CN113139082A - 多媒体内容处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种多媒体内容处理方法、装置、设备及介质。其中，多媒体内容处理方法包括：获取第一多媒体内容；若确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇，将第一多媒体内容加入第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇，第一多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容之间的距离小于或等于预设距离阈值；若确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇，将第二多媒体内容聚类簇与第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇，第三多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于预设距离阈值。根据本公开实施例，能够准确、高效地对多媒体内容进行动态聚类。

Description

多媒体内容处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种多媒体内容处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

在从互联网上的海量多媒体内容中挖掘热点事件的过程中，需要首先将多媒体内容聚类为不同的事件，进而对不同的事件进行热度分析，挖掘出热点事件。

但是，目前在对多媒体内容进行聚类的过程中，容易将一个大事件的不同细节聚类为不同的小事件，使聚类结果不准确，进而降低了热点事件的挖掘准确性。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种多媒体内容处理方法、装置、设备及介质。

第一方面，本公开提供了一种多媒体内容处理方法，包括：

获取第一多媒体内容；

在确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇的情况下，将第一多媒体内容加入第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇，第一多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容之间的距离小于或等于预设距离阈值；

在确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇的情况下，将第二多媒体内容聚类簇与第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇，第三多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于预设距离阈值。

第二方面，本公开提供了一种多媒体内容处理装置，包括：

内容获取单元，配置为获取第一多媒体内容；

第一处理单元，配置为在确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇的情况下，将第一多媒体内容加入第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇，第一多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容之间的距离小于或等于预设距离阈值；

第二处理单元，配置为在确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇的情况下，将第二多媒体内容聚类簇与第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇，第三多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于预设距离阈值。

第三方面，本公开提供了一种多媒体内容处理设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储可执行指令；

其中，处理器用于从存储器中读取可执行指令，并执行可执行指令以实现第一方面所述的多媒体内容处理方法。

第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现第一方面所述的多媒体内容处理方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本公开实施例的多媒体内容处理方法、装置、设备及介质，在获取到第一多媒体内容之后，可以首先将第一多媒体内容聚类到与其之间的距离小于或等于预设距离阈值的第一多媒体内容聚类簇中，得到第二多媒体内容聚类簇，然后将第二多媒体内容聚类簇以及与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于预设距离阈值的第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇，由于在聚类过程中，除了将多媒体内容聚类到多媒体内容聚类簇中以外，还可以将多媒体内容聚类簇进行聚类，因此，可以在对多媒体内容进行聚类的过程中，对多媒体内容聚类簇对应的热点事件进行去重处理，进而准确、高效地对多媒体内容进行动态聚类，提高热点事件的挖掘准确性。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例提供的一种多媒体内容处理的架构图；

图2为本公开实施例提供的另一种多媒体内容处理的架构图；

图3为本公开实施例提供的一种多媒体内容处理方法的流程示意图；

图4为本公开实施例提供的一种多媒体内容聚类过程的示意图；

图5为本公开实施例提供的另一种多媒体内容处理方法的流程示意图；

图6为本公开实施例提供的又一种多媒体内容处理方法的流程示意图；

图7为本公开实施例提供的一种多媒体内容处理装置的结构示意图；

图8为本公开实施例提供的一种多媒体内容处理设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

本公开所提供的多媒体内容处理方法可以应用于图1至图2所示的架构中，具体结合图1至图2进行详细说明。

图1示出了本公开实施例提供的一种多媒体内容处理的架构图。

如图1所示，该架构中可以包括客户端的至少一个内容发布设备101和服务端的至少一个服务器102。内容发布设备101可以通过网络协议如超文本传输安全协议(HyperTextTransferProtocoloverSecureSocketLayer，HTTPS)与服务器102建立连接并进行信息交互。其中，内容发布设备101可以为电子设备。电子设备可以是移动电话、平板电脑、台式计算机、笔记本电脑、车载终端、可穿戴设备、一体机、智能家居设备等具有通信功能的设备，也可以是虚拟机或者模拟器模拟的设备。服务器102可以是云服务器或者服务器集群等具有存储及计算功能的设备。

基于上述架构，内容发布者可以在内容发布设备101上访问指定平台，并且在指定平台内将多媒体内容发布至互联网。其中，指定平台可以为指定应用程序或者指定网站。

在内容发布者通过内容发布设备101发布第一多媒体内容之后，内容发布设备101会将第一多媒体内容发送至指定平台的服务器102。服务器102可以获取第一多媒体内容，并且首先确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中是否存在与第一多媒体内容之间的距离小于或等于预设距离阈值的第一多媒体内容聚类簇，进而在确定多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇的情况下，将第一多媒体内容加入第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇，接着确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中是否存在与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于所述预设距离阈值的第三多媒体内容聚类簇，进而在确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇的情况下，将第二多媒体内容聚类簇与第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇。

可见，在服务器102对多媒体内容进行聚类的过程中，除了将多媒体内容聚类到多媒体内容聚类簇中以外，还可以将多媒体内容聚类簇进行聚类，因此，服务器102可以在对多媒体内容进行聚类的过程中，对多媒体内容聚类簇对应的热点事件进行去重处理，进而准确、高效地对多媒体内容进行动态聚类，提高热点事件的挖掘准确性。

另外，本公开所提供的多媒体内容处理方法除可以应用在上述的图1所示的由内容发布设备101和服务器102构成的架构之外，为了能够实时地更新每个热点事件的热度，该多媒体内容处理方法还可以应用于图2所示的架构中，下面将对图2所示的架构进行说明。

图2示出了本公开实施例提供的另一种多媒体内容处理的架构图。

如图2所示，该架构中可以包括客户端的至少一个内容发布设备101和至少一个内容浏览设备103、以及服务端的至少一个服务器102。内容发布设备101和内容浏览设备103可以分别通过网络协议如HTTPS与服务器102建立连接并进行信息交互。其中，内容发布设备101和内容浏览设备103可以为电子设备。电子设备可以是移动电话、平板电脑、台式计算机、笔记本电脑、车载终端、可穿戴设备、一体机、智能家居设备等具有通信功能的设备，也可以是虚拟机或者模拟器模拟的设备。服务器102可以是云服务器或者服务器集群等具有存储及计算功能的设备。

基于上述架构，内容发布者可以在内容发布设备101上访问指定平台，并且在指定平台内将多媒体内容发布至互联网。内容浏览者可以在内容浏览设备103上访问指定平台，并且在指定平台内对互联网上的多媒体内容进行浏览和交互。其中，指定平台可以为指定应用程序或者指定网站。

在内容发布者通过内容发布设备101发布第一多媒体内容之后，内容发布设备101会将第一多媒体内容发送至指定平台的服务器102。服务器102可以获取第一多媒体内容，并且首先确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中是否存在与第一多媒体内容之间的距离小于或等于预设距离阈值的第一多媒体内容聚类簇，进而在确定多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇的情况下，将第一多媒体内容加入第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇，接着确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中是否存在与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于所述预设距离阈值的第三多媒体内容聚类簇，进而在确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇的情况下，将第二多媒体内容聚类簇与第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇。

