CN110532475B - 一种信息预估方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开实施例公开了一种信息预估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人；根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。本公开实施例的技术方案，解决了现有技术中用户主观预估信息时缺乏客观依据，以及获得预估结果可靠性差的问题，实现了基于客观数据有效地对目标用户通过目标应用程序获取奖励的数据进行预估，提高了预估结果的可靠性。

Description

一种信息预估方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息预估方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
信息预估结果，直接影响着用户的相关行为。例如，若预估安装某应用程序对用户有益，那么该用户很可能会安装该应用程序，反之，若预估安装某应用程序对用户无益，那么该用户很可能不会安装该应用程序。
然而，在现有技术中，对例如用户推广能力之类的信息缺乏预估方案，全凭用户自己主观预估，但主观预估缺乏客观依据，使得预估结果可靠性较差。
发明内容
本公开实施例提供一种信息预估方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中用户主观预估缺乏客观依据，获得预估结果可靠性较差的问题。
第一方面，本公开实施例提供了一种信息预估方法，该方法包括：
根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人；
根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
第二方面，本公开实施例还提供了一种信息预估装置，该装置包括：
社交关联人确定模块，用于根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人；
奖励预估模块，用于根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的信息预估方法。
第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的信息预估方法。
本公开实施例的技术方案，首先根据目标用户提交的数据信息，以及目标应用程的用户数据库信息，确定出目标用户已注册目标应用程序的各个社交关联人，然后根据这些社交关联人的信息，对目标用户通过目标应用程序获取奖励的数据进行预估，以使目标用户可以获知自己通过目标应用程序可以获取奖励的数据，解决了现有技术中用户主观预估信息时缺乏客观依据，以及获得预估结果可靠性差的问题，实现了基于客观数据有效地对目标用户通过目标应用程序获取奖励的数据进行预估，提高了预估结果的可靠性。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例一所提供的一种信息预估方法的流程示意图；
图2为本公开实施例二所提供的一种信息预估方法的流程示意图；
图3为本公开实施例三所提供的一种信息预估方法的流程示意图；
图4为本公开实施例四所提供的一种信息预估装置的结构示意图；
图5为本公开实施例五所提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
实施例一
图1为本公开实施例一所提供的一种信息预估方法的流程示意图，本实施例可适用于用户在注册应用程序之前，对自己通过该应用程序获取奖励的数据进行预估的情况，该方法可以由信息预估装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，一般可集成在电子设备中，该电子设备可以是移动终端、PC端等。
如图1所示，本实施例的方法包括：
S110、根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人。
目标用户，指的是未注册目标应用程序的用户。目标用户提交数据信息，意在通过本实施例的方法预估自己通过目标应用程序能够获取奖励的数据，进而目标用户可以参考预估结果决定是否要注册目标应用程序。
目标应用程序，指的是在注册用户完成设定操作之后会为注册用户提供一定奖励的应用程序。目标应用程序的用户数据库信息中至少包括目标应用程序的注册用户的信息、注册用户的关联人信息以及注册用户对目标应用程序的使用信息。
获取目标用户提交的数据信息，以及目标应用程序的用户数据库信息之后，将二者进行对比，确定出目标用户的已注册目标应用程序的社交关联人，以使信息预估装置可以根据这些社交关联人的各种信息，对目标用户通过目标应用程序获取奖励的数据进行预估。
可选的，在根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人之前，还包括：
向所述目标用户提供一个奖励评估页面或奖励评估链接，以供所述用户提交所述数据信息。
其中，奖励评估页面或奖励评估链接，可以是目标应用程的注册用户向目标用户推荐的，也可以是目标应用程序向目标用户推送的，还可以是目标用户根据个人需要主动访问的。
目标用户在数据信息输入窗口中提交数据信息，其中，数据信息可以是通过直接输入方式提交的，也可以是通过点击上传方式提交的。除此之前，在用户授权的前提下，信息预估装置还可以主动获取目标用户所使用终端中的设定数据信息，例如是在用户授权的前提下，信息预估装置主动获取目标用户的通讯录信息。
典型的，数据信息可以是目标用户的个人信息，例如是手机号或社交应用账号等，还可以是目标用户的关联人信息，例如是通讯录或者是社交应用好友列表等。
作为本实施例一种具体的实施方式，所述数据信息为所述目标用户的个人信息；对应的，可以将根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，具体为：
在目标应用程序的用户数据库信息中，获取所述目标应用程序的各个注册用户的关联人信息；遍历所述各个注册用户的关联人信息，得到目标注册用户，作为所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，其中，所述目标注册用户的关联人信息包括所述目标用户的个人信息。
首先，在目标应用程序的用户数据库信息中，获取所述目标应用程序的各个注册用户的关联人信息，其中，注册用户的关联人信息指的是可以获取注册用户的社交关联人的信息，例如可以是注册用户的通讯录和/或社交应用好友列表等。
