CN1499403A - 计算机辅助分析专利数据方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种计算机辅助分析专利数据方法及其系统，是自专利数据库中提取相关族群的专利组合，并运用计算机辅助人工进行运算，根据使用者的设定条件对专利组合中各专利数据的技术内容及引证内容进行运算，产生具参考价值的图表分析结果，如：功效分类二维矩阵表、技术分类二维矩阵表、功效/技术二维矩阵表、潜在侵权/授权对象评比数据表、潜在侵权/授权对象评比数据图。
Description
技术领域
本发明涉及一种计算机辅助数据处理方法及其系统，特别是指一种通过专利数据库并运用专利组合进行计算机辅助分析专利数据方法及其系统。
背景技术
技术内容分析和引证内容分析一直以来是专利数据(专利说明书)分析中必须极度依赖人工操作的项目，除了需要花费大量的人力和时间，导致在专利分析的效率上会显得非常低落之外，由于实际参与专利数据(专利说明书)分析的人员专业知识水平不一，甚至更导致专利分析的品质上很难能够达到一定水平，再加上过去对于技术内容分析和引证内容分析一直缺乏完整的标准化与系统化的处理机制，也使得专利数据(专利说明书)分析作业难以有具体价值性的突破。
就技术内容分析而言，过去最常被采用的方式就是通过一群经过专业训练的专利工程师，将专利数据(专利说明书)内容分析后，条列成各个技术项目，如：专利目的(效果)、专利技术手段、技术手段功能、专利产品等项目，再以手绘方式或者是辅以文字处理软件进行绘制，来产生出所需求的各式图表，这样的方式会产生分析效率低以及分析品质不一的缺点；或者目前在市面上已经出现相关的专利分析软件(如：工研院的patmap)、专利管理软件(如：连颖科技的patent guider)，往往都是仅针对专利数据(专利说明书)首页所公开的现成书目数据，直接做成统计分析图表，而这样的方式由于没有进一步的分析程序，所以导致分析结果的参考性与价值性不足，无法满足实际需求。
另外在引证内容分析方面，现有技术(prior art)中已经有提出运用专利引证率搜寻筛选潜在侵权者或可授权对象的概念，只是并未公开出完整具体的标准化、系统化筛选评比机制，所具有的只是一种单纯的统计评比结果，或者仅是单纯的图表呈现并未具备评比的功效，因此在辅助进行专利分析的效用上实质帮助效果往往不佳。
综上所述，显然在专利数据(专利说明书)分析作业上效率和品质的提升是从事相关作业的专利专业从业人员所最重视的因素所在，而一份真正具参考性、价值性的专利数据(专利说明书)的分析结果，能够通过浅显易懂的图表方式提供给专利专业从业人员参考运用，也是目前最重要的发展趋势所在。因此要如何运用及搭配目前发达的计算机软件设计、电子表格及数据库相关软件，来辅助人工进行专利分析的工作达到上述的功效目的，是未来发展计算机辅助分析专利数据相关软件的重点所在。
发明内容
本发明主要目的在于提供一种计算机辅助分析专利数据的方法及其系统，运用计算机软件设计、电子表格及数据库软件来辅助人工进行专利分析的工作。本发明方法及其系统可以根据使用者的设定条件，自专利数据库中提取相关族群的专利组合，并对专利组合中各专利数据的技术内容及引证内容进行分析，自动产生具参考价值的图表分析结果，从而大幅减少人力及时间上的消耗、提升专利分析效率与品质。
本发明的次要目的在于提供一种计算机辅助分析专利数据的方法及其系统，能够依照使用者设定条件，针对专利组合中的各专利数据进行技术内容的计算机辅助分析，产生相关的二维矩阵图表，从而辅助使用者快速有效率地了解各专利数据的功效/技术分布状况。
本发明的另一目的在于提供一种计算机辅助分析专利数据的方法及其系统，能够根据使用者设定条件，针对专利组合中的各专利数据进行引证内容的计算机辅助筛选评比，从而辅助使用者快速有效率地找出各专利数据的潜在侵权/授权对象。
附图说明
有关本发明的详细内容及技术，配合附图及实施例说明如下：
图1为本发明的计算机辅助分析专利数据方法及其系统的系统架构图；
图2为本发明的计算机辅助分析专利数据方法及其系统的功效/技术二维矩阵表生成流程图；
图3为本发明的计算机辅助分析专利数据方法及其系统的潜在侵权/授权对象筛选流程图；
图4为本发明的计算机辅助分析专利数据方法及其系统的配合技术分类的潜在侵权/授权对象筛选流程图；
图5为本发明的计算机辅助分析专利数据方法及其系统的配合加权及技术分类的潜在侵权/授权对象筛选流程图；
图6为本发明的计算机辅助分析专利数据方法及其系统的专利数据清单示意图；
图7-a至图7-c本发明的计算机辅助分析专利数据方法及其系统的二维矩阵表合并示意图；
图8-a、图8-b为本发明的计算机辅助分析专利数据方法及其系统的二维矩阵表类型示意图；
图9为本发明的计算机辅助分析专利数据方法及其系统的评比数据表示意图；及
图10为本发明的计算机辅助分析专利数据方法及其系统的圆环示意图。
符号说明
50 专利数据库
100 专利数据分析系统
110 输入输出模块
