CN110209861A - 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像处理方法包括：接收选择背景图像的第一选择指令，所述选择指令中包括所述背景图像的存储位置信息；根据所述存储位置信息获取所述背景图像，其中所述背景图像为静态或动态的图像；接收选择前景图像的类型的第二选择指令，所述第二选择指令包括前景图像的类型；从图像源中获取原始图像；从所述原始图像中分割出第一前景图像；将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述第一前景图像用作所述混合图像的前景。通过上述方法，解决了现有技术中隐藏图像背景需要后期制作的技术问题。

Description

图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，智能终端的应用范围得到了广泛的提高，例如可以通过智能终端听音乐、玩游戏、上网聊天和拍照等。对于智能终端的拍照技术来说，其拍照像素已经达到千万像素以上，具有较高的清晰度和媲美专业相机的拍照效果。
目前在采用智能终端进行拍照时，不仅可以使用出厂时内置的拍照软件实现传统功能的拍照效果，还可以通过从网络端下载应用程序(Application，简称为：APP)来实现具有附加功能的拍照效果，例如可以实现暗光检测、美颜相机和超级像素等功能的APP。
现有技术中，图像中的背景中可能存在敏感物品或者隐私物品，需要隐藏，此时只能通过处理录制好的视频来解决，比如后期在背景上加入马赛克等，费时费力，效率不高，且不美观。
发明内容
第一方面，本公开实施例提供一种图像处理方法，包括：
接收选择背景图像的第一选择指令，所述选择指令中包括所述背景图像的存储位置信息；
根据所述存储位置信息获取所述背景图像，其中所述背景图像为静态或动态的图像；
接收选择前景图像的类型的第二选择指令，所述第二选择指令包括前景图像的类型；
从图像源中获取原始图像；
从所述原始图像中分割出第一前景图像；
将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述第一前景图像用作所述混合图像的前景。
进一步的，在接收前景图像的类型的第二选择指令，所述第二选择指令包括前景图像的类型之后，还包括：
接收对所述前景图像描边的第三选择指令，其中第三选择指令中包括对所述前景图像进行描边处理所需要的参数。
进一步的，所述接收对所述前景图像描边的第三选择指令，包括：
接收选择所述描边的类型的第四选择指令，所述描边的类型包括单色描边、双色描边以及序列帧描边中的一种。
进一步的，所述接收选择所述描边的类型的第四选择指令，包括：
响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为单色描边，接收选择所述单色描边所使用的颜色的第五选择指令。
进一步的，所述接收选择所述描边的类型的第四选择指令，包括：
响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为双色描边，接收选择所述双色描边所使用的颜色的第六选择指令以及接收设置所述双色描边所使用的颜色的刷新率的设置指令。
进一步的，所述接收选择所述描边的类型的第四选择指令，包括：
响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为序列帧描边，接收序列帧的导入指令以及序列帧的属性设置指令。
进一步的，所述将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，包括：
根据所述第三选择指令中的参数对所述第一前景图像进行描边处理，得到描边后的第一前景图像；
将所述描边后的第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述描边后的第一前景图像为所述混合图像的前景。
进一步的，在所述接收前景图像的类型的第二选择指令之后，还包括：
接收前景图像的分割顺序策略设置指令，所述分割顺序策略用于指示所述前景图像的分割顺序。
进一步的，所述分割顺序策略包括按照识别的顺序分割或按照预定条件进行分割。
第二方面，本公开实施例提供一种图像处理装置，包括：
第一选择指令接收模块，用于接收选择背景图像的第一选择指令，所述选择指令中包括所述背景图像的存储位置信息；
背景图像导入模块，用于根据所述存储位置信息导入获取所述背景图像，其中所述背景图像为静态或动态的图像；
第二选择指令接收模块，用于接收选择前景图像的类型的第二选择指令，所述第二选择指令包括前景图像的类型；
原始图像获取模块，用于从图像源中获取原始图像；
前景图像分割模块，用于从所述原始图像中分割出第一前景图像；
图像混合模块，用于将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述第一前景图像用作所述混合图像的前景。
