CN115658887B - 一种基于云平台的广播融媒体信息采编发布管理系统 - Google Patents
一种基于云平台的广播融媒体信息采编发布管理系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及媒体采编发布管理技术领域，公开一种基于云平台的广播融媒体信息采编发布管理系统，包括目标新闻原稿新闻类别识别模块、目标新闻原稿优选发布平台筛选模块、目标新闻原稿适配发布形式分析模块、管理数据库、目标新闻原稿模板编辑处理模块、新闻成品优选发布时间点确定模块、新闻成品适配背景音乐选择模块和新闻成品发布终端，本发明通过对目标新闻原稿进行新闻类别识别，进而据此筛选出目标新闻原稿对应的优选发布平台，实现了采编新闻的针对性发布，有效弥补了目前对采编新闻采取广泛发布方式存在的不足，不仅大大提高了新闻发布的纵向传播力度，还避免了发布成本的大量无效耗费，提高了新闻发布资金的利用率。
Description
技术领域
本发明涉及媒体采编发布管理技术领域，具体而言，是一种基于云平台的广播融媒体信息采编发布管理系统。
背景技术
近年来,随着移动互联网技术的迅速发展,以广播电视为主流的媒体开始走进移动互联网,全面进入融媒体时代，使得新闻的采编制作方式和发布平台都发生了巨大改变，实现了新闻采编发布的多元化。
在实现本申请的过程中，发明人发现现有广播融媒体新闻的采编发布管理至少存在如下问题：第一方面、目前在对采编新闻选择发布平台时采取的选择方式大多为广泛发布方式，即对当前存在的主流发布平台都选择投放，没有考虑到采编新闻的类别在不同发布平台产生的传播效果会存在差异，由于每个发布平台存在特定的受众群体，且不同受众群体鉴于年龄、认知、学历的不同，就可能存在对采编新闻类别不一样的偏好，因此采取广泛发布方式虽然能够横向扩大新闻的传播范围，但因其没有紧扣采编新闻类别使得发布针对性不强，导致纵向的传播力度受到影响，不利于新闻的长远传播，同时广泛发布方式也会耗费大量的发布成本，容易造成无效耗费，降低了发布资金的利用率。
第二方面、正是由于没有紧扣新闻的类别，使得在选择新闻发布形式时过于盲目随意，导致选择的新闻发布形式与发布平台中受众对采编新闻类别的倾向观看需求适配度不高，以此降低了新闻发布后受众的观看兴趣，从而削弱了新闻发布后的传播力。
第三方面、鉴于新闻的时效性特点，目前对采编完成后的新闻都会选择及时发布，但发布平台上的用户并不是随时随地都处于活跃状态，如果在用户的非活跃时刻进行发布，那么被发布新闻的浏览量就会大大下降，从而达不到预期的发布效果。
发明内容
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于云平台的广播融媒体信息采编发布管理系统，能够有效解决相应的技术问题。
本发明的目的通过以下技术方案实现：一种基于云平台的广播融媒体信息采编发布管理系统，包括：目标新闻原稿新闻类别识别模块，用于将采编完成的新闻素材原稿记为目标新闻原稿，进而对目标新闻原稿对应的新闻类别进行识别。
目标新闻原稿优选发布平台筛选模块，用于统计目标新闻原稿对应的候选发布平台数量，并对各候选发布平台进行编号，进而依据目标新闻原稿对应的新闻类别对各候选发布平台进行发布价值分析，由此筛选出优选发布平台。
目标新闻原稿适配发布形式分析模块，用于对目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布形式进行分析。
管理数据库，用于存储各种发布形式对应的编辑模板，存储各种新闻类别对应的表征领域，存储各种发布内容模式对应的发布内容详尽度区间，并存储各种新闻类别对应的适配背景音乐。
目标新闻原稿模板编辑处理模块，用于基于目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布形式从管理数据库中提取适配发布形式对应的编辑模板，进而将目标新闻原稿按照适配发布形式对应的编辑模板进行编辑处理，形成新闻成品。
新闻成品优选发布时间点确定模块，用于对新闻成品在优选发布平台上的优选发布时间点进行确定。
新闻成品适配背景音乐选择模块，用于对新闻成品在优选发布平台上的适配背景音乐进行选择。
新闻成品发布终端，用于将新闻成品按照选择的适配背景音乐进行添加，并在添加之后将其按照确定的优选发布时间点在优选发布平台上进行发布。
在进一步的技术方案中，所述对目标新闻原稿对应的新闻类别进行识别具体包括以下步骤：A1、将目标新闻原稿内容进行断句、分词处理，划分出若干分词。
A2、从划分的各分词中提取涉及事件关键词，并对提取的涉及事件关键词进行表征领域提炼。
A3、将目标新闻原稿内容对应的表征领域与管理数据库中存储的各种新闻类别对应的表征领域进行匹配，从中识别出目标新闻原稿对应的新闻类别，将其记为指定新闻类别。
在进一步的技术方案中，所述对各候选发布平台进行发布价值分析具体参照如下步骤：B1、设定历史监测时间段，进而在设定历史监测时间段从各候选发布平台提取指定新闻类别对应的新闻发布数量及指定新闻类别发布各条新闻对应的关注参数，所述关注参数包括浏览数量、平均浏览时长和关注行为指征，其中关注行为指征包括关注行为类型及各类型关注行为对应的关注量。
B2、从关注参数中提取浏览数量，进而将各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻对应的浏览数量进行均值计算，得到各候选发布平台中指定新闻类别对应的平均浏览量。