由此，服务器102在接收到多媒体内容之后，可以准确、高效地对多媒体内容进行动态聚类，以将海量多媒体内容划分为不同的热点事件。

当内容浏览者通过内容浏览设备103在指定平台内对第二多媒体内容进行目标交互操作时，内容浏览设备103会针对第二多媒体内容触发目标交互事件，并向指定平台的服务器102发送用于指示针对第二多媒体内容触发目标交互事件的目标交互信息。服务器102可以接收该目标交互信息，并且响应于目标交互信息，在多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中，查询所述第二多媒体内容所属的第五多媒体内容聚类簇，进而获取第五多媒体内容聚类簇所属的目标热点事件的交互事件数据，以根据交互事件数据，计算目标热点事件的热度参数值。

由此，在内容发布者通过内容发布设备101将第一多媒体内容发布者互联网之后，可以实时地触发服务器102对本地聚类得到的热点事件进行动态更新，以便内容浏览者在通过内容浏览设备103针对第二多媒体内容触发了目标交互事件之后，可以触发服务器102对第二多媒体内容所属多媒体内容聚类簇对应的热点事件的热度参数值进行重新计算，实现了对热点事件的热度的实时更新，不但提高了计算资源的平均利用率，还可以避免热点事件挖掘的时效性受到局限，进而满足了用户对时新性内容的阅读需求。

根据上述架构，下面结合图3至图6对本公开实施例提供的多媒体内容处理方法进行说明。

在本公开实施例中，该多媒体内容处理方法可以由服务器执行，例如该服务器可以为图1至图2中所示的服务端中的服务器102。其中，服务器可以是云服务器或者服务器集群等具有存储及计算功能的设备。

图3示出了本公开实施例提供的一种多媒体内容处理方法的流程示意图。

如图3所示，该多媒体内容处理方法可以包括如下步骤。

S310、获取第一多媒体内容。

在本公开实施例中，在内容发布者通过如图1至图2中所示的内容发布设备101将第一多媒体内容发布至互联网之后，内容发布设备101会将目标互联网信息发送至服务器，服务器可以接收内容发布设备101发送的第一多媒体内容，以获取第一多媒体内容。

其中，第一多媒体内容可以为任意的多媒体内容，在此不作限制。

可选地，多媒体内容可以包括视频(直播)、音频、图像和文本等类型的内容，在此不作限制。

具体地，指定平台的各个平台页面内可以预先配置有第一埋点事件，在内容发布设备运行平台页面的过程中，当内容发布者在平台页面内进行交互操作时，内容发布设备可以对内容发布者在平台页面的交互操作对应的交互事件进行监听，当内容发布者对第一多媒体内容进行发布操作之后，内容发布设备可以监听到对第一埋点事件对应的发布触发操作，可以确定针对第一多媒体内容触发发布触发操作对应的发布触发事件，此时，内容发布设备可以向服务器发送用于指示针对第一多媒体内容触发发布触发事件的发布交互信息。

在本公开一些实施例中，发布交互信息可以携带有第一多媒体内容，使得服务器可以在接收到发布交互信息之后，直接从发布交互信息内提取第一多媒体内容。

在本公开另一些实施例中，发布交互信息也可以携带有第一多媒体内容的内容标识，使得服务器可以在接收到发布交互信息之后，可以从发布交互信息内提取第一多媒体内容的内容标识，并且基于第一多媒体内容的内容标识获取第一多媒体内容。

其中，内容标识可以包括多媒体内容的信息识别码(Identity Document，ID)和多媒体内容的统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)地址中的至少一种，在此不作限制。

在本公开实施例中，在服务器获取到第一多媒体内容之后，可以利用预设的聚类算法，将第一多媒体内容与已接收到的多媒体内容进行聚类处理，得到第一多媒体内容所属的多媒体内容聚类簇。

其中，一个多媒体内容聚类簇可以对应一个热点事件。

S320、在确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇的情况下，将第一多媒体内容加入第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇。

在本公开实施例中，在服务器获取到第一多媒体内容之后，可以判断多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中是否存在第一多媒体内容聚类簇。如果确定多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇，则可以将第一多媒体内容加入第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇；如果确定多媒体内容聚类簇中不存在第一多媒体内容聚类簇，则可以将第一多媒体内容作为新的多媒体内容聚类簇。

在本公开实施例中，第一多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容之间的距离小于或等于预设距离阈值。

其中，预设距离阈值可以为根据需要预先设置的任意距离值，在此不作限制。

具体地，服务器可以利用第一多媒体内容与各个多媒体内容聚类簇之间的距离判断多媒体内容聚类簇中是否存在第一多媒体内容聚类簇。若多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容之间的距离小于或等于预设距离阈值，说明该多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容的信息特征的相似度符合要求，则可以将该多媒体内容聚类簇作为第一多媒体内容聚类簇，进而确定多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇；若多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容之间的距离大于预设距离阈值，说明该多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容的信息特征的相似度不符合要求，如果全部多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容之间的距离均大于预设距离阈值，则可以确定多媒体内容聚类簇中不存在第一多媒体内容聚类簇。

可选地，若确定多媒体内容聚类簇中存在一个第一多媒体内容聚类簇，则可以直接将第一多媒体内容加入该第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇；若确定多媒体内容聚类簇中存在两个及以上第一多媒体内容聚类簇，则可以将第一多媒体内容加入与第一多媒体内容之间的距离最小的第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇。

S330、在确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇的情况下，将第二多媒体内容聚类簇与第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇。

在本公开实施例中，在服务器得到第二多媒体内容聚类簇之后，可以判断第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中是否存在第三多媒体内容聚类簇。如果确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇，则可以将第二多媒体内容聚类簇与第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇；如果确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中不存在第三多媒体内容聚类簇，则无需对多媒体内容聚类簇进行合并。

在本公开实施例中，第三多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于预设距离阈值。

其中，预设距离阈值可以为根据需要预先设置的任意距离值，在此不作限制。

具体地，服务器可以利用第二多媒体内容聚类簇与各个第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇之间的距离判断第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中是否存在第三多媒体内容聚类簇。若多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于预设距离阈值，说明该多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇的信息特征的相似度符合要求，则可以将该多媒体内容聚类簇作为第三多媒体内容聚类簇，进而确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇；若多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容之间的距离大于预设距离阈值，说明该多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇的信息特征的相似度不符合要求，如果第二多媒体内容聚类簇以外的全部多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇之间的距离均大于预设距离阈值，则可以确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中不存在第三多媒体内容聚类簇。

可选地，若确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在一个及以上第三多媒体内容聚类簇，则可以直接将第二多媒体内容聚类簇与全部第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇。

在本公开实施例中，服务器在获取到第一多媒体内容之后，可以首先将第一多媒体内容聚类到与其之间的距离小于或等于预设距离阈值的第一多媒体内容聚类簇中，得到第二多媒体内容聚类簇，然后将第二多媒体内容聚类簇以及与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于预设距离阈值的第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇，由于在聚类过程中，除了将多媒体内容聚类到多媒体内容聚类簇中以外，还可以将多媒体内容聚类簇进行聚类，因此，可以在对多媒体内容进行聚类的过程中，对多媒体内容聚类簇对应的热点事件进行去重处理，进而准确、高效地对多媒体内容进行动态聚类，提高热点事件的挖掘准确性。

