CN101441645A - 技术数据分析的系统与方法 - Google Patents

Abstract

一种技术数据分析的系统。此系统包含内部数据库以及技术数据分析模组。技术数据分析模组与至少一个来源数据库链接，可撷取来源数据库的多个技术数据的原始数据，并将此原始数据进行系统分析，从原始数据的内容中以具有规则性与指标性的部分数据作为主要识别标的，并且将此原始数据的其它部分数据根据与主要识别标的之间的关连性，将原始数据转换成多笔子数据，再比对此多笔子数据并更新或储存于此内部数据库。

Description

技术数据分析的系统与方法

技术领域

本发明是关于一种技术数据分析的系统与方法。

背景技术

目前现有的技术数据大多分散在全球不同的数据库中，每一个数据库又收藏着不同的技术数据，例如专利数据与论文数据。研发团队在技术的发展初期，经常需要花费大量的人力与时间来进行数据的检索与阅读。如何有效地整合现有数据库的资源，快速且有效地分析技术数据的内容与趋势，是目前最大的课题之一。

如图1所示，中国台湾专利公开号200417882揭露的专利分析数据的生成方法中，根据查询条件进行外部数据库(例如专利公告数据库)的检索，查找与撷取数个专利或是分类号，并且由专利公告数据中的数据，进行统计、分析及排列处理，以生成技术特征表、申请人表、技术趋势表、图形图表及矩阵表等数据，做专利的分析与其间的联结关系。

如图2所示，中国台湾专利号567432揭露的专利信息挖掘及分析系统及方法(System andMethod for Mining and Statistical AnalyzingPatent Information)中，用户通过客户端计算机的用户界面，选择分析类型及设置分析条件。此分析条件由应用软件伺服器转换成指定格式的查询条件。根据此查询条件搜索数据库以获取查询结果，再将查询结果通过应用软件伺服器传回至客户端计算机，并以统计图表显示分析结果。

上述已知技术中，没有揭露外部数据库数据的关联性运用，只揭露抓取外部数据库数据回本地数据库或伺服器来分析。

发明内容

本揭露的实施范例中可提供一种技术数据分析的系统与方法。运用参数关联性分析与运算，整合数个技术数据库的文件，组成技术数据文件网，快速完成技术数据的检索与分析。

在一实施范例中，本揭露是关于一种技术数据分析的系统。此系统包含一内部数据库以及一技术数据分析模组。技术数据分析模组根据客户端输入的至少一检索条件，与至少一个来源数据库连结(link)，可撷取此来源数据库的多个技术数据的原始数据，并将此原始数据进行系统分析，从原始数据的内容中以具有规则性与指标性的部份数据作为主要识别标的，并且将此原始数据的其它部分数据根据与主要识别标的之间的关连性，重新将原始数据转换成多笔子数据，再比对此多笔子数据并更新或储存于此内部数据库。

在另一实施范例中，本揭露是关于一种技术数据分析的方法。此方法包含：根据输入的至少一检索条件，从至少一个来源数据库撷取多笔技术数据的原始数据；将此原始数据进行系统分析，以建构一内部数据库，包括从原始数据的内容中以具有规则性与指标性的部份数据作为主要识别标的，并且将此原始数据的其它部分数据根据与主要识别标的之间的关连性，重新将原始数据转换成多笔子数据；以及将此多笔子数据与关联性数据库里既存的数据作比对，并更新或储存于此内部数据库。

本揭露的技术数据分析系统中，除了内部数据库与技术数据分析模组，可以再整合或外加其它模组，例如图表分析模组、阅读报告产生模组、报告评论模组、以及权限管理模组等。客户端也可以再整合或外加其它模组，例如检索模组、图表分析输出入模组、阅读报告输出入模组、以及报告评论平台等，来搭配、呈现、或延伸技术数据分析模组中其它模组产生的功效，也可以增加客户端用户的方便性。