B3、将各候选发布平台中指定新闻类别对应的新闻发布数量和平均浏览量进行对比，计算各候选发布平台中指定新闻类别对应的浏览率BRi，其中xi、Xi分别表示为第i个候选发布平台中指定新闻类别对应的平均浏览量、新闻发布数量，i表示为候选发布平台编号，i＝1,2,...,n。
B4、从关注参数中提取平均浏览时长，并从各候选发布平台提取指定新闻类别发布各条新闻对应的播放时长，进而将各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻对应的平均浏览时长与该条新闻对应的播放时长进行比值计算，得到各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻对应的浏览兴趣度，再将其进行均值计算，得到各候选发布平台中指定新闻类别对应的平均浏览兴趣度，记为BIi。
B5、从关注参数中提取关注行为指征，进而据此分析各候选发布平台中指定新闻类别对应的关注力度指数，记为AIi。
B6、将BRi、BIi和AIi代入发布价值度分析公式中分析出各候选发布平台对应的发布价值度Qi，其中e表示为自然常数。
在进一步的技术方案中，所述B5对应的具体执行过程如下：B51、从关注行为指征中提取关注行为类型，并将各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻对应的各种关注行为类型与设定的各种关注行为类型对应的关注程度因子进行匹配，从中匹配出各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻所属各种关注行为类型对应的关注程度因子。
B52、从关注行为指征中提取各类型关注行为对应的关注量，进而将各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻所属各种关注行为类型对应的关注程度因子和关注量代入关注力度指数公式分析出各候选发布平台中指定新闻类别对应的关注力度指数AIi，其中pi jk、ξi jk分别表示为第i个候选发布平台中指定新闻类别发布第j条新闻所属第k种关注行为类型对应的关注量、关注程度因子，k表示为关注行为类型编号，k＝1,2,...,z，j表示为指定新闻类别发布的新闻编号，j＝1,2,...,m，m表示为指定新闻类别对应的新闻发布数量，qij表示为第i个候选发布平台中指定新闻类别发布第j条新闻对应的浏览数量。
在进一步的技术方案中，所述筛选出优选发布平台对应的筛选方式为将各候选发布平台对应的发布价值度与设定的分界值进行对比，从中筛选出发布价值度大于设定分界值的候选发布平台，将其作为优选发布平台。
在进一步的技术方案中，所述对目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布形式进行分析具体参见以下步骤：C1、从优选发布平台中提取指定新闻类别发布的各条新闻对应的具体信息，并对各条新闻对应的具体信息进行文本内容组建。
C2、从各条新闻对应的文本内容中提取要素信息，并对提取的要素信息进行篇幅字数统计。
C3、将各条新闻对应的文本内容总篇幅字数与该条新闻对应的要素信息篇幅字数进行对比，通过发布内容详尽度计算公式得到指定新闻类别发布各条新闻对应的发布内容详尽度。
C4、将各条新闻对应的文本内容进行要素分割，得到各要素对应的文本内容，并对各要素对应的文本内容进行篇幅字数统计。
C5、将各条新闻对应各要素的文本内容篇幅字数与该条新闻对应的文本内容总篇幅字数进行比值计算，得到指定新闻类别所属各条新闻对应各要素的篇幅占比值，进而从中筛选出最大篇幅占比值对应的要素，作为指定新闻类别发布各条新闻对应的发布凸显要素。
C6、将指定新闻类别发布各条新闻对应的发布内容详尽度进行均值计算，得到优选发布平台中指定新闻类别对应的平均发布内容详尽度，并将其与管理数据库中存储的各种发布内容模式对应的发布内容详尽度区间进行匹配，进而将匹配成功的发布内容模式作为目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布内容模式。
C7、将指定新闻类别发布各条新闻对应的发布凸显要素进行相互对比，从中提取出现频次最高的发布凸显要素作为目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布凸显要素。
C8、将目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布内容模式和适配发布凸显要素进行组合，形成目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布形式。
在进一步的技术方案中，所述对新闻成品在优选发布平台上的优选发布时间点进行确定对应的具体实现步骤如下：D1、统计设定历史监测时间段内存在的监测日数量，并对各监测日进行标记。
D2、统计优选发布平台上存在的注册用户数量，并在各监测日提取各注册用户的活跃时间段。
D3、将各监测日内各注册用户对应的活跃时间段进行重合处理，从中提取重合的活跃时间段，记为各监测日对应的重点时间段。
D4、将各监测日对应的重点时间段进行交集处理，得到优选发布时间区间，若优选发布时间区间内只有一个时间点，则将该时间点作为新闻成品在优选发布平台上的优选发布时间点，若优选发布时间区间内含有多个时间点，则对优选发布时间区间进行均值处理，得到平均发布时间点，并将该平均发布时间点作为优选发布时间点。