111 使用者接口
120 内容数据库
130 运算生成模块
140 检索提取模块
步骤210设定该专利数据清单的一第一字段、一第二字段为二维矩阵表的一第一轴向、一第二轴向
步骤220依序读取该专利数据清单中各该专利数据，
并将该第一字段数据、该第二字段数据及一专利键值，
分别填入该第一轴向、该第二轴向及对应该二维矩阵表字段
步骤230读取设定的一关联技术表，进行该二维矩阵表的该第一轴向、该第二轴向的合并
步骤240生成该二维矩阵表并储存
步骤310接收一搜寻条件，并依序提取一第一专利组合中各该专利数据的复数笔关联专利数据，产生一第二专利组合
步骤320接收一技术分类条件，并依序分出该第二专利组合中符合该技术分类条件的各该关联专利数据，产生一第三专利组合
步骤330接收一归类条件，并依序对该第三专利组合中各该关联专利数据进行归类
步骤340接收数个技术分类条件及其对应的数个加权系数，并依序计算该第二专利组合中各该关联专利数据于各该技术分类条件的一加权评比分数
步骤350累加该第二专利组合中各该关联专利数据的该加权评比分数总和
步骤360接收一归类条件，并依序对该第二专利组合中各该关联专利数据进行归类
步骤370统计各该归类条件中该关联专利数据数量，
并进行一排序评比
步骤380依据该排序评比结果产生一评比数据表并储存
具体实施方式
本发明为一种计算机辅助分析专利数据方法及其系统，是自专利数据库50中提取适当对应范围的专利组合后，再运用计算机辅助人工进行运算，针对专利组合中各专利数据的技术内容及引证内容进行分析，产生具参考价值的图表分析结果。说明中所提及的专利数据，即为专利说明书；而所谓的专利组合，是指根据使用者所设定的检索条件，自专利数据库50中检索而得的专利数据(单一专利说明书)或专利数据群(多件专利说明书)，其中检索条件可以是单一的专利号、国别、专利权人、申请日、公告日、发明人及国际专利分类号码...等条件，或者使用者也可以利用上述条件的复合组合来进行检索。
通过图1说明本发明的系统架构。本发明的专利数据分析系统100，主要包括下列模块：
(1)输入输出模块110，提供使用者与专利数据分析系统100的间互动沟通的使用者接口111，作为使用者输入设定条件(如：检索条件、搜寻条件、技术分类条件及归类条件...等等)，以及输出显示分析结果(如：二维矩阵表、评比数据表等等)之用。
(2)内容数据库120，主要负责储存使用者输入的设定条件、储存专利数据分析系统100所输出的分析结果，以及储存使用者事先定义的关联技术表。
(3)运算生成模块130，根据使用者输入的设定条件，对专利组合中的各专利数据进行分析，并将分析结果储存至内容数据库120中。
(4)检索提取模块140，用以根据使用者输入的检索条件至专利数据库50执行检索动作，并提取符合检索条件的专利组合结果。
图2为本发明根据专利组合中各专利数据的功效/技术进行分析统计，产生二维矩阵表的流程步骤，说明如下。前提是须先将专利组合中的各专利数据整理成专利数据清单(请参阅图6)，专利数据清单主要依照事先定义好的字段格式对各专利数据进行分类所产生的，一般来说专利数据清单中包括有：专利号、国别、专利权人、申请日、公告日、发明人及技术分类等字段(可依照使用者实际需求进行设定调整)，另外必须注意在专利数据清单中至少要有一个以上的技术分类字段(如：图6中的技术分类1、技术分类2、技术分类3)，这些技术字段的内容通常系整理自专利数据中“专利目的”、“专利功效”及“专利技术手段”等项目的功效/技术文字，或者也可以直接由专利数据中的国际专利分类号码转换而来。
取得专利数据清单后，便可以通过计算机辅助进行功效/技术的分析来产生二维矩阵表。首先，使用者必须先自专利数据清单中选定欲产生的二维矩阵表的第一轴向和第二轴向的字段，即为第一字段及第二字段(步骤210)，注意其中第一字段及第二字段中必须要有一个或者两者同时都是属于专利数据清单中的技术分类字段；设定完毕后，系统便依序读取专利数据清单中的各专利数据，并将该专利数据中的第一字段数据、第二字段数据及专利键值(一般为“专利号”)依序填入二维矩阵表中对应的字段(步骤220)；之后针对二维矩阵表进行合并(请参阅图7-a至图7-c)，此时系统会先自内容数据库120中读取一份事先定义的关联技术表，其中记载各功效/技术之间的关联对照，所以系统可以根据关联技术表的内容分别对二维矩阵表的第一轴向和第二轴向进行合并(步骤230)，如：进行第一轴向合并时当系统读取到二维矩阵表中第一轴向的T3和T4时(如：图7-a)，发现在关联技术表中定义T3等于T4，此时系统会将T3和T4合并为一列，使原先T3和T4中的专利键值P3和P4也合并为一列(如：图7-b)，当进行第二轴向合并时，系统根据关联技术表更进一步发现第二轴向的F1等于F2、F3等于F4，因此便将F1和F2合并为一栏、F3和F4合并为一栏(如：图7-c)；生成最后的二维矩阵表，并加以储存(步骤240)。
