CN111192460A - 一种用ai通过gps对渣土车运输行为识别方法 - Google Patents

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彭科
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    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
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    • GPHYSICS
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    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/42Determining position
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    • G01S19/42Determining position
    • G01S19/50Determining position whereby the position solution is constrained to lie upon a particular curve or surface, e.g. for locomotives on railway tracks

Abstract

本发明公开一种用AI通过GPS对渣土车运输行为识别方法,将施工工地区域在电子地图中设定为工地电子围栏,将倾倒渣土的区域设定为消纳场电子围栏内;安装有GPS的渣土车进入工地电子围栏内被AI识别标注为“载货状态”;当渣土车驶出工地电子围栏后根据渣土车的GPS跟踪其运输距离,当运输距离大于1公里,AI识别将该渣土车标注为“运输状态”;通过AI技术根据GPS运行数据对渣土车的运输行为进行智能识别做出标记,方便管理渣土车的运行轨迹是否符合运渣倾倒要求,是否在指定地点倾倒能能详尽的了解方便对违规渣土车做出处理。

Description

一种用AI通过GPS对渣土车运输行为识别方法
技术领域
本发明属于城市环境治理技术领域,主要涉及一种用AI通过GPS对渣土车运输行为识别方法。
背景技术
目前中国正处于高速发展中,各个城市每年都有大量的建设项目,为这些建设项目服务的渣土车数量也相当庞大,以省会城市为例,整个省会城市有1200辆渣土车每天往返在这些工地之前,个别渣土车司机们为了经济利润,罔顾交通安全和人民群众生命财产,多拉快跑、酒驾、毒驾等情况屡见不鲜,“疯狂渣土车”已成为政府专项治理的目标,而目前渣土车的监控仅仅依靠GPS,在政府为企业创建良好营商环境的大背景下,很长时间内各地政府难以推进更为先进但成本更高的渣土车监控设备,因此如何最大化利用GPS对车辆进行监管是当前政府着力研究的课题。
发明内容
本发明目的在于针对现有技术的缺陷和不足,提供了一种用AI通过GPS对渣土车运输行为识别方法,通过AI技术根据GPS运行数据对渣土车的运输行为进行智能识别做出标记。
为实现上述目的,本发明所采取的技术方案是:
一种用AI通过GPS对渣土车运输行为识别方法,包括以下步骤:
步骤一:将施工工地区域在电子地图中设定为工地电子围栏,将倾倒渣土的区域设定为消纳场电子围栏内;
步骤二:安装有GPS的渣土车进入工地电子围栏内被AI识别标注为“载货状态”;
步骤三:当渣土车驶出工地电子围栏后根据渣土车的GPS跟踪其运输距离,当运输距离大于1公里,AI识别将该渣土车标注为“运输状态”;
步骤四:根据GPS判断渣土车到达倾倒渣土的消纳场电子围栏内产生停靠时AI识别判断渣土车在消纳场正常倾倒,标注为“消纳状态”;同时AI识别识别渣土车缺少一次消纳场电子围栏到达记录,且在4小时内再次出现在工地电子围栏,则AI识别自动标识该车有一次“疑似乱倾倒”行为。
进一步的,步骤四中渣土车的GPS在早晨6点至晚上10点产生停靠30-90分钟AI识别自动标注车辆为司机用餐时间。
进一步的,步骤四中渣土车的GPS在夜间11点后到凌辱7点左右,GPS静停数据时间大于5小时,AI识别渣土车为司机休息时间,车辆最后停靠的地点则为渣土车停车场。
本发明有益效果:通过AI技术根据GPS运行数据对渣土车的运输行为进行智能识别做出标记,方便管理渣土车的运行轨迹是否符合运渣倾倒要求,是否在指定地点倾倒能能详尽的了解方便对违规渣土车做出处理。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,对本发明进行进一步详细说明,应当理解,此处所描述的具体实施方式仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
一种用AI通过GPS对渣土车运输行为识别方法,包括以下步骤:
步骤一:将施工工地区域在电子地图中设定为工地电子围栏,将倾倒渣土的区域设定为消纳场电子围栏内;
步骤二:安装有GPS的渣土车进入工地电子围栏内被AI识别标注为“载货状态”;
步骤三:当渣土车驶出工地电子围栏后根据渣土车的GPS跟踪其运输距离,当运输距离大于1公里,AI识别将该渣土车标注为“运输状态”;
步骤四:根据GPS判断渣土车到达倾倒渣土的消纳场电子围栏内产生停靠时AI识别判断渣土车在消纳场正常倾倒,标注为“消纳状态”;同时AI识别识别渣土车缺少一次消纳场电子围栏到达记录,且在4小时内再次出现在工地电子围栏,则AI识别自动标识该车有一次“疑似乱倾倒”行为。
进一步的,步骤四中渣土车的GPS在早晨6点至晚上10点产生停靠30-90分钟AI识别自动标注车辆为司机用餐时间。
进一步的,步骤四中渣土车的GPS在夜间11点后到凌辱7点左右,GPS静停数据时间大于5小时,AI识别渣土车为司机休息时间,车辆最后停靠的地点则为渣土车停车场。
通过AI技术根据GPS运行数据对渣土车的运输行为进行智能识别做出标记,方便管理渣土车的运行轨迹是否符合运渣倾倒要求,是否在指定地点倾倒能能详尽的了解方便对违规渣土车做出处理。
本发明的描述和应用都只是说明性和示意性的,并非是想要将本发明的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施方式的变形和改变是完全可能的,对于那些本领域的普通技术人员来说,实施方式的替换和等效的各种部件均是公知的。本领域技术人员还应该清楚的是,在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下,本发明可以以其它形式、结构、布置、比例,以及用其它组件、材料和部件来实现,以及在不脱离本发明范围和精神的情况下,可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。

Claims (3)

1.一种用AI通过GPS对渣土车运输行为识别方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一:将施工工地区域在电子地图中设定为工地电子围栏,将倾倒渣土的区域设定为消纳场电子围栏内;
步骤二:安装有GPS的渣土车进入工地电子围栏内被AI识别标注为“载货状态”;
步骤三:当渣土车驶出工地电子围栏后根据渣土车的GPS跟踪其运输距离,当运输距离大于1公里,AI识别将该渣土车标注为“运输状态”;
步骤四:根据GPS判断渣土车到达倾倒渣土的消纳场电子围栏内产生停靠时AI识别判断渣土车在消纳场正常倾倒,标注为“消纳状态”;同时AI识别识别渣土车缺少一次消纳场电子围栏到达记录,且在4小时内再次出现在工地电子围栏,则AI识别自动标识该车有一次“疑似乱倾倒”行为。
2.根据权利要求1所述的一种用AI通过GPS对渣土车运输行为识别方法,其特征在于:步骤四中渣土车的GPS在早晨6点至晚上10点产生停靠30-90分钟AI识别自动标注车辆为司机用餐时间。
3.根据权利要求1所述的一种用AI通过GPS对渣土车运输行为识别方法,其特征在于:步骤四中渣土车的GPS在夜间11点后到凌晨7点左右,GPS静停数据时间大于5小时,AI识别渣土车为司机休息时间,车辆最后停靠的地点则为渣土车停车场。
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