在进一步的技术方案中，所述对新闻所述对新闻成品在优选发布平台上的适配背景音乐进行选择对应的具体操作方式为：将指定新闻类别与管理数据库中存储的各种新闻类别对应的适配背景音乐进行匹配，进而将匹配成功的适配背景音乐作为新闻成品在优选发布平台上的适配背景音乐。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：1.本发明在对采编新闻选择发布平台时，通过对目标新闻原稿进行新闻类别识别，进而依据目标新闻原稿对应的新闻类别对各候选发布平台进行发布价值分析，由此筛选出目标新闻原稿对应的优选发布平台，实现了采编新闻的针对性发布，有效弥补了目前对采编新闻采取广泛发布方式存在的不足，不仅大大提高了新闻发布的纵向传播力度，使得传播效果更佳，还避免了发布成本的大量无效耗费，最大限度提高了新闻发布资金的利用率。
2.本发明在对采编新闻选择发布形式时充分紧扣采编新闻的类别，通过对优选发布平台上采编新闻类别对应的各条新闻进行文本内容分析，以此提炼出目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布内容模式和适配发布凸显要素，进而将其组合，形成目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布形式，实现了新闻发布形式的适配选择，使得选择的新闻发布形式与优选发布平台中受众对采编新闻类别的倾向观看需求适配度得到有效提升，从而在一定程度上提高了新闻发布后用户的观看兴趣，有利于提高新闻发布后的传播力。
3.本发明通过对优选发布平台上用户的活跃时间段进行采集分析，以此获取优选发布平台的优选发布时间点，从而在优选发布时间点对采编完成后的新闻进行发布，相对于采取及时发布方式，该发布方式能够在发布后的短时间内就能够得到巨大的浏览量，从而实现了新闻成品发布后的及时、瞬时关注，有利于提升新闻的发布效果，为后续的新闻传播提供广泛的传播基础。
4.本发明通过设置新闻成品适配背景音乐选择模块，由其对采编后的新闻成品进行适配背景音乐选择，在一定程度上提高了新闻成品在优选发布平台上的被关注率，从而强化了新闻成品的发布效果，具有一定的实用性价值。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的系统连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提出一种基于云平台的广播融媒体信息采编发布管理系统，包括目标新闻原稿新闻类别识别模块、目标新闻原稿优选发布平台筛选模块、目标新闻原稿适配发布形式分析模块、管理数据库、目标新闻原稿模板编辑处理模块、新闻成品优选发布时间点确定模块、新闻成品适配背景音乐选择模块和新闻成品发布终端。
上述中目标新闻原稿新闻类别识别模块与目标新闻原稿优选发布平台筛选模块连接，目标新闻原稿优选发布平台筛选模块与目标新闻原稿适配发布形式分析模块连接，目标新闻原稿适配发布形式分析模块与目标新闻原稿模板编辑处理模块连接，目标新闻原稿模板编辑处理模块分别与新闻成品优选发布时间点确定模块和新闻成品适配背景音乐选择模块连接，新闻成品优选发布时间点确定模块和新闻成品适配背景音乐选择模块均与新闻成品发布终端连接，管理数据库分别与目标新闻原稿新闻类别识别模块、目标新闻原稿适配发布形式分析模块、目标新闻原稿模板编辑处理模块和新闻成品发布终端连接。
所述目标新闻原稿新闻类别识别模块用于将采编完成的新闻素材原稿记为目标新闻原稿，进而对目标新闻原稿对应的新闻类别进行识别，具体包括以下步骤：A1、将目标新闻原稿内容进行断句、分词处理，划分出若干分词。
A2、从划分的各分词中提取涉及事件关键词，并对提取的涉及事件关键词进行表征领域提炼。
A3、将目标新闻原稿内容对应的表征领域与管理数据库中存储的各种新闻类别对应的表征领域进行匹配，从中识别出目标新闻原稿对应的新闻类别，将其记为指定新闻类别。
需要说明的是新闻类别包括但不限于社会新闻、财经新闻、军事新闻、体育新闻、娱乐新闻...,示例性地，各种新闻类别对应的表征领域具体为：社会新闻对应的表征领域为社会生活领域，财经新闻对应的表征领域为财政金融领域，军事新闻对应的表征领域为军事领域。
所述目标新闻原稿优选发布平台筛选模块用于统计目标新闻原稿对应的候选发布平台数量，并对各候选发布平台进行编号，进而依据目标新闻原稿对应的新闻类别对各候选发布平台进行发布价值分析，具体参照如下步骤：B1、设定历史监测时间段，进而在设定历史监测时间段从各候选发布平台提取指定新闻类别对应的新闻发布数量及指定新闻类别发布各条新闻对应的关注参数，所述关注参数包括浏览数量、平均浏览时长和关注行为指征，其中关注行为指征包括关注行为类型及各类型关注行为对应的关注量。
需要说明的是，上述提到的关注行为类别具体包括收藏行为、点赞行为、评论行为、分享行为等，各类型关注行为对应的关注量具体体现为：收藏行为对应的关注量为收藏数量，点赞行为对应的关注量为点赞数量，评论行为对应的关注量为评论数量，分享行为对应的关注量为分享数量。
B2、从关注参数中提取浏览数量，进而将各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻对应的浏览数量进行均值计算，得到各候选发布平台中指定新闻类别对应的平均浏览量。
B3、将各候选发布平台中指定新闻类别对应的新闻发布数量和平均浏览量进行对比，计算各候选发布平台中指定新闻类别对应的浏览率BRi，其中xi、Xi分别表示为第i个候选发布平台中指定新闻类别对应的平均浏览量、新闻发布数量，i表示为候选发布平台编号，i＝1,2,...,n，其中某候选发布平台中指定新闻类别对应的平均浏览量越多，该候选发布平台中指定新闻类别对应的浏览率越大。