可产生的二维矩阵表类型有许多种，如：功效分类二维矩阵表、技术分类二维矩阵表、功效/技术二维矩阵表...(请参阅图8-a、图8-b)，另外，配合电子表格软件的使用，所产生的二维矩阵表分析结果还可以进一步进行排序或者是统计的作业。
图3为本发明针对专利组合(定义为第一专利组合)中各专利数据进行引证内容分析找出潜在侵权/授权对象的筛选流程，说明如下。首先，由使用者输入搜寻条件(如：引证检索)，然后由系统开始针对第一专利组合中的专利数据依序进行引证检索的动作，找出引证该笔专利数据的所有关联专利数据，然后将所有专利数据的关联专利数据定义为第二专利组合(步骤310)；接着再由使用者输入归类条件(即：专利权人)，然后系统依据归类条件将第二专利组合中的各关联专利数据进行分类的动作(步骤360)；统计每个归类条件中所具有的关联专利数据数量，并进行排序评比的动作(步骤370)；最后根据排序评比的结果产生评比数据表(步骤380)并进行储存，一般来说评比数据表中(请参阅图9)包括专利数据名称、关联专利数据总数、专利权人名称、引证次数、引证百分比...等字段。
图4则针对专利组合(定义为第一专利组合)中各专利数据进行引证内容分析，进一步再加上技术分类的概念，能够更精确找出潜在侵权/授权对象的筛选流程，并说明如下。同样开始时由使用者输入搜寻条件(如：引证检索)，然后由系统开始针对第一专利组合中的专利数据依序进行引证检索的动作，找出引证该笔专利数据的所有关联专利数据，然后将所有专利数据的关联专利数据定义为第二专利组合(步骤310)；接着由使用者输入需求的技术分类条件(如：三阶结构的国际专利分类号码、四阶结构的国际专利分类号码...)，再由系统根据技术分类条件将第二专利组合中与技术分类条件相关的各关联专利数据给筛选出来，产生第三专利组合(步骤320)；之后由使用者输入归类条件(即：专利权人)，然后系统依据归类条件将第三专利组合中的各关联专利数据进行分类的动作(步骤330)；完成分类后的流程步骤与图3中步骤370、步骤380均相同，在此不再多做赘述，最后可产生经过引证内容分析、技术分类及排序评比后的评比数据表。
图5则为针对专利组合(定义为第一专利组合)中各专利数据进行引证内容分析、技术分类之外，再进一步加上加权系数的概念，可以进一步精确来找出潜在侵权/授权对象的筛选流程，说明如下。开始时如同图3中步骤310，使用者输入搜寻条件(如：引证检索)，然后由系统开始针对第一专利组合中的专利数据依序进行引证检索的动作，找出引证该笔专利数据的所有关联专利数据，然后将所有专利数据的关联专利数据定义为第二专利组合(步骤310)；接着由使用者输入需求分类的多个技术分类条件(如：三阶结构的国际专利分类号码、四阶结构的国际专利分类号码...)，并同时设定每个技术分类所对应的加权系数，然后系统便根据技术分类及加权系数计算每个关联专利数据在各个技术分类中的加权评比分数(步骤340)；然后将各该关联专利数据在每个技术分类中的加权评比分数作加总的动作，计算出各该关联专利数据的加权评比分数总和(步骤350)；加总之后所进行的流程步骤与图3中步骤360、步骤370、步骤380也相同，在此不再多做赘述，最后可产生经过引证内容分析、技术分类、加权及排序评比后的评比数据表。
另外，本发明还可以将所产生的评比数据表结果通过图形的方式加以呈现，特别是以一种阶层式显示区块的显示方式来呈现内容。以图10为例：使用者可以将单一专利权人所具有的关联专利数据利用圆环图的方式呈现，在圆环图的每个阶层式显示区块中可以用各关联专利数据所属的国际专利分类号码作为显示内容，还可以进一步显示在圆环图中每一阶层的关联专利数据数量，并且当使用者将光标停留在任一显示区块中时，系统会同时以跳现式(popup)窗口的方式将与该显示区块相关的所有关联专利数据(如：专利号、专利名称...)给条列显示出来，让使用者可以对排序评比结果一目了然。
Claims (37)
1.一种计算机辅助分析专利数据系统，通过一专利数据库提取具关联的一专利组合，并针对该专利组合中一笔以上的专利数据，进行计算机辅助的内容分析，其特征在于，该系统包括：
一输入输出模块，用以提供使用者与该系统互动沟通的一使用者接口，作为设定条件输入，及分析结果输出之用；
一内容数据库，用以储存该设定条件与该分析结果，及事先定义的一关联技术表；
一检索提取模块，用以根据使用者输入的一检索条件至该专利数据库执行检索，并提取符合该检索条件的该专利组合；及
一运算生成模块，用以根据使用者输入的该设定条件，对该专利组合进行分析及运算，并将该分析结果储存至该内容数据库。
2.如权利要求1所述的计算机辅助分析专利数据系统，其特征在于，该关联技术表为各功效/技术之间的关联对照表。
3.一种计算机辅助分析专利数据方法，通过一专利数据库提取具关联的一专利组合，并先将该专利组合中一笔以上的专利数据整理制作成一专利数据清单，再针对该专利数据清单中各该专利数据的功效/技术，通过计算机辅助进行分析，其特征在于，该方法包括下列步骤：
(1)设定该专利数据清单的一第一字段、一第二字段为二维矩阵表的一第一轴向、一第二轴向；
