CN112883204A - 一种基于大数据的智能媒体融合云服务平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的智能媒体融合云服务平台，包括两个子平台：媒体融合业务平台和租户管理平台；所述媒体融合业务平台包括：指挥中心、创作中心、数据中心、分发中心、运营中心、互动中心、会员中心、考评中心、统计中心、管理中心和大数据应用服务中心；本发明不仅能够提升媒体机构的内容生产效率与质量，助推媒体行业应用向智能化方向快速健康发展，还可以向用户提供多元化的新闻资讯与文化内容，带动文化消费。更能够通过提供涵盖新闻产品智能采编、人工智能辅助写作和版权素材监测等先进技术进一步降低人工投入依赖，全面提升新闻稿件质量和丰富新闻传播形态。本发明助力新闻产品生产运营工作的高效运转。

Description

一种基于大数据的智能媒体融合云服务平台

技术领域

本发明属于互联网技术领域，尤其涉及基于大数据的智能媒体融合云服务平台。

背景技术

随着大数据时代的到来，网站、APP、微信、微博、自媒体、国内外社交媒体和智能终端成为新闻产品发布的重要渠道。与报刊、电视、广播等传统媒体相比，这些新媒体终端渠道有着受众范围广、传播速度快、互动交流强、影响程度大的特点，因此大数据辅助内容创作、保证时效、规避侵权、传播溯源、互动运营是新闻内容生产传播运营过程中最为看重的。

目前市场上已经存在的媒体新闻采编发管理系统都无法完整全面地覆盖选题策划、报道指挥、内容生产、传播溯源、互动运营、版权追踪、绩效考核和数据可视化功能及服务，无法满足多形态的内容编辑、多元终端渠道发布和可视化呈现，难以完成对新闻内容产品全生命周期的综合管控，更无法满足利用规模经济，借助丰富的功能、一体化的工作流程、高水平的安全性和服务的可用性来传递价值以达到集约管理、节约成本、按需付费、即租即用的最佳软件系统交付运营服务模式。

目前大数据技术在媒体融合领域的应用比较单一，多是孤立地应用于新媒体渠道的数据采集、传播分析、版权保护等。另外，对于媒体行业新闻内容生产发布运营的融合领域还没有依托云服务多租户运营管理模式的综合性服务平台系统。为了解决以上问题，本发明构建了基于大数据的智能媒体融合云服务平台。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的智能媒体融合云服务平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的本发明采用以下技术方案：一种基于大数据的智能媒体融合云服务平台，包括两个子平台：媒体融合业务平台和租户管理平台；

所述媒体融合业务平台包括：指挥中心、创作中心、数据中心、分发中心、运营中心、互动中心、会员中心、考评中心、统计中心、管理中心和大数据应用服务中心；

其中，指挥中心用于选题策划、报道协同、事件线索和报道任务管理，利用网络爬虫技术和热点聚类算法，引入大数据热点采集、互联网线索汇聚和舆情信息监测，汇聚展示实时线索，快速筛选有价值的新闻信息，创建事件线索和分配报道任务，基于认领的任务进行新闻产品创作和新闻素材上传，利用移动端与指挥中心进行音视频通讯、视频直播和现场新闻素材采集，完成报道任务协同和应急事件处置；

创作中心用于以事件线索和报道任务驱动新闻产品的制作生产、校对审核和取用分发，在创作中心对创作的新闻产品和上传的新闻素材进行版权标识，并利用自动标引技术对稿件和素材追加标签，之后进入审核流程，审核通过后，将新闻产品和新闻素材上传到数据中心永久保存，同时进行版权比对，完成版权确权；基于多种稿件编辑器，结合文本挖掘技术、语义分析技术和智能推荐算法，推送与当前创作稿件相关和相似的素材数据，完成图文、图集、音频和视频新闻产品的集中生产；

数据中心用于对所有新闻稿件和素材进行统一分类存储管理，在新闻产品的整个生产传播运营过程中，系统保存所有新闻产品和新闻素材的所有操作行为日志，行为日志有流程记录、版本记录、分发记录、审核记录、校对记录、取用记录和发布记录；

