CN108596828A - 图像泛光处理方法与装置、电子设备、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种图像泛光处理方法及装置,属于图像处理技术领域。该方法包括:对原始图像进行色阶调整,得到第一中间图像;对所述第一中间图像做模糊处理,得到第二中间图像;将所述原始图像与所述第二中间图像进行滤色混合,得到所述原始图像的泛光图像。本公开可以在实现泛光效果的同时,强化原始图像中的色彩倾向,使泛光区域的色彩更加丰富细腻,并减少色彩曝白的问题。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像泛光处理方法与装置、电子设备、计算机可读存储介质。
背景技术
泛光效果是一种常见的光学现象,是指人眼或者摄像镜头在观察亮度较高的物体时(如夜晚的路灯、反光的镜面、明亮的天空),观察到的光晕溢出现象。对图像进行泛光处理可以从视觉上提高对比度,增加表现力,达到更好的渲染效果。随着图像处理技术的发展,图像泛光处理已经广泛应用于三维游戏、动画制作、摄像器材制造等领域。
相关的图像泛光处理方法通常将原始图像中大于亮度阈值的像素点进行模糊操作以及线性减淡、并基于一定的不透明度与原始图像进行相加,得到泛光处理图像。然而,通过亮度阈值筛选的泛光区域与原始图像的色彩倾向相同,导致泛光处理后的图像无法保留足够的色彩信息。此外,由于泛光区域通常是亮度较高的区域,与原始图像相加后容易导致泛光区域的亮度超过显示上限,产生色彩曝白的问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种图像泛光处理方法与装置、电子设备、计算机可读存储介质,进而至少在一定程度上克服由于现有技术的限制和缺陷而导致的图像泛光处理后色彩单一及色彩曝白的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面,提供一种图像泛光处理方法,包括:对原始图像进行色阶调整,得到第一中间图像;对所述第一中间图像做模糊处理,得到第二中间图像;将所述原始图像与所述第二中间图像进行滤色混合,得到所述原始图像的泛光图像。
在本公开的一种示例性实施例中,所述对原始图像进行色阶调整,得到第一中间图像包括:根据输入色阶参数对所述原始图像进行输入色阶调整,得到输入色阶调整图像;根据输出色阶参数对所述输入色阶调整图像进行输出色阶调整,得到所述第一中间图像。
在本公开的一种示例性实施例中,所述根据输入色阶参数对所述原始图像进行输入色阶调整,得到输入色阶调整图像包括:根据以下公式计算所述输入色阶调整图像中各像素点的色阶分量,以得到所述输入色阶调整图像:其中,Din为各像素点的输入色阶调整分量;RGB为所述原始图像中各像素点的色阶分量;Hin为输入高光色阶值,Sin为输入暗调色阶值,且Hin>Sin;M为输入中间调色阶值;Ain为所述输入色阶调整图像;所述原始图像的像素为m*n。
在本公开的一种示例性实施例中,所述根据输出色阶参数对所述输入色阶调整图像进行输出色阶调整,得到所述第一中间图像包括:根据以下公式计算所述第一中间图像中各像素点的色阶分量,以得到所述第一中间图像:Dout=Din·(Hout-Sout)+Sout;其中,Dout为所述第一中间图像中各像素点的色阶分量;Hout为输出高光色阶值,Sout为输出暗调色阶值,且Hout>Sout;Aout为所述第一中间图像。
在本公开的一种示例性实施例中,Sin∈[0,0.99],Hin∈(Sin,1.0],M∈[0.1,9.99],Sout∈[0,0.99],Hout∈(Sout,1.0]。
在本公开的一种示例性实施例中,所述将所述原始图像与所述第二中间图像进行滤色混合包括:根据以下公式进行滤色混合:C=A+B-a·(A·B);其中,A为所述原始图像,B为所述第二中间图像,C为所述泛光图像,a为滤色修正系数。
根据本公开的一个方面,提供一种图像泛光处理装置,包括:色阶调整模块,用于根据预设的色阶参数,对原始图像进行色阶调整,得到第一中间图像;模糊处理模块,用于对所述第一中间图像做模糊处理,得到第二中间图像;滤色混合模块,用于将所述原始图像与所述第二中间图像进行滤色混合,得到所述原始图像的泛光图像。