然后，依次获取一个注册用户作为当前注册用户，判断当前注册用户的关联人信息中是否包括目标用户的个人信息，若是，则将当前注册用户确定为目标注册人员，目标注册人员即为所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，并返回执行依次获取一个注册用户作为当前注册用户的操作，若否，则执行返回执行依次获取一个注册用户作为当前注册用户的操作。由此，可以在各个注册用户中确定出目标用户已注册目标应用程序的社交关联人。
例如，目标应用程序的注册用户包括A、B、C，在目标应用程序的用户数据库信息中，获取注册用户A、B、C的关联人信息，目标用户提交的个人信息为xx，如果注册用户A、B的关联人信息中包括目标用户提交的个人信息xx，注册用户C的关联人信息中不包括目标用户提交的个人信息xx，则注册用户A、B是目标注册用户，也即目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，注册用户C不是目标注册用户，也即不是目标用户已注册目标应用程序的社交关联人。
作为本实施例另一种具体的实施方式，所述数据信息为所述目标用户的关联人信息；对应的，可以将根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，具体为：
在目标应用程序的用户数据库信息中，获取所述目标应用程序的各个注册用户；在所述各个注册用户中确定目标注册用户，作为所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，其中，所述目标注册用户包含于所述目标用户的关联人信息中。
首先，在目标应用程序的用户数据库信息中，获取所述目标应用程序的各个注册用户，具体可以是获取各个注册用户的个人信息，例如可以是名字、手机号或社交应用账号等。
然后，依次获取一个注册用户作为当前注册用户，判断当前注册用户是否包括于包含于所述目标用户的关联人信息中，若是，则将当前注册用户确定为目标注册人员，目标注册人员即为所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，并返回执行依次获取一个注册用户作为当前注册用户的操作，若否，则执行返回执行依次获取一个注册用户作为当前注册用户的操作。由此，可以在各个注册用户中确定出目标用户已注册目标应用程序的社交关联人。
例如，目标应用程序的注册用户包括A、B、C，目标用户提交的关联人信息为xx用户列表，如果xx用户列表中包括注册用户A和注册用户C，不包括注册用户B，则注册用户A、C是目标注册用户，也即目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，注册用户B不是目标注册用户，也即不是目标用户已注册目标应用程序的社交关联人。
S120、根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
在确定了目标用户的已注册目标应用程序的社交关联人之后，根据这些社交关联人的信息，对目标用户通过目标应用程序获取奖励的数据进行预估。
典型的，可以首先根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户与所述目标应用程序奖励相关的能力信息；然后再根据所述能力信息确定所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
具体的，通过所述目标应用程序获取奖励的数据，可以是通过目标应用程序获取奖励的可能性，例如是极有可能获取奖励，不太可能获取奖励，等等。典型的，与目标应用程序奖励相关的能力越强，通过目标应用程序获取奖励的可能性就越大，与目标应用程序奖励相关的能力越弱，通过目标应用程序获取奖励的可能性就越小。
其中，与所述目标应用程序奖励相关的能力信息，根据目标应用程序的奖励规则不同可以具体设定。典型的，与所述目标应用程序奖励相关的能力信息，可以是提升应用程序用户量的贡献能力，还可以是完成目标应用程序设定奖励任务的操作能力等。
本公开实施例的技术方案，首先根据目标用户提交的数据信息，以及目标应用程的用户数据库信息，确定出目标用户已注册目标应用程序的各个社交关联人，然后根据这些社交关联人的信息，对目标用户通过目标应用程序获取奖励的数据进行预估，以使目标用户可以获知自己通过目标应用程序可以获取奖励的数据，解决了现有技术中用户主观预估信息时缺乏客观依据，以及获得预估结果可靠性差的问题，实现了基于客观数据有效地对目标用户通过目标应用程序获取奖励的数据进行预估，提高了预估结果的可靠性。
实施例二
图2为本公开实施例二所提供的一种信息预估方法的流程示意图。本实施例在上述实施例的基础上进行细化。其中，可以将根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户与所述目标应用程序奖励相关的能力信息，具体为：
根据所述社交关联人的数量信息，预估所述目标用户提升应用程序用户量的贡献能力。
如图2所示，本实施例的方法包括：
S210、根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人。
S220、根据所述社交关联人的数量信息，预估所述目标用户提升应用程序用户量的贡献能力，根据所述贡献能力确定所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
在预估目标用户提升应用程序用户量的贡献能力时，可以预估其未注册目标应用程序的社交关联人与目标应用程序的匹配概率。未注册目标应用程序的社交关联人与目标应用程序的匹配概率，也就是未注册目标应用程序的社交关联人注册目标应用程序的概率。
具体的，可以依据目标用户已注册目标应用程序的社交关联人的数量信息，来预估其未注册目标应用程序的社交关联人与目标应用程序的匹配概率。如果目标用户已注册目标应用程序的社交关联人的数量较少，例如是少到小于第一设定数量阈值时，则说明目标用户可邀请来注册目标应用程序的社交关系人较多，进而目标用户的未注册目标应用程序的社交关联人中，能够注册目标应用程序的人数可能就较多，由此即可预估出目标用户提升应用程序用户量的贡献能力较强。
如果目标用户已注册目标应用程序的社交关联人的数量较多，也不一定说明目标用户可邀请来注册目标应用程序的社交关系人就较少。
作为本实施例一种可选的实施方式，可以将根据所述社交关联人的数量信息，预估所述目标用户提升应用程序用户量的贡献能力，具体为：
如果所述社交关联人的数量大于设定数量阈值，则根据所述社交关联人的地理位置分布信息，预估所述目标用户提升应用程序用户量的贡献能力。
在目标用户已注册目标应用程序的社交关联人的数量较多时，例如是多到大于第二设定数量阈值(第二设定数量阈值大于第一设定数量阈值)时，可以综合考虑这些已注册目标应用程序的社交关联人的地理位置分布信息，来预估其未注册目标应用程序的社交关联人与目标应用程序的匹配概率。