分发中心用于通过多媒体编辑器、微信编辑器、微博编辑器、自媒体编辑器对报刊、广电、网站、APP、微博、微信、Facebook、Twitter、Youtube、头条号、抖音号、网易号、百家号、企鹅号、家居系统和车载系统的新闻产品进行规范编辑和统一发布管理，并通过大数据传播效果，实时监看已发布新闻产品的传播效果、传播路径和侵权风险预警；

运营中心用于新媒体终端的内容、广告、媒体号、专题、频道栏目的综合运营管理，利用大数据技术获取终端渠道的运营数据，结合运营分析工具，实现快速策略调整精准运营；

互动中心用于所有互动活动的全流程管理，包括直播管理、抽奖管理、活动管理、投票管理、问卷管理、评论管理和爆料管理。通过大数据技术获得用户互动数据，结合互动分析工具，实现全面快速收集用户真实需求与互动实情，有效提升客户互动；

会员中心用于对所有登录注册会员的管理，包括会员管理、积分管理、积分规则管理和积分商城管理，基于用户大数据，利用数据埋点自动采集技术获得用户行为数据，绘制会员个体画像和群体画像，通过用户画像分析用户群体行为轨迹，实现精准推送和营销；

考评中心用于传统媒体和新媒体渠道新闻产品绩效考核数据的统一收集、存储、管理和分析，利用大数据传播效果分析技术，实时采集新媒体渠道考核维度数据，结合分析工具，实现版面、稿件和素材的在线评分管理和绩效数据统计汇总；

统计中心用于平台内所有稿件生产数据、报题选题数据、报道任务数据、素材入库数据、内容访问数据、终端渠道内容发布数据、稿件传播效果数据、网友互动行为数据的综合统计分析管理，并利用数据可视化制作工具完成数据图表可视化呈现；

管理中心用于对平台进行统一的机构部门、用户人员、角色授权、系统配置、事件日志监测等综合管理；大数据应用服务中心用于管理平台中的大数据热点推荐、实时事件线索、网络舆情监看、传播效果分析、用户行为分析、用户画像分析、辅助写稿等智能应用；

租户管理平台包括租户管理模块、租户授权管理模块、平台配置管理模块和平台服务管理模块；其中，租户管理模块用于对入驻租户的分组和基础信息进行统一管理；租户授权管理模块用于对入驻租户的业务应用权限、大数据应用权限和其他相关权限进行统一分配管理；平台配置管理模块用于对平台管理员、积分规则、注册会员、转码模板和全局敏感词等进行统一管理；平台服务管理模块用于对平台流媒体服务、存储服务、转码服务、快编服务、资源服务及其服务状态监看等进行集中管理。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1)、本发明引入大数据技术服务于一个全面覆盖选题策划、报道指挥、内容生产、互动运营、生产传播、绩效考评和数据可视化的新闻产品全生命周期管理平台，不仅能够提升媒体机构的内容生产效率与质量，助推媒体行业应用向智能化方向快速健康发展，还可以向用户提供多元化的新闻资讯与文化内容，带动文化消费。更能够通过提供涵盖新闻产品智能采编、人工智能辅助写作和版权素材监测等先进技术进一步降低人工投入依赖，全面提升新闻稿件质量和丰富新闻传播形态。

2)、本发明中应用到的大数据技术，深刻影响着社会生产生活，为创新新闻生产开辟了广阔空间。在本发明的智能媒体融合云服务平台中的各个功能模块中，充分利用大数据技术，优化选题策划、报道指挥、内容生产、互动运营、生产传播、绩效考评和数据可视化业务流程，提升数据处理分析能力，为内容生产和传播提供强大支撑，充分挖掘大数据背后潜藏的新闻价值，拓宽新闻来源、丰富新闻内容，为用户提供高质量的新闻信息产品，从而把握不同用户的新闻阅读需求，有效扩大自身的用户群体，在竞争中取得优势，融合媒体市场发展中的经济效益将十分明显。随着流量和覆盖受众的增长，将会给媒体机构带来的更多的经济收入。