附图说明

以下配合下列附图、实施例的详细说明，将上述及本发明的其它目的与优点详述于后，其中：

图1是一范例流程图，说明一种专利分析数据的生成方法的运作。

图2是一范例流程图，说明一种专利信息挖掘及分析系统及方法的运作。

图3是一种技术数据分析系统的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。

图4说明技术数据分析模组的内部架构的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。

图5A是被数据撷取模撷取的来源数据库中专利文献的原始数据的一个初始表单的范例示意图。

图5B是应用技术数据分析模组得到的一个分析后表单的范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。

图6A是一范例流程图，说明技术数据分析的方法，与本揭露的某些实施范例一致。

图6B说明技术数据分析系统搜寻与撷取数据的运作流程，与本揭露的某些实施范例一致。

图7是技术数据分析系统与客户端中，再整合或外加其它模组的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。

图8说明图客户端中的图表分析输出入模组搭配技术数据分析系统中的图表分析模组以及关联性数据库一起运作的一个范例架构图，与本揭露的某些实施范例一致。

图9是一范例流程图，说明图表分析模组的运作，与本揭露的某些实施范例一致。

图10A说明图表分析输出入模组中用户可接收的分析结果，与本揭露的某些实施范例一致。

图10B是以图10A为例的一个管理分析报表，说明图表分析输出入模组中用户可选定的分析项目栏位一览表。

图11说明图客户端的阅读报告输出入模组搭配技术数据分析系统的阅读报告产生模组以及内部数据库一起运作的一个范例架构图，与本揭露的某些实施范例一致。

图12是阅读报告产生模组的作业流程的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。

图13是一范例流程图，说明阅读报告产生模组与客户端的互动。

图14是图11的技术数据分析系统再整合报告评论模组，而客户端再整合报告评论平台的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。

具体实施方式

本揭露的实施范例可整合多个来源数据库，例如专利数据库与论文数据库等数据库，将原始技术数据经由系统分析后，重新组成具有关联性对应的数据群组，整理成一连串可分析的统计字符串表，来建立内部数据库，让客户端的使用者快速查询与检索。

图3是一种技术数据分析系统的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。如图3所示，多个客户端310、320、330通过连结，例如网际网路(internet)340，利用此技术数据分析系统300可快速完成至少一个来源数据库350的技术数据的检索与分析。

参考图3的系统范例，技术数据分析系统300可包含内部数据库301以及一技术数据分析模组302。根据客户端输入的至少一检索条件，例如标号330所示，例技术数据分析模组302与来源数据库350连结，可撷取来源数据库350的多笔技术数据的原始数据350a，并将此原始数据进行系统分析，从原始数据350a的内容中以具有规则性与指标性的部份数据作为主要识别标的，并且将此原始数据350a的其它部分数据根据与主要识别标的之间的关连性，重新将原始数据350a转换成多笔子数据，再比对此多笔子数据并更新或储存于内部数据库301。

来源数据库350的多笔技术数据的原始数据350a的内容可包括如专利、或论文等相关数据内容。内部数据库301可以是备有逻辑运算功能的模组。来源数据库350的原始数据通过技术数据分析模组302作逻辑规划的上述系统分析与比对后，原始数据350a被重新排列分析，原本多对多、一对多或是一对一对应的数据，重新被组成另外具有关联性对应的数据群组，包括一对一、一对多、多对多、或是文字(text)形成的数据库。

客户端310、320、330与技术数据分析系统300的连结方式可有数种方式，例如通过网际网路、内部局域网路、和计算机主机直接对连等。技术数据分析模组302与来源数据库350的链接方式也可以有类似的数种方式等。技术数据分析系统300可以是伺服器。来源数据库350可以是技术数据分析系统300的实体外部数据库，也可与技术数据分析系统300以数据储存装置的形式，例如磁盘驱动器、磁带机、或光驱等储存形式，位于同一主机或伺服器上。

图4进一步说明技术数据分析模组的内部架构的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。参考图4，此技术数据分析模组302可包括数据撷取模组402a、以及系统分析比对模组402b。数据撷取模组402a撷取来源数据库350的多个技术数据的原始数据350a后，传送给系统分析比对模组402b。系统分析比对模组402b将原始数据350a进行系统分析并与关联性数据库301内的数据进行单一或数个逻辑，例如AND、OR、NOT、ANDNOT、ORNOT或一般常见布林逻辑，比对后，转换成多笔子数据，再将这些子数据更新或储存于内部数据库301。