在本公开另一种实施方式中，服务器可以利用向量距离的计算方法来计算第一多媒体内容与每个多媒体内容聚类簇之间的距离以及第二多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇以外的每个多媒体内容聚类簇之间的距离。

在本公开实施例中，在确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇之前，该多媒体内容处理方法还可以包括：

提取第一多媒体内容对应的内容特征词；

对内容特征词进行向量转换，得到第一多媒体内容对应的目标特征词向量；

对目标特征词向量与每个多媒体内容聚类簇的簇中心向量分别进行向量距离计算，得到第一多媒体内容与每个多媒体内容聚类簇之间的距离。

具体地，服务器在获取到第一多媒体内容之后，可以首先从第一多媒体内容的内容发布者的发布者信息、第一多媒体内容的内容标题、第一多媒体内容的多媒体内容、第一多媒体内容的内容标签和第一多媒体内容的内容类别中的至少一种之中，提取第一多媒体内容对应的内容特征词，并且对内容特征词进行向量转换如编码，得到第一多媒体内容对应的目标特征词向量，将目标特征词向量与本地存储的已接收到的多媒体内容的历史特征词向量进行聚类处理，得到第一多媒体内容所属的多媒体内容聚类簇。例如，服务器在得到目标特征词向量之后，可以获取每个多媒体内容聚类簇的簇中心向量，并且计算目标特征词向量与每个多媒体内容聚类簇的簇中心向量之间的向量距离，该向量距离即为第一多媒体内容与每个多媒体内容聚类簇之间的距离。

进一步地，在确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇之前，该多媒体内容处理方法还可以包括：

利用目标特征词向量，更新第二多媒体内容聚类簇的簇中心向量；

对第二多媒体内容聚类簇的簇中心向量与第二多媒体内容聚类簇以外的每个多媒体内容聚类簇的簇中心向量分别进行向量距离计算，得到第二多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇以外的每个多媒体内容聚类簇之间的距离。

具体地，服务器在得到第二多媒体内容聚类簇之后，可以首先利用目标特征词向量和第一多媒体内容聚类簇中的各个多媒体内容的特征词向量，重新计算第二多媒体内容聚类簇的簇中心向量，以更新第二多媒体内容聚类簇的簇中心向量。然后计算第二多媒体内容聚类簇的簇中心向量与第二多媒体内容聚类簇以外的每个多媒体内容聚类簇的簇中心向量之间的向量距离，该向量距离即为第二多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇以外的每个多媒体内容聚类簇之间的距离。

下面以一个具体的聚类算法的示例进行说明。

图4示出了本公开实施例提供的一种多媒体内容聚类过程的示意图。

如图4所示，对多媒体内容的聚类是一个动态过程，在t1时刻，可以存在多媒体内容聚类簇event_id1和多媒体内容聚类簇event_id2，在接收到多媒体内容G1并且确定仅有event_id1与G1之间的向量距离小于或等于预设距离阈值的情况下，则可以将G1加入event_id1中，得到更新后的event_id1。在t2时刻，可以存在更新后的event_id1和event_id2，并且可以接收多媒体内容G2。在t3时刻，在确定event_id2与G2之间的向量距离小于或等于预设距离阈值的情况下，可以将G2分别加入event_id2，得到更新后的event_id2，并且在确定更新后的event_id1和更新后的event_id2之间的向量距离小于或等于预设距离阈值的情况下，可以将更新后的event_id1和更新后的event_id2合并为一个新的多媒体内容聚类簇。

由此，在本公开实施例中，可以实现多媒体内容聚类簇的动态变更，以提高聚类得到的热点事件的可靠性和准确性。

在本公开又一种实施方式中，为了更可靠地存储多媒体内容聚类簇的聚类簇内容，可以将多媒体内容聚类簇以图结构的形式进行存储。

其中，每个多媒体内容聚类簇可以对应一个图结构，每个图结构可以分别包括至少一个顶点，每个顶点可以对应一个多媒体内容。

具体地，在每个图结构中，该图结构内的各个顶点所对应的多媒体内容均属于该图结构对应的多媒体内容聚类簇。

可选地，将第一多媒体内容加入第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇可以具体包括：

在第一多媒体内容聚类簇对应的第一图结构中确定第一目标顶点，第一目标顶点为第一多媒体内容聚类簇中与第一多媒体内容之间的距离最小的多媒体内容所属的顶点；

将第一多媒体内容作所属的顶点与第一目标顶点连接，得到第二多媒体内容聚类簇对应的第二图结构。

具体地，服务器可以首先生成存储有第一多媒体内容所属的顶点，并且计算目标特征词向量与第一多媒体内容聚类簇中的每个多媒体内容对应的历史特征词向量之间的向量距离，然后确定与目标特征词向量之间的向量距离最小的历史特征词向量所属的多媒体内容，并且在第一互联网信息簇对应的第一图结构中查询到所确定的多媒体内容所属的第一目标顶点，最后将第一目标顶点与第一多媒体内容所属的顶点相连，进而将第一多媒体内容加入第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇对应的第二图结构。

可选地，将第二多媒体内容聚类簇与第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇可以具体包括：

在第三多媒体内容聚类簇对应的第三图结构中确定第二目标顶点，第二目标顶点为第三多媒体内容聚类簇中与第一多媒体内容之间的距离最小的多媒体内容所属的顶点；

将第一多媒体内容所属的顶点与第二目标顶点连接，得到第四多媒体内容聚类簇对应的第四图结构。

具体地，服务器可以计算目标特征词向量与第三多媒体内容聚类簇中的每个多媒体内容对应的历史特征词向量之间的向量距离，然后确定与目标特征词向量之间的向量距离最小的历史特征词向量所属的多媒体内容，并且在第三互联网信息簇对应的第三图结构中查询到所确定的多媒体内容所属的第二目标顶点，最后将第二目标顶点与第一多媒体内容所属的顶点相连，进而将第二多媒体内容聚类簇与第三多媒体内容聚类簇合并为第四多媒体内容聚类簇对应的第四图结构。

在本公开实施例中，由于每发布一个多媒体内容，即可触发一次多媒体内容聚类簇的更新，即触发一次热点事件的更新，因此，在计算热点事件的热度时不受事件题材、事件数据池体量的限制，并且可以支持任意事件、事件数据源的扩展。

在本公开再一种实施方式中，还提供了另一种多媒体内容处理方法，在该多媒体内容处理方法中，除了上述实施例中的对多媒体内容的聚类过程以外，还可以包括对基于多媒体内容聚类得到的各个热点事件的热度的计算过程。

需要说明的是，可以先执行对多媒体内容的聚类过程，再执行对各个热点事件的热度的计算过程；也可以先执行对各个热点事件的热度的计算过程，再执行对多媒体内容的聚类过程；还可以并行执行对多媒体内容的聚类过程和对各个热点事件的热度的计算过程，在此不做限制。