B4、从关注参数中提取平均浏览时长，并从各候选发布平台提取指定新闻类别发布各条新闻对应的播放时长，进而将各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻对应的平均浏览时长与该条新闻对应的播放时长进行比值计算，得到各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻对应的浏览兴趣度，再将其进行均值计算，得到各候选发布平台中指定新闻类别对应的平均浏览兴趣度，记为BIi。
B5、从关注参数中提取关注行为指征，进而据此分析各候选发布平台中指定新闻类别对应的关注力度指数，记为AIi，其具体执行过程如下：B51、从关注行为指征中提取关注行为类型，并将各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻对应的各种关注行为类型与设定的各种关注行为类型对应的关注程度因子进行匹配，从中匹配出各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻所属各种关注行为类型对应的关注程度因子。
B52、从关注行为指征中提取各类型关注行为对应的关注量，进而将各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻所属各种关注行为类型对应的关注程度因子和关注量代入关注力度指数公式分析出各候选发布平台中指定新闻类别对应的关注力度指数AIi，其中pi jk、ξi jk分别表示为第i个候选发布平台中指定新闻类别发布第j条新闻所属第k种关注行为类型对应的关注量、关注程度因子，k表示为关注行为类型编号，k＝1,2,...,z，j表示为指定新闻类别发布的新闻编号，j＝1,2,...,m，m表示为指定新闻类别对应的新闻发布数量，qij表示为第i个候选发布平台中指定新闻类别发布第j条新闻对应的浏览数量。
B6、将BRi、BIi和AIi代入发布价值度分析公式中分析出各候选发布平台对应的发布价值度Qi，其中e表示为自然常数。
目标新闻原稿优选发布平台筛选模块在分析各候选发布平台进行发布价值之后，由此筛选出优选发布平台，其筛选方式为将各候选发布平台对应的发布价值度与设定的分界值进行对比，从中筛选出发布价值度大于设定分界值的候选发布平台，将其作为优选发布平台。
需要说明的是，上述对优选发布平台的筛选当只有一个候选发布平台对应的发布价值度大于设定的分界值，则筛选出的优选发布平台只有一个，当存在多个候选发布平台对应的发布价值度大于设定的分界值，则筛选出的优选发布平台有多个，本发明以一个优选发布平台为示例进行后续操作，多个候选发布平台参照本示例执行。
本发明实施例在对采编新闻选择发布平台时，通过对目标新闻原稿进行新闻类别识别，进而依据目标新闻原稿对应的新闻类别对各候选发布平台进行发布价值分析，由此筛选出目标新闻原稿对应的优选发布平台，实现了采编新闻的针对性发布，有效弥补了目前对采编新闻采取广泛发布方式存在的不足，不仅大大提高了新闻发布的纵向传播力度，使得传播效果更佳，还避免了发布成本的大量无效耗费，最大限度提高了新闻发布资金的利用率。
所述目标新闻原稿适配发布形式分析模块用于对目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布形式进行分析，具体参见以下分析步骤：C1、从优选发布平台中提取指定新闻类别发布的各条新闻对应的具体信息，并对各条新闻对应的具体信息进行文本内容组建。
需要说明的是，上述提到的对各条新闻对应的具体信息进行文本内容组建，其组建方式为提取或转化，具体组建依据为新闻的表现类型，当新闻的表现类型为文本时，此时直接将该新闻对应的具体信息进行提取，当新闻的表现类型为图片或视频时，此时将图片或视频的内容进行文本转化。
C2、从各条新闻对应的文本内容中提取要素信息，并对提取的要素信息进行篇幅字数统计。
需要说明的是，上述提到的要素包括时间、地点、人物、事件的起因、经过和结果。
C3、将各条新闻对应的文本内容总篇幅字数与该条新闻对应的要素信息篇幅字数进行对比，通过发布内容详尽度计算公式得到指定新闻类别发布各条新闻对应的发布内容详尽度，其中某条新闻对应的文本内容总篇幅字数与该条新闻对应的要素信息篇幅字数之间相差越大，表明该条新闻中用于描述新闻的文字篇幅越多，则该条新闻对应的发布内容详尽度越大。
C4、将各条新闻对应的文本内容进行要素分割，得到各要素对应的文本内容，并对各要素对应的文本内容进行篇幅字数统计。
C5、将各条新闻对应各要素的文本内容篇幅字数与该条新闻对应的文本内容总篇幅字数进行比值计算，得到指定新闻类别所属各条新闻对应各要素的篇幅占比值，进而从中筛选出最大篇幅占比值对应的要素，作为指定新闻类别发布各条新闻对应的发布凸显要素。
C6、将指定新闻类别发布各条新闻对应的发布内容详尽度进行均值计算，得到优选发布平台中指定新闻类别对应的平均发布内容详尽度，并将其与管理数据库中存储的各种发布内容模式对应的发布内容详尽度区间进行匹配，进而将匹配成功的发布内容模式作为目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布内容模式。
需要说明的是，上述提到的各种发布内容模式包括详尽模式和精简模式。