在本公开的一种示例性实施例中,所述滤色混合模块用于根据公式C=A+B-a·(A·B)进行滤色混合,其中,A为所述原始图像,B为所述第二中间图像,C为所述泛光图像,a为滤色修正系数。
根据本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储所述处理器的存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。
根据本公开的一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。
本公开的示例性实施例具有以下有益效果:
本公开的示例性实施例提供的方法及装置中,通过色阶调整、模糊处理、滤色混合的有机结合,实现对原始图像的泛光处理,以得到泛光图像。一方面,可以在实现泛光效果的同时,强化原始图像中的色彩倾向,并使泛光区域具有较好的亮度及色彩平滑度,相对于现有技术中主要增亮的方式,泛光区域的色彩更加丰富细腻。另一方面,在色阶调整中对色阶进行优化以及通过滤色的方式混合,可以有效地避免色彩的叠加损失,并减少色彩曝白,从而使图像的光影信息更加丰富、真实,视觉体验更好。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开示例性实施例中一种图像泛光处理方法的流程图;
图2是本公开示例性实施例中一种图像泛光处理方法的子流程图;
图3是本公开示例性实施例中一种图像泛光处理方法的示意图;
图4是本公开示例性实施例中一种图像泛光处理装置的结构框图;
图5是本公开示例性实施例中一种用于实现上述方法的电子设备;
图6是本公开示例性实施例中一种用于实现上述方法的计算机可读存储介质。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
在本公开的示例性实施例中,首先提供了一种图像泛光处理方法,可以应用于具备图像处理功能的电子设备,例如手机、电脑、数码相机等。如图1所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S110中,对原始图像进行色阶调整,得到第一中间图像。
彩色图像由多个像素点排列而成,其中每个像素点具有单一的颜色,可以通过RGB三通道的色阶值表示,每个通道下的色阶值取值范围为[0,255]。本示例实施方式中,可以采用[0,1.0]的形式表示RGB色阶值,可以通过255的比例进行线性换算,例如1.0表示255色阶值,0.5表示0.5*255=128色阶值。色阶调整是指根据预设算法及参数,对原始图像中各像素点的色阶值进行调整。第一中间图像可以是保留有泛光区域的图像。因此在本实施例中,色阶调整的目的是进行泛光区域筛选以及色彩倾向提炼。关于色阶调整的具体过程,将在后面的实施例中详细说明。
步骤S120中,对所述第一中间图像做模糊处理,得到第二中间图像。
通常第一中间图像由经过筛选的泛光区域以及泛光区域以外的黑色部分组成,即第一中间图像的各像素点中,有大量像素点的色阶值为0。在进行模糊处理时,可以先将这些色阶值为0的像素点过滤掉,只提取色阶值大于0的像素点,通过均值平滑、加权平滑、高斯平滑等方法,缩小近邻的像素点之间的色阶值差别,以达到模糊的效果。当泛光区域的颜色组成较为单一时,也可以在平滑处理时将部分色阶值为0的像素点纳入计算范围,甚至可以在第一中间图像的全部范围内做像素点色阶值的平滑处理,以增加模糊效果。
步骤S130中,将所述原始图像与所述第二中间图像进行滤色混合,得到所述原始图像的泛光图像。本实施例中的滤色混合是指将两个图像分别进行线性减淡与正片叠底,对正片叠底图像通过滤色修正系数进行修正,再相减后得到泛光图像,是滤色处理的一种改进方法,以优化泛光图像的亮度及色彩。
在一示例性实施例中,将原始图像与所述第二中间图像进行滤色混合滤色混合可以通过公式C=A+B-a·(A·B)实现,滤色混合其中,A为原始图像,B为第二中间图像,C为泛光图像,a为滤色修正系数,A、B、C均为像素点色阶值组成的矩阵,A·B表示矩阵A点乘矩阵B(即矩阵A与矩阵B的对应项相乘)。a的默认值通常为1,可以根据亮度或色彩分布的需要进行调整,例如当原始图像A的亮度较高时,可以适当的增大a,以使泛光区域的亮度分布更有层次性,当原始图像A的亮度较低时,可以适当的减小a,以使泛光图像的色彩更饱满。