在目标用户已注册目标应用程序的社交关联人的数量较多时，如果这些社交关联人的地理位置分布较集中，例如是集中分布在某一个区域内，则说明目标用户的社交关系人基本上都集中在这个区域内，在该区域内目标用户能够邀请来注册目标应用程序的社交关系人可能就很少了，进而目标用户的未注册目标应用程序的社交关联人中，能够注册目标应用程序的人数可能就更少了，由此预估出目标用户提升应用程序用户量的贡献能力较弱。
在目标用户已注册目标应用程序的社交关联人的数量较多时，如果这些社交关联人的地理位置分布比较分散，例如是分布在全国的多个甚至各个区域内，则说明目标用户的社交关系人非常多，虽然已注册目标应用程序的社交关联人的数量已经比较多了，目标用户能够邀请来注册目标应用程序的社交关系人还可能有很多，进而目标用户的未注册目标应用程序的社交关联人中，能够注册目标应用程序的人数可能也会很多，由此预估出目标用户提升应用程序用户量的贡献能力较强。
在预估出目标用户提升应用程序用户量的贡献能力之后，即可根据所述贡献能力确定所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
其中，贡献能力越强，获取奖励的可能性越大。具体的，可以将贡献能力进行量化，并根据量化后的贡献能力确定出对应的获取奖励的可能性。
本实施例未尽详细解释之处请参见前述实施例，在此不再赘述。
在上述技术方案中，根据目标用户已注册目标应用程序的各个社交关联人的数量信息，预估所述目标用户提升应用程序用户量的贡献能力，再根据预估的贡献能力确定其获取奖励的可能性，以使目标用户可以获知自己通过目标应用程序获取奖励的可能性，解决了现有技术中用户主动预估自己提升应用程序用户量的贡献能力时缺乏客观依据的问题，提高了预估结果的可靠性。
实施例三
图3为本公开实施例三所提供的一种信息预估方法的流程示意图。本实施例在上述实施例的基础上进行细化。其中，可以将根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户与所述目标应用程序奖励相关的能力信息，具体为：
根据所述社交关联人的目标应用程序使用信息，预估所述目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力。
如图3所示，本实施例的方法包括：
S310、根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人。
S320、根据所述社交关联人的目标应用程序使用信息，预估所述目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力，根据所述操作能力确定所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
本实施例是基于社交圈内的人群效应提出的技术方案。例如，同一个社交圈的人，其娱乐时间或行为习惯可能是相似性的。由此，本实施例中，目标用户已注册目标应用程序的社交关联人对目标应用程序的使用信息，来预估目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力。
其中，目标应用程序使用信息可以包括使用习惯，使用时长，使用时间点分布，以及任务完成习惯等等。
具体的，可以将所述社交关联人的目标应用程序使用信息，作为目标用户的目标应用程序使用信息，进而根据目标用户的目标应用程序使用信息，确定出目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力。也即，根据所述社交关联人的目标应用程序使用信息，对目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力进行预估。
具体的，可以对各个所述社交关联人的目标应用程序使用信息，进行数据挖掘和/或数据预测，预测各个所述社交关联人的目标应用程序使用趋势，进而将该目标应用程序使用趋势作为目标用户的目标应用程序使用趋势，以此确定出目标用户的完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力。
具体的，还可以根据各个所述社交关联人的目标应用程序使用信息，对各个所述社交关联人进行人物画像，然后，基于各个所述社交关联人的人物画像预测出目标用户的人物画像，进而根据目标用户的人物画像预估出目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力。
例如，将目标用户已注册目标应用程序的各个社交关联人的任务完全情况数据的均值，预估为目标用户的任务完全情况数据，进而根据目标用户的任务完全情况数据，确定出目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力。
预估得到的目标用户的任务完全情况越好，目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力就越强。目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力越强，目标用户通过目标应用程序获取奖励的可能性就越高。
本实施例未尽详细解释之处请参见前述实施例，在此不再赘述。
在上述技术方案中，根据目标用户已注册目标应用程序的各个社交关联人的目标应用程序使用信息，预估所述目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力，再根据预估的操作能力确定其获取奖励的可能性，以使目标用户可以获知自己通过目标应用程序获取奖励的可能性，解决了现有技术中用户主动预估自己提升应用程序用户量的贡献能力时缺乏客观依据的问题，提高了预估结果的可靠性。
在上述技术方案的基础上，还可以是：首先，根据所述社交关联人的数量信息，预估所述目标用户提升应用程序用户量的贡献能力，并根据所述社交关联人的目标应用程序使用信息，预估所述目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力。然后，同时根据所述贡献能力和所述操作能力确定所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。由此，丰富了预估所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励数据的客观依据，进一步提高了预估结果的可靠性。
实施例四
图4为本公开实施例四提供的一种信息预估装置的结构示意图。该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，并执行如本公开任意实施例所述的信息预估方法。具体的，该装置包括：社交关联人确定模块410和奖励预估模块420，其中，