(2)依序读取该专利数据清单中各该专利数据，并将该第一字段数据、该第二字段数据及一专利键值，分别填入该第一轴向、该第二轴向及对应该二维矩阵表字段；
(3)读取设定的一关联技术表，进行该二维矩阵表的该第一轴向、该第二轴向的合并；及
(4)生成该二维矩阵表并储存。
4.如权利要求3所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该专利组合通过至少一个检索条件自该专利数据库中检索筛选而得。
5.如权利要求4所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该检索条件至少可由一专利号、一国别、一专利权人、一申请日、一公告日、一发明人及一国际专利分类号码等的群组组合中任意选择。
6.如权利要求3所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该专利数据清单包括一个以上的技术分类字段。
7.如权利要求6所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该技术分类字段的内容，可转换自该专利数据中该国际专利分类号码的一功效/技术文字。
8.如权利要求3所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(1)的该第一字段、该第二字段必须有一个或两个同时为该技术分类字段。
9.如权利要求3所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(2)的该专利键值为该专利号。
10.如权利要求3所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(3)的该关联技术表为各功效/技术之间的关联对照表。
11.如权利要求3所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(4)的该二维矩阵表可通过电子表格软件产生，并可针对该二维矩阵表结果进行排序、统计。
12.一种计算机辅助分析专利数据方法，通过一专利数据库提取具关联的一第一专利组合，再针对该专利组合中一笔以上的专利数据的引证信息，利用计算机辅助进行潜在侵权/授权对象的分析，其特征在于，该方法包括下列步骤：
(1)接收一搜寻条件，并依序提取该第一专利组合中各该专利数据的复数笔关联专利数据，产生一第二专利组合；
(2)接收一归类条件，并依序对该第二专利组合中各该关联专利数据进行归类；
(3)统计各该归类条件中该关联专利数据数量，并进行一排序评比；及
(4)依据该排序评比结果产生一评比数据表并储存。
13.如权利要求12所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该专利组合通过至少一个检索条件自该专利数据库中检索筛选而得。
14.如权利要求13所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该检索条件至少可由一专利号、一国别、一专利权人、一申请日、一公告日、一发明人及一国际专利分类号码的群组组合中任意选择。
15.如权利要求12所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(1)的该搜寻条件为一引证检索。
16.如权利要求12所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(2)的该归类条件为一专利权人。
17.如权利要求12所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(4)的该评比数据表包括该专利数据名称、该关联专利数据总数、该专利权人名称、一引证次数及一引证百分比等字段。
18.一种计算机辅助分析专利数据方法，通过一专利数据库提取具关联的一第一专利组合，再针对该专利组合中一笔以上的专利数据的引证信息及技术分类信息，利用计算机辅助进行潜在侵权/授权对象的分析，其特征在于，该方法包括下列步骤：
(1)接收一搜寻条件，并依序提取该第一专利组合中各该专利数据的复数笔关联专利数据，产生一第二专利组合；
(2)接收一技术分类条件，并依序分出该第二专利组合中符合该技术分类条件的各该关联专利数据，产生一第三专利组合；
(3)接收一归类条件，并依序对该第三专利组合中各该关联专利数据进行归类；
(4)统计各该归类条件中该关联专利数据数量，并进行一排序评比；及
(5)依据该排序评比结果产生一评比数据表并储存。
19.如权利要求18所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该专利组合通过至少一个检索条件自该专利数据库中检索筛选而得。
