CN110362750B - 目标用户确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种目标用户确定发方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及信息处理技术领域。该方法包括:首先获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;然后获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;将第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定第二应用程序的目标用户。本公开通过将第一应用程序的满足预设条件的用户与第二应用程序的用户进行特征匹配,来确定第二应用程序的目标用户。将信息有针对性的推送至目标用户,使得信息推送更加精准,同时更符合用户需求。
Description
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域,具体而言,本公开涉及一种目标用户确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着计算机技术和移动通信技术的迅速发展,基于终端设备的各种应用程序得到了普遍应用,改变了人们的生活方式。用户可以通过各种应用程序接入互联网,浏览新闻、购物、办理各种业务、在社交平台发布信息等,提高了日常生活的便利性和丰富性。
随着使用应用程序的人越来越多,基于应用程序进行信息推送越来越普遍。现有技术中,通常不加区分地对应用程序的所有用户进行信息推送,无法针对特定用户进行信息推送,因此,推送的信息可能是用户不需要的,推送效果不好,用户体验差。
发明内容
本公开提供了一种目标用户确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质,用于解决现有技术中存在的问题。
第一方面,提供了一种目标用户确定方法,该方法包括:
获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;
获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;
将所述第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与所述第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定所述第二应用程序的目标用户。
第二方面,提供了一种目标用户确定装置,该装置包括:
第一获取模块,用于获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;
第二获取模块,用于获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;
确定模块,用于将所述第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与所述第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定所述第二应用程序的目标用户。
第三方面,本公开提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序配置用于:执行如本公开的第一方面所示的目标用户确定方法对应的操作。
第四方面,本公开提供了一种计算机可读介质,计算机可读介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行如本公开的第一方面所示的目标用户确定方法。
本公开提供的技术方案带来的有益效果是:
在本公开实施例的方案中,首先获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;然后获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;将第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定第二应用程序的目标用户。本公开通过将第一应用程序的满足预设条件的用户与第二应用程序的用户进行特征匹配,来确定第二应用程序的目标用户。由于目标用户具备满足预设条件的特征,因此在针对第二应用程序的信息推送时,将信息有针对性的推送至目标用户,使得信息推送更加精准,同时更符合用户需求。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本公开实施例提供的一种目标用户确定方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的一种目标用户确定装置的结构示意图;
图3为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元,也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本公开的实施例进行描述。
本公开技术方案的执行主体为计算机设备,包括但不限于服务器、个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。计算机设备包括用户设备与网络设备。其中,用户设备包括但不限于电脑、智能手机、PDA等;网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中,计算机设备可单独运行来实现本公开,也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本公开。其中,计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。
图1为本公开实施例提供的一种目标用户确定方法的流程示意图,如图1所示,该方法可以包括:
步骤S101,获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;
步骤S102,获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;
步骤S103,将第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定第二应用程序的目标用户。
本公开实施例提供的目标用户确定方法,首先获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;然后获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;将第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定第二应用程序的目标用户。本公开通过将第一应用程序的满足预设条件的用户与第二应用程序的用户进行特征匹配,来确定第二应用程序的目标用户。由于目标用户具备满足预设条件的特征,因此在针对第二应用程序的信息推送时,将信息有针对性的推送至目标用户,使得信息推送更加精准,同时更符合用户需求。