经由技术数据分析模组302分析比对后的子数据是指从原始数据350a中多个栏位组合的数据经过分析规划设计后，重新组合的一个或多个不同的栏位构成的关联性分析数据。图5A与图5B中，以范例说明子数据的内涵。

图5A是被数据撷取模402a撷取的来源数据库中专利文献的原始数据的一个初始表单的范例示意图。参考图5A的范例，初始表单500中可包含多种属性的栏位数据，以其中四种属性栏位501-504为例来说明。第一种属性A栏位501例如可以是号码栏位、第二种属性B栏位502例如可以是发明人栏位、第三种属性C栏位503例如可以是文字文件数据栏位、第四种属性D栏位504例如可以是日期栏位数据。而一个栏位指的是数据被存放于数据库中，经过设计规划或是依序存取的数据地址(address)。

第一种属性A栏位如专利公告号、专利公开号、专利申请号数据栏位等；因为一个专利对应到一个专利公告号数据栏位、或一个专利公开号数据栏位、或一个专利申请号数据栏位，所以，如果第一种属性A栏位501规范为前述某一号码数据栏位，则第一种属性A栏位501的数据与专利文献的原始数据呈现一对一关联性(one-to-one relationship)。第二种属性B栏位如专利发明人数据栏位；因为一个专利对应到一个以上专利发明人数据栏位，所以，第二种属性B栏位502的数据与专利文献的原始数据呈现一对多关联性(one-to-many relationship)。第三种属性C栏位503是文字文件数据栏位，如专利独立项、专利摘要，所以，此专利对应到其专利独立项或专利摘要等文字文件数据栏位。第四种属性D栏位如专利公开日、专利申请日数据栏位等；因为多个专利会对应到一个专利公开日或专利申请日，所以，第四种属性D栏位504的数据与专利文献的原始数据呈现多对一关联性(many-to-one relationship)。所以，原始数据是专利文献数据的话，这些属性栏位是专利文献中具备的栏位数据。

如果原始数据是论文数据的话，因为一篇论文对应到一个论文书目数据栏位，所以第一种属性栏位501可以是论文书目数据栏位，也会与论文数据呈现一对一关联性。因为一篇论文对应到一个以上论文著作人数据栏位，所以第二种属性栏位502可以是论文著作人数据栏位，也会与论文数据呈现一对多关联性。第三种属性栏位可以是论文摘要或论文内容等文字文件数据栏位。因为多篇论文文献对应到一个论文出刊日期数据栏位，所以，第四种属性D栏位504可以是论文出刊日期数据栏位，也会与论文数据呈现多对一关联性。

图5B是应用技术数据分析模组302得到的一个分析后表单的范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。参考图5B，数据撷取模组402a撷取来源数据库中的原始数据之内的原始数据表单，例如图5A的初始表单500，系统分析比对模组402b先分类数据栏位属性，再运用系统分析方法，将初始表单500转化为如图5B的系统分析后表单510。此范例的系统分析后表单510包括表单1至表单7，如标号511至517所示。表单1至表单7是初始表单500的数据栏位501-504中各数据元的可能组合。此系统分析后表单510可将初始表单500中所有一对多、多对多或一对一的关联性，组合成为另外的一对一、一对多或多对多的关联性。

以分析专利文献为例来说明图5B的系统分析后表单510。例如，表单1是一对一的申请号栏位数据(属性A)对应；表单2是申请号栏位数据(属性A)与发明人栏位数据(属性B)的对应关系；表单4是申请号栏位数据(属性A)与发明人栏位数据(属性B)的关系，以及专利摘要数据(属性C)与专利公告号数据(属性D)的对应关系。

在来源数据库350里，初始表单的多种属性的数据栏位是存放于数据库中，经过设计规划或是依序存取的数据地址。初始表单的数据栏位中各数据元的长度是根据不同的操作系统或数据来源而定。最小可存取的数据元单位(block)例如可以是1位(bit)、4位、8位、32位、64位等不同数据大小。

