CN111177582A - 确定好友用户的方法、装置、电子设备、及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开实施例公开了一种确定好友用户的方法、装置、电子设备、及存储介质,方法包括:根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录生成第一知识图谱,其中所述第一知识图谱包括多个商品、多个用户、以及所述多个商品与所述多个用户之间的关联关系;根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和关系权重生成第二知识图谱,其中所述第二知识图谱包括多个用户以及所述多个用户之间的关系权重;若接收到目标用户的搜索请求,根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户。本公开实施例能根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录获取用户的好友用户,从而能够基于好友用户提升用户购物体验,提升用户活跃度,提高用户下单率。

Description

确定好友用户的方法、装置、电子设备、及存储介质
技术领域
本公开实施例涉及计算机应用技术领域,具体涉及一种确定好友用户的方法、装置、电子设备、及存储介质。
背景技术
当前大多平台为了增加用户的活跃度、提升用户的体验,都会利用自己平台的资源,推出一个朋友推荐功能。例如用户在买一件商品时,通常想了解关于商品的情况或者使用体验,最好的方式当然是直接询问购买过此商品的人。
为了解决这一问题,有些电商平台推出了一个提问买家的模块,用户可以在上面提出一些问题等待买过该商品的人回答,然而这种方式还存在缺陷,即买过的用户不一定愿意回答问题,同时买过的用户的答案不一定是真实的。如果用户有好友买过此商品,那用户可以直接询问该好友,对用户来说信息的来源也更可靠。然而在现实中,存在你要买的商品刚好是好友买过的这种情况是比较少的。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供一种确定好友用户的方法、装置、电子设备、及存储介质,以获取用户的好友用户。
本公开实施例的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开实施例的实践而习得。
第一方面,本公开实施例提供了一种确定好友用户的方法,包括:
根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录生成第一知识图谱,其中所述第一知识图谱包括多个商品、多个用户、以及所述多个商品与所述多个用户之间的关联关系;
根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和关系权重生成第二知识图谱,其中所述第二知识图谱包括多个用户以及所述多个用户之间的关系权重;
若接收到目标用户的搜索请求,根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户。
于一实施例中,所述交互记录包括购买记录、收藏记录、点击记录、评价记录、以及退货记录中的一种或多种;
所述用户之间的关联关系包括邀请关系、以及地域关系中的一种或多种,其中所述地域关系包括籍贯和/或居住地。
于一实施例中,所述用户与商品的交互记录根据所述多个用户的用户日志获取。
于一实施例中,根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和关系权重生成第二知识图谱包括:
根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和一层关系数生成第二知识图谱。
于一实施例中,根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户包括:
基于所述第二知识图谱获取与所述目标用户有一层关系的用户作为候选用户集合;
根据所述目标用户与各候选用户之间的一层关系数,对各候选用户进行排序,确定排序靠前的预定数量的候选用户为所述目标用户的好友用户。
于一实施例中,所述搜索请求还包括待购买或待咨询的目标商品;
在根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户之后还包括:
从所述好友用户中筛选出已购买所述目标商品的好友用户后,推荐给所述目标用户,以供所述目标用户向所推荐的好友用户咨询所述目标商品。
第二方面,本公开实施例还提供了一种确定好友用户的装置,包括:
第一知识图谱生成单元,用于根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录生成第一知识图谱,其中所述第一知识图谱包括多个商品、多个用户、以及所述多个商品与所述多个用户之间的关联关系;
第二知识图谱生成单元,用于根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和关系权重生成第二知识图谱,其中所述第二知识图谱包括多个用户以及所述多个用户之间的关系权重;
好友用户确定单元,用于若接收到目标用户的搜索请求,根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户。
于一实施例中,所述交互记录包括购买记录、收藏记录、点击记录、评价记录、以及退货记录中的一种或多种;
所述用户之间的关联关系包括邀请关系、以及地域关系中的一种或多种,其中所述地域关系包括籍贯和/或居住地。
于一实施例中,第一知识图谱生成单元用于根据所述多个用户的用户日志获取所述用户与商品的交互记录。
于一实施例中,所述第二知识图谱生成单元用于:
根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和一层关系数生成第二知识图谱。
于一实施例中,所述第二知识图谱生成单元用于:
基于所述第二知识图谱获取与所述目标用户有一层关系的用户作为候选用户集合;
根据所述目标用户与各候选用户之间的一层关系数,对各候选用户进行排序,确定排序靠前的预定数量的候选用户为所述目标用户的好友用户。
于一实施例中,所述搜索请求还包括待购买或待咨询的目标商品;