3)、本发明中应用到的云服务多租户运营模式，通过将平台各业务应用功能模块采用云端部署方式，用户按需选用所需功能模块或组合任意功能模块，各功能模块自动打通，即开即用，无需任何集成，不仅为成熟的服务提供商提高了交付效率、降低了运营成本，而且也为媒体用户自身降低了运维成本，可随时使用到更为灵活、更便捷、更低成本、更稳定的、即开即用的媒体融合服务平台，助力新闻产品生产运营工作的高效运转。

附图说明

图1是基于大数据的智能媒体融合云服务平台结构图。

图2是新闻产品生产运营流程图。

图3是新闻产品生产智能编辑器主页面图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的阐述。

下面结合附图1和附图2及附图3对本发明的具体实施方式进行描述，以便本领域的技术人员更好地理解本发明。

在本实施方案中，本发明打造了一个媒体行业新闻内容策划、生产、发布、运营细分领域的综合性服务平台系统，充分融合大数据应用和利用云服务多租户运营模式，不仅助力媒体行业应用系统平台技术和服务模式的变革创新，更有助于媒体行业新闻产品的确权、流通、追溯和交易，对于内容策划、生产、互动、传播、变现、内容监管等都有极大的促进作用。

本发明打造的云服务多租户运营模式，不仅可以按照用户要求进行多租户私有云部署和多租户公有云部署，而且将多租户的数据库存储来自多个独立租户的数据，通过数据隐私保护机制来逻辑隔离不同租户间的数据，保证每个租户数据是独立的，并可单独完整地提取出来，确保数据的独立性、完整性与安全性。

基于大数据的智能媒体融合云服务平台的系统结构包括业务层、服务层、应用层和基础设施层。

1)业务层包括：指挥中心、创作中心、数据中心、分发中心、运营中心、互动中心、会员中心、考评中心、统计中心、管理中心、大数据应用服务中心和租户管理平台。

下面对指挥中心、创作中心、数据中心、分发中心、运营中心、互动中心、会员中心、考评中心、统计中心、管理中心和大数据应用服务中心进行详细描述。

其中，指挥中心用于选题策划、报道协同、事件线索和报道任务管理。利用网络爬虫技术和热点聚类算法，引入大数据热点采集、互联网线索汇聚和舆情信息监测，汇聚展示实时线索，快速筛选有价值的新闻信息，创建事件线索和分配报道任务，基于认领的任务进行新闻产品创作和新闻素材上传。利用移动端与指挥中心进行音视频通讯、视频直播和现场新闻素材采集，完成报道任务协同和应急事件处置。

模块1：热点线索舆情模块，展示互联网热点线索和舆情新闻信息，通过列表进行展示，可以基于选中的新闻信息创建报题和取用编辑操作。

模块2：事件线索模块，可以进行创建、修改、删除和查看操作。

模块3：报题平台模块，可以对个人和部门报题进行创建、修改、删除和查看操作。

模块4：选题策划模块，可以对选题进行创建、修改、删除、查看和任务分配操作。

模块5：报道任务模块，可以对任务进行创建、修改、删除、查看、认领和结束任务操作。

创作中心用于以事件线索和报道任务驱动新闻产品的制作生产、校对审核和取用分发。在创作中心对创作的新闻产品和上传的新闻素材进行版权标识，并利用自动标引技术对稿件和素材追加标签，之后进入审核流程，审核通过后，将新闻产品和新闻素材上传到数据中心永久保存，同时进行版权比对，完成版权确权；基于多种稿件编辑器，结合文本挖掘技术、语义分析技术和智能推荐算法，推送与当前创作稿件相关和相似的素材数据，完成图文、图集、音频和视频新闻产品的集中生产。

模块1：我的稿库模块，可以快速完成多媒体稿、图片稿、音频稿和视频稿的创作，提供富文本编辑器及相关辅助编辑工具，包含相关稿件推荐、同题稿件推荐、自动抽取关键词和摘要以及文字校对应用等。

