图像；获取原始图像的属性和第一图像的属性；根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像。

进一步的，所述获取原始图像包括：获取原始图像，将所述原始图像转换为原始图像的UV图像。

进一步的，所述将原始图像做偏移处理，得到第一图像，包括：将所述原始图像的UV图像做偏移处理，得到第一图像。

进一步的，所述获取原始图像的属性和第一图像的属性，包括：获取所述原始图像的颜色分量和第一图像的颜色分量。

进一步的，所述根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像，包括：根据所述原始图像的颜色分量和第一图像的颜色分量，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像。

进一步的，所述根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像，包括：

根据第一混合比例，将所述原始图像的属性和第一图像属性进行混合，生成输出图像。

进一步的，所述获取原始图像的属性和第一图像的属性，包括：获取原始图像的多个属性并获取第一图像的多个属性。

进一步的，所述根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像，包括：将所述原始图像的多个属性与第一图像的多个属性对应混合，得到输出图像。

进一步的，所述将所述原始图像的多个属性与第一图像的多个属性对应混合，得到输出图像，包括：对所述多个属性中的每一个，根据混合比例将原始图像的多个属性与第一图像的多个属性对应混合，得到输出图像。

进一步的，在所述获取原始图像的属性和第一图像的属性之前，还包括：接收设置命令，设置所要获取的图像的属性类型。

第二方面，本公开实施例提供一种图像处理装置，包括：

图像获取模块，用于获取原始图像；

偏移模块，用于将原始图像做偏移处理，得到第一图像；

属性获取模块，用于获取原始图像的属性和第一图像的属性；

混合处理模块，用于根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像。

进一步的，所述图像获取模块，还用于：获取原始图像，将所述原始图像转换为原始图像的UV图像。

进一步的，所述偏移模块，还用于：将所述原始图像的UV图像做偏移处理，得到第一图像。

进一步的，所述属性获取模块，还用于：获取所述原始图像的颜色分量和第一图像的颜色分量。

进一步的，所述混合处理模块，还用于：根据所述原始图像的颜色分量和第一图像的颜色分量，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像。。

进一步的，所述混合处理模块，还用于：根据第一混合比例，将所述原始图像的属性和第一图像属性进行混合，生成输出图像。

进一步的，所述属性获取模块，还用于：获取原始图像的多个属性并获取第一图像的多个属性。

进一步的，所述混合处理模块，还用于：将所述原始图像的多个属性与第一图像的多个属性对应混合，得到输出图像。

进一步的，所述混合处理模块，还用于：对所述多个属性中的每一个，根据混合比例将原始图像的多个属性与第一图像的多个属性对应混合，得到输出图像。

进一步的，所述图像处理装置，还包括：

设置命令接收模块，用于接收设置命令，设置所要获取的图像的属性类型。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面中的任一所述图像处理方法。

第四方面，本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行前述第一方面中的任一所述图像处理方法。

本公开公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像处理方法包括：获取原始图像；将原始图像做偏移处理，得到第一图像；获取原始图像的属性和第一图像的属性；根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像。本公开实施例通过将原始图像偏移之后混合原始图像和偏移图像的属性生成处理后的图像，解决了现有技术中的使用特效处理不灵活且需要额外特效资源的技术问题。

上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的图像处理方法实施例一的流程图；

图2为本公开实施例提供的从原始图像得到第一图像的偏移示意图；

图3为本公开实施例提供的通过颜色通道的颜色分量进行图像混合的示意图；

图4为本公开实施例提供的图像处理装置的实施例的结构示意图；

图5为根据本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。

还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。

图1为本公开实施例提供的图像处理方法实施例一的流程图，本实施例提供的该图像处理方法可以由一图像处理装置来执行，该图像处理装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该图像处理装置可以集成设置在图像处理系统中的某设备中，比如图像处理服务器或者图像处理终端设备中。如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101，获取原始图像；