C7、将指定新闻类别发布各条新闻对应的发布凸显要素进行相互对比，从中提取出现频次最高的发布凸显要素作为目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布凸显要素。
C8、将目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布内容模式和适配发布凸显要素进行组合，形成目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布形式。
本发明实施例在对采编新闻选择发布形式时充分紧扣采编新闻的类别，通过对优选发布平台上采编新闻类别对应的各条新闻进行文本内容分析，以此提炼出目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布内容模式和适配发布凸显要素，进而将其组合，形成目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布形式，实现了新闻发布形式的适配选择，使得选择的新闻发布形式与优选发布平台中受众对采编新闻类别的倾向观看需求适配度得到有效提升，从而在一定程度上提高了新闻发布后用户的观看兴趣，有利于提高新闻发布后的传播力。
所述管理数据库用于存储各种发布形式对应的编辑模板，存储各种新闻类别对应的表征领域，存储各种发布内容模式对应的发布内容详尽度区间，并存储各种新闻类别对应的适配背景音乐。
所述目标新闻原稿模板编辑处理模块用于基于目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布形式从管理数据库中提取适配发布形式对应的编辑模板，进而将目标新闻原稿按照适配发布形式对应的编辑模板进行编辑处理，形成新闻成品。
所述新闻成品优选发布时间点确定模块用于对新闻成品在优选发布平台上的优选发布时间点进行确定，具体实现步骤如下：D1、统计设定历史监测时间段内存在的监测日数量，并对各监测日进行标记。
D2、统计优选发布平台上存在的注册用户数量，并在各监测日提取各注册用户的活跃时间段。
D3、将各监测日内各注册用户对应的活跃时间段进行重合处理，从中提取重合的活跃时间段，记为各监测日对应的重点时间段。
D4、将各监测日对应的重点时间段进行交集处理，得到优选发布时间区间，若优选发布时间区间内只有一个时间点，则将该时间点作为新闻成品在优选发布平台上的优选发布时间点，若优选发布时间区间内含有多个时间点，则对优选发布时间区间进行均值处理，得到平均发布时间点，并将该平均发布时间点作为优选发布时间点。
本发明通过对优选发布平台上用户的活跃时间段进行采集分析，以此获取优选发布平台的优选发布时间点，从而在优选发布时间点对采编完成后的新闻进行发布，相对于采取及时发布方式，该发布方式能够在发布后的短时间内就能够得到巨大的浏览量，从而实现了新闻成品发布后的及时、瞬时关注，有利于提升新闻的发布效果，为后续的新闻传播提供广泛的传播基础。
所述新闻成品适配背景音乐选择模块用于对新闻成品在优选发布平台上的适配背景音乐进行选择，具体操作方式为：将指定新闻类别与管理数据库中存储的各种新闻类别对应的适配背景音乐进行匹配，进而将匹配成功的适配背景音乐作为新闻成品在优选发布平台上的适配背景音乐。
本发明通过设置新闻成品适配背景音乐选择模块，由其对采编后的新闻成品进行适配背景音乐选择，在一定程度上提高了新闻成品在优选发布平台上的被关注率，从而强化了新闻成品的发布效果，具有一定的实用性价值。
所述新闻成品发布终端用于将新闻成品按照选择的适配背景音乐进行添加，并在添加之后将其按照确定的优选发布时间点在优选发布平台上进行发布。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于云平台的广播融媒体信息采编发布管理系统，其特征在于，包括：
目标新闻原稿新闻类别识别模块，用于将采编完成的新闻素材原稿记为目标新闻原稿，进而对目标新闻原稿对应的新闻类别进行识别；
目标新闻原稿优选发布平台筛选模块，用于统计目标新闻原稿对应的候选发布平台数量，并对各候选发布平台进行编号，进而依据目标新闻原稿对应的新闻类别对各候选发布平台进行发布价值分析，由此筛选出优选发布平台；
目标新闻原稿适配发布形式分析模块，用于对目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布形式进行分析；
管理数据库，用于存储各种发布形式对应的编辑模板，存储各种新闻类别对应的表征领域，存储各种发布内容模式对应的发布内容详尽度区间，并存储各种新闻类别对应的适配背景音乐；
目标新闻原稿模板编辑处理模块，用于基于目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布形式从管理数据库中提取适配发布形式对应的编辑模板，进而将目标新闻原稿按照适配发布形式对应的编辑模板进行编辑处理，形成新闻成品；
新闻成品优选发布时间点确定模块，用于对新闻成品在优选发布平台上的优选发布时间点进行确定；
新闻成品适配背景音乐选择模块，用于对新闻成品在优选发布平台上的适配背景音乐进行选择；
新闻成品发布终端，用于将新闻成品按照选择的适配背景音乐进行添加，并在添加之后将其按照确定的优选发布时间点在优选发布平台上进行发布；
所述对目标新闻原稿对应的新闻类别进行识别具体包括以下步骤：
A1、将目标新闻原稿内容进行断句、分词处理，划分出若干分词；
A2、从划分的各分词中提取涉及事件关键词，并对提取的涉及事件关键词进行表征领域提炼；