下面对本公开实施例的上述方案进行具体展开说明。
步骤S101,获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;
其中,第一用户为使用第一应用程序的用户,第一用户在使用第一应用程序时,针对第一应用程序的各种操作产生大量的历史行为数据,例如,登录时间、使用频次、浏览页面、付费行为等相关的数据。基于第一用户的历史行为数据进行统计,筛选出满足预设条件的第一用户,并进行特征提取。
在一种可能的实现方式中,第一特征信息包括以下至少一项:
用户下载应用程序的渠道特征信息、用户针对应用程序的消费行为特征信息、用户的设备特征信息、用户的位置特征信息。
其中,渠道特征信息包括用户下载应用程序的渠道信息,例如,从应用市场下载、从推送的广告页面下载、从公众号文章下方的二维码下载等。用户针对应用程序的消费行为特征信息包括用户在应用程序推送的广告信息中是否进行消费,消费产品的类别、价格等;用户的设备特征信息可以包括设备品牌、设备型号等;用户的位置特征信息可以包括通过用户使用的终端设备获取到的用户所在的位置信息。
在一种可能的实现方式中,获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息,包括:
获取满足预设条件的至少一个第一用户分别对应的第一特征信息;或者
获取满足预设条件的至少一个第一用户分别对应的特征信息;从各个第一用户分别对应的特征信息中提取共有的特征信息,作为第一特征信息。
在实际应用中,通过两种方式获取第一特征信息:一种方式是分别获取满足预设条件的全部或部分第一用户分别对应的第一特征信息;
在一示例中,满足预设条件的第一用户为:用户a1(具有特征A、特征B、特征C)、用户a2(具有特征A、特征B、特征C、特征D)、用户a3(具有特征B、特征D、特征E),则第一特征信息为:特征A、特征B、特征C、特征D、特征E。
另一种方式是获取满足预设条件的至少一个第一用户分别对应的特征信息之后,提取共同具有的特征信息作为第一特征信息。在一示例中,满足预设条件的第一用户为:用户a1(具有特征A、特征B、特征C)、用户a2(具有特征A、特征B、特征C、特征D)、用户a3(具有特征B、特征D、特征E),将用户a1、用户a2、用户a3共同具有的特征B作为第一特征信息。
在一种可能的实现方式中,在获取第一应用程序的满足预设条件的第一用户的第一特征信息之前,方法还包括:确定第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户;
其中,预设条件包括以下至少一项:
针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用频次不小于预设的使用频次阈值;
针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用时长不小于预设的使用时长阈值;
针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览频次不小于预设的浏览频次阈值;
针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览时长不小于预设的浏览时长阈值;
通过第一应用程序中的推送信息页面进行付费的累计金额不小于预设的额度阈值。
在实际应用中,根据具体需要设置预设条件,根据预设条件筛选出部分第一用户进行特征提取。例如,预设条件可以是在12小时之内使用第一应用程序不小于3次;预设条件还可以是在24小时之内使用第一应用程序不小于5次,并且使用时长不小于1小时;预设条件还可以是在7天之内浏览第一应用程序中的推送信息页面的次数不小于10次,并且进行付费操作,付费的累计金额不小于500元。
在一种可能的实现方式中,在获取第一应用程序的满足预设条件的第一用户的第一特征信息之前,方法还包括以下至少一种情形:
根据第一用户针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用频次达和第一用户针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用时长,确定第一用户的活跃度;
根据第一用户针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览频次、第一用户针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览时长、第一用户通过第一应用程序中的推送信息页面进行付费的累计金额,确定第一用户的消费度。
在一种可能的实现方式中,预设条件包括以下至少一项:
活跃度不小于预设的活跃度阈值;消费度不小于预设的消费度阈值。
在实际应用中,对于预设条件还可以通过计算用户的活跃度、消费度来确定。
对于活跃度的计算,可以包括:分别设置第一用户针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用频次达、第一用户针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用时长对应的权重,通过加权计算确定第一用户的活跃度。
对于消费度的计算,可以包括:分别设置第一用户针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览频次、第一用户针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览时长、第一用户通过第一应用程序中的推送信息页面进行付费的累计金额对应的权重,通过加权计算确定第一用户的消费度。
步骤S102,获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;
其中,第二用户为使用第二应用程序的用户,第二用户在使用第二应用程序时,针对第二应用程序的各种操作产生大量的历史行为数据,例如,登录时间、使用频次、浏览页面、付费行为等相关的数据。基于第二用户的历史行为数据进行统计,并进行特征提取。
在一种可能的实现方式中,第二特征信息包括以下至少一项:
用户下载应用程序的渠道特征信息、用户针对应用程序的消费行为特征信息、用户的设备特征信息、用户的位置特征信息。
其中,渠道特征信息包括用户下载应用程序的渠道信息,例如,从应用市场下载、从推送的广告页面下载、从公众号文章下方的二维码下载等。用户针对应用程序的消费行为特征信息包括用户在应用程序推送的广告信息中是否进行消费,消费产品的类别、价格等;用户的设备特征信息可以包括设备品牌、设备型号等;用户的位置特征信息可以包括通过用户使用的终端设备获取到的用户所在的位置信息。
步骤S103,将第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定第二应用程序的目标用户。