在一个实施例中，获取原始图像可以通过图像传感器获取，所述图像传感器指可以采集图像的各种设备，典型的图像传感器为摄像机、摄像头、相机等。在该实施例中，所述图像传感器可以是终端设备上的摄像头，比如智能手机上的前置或者后置摄像头，摄像头采集的图像可以直接显示在手机的显示屏上，在该步骤中，获取图像传感器所拍摄的图像视频，用于在下一步进一步对图像进行处理。

在该实施例中，所述获取原始图像，可以是获取当前终端设备所采集到的视频的当前视频帧，由于视频是由多个视频帧组成的，该实施例中对于图像的处理可以是对视频的视频帧进行处理。

在该实施例中，获取原始图像，可以是获取原始图像，所述原始图像为纹理图，将原始图像转换为原始图像的UV图像。所有的图像文件都是二维的一个平面，设水平方向是U，垂直方向是V，通过这个二维的UV坐标系，可以定位图像上的任意一个象素，UV坐标系的每个坐标的取值范围均在[0-1]之间，无论原始图像的实际分辨率是多少，都可以将其转换成UV图，UV图中的每个点都可以对应原始图像中的一个像素点。

步骤S102：将原始图像做偏移处理，得到第一图像；

在一个实施例中，将所述原始图像做偏移处理，包括将原始图像在顶点坐标系下做水平偏移、竖直偏移或者同时做水平和竖直方向的偏移。

在一个实施例中，所述原始图像被转换为原始图像的UV图像，所述将原始图像做偏移处理，可以是将原始图像的UV图像做偏移处理，得到第一图像，所述第一图像为原图像的UV图像的偏移图像。如图2所示，为原始图像的UV图在UV坐标系下的平移，原始图像的UV图的范围为原点(0,0)到顶点(1,1)之间的部分，在该实例中，将所述原始图像的UV图在水平和竖直方向上均平移0.5,得到移动之后的虚线部分的UV图，但是由于UV图上的点的坐标取值都在(0,1)之间，因此UV坐标中有一个值超过1的点均被截断，因此偏移之后的UV图只包括(0.5,0.5)到(1,1)之间的点。

可以理解的是，上述偏移方式仅仅是举例，实际上对原始图像或者原始图像的转换图像做任何偏移，都可以应用到本公开中，在此不再赘述。

步骤S103：获取原始图像的属性和第一图像的属性；

在一个实施例中，所述属性为图像的任何属性，典型的图像属性为颜色、位深、色调、饱和度、亮度、色彩通道、灰度值等等。在该实施例中，从原始图像获取的属性与从第一图像获取的属性是同类属性，如从原始图像获取每个像素的颜色属性，则从第一图像获取的也是第一图像的每个像素的颜色属性。

在一个实施例中，当原始图像经过了转换，如上述步骤中所述的将原始图像转换为原始图像的UV图，则获取的属性也是原始图像的UV图的属性，获取的第一图像的属性，也是所述原始图像的UV图经过偏移之后的图像的属性。以所述属性为图像像素的灰度值为例，所述获取原始图像的属性和第一图像的属性，包括获取原始图像的UV图的每个点的灰度值，以及所述第一图像的每个点的灰度值。

在一个实施例中，所述属性可以是色彩通道中的颜色分量。可选的，所述颜色通道为RGB(红绿蓝)通道，那么所述属性为所述原始图像和所述第一图像的每个像素点的红色分量、绿色分量以及蓝色分量。

在一个实施例中，所述属性可以是多个不同类型的属性。从原始图像以及第一图像中获取多个属性，如获取原始图像和第一图像中的每个像素的亮度以及颜色通道中的颜色分量。

可以理解的是，上述图像的属性仅仅是举例，实际上图像中的任何属性，都可以应用到本公开中，在此不再赘述。

步骤S104：根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像。

在该步骤中，根据步骤S103中所获取的原始图像和第一图像的属性，将原始图像和第一图像进行混合，将混合之后的图像作为输出图像。

在一个实施例中，所述将将原始图像和第一图像进行混合，包括将所述原始图像的属性和所述第一图像的属性进行混合，生成输出图像。可选的，所述混合具有第一混合比例，所述混合比例可以预先设置或者实施调整。以所述属性为亮度为例，所述第一混合比例为1:1，则将所述原始图像的像素点的亮度与其第一图像中对应位置的像素点的亮度以1:1的比例混合，得到输出图像的对应位置的像素点的亮度，将所有的像素点做混合之后，得到输出图像的所有像素点的亮度，以得到输出图像，可以理解的是，输出图像的其他属性可以保持与原始图像相同，如像素点的颜色，可以保持与原始图像的颜色相同，而仅仅对亮度做混合处理。