所述装置还包括商品咨询推荐单元,用于在根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户之后,从所述好友用户中筛选出已购买所述目标商品的好友用户后,推荐给所述目标用户,以供所述目标用户向所推荐的好友用户咨询所述目标商品。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中任一项所述方法的指令。
第四方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述方法的步骤。
本公开实施例根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录生成第一知识图谱,根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和关系权重生成第二知识图谱;若接收到目标用户的搜索请求,根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户,能够根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录为目标用户推荐兴趣相似的用户作为他的好友用户,从而提升用户的购物体验,提升用户活跃度。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开实施例中的一部分实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据本公开实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是本公开实施例提供的一种确定好友用户的方法的流程示意图;
图2是本公开实施例提供的第一知识图谱示例的部分内容;
图3是本公开实施例提供的根据图2生成的第二知识图谱示例;
图4是本公开实施例提供的另一种确定好友用户的方法的流程示意图;
图5是本公开实施例提供的一种确定好友用户的装置的结构示意图;
图6是本公开实施例提供的另一种确定好友用户的装置的结构示意图;
图7示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚,下面将结合附图对本公开实施例的技术方案作进一步的详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开实施例中的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开实施例中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开实施例保护的范围。
需要说明的是,本公开实施例中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本公开实施例中提到的“和/或”是指包括一个或更多个相关所列项目的任何和所有组合。本公开的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于限定特定顺序。
还需要说明是,本公开实施例中下述各个实施例可以单独执行,各个实施例之间也可以相互结合执行,本公开实施例对此不作具体限制。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本公开实施例的技术方案。
图1示出了本公开实施例提供的一种确定好友用户的方法的流程示意图,本实施例可适用于获取用户的好友用户的情况,该方法可以由配置于电子设备中的确定好友用户的装置来执行,如图1所示,本实施例所述的确定好友用户的方法包括:
在步骤S110中,根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录生成第一知识图谱。
所述用户之间的关联关系包括多种,本实施例对此不作限定。例如邀请关系、以及地域关系中的一种或多种,其中所述地域关系包括籍贯、居住地等关系中的一种或多种。
所述交互记录包括多种,本实施例对此不作限定,例如购买记录、收藏记录、点击记录、评价记录、以及退货记录中的一种或多种。
具体地,获取用户与商品的交互记录可根据多种途径获得,例如可根据所述多个用户的用户日志获取。
其中所述第一知识图谱包括多个商品、多个用户、以及所述多个商品与所述多个用户之间的关联关系。
例如,知识图谱可以由多个三元组(h,r,t)表示,例如:三元组(赵四,购买过,Iphone)。构建用户维度的知识图谱需要一些基本数据,用户与商品的交互记录可以由用户日志获取,商品的基本特征可以由商品基本信息获取。
根据上述信息可构建知识图谱,图2是本公开实施例提供的第一知识图谱示例的部分内容,部分知识图谱如图2所示。图2可以用如下三元组表示:(用户1,籍贯,广东)、(用户1,点击过,商品1)、(用户1,购买过,商品2)、(商品2,被点击,用户4)、(广东,是用户的常住地,用户3)、(用户3,邀请注册,用户2)。
在步骤S120中,根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和关系权重生成第二知识图谱。
其中所述第二知识图谱包括多个用户以及所述多个用户之间的关系权重。
例如,根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和一层关系数生成第二知识图谱。
构建好知识图谱后,可构建用户维度的第二知识图谱,即只保留用户到用户的关系。以图2为例,重构后的知识图谱如图3所示。重构的方法,以用户1为出发点为例,用户1沿箭头可以走到用户3、用户4和用户2,但走到用户3和用户4的时候中间没有经过其他用户,那就可以理解为用户1与用户3和用户4是一层关系,走到用户2需要经过用户3,则用户2是用户1的二层关系,以此类推,我们只对有一层关系的用户将他们相连。图3中的边上都有一个数字,这个数字代表这个边的权重,越大代表边所连接的两个用户越相似。边的值是根据第1步的知识图谱得来的,代表用户之间的关系数,如两个用户买过两个相同的商品,则他们的边的权重就为2。
在步骤S130中,若接收到目标用户的搜索请求,根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户。
例如,可基于所述第二知识图谱获取与所述目标用户有一层关系的用户作为候选用户集合,根据所述目标用户与各候选用户之间的一层关系数,对各候选用户进行排序,确定排序靠前的预定数量的候选用户为所述目标用户的好友用户。