图5示出了本公开实施例提供的另一种多媒体内容处理方法的流程示意图。

如图5所示，该多媒体内容处理方法除了上述实施例中的对多媒体内容的聚类过程以外，该可以包括如下步骤。

S510、接收目标交互信息。

在本公开实施例中，服务器可以接收图1至图2中所示的内容浏览设备103发送的目标交互信息。

其中，目标交互信息可以用于指示针对第二多媒体内容触发目标交互事件。第二多媒体内容可以为任意的多媒体内容，在此不作限制。

可选地，多媒体内容可以包括视频(直播)、音频、图像和文本等类型的内容，在此不作限制。

具体地，当内容浏览者通过内容浏览设备在指定平台内对第二多媒体内容进行目标交互操作时，内容浏览设备会针对第二多媒体内容触发该目标交互操作对应的目标交互事件，并向服务器发送用于指示针对第二多媒体内容触发目标交互事件的目标交互信息，使服务器接收该目标交互信息。

在本公开实施例中，目标交互事件可以包括信息展示事件、信息阅读事件、信息点赞事件、信息评论事件和信息转发事件中的至少一种，也可以包括其他可以对热点事件的热度产生影响的交互事件，在此不作限制。

具体地，指定平台的各个平台页面内可以预先配置有多个第二埋点事件，在内容浏览设备运行平台页面的过程中，当内容浏览者在平台页面内进行交互操作时，内容浏览设备可以对用户在平台页面的交互操作对应的交互事件进行监听，当监听到交互事件为任意第二埋点事件时，可以确定针对第二多媒体内容触发目标交互事件，此时，内容浏览设备可以向服务器发送用于指示针对第二多媒体内容触发目标交互事件的目标交互信息。

进一步地，目标交互信息可以以埋点数据的形式发送至服务器，即当监听到交互事件为任意第二埋点事件时，内容浏览设备可以向服务器发送目标交互事件对应的目标埋点数据，使得在内容浏览者对第二多媒体内容进行目标交互事件对应的目标交互操作之后，服务器可以实时地接收到用于指示针对第二多媒体内容触发目标交互事件的目标交互信息，进而可以基于内容浏览者对第二多媒体内容的目标交互操作，触发服务器实时地更新第二多媒体内容所属的热点事件的热度。

S520、响应于目标交互信息，在多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中，查询第二多媒体内容所属的第五多媒体内容聚类簇。

在本公开实施例中，服务器可以在接收到目标交互信息之后，确定第二多媒体内容的交互事件数据有更新，即第二多媒体内容所属的热点事件的交互事件数据有更新，进而响应于目标交互信息，在多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中，查询第二多媒体内容所属的第五多媒体内容聚类簇，进而将查询到的第五多媒体内容聚类簇所属的目标热点事件作为第二多媒体内容所属的热点事件。

在本公开一些实施例中，第二多媒体内容的内容标识可以与第五多媒体内容聚类簇的聚类簇标识关联存储，服务器可以获取目标交互信息所携带的第二多媒体内容的内容标识，并且在多个多媒体内容聚类簇的聚类簇标识中，查询与第二多媒体内容的内容标识关联存储的第五多媒体内容聚类簇的聚类簇标识，进而将第五多媒体内容聚类簇所属的目标热点事件作为第二多媒体内容所属的热点事件，实现对第二多媒体内容所属的热点事件的一度反向查询。

可选地，服务器内可以设置有处理器和第一数据库，该第一数据库可以用于将各个多媒体内容的内容标识与其所属的多媒体内容聚类簇的聚类簇标识关联存储。

服务器的处理器可以将第二多媒体内容的内容标识输入第一数据库，使第一数据库查询与第二多媒体内容的内容标识关联存储的第五多媒体内容聚类簇的聚类簇标识，并且向处理器反馈第五多媒体内容聚类簇的聚类簇标识，进而使处理器可以确定第二多媒体内容所属的热点事件所对应的第五多媒体内容聚类簇。

因此，服务器可以通过一度反向查询，过滤出第二多媒体内容所属的热点事件，进而触发对第二多媒体内容所属的热点事件的热度的更新。

在本公开另一些实施例中，各个多媒体内容的内容标识可以与所属热点事件对应的多媒体内容聚类簇通过动态关系图关联存储，动态关系图中可以包括多个图结构。

可选地，每个多媒体内容聚类簇可以对应一个图结构，每个图结构可以分别包括至少一个顶点，每个顶点可以对应一个多媒体内容。

具体地，在每个图结构中，该图结构内的各个顶点所对应的多媒体内容均属于该图结构对应的多媒体内容聚类簇。

在这些实施例中，服务器可以首先在多个图结构中，查询包括第二多媒体内容所属的顶点的目标图结构，进而将目标图结构对应的多媒体内容聚类簇作为第二多媒体内容所属的第五多媒体内容聚类簇，实现对第二多媒体内容所属的第五多媒体内容聚类簇的一度反向查询。

进一步地，每个顶点内可以存储有对应多媒体内容的内容标识。

在这种情况下，服务器可以获取目标交互信息所携带的第二多媒体内容的内容标识，并且在多个图结构的顶点中，查询存储有第二多媒体内容的内容标识的目标顶点，以实现对目标顶点的查询。

可选地，在服务器内设置有处理器和第一数据库的情况下，该第一数据库可以为图数据库，并且第一数据库可以用于存储上述的动态关系图，在此不做赘述。

因此，动态关系图可以构成能够服务于任意于业务场景的热门事件过滤器，使得服务器可以通过动态关系图进行一度反向查询，以过滤出第二多媒体内容所属的热点事件即目标热点事件，进而触发对目标热点事件的热度的更新。

S530、获取第五多媒体内容聚类簇所属的目标热点事件的交互事件数据。

在本公开实施例中，服务器可以在查询到第二多媒体内容所属的热点事件即第五多媒体内容聚类簇所属的目标热点事件之后，获取目标热点事件的交互事件数据。

可选地，交互事件数据可以包括展示次数、阅读次数、点赞次数、评论次数和转发次数中的至少一种，也可以包括其他可以对热点事件的热度产生影响的交互事件数据，在此不作限制。

在本公开一些实施例中，交互事件数据可以包括预设时长内的各个采样时刻下的交互事件增量。

在一些实施例中，服务器可以在查询到目标热点事件之后，同步获取目标热点事件的各类交互事件数据。

具体地，服务器可以在查询到目标热点事件之后，获取目标热点事件在当前采样时刻下的各类当前交互事件总数和当前采样时刻的上一采样时刻下的各类历史交互事件总数，并且将相应当前交互事件总数和历史交互事件总数相减，得到各类当前交互事件增量，接着获取目标热点事件在预设时长内的当前采样时刻以外的各个历史采样时刻下的历史交互事件增量，进而得到预设时长内的各个采样时刻下的各类交互事件增量。