进一步的，所述图像处理装置还包括：
第三选择指令接收模块，用于接收对所述前景图像描边的第三选择指令，其中第三选择指令中包括对所述前景图像进行描边处理所需要的参数。
进一步的，所述第三选择指令接收模块还包括：
第四选择指令接收模块，用于接收选择所述描边的类型的第四选择指令，所述描边的类型包括单色描边、双色描边以及序列帧描边中的一种。
进一步的，所述第四选择指令接收模块，还包括：
第五选择指令接收模块，用于响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为单色描边，接收选择所述单色描边所使用的颜色的第五选择指令。
进一步的，所述第四选择指令接收模块，还包括：
第六选择指令接收模块，用于响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为双色描边，接收选择所述双色描边所使用的颜色的第六选择指令以及接收设置所述双色描边所使用的颜色的刷新率的设置指令。
进一步的，所述第四选择指令接收模块，还包括：
序列帧的导入指令接收模块，用于响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为序列帧描边，接收序列帧的导入指令以及序列帧的属性设置指令。
进一步的，所述图像混合模块，还包括：
描边处理模块，用于根据所述第三选择指令中的参数对所述第一前景图像进行描边处理，得到描边后的第一前景图像；
第一混合模块，用于将所述描边后的第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述描边后的第一前景图像为所述混合图像的前景。
进一步的，所述图像处理装置还包括：
分割顺序策略设置指令接收模块，用于接收前景图像的分割顺序策略设置指令，所述分割顺序策略用于指示所述前景图像的分割顺序。
进一步的，所述分割顺序策略包括按照识别的顺序分割或按照预定条件进行分割。
第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面中的任一所述图像处理方法。
第四方面，本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行前述第一方面中的任一所述图像处理方法。
本公开公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像处理方法包括：接收选择背景图像的第一选择指令，所述选择指令中包括所述背景图像的存储位置信息；根据所述存储位置信息获取所述背景图像，其中所述背景图像为静态或动态的图像；接收选择前景图像的类型的第二选择指令，所述第二选择指令包括前景图像的类型；从图像源中获取原始图像；从所述原始图像中分割出第一前景图像；将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述第一前景图像用作所述混合图像的前景。通过上述方法，解决了现有技术中隐藏图像背景需要后期制作的技术问题。
上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开提供的图像处理方法实施例的流程图；
图2为本公开提供的图像处理方法又一实施例的流程图；
图3为本公开提供的图像处理方法又一实施例的流程图；
图4为本公开实施例提供的图像处理装置的实施例的结构示意图；
图5为根据本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
图1为本公开实施例提供的图像处理方法实施例的流程图，本实施例提供的该图像处理方法可以由一图像处理装置来执行，该图像处理装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该图像处理装置可以集成设置在图像处理系统中的某设备中，比如图像处理服务器或者图像处理终端设备中。如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S101，接收背景图像的第一选择指令，所述选择指令中包括所述背景图像的存储位置信息；
在本公开中，图像处理服务器或者图像处理终端设备可以通过人机接口接收用户的各种指令，所述的人机接口可以包括按钮、选择栏、输入栏等等，在此不再赘述。在该步骤中，所述选择指令用于选择在之后步骤中用于图像背景的背景图像。在该步骤中，典型的，图像处理终端设备在显示设备上显示一个按钮并提示用户选择背景图像，用户通过该按钮选择背景图像，典型的用户点击按钮之后提示用户从本地选择背景图像或者输入背景图像的网络地址等；图像处理终端设备通过该按钮所表示的人机接口接收用户的第一选择指令，所述选择指令中包括了所述背景图像在本地的存储位置或者在网络中的存储地址。
步骤S102：根据所述存储位置信息获取所述背景图像，其中所述背景图像为静态或动态的图像；