具体的,在将第一特征信息和第二特征信息进行匹配时,匹配度满足预设的匹配度阈值则确定为匹配。
在进行特征匹配时,包括以下两种方式:
当第一特征信息为满足预设条件的至少一个第一用户分别对应的第一特征信息时,将第二用户的第二特征信息分别与第一特征信息按照匹配的数量从多到少,对第二用户进行排序,将排序在前预设数量个的第二用户作为目标用户。
在一示例中,第一特征信息:特征A、特征B、特征C、特征D、特征E,第二用户为:用户b1(具有特征A、特征B、特征C、特征D)、用户b2(具有特征A、特征B)、用户b3(具有特征A、特征B、特征C),则第二用户的排序为:用户b1、用户b3、用户b2,可以将排序在第一位的第二用户作为目标用户,则确定目标用户为用户b1。
当第一特征信息为满足预设条件的至少一个第一用户具有的共同特征信息时,将具有这些共同特征的第二用户作为目标用户,或者将具有共同特征的数量从多到少对第二用户进行排序,将排序在前预设数量个的第二用户作为目标用户。
在一示例中,满足预设条件的第一用户具有的共同特征:特征A、特征B、特征C、特征D,可以将具有特征A、特征B、特征C、特征D的第二用户c1、c2、c3作为目标用户;或者将第二用户d1(具有特征A、特征B、特征C)、第二用户d2(具有特征A、特征B)、第二用户d3(具有特征A、特征E),进行排序,排序结果:用户d1、用户d2、用户d3,可以将排序在前两位的第二用户作为目标用户,则确定目标用户为用户d1、用户d2。
在一种可能的实现方式中,在基于与第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定第二应用程序的目标用户之后,方法还包括:
基于与第一特征信息相匹配的第二特征信息确定推送信息,向目标用户推送推送信息。
在实际应用中,确定了第二应用程序的目标用户之后,根据目标用户的特征信息确定推送信息,由于目标用户具备满足预设条件的特征,因此在针对第二应用程序的信息推送时,将信息有针对性的推送至目标用户,使得信息推送更加精准,同时更符合用户需求。基于与图1中所示方法相同的原理,本公开的实施例中还提供了一种目标用户确定装置20,如图2所示,该目标用户确定装置20可以包括:
第一获取模块201,用于获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;
第二获取模块202,用于获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;
确定模块203,用于将第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定第二应用程序的目标用户。
在一种可能的实现方式中,目标用户确定装置20还包括第一用户确定模块204,用于:
确定第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户;
其中,预设条件包括以下至少一项:
针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用频次不小于预设的使用频次阈值;
针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用时长不小于预设的使用时长阈值;
针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览频次不小于预设的浏览频次阈值;
针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览时长不小于预设的浏览时长阈值;
通过第一应用程序中的推送信息页面进行付费的累计金额不小于预设的额度阈值。
在一种可能的实现方式中,目标用户确定装置20还包括用户活跃度确定模块205,用于:
根据第一用户针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用频次达和第一用户针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用时长,确定第一用户的活跃度;
在一种可能的实现方式中,目标用户确定装置20还包括用户消费度确定模块206,用于:
根据第一用户针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览频次、第一用户针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览时长、第一用户通过第一应用程序中的推送信息页面进行付费的累计金额,确定第一用户的消费度。
在一种可能的实现方式中,预设条件包括以下至少一项:
活跃度不小于预设的活跃度阈值;
消费度不小于预设的消费度阈值。
在一种可能的实现方式中,第一获取模块201具体用于:
分别获取满足预设条件的至少一个第一用户的至少一个第一特征信息,生成第一特征集;或者
分别获取满足预设条件的至少一个第一用户的至少一个特征信息;
提取满足预设条件的第一用户共同具有的特征信息,作为第一特征信息。
在一种可能的实现方式中,第一特征信息、第二特征信息包括以下至少一项:
用户下载应用程序的渠道特征信息、用户针对应用程序的消费行为特征信息、用户的设备特征信息、用户的位置特征信息。
在一种可能的实现方式中,目标用户确定装置20还包括推送模块207,用于:
基于与第一特征信息相匹配的第二特征信息确定推送信息,向目标用户推送推送信息。
本公开实施例提供的目标用户确定装置,首先获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;然后获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;将第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定第二应用程序的目标用户。本公开实施例通过将第一应用程序的满足预设条件的用户与第二应用程序的用户进行特征匹配,来确定第二应用程序的目标用户。由于目标用户具备满足预设条件的特征,因此在针对第二应用程序的信息推送时,将信息有针对性的推送至目标用户,使得信息推送更加精准,同时更符合用户需求。
本公开实施例的目标用户确定装置可执行本公开的实施例所提供的目标用户确定方法,其实现原理相类似,本公开各实施例中的目标用户确定装置中的各模块所执行的动作是与本公开各实施例中的目标用户确定方法中的步骤相对应的,对于目标用户确定装置的各模块的详细功能描述具体可以参见前文中所示的对应的目标用户确定方法中的描述,此处不再赘述。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备600的结构示意图。本公开实施例技术方案的执行主体可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