以交互事件数据包括展示次数、阅读次数、点赞次数、评论次数和转发次数为例，服务器可以在查询到目标热点事件之后，获取目标热点事件在当前采样时刻下的当前展示次数总数、当前阅读次数总数、当前点赞次数总数、当前评论次数总数和当前转发次数总数，并且获取目标热点事件在当前采样时刻的上一采样时刻下的历史展示次数总数、历史阅读次数总数、历史点赞次数总数、历史评论次数总数和历史转发次数总数，然后将相应的当前总数和历史总数相减，例如将当前展示次数总数与历史展示次数总数相减，得到目标热点事件在当前采样时刻下的当前展示次数增量、当前阅读次数增量、当前点赞次数增量、当前评论次数增量和当前转发次数增量，接着获取目标热点事件在预设时长内的当前采样时刻以外的各个历史采样时刻下的历史展示次数增量、历史阅读次数增量、历史点赞次数增量、历史评论次数增量和历史转发次数增量，从而得到目标热点事件在预设时长内的各个采样时刻下的展示次数增量、阅读次数增量、点赞次数增量、评论次数增量和转发次数增量。

可选地，服务器还可以设置有第二数据库、第三数据库和第四数据库。其中，第二数据库可以用于存储各个热点事件在最后一个历史采样时刻下的历史交互事件总数。第三数据库可以用于存储各个热点事件在每个历史采样时刻下的历史交互事件增量。第四数据库可以用于对各个热点事件在各个采样时刻下接收到的交互事件数量进行统计，并且对各个采样时刻下接收到的交互事件数量进行累加，以实时存储各个热点事件在各个采样时刻下的交互事件总数。

具体地，服务器可以在查询到目标热点事件之后，从第四数据库中读取目标热点事件在当前采样时刻下的各类当前交互事件总数、从第二数据库中读取目标热点事件在当前采样时刻的上一采样时刻下的各类历史交互事件总数，并且将相应当前交互事件总数和历史交互事件总数相减，得到各类当前交互事件增量，然后将各类当前交互事件增量发送至第三数据库进行存储，以使第三数据库响应于接收到目标热点事件的各类当前交互事件增量，输出目标热点事件在预设时长内的当前采样时刻以外的各个历史采样时刻下的历史交互事件增量，进而使处理器可以得到目标热点事件在预设时长内的各个采样时刻下的各类交互事件增量。

以交互事件数据包括展示次数、阅读次数、点赞次数、评论次数和转发次数为例，服务器的处理器可以在查询到目标热点事件之后，从第四数据库中读取目标热点事件在当前采样时刻下的当前展示次数总数、当前阅读次数总数、当前点赞次数总数、当前评论次数总数和当前转发次数总数，并且从第二数据库中读取目标热点事件在当前采样时刻的上一采样时刻下的历史展示次数总数、历史阅读次数总数、历史点赞次数总数、历史评论次数总数和历史转发次数总数，然后将相应的当前总数和历史总数相减，例如将当前展示次数总数与历史展示次数总数相减，得到当前采样时刻下的当前展示次数增量、当前阅读次数增量、当前点赞次数增量、当前评论次数增量和当前转发次数增量，并且将目标热点事件在当前采样时刻下的当前展示次数增量、当前阅读次数增量、当前点赞次数增量、当前评论次数增量和当前转发次数增量发送至第三数据库进行存储，以使第三数据库响应于接收到目标热点事件在当前采样时刻下的当前展示次数增量、当前阅读次数增量、当前点赞次数增量、当前评论次数增量和当前转发次数增量，输出目标热点事件在预设时长内的当前采样时刻以外的各个历史采样时刻下的历史展示次数增量、历史阅读次数增量、历史点赞次数增量、历史评论次数增量和历史转发次数增量，由此，处理器可以得到目标热点事件在预设时长内的各个采样时刻下的展示次数增量、阅读次数增量、点赞次数增量、评论次数增量和转发次数增量。

进一步地，第一数据库还可以用于存储各个热点事件在最后一个历史采样时刻下的历史交互事件总数。

具体地，服务器可以在得到目标热点事件的各类当前交互事件增量之后，将各类当前交互事件增量发送至第一数据库中，以使第一数据库将相应当前交互事件增量与历史交互事件总数进行累加，得到目标热点事件在当前采样时刻下的当前交互事件总数，并且将目标热点事件的各类当前交互事件总数发送至第二数据库进行存储，以将历史交互事件总数替换为当前交互事件总数。

以交互事件数据包括展示次数、阅读次数、点赞次数、评论次数和转发次数为例，服务器在得到目标热点事件在当前采样时刻下的当前展示次数增量、当前阅读次数增量、当前点赞次数增量、当前评论次数增量和当前转发次数增量之后，将当前采样时刻下的当前展示次数增量、当前阅读次数增量、当前点赞次数增量、当前评论次数增量和当前转发次数增量发送至第一数据库，以使第一数据库将相应的当前交互事件增量与历史交互事件总数进行累加，得到并存储目标热点事件在当前采样时刻下的当前展示次数总数、当前阅读次数总数、当前点赞次数总数、当前评论次数总数和当前转发次数总数，并且将当前采样时刻下的当前展示次数总数、当前阅读次数总数、当前点赞次数总数、当前评论次数总数和当前转发次数总数发送至第二数据库中进行存储，以将目标热点事件在当前采样时刻的上一采样时刻下的历史展示次数总数、历史阅读次数总数、历史点赞次数总数、历史评论次数总数和历史转发次数总数替换为目标热点事件在当前采样时刻下的当前展示次数总数、当前阅读次数总数、当前点赞次数总数、当前评论次数总数和当前转发次数总数。

在另一些实施例中，服务器可以在查询到目标热点事件之后，首先获取目标热点事件的目标交互事件对应的第一类交互事件数据，并且在获取到第一类交互事件数据之后，触发获取第一类交互事件数据以外的第二类交互事件数据。

具体地，服务器可以在查询到目标热点事件之后，获取目标交互信息所携带的目标事件标识，以确定目标事件标识对应的目标交互事件，并获取目标热点事件在当前采样时刻下的目标交互事件对应的当前第一类交互事件总数和当前采样时刻的上一采样时刻下的目标交互事件对应的历史第一类交互事件总数，并且将当前第一类交互事件总数和历史第一类交互事件总数相减，得到当前第一类交互事件增量，然后再获取目标热点事件在当前采样时刻下的各类当前第二类交互事件总数和当前采样时刻的上一采样时刻下的各类历史第二类交互事件总数，并且将相应当前第二类交互事件总数和历史第二类交互事件总数相减，得到各类当前第二类交互事件增量，接着获取目标热点事件在预设时长内的当前采样时刻以外的各个历史采样时刻下的历史交互事件增量，进而得到目标热点事件在预设时长内的各个采样时刻下的各类交互事件增量。