在一个实施例中，所述属性为RGB颜色通道，此时属性中包括红色分量、绿色分量以及蓝色分量，所述的第一混合比例此时可以是多个混合比例，针对红色分量、绿色分量以及蓝色分量分别设置混合比例。如图3所述，为本实施例的一个具体实例，在该实例中，红色分量R的混合比例为3:1，绿色分量G的混合比例为2:1，蓝色分量B的混合比例为1:1，将每个像素的颜色分量按照上述比例混合，得到混合后的红色分量、绿色分量以及蓝色分量，根据混合后的颜色分量，生成输出图像301，原始图像的其他图像属性保持不变。如原始图像中的有一个像素点，其RGB值为(100，90,30)，第一图像中与该像素点对应的像素的点RGB值为(80,30,20)，则混合后的图像的红色颜色分量R的值为(100*3/4+80*1/4)＝95,绿色分量G的值为(90*2/3+30*1/3)＝70,蓝色分量B的值为(30*1/2+20*1/2)＝25。在该实施例中，由于第一图像相对于原始图像有一定的偏移，并且两个图像的颜色通道的颜色分量按照一定的比例混合，可以在原始图像中的颜色差距比较大的对象边界上呈现色散的特殊效果，这种实现方式相比于传统的通过色卡或其他图片覆盖混合的方式，更加高效，不需要提前制作能够实现该效果的色卡或图片。

在一个实施例中，步骤S103中获取了多个不同类型的属性，在该实施例中，所述根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像，是将所述原始图像的多个属性与第一图像的多个属性对应混合，得到输出图像。如除了颜色通道的颜色分量，还获取了像素点的亮度，则在该实施例中，将颜色分量和亮度都对应混合，得到输出图像。可选的，对所述多个属性中的每一个，根据混合比例将原始图像的多个属性与第一图像的多个属性对应混合，得到输出图像。，还以上述实施例为例，可以针对颜色通道中的每种颜色分量设置混合比例，针对亮度设置混合比例，这样可以灵活的调整混合之后的图像的效果。

对于所述混合处理来说，对于原始图像和偏移图像不重叠的部分，可以直接使用原始图像的属性值。如图2所述的原始图像的UV图像和偏移后的第一图像，两图只有在点(0.5,0.5)和点(1,1)之间有重叠区域，则可以只对该部分的图像属性进行混合，不重叠的部分可以不计算，直接使用原始图像的属性，以节省计算资源。

在一个实施例中，在步骤S103之前，还可以包括：接收设置命令，设置所要获取的图像的属性类型。所述设置命令可以是通过人机交互接口接收的，用于设置使用哪种或者哪些图像的属性进行图像处理，典型的可以使用复选框或者下拉菜单等接收设置命令，通过所使用的属性的类型的设置，可以灵活的改变图像处理的效果。

在一个实施例中，在步骤S102之前，还可以包括：接收偏移设置命令，设置偏移量。所述偏移设置命令可以是通过人机交互接口接收的，用于设置原始图像的偏移量，通过该偏移量可以在步骤S102中生成第一图像，典型的可以使用输入框接收偏移量设置命令，通过偏移量的设置，可以灵活的改变图像的处理效果，一般情况下，所述偏移量越大，原始图像与第一图像的重叠区域的偏差越大，处理的效果越明显。