在该步骤中，图像处理服务器或者图像处理终端设备根据第一选择指令中的存储位置信息获取所述背景图像，典型的，如果存储位置为本地存储位置，则将所述背景图像从本地存储位置复制到预定的存储空间中，或者如果存储位置为网络中的存储地址，则从所述网络中的存储地址下载所述背景图像到预定的存储空间中。其中所述背景图像可以为静态的图像比如图片或者是动态的图像比如序列帧，如此可以在之后处理好的图像中呈现静态的背景或者动态的背景。
步骤S103：接收选择前景图像的类型的第二选择指令，所述第二选择指令包括前景图像的类型；
在该步骤中，图像处理服务器或者图像处理终端设备通过人机接口接收前景图像的类型选择指令。典型的，所述第二选择指令所对应的人机接口可以是下拉菜单，其中包括了所有可选的前景图像类型，典型的前景图像类型可以包括：人像、猫、狗、鸟、树等等。典型的，一般需要将人像作为前景图像，则此处可以接受用户的第二选择指令，所述第二选择指令中包括了前景图像的类型：人像。
可以理解的是，上述前景图像的类型仅仅是举例，实际上可以设置任何类型的目标对象为前景图像，在此不再赘述。
步骤S104：从图像源中获取原始图像；
在本公开中，图像源可以为图像传感器，原始图像可以通过图像传感器获取，所述图像传感器指可以采集图像的各种设备，典型的图像传感器为摄像机、摄像头、相机等。在本公开中，所述图像传感器可以是终端设备上的摄像头，比如智能手机上的前置或者后置摄像头，摄像头采集的图像可以直接显示在手机的显示屏上，在该步骤中，获取图像传感器所拍摄的图像视频，用于在之后的步骤中进一步对图像进行处理。
在本公开中，图像源还可以是图像的存储空间，所述存储空间可以是本地存储空间或者网络存储空间，所述原始图像为在所述存储空间中存储的图片、视频等等，在该步骤中从所述存储空间获取所述图片或者视频，用于在之后的步骤中进一步对图像进行处理。
在一个实施例中，所述获取原始图像，可以是获取当前终端设备所采集到的视频的当前图像帧，由于视频是由多个图像帧组成的，该实施例中对于图像的处理可以是对视频的图像帧进行处理。
步骤S105：从所述原始图像中分割出第一前景图像；
在一个实施例中，所述从所述原始图像中分割出第一前景图像，包括：识别所述原始图像中的第一前景图像；根据所述第一前景图像的外轮廓，将所述第一前景图像之外的图像设置为透明。可选的，所述第一前景图像为人像，则需要对从原始图像中分割出人像。人像图像分割任务的实质是将一幅图像中的每一个像素点分类为前景和背景，图像分割算法大致可划分为：基于图像图形学的图像分割、基于浅层机器学习的图像分割及基于深度学习的图像分割。基于图像图形学的方法是直接利用图像中的像素值进行分析,如运用颜色分量RGB作为颜色特征粗分类器的特征输入，计算得到颜色相似度特征灰度图，通过改进的最大类间方差方法,实现待检测目标最终的分割。相对于图像图形学的分割方法，基于浅层机器学习的方法应用了浅层特征，如通过对图像定位，根据输入的图像，在数据库中寻找与之相匹配的图，最终在输入图像找到相应的标定，实现图像分割。而基于深度学习的方法经过学习得到的深层视觉结构特征来实现图像分割，如通过卷积神经网络对输入图像进行分层处理，短距离的语义块描述局部信息，长距离的语义块捕获图像中的对应场景关系，通过组合不同距离的语义块最终获得输入图像像素类别，实现人体图像分割。
上述分割方法，最终都可以得到一个分割图，所述分割图上的像素点与原始图像中的像素点一一对应，且前景图像对应的像素点的像素值为1，背景图像对应的像素点的像素值为0，通过该分割图与原始图进行混合即可将前景图像分割出来，具体的，可以将分割图像的背景图像的像素点在RGB颜色空间中的Alpha通道的值设置为0，前景图像的像素点在RGB颜色空间中的Alpha通道的值设置为1，通过上述两个图像混合，得到只包括前景图像的图像，即第一前景图像。
上述具体实例只是举例，不够成对本公开的限制，实际上图像的分割有很多方法，只要是能分割出第一前景图像的方法均可以应用到本公开中，在此不再赘述。所述第一前景图像也可以是任意的类型，对于每种不同类型的第一前景图像，可以设置不同的分割算法对前景图像进行分割，在此不再赘述。
步骤S106：将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述第一前景图像用作所述混合图像的前景。
在该步骤中，所述将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像包括：获取第一前景图像中的每个像素点在原始图像中的坐标；将背景图像中所述坐标对应的每个像素点的像素值赋值为所述第一前景图像中对应的每个像素的像素值。
或者，所述将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像包括：将所述原始图像的背景中的像素的像素值赋值为所述背景图像的中对应像素的像素值。
可选的，所述混合还包括边缘处理，将处理后的图像中的前景图像的边缘与其周围的像素点的颜色做均值处理，以平滑所述边缘的颜色。