以交互事件数据包括展示次数、阅读次数、点赞次数、评论次数和转发次数、目标交互事件为信息点赞事件为例，服务器可以在查询到目标热点事件之后，获取目标交互信息所携带的目标事件标识，以确定目标事件标识对应的信息点赞事件，并获取目标热点事件在当前采样时刻下的当前点赞次数总数和当前采样时刻的上一采样时刻下的历史点赞次数总数，然后将相应的当前点赞次数总数和历史点赞次数总数相减，得到当前点赞次数增量，接着响应于得到当前点赞次数增量，再获取目标热点事件的当前展示次数总数、当前阅读次数总数、当前评论次数总数和当前转发次数总数，并且获取目标热点事件在当前采样时刻的上一采样时刻下的历史展示次数总数、历史阅读次数总数、历史评论次数总数和历史转发次数总数，然后将相应的当前总数和历史总数相减，例如将当前展示次数总数与历史展示次数总数相减，得到目标热点事件在当前采样时刻下的当前展示次数增量、当前阅读次数增量、当前评论次数增量和当前转发次数增量，接着获取目标热点事件在预设时长内的当前采样时刻以外的各个历史采样时刻下的历史展示次数增量、历史阅读次数增量、历史点赞次数增量、历史评论次数增量和历史转发次数增量，从而得到目标热点事件在预设时长内的各个采样时刻下的展示次数增量、阅读次数增量、点赞次数增量、评论次数增量和转发次数增量。

可选地，服务器还可以设置有第二数据库、第三数据库和第四数据库。其中，第二数据库可以用于存储各个热点事件在最后一个历史采样时刻下的历史交互事件总数。第三数据库可以用于存储各个热点事件在每个历史采样时刻下的历史交互事件增量。第四数据库可以用于各个热点事件在对各个采样时刻下接收到的交互事件数量进行统计，并且对各个采样时刻下接收到的交互事件数量进行累加，以实时存储各个采样时刻下的交互事件总数。

具体地，服务器可以在查询到目标热点事件之后，获取目标交互信息所携带的目标事件标识，以确定目标事件标识对应的目标交互事件，并从第四数据库中读取目标热点事件在当前采样时刻下的目标交互事件对应的当前第一类交互事件总数、从第二数据库中读取目标热点事件在当前采样时刻的上一采样时刻下的目标交互事件对应的历史第一类交互事件总数，并且将当前第一类交互事件总数和历史第一类交互事件总数相减，得到当前第一类交互事件增量，然后将当前第一类交互事件增量发送至第三数据库进行存储，以使第三数据库响应于接收到目标热点事件的当前第一类交互事件增量，触发处理器从第四数据库中读取目标热点事件在当前采样时刻下的各类当前第二类交互事件总数、从第二数据库中读取当前采样时刻的上一采样时刻下的各类历史第二类交互事件总数，并且将相应当前第二类交互事件总数和历史第二类交互事件总数相减，得到各类当前第二类交互事件增量，接着将目标热点事件的各类当前第二类交互事件增量发送至第三数据库进行存储，以使第三数据库响应于接收到各类当前第二类交互事件增量输出目标热点事件在预设时长内的当前采样时刻以外的各个历史采样时刻下的历史交互事件增量，进而使处理器可以得到目标热点事件在预设时长内的各个采样时刻下的各类交互事件增量。

以交互事件数据包括展示次数、阅读次数、点赞次数、评论次数和转发次数、目标交互事件为信息点赞事件为例，服务器的处理器可以在查询到目标热点事件之后，获取目标交互信息所携带的目标事件标识，以确定目标事件标识对应的信息点赞事件，并从第四数据库中读取目标热点事件在当前采样时刻下的当前点赞次数总数、从第二数据库中读取目标热点事件在当前采样时刻的上一采样时刻下的历史点赞次数总数，然后将相应的当前点赞次数总数和历史点赞次数总数相减，得到当前点赞次数增量，并将当前点赞次数增量发送至第三数据库进行存储，以使第三数据库响应于接收到目标热点事件的当前点赞次数增量，触发处理器获取目标热点事件的当前点赞次数增量以外的其他交互事件增量，服务器可以继续从第四数据库中读取目标热点事件在当前采样时刻下的当前展示次数总数、当前阅读次数总数、当前评论次数总数和当前转发次数总数，并且从第二数据库中读取目标热点事件在当前采样时刻的上一采样时刻下的历史展示次数总数、历史阅读次数总数、历史评论次数总数和历史转发次数总数，然后将相应的当前总数和历史总数相减，例如将当前展示次数总数与历史展示次数总数相减，得到当前采样时刻下的当前展示次数增量、当前阅读次数增量、当前评论次数增量和当前转发次数增量，并且将当前采样时刻下的当前展示次数增量、当前阅读次数增量、当前评论次数增量和当前转发次数增量发送至第三数据库进行存储，以使第三数据库响应于接收到目标热点事件在当前采样时刻下的当前展示次数增量、当前阅读次数增量、当前评论次数增量和当前转发次数增量，输出目标热点事件在预设时长内的当前采样时刻以外的各个历史采样时刻下的历史展示次数增量、历史阅读次数增量、历史点赞次数增量、历史评论次数增量和历史转发次数增量，由此，处理器可以得到目标热点事件在预设时长内的各个采样时刻下的展示次数增量、阅读次数增量、点赞次数增量、评论次数增量和转发次数增量。

进一步地，第一数据库还可以用于存储各个热点事件在最后一个历史采样时刻下的历史交互事件总数。

具体地，服务器可以在得到目标热点事件的各类当前交互事件增量之后，将各类当前交互事件增量发送至第一数据库中，以使第一数据库将相应当前交互事件增量与历史交互事件总数进行累加，得到目标热点事件在当前采样时刻下的当前交互事件总数，并且将各类当前交互事件总数发送至第二数据库进行存储，以将目标热点事件的历史交互事件总数替换为当前交互事件总数。

以交互事件数据包括展示次数、阅读次数、点赞次数、评论次数和转发次数为例，服务器在得到目标热点事件在当前采样时刻下的当前展示次数增量、当前阅读次数增量、当前点赞次数增量、当前评论次数增量和当前转发次数增量之后，将当前采样时刻下的当前展示次数增量、当前阅读次数增量、当前点赞次数增量、当前评论次数增量和当前转发次数增量发送至第一数据库，以使第一数据库将相应的当前交互事件增量与历史交互事件总数进行累加，得到并存储目标热点事件在当前采样时刻下的当前展示次数总数、当前阅读次数总数、当前点赞次数总数、当前评论次数总数和当前转发次数总数，并且将当前采样时刻下的当前展示次数总数、当前阅读次数总数、当前点赞次数总数、当前评论次数总数和当前转发次数总数发送至第二数据库中进行存储，以将目标热点事件在当前采样时刻的上一采样时刻下的历史展示次数总数、历史阅读次数总数、历史点赞次数总数、历史评论次数总数和历史转发次数总数替换为当前采样时刻下的当前展示次数总数、当前阅读次数总数、当前点赞次数总数、当前评论次数总数和当前转发次数总数。