本示例性实施例中,通过色阶调整、模糊处理、滤色混合的有机结合,实现对原始图像的泛光处理,以得到泛光图像。一方面,可以在实现泛光效果的同时,强化原始图像中的色彩倾向,并使泛光区域具有较好的亮度及色彩平滑度,相对于现有技术中主要增亮的方式,泛光区域的色彩更加丰富细腻。另一方面,在色阶调整中对色阶进行优化以及通过滤色的方式混合,可以有效地避免色彩的叠加损失,并减少色彩曝白,从而使图像的光影信息更加丰富、真实,视觉体验更好。
图2是本公开实施例中步骤S110的一个子流程图。参考图2,在一个实施例中,步骤S110可以包括:
步骤S111,根据输入色阶参数对所述原始图像进行输入色阶调整,得到输入色阶调整图像;
步骤S112,根据输出色阶参数对所述输入色阶调整图像进行输出色阶调整,得到所述第一中间图像。
其中,输入色阶参数包括各通道下(RGB全通道或R、G、B独立通道)的输入高光色阶值、输入中间调色阶值、输入暗调色阶值。输出色阶参数包括各通道下的输出高光色阶值与输出暗调色阶值。通常调整输入色阶参数可以调整图像的色彩分布、相对亮度,调整输出色阶参数可以调整图像的整体色彩范围、亮度范围。输入高光色阶值、输入中间调色阶值、输入暗调色阶值、输出高光色阶值与输出暗调色阶值的默认数值可以分别是1.0(或255)、1.0、0、1.0(或255)、0,通常将输入色阶参数与输出色阶参数设置为默认数值,相当于不进行输入色阶调整以及输出色阶调整。本实施例中,可以根据具体情况选择只进行输入色阶调整、只进行输出色阶调整或进行两种色阶调整。
在一示例性实施例中,步骤S111可以根据以下公式计算输入色阶调整图像中各像素点的色阶分量,以得到输入色阶调整图像:
首先计算输入色阶亮度范围:
Ds=Hin-Sin (1)
其中,Hin为输入高光色阶值,Sin为输入暗调色阶值,都采用[0,1.0]的形式表示RGB色阶分量,且Hin>Sin。Sin对于泛光区域的筛选影响较大,如果需要泛光处理的部分较多,可以适当降低Sin值,如果需要泛光处理的部分较少,可以适当提高Sin值。
其次,计算各像素点的暗调离差值:
Dd=max(0,(RGB-Sin)) (2)
其中,RGB为所述原始图像中各像素点的色阶分量。当像素点的色阶分量不低于输入暗调色阶值时,暗调离差值可以取实际差值;当像素点的色阶分量低于输入暗调色阶值时,暗调离差值可以取0。
然后,计算各像素点的输入色阶调整分量:
其中,M为输入中间调色阶值,其取值范围通常为[0.10,9.99],如果希望最终的泛光图像中泛光区域相对于原始图像中相应区域的亮度提升程度较高,可以适当的提高M,如果希望亮度提升程度较低,可以适当的降低M。
通过以上三个步骤计算出各像素点的输入色阶调整分量Din后,可以将其按照原始图像中各像素点的排列顺序排列为m*n的矩阵,得到输入色阶调整图像:
矩阵Ain为所述输入色阶调整图像,所述原始图像的像素为m*n。
在一示例性实施例中,所述根据输出色阶参数对所述输入色阶调整图像进行输出色阶调整,得到所述第一中间图像可以包括:根据以下公式计算所述第一中间图像中各像素点的色阶分量,以得到所述第一中间图像:
首先根据输出色阶调整参数计算各像素点的输出色阶调整分量:
Dout=Din·(Hout-Sout)+Sout (5)
其中,Dout为各像素点的输出色阶调整分量,即为第一中间图像中各像素点的色阶分量;Hout为输出高光色阶值,Sout为输出暗调色阶值,且Hout>Sout。输出高光色阶值影响泛光区域的整体亮度范围,并且可以改变明暗分布,降低输出高光色阶值可以拉近不同像素点之间的亮度差异;通常输出暗调色阶值可以为0,如果希望为泛光区域以外的区域增亮,可以适当调高输出暗调色阶值。
其次将各像素点的色阶分量Dout按照原始图像中各像素点的排列顺序排列为m*n的矩阵,得到第一中间图像:
矩阵Aout为所述第一中间图像。输出色阶参数可以配合输入中间调色阶值M,对图像的整体亮度、明暗分布进行调节,以得到亮度表现细腻的第一中间图像。