可以理解的是，如果上述原始图像为包括多帧的图像，上述步骤中的每一步均针对当前所播放的帧，也就是对当前所播放到的图像帧进行上述处理，以将原始图像的背景替换成用户所选择的背景图像。
如图2所述为上述图像处理处理方法的又一实施例，在该实施例中，在所述步骤S103之后，还包括：
S201:接收对所述前景图像描边的第三选择指令，其中第三选择指令中包括对所述前景图像进行描边处理所需要的参数；
所述前景图像描边为在前景图像的边缘上进行描边处理，以将所述前景图像与背景图像更加明显的区分开，避免前景图像与背景图像的交界处的毛糙。在本公开中，所述第三选择指令通过人机交互接口来接收，典型的，所述第三选择指令可以通过选择框来实现，当用户选择“前景图像描边”时，图像处理服务器或者图像处理终端设备接收到第三选择指令，之后前景图像的边缘都带有描边。
在一个实施例中，所述接收对所述前景图像描边的第三选择指令，包括：
接收选择所述描边的类型的第四选择指令，所述描边的类型包括单色描边、双色描边以及序列帧描边中的一种。典型的，所述第三选择指令通过选择框来实现，当用户选择了该选择框来指示图像处理服务器或者图像处理终端设备进行描边处理时，在人机交互界面上显示用于选择描边的类型的人机接口，如下拉菜单，在下拉菜单中包括单色描边、双色描边以及序列帧描边中，用户可以从其中选择一种类型，由此图像处理服务器或者图像处理终端设备接收到第四选择指令。
其中，响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为单色描边，接收选择所述单色描边所使用的颜色的第五选择指令。典型的，当所述描边的类型被选择为单色描边，显示色板，用户在色板上选择颜色，生成第五选择指令，所述图像处理服务器或者图像处理终端设备接收到第五选择指令，将所述描边处理为用户所选择的颜色。
其中，响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为双色描边，接收选择所述双色描边所使用的颜色的第六选择指令以及接收设置所述双色描边所使用的颜色的刷新率的设置指令。典型的，当所述描边的类型被选择为双色描边，显示色板，用户在色板上选择两种颜色，生成第六选择指令，所述图像处理服务器或者图像处理终端设备接收到第五选择指令，将所述描边处理为用户所选择的颜色。另外，因为是两种颜色，因此可以设置两种颜色的刷新率，典型的如0.5秒为第一种颜色，0.5秒为另外一种颜色，这样每0.5秒刷新一次，描边的颜色在两种颜色之间以1秒中2次的频率刷新。
其中，响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为序列帧描边，接收序列帧的导入指令以及序列帧的属性设置指令。典型的，当所述描边的类型被选择为序列帧描边，显示选择入口，使用户可以选择用于描边的序列帧，当用户选择了用于描边的序列帧，生成序列帧的导入指令，所述图像处理服务器或者图像处理终端设备接收到序列帧的导入指令，将序列帧用户描边处理。此外，在该步骤中，还可以设置序列帧的属性，具体的，可以设置序列帧的高度和播放速度，所述高度定义序列帧的显示高度，所述播放速度定义序列帧一秒钟所播放的帧数，如一秒钟30帧比一秒中60帧的播放速度要慢，由此可以形成序列帧描边的不同效果。
在上述步骤的基础上，所述将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，包括：根据所述第三选择指令中的参数对所述第一前景图像进行描边处理，得到描边后的第一前景图像；将所述描边后的第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述描边后的第一前景图像为所述混合图像的前景。具体的，所述第三选择指令中的参数可以包括描边的类型，以及具体的描边类型对应的参数，如颜色、序列帧、刷新率等等，根据这些参数对第一前景图像进行描边处理，得到描边后的第一前景图像，描边后的第一前景图像带有描边效果。之后的处理与步骤S106中相似，将描边后的第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，区别在于在该实施例中前景图像中包括了第一前景图像的描边处理效果。
如图3所述为上述图像处理处理方法的又一实施例，在该实施例中，在所述步骤S103之后，还包括：
S301:接收前景图像的分割顺序策略设置指令，所述分割顺序策略用于指示所述前景图像的分割顺序。
其中，所述分割顺序策略包括按照识别的顺序分割或按照预定条件进行分割。在该实施例中，可以设置前景图像的分割顺序策略，以人像为例，该步骤中的分割顺序策略定义了在原始图像中包括多个人像时，以什么样的顺序将人像分割出来。典型的分割顺序可以是按照识别的顺序，如原始图像中有5个人，则按照识别出的先后顺序，先后将人像分割出来；典型的，也可以按照预定的条件进行分割，如人像做出了某个预定的动作之后，对人像进行分割，这样，未做预定的动作的人像最终会被背景图像所覆盖。