在本公开另一些实施例中，交互事件数据也可以包括预设时长内的各个采样时刻下的交互事件总数。

其中，获取各个采样时刻下的交互事件总数的方法与上述的获取各个采样时刻下的交互事件增量的方法相似，在此不做赘述。

由此，在本公开实施例中，服务器可以将交互事件数据按照时间顺序存储及获取。

S540、根据交互事件数据，计算目标热点事件的热度参数值。

在本公开实施例中，服务器可以在获取到目标热点事件的交互事件数据之后，根据交互事件数据，计算目标热点事件的热度参数值。

在本公开一些实施例中，S540可以具体包括：将交互事件数据输入预先设置的热度参数计算公式，得到热度参数值。

具体地，在交互事件数据包括预设时长内的各个采样时刻下的交互事件增量的情况下，服务器可以将目标热点事件在预设时长内的各个采样时刻下的交互事件增量输入预先设置的热度参数计算公式，以计算得到热度参数值。

可选地，服务器还可以设置有计算器，该计算器内存储有预先设置的热度参数计算公式，服务器的处理器可以将交互事件数据输入计算器，使计算器执行将交互事件数据输入预先设置的热度参数计算公式，并且输出热度参数计算公式得到的热度参数值，以使处理器得到计算器输出的热度参数值。

在本公开实施例中，可选地，热度参数值可以包括热度值和新鲜度值中的至少一种，也可以包括其他可以对热点事件的热度产生影响的参数值，在此不作限制。

在热度参数值包括热度值的情况下，热度参数计算公式可以包括热度值计算公式；在热度参数值包括新鲜度值的情况下，热度参数计算公式可以包括新鲜度值计算公式。

在本公开实施例中，每当针对第二多媒体内容触发了目标交互事件时，服务器便可以对第二多媒体内容所属多媒体内容聚类簇对应的热点事件的热度参数值进行重新计算，实现了对热点事件的热度的实时更新，不但提高了计算资源的平均利用率，还可以避免热点事件挖掘的时效性受到局限，进而满足了用户对时新性内容的阅读需求。

在本公开一些实施例中，为了能够实时地向用户推荐热度较高的时新性信息，在对各个热点事件的热度进行计算之后，还可以对各个热点事件的热度的排序位置进行更新，下面将参考图6进行说明。

图6示出了本公开实施例提供的又一种多媒体内容处理方法的流程示意图。

如图6所示，该多媒体内容处理方法可以包括如下步骤。

S610、接收目标交互信息。

其中，目标交互信息用于指示针对第二多媒体内容触发目标交互事件。

S620、响应于目标交互信息，在多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中，查询第二多媒体内容所属的第五多媒体内容聚类簇。

S630、获取第五多媒体内容聚类簇所属的目标热点事件的交互事件数据。

S640、根据交互事件数据，计算目标热点事件的热度参数值。

其中，S610-S640与图5所示实施例中的S510-S540相似，在此不做赘述。

S650、根据热度参数值，对目标热点事件的排序位置进行更新，得到更新后的排序位置。

在本公开一些实施例中，服务器可以在本地根据热度参数值，对目标热点事件的排序位置进行更新，得到更新后的排序位置。

在一些实施例中，服务器中可以预先设置有每种热度参数值对应的权重，服务器在计算得到目标热点事件的热度参数值之后，可以根据预先设置的权重，对热度参数值进行加权求和，得到目标热点事件的目标热度评分，进而利用目标热度评分和目标热点事件以外的其他热点事件的热度评分，对全部的热事件重新进行热度排列，得到重新排列后的热点事件序列，并确定更新后的目标热点事件的热度的排序位置。

在另一些实施例中，服务器还可以基于其他的排列方法，根据热度参数值，对目标热点事件和目标热点事件以外的其他热点事件进行重新排列，以对目标热点事件的热度的排序位置进行更新，得到更新后的排序位置，在此不作限制。

可选地，服务器中还可以将目标热点事件的热度参数值发送给下游排序系统，使下游排序系统根据热度参数值，对目标热点事件的热度的排序位置进行更新，得到更新后的排序位置，并将更新后的排序位置反馈给服务器。

其中，下游排序系统的排序方法与上述的服务器本地的排序方法相似，在此不做赘述。

因此，在本公开实施例中，服务器在计算得到目标热点事件的热度参数值之后，还可以实时地更新目标热点事件的排序位置，进而可以根据目标热点事件的排序位置，决定是否将目标热点事件推送给用户。例如，如果目标热点事件的排序位置在预先根据需要设置的位置阈值之前，则将目标热点事件推送给用户，否则不将目标热点事件推送给用户。由此，可以有效地承载指定平台的各类热点事件榜单，可以实时地向用户推荐热度较高的时新性内容，进一步满足用户的实时资讯消费需求。

本公开实施例还提供了一种多媒体内容处理装置，下面结合图7进行说明。

在本公开实施例中，该多媒体内容处理装置可以为服务器，例如该服务器可以为图1至图2中所示的服务端中的服务器102。其中，服务器可以是云服务器或者服务器集群等具有存储及计算功能的设备。

图7示出了本公开实施例提供的一种多媒体内容处理装置的结构示意图。

如图7所示，该多媒体内容处理装置700可以包括内容获取单元710、第一处理单元720和第二处理单元730。

该内容获取单元710可以配置为获取第一多媒体内容。

该第一处理单元720可以配置为在确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇的情况下，将第一多媒体内容加入第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇，第一多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容之间的距离小于或等于预设距离阈值。

该第二处理单元730可以配置为在确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇的情况下，将第二多媒体内容聚类簇与第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇，第三多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于预设距离阈值。

在本公开实施例中，在获取到第一多媒体内容之后，可以首先将第一多媒体内容聚类到与其之间的距离小于或等于预设距离阈值的第一多媒体内容聚类簇中，得到第二多媒体内容聚类簇，然后将第二多媒体内容聚类簇以及与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于预设距离阈值的第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇，由于在聚类过程中，除了将多媒体内容聚类到多媒体内容聚类簇中以外，还可以将多媒体内容聚类簇进行聚类，因此，可以在对多媒体内容进行聚类的过程中，对多媒体内容聚类簇对应的热点事件进行去重处理，进而准确、高效地对多媒体内容进行动态聚类，提高热点事件的挖掘准确性。

在本公开一些实施例中，该多媒体内容处理装置700还可以包括特征提取单元、向量转换单元和距离计算单元。

该特征提取单元可以配置为在确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇之前，提取第一多媒体内容对应的内容特征词。

该向量转换单元可以配置为对内容特征词进行向量转换，得到第一多媒体内容对应的目标特征词向量。

该距离计算单元可以配置为对目标特征词向量与每个多媒体内容聚类簇的簇中心向量分别进行向量距离计算，得到第一多媒体内容与每个多媒体内容聚类簇之间的距离。

在本公开一些实施例中，每个多媒体内容聚类簇可以对应一个图结构，图结构可以包括至少一个顶点，每个顶点可以对应一个多媒体内容。

相应地，该第一处理单元720可以包括第一处理子单元和第二处理子单元。

该第一处理子单元可以配置为在第一多媒体内容聚类簇对应的第一图结构中确定第一目标顶点，第一目标顶点为第一多媒体内容聚类簇中与第一多媒体内容之间的距离最小的多媒体内容所属的顶点。