在一示例性实施例中,各色阶参数的取值范围可以如下:Sin∈[0,0.99],Hin∈(Sin,1.0],M∈[0.1,9.99],Sout∈[0,0.99],Hout∈(Sout,1.0]。
示例性的,根据经验,可以设定Hin=1,Sin=0.8,M=1。则Ds=0.2;Dd=max(0,(RGB-0.8));Din=Dd/0.2。可以设定Hout=0,Sout=1.0,则Dout=Din。图3示例性示出适用上述各参数得到的各阶段的图像,从左至右的第一、第二、第三张图像分别为:原始图像;第一中间图像;第二中间图像。
在实际应用中,第一中间图像、第二中间图像可以以像素点色阶值矩阵的方式记录于后台,使用户直接得到最终的泛光图像,也可以呈现给用户,使用户通过调整各项色阶参数、模糊处理参数等,可视化的调节第一中间图像或第二中间图像,以得到理想的泛光图像。
需要补充的是,在进行色阶调整时,如果希望最终的泛光图像具有“泛白”的效果,则可以调整RGB全通道下的色阶参数;如果希望最终的泛光图像具有“泛红”、“泛篮”等色彩倾向效果,则可以调整相应R、G、B独立通道下的色阶参数。本实施例对此不做特别限定。
按照步骤S130将原始图像与第二中间图像滤色混合时,实际上是将两个图像矩阵中对应的像素点分别进行滤色混合运算,排列成新的图像矩阵,即为泛光图像。以矩阵A、矩阵B中的(x,y)像素点(表示第x行第y列的像素点)混合为例,对滤色混合过程进一步说明:
假设A(x,y)=(Ra,Ga,Ba),B(x,y)=(Rb,Gb,Bb)。
则泛光图像上对应的像素点C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)-a·A(x,y)*B(x,y)=(Rc,Gc,Bc)=(Ra+Rb-a·Ra·Rb,Ga+Gb-a·Ga·Gb,Ba+Bb-a·Ba·Bb),其中Ra、Ga、Ba、Rb、Gb、Bb全部小于或等于1。
当A(x,y)或B(x,y)中有一个为黑色时,例如A(x,y)为黑色,Ra=Ga=Ba=0,则C(x,y)=(Rb,Gb,Bb)=A(x,y)。即任何颜色与黑色滤色混合后可以保持原来的颜色,由于第二中间图像中,泛光区域以外的部分都是黑色,滤色混合实际上是将原始图像中的泛光区域与第二中间图像进行混合,其他区域仍然保持原始图像中的原色。
在一示例性实施例中,可以通过以下方法确定滤色修正系数a:
首先检测原始图像中的亮度最高的像素点,假设亮度为Wa;
在第一中间图像中检测该像素点的亮度值,假设亮度为Wb;
则
可见,当原始图像中像素点的亮度较高时,a可以起到亮度限制的作用,当原始图像中像素点的亮度较低时,a可以起到亮度补偿的作用。
在一示例性实施例中,也可以根据色阶参数调整滤色修正系数a,例如为了获得较小的泛光区域,输入暗调色阶值Sin通常需要设置较大的值,此时可以将滤色修正系数a适当的减小,以补偿色阶调整时损失的亮度;为了获得较大的泛光区域,输入暗调色阶值Sin通常需要设置较小的值,此时可以将滤色修正系数a适当的增大,以防止大片区域的亮度都接近最高亮度1,使泛光区域具有更好的区分度。此外,也可以根据其他输入色阶参数或输出色阶参数的数值来调节滤色修正系数a,使滤色混合的步骤与色阶调整的步骤相配合,对原始图像进行更细化的泛光处理。
在一示例性实施例中,滤色修正系数a可以为1。假设像素点(x,y)在原始图像、第二中间图像、泛光图像上对分别为A(x,y)、B(x,y)、C(x,y),有C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)-A(x,y)*B(x,y)=(Rc,Gc,Bc)=(Ra+Rb-Ra·Rb,Ga+Gb-Ga·Gb,Ba+Bb-Ba·Bb),其中Ra、Ga、Ba、Rb、Gb、Bb全部小于或等于1。C(x,y)的R通道色阶值Rc=Ra+Rb-Ra·Rb=Ra+Rb(1-Ra)=Rb+Ra(1-Rb)。
上式中,由于Rb(1-Ra)≥0,且Ra(1-Rb)≥0,可得Rc=Ra+Rb(1-Ra)≥Ra,且Rc=Rb+Ra(1-Rb)≥Rb;同理可得,Gc≥Ga且Gc≥Gb,Bc≥Ba且Bc≥Bb。即泛光图像C的各像素点的色阶值均大于或等于原始图像A与第二中间图像B中相应像素点的色阶值,也即泛光图像C的亮度相对于原始图像A与第二中间图像B得到了提升。