模块2：待审稿库模块，可以对稿件内容按照自动化审核工作流进行逐级审核，每级审核通过后才会进入下一级审核，审核不通过则可以选择将稿件退回。

模块3：中央稿库模块，展示所有通过审核的稿件，可以对稿件进行分发、取用、退稿和查看操作。

数据中心用于对所有新闻稿件和素材进行统一分类存储管理。在新闻产品的整个生产传播运营过程中，系统保存所有新闻产品和新闻素材的所有操作行为日志，行为日志有流程记录、版本记录、分发记录、审核记录、校对记录、取用记录和发布记录。

模块1：图片素材模块，可以进行图片查看、上传、删除、下载、分享、编辑和编目操作。

模块2：视频素材模块，可以进行视频查看、上传、删除、下载、分享、编辑和编目操作。

模块3：音频素材模块，可以进行音频查看、上传、删除、下载、分享、编辑和编目操作。

分发中心用于通过多媒体编辑器、微信编辑器、微博编辑器、自媒体编辑器对报刊、广电、网站、APP、微博、微信、Facebook、Twitter、Youtube、头条号、抖音号、网易号、百家号、企鹅号、家居系统和车载系统的新闻产品进行规范编辑和统一发布管理，并通过大数据传播效果，实时监看已发布新闻产品的传播效果、传播路径和侵权风险预警。

模块1：纸媒分发模块，可以进行稿件的签发、撤签、转改、换版、退回和查看操作。

模块2：广电分发模块，可以进行稿件的推送、退回和查看操作。

模块3：网站分发模块，可以进行稿件的修改、推送、发布、下线、退回和查看传播效果操作。

模块4：APP分发模块，可以进行稿件的修改、推送、发布、下线、退回和查看传播效果操作。

模块5：微博分发模块，可以进行稿件的新建、修改、发布、下线、退回和查看传播效果操作。

模块6：微信分发模块，可以进行稿件的新建、修改、发布、下线、退回和查看传播效果操作。

模块7：自媒体分发模块，可以进行稿件的新建、修改、发布、下线、退回和查看传播效果操作。

模块8：国外社交媒体分发模块，可以进行稿件的新建、修改、发布、下线、退回和查看传播效果操作。

模块9：智能终端分发模块，可以进行稿件的新建、修改、发布、下线、退回和查看操作。

运营中心用于新媒体终端的内容、广告、媒体号、专题、频道栏目的综合运营管理，利用大数据技术获取终端渠道的运营数据，结合运营分析工具，实现快速策略调整精准运营。

模块1：内容运营模块，可以对图文、图集、专题等内容数据进行发布管理和查看运营数据分析结果。

模块2：专题运营模块，可以对专题基础属性和专题内容进行管理和查看运营数据分析结果。

模块3：媒体号运营模块，可以进行创建、修改和停用自媒体号操作和查看运营数据分析结果。

模块4：广告运营模块，可以进行启动广告、占位广告的创建、修改和停用操作和查看运营数据分析结果。

模块5：模板管理模块，可以为活动、直播间、专题、新闻等各栏目设置各种式样模板。

互动中心用于所有互动活动的全流程管理，包括直播管理、抽奖管理、活动管理、投票管理、问卷管理、评论管理和爆料管理。通过大数据技术获得用户互动数据，结合互动分析工具，实现全面快速收集用户真实需求与互动实情，有效提升客户互动。

模块1：直播管理模块，可以进行直播创建、修改、删除、设置直播属性、发布和查看运营数据分析结果操作。

模块2：抽奖管理模块，可以进行抽奖创建、修改、删除、发布和查看运营数据分析结果操作。

模块3：活动管理模块，可以进行活动创建、修改、删除、发布和查看运营数据分析结果操作。

模块4：投票管理模块，可以进行投票创建、修改、删除、发布和查看运营数据分析结果操作。

模块5：问卷管理模块，可以进行问卷创建、修改、删除、发布和查看运营数据分析结果操作。

模块6：评论管理模块，可以进行网友评论的查看、删除、发布等审核操作、

会员中心用于对所有登录注册会员的管理，包括会员管理、积分管理、积分规则管理和积分商城管理，基于用户大数据，利用数据埋点自动采集技术获得用户行为数据，绘制会员个体画像和群体画像，通过用户画像分析用户群体行为轨迹，实现精准推送和营销。