该第二处理子单元可以配置为将第一多媒体内容作所属的顶点与第一目标顶点连接，得到第二多媒体内容聚类簇对应的第二图结构。

在本公开一些实施例中，该第二处理单元730可以包括第三处理子单元和第四处理子单元。

该第三处理子单元可以配置为在第三多媒体内容聚类簇对应的第三图结构中确定第二目标顶点，第二目标顶点为第三多媒体内容聚类簇中与第一多媒体内容之间的距离最小的多媒体内容所属的顶点。

该第四处理子单元可以配置为将第一多媒体内容所属的顶点与第二目标顶点连接，得到第四多媒体内容聚类簇对应的第四图结构。

在本公开一些实施例中，该多媒体内容处理装置700还可以包括信息接收单元、聚类查询单元、数据获取单元和热度计算单元。

该信息接收单元可以配置为接收目标交互信息，目标交互信息用于指示针对第二多媒体内容触发目标交互事件。

该聚类查询单元可以配置为响应于目标交互信息，在多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中，查询第二多媒体内容所属的第五多媒体内容聚类簇。

该数据获取单元可以配置为获取第五多媒体内容聚类簇所属的目标热点事件的交互事件数据。

该热度计算单元可以配置为根据交互事件数据，计算目标热点事件的热度参数值。

在本公开一些实施例中，交互事件数据可以包括预设时长内的各个采样时刻下的交互事件增量。

在本公开一些实施例中，交互事件数据可以包括展示次数、阅读次数、点赞次数、评论次数和转发次数中的至少一种。

在本公开一些实施例中，该热度计算单元可以进一步配置为将交互事件数据输入预先设置的热度参数计算公式，得到热度参数值。

在本公开一些实施例中，热度参数值可以包括热度值和新鲜度值中的至少一种。

在本公开一些实施例中，该多媒体内容处理装置700还可以包括热度排序单元，该热度排序单元可以配置为在根据所述交互事件数据，计算目标热点事件的热度参数值之后，根据热度参数值，对目标热点事件的排序位置进行更新，得到更新后的排序位置。

需要说明的是，图7所示的多媒体内容处理装置700可以执行图3至图6所示的方法实施例中的各个步骤，并且实现图3至图6所示的方法实施例中的各个过程和效果，在此不做赘述。

本公开实施例还提供了一种多媒体内容处理设备，该多媒体内容处理设备可以包括处理器和存储器，存储器可以用于存储可执行指令。其中，处理器可以用于从存储器中读取可执行指令，并执行可执行指令以实现上述实施例中的多媒体内容处理方法。

图8示出了本公开实施例提供的一种多媒体内容处理设备的结构示意图。下面具体参考图8，其示出了适于用来实现本公开实施例中的多媒体内容处理设备800的结构示意图。

本公开实施例中的多媒体内容处理设备800可以为服务器。其中，服务器可以是云服务器或者服务器集群等具有存储及计算功能的设备。

需要说明的是，图8示出的多媒体内容处理设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，该多媒体内容处理设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有多媒体内容处理设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM 802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808；以及通信装置809。通信装置809可以允许多媒体内容处理设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的多媒体内容处理设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现上述实施例中的多媒体内容处理方法。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。

可选地，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时，可以实现上述实施例中的多媒体内容处理方法。

例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM 802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开实施例的多媒体内容处理方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述多媒体内容处理设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该多媒体内容处理设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该多媒体内容处理设备执行时，使得该多媒体内容处理设备执行：

获取第一多媒体内容；在确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇的情况下，将第一多媒体内容加入第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇，第一多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容之间的距离小于或等于预设距离阈值；在确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇的情况下，将第二多媒体内容聚类簇与第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇，第三多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于预设距离阈值。

在本公开实施例中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (13)

1.一种多媒体内容处理方法，其特征在于，包括：

获取第一多媒体内容；

在确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇的情况下，将所述第一多媒体内容加入所述第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇，所述第一多媒体内容聚类簇与所述第一多媒体内容之间的距离小于或等于预设距离阈值；

在确定所述第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇的情况下，将所述第二多媒体内容聚类簇与所述第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇，所述第三多媒体内容聚类簇与所述第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于所述预设距离阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇之前，所述方法还包括：

提取所述第一多媒体内容对应的内容特征词；

对所述内容特征词进行向量转换，得到所述第一多媒体内容对应的目标特征词向量；

对所述目标特征词向量与每个所述多媒体内容聚类簇的簇中心向量分别进行向量距离计算，得到所述第一多媒体内容与每个所述多媒体内容聚类簇之间的距离。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述多媒体内容聚类簇对应一个图结构，所述图结构包括至少一个顶点，每个所述顶点对应一个多媒体内容；

其中，所述将所述第一多媒体内容加入所述第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇，包括：

在所述第一多媒体内容聚类簇对应的第一图结构中确定第一目标顶点，所述第一目标顶点为所述第一多媒体内容聚类簇中与所述第一多媒体内容之间的距离最小的多媒体内容所属的顶点；

将所述第一多媒体内容作所属的顶点与所述第一目标顶点连接，得到所述第二多媒体内容聚类簇对应的第二图结构。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第二多媒体内容聚类簇与所述第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇，包括：

在所述第三多媒体内容聚类簇对应的第三图结构中确定第二目标顶点，所述第二目标顶点为所述第三多媒体内容聚类簇中与所述第一多媒体内容之间的距离最小的多媒体内容所属的顶点；

将所述第一多媒体内容所属的顶点与所述第二目标顶点连接，得到所述第四多媒体内容聚类簇对应的第四图结构。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收目标交互信息，所述目标交互信息用于指示针对第二多媒体内容触发目标交互事件；

响应于所述目标交互信息，在所述多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中，查询所述第二多媒体内容所属的第五多媒体内容聚类簇；

获取所述第五多媒体内容聚类簇所属的目标热点事件的交互事件数据；

根据所述交互事件数据，计算所述目标热点事件的热度参数值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述交互事件数据包括预设时长内的各个采样时刻下的交互事件增量。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述交互事件数据包括展示次数、阅读次数、点赞次数、评论次数和转发次数中的至少一种。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述交互事件数据，计算所述目标热点事件的热度参数值，包括：

将所述交互事件数据输入预先设置的热度参数计算公式，得到所述热度参数值。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述热度参数值包括热度值和新鲜度值中的至少一种。

10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述交互事件数据，计算所述目标热点事件的热度参数值之后，所述方法还包括：

根据所述热度参数值，对所述目标热点事件的排序位置进行更新，得到更新后的排序位置。

11.一种多媒体内容处理装置，其特征在于，包括：

内容获取单元，配置为获取第一多媒体内容；

第一处理单元，配置为在确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇的情况下，将所述第一多媒体内容加入所述第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇，所述第一多媒体内容聚类簇与所述第一多媒体内容之间的距离小于或等于预设距离阈值；

第二处理单元，配置为在确定所述第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇的情况下，将所述第二多媒体内容聚类簇与所述第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇，所述第三多媒体内容聚类簇与所述第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于所述预设距离阈值。

12.一种多媒体内容处理设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储可执行指令；

其中，所述处理器用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述可执行指令以实现上述权利要求1-10中任一项所述的多媒体内容处理方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现上述权利要求1-10中任一项所述的多媒体内容处理方法。

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