电子设备包括:存储器以及处理器,其中,这里的处理器可以称为下文所述的处理装置601,存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)602、随机访问存储器(RAM)603以及存储装置608中的至少一项,具体如下所示:
如图3所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;将所述第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与所述第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定所述第二应用程序的目标用户。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种目标用户确定方法,所述方法包括:
获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;
获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;
将所述第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与所述第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定所述第二应用程序的目标用户。
在本公开的一种可能的实现方式中,在获取第一应用程序的满足预设条件的第一用户的第一特征信息之前,所述方法还包括:
确定所述第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户;
其中,所述预设条件包括以下至少一项:
针对所述第一应用程序的在预设时间范围内的使用频次不小于预设的使用频次阈值;
针对所述第一应用程序的在预设时间范围内的使用时长不小于预设的使用时长阈值;
针对所述第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览频次不小于预设的浏览频次阈值;
针对所述第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览时长不小于预设的浏览时长阈值;
通过所述第一应用程序中的推送信息页面进行付费的累计金额不小于预设的额度阈值。
在本公开的一种可能的实现方式中,在获取第一应用程序的满足预设条件的第一用户的第一特征信息之前,所述方法还包括以下至少一种情形:
根据所述第一用户针对所述第一应用程序的在预设时间范围内的使用频次达和所述第一用户针对所述第一应用程序的在预设时间范围内的使用时长,确定所述第一用户的活跃度;
根据所述第一用户针对所述第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览频次、所述第一用户针对所述第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览时长、所述第一用户通过所述第一应用程序中的推送信息页面进行付费的累计金额,确定所述第一用户的消费度。
在本公开的一种可能的实现方式中,所述预设条件包括以下至少一项:
所述活跃度不小于预设的活跃度阈值;
所述消费度不小于预设的消费度阈值。
在本公开的一种可能的实现方式中,获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息,包括:
获取所述满足预设条件的至少一个第一用户分别对应的第一特征信息;或者
获取所述满足预设条件的至少一个第一用户分别对应的特征信息;
从各个第一用户分别对应的特征信息中提取共有的特征信息,作为所述第一特征信息。
在本公开的一种可能的实现方式中,所述第一特征信息、第二特征信息包括以下至少一项:
用户下载应用程序的渠道特征信息、用户针对应用程序的消费行为特征信息、用户的设备特征信息、用户的位置特征信息。
在本公开的一种可能的实现方式中,在基于与所述第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定所述第二应用程序的目标用户之后,所述方法还包括:
基于与所述第一特征信息相匹配的第二特征信息确定推送信息,向所述目标用户推送所述推送信息。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种目标用户确定装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;
第二获取模块,用于获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;
确定模块,用于将所述第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与所述第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定所述第二应用程序的目标用户。
在本公开的一种可能的实现方式中,目标用户确定装置20还包括第一用户确定模块204,用于:
确定第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户;
其中,预设条件包括以下至少一项:
针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用频次不小于预设的使用频次阈值;
针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用时长不小于预设的使用时长阈值;
针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览频次不小于预设的浏览频次阈值;
针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览时长不小于预设的浏览时长阈值;
通过第一应用程序中的推送信息页面进行付费的累计金额不小于预设的额度阈值。
在一种可能的实现方式中,目标用户确定装置还包括用户活跃度确定模块,用于:
根据第一用户针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用频次达和第一用户针对第一应用程序的在预设时间范围内的使用时长,确定第一用户的活跃度;
在一种可能的实现方式中,目标用户确定装置还包括用户消费度确定模块,用于:
根据第一用户针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览频次、第一用户针对第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览时长、第一用户通过第一应用程序中的推送信息页面进行付费的累计金额,确定第一用户的消费度。
在一种可能的实现方式中,预设条件包括以下至少一项:
活跃度不小于预设的活跃度阈值;
消费度不小于预设的消费度阈值。
在一种可能的实现方式中,第一获取模块具体用于:
分别获取满足预设条件的至少一个第一用户的至少一个第一特征信息,生成第一特征集;或者