社交关联人确定模块410，用于根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人；
奖励预估模块420，用于根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
本公开实施例的技术方案，首先根据目标用户提交的数据信息，以及目标应用程的用户数据库信息，确定出目标用户已注册目标应用程序的各个社交关联人，然后根据这些社交关联人的信息，对目标用户通过目标应用程序获取奖励的数据进行预估，以使目标用户可以获知自己通过目标应用程序可以获取奖励的数据，解决了现有技术中用户主观预估信息时缺乏客观依据，以及获得预估结果可靠性差的问题，实现了基于客观数据有效地对目标用户通过目标应用程序获取奖励的数据进行预估，提高了预估结果的可靠性。
进一步的，上述装置还包括：数据信息获取模块，用于在根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人之前，向所述目标用户提供一个奖励评估页面或奖励评估链接，以供所述用户提交所述数据信息。
作为本实施例一种具体的实施方式，所述数据信息为所述目标用户的个人信息；社交关联人确定模块410，具体用于在目标应用程序的用户数据库信息中，获取所述目标应用程序的各个注册用户的关联人信息；遍历所述各个注册用户的关联人信息，得到目标注册用户，作为所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，其中，所述目标注册用户的关联人信息包括所述目标用户的个人信息。
作为本实施例另一种具体的实施方式，所述数据信息为所述目标用户的关联人信息；社交关联人确定模块410，具体用于在目标应用程序的用户数据库信息中，获取所述目标应用程序的各个注册用户；在所述各个注册用户中确定目标注册用户，作为所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，其中，所述目标注册用户包含于所述目标用户的关联人信息中。
进一步的，奖励预估模块420，包括：能力信息预估单元和奖励预估单元，其中，
能力信息预估单元，用于根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户与所述目标应用程序奖励相关的能力信息；
奖励预估单元，用于根据所述能力信息确定所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
作为本实施例一种具体的实施方式，能力信息预估单元，具体用于根据所述社交关联人的数量信息，预估所述目标用户提升应用程序用户量的贡献能力。
进一步的，能力信息预估单元，具体用于如果所述社交关联人的数量大于设定数量阈值，则根据所述社交关联人的地理位置分布信息，预估所述目标用户提升目标应用程序用户量的贡献能力。
作为本实施例另一种具体的实施方式，能力信息预估单元，具体用于根据所述社交关联人的目标应用程序使用信息，预估所述目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力。
本公开实施例所提供的信息预估装置可执行本公开任意实施例所提供的信息预估方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。
实施例五
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图5中的终端设备或服务器)500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置506加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置506；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置506被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本公开实施例提供的终端与上述实施例提供的信息预估方法属于同一发明构思，未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本公开实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例六
本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的信息预估方法。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：
根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人；根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，奖励预估模块还可以被描述为“预估模块”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种信息预估方法，该方法包括：
根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人；
根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了一种信息预估方法，还包括：
可选的，在根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人之前，还包括：
向所述目标用户提供一个奖励评估页面或奖励评估链接，以供所述用户提交所述数据信息。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例三】提供了一种信息预估方法，还包括：
可选的，所述数据信息为所述目标用户的个人信息；
根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，包括：
在目标应用程序的用户数据库信息中，获取所述目标应用程序的各个注册用户的关联人信息；
遍历所述各个注册用户的关联人信息，得到目标注册用户，作为所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，其中，所述目标注册用户的关联人信息包括所述目标用户的个人信息。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例四】提供了一种信息预估方法，还包括：
可选的，所述数据信息为所述目标用户的关联人信息；
根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，包括：