A3、将目标新闻原稿内容对应的表征领域与管理数据库中存储的各种新闻类别对应的表征领域进行匹配，从中识别出目标新闻原稿对应的新闻类别，将其记为指定新闻类别；
所述对各候选发布平台进行发布价值分析具体参照如下步骤：
B1、设定历史监测时间段，进而在设定历史监测时间段从各候选发布平台提取指定新闻类别对应的新闻发布数量及指定新闻类别发布各条新闻对应的关注参数，所述关注参数包括浏览数量、平均浏览时长和关注行为指征，其中关注行为指征包括关注行为类型及各类型关注行为对应的关注量；
B2、从关注参数中提取浏览数量，进而将各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻对应的浏览数量进行均值计算，得到各候选发布平台中指定新闻类别对应的平均浏览量；
B3、将各候选发布平台中指定新闻类别对应的新闻发布数量和平均浏览量进行对比，计算各候选发布平台中指定新闻类别对应的浏览率，其中/>，/>、/>分别表示为第i个候选发布平台中指定新闻类别对应的平均浏览量、新闻发布数量，i表示为候选发布平台编号，/>；
B4、从关注参数中提取平均浏览时长，并从各候选发布平台提取指定新闻类别发布各条新闻对应的播放时长，进而将各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻对应的平均浏览时长与该条新闻对应的播放时长进行比值计算，得到各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻对应的浏览兴趣度，再将其进行均值计算，得到各候选发布平台中指定新闻类别对应的平均浏览兴趣度，记为;
B5、从关注参数中提取关注行为指征，进而据此分析各候选发布平台中指定新闻类别对应的关注力度指数，记为;
B6、将、/>和/>代入发布价值度分析公式中，分析出各候选发布平台对应的发布价值度/>，其中e表示为自然常数。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的广播融媒体信息采编发布管理系统，其特征在于：所述B5对应的具体执行过程如下：
B51、从关注行为指征中提取关注行为类型，并将各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻对应的各种关注行为类型与设定的各种关注行为类型对应的关注程度因子进行匹配，从中匹配出各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻所属各种关注行为类型对应的关注程度因子；
B52、从关注行为指征中提取各类型关注行为对应的关注量，进而将各候选发布平台中指定新闻类别发布各条新闻所属各种关注行为类型对应的关注程度因子和关注量代入关注力度指数公式，分析出各候选发布平台中指定新闻类别对应的关注力度指数/>，其中/>、/>分别表示为第i个候选发布平台中指定新闻类别发布第j条新闻所属第k种关注行为类型对应的关注量、关注程度因子，k表示为关注行为类型编号，/>，j表示为指定新闻类别发布的新闻编号，/>，m表示为指定新闻类别对应的新闻发布数量，/>表示为第i个候选发布平台中指定新闻类别发布第j条新闻对应的浏览数量。
3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的广播融媒体信息采编发布管理系统，其特征在于：所述筛选出优选发布平台对应的筛选方式为将各候选发布平台对应的发布价值度与设定的分界值进行对比，从中筛选出发布价值度大于设定分界值的候选发布平台，将其作为优选发布平台。
4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的广播融媒体信息采编发布管理系统，其特征在于：所述对目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布形式进行分析具体参见以下步骤：
C1、从优选发布平台中提取指定新闻类别发布的各条新闻对应的具体信息，并对各条新闻对应的具体信息进行文本内容组建；
C2、从各条新闻对应的文本内容中提取要素信息，并对提取的要素信息进行篇幅字数统计；
C3、将各条新闻对应的文本内容总篇幅字数与该条新闻对应的要素信息篇幅字数进行对比，通过发布内容详尽度计算公式，得到指定新闻类别发布各条新闻对应的发布内容详尽度；
C4、将各条新闻对应的文本内容进行要素分割，得到各要素对应的文本内容，并对各要素对应的文本内容进行篇幅字数统计；
C5、将各条新闻对应各要素的文本内容篇幅字数与该条新闻对应的文本内容总篇幅字数进行比值计算，得到指定新闻类别所属各条新闻对应各要素的篇幅占比值，进而从中筛选出最大篇幅占比值对应的要素，作为指定新闻类别发布各条新闻对应的发布凸显要素；
C6、将指定新闻类别发布各条新闻对应的发布内容详尽度进行均值计算，得到优选发布平台中指定新闻类别对应的平均发布内容详尽度，并将其与管理数据库中存储的各种发布内容模式对应的发布内容详尽度区间进行匹配，进而将匹配成功的发布内容模式作为目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布内容模式；
C7、将指定新闻类别发布各条新闻对应的发布凸显要素进行相互对比，从中提取出现频次最高的发布凸显要素作为目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布凸显要素；