图6A是一范例流程图，说明技术数据分析的方法，与本揭露的某些实施范例一致。参考图6A，在步骤601中，技术数据分析模组302从来源数据库350撷取多笔技术数据的原始数据。在步骤602中，将此原始数据进行系统分析，以转换成多笔子数据。此步骤602可包括从原始数据350a的内容中以具有规则性与指标性的部份数据作为主要识别标的，并且将此原始数据350a的其它部分数据根据与主要识别标的之间的关连性，将原始数据350a转换成多笔子数据。在步骤603中，此多笔子数据与关联性数据库301里既有的数据比对，并更新或储存于内部数据库301。

在步骤603中，通过比对后，可将有差异或更动部份的子数据，再传送至内部性数据库，以更新内部数据库。

当客户端向技术数据分析系统300发出至少一个检索条件时，图6B进一步说明技术数据分析系统300搜寻与撷取数据的运作流程，与本揭露的某些实施范例一致。参考图6B，技术数据分析系统300接收到此至少一个检索条件，如步骤611所示。技术数据分析系统300检查内部数据库301内是否有符合检索条件的数据，如步骤612所示。有的话，将符合检索条件的数据回传至客户端或直接结束。没有的话，则判断是否撷取来源数据库350，如步骤613所示。

若要撷取来源数据库350的话，则连结来源数据库350，根据检索条件去撷取原始数据350a，如步骤614所示。

如图7所示，本揭露的技术数据分析系统300中，除了内部数据库301与技术数据分析模组302，可以再整合或外加其它模组，例如图表分析模组706、阅读报告产生模组709、报告评论模组712、以及权限管理模组713等。客户端也可以再整合或外加其它模组，例如检索模组711a、图表分析输出入模组711b、阅读报告输出入模组711c、以及报告评论平台711d等，来搭配、呈现、或延伸技术数据分析模组302中其它模组产生的功效，也可以增加客户端用户的方便性。

例如，检索模组711a可以提供客户端用户来输入检索条件，以专利文献检索为例，检索条件可以是检索专利文献等各项栏位的信息，像是专利申请号、专利公开号、专利权人、专利权人国别、发明人、发明人国别、标题、摘要、专利独立项、国际专利分类号、美国专利分类号、技术分类码、产品分类码等。

图表分析模组706、报告评论模组712、以及技术数据分析模组302等都可以撷取或分析来源数据库350里的原始数据，如此，也可以丰富内部数据库301的内涵。

以下先说明技术数据分析系统300中的图表分析模组706、阅读报告产生模组709、报告评论模组712、以及权限管理模组713的功能与运作。

图8说明客户端中的图表分析输出入模组搭配技术数据分析系统中的图表分析模组以及关联性数据库301与技术数据分析模组302一起运作的一个范例架构图，与本揭露的某些实施范例一致。参考图8，客户端通过网路与技术数据分析系统300连结。技术数据分析系统300中，图表分析模组706与内部数据库301相连结。此图表分析模组706可以是一种统计运算模组，其接收来自客户端的指令，例如检索条件，随后至内部数据库301进行关联性运算与分析，包括如进行检索、参数关联性分析与运算、统计各参数相对关联性等，然后产生分析报表，如文字数据、直线图、曲面图、立体图等。客户端备有相对应的图表分析输出入模组711b并且与图表分析模组706互连。

图表分析输出入模组711b传送客户端指令至技术数据分析系统300，让图表分析模组706与内部数据库301进行关联性运算分析与产生分析报表。图表分析输出入模组711b可以让客户端使用者输入检索条件或欲分析项目栏位等；也可以显示图表分析模组706产生的分析报表，或可以根据使用者需求将分析结果以其它各种方式输出至指定格式的档案中，例如，Excel表格文件，以便直接引用该统计结果。

图9是一范例流程图，说明图表分析模组的运作，与本揭露的某些实施范例一致。参考图9，图表分析模组706从客户端读取至少一检索条件，如步骤901所示。以专利文献数据为例，此检索条件可以是专利文献数据的各项栏位信息，例如，专利申请号、专利公开号、专利权人、专利权人国别、发明人、发明人国别、标题、摘要、专利独立项、国际专利分类号、美国专利分类号、技术分类码、产品分类码等。