另外,由于Rb≤1,可得Rc=Ra+Rb(1-Ra)≤Ra+1-Ra=1,即Rc≤1;同理可得,Gc≤1,Bc≤1。即泛光图像C的各像素点的色阶值不会超过1,也即泛光图像C中不会产生色彩曝白的问题。
以滤色修正系数a为1的情况对图3中的原始图像与第二中间图像进行滤色混合,可以得到最右侧的泛光图像,该泛光图像具有较好的亮度与色彩平滑度。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种图像泛光处理装置,如图4所示,图像泛光处理装置400可以包括:
色阶调整模块410,用于根据预设的色阶参数,对原始图像进行色阶调整,得到第一中间图像;
模糊处理模块420,用于对所述第一中间图像做模糊处理,得到第二中间图像;
滤色混合模块430,用于将所述原始图像与所述第二中间图像进行滤色混合,得到所述原始图像的泛光图像。
在一示例性实施例中,所述色阶调整模块可以包括:输入色阶调整单元,用于根据输入色阶参数对原始图像进行输入色阶调整,得到输入色阶调整图像;输出色阶调整单元,用于根据输出色阶参数对原始图像进行输出色阶调整,得到所述第一中间图像。
在一示例性实施例中,所述输入色阶调整单元可以用于根据以下公式计算所述输入色阶调整图像中各像素点的色阶分量,以得到所述输入色阶调整图像:
其中,Din为各像素点的输入色阶调整分量;RGB为所述原始图像中各像素点的色阶分量;Hin为输入高光色阶值,Sin为输入暗调色阶值,且Hin>Sin;M为输入中间调色阶值;Ain为所述输入色阶调整图像;所述原始图像的像素为m*n。
在一示例性实施例中,所述输出色阶调整单元可以用于根据以下公式计算所述第一中间图像中各像素点的色阶分量,以得到所述第一中间图像:
Dout=Din·(Hout-Sout)+Sout (10)
其中,Dout为所述第一中间图像中各像素点的色阶分量;Hout为输出高光色阶值,Sout为输出暗调色阶值,且Hout>Sout;Aout为所述第一中间图像。
在一示例性实施例中,各色阶参数的取值范围可以如下:Sin∈[0,0.99],Hin∈(Sin,1.0],M∈[0.1,9.99],Sout∈[0,0.99],Hout∈(Sout,1.0]。
在一示例性实施例中,所述滤色混合模块可以用于根据以下公式进行滤色混合:
C=A+B-a·(A·B) (12)
其中,A为所述原始图像,B为所述第二中间图像,C为所述泛光图像,a为滤色修正系数。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图5来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备500。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元510、上述至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540。其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元510执行,使得所述处理单元510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元510可以执行如图1中所示的步骤:步骤S110,对原始图像进行色阶调整,得到第一中间图像;步骤S120,对所述第一中间图像做模糊处理,得到第二中间图像;步骤S130,将所述原始图像与所述第二中间图像进行滤色混合,得到所述原始图像的泛光图像。
存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)521和/或高速缓存存储单元522,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)523。