C8、将目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布内容模式和适配发布凸显要素进行组合，形成目标新闻原稿在优选发布平台上的适配发布形式。
5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的广播融媒体信息采编发布管理系统，其特征在于：所述对新闻成品在优选发布平台上的优选发布时间点进行确定对应的具体实现步骤如下：
D1、统计设定历史监测时间段内存在的监测日数量，并对各监测日进行标记；
D2、统计优选发布平台上存在的注册用户数量，并在各监测日提取各注册用户的活跃时间段；
D3、将各监测日内各注册用户对应的活跃时间段进行重合处理，从中提取重合的活跃时间段，记为各监测日对应的重点时间段；
D4、将各监测日对应的重点时间段进行交集处理，得到优选发布时间区间，若优选发布时间区间内只有一个时间点，则将该时间点作为新闻成品在优选发布平台上的优选发布时间点，若优选发布时间区间内含有多个时间点，则对优选发布时间区间进行均值处理，得到平均发布时间点，并将该平均发布时间点作为优选发布时间点。
6.根据权利要求1所述的一种基于云平台的广播融媒体信息采编发布管理系统，其特征在于：所述对新闻成品在优选发布平台上的适配背景音乐进行选择对应的具体操作方式为：将指定新闻类别与管理数据库中存储的各种新闻类别对应的适配背景音乐进行匹配，进而将匹配成功的适配背景音乐作为新闻成品在优选发布平台上的适配背景音乐。
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Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011021227A2 (en) * | 2009-08-19 | 2011-02-24 | Tata Consultancy Services Ltd. | A system for acquisition and publication of information |
| CN105095368A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-11-25 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种对新闻信息进行排序的方法及装置 |
| CN106302091A (zh) * | 2015-05-25 | 2017-01-04 | 上海琨视电子科技有限公司 | 一种流媒体信息发布方法及系统 |
| CN109344256A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-02-15 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种新闻稿件主题分类及审核方法 |
| CN109800349A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-24 | 北京邮电大学 | 基于用户发布内容量化新闻价值的数据处理方法和装置 |
| CN110471898A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-19 | 长江师范学院 | 一种信息信用管理方法与数字新闻可追溯发布方法 |
| CN110909227A (zh) * | 2018-09-18 | 2020-03-24 | 北京国双科技有限公司 | 一种分析新闻价值度的方法及装置 |
| CN112579800A (zh) * | 2020-08-28 | 2021-03-30 | 太极计算机股份有限公司 | 一种融媒体新闻原创作品及首发媒体自动识别方法 |
| CN112883204A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-06-01 | 太极计算机股份有限公司 | 一种基于大数据的智能媒体融合云服务平台 |
| CN113139082A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-07-20 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 多媒体内容处理方法、装置、设备及介质 |
| CN113411490A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-09-17 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 多媒体作品的发布方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113420946A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-09-21 | 广州麦媒信息科技有限公司 | 一种新闻媒体的评价方法 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8719298B2 (en) * | 2009-05-21 | 2014-05-06 | Microsoft Corporation | Click-through prediction for news queries |