在步骤902中，连结至内部数据库301并选择分析表单。分析表单可根据检索条件来选取。

在步骤903中，根据分析表单，建立一主索引键表单。例如，可用分析表单中的申请号栏位作为主索引健，建立申请号栏位与其它各相关栏位的关系表单。产生的主索引键表单可以储存于技术数据分析系统300或是回传至客户端。

在步骤904中，读取至少一项目栏位，进行主索引键表单与栏位的参数转换。项目栏位可以由客户端选定，例如发明人相对于专利权人的关系等栏位。参数转换说明如下，例如专利文献中发明人栏位相对于主索引的申请号栏位为一参数、专利权人栏位相对于主索引的申请号栏位亦为一参数。以专利文献为例，参数的定义不限于专利文献首页的各项栏位相对于主索引键的关系，可以是经过运算过的进阶数据，例如数据比数、人数、标准差、平均值等。

在步骤905中，进行各参数相关联性运算并产生分析图表数据。产生的图表分析数据也可以回传给客户端。

以参数关联性来运算分析图表数据，可以减少运算时间，更可以快速的运算进阶统计数据。以专利文献为例，可以做到不只统计单一专利栏位专利数量的初步统计，如各发明人专利数量统计、各专利权人数量统计等；进阶统计数据如各专利权人与各发明人的关系、各国际分类码专利于不同年份专利产出数量等。

图10A说明图表分析输出入模组中用户可接收的分析结果，与本揭露的某些实施范例一致。参考图10A，此分析结果可包含二维、三维图表或报表分析数据；数据可由三维分析项目栏位(X、Y、Z)或二维分析项目栏位组合分析，例如，XY组合分析图表或报表、XZ组合分析图表或报表、XYZ组合分析图表或报表。以专利文献为例，X或Y分析项目栏位可以是专利数、专利权人、专利国、发明人、年分、国际专利分类码、美国专利分类码、事务所、审查员、产品分类、技术分类等；Z分析项目栏位可以是运算后的进阶数据，如数据比数、人数、标准差、平均值等。

在分析项目栏位中属于会变动信息，如专利权人、发明人、权利项等栏位可以连结来源数据库进行更新。专利数的计算可选择运用专利家族概念，例如将同一母案的专利家族等案视为一案。

图10B是以图10A为例的一个管理分析报表，说明图表分析输出入模组中用户可选定的分析项目栏位一览表。参考图10B，用户可在管理分析报表1000上选择所需要的X维栏位(例如，专利数A、专利权人B、专利国C、发明人D、年份E、国际专利分类码F、美国专利分类码G、事务所H、审查员I、产品分类J、技术分类K等)；以及Y维栏位(例如，专利数0、专利权人1、专利国2、发明人3、年份4、国际专利分类码5、美国专利分类码6、事务所7、审查员8、产品分类9、技术分类10等)的变量，来组合出XYZ、XZ、YZ的组合分析结果。

举例来说，选择国际分专利分类码F(即IPCF)对年份4的栏位的数据组合分析图表F-4(即标号1002所指之处)，就可以算出符合检索条件的各国际分类码中各年份的件数的分布情形，进而得出XYZ三维的组合分析图表。若选择年份E栏位对国际分类码5栏位的数据组分析栏位E-5(即标号1004所指之处)，就可以算出符合检索条件的各年份的国际分类码的分布情形，进而得出XYZ三维的组合分析图表。此两组合分析图表不同在于XY维互换。用户也可以单纯运算XZ或YZ的组合分析，例如，选择年份E与专利数0栏位的数据组合分析图表E-0(即标号1006所指之处)，就可以算出符合检索条件的各年份专利数的分布情形，进而得出XZ的组合分析图表。所以，用户可以依需要来调整或增减各维的分析项目栏位。

图11说明图客户端的阅读报告输出入模组搭配技术数据分析系统的阅读报告产生模组以及关联性数据库一起运作的一个范例架构图，与本揭露的某些实施范例一致。参考图11，客户端通过网路与技术数据分析系统300连结。阅读报告输出入模组711c被整合于客户端。阅读报告产生模组709被整合于技术数据分析系统300，并且与内部数据库301连结。