分别获取满足预设条件的至少一个第一用户的至少一个特征信息;
提取满足预设条件的第一用户共同具有的特征信息,作为第一特征信息。
在一种可能的实现方式中,第一特征信息、第二特征信息包括以下至少一项:
用户下载应用程序的渠道特征信息、用户针对应用程序的消费行为特征信息、用户的设备特征信息、用户的位置特征信息。
在一种可能的实现方式中,目标用户确定装置还包括推送模块,用于:
基于与第一特征信息相匹配的第二特征信息确定推送信息,向目标用户推送推送信息。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行本公开的目标用户确定方法。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种计算机可读介质,所述计算机可读介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行本公开的目标用户确定方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (7)
1.一种目标用户确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一应用程序的第一用户针对所述第一应用程序的各种操作产生的历史行为数据;
基于所述第一用户的历史行为数据,确定所述第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户;
获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;
获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;
将所述第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与所述第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定所述第二应用程序的目标用户;
其中,获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息,包括:
获取所述满足预设条件的至少一个第一用户分别对应的第一特征信息;或者
获取所述满足预设条件的至少一个第一用户分别对应的特征信息;
从各个第一用户分别对应的特征信息中提取共有的特征信息,作为所述第一特征信息;
所述预设条件包括以下至少一项:
针对所述第一应用程序的在预设时间范围内的使用频次不小于预设的使用频次阈值;
针对所述第一应用程序的在预设时间范围内的使用时长不小于预设的使用时长阈值;
针对所述第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览频次不小于预设的浏览频次阈值;
针对所述第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览时长不小于预设的浏览时长阈值;
通过所述第一应用程序中的推送信息页面进行付费的累计金额不小于预设的额度阈值;
其中,所述第一特征信息、第二特征信息包括以下至少一项:
用户下载应用程序的渠道特征信息、用户针对应用程序的消费行为特征信息、用户的设备特征信息、用户的位置特征信息。
2.根据权利要求1所述的目标用户确定方法,其特征在于,在获取第一应用程序的满足预设条件的第一用户的第一特征信息之前,所述方法还包括以下至少一种情形:
根据所述第一用户针对所述第一应用程序的在预设时间范围内的使用频次达和所述第一用户针对所述第一应用程序的在预设时间范围内的使用时长,确定所述第一用户的活跃度;
根据所述第一用户针对所述第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览频次、所述第一用户针对所述第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览时长、所述第一用户通过所述第一应用程序中的推送信息页面进行付费的累计金额,确定所述第一用户的消费度。
3.根据权利要求2所述的目标用户确定方法,其特征在于,所述预设条件包括以下至少一项:
所述活跃度不小于预设的活跃度阈值;
所述消费度不小于预设的消费度阈值。
4.根据权利要求1或2所述的目标用户确定方法,其特征在于,在基于与所述第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定所述第二应用程序的目标用户之后,所述方法还包括:
基于与所述第一特征信息相匹配的第二特征信息确定推送信息,向所述目标用户推送所述推送信息。
5.一种目标用户确定装置,其特征在于,所述装置包括:
第一用户确定模块,用于获取第一应用程序的第一用户针对所述第一应用程序的各种操作产生的历史行为数据;基于所述第一用户的历史行为数据,确定所述第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户;
第一获取模块,用于获取第一应用程序的满足预设条件的至少一个第一用户的第一特征信息;
第二获取模块,用于获取第二应用程序的至少一个第二用户分别对应的第二特征信息;
确定模块,用于将所述第一特征信息与至少一个第二用户分别对应的第二特征信息分别进行匹配处理,基于与所述第一特征信息相匹配的第二特征信息对应的第二用户确定所述第二应用程序的目标用户;
其中,所述第一获取模块,具体用于:
获取所述满足预设条件的至少一个第一用户分别对应的第一特征信息;或者
获取所述满足预设条件的至少一个第一用户分别对应的特征信息;
从各个第一用户分别对应的特征信息中提取共有的特征信息,作为所述第一特征信息;
其中,所述预设条件包括以下至少一项:
针对所述第一应用程序的在预设时间范围内的使用频次不小于预设的使用频次阈值;
针对所述第一应用程序的在预设时间范围内的使用时长不小于预设的使用时长阈值;
针对所述第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览频次不小于预设的浏览频次阈值;
针对所述第一应用程序中的推送信息页面在预设时间范围内的浏览时长不小于预设的浏览时长阈值;
通过所述第一应用程序中的推送信息页面进行付费的累计金额不小于预设的额度阈值;
其中,所述第一特征信息、第二特征信息包括以下至少一项:
用户下载应用程序的渠道特征信息、用户针对应用程序的消费行为特征信息、用户的设备特征信息、用户的位置特征信息。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行根据权利要求1~4任一项所述的目标用户确定方法。
7.一种计算机可读介质,其特征在于,所述计算机可读介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行上述权利要求1-4中任一项所述的目标用户确定方法。
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