在目标应用程序的用户数据库信息中，获取所述目标应用程序的各个注册用户；
在所述各个注册用户中确定目标注册用户，作为所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，其中，所述目标注册用户包含于所述目标用户的关联人信息中。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例五】提供了一种信息预估方法，还包括：
可选的，根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据，包括：
根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户与所述目标应用程序奖励相关的能力信息；
根据所述能力信息确定所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例六】提供了一种信息预估方法，还包括：
可选的，根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户与所述目标应用程序奖励相关的能力信息，包括：
根据所述社交关联人的数量信息，预估所述目标用户提升应用程序用户量的贡献能力。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例七】提供了一种信息预估方法，还包括：
可选的，根据所述社交关联人的数量信息，预估所述目标用户提升应用程序用户量的贡献能力，包括：
如果所述社交关联人的数量大于设定数量阈值，则根据所述社交关联人的地理位置分布信息，预估所述目标用户提升应用程序用户量的贡献能力。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例八】提供了一种信息预估方法，还包括：
可选的，根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户与所述目标应用程序奖励相关的能力信息，包括：
根据所述社交关联人的目标应用程序使用信息，预估所述目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例九】提供了一种信息预估装置，该装置包括：
社交关联人确定模块，用于根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人；
奖励预估模块，用于根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种信息预估方法，其特征在于，包括：
根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人；
根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据；
所述目标用户是未注册目标应用程序的用户；
在根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人之前，还包括：
向所述目标用户提供一个奖励评估页面或奖励评估链接，以供所述用户提交所述数据信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据信息为所述目标用户的个人信息；
根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，包括：
在目标应用程序的用户数据库信息中，获取所述目标应用程序的各个注册用户的关联人信息；
遍历所述各个注册用户的关联人信息，得到目标注册用户，作为所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，其中，所述目标注册用户的关联人信息包括所述目标用户的个人信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据信息为所述目标用户的关联人信息；
根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，包括：
在目标应用程序的用户数据库信息中，获取所述目标应用程序的各个注册用户；
在所述各个注册用户中确定目标注册用户，作为所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人，其中，所述目标注册用户包含于所述目标用户的关联人信息中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据，包括：
根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户与所述目标应用程序奖励相关的能力信息；
根据所述能力信息确定所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户与所述目标应用程序奖励相关的能力信息，包括：
根据所述社交关联人的数量信息，预估所述目标用户提升应用程序用户量的贡献能力。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述社交关联人的数量信息，预估所述目标用户提升应用程序用户量的贡献能力，包括：
如果所述社交关联人的数量大于设定数量阈值，则根据所述社交关联人的地理位置分布信息，预估所述目标用户提升目标应用程序用户量的贡献能力。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户与所述目标应用程序奖励相关的能力信息，包括：
根据所述社交关联人的目标应用程序使用信息，预估所述目标用户完成所述目标应用程序设定奖励任务的操作能力。
8.一种信息预估装置，其特征在于，包括：
社交关联人确定模块，用于根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人；
奖励预估模块，用于根据所述社交关联人的信息，预估所述目标用户通过所述目标应用程序获取奖励的数据；
所述目标用户是未注册目标应用程序的用户；
数据信息获取模块，用于在根据目标用户提交的数据信息以及目标应用程序的用户数据库信息，确定所述目标用户已注册目标应用程序的社交关联人之前，向所述目标用户提供一个奖励评估页面或奖励评估链接，以供所述用户提交所述数据信息。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的信息预估方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的信息预估方法。
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