阅读报告产生模组709可以是一种数据组合模组，根据客户端指令，整理内部数据库301中相关内容而产生出阅读报告。

阅读报告输出入模组711c与阅读报告产生模组709互连，传送客户端指令至技术数据分析系统300，再由阅读报告产生模组709至内部数据库301进行运算后，输出阅读报告。

阅读报告产生模组709可先行依检索条件产生初步的阅读报告提要目录表单，并传给客户端；此目录表单的传递不是内文整体的庞大数据量，待用户选定真正所需的阅读报告后，再回传阅读报告整体内文数据。因此，可避免技术数据分析系统300与客户端的数据流流量过大，另外还可以整合交互式报告评论平台，分享他人心得、增进阅读技术数据效率。

客户端的阅读报告输出入模组711c可提供用户输入检索条件，以专利文献为例，此检索条件可以是专利申请号、专利公开号、专利权人、专利权人国别、发明人、发明人国别、标题、摘要、专利独立项、国际专利分类号、美国专利分类号、技术分类码、产品分类码等。

阅读报告输出入模组711c可再接收由技术数据分析系统300回传符合检索条件的专利目录列表所挑选要阅读的专利技术数据。此专利目录列表项目可包含专利公开号、专利申请号、专利权人、专利标题、申请日、专利家族、自行引证数、他人引证数、总引证数、产品分类、技术分类等项目，也可依用户需要而调整。待挑选欲阅读的专利技术数据后，可显示阅读报告内文。

阅读报告内文可包含两部份。第一部分是内建专利技术数据基本信息，例如专利申请号、专利申请日、专利公告号、专利公告日、专利公开号、专利公开日、最早优先权日、专利类别、标题、专利权人、发明人、专利家族、摘要、独立项等。第二部份是用户在阅读技术数据后所写入的发明概要及说明，例如前案技术背景说明、本案技术功效说明、产业影响、产品影响、专利回避可能性等说明。用户也可以判断技术数据重要性与做技术或产品分类，或是自建技术或产品分类群组，也可以将所阅读的专利等技术文件归入自建技术或产品分类群组中。

阅读报告输出入模组711c可以存取用户个人报告，也可以回传给伺服器端以利下次阅读者可存取。例如，阅读报告输出入模组711c可以输入用户在阅读技术数据后所写入的个人报告，也可将此个人报告回传给伺服器端以利下次阅读者来存取。

第二部份的阅读报告写入可以通过权限管理来控管阅读报告品质。阅读报告输出入模组711c也提供直接检视专利数据原文的检视输出功能以及输出整篇阅读报告功能，例如以指定格式(如word檔形式)输出阅读报告，以利用户阅读与修改。

权限管理模组713可以有一系统管理员来管理系统用户权限，例如可以用项目或数据库类别等来控管各系统用户可以观看、添加、修改、删除等权限。

图12是阅读报告产生模组的作业流程的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。参考图12，在步骤1201中，读取至少一客户端指令。在步骤1202中，连结内部数据库301，根据客户端指令进行运算。运算后，产生阅读报告，如步骤1203所示。产生的阅读报告可回传至客户端的阅读报告输出入模组711c。

在连结内部数据库301后，也可先依检索条件进行初步运算，称之为数据库预存程序运算。此预存程序运算可简化连结内部数据库301后，要进行的后续运算步骤。

在连结内部数据库301后，图13的流程范例中，进一步说明阅读报告产生模组与客户端的互动。

参考图13，在步骤1301中，阅读报告产生模组709连结内部数据库301。阅读报告产生模组709根据检索条件，选定分析表单，如步骤1302所示。在步骤1303中，从分析表单中，产生阅读报告提要目录表单并回传至客户端。在步骤1304中，阅读报告产生模组709读取客户端的阅读报告选择。在步骤1305中，连结内部数据库301进行运算与撷取至少一字符的技术阅读数据。