根据步骤S120的示例所构建的第二知识图谱,可为每个用户挑选出候选好友。候选好友的选择方法为:若用户A与用户B有连边,则用户A与用户B互为候选好友。
若候选用户过多,还可对候选好友排序。排序规则可为,按边的权重值从大到小排序,其中边的权重值是由第2步构建第二知识图谱时得到的。
根据排序结果,可为每个用户按序推荐排名前N(例如前10)的用户作为其推荐好友。
本实施例根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录生成第一知识图谱,根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和关系权重生成第二知识图谱,其中所述第二知识图谱包括多个用户以及所述多个用户之间的关系权重;若接收到目标用户的搜索请求,根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户,能够根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录获取用户的好友用户,从而能够基于好友用户推荐提升用户购物体验,提升用户活跃度,提高用户下单率。
图4示出了本公开实施例提供的另一种确定好友用户的方法的流程示意图,本实施例以前述实施例为基础,进行了改进优化。如图4所示,本实施例所述的确定好友用户的方法包括:
在步骤S410中,根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录生成第一知识图谱。
其中所述第一知识图谱包括多个商品、多个用户、以及所述多个商品与所述多个用户之间的关联关系.
所述交互记录包括多种,例中购买记录、收藏记录、点击记录、评价记录、以及退货记录等一种或多种记录。
所述用户之间的关联关系包括邀请关系、以及地域关系(例如籍贯、居住地等)等一种或多种关联关系。
其中,所述用户与商品的交互记录可根据所述多个用户的用户日志获取。
在步骤S420中,根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和一层关系数生成第二知识图谱,其中所述第二知识图谱包括多个用户以及所述多个用户之间的关系权重。
在步骤S430中,若接收到目标用户的搜索请求,其中所述搜索请求还包括待购买或待咨询的目标商品,基于所述第二知识图谱获取与所述目标用户有一层关系的用户作为候选用户集合。
在步骤S440中,根据所述目标用户与各候选用户之间的一层关系数,对各候选用户进行排序,确定排序靠前的预定数量的候选用户为所述目标用户的好友用户。
在步骤S450中,从所述好友用户中筛选出已购买所述目标商品的好友用户后,推荐给所述目标用户,以供所述目标用户向所推荐的好友用户咨询所述目标商品。
本实施例在上一实施例的基础之上,在获取目标用户的好友用户之后,从中筛选出已购买目标用户待购买或待咨询的目标商品的好友用户,推荐给该目标用户,以供目标用户向所推荐的好友用户咨询所述目标商品,能够提升用户购物体验,提高用户下单率。
作为上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种确定好友用户的装置的一个实施例,图5示出了本实施例提供的一种确定好友用户的装置的结构示意图,该装置实施例与图1至图4所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。如图5所示,本实施例所述的确定好友用户的装置包括第一知识图谱生成单元510、第二知识图谱生成单元520和好友用户确定单元530。
所述第一知识图谱生成单元510被配置为,用于根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录生成第一知识图谱,其中所述第一知识图谱包括多个商品、多个用户、以及所述多个商品与所述多个用户之间的关联关系。
所述第二知识图谱生成单元520被配置为,用于根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和关系权重生成第二知识图谱,其中所述第二知识图谱包括多个用户以及所述多个用户之间的关系权重。
所述好友用户确定单元530被配置为,用于若接收到目标用户的搜索请求,根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户。
于一实施例中,所述交互记录包括购买记录、收藏记录、点击记录、评价记录、以及退货记录中的一种或多种。
于一实施例中,所述用户之间的关联关系包括邀请关系、以及地域关系中的一种或多种,其中所述地域关系包括籍贯和/或居住地。
于一实施例中,第一知识图谱生成单元510被配置为,用于根据所述多个用户的用户日志获取所述用户与商品的交互记录。
于一实施例中,所述第二知识图谱生成单元520被配置为,还用于根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和一层关系数生成第二知识图谱。
于一实施例中,所述第二知识图谱生成单元520被配置为,还用于:基于所述第二知识图谱获取与所述目标用户有一层关系的用户作为候选用户集合;根据所述目标用户与各候选用户之间的一层关系数,对各候选用户进行排序,确定排序靠前的预定数量的候选用户为所述目标用户的好友用户。
本实施例提供的确定好友用户的装置可执行本公开方法实施例所提供的确定好友用户的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图6示出了本公开实施例提供的另一种确定好友用户的装置的结构示意图,如图6所示,本实施例所述的确定好友用户的装置包括第一知识图谱生成单元610、第二知识图谱生成单元620、好友用户确定单元630和商品咨询推荐单元640。
所述第一知识图谱生成单元610被配置为,用于根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录生成第一知识图谱,其中所述第一知识图谱包括多个商品、多个用户、以及所述多个商品与所述多个用户之间的关联关系。
所述第二知识图谱生成单元620被配置为,用于根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和一层关系数生成第二知识图谱,其中所述第二知识图谱包括多个用户以及所述多个用户之间的关系权重。