在一个实施例中，在步骤S104之前，还可以包括：接收混合设置命令，设置图像混合的方式。所述混合设置命令可以是通过人机交互接口接收的，用于设置步骤S104中的混合方式，在一个实施例中，所述的混合方式包括混合的比例，在设置了多个属性的情况下，可以针对每个属性设置混合的比例。通过混合比例的设置，可以灵活的改变图像的处理效果。

本公开公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像处理方法包括：获取原始图像；将原始图像做偏移处理，得到第一图像；获取原始图像的属性和第一图像的属性；根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像。本公开实施例通过将原始图像偏移之后混合原始图像和偏移图像的属性生成处理后的图像，解决了现有技术中的使用特效处理不灵活且需要额外特效资源的技术问题。

图4为本公开实施例提供的图像处理装置实施例的结构示意图，如图4所示，该装置400包括：图像获取模块401、偏移模块402、属性获取模块403和混合处理模块404。其中，

图像获取模块401，用于获取原始图像；

偏移模块402，用于将原始图像做偏移处理，得到第一图像；

属性获取模块403，用于获取原始图像的属性和第一图像的属性；

混合处理模块404，用于根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像。

进一步的，所述图像获取模块401，还用于：获取原始图像，将所述原始图像转换为原始图像的UV图像。

进一步的，所述偏移模块402，还用于：将所述原始图像的UV图像做偏移处理，得到第一图像。

进一步的，所述属性获取模块403，还用于：获取所述原始图像的颜色分量和第一图像的颜色分量。

进一步的，所述混合处理模块404，还用于：根据所述原始图像的颜色分量和第一图像的颜色分量，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像。

进一步的，所述混合处理模块404，还用于：根据第一混合比例，将所述原始图像的属性和第一图像属性进行混合，生成输出图像。

进一步的，所述属性获取模块403，还用于：获取原始图像的多个属性并获取第一图像的多个属性。

进一步的，所述混合处理模块404，还用于：将所述原始图像的多个属性与第一图像的多个属性对应混合，得到输出图像。

进一步的，所述混合处理模块404，还用于：对所述多个属性中的每一个，根据混合比例将原始图像的多个属性与第一图像的多个属性对应混合，得到输出图像。

进一步的，所述图像处理装置400，还包括：

设置命令接收模块，用于接收设置命令，设置所要获取的图像的属性类型。

图4所示装置可以执行图1所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1所示实施例中的描述，在此不再赘述。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (13)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取原始图像；

将原始图像做偏移处理，得到第一图像；

获取原始图像的属性和第一图像的属性；

根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取原始图像包括：

获取原始图像，将所述原始图像转换为原始图像的UV图像。

3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述将原始图像做偏移处理，得到第一图像，包括：

将所述原始图像的UV图像做偏移处理，得到第一图像。

4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取原始图像的属性和第一图像的属性，包括：

获取所述原始图像的颜色分量和第一图像的颜色分量。

5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像，包括：

根据所述原始图像的颜色分量和第一图像的颜色分量，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像。

6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像，包括：

根据第一混合比例，将所述原始图像的属性和第一图像属性进行混合，生成输出图像。

7.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取原始图像的属性和第一图像的属性，包括：

获取原始图像的多个属性并获取第一图像的多个属性。

8.如权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像，包括：

将所述原始图像的多个属性与第一图像的多个属性对应混合，得到输出图像。

9.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述原始图像的多个属性与第一图像的多个属性对应混合，得到输出图像，包括：

对所述多个属性中的每一个，根据混合比例将原始图像的多个属性与第一图像的多个属性对应混合，得到输出图像。

10.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述获取原始图像的属性和第一图像的属性之前，还包括：

接收设置命令，设置所要获取的图像的属性类型。

11.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取原始图像；

偏移模块，用于将原始图像做偏移处理，得到第一图像；

属性获取模块，用于获取原始图像的属性和第一图像的属性；

混合处理模块，用于根据所述原始图像的属性和第一图像的属性，将所述原始图像和所述第一图像混合，得到输出图像。

12.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器执行时实现根据权利要求1-10中任意一项所述的图像处理方法。

13.一种计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-10中任意一项所述的图像处理方法。

Images