阅读报告产生模组709读取客户端的阅读报告选择后，也可以先依检索条件进行数据库预存程序运算，来简化连结内部数据库301后，后续要进行的运算步骤。

图14是图11的技术数据分析系统300再整合报告评论模组712，而客户端再整合报告评论平台711d的一个范例示意图，与本揭露的某些实施范例一致。参考图14，客户端至少包含阅读报告输出入模组711c、与报告评论平台711d。客户端通过网路与技术数据分析系统300连结。技术数据分析系统300包括阅读报告产生模组709与报告评论模组712，此两模组与关内部数据库301连结。

报告评论模组712与报告评论平台711d互连，接收客户端的报告评论数据并且可将报告评论数据储存于内部数据库301中，或回传报告评论数据并展示于报告评论平台711d。

报告评论平台711d可提供客户端在阅读报告时，对阅读报告内文记录心得评论以及查阅他人对此篇阅读报告的心得评论。因此可分享心得、提升阅读技术数据效率。报告评论平台711d也可以传送客户端评论至技术数据分析系统300，或回传数据分析或技术数据分析系统300既存的评论给客户端。当客户端展开阅读报告时，可以记下报告评论，前后客户端用户可以由此分享报告评论，是类似部落格型态的互动接口。

技术数据分析系统300可再包含权限管理模组713。权限管理模组713是系统管理员管理系统用户的权限，可以用项目或数据库类别控管各系统用户可以观看、添加、修改、删除等权限。并以项目或数据库类别控管各用户撰写阅读报告及发表与观看报告评论。

因此，本揭露的实施范例可整合许多来源数据库的数据资源，例如专利数据库与论文数据库等，组成完整数据群组，经由系统分析的后整理成一连串可分析的统计字符串表，来建立内部数据库。

本揭露的实施范例可避免与客户端之间过多不必要的大量数据传输，因此，可加速分析数据处理速度与可分析范围，也可以减少许多来源数据库的差异接口。

惟，以上所述的，仅为发明的实施范例而已，当不能依此限定本发明实施的范围。即凡是依本发明权利要求范围所作的均等变化与修饰，皆应仍属本发明专利涵盖的范围内。

Claims (26)

1、一种技术数据分析的系统，其特征在于，该系统包含：

一内部数据库；以及

一技术数据分析模组，根据客户端输入的至少一检索条件，与至少一个来源数据库连结并撷取该至少一个来源数据库的多个技术数据的原始数据，将该原始数据进行系统分析比对，将该原始数据转换成多笔子数据并更新或储存于该内部数据库内。

2、如权利要求1所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该技术数据分析模组还包括：

一数据撷取模组，该数据撷取模组与该来源数据库连结，并撷取多个技术数据字符的原始数据；以及

一系统分析比对模组，将该原始数据进行系统分析并与该内部数据库内的数据进行单一或数个逻辑比对后，转换成该多笔子数据。

3、如权利要求1所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该子数据中有差异或更动的部份更新于该内部数据库。

4、如权利要求1所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该系统还包括一图表分析模组、一阅读报告产生模组、一报告评论模组、以及一权限管理模组的前述模组的任何一种组合。

5、如权利要求1所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该技术数据分析模组从该原始数据的内容中以具有规则性与指标性的部份数据作为主要识别标的，并且将该原始数据的其它部分数据根据与该主要识别标的之间的关连性，排列分析组成具有关联性对应的数据群组，包括一对一、一对多、多对多、或是文字形成的数据库。

6、如权利要求4所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该阅读报告产生模组与客户端的一阅读报告输出入模组互连，根据客户端指令，该阅读报告产生模组整理相关该内部数据库中相关内容而产生出阅读报告。

7、如权利要求4所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该图表分析模组与该内部数据库相连结，接收来自客户端的指令，随后至该内部数据库进行关联性运算与分析，然后产生分析结果。

8、如权利要求7所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该分析结果包含二维图表数据、三维图表数据或报表分析数据的前述数据的任何一种组合。

9、如权利要求8所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该任何一种组合数据是由三维或二维分析项目栏位组合分析的数据。