可以理解的是，分割顺序策略可以是任何策略，上述策略仅仅是举例，不构成对本公开的限制。
另外，当原始图像中的多个前景图像有重叠时，可以将多个前景图像的边界进行融合，形成一个前景图像，此时，如果判断两个前景图像的边缘有重叠的地方，则将其重叠的部分融合，不作为边缘，仅将不重合的部分形成新的边缘。如果有描边时，可以将多个前景图像的边缘进行融合，形成一个描边，在此不再赘述。
本公开公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像处理方法包括：接收选择背景图像的第一选择指令，所述选择指令中包括所述背景图像的存储位置信息；根据所述存储位置信息获取所述背景图像，其中所述背景图像为静态或动态的图像；接收选择前景图像的类型的第二选择指令，所述第二选择指令包括前景图像的类型；从图像源中获取原始图像；从所述原始图像中分割出第一前景图像；将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述第一前景图像用作所述混合图像的前景。通过上述方法，解决了现有技术中隐藏图像背景需要后期制作的技术问题。
在上文中，虽然按照上述的顺序描述了上述方法实施例中的各个步骤，本领域技术人员应清楚，本公开实施例中的步骤并不必然按照上述顺序执行，其也可以倒序、并行、交叉等其他顺序执行，而且，在上述步骤的基础上，本领域技术人员也可以再加入其他步骤，这些明显变型或等同替换的方式也应包含在本公开的保护范围之内，在此不再赘述。
图4为本公开实施例提供的图像处理装置实施例的结构示意图，如图4所示，该装置400包括：第一选择指令接收模块401、背景图像导入模块402、第二选择指令接收模块403、原始图像获取模块404、前景图像分割模块405和图像混合模块406。其中，
第一选择指令接收模块401，用于接收选择背景图像的第一选择指令，所述选择指令中包括所述背景图像的存储位置信息；
背景图像导入模块402，用于根据所述存储位置信息导入获取所述背景图像，其中所述背景图像为静态或动态的图像；
第二选择指令接收模块403，用于接收选择前景图像的类型的第二选择指令，所述第二选择指令包括前景图像的类型；
原始图像获取模块404，用于从图像源中获取原始图像；
前景图像分割模块405，用于从所述原始图像中分割出第一前景图像；
图像混合模块406，用于将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述第一前景图像用作所述混合图像的前景。
进一步的，所述图像处理装置400还包括：
第三选择指令接收模块，用于接收对所述前景图像描边的第三选择指令，其中第三选择指令中包括对所述前景图像进行描边处理所需要的参数。
进一步的，所述第三选择指令接收模块还包括：
第四选择指令接收模块，用于接收选择所述描边的类型的第四选择指令，所述描边的类型包括单色描边、双色描边以及序列帧描边中的一种。
进一步的，所述第四选择指令接收模块，还包括：
第五选择指令接收模块，用于响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为单色描边，接收选择所述单色描边所使用的颜色的第五选择指令。
进一步的，所述第四选择指令接收模块，还包括：
第六选择指令接收模块，用于响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为双色描边，接收选择所述双色描边所使用的颜色的第六选择指令以及接收设置所述双色描边所使用的颜色的刷新率的设置指令。
进一步的，所述第四选择指令接收模块，还包括：
序列帧的导入指令接收模块，用于响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为序列帧描边，接收序列帧的导入指令以及序列帧的属性设置指令。
进一步的，所述图像混合模块406，还包括：
描边处理模块，用于根据所述第三选择指令中的参数对所述第一前景图像进行描边处理，得到描边后的第一前景图像；
第一混合模块，用于将所述描边后的第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述描边后的第一前景图像为所述混合图像的前景。
进一步的，所述图像处理装置400还包括：
分割顺序策略设置指令接收模块，用于接收前景图像的分割顺序策略设置指令，所述分割顺序策略用于指示所述前景图像的分割顺序。
进一步的，所述分割顺序策略包括按照识别的顺序分割或按照预定条件进行分割。