所述好友用户确定单元630被配置为,用于若接收到目标用户的搜索请求,根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户。
所述商品咨询推荐单元640被配置为,用于从所述好友用户中筛选出已购买所述目标商品的好友用户后,推荐给所述目标用户,以供所述目标用户向所推荐的好友用户咨询所述目标商品。
于一实施例中,所述交互记录包括购买记录、收藏记录、点击记录、评价记录、以及退货记录中的一种或多种。
于一实施例中,所述用户之间的关联关系包括邀请关系、以及地域关系中的一种或多种,其中所述地域关系包括籍贯和/或居住地。
于一实施例中,第一知识图谱生成单元610被配置为,用于根据所述多个用户的用户日志获取所述用户与商品的交互记录。
于一实施例中,所述第二知识图谱生成单元620被配置为,还用于:基于所述第二知识图谱获取与所述目标用户有一层关系的用户作为候选用户集合;根据所述目标用户与各候选用户之间的一层关系数,对各候选用户进行排序,确定排序靠前的预定数量的候选用户为所述目标用户的好友用户。
本实施例提供的确定好友用户的装置可执行本公开方法实施例所提供的确定好友用户的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备700的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
通常,以下装置可以连接至I/O接口705:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707;包括例如磁带、硬盘等的存储装置708;以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开实施例的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开实施例的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装,或者从存储装置708被安装,或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:
根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录生成第一知识图谱,其中所述第一知识图谱包括多个商品、多个用户、以及所述多个商品与所述多个用户之间的关联关系;
根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和关系权重生成第二知识图谱,其中所述第二知识图谱包括多个用户以及所述多个用户之间的关系权重;
若接收到目标用户的搜索请求,根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开实施例各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
以上描述仅为本公开实施例的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开实施例中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种确定好友用户的方法,其特征在于,包括:
根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录生成第一知识图谱,其中所述第一知识图谱包括多个商品、多个用户、以及所述多个商品与所述多个用户之间的关联关系;
根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和关系权重生成第二知识图谱,其中所述第二知识图谱包括多个用户以及所述多个用户之间的关系权重;
若接收到目标用户的搜索请求,根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交互记录包括购买记录、收藏记录、点击记录、评价记录、以及退货记录中的一种或多种;
所述用户之间的关联关系包括邀请关系、以及地域关系中的一种或多种,其中所述地域关系包括籍贯和/或居住地。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户与商品的交互记录根据所述多个用户的用户日志获取。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和关系权重生成第二知识图谱包括:
根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和一层关系数生成第二知识图谱。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户包括:
基于所述第二知识图谱获取与所述目标用户有一层关系的用户作为候选用户集合;
根据所述目标用户与各候选用户之间的一层关系数,对各候选用户进行排序,确定排序靠前的预定数量的候选用户为所述目标用户的好友用户。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜索请求还包括待购买或待咨询的目标商品;
在根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户之后还包括:
从所述好友用户中筛选出已购买所述目标商品的好友用户后,推荐给所述目标用户,以供所述目标用户向所推荐的好友用户咨询所述目标商品。
7.一种确定好友用户的装置,其特征在于,包括:
第一知识图谱生成单元,用于根据用户之间的关联关系、以及用户与商品的交互记录生成第一知识图谱,其中所述第一知识图谱包括多个商品、多个用户、以及所述多个商品与所述多个用户之间的关联关系;
第二知识图谱生成单元,用于根据所述第一知识图谱中用户之间的关系和关系权重生成第二知识图谱,其中所述第二知识图谱包括多个用户以及所述多个用户之间的关系权重;
好友用户确定单元,用于若接收到目标用户的搜索请求,根据所述第二知识图谱确定所述目标用户的好友用户。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一项所述方法的指令。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
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