10、如权利要求6所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该阅读报告产生模组根据至少一该检索条件，产生至少一阅读报告提要目录表单并传给该客户端。

11、如权利要求6所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该阅读报告输出入模组提供用户存取用户的个人报告，或回传该用户个人报告给一伺服器端以供存取。

12、如权利要求6所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该阅读报告输出入模组提供用户以一指定格式输出用户的个人报告。

13、如权利要求7所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该图表分析模组与客户端的一图表分析输出入模组互连，该图表分析输出入模组提供客户端用户输入至少一检索条件以及欲分析的至少一项目栏位。

14、如权利要求13所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该图表分析输出入模组显示该图表分析模组产生的分析报表，或根据使用者需求将该分析结果输出至指定格式的档案中。

15、如权利要求1所述的技术数据分析的系统，其特征在于，其中该客户端还包括一检索模组、一图表分析输出入模组、一阅读报告输出入模组、以及一报告评论平台的前述任何一种组合。

16、一种技术数据分析的方法，其特征在于，该方法包含：

根据输入的至少一检索条件，从至少一来源数据库撷取多笔技术数据的原始数据；

将该原始数据进行系统分析，转换成多笔子数据；以及

将该多笔子数据与一内部数据库里既存的数据作比对，并更新或储存于该内部数据库。

17、如权利要求16所述的技术数据分析的方法，其特征在于，其中该根据输入的至少一检索条件，从至少一来源数据库撷取多笔技术数据的原始数据的步骤还包括：

接收到该至少一检索条件；

检查该内部数据库内是否有符合检索条件的数据，有的话，将符合该至少一检索条件的数据回传至客户端或直接结束，没有的话，则判断是否撷取该至少一来源数据库；以及

要撷取该至少一来源数据库的话，则连结该至少一来源数据库去撷取该原始数据。

18、如权利要求16所述的技术数据分析的方法，其特征在于，其中该方法还包括一图表分析的步骤，该图表分析进行下列子步骤：

从客户端读取至少一检索条件；

连结至该内部数据库并选择分析表单；

根据该分析表单，建立一主索引键表单；

读取至少一项目栏位，进行该主索引键表单与栏位的参数转换；以及

进行各该参数的相对关联性运算，并产生图表分析数据。

19、如权利要求16所述的技术数据分析的方法，其特征在于，其中该方法还包括一阅读报告产生的步骤，该阅读报告产生进行下列子步骤：

读取客户端指令；

连结该内部数据库，根据该客户端指令进行运算；以及

产生阅读报告。

20、如权利要求16所述的技术数据分析的方法，其特征在于，其中该读取客户端指令后，该方法还包括一预存程序运算步骤。

21、如权利要求19所述的技术数据分析的方法，其特征在于，其中该阅读报告产生步骤与客户端的互动还包括下列步骤：

连结该内部数据库；

根据客户端的至少一检索条件，选定分析表单；

从该分析表单中，产生阅读报告提要目录表单并回传至该客户端；

读取客户端的阅读报告选择；以及

连结该内部数据库进行运算与撷取至少一字符的技术阅读数据。

22、如权利要求21所述的技术数据分析的方法，其特征在于，其中该读取客户端的阅读报告选择后，还包括依该至少一检索条件进行数据库预存程序运算步骤。

23、如权利要求16所述的技术数据分析的方法，其特征在于，其中该方法还包括接收客户端的报告评论数据并且将该报告评论数据储存于该内部数据库中，或回传该报告评论数据至该客户端。

24、如权利要求16所述的技术数据分析的方法，其特征在于，其中将该原始数据进行系统分析的步骤还包括从该原始数据的内容中以具有规则性与指标性的部份数据作为主要识别标的，并且将该原始数据的其它部分数据根据与该主要识别标的之间的关连性排列分析，组成具有关联性对应的数据群组，包括一对一、一对多、多对多、或是文字形成的数据库。

25、如权利要求16所述的技术数据分析的方法，其特征在于，其中该方法还包括一权限管理步骤，来控管用户的权限。

26、如权利要求16所述的技术数据分析的方法，其特征在于，其中该方法还包括一检索步骤，来提供客户端输入至少一检索条件。

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