模块1：会员管理模块，不仅可以进行会员注册、登录和找回密码，以及对会员信息、历史操作、收货地址、邀请记录等进行编辑维护，还可以查看会员用户行为分析结果。

模块2：积分管理模块，可以对会员积分和积分规则进行启用、关闭和修改操作。

模块3：积分商城管理模块，可以对积分商城商户、商品基本信息、商品退换货进行管理。

考评中心用于传统媒体和新媒体渠道新闻产品绩效考核数据的统一收集、存储、管理和分析，利用大数据传播效果分析技术，实时采集新媒体渠道考核维度数据，结合分析工具，实现版面、稿件和素材的在线评分管理和绩效数据统计汇总。

模块1：考核评分模块，不仅可以对版面、稿件和素材进行评分操作，还可以对业务人员进行评分操作。

模块2：统计报表模块，可以按不同时间周期，汇总展示和导出个人和部门的考核绩效数据报表。

模块3：考核配置模块，可以设置调整考核评分审核流程、参与考核部门岗位、评分考核项和考核公式模型。

统计中心用于平台内所有稿件生产数据、内容访问数据、终端渠道内容发布数据、稿件传播效果数据、网友互动行为数据的综合统计分析管理，并利用数据可视化制作工具完成数据图表可视化呈现。

管理中心用于对平台进行统一的机构部门、用户人员、角色授权、系统配置、事件日志监测等综合管理。

大数据应用服务中心用于管理平台中的大数据热点推荐、实时事件线索、网络舆情监看、传播效果分析、用户行为分析、用户画像分析等智能应用，同时提供基于稿件正文，通过语义分析，自动抽取稿件关键词和摘要，并根据稿件关键词、摘要语义分析、标题切词，推荐相关稿件、相关素材和同题稿件的辅助写稿应用。

租户管理平台不仅用于管理入驻租户的分组和基础信息，分配入驻租户的业务应用权限、大数据应用权限和其他相关权限，而且还对平台管理员、积分规则、注册会员、转码模板和全局敏感词等进行统一管理以及对平台流媒体服务、存储服务、转码服务、快编服务、资源服务及其服务状态等进行综合管控。

模块1：租户管理模块，不仅可以进行租户分组的创建、修改、删除和查看操作，还可以进行入驻租户的创建、修改、锁定和查看操作。

模块2：租户授权管理模块，可以对入驻租户的业务应用、大数据应用和其他应用进行配置调整操作。

模块3：平台配置管理模块，可以对平台管理员、积分规则、转码模板和全局敏感词等进行创建、修改、删除、锁定操作。

模块4：平台服务管理模块，可以对平台系统的流媒体服务器、存储服务器、转码服务器、快编服务器、资源服务器进行配置调整，及其对所有服务状态进行监控。

2)服务层包括流媒体服务集群、转码服务集群、快编服务集群、存储服务集群、用户认证服务、接口服务、大数据应用服务、工作流程服务和全文检索服务。通过对基础数据服务、流媒体服务、转码服务、快编服务、工作流服务、应用服务、规则引擎、工作流引擎、目录服务、接口服务管理、消息服务和WEB服务等综合管理，实现界面集成、应用集成、数据集成及流程集成。