| US9116990B2 (en) * | 2010-05-27 | 2015-08-25 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Enhancing freshness of search results |
| CN107844586B (zh) * | 2017-11-16 | 2022-05-06 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 新闻推荐方法和装置 |
| US11494446B2 (en) * | 2019-09-23 | 2022-11-08 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | Method and apparatus for collecting, detecting and visualizing fake news |
-
2022
- 2022-09-28 CN CN202211193527.1A patent/CN115658887B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011021227A2 (en) * | 2009-08-19 | 2011-02-24 | Tata Consultancy Services Ltd. | A system for acquisition and publication of information |
| CN106302091A (zh) * | 2015-05-25 | 2017-01-04 | 上海琨视电子科技有限公司 | 一种流媒体信息发布方法及系统 |
| CN105095368A (zh) * | 2015-06-29 | 2015-11-25 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种对新闻信息进行排序的方法及装置 |
| CN110909227A (zh) * | 2018-09-18 | 2020-03-24 | 北京国双科技有限公司 | 一种分析新闻价值度的方法及装置 |
| CN109344256A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-02-15 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种新闻稿件主题分类及审核方法 |
| CN109800349A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-24 | 北京邮电大学 | 基于用户发布内容量化新闻价值的数据处理方法和装置 |
| CN110471898A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-19 | 长江师范学院 | 一种信息信用管理方法与数字新闻可追溯发布方法 |
| CN112579800A (zh) * | 2020-08-28 | 2021-03-30 | 太极计算机股份有限公司 | 一种融媒体新闻原创作品及首发媒体自动识别方法 |
| CN112883204A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-06-01 | 太极计算机股份有限公司 | 一种基于大数据的智能媒体融合云服务平台 |
| CN113420946A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-09-21 | 广州麦媒信息科技有限公司 | 一种新闻媒体的评价方法 |
| CN113411490A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-09-17 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 多媒体作品的发布方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113139082A (zh) * | 2021-05-14 | 2021-07-20 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 多媒体内容处理方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| "报业全媒体采编信息系统构建策略";李晓静;《中国报业》;20141031;第11-12页 * |
| M. J. Kargar."Prioritization of information quality criteria in the Blog context,".《2011 International Conference on Uncertainty Reasoning and Knowledge Engineering》.第205-208页. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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