20.如权利要求19所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该检索条件至少可由一专利号、一国别、一专利权人、一申请日、一公告日、一发明人及一国际专利分类号码等的群组组合中任意选择。
21.如权利要求18所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(1)的该搜寻条件为一引证检索。
22.如权利要求18所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(2)的该技术分类条件为三阶结构的国际专利分类号码。
23.如权利要求18所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(2)的该技术分类条件为四阶结构的国际专利分类号码。
24.如权利要求18所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(3)的该归类条件为一专利权人。
25.如权利要求18所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(5)的该评比数据表包括该专利数据名称、该关联专利数据总数、该专利权人名称、一引证次数及一引证百分比等字段。
26.如权利要求18所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(5)的该评比数据表可将单一该专利权人的该关联专利数据，以该关联专利数据的国际专利分类号码作为一阶层式显示区块的显示内容加以呈现。
27.如权利要求26所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，当光标停留于该显示区块时，会以跳现式(popup)窗口方式显示与该显示区块关联的该关联专利数据。
28.一种计算机辅助分析专利数据方法，通过一专利数据库提取具关联的一第一专利组合，再针对该专利组合中一笔以上的专利数据的引证信息及技术分类信息，提供加权系数的使用，利用计算机辅助进行潜在侵权/授权对象的分析，其特征在于，该方法包括下列步骤：
(1)接收一搜寻条件，并依序提取该第一专利组合中各该专利数据的复数笔关联专利数据，产生一第二专利组合；
(2)接收数个技术分类条件及其对应的数个加权系数，并依序计算该第二专利组合中各该关联专利数据于各该技术分类条件的一加权评比分数；
(3)累加该第二专利组合中各该关联专利数据的该加权评比分数总和；
(4)接收一归类条件，并依序对该第二专利组合中各该关联专利数据进行归类；
(5)统计各该归类条件中该关联专利数据数量，并进行一排序评比；及
(6)依据该排序评比结果产生一评比数据表并储存。
29.如权利要求28所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该专利组合通过至少一个检索条件自该专利数据库中检索筛选而得。
30.如权利要求29所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该检索条件至少可由一专利号、一国别、一专利权人、一申请日、一公告日、一发明人及一国际专利分类号码的群组组合中任意选择。
31.如权利要求28所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(1)的该搜寻条件为一引证检索。
32.如权利要求28所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(2)的该技术分类条件为三阶结构的国际专利分类号码。
33.如权利要求28所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(2)的该技术分类条件为四阶结构的国际专利分类号码。
34.如权利要求28所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(4)的该归类条件为一专利权人。
35.如权利要求28所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(6)的该评比数据表包括该专利数据名称、该关联专利数据总数、该专利权人名称、一引证次数及一引证百分比等字段。
36.如权利要求28所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，该方法的步骤(6)的该评比数据表可将单一该专利权人的该关联专利数据，以该关联专利数据的国际专利分类号码作为一阶层式显示区块的显示内容加以呈现。
37.如权利要求36所述的计算机辅助分析专利数据方法，其特征在于，当光标停留于该显示区块时，会以跳现式(popup)窗口方式显示与该显示区块关联的该关联专利数据。
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