3)应用层包括报刊、广电、网站、微信、微博、自媒体、国外社交媒体和智能终端的应用业务功能，由实现各种业务功能、流程、规则、策略等应用业务构成。

4)基础设施层包括应用服务器集群、存储服务器集群、数据库集群、消息队列集群、中间件集群和缓存集群。

基于大数据的融合新闻产品生产运营流程，包含新闻选题策划、新闻稿件生产、稿件发布考评和互动运营管理四个子流程。

新闻选题策划子流程，包含以下步骤：

步骤1：登录系统，分别进入指挥中心的互联网热点模块、实时线索模块和舆情监看模块查看当前推荐的大数据网络热点、实时线索和舆情信息；

步骤2：基于热点信息、线索信息和舆情信息创建个人报题；

步骤3：在报题平台模块，提交个人报题至部门报题，然后再提交部门报题形成选题；

步骤4：在选题策划模块，基于选题分配报道任务；

步骤5：完成报道任务的发布。

新闻稿件生产子流程，包含以下步骤：

步骤1：登录系统，进入指挥中心的报道任务模块认领报道任务；

步骤2：基于报道任务，选择合适的稿件编辑器进行稿件编写或上传素材；

步骤3：在稿件编辑器中完成稿件编写排版后，提交审核；

步骤4：稿件审核通过后存入创作中心的中央稿库模块；

步骤5：完成新闻稿件的生产。

稿件发布考评子流程，包含以下步骤：

步骤1：登录系统，进入创作中心从中央稿库模块分发已授权使用的新闻稿件至纸媒分发中心模块、网站分发中心模块、APP分发中心模块、自媒体分发中心模块、国外社交媒体分发中心模块和智能终端分发中心模块；

步骤2：进入分发中心，分别在纸媒分发中心模块、网站分发中心模块、APP分发中心模块、自媒体分发中心模块、国外社交媒体分发中心模块和智能终端分发中心模块，利用不同终端渠道的稿件编辑器，根据终端发布版式要求，完成新闻稿件的二次排版后，提交审核；

步骤3：稿件审核通过后，进行稿件发布上线；

步骤4：将需要关联投票、问卷、活动、评论的稿件从分发中心推送至运营中心，进入运营中心，稿件关联所需互动活动后，进行稿件发布上线。

步骤5：在分发中心，利用大数据技术将所有已发布的新闻产品的传播路径数据和传播效果数据抓取并回传至分发中心和创作中心供已授权的用户进行监看。

步骤6：在考评中心，对所有见报版面、发布稿件及其包含的图片、音频和视频等进行评分和考评结果发布。

互动运营管理子流程，包含以下步骤：

步骤1：进入运营中心，对新媒体终端渠道的发布内容、媒体号、广告、专题和栏目式样模板进行管理；

步骤2：进入互动中心，对新媒体终端渠道的直播、抽奖、活动、投票、问卷、评论和爆料进行管理；

步骤3：进入会员中心，对新媒体终端渠道的注册会员和第三方注册登录会员及其积分规则、积分等级、会员邀请和积分商城进行管理；

步骤4：进入统计中心，监看平台内所有稿件生产数据、报题选题数据、报道任务数据、素材入库数据、内容访问数据、终端渠道内容发布数据、稿件传播效果数据、网友互动行为数据的综合统计分析，并利用数据可视化制作工具完成数据图表可视化呈现。

附图3是新闻产品生产智能编辑器主页面。

新闻产品生产编辑器主页面分为四个分区，从左至右依次为辅助创作区、工具区、内容编辑区和属性编辑区。

辅助创作区包含推荐区和模板区，推荐区用于展示和引用基于大数据技术推送的相关稿件、相关素材和同题稿件；模板区用于展示和选用稿件正文排版式样模板。

工具区提供稿件编辑所需的排版工具、校对工具和其他常用工具，其中排版工具包括字体、字号、对齐、插入素材、段落、行间距、清空、查找等，校对工具包括错别字检查、敏感词检查、领导人姓名职务排序等，其他常用工具包括：痕迹查看、重稿检查、英文翻译、图片编辑、视频编辑和音频编辑等。

内容编辑区用于展示基于多媒体编辑器创作的新闻产品标题和正文，其中标题分区包含长标题、短标题、副标题和引题。

属性编辑区用于展示和编辑基于大数据技术自动抽取的关键词和摘要、新闻产品属性标签、关联任务和查看与当前新闻产品相关的所有操作日志记录，其中日志包含流程记录、校对记录等。

以上所述为本发明较佳实施例，对于本领域的普通技术人员而言，根据本发明的教导，在不脱离本发明的原理与精神的情况下，对实施方式所进行的改变、修改、替换和变型仍落入本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种基于大数据的智能媒体融合云服务平台，其特征在于，包括两个子平台：媒体融合业务平台和租户管理平台；所述媒体融合业务平台包括：指挥中心、创作中心、数据中心、分发中心、运营中心、互动中心、会员中心、考评中心、统计中心、管理中心和大数据应用服务中心；