存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块525的程序/实用工具524,这样的程序模块525包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信,和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且,电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器560通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
参考图6所示,描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品600,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (10)
1.一种图像泛光处理方法,其特征在于,包括:
对原始图像进行色阶调整,得到第一中间图像;
对所述第一中间图像做模糊处理,得到第二中间图像;
将所述原始图像与所述第二中间图像进行滤色混合,得到所述原始图像的泛光图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对原始图像进行色阶调整,得到第一中间图像包括:
根据输入色阶参数对所述原始图像进行输入色阶调整,得到输入色阶调整图像;
根据输出色阶参数对所述输入色阶调整图像进行输出色阶调整,得到所述第一中间图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据输入色阶参数对所述原始图像进行输入色阶调整,得到输入色阶调整图像包括:
根据以下公式计算所述输入色阶调整图像中各像素点的色阶分量,以得到所述输入色阶调整图像:
其中,Din为各像素点的输入色阶调整分量;RGB为所述原始图像中各像素点的色阶分量;Hin为输入高光色阶值,Sin为输入暗调色阶值,且Hin>Sin;M为输入中间调色阶值;Ain为所述输入色阶调整图像;所述原始图像的像素为m*n。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据输出色阶参数对所述输入色阶调整图像进行输出色阶调整,得到所述第一中间图像包括:
根据以下公式计算所述第一中间图像中各像素点的色阶分量,以得到所述第一中间图像:
Dout=Din·(Hout-Sout)+Sout;
其中,Dout为所述第一中间图像中各像素点的色阶分量;Hout为输出高光色阶值,Sout为输出暗调色阶值,且Hout>Sout;Aout为所述第一中间图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,Sin∈[0,0.99],Hin∈(Sin,1.0],M∈[0.1,9.99],Sout∈[0,0.99],Hout∈(Sout,1.0]。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述原始图像与所述第二中间图像进行滤色混合包括:
根据以下公式进行滤色混合:
C=A+B-a·(A·B);
其中,A为所述原始图像,B为所述第二中间图像,C为所述泛光图像,a为滤色修正系数。
7.一种图像泛光处理装置,其特征在于,包括:
色阶调整模块,用于根据预设的色阶参数,对原始图像进行色阶调整,得到第一中间图像;
模糊处理模块,用于对所述第一中间图像做模糊处理,得到第二中间图像;
滤色混合模块,用于将所述原始图像与所述第二中间图像进行滤色混合,得到所述原始图像的泛光图像。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述滤色混合模块用于根据以下公式进行滤色混合:
C=A+B-a·(A·B);
其中,A为所述原始图像,B为所述第二中间图像,C为所述泛光图像,a为滤色修正系数。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及存储所述处理器的
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。
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