图4所示装置可以执行图1-3所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1-3所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1-3所示实施例中的描述，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收选择背景图像的第一选择指令，所述选择指令中包括所述背景图像的存储位置信息；根据所述存储位置信息获取所述背景图像，其中所述背景图像为静态或动态的图像；接收选择前景图像的类型的第二选择指令，所述第二选择指令包括前景图像的类型；从图像源中获取原始图像；从所述原始图像中分割出第一前景图像；将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述第一前景图像用作所述混合图像的前景。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，包括：
接收选择背景图像的第一选择指令，所述选择指令中包括所述背景图像的存储位置信息；
根据所述存储位置信息获取所述背景图像，其中所述背景图像为静态或动态的图像；
接收选择前景图像的类型的第二选择指令，所述第二选择指令包括前景图像的类型；
从图像源中获取原始图像；
从所述原始图像中分割出第一前景图像；
将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述第一前景图像用作所述混合图像的前景。
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其中在接收前景图像的类型的第二选择指令，所述第二选择指令包括前景图像的类型之后，还包括：
接收对所述前景图像描边的第三选择指令，其中第三选择指令中包括对所述前景图像进行描边处理所需要的参数。
3.如权利要求2所述的图像处理方法，其中所述接收对所述前景图像描边的第三选择指令，包括：
接收选择所述描边的类型的第四选择指令，所述描边的类型包括单色描边、双色描边以及序列帧描边中的一种。
4.如权利要求3所述的图像处理方法，其中所述接收选择所述描边的类型的第四选择指令，包括：
响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为单色描边，接收选择所述单色描边所使用的颜色的第五选择指令。
5.如权利要求3所述的图像处理方法，其中所述接收选择所述描边的类型的第四选择指令，包括：
响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为双色描边，接收选择所述双色描边所使用的颜色的第六选择指令以及接收设置所述双色描边所使用的颜色的刷新率的设置指令。
6.如权利要求3所述的图像处理方法，其中所述接收选择所述描边的类型的第四选择指令，包括：
响应于所述第四选择指令指示所述描边的类型为序列帧描边，接收序列帧的导入指令以及序列帧的属性设置指令。
7.如权利要求3-6所述的图像处理方法，其中所述将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，包括：
根据所述第三选择指令中的参数对所述第一前景图像进行描边处理，得到描边后的第一前景图像；
将所述描边后的第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述描边后的第一前景图像为所述混合图像的前景。
8.如权利要求1所述的图像处理方法，其中在所述接收前景图像的类型的第二选择指令之后，还包括：
接收前景图像的分割顺序策略设置指令，所述分割顺序策略用于指示所述前景图像的分割顺序。
9.如权利要求8所述的图像处理方法，其中所述分割顺序策略包括按照识别的顺序分割或按照预定条件进行分割。
10.一种图像处理装置，包括：
第一选择指令接收模块，用于接收选择背景图像的第一选择指令，所述选择指令中包括所述背景图像的存储位置信息；
背景图像导入模块，用于根据所述存储位置信息导入获取所述背景图像，其中所述背景图像为静态或动态的图像；
第二选择指令接收模块，用于接收选择前景图像的类型的第二选择指令，所述第二选择指令包括前景图像的类型；
原始图像获取模块，用于从图像源中获取原始图像；
前景图像分割模块，用于从所述原始图像中分割出第一前景图像；
图像混合模块，用于将所述第一前景图像与所述背景图像混合生成混合图像，其中所述背景图像用作混合图像的背景，所述第一前景图像用作所述混合图像的前景。
11.一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机可读指令；以及
处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器运行时实现根据权利要求1-9中任意一项所述的图像处理方法。
12.一种非暂态计算机可读存储介质，用于存储计算机可读指令，当所述计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-9中任意一项所述的图像处理方法。
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