其中，指挥中心用于选题策划、报道协同、事件线索和报道任务管理，利用网络爬虫技术和热点聚类算法，引入大数据热点采集、互联网线索汇聚和舆情信息监测，汇聚展示实时线索，快速筛选有价值的新闻信息，创建事件线索和分配报道任务，基于认领的任务进行新闻产品创作和新闻素材上传，利用移动端与指挥中心进行音视频通讯、视频直播和现场新闻素材采集，完成报道任务协同和应急事件处置；

创作中心用于以事件线索和报道任务驱动新闻产品的制作生产、校对审核和取用分发，在创作中心对创作的新闻产品和上传的新闻素材进行版权标识，并利用自动标引技术对稿件和素材追加标签，之后进入审核流程，审核通过后，将新闻产品和新闻素材上传到数据中心永久保存，同时进行版权比对，完成版权确权；基于多种稿件编辑器，结合文本挖掘技术、语义分析技术和智能推荐算法，推送与当前创作稿件相关和相似的素材数据，完成图文、图集、音频和视频新闻产品的集中生产；

数据中心用于对所有新闻稿件和素材进行统一分类存储管理，在新闻产品的整个生产传播运营过程中，系统保存所有新闻产品和新闻素材的所有操作行为日志，行为日志有流程记录、版本记录、分发记录、审核记录、校对记录、取用记录和发布记录；

分发中心用于通过多媒体编辑器、微信编辑器、微博编辑器、自媒体编辑器对报刊、广电、网站、APP、微博、微信、Facebook、Twitter、Youtube、头条号、抖音号、网易号、百家号、企鹅号、家居系统和车载系统的新闻产品进行规范编辑和统一发布管理，并通过大数据传播效果，实时监看已发布新闻产品的传播效果、传播路径和侵权风险预警；

运营中心用于新媒体终端的内容、广告、媒体号、专题、频道栏目的综合运营管理，利用大数据技术获取终端渠道的运营数据，结合运营分析工具，实现快速策略调整精准运营；

互动中心用于所有互动活动的全流程管理，包括直播管理、抽奖管理、活动管理、投票管理、问卷管理、评论管理和爆料管理。通过大数据技术获得用户互动数据，结合互动分析工具，实现全面快速收集用户真实需求与互动实情，有效提升客户互动；

会员中心用于对所有登录注册会员的管理，包括会员管理、积分管理、积分规则管理和积分商城管理，基于用户大数据，利用数据埋点自动采集技术获得用户行为数据，绘制会员个体画像和群体画像，通过用户画像分析用户群体行为轨迹，实现精准推送和营销；

考评中心用于传统媒体和新媒体渠道新闻产品绩效考核数据的统一收集、存储、管理和分析，利用大数据传播效果分析技术，实时采集新媒体渠道考核维度数据，结合分析工具，实现版面、稿件和素材的在线评分管理和绩效数据统计汇总；

统计中心用于平台内所有稿件生产数据、报题选题数据、报道任务数据、素材入库数据、内容访问数据、终端渠道内容发布数据、稿件传播效果数据、网友互动行为数据的综合统计分析管理，并利用数据可视化制作工具完成数据图表可视化呈现；

管理中心用于对平台进行统一的机构部门、用户人员、角色授权、系统配置、事件日志监测等综合管理；大数据应用服务中心用于管理平台中的大数据热点推荐、实时事件线索、网络舆情监看、传播效果分析、用户行为分析、用户画像分析、辅助写稿等智能应用；

租户管理平台包括租户管理模块、租户授权管理模块、平台配置管理模块和平台服务管理模块；其中，租户管理模块用于对入驻租户的分组和基础信息进行统一管理；租户授权管理模块用于对入驻租户的业务应用权限、大数据应用权限和其他相关权限进行统一分配管理；平台配置管理模块用于对平台管理员、积分规则、注册会员、转码模板和全局敏感词等进行统一管理；平台服务管理模块用于对平台流媒体服务、存储服务、转码服务、快编服务、资源服务及其服务状态监看等进行集中管理。

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