CN103034652A - 一种数据分析处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于计算机领域,本发明提供一种数据分析处理方法及系统,该方法包括:将办公自动化系统内的原始数据导入;将该原始数据进行数据处理;将经过数据处理后的数据进行数据透视和数据分析得到各个数据种类对应的数据图形;根据用户输入的所需求的数据种类,输出该需求的数据种类对应的数据图形。本发明提供的技术方案具有耗时少,准确性高的优点。
Description
技术领域
本发明属于计算机领域,尤其涉及一种数据分析处理方法及系统。
背景技术
随着科技的发展和进步,企业越来越多的使用电子数据来记录公司的信息(例如员工的考勤、公司的销售信息等),通常大家均会将上述公司的信息存储在EXCEL内,然后通过人工的处理的方式来处理这些数据。
在实现本发明的过程中,本发明人发现现有技术提供的方法存在如下问题:
现有技术为依据EXCEL进行人工的数据处理、人工透视、人工的逻辑判断、人工的图表制作,现有的技术均依靠人工操作,耗时多,并且出错率高。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种数据分析处理方法,旨在解决现有技术的技术方案耗时多,出错率高的问题。
本发明实施例是这样实现的,本发明提供一种数据分析处理方法,所述方法包括:
将办公自动化系统内的原始数据导入;
将该原始数据进行数据处理;
将经过数据处理后的数据进行数据透视和数据分析得到各个数据种类对应的数据图形;
根据用户输入的所需求的数据种类,输出该需求的数据种类对应的数据图形。
本发明还提供一种数据分析处理系统,所述系统包括:
导入单元,用于将办公自动化系统内的原始数据导入;
处理单元,用于将该原始数据进行数据处理;
透视分析单元,用于将经过数据处理后的数据进行数据透视和数据分析得到各个数据种类对应的数据图形;
图形输出单元,用于根据用户输入的所需求的数据种类,输出该需求的数据种类对应的数据图形。
本发明实施例与现有技术相比,有益效果在于:本发明提供的技术方案能够通过计算机内的数据分析系统一键式完成数据分析处理,并且能够根据各个用户不同的需要生成出用户所需的图形,所以本发明提供的方法具有耗时少的优点,另外,由于上述方法完成由计算机完成,所以其不会因为人为原因出错,所以其具有出错率低的优点。
附图说明
图1是本发明提供的数据分析处理方法的流程图;
图2是本发明提供的数据处理的流程图;;
图3是本发明提供的一种数据分析处理系统的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种数据分析处理方法,该方法由计算机内的数据分析系统完成,该方法如图1所述,包括:
S11、将办公自动化系统内的原始数据导入;
S12、将该原始数据进行数据处理;
S13、将经过数据处理后的数据进行数据透视和数据分析得到各个数据种类对应的数据图形;
S14、根据用户输入的所需求的数据种类,输出该需求的数据种类对应的数据图形。
本发明提供的方法能够通过计算机内的数据分析系统一键式完成数据分析处理,并且能够根据各个用户不同的需要生成出用户所需的图形,所以本发明提供的方法具有耗时少的优点,另外,由于上述方法完成由计算机完成,所以其不会因为人为原因出错,所以其具有出错率低的优点。
可选的,实现S12的方法的步骤具体可以如图2所示,可以包括如下步骤:
S121、进入数据处理程序预留区;
S122、确定处理工序和提取数据处理内容;
S123、进入数据处理区;
S124、根据数据的种类调出不同工序数据处理函数;
S125、导入各个种类的数据内容;
S126、执行工序数据处理函数,如执行成功,弹出成功提醒对话框,循环执行S12的步骤直至所有原始数据处理完毕,如执行不成功,弹出bug提醒。
实现S13的方法具体可以为:
将经过数据处理后的数据进行数据透视,然后将透视得到的同种类的数据组合在一个坐标系内,并将每个种类的数据中的每个数据对应的点在一个坐标系里标出,判断一个坐标系内每个数据对应的点的跨度大小是否大于跨度阈值;若该跨度大于跨度阈值,则将每个数据对应的点用直线连接起来形成该种类对应的数据图形;若该跨度小于或等于跨度阈值,则将每个数据对应的点用平滑的弧线连接起来形成该数据对应的数据图形。
需要说明的是,实现S14的方法具体可以为:
根据用户输入的所需求的数据种类,提取该所需求的数据种类对应的数据图形,将该数据图形叠加在一个数据图形内输出。采用此种方法有利于不同数据种类的对比。
需要说明的是,上述数据种类具体可以如下表所示:
本发明提供一种数据分析处理系统,该系统如图3所示,包括:
导入单元31,用于将办公自动化系统内的原始数据导入;
处理单元32,用于将该原始数据进行数据处理;
透视分析单元33,用于将经过数据处理后的数据进行数据透视和数据分析得到各个数据种类对应的数据图形;
图形输出单元34,用于根据用户输入的所需求的数据种类,输出该需求的数据种类对应的数据图形。
可选的,处理单元32具体包括:
预留模块321,用于进入数据处理程序预留区;
内容模块322,用于确定处理工序和提取数据处理内容;
进入调用模块323,用于进入数据处理区;根据数据的种类调出不同工序数据处理函数;
导入模块324,用于导入各个种类的数据内容;
执行循环模块325,用于执行工序数据处理函数,如执行成功,弹出成功提醒对话框,循环触发处理单元32进行处理工作直至所有原始数据处理完毕,如执行不成功,弹出bug提醒。
可选的,透视分析单元33具体包括:
透视模块331,用于将经过数据处理后的数据进行数据透视,然后将透视得到的同种类的数据组合在一个坐标系内,并将每个种类的数据中的每个数据对应的点在一个坐标系里标出;
分析模块332,用于判断一个坐标系内每个数据对应的点的跨度大小是否大于跨度阈值;若该跨度大于跨度阈值,则将每个数据对应的点用直线连接起来形成该种类对应的数据图形;若该跨度小于或等于跨度阈值,则将每个数据对应的点用平滑的弧线连接起来形成该数据对应的数据图形。
可选的,图形输出单元34具体包括:
提取模块341,用于根据用户输入的所需求的数据种类,提取该所需求的数据种类对应的数据图形;
叠加输出模块342,用于将该数据图形叠加在一个数据图形内输出。采用此种方法有利于不同数据种类的对比。
本发明提供的方法能够通过计算机内的数据分析系统一键式完成数据分析处理,并且能够根据各个用户不同的需要生成出用户所需的图形,所以本发明提供的方法具有耗时少的优点,另外,由于上述方法完成由计算机完成,所以其不会因为人为原因出错,所以其具有出错率低的优点。
值得注意的是,上述系统,所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
另外,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,相应的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
综上所述,本发明提供的技术方案具有提高游戏场景显示效果的优点。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种数据分析处理方法,其特征在于,所述方法包括:
将办公自动化系统内的原始数据导入;
将该原始数据进行数据处理;
将经过数据处理后的数据进行数据透视和数据分析得到各个数据种类对应的数据图形;
根据用户输入的所需求的数据种类,输出该需求的数据种类对应的数据图形。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将该原始数据进行数据处理具体包括:
进入数据处理程序预留区;
确定处理工序和提取数据处理内容;
进入数据处理区;
根据数据的种类调出不同工序数据处理函数;
导入各个种类的数据内容;
执行工序数据处理函数,如执行成功,弹出成功提醒对话框,循环执行数据处理的步骤直至所有原始数据处理完毕,如执行不成功,弹出bug提醒。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将经过数据处理后的数据进行数据透视和数据分析得到各个数据种类对应的数据图形具体包括:
将经过数据处理后的数据进行数据透视,然后将透视得到的同种类的数据组合在一个坐标系内,并将每个种类的数据中的每个数据对应的点在一个坐标系里标出;
判断一个坐标系内每个数据对应的点的跨度大小是否大于跨度阈值;
若该跨度大于跨度阈值,则将每个数据对应的点用直线连接起来形成该种类对应的数据图形;
若该跨度小于或等于跨度阈值,则将每个数据对应的点用平滑的弧线连接起来形成该数据对应的数据图形。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收用户输入的所需求的数据种类,将该需求的数据种类的图形输出具体包括:
根据用户输入的所需求的数据种类,提取该所需求的数据种类对应的数据图形,将该数据图形叠加在一个数据图形内输出。
5.一种数据分析处理系统,其特征在于,所述系统包括:
导入单元,用于将办公自动化系统内的原始数据导入;
处理单元,用于将该原始数据进行数据处理;
透视分析单元,用于将经过数据处理后的数据进行数据透视和数据分析得到各个数据种类对应的数据图形;
图形输出单元,用于根据用户输入的所需求的数据种类,输出该需求的数据种类对应的数据图形。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述处理单元具体包括:
预留模块,用于进入数据处理程序预留区;
内容模块,用于确定处理工序和提取数据处理内容;
进入调用模块,用于进入数据处理区;根据数据的种类调出不同工序数据处理函数;
导入模块,用于导入各个种类的数据内容;
执行循环模块,用于执行工序数据处理函数,如执行成功,弹出成功提醒对话框,循环触发处理单元进行处理工作直至所有原始数据处理完毕,如执行不成功,弹出bug提醒。
7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述透视分析单元具体包括:
透视模块,用于将经过数据处理后的数据进行数据透视,然后将透视得到的同种类的数据组合在一个坐标系内,并将每个种类的数据中的每个数据对应的点在一个坐标系里标出;
分析模块,用于判断一个坐标系内每个数据对应的点的跨度大小是否大于跨度阈值;若该跨度大于跨度阈值,则将每个数据对应的点用直线连接起来形成该种类对应的数据图形;若该跨度小于或等于跨度阈值,则将每个数据对应的点用平滑的弧线连接起来形成该数据对应的数据图形。
8.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述图形输出单元具体包括:
提取模块,用于根据用户输入的所需求的数据种类,提取该所需求的数据种类对应的数据图形;
叠加输出模块,用于将该数据图形叠加在一个数据图形内输出。采用此种方法有利于不同数据种类的对比。
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