CN108733342B - 音量调节方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

音量调节方法、移动终端及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种音量调节方法、移动终端及计算机可读存储介质，所述音量调节方法包括：在检测到移动终端播放音频时，获取所述移动终端的当前使用场景信息，其中，所述移动终端的当前使用场景信息包括所述移动终端的当前位置信息、当前时间段和所述音频的播放方式，所述移动终端的当前时间段是指所述移动终端的当前时间所属时间段；将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，获得目标音量值；将播放所述音频的音量调节至所述目标音量值。通过本申请现有技术中音量调节过程较为繁琐，调节效率较低的问题。

Description

音量调节方法、移动终端及计算机可读存储介质
技术领域
本申请属于移动终端技术领域，尤其涉及一种音量调节方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着通信技术的发展，手机、平板电脑等移动终端越来越普及，移动终端的功能也越来越强大。移动终端用户经常使用移动终端播放音乐、视频等音频，在用户想要调节移动终端音量时，需要手动按压移动终端上的音量调节键，操作过程较为繁琐，调节效率较低。
故，有必要提出一种新的技术方案，以解决上述技术问题。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种音量调节方法、移动终端及计算机可读存储介质，以解决现有技术中音量调节过程较为繁琐，调节效率较低的问题。
本申请的第一方面提供了一种音量调节方法，所述音量调节方法包括：
在检测到移动终端播放音频时，获取所述移动终端的当前使用场景信息，其中，所述移动终端的当前使用场景信息包括所述移动终端的当前位置信息、当前时间段和所述音频的播放方式，所述移动终端的当前时间段是指所述移动终端的当前时间所属时间段；
将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，获得目标音量值；
将播放所述音频的音量调节至所述目标音量值。
本申请的第二方面提供了一种移动终端，所述移动终端包括：
信息获取模块，用于在检测到移动终端播放音频时，获取所述移动终端的当前使用场景信息，其中，所述移动终端的当前使用场景信息包括所述移动终端的当前位置信息、当前时间段和所述音频的播放方式，所述移动终端的当前时间段是指所述移动终端的当前时间所属时间段；
音量值获得模块，用于将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，获得目标音量值；
音量值调节模块，用于将播放所述音频的音量调节至所述目标音量值。
本申请的第三方面提供了一种移动终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述音量调节方法的步骤
本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述音量调节方法的步骤。
本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面所述音量调节方法的步骤。
由上可见，本方案在检测到移动终端播放音频时，获取移动终端的当前使用场景信息，通过将该当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，从而获取目标音量值，并将播放上述音频的音量调节至目标音量值。本方案将移动终端播放音频时的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，可获取目标音量值，并自动将音量的音量调节至目标音量值，从而实现音量的自动调节，而无需用户手动调整，简化了音量调节过程，提高了音量调节效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一提供的音量调节方法的实现流程示意图；
图2是本申请实施例二提供的音量调节方法的实现流程示意图；
图3是本申请实施例二对使用场景进行归类的示例图；
图4是本申请实施例三提供的音量调节方法的实现流程示意图；
图5是本申请实施例四提供的移动终端的示意图；
图6是本申请实施例五提供的移动终端的示意图；
图7是本申请实施例六提供的移动终端的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
具体实现中，本申请实施例中描述的移动终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的移动终端。然而，应当理解的是，移动终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
移动终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在移动终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
应理解，本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1，是本申请实施例一提供的音量调节方法的实现流程示意图，该音量调节方法应用于移动终端，如图所示该音量调节方法可以包括以下步骤：
步骤S101，在检测到移动终端播放音频时，获取所述移动终端的当前使用场景信息。
其中，所述移动终端的当前使用场景信息包括但不限于所述移动终端的当前位置信息、当前时间段和所述音频的播放方式。所述移动终端的当前时间段是指所述移动终端的当前时间所属时间段，用户可以根据实际需要将一天24小时划分为多个时间段，例如将零点至七点定义为第一时间段，七点至十二点定义为第二时间段，十二点至十八点定义为第三时间段，十八点至二十四点定义为第四时间段，由于在零点至七点的时间段用户通常处于睡眠状态，可能不会使用移动终端播放音频，那么可以将一天24中剩余时间段划分为上午、下午和晚上三个时间段，如七点至十二点定义为上午、十二点至十八点定义为下午和十八点至二十四点定义为晚上，在此不作限定。
在本申请实施例中，可以在移动终端开启音量自动调节功能时，检测移动终端是否播放音频，在检测到移动终端播放音频时，获取移动终端的当前位置信息、当前时间段和音频的播放方式；在检测到移动终端未播放音频时，可以继续检测移动终端是否播放音频。所述音频的播放方式可以是指播放音频所采用的方式，包括但不限于扬声器方式(即外放)和耳机方式(即在移动终端插入耳机，通过耳机收听音频)。所述音量自动调节功能可以是指根据音量调节模型自动调节音频的音量的功能。
步骤S102，将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，获得目标音量值。
在本申请实施例中，可以在移动终端预先训练好音量调节模型，在获取到移动终端的当前使用场景信息之后，将该移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，该音量调节模型输出目标音量值，该目标音量值即为所述移动终端的当前使用场景信息对应的目标音量值。所述目标音量值可以是指所述移动终端在当前使用场景下播放音频时所需采用的音量值。
步骤S103，将播放所述音频的音量调节至所述目标音量值。
在本申请实施例中，在根据训练好的音量调节模型获得移动终端在当前使用场景下的目标音量值之后，可以将播放音频的音量调节至目标音量值。例如，移动终端在播放音乐时，将移动终端的设置选项中“音乐音量”调节至目标音量值。
在本申请实施例中，在获得移动终端在当前使用场景下的目标音量值之后，可以先获取移动终端播放音频时的当前音量值(即移动终端当前播放音频时的音量值)，并将当前音量值与目标音量值进行比较，若当前音量值与目标音量值相同，则无需调节播放音频时的音量(即不执行步骤S103)，若当前音量值与目标音量值不同，则可以执行步骤S103，从而将播放音频的音量调节至用户在当前使用场景下播放音频时想要使用的音量值。
本申请实施例将移动终端播放音频时的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，可获取目标音量值，并自动将音量的音量调节至目标音量值，从而实现音量的自动调节，而无需用户手动调整，简化了音量调节过程，提高了音量调节效率。
参见图2，是本申请实施例二提供的音量调节方法的实现流程示意图，该音量调节方法应用于移动终端，如图所示该音量调节方法可以包括以下步骤：
步骤S201，获取多组移动终端在播放音频时的使用场景信息和所述每组使用场景信息对应的音量值。
在本申请实施例中，可以使用用户播放音频时的多组历史数据(即播放音频时的使用场景信息和该使用场景信息对应的音量值)训练音量调节模型，具体的可以是在开启训练音量调节模型的功能时，获取多组移动终端在播放音频时的使用场景信息和所述多组使用场景信息中每组场景信息对应的音量值。其中，所述每组使用场景信息对应的音量值可以是指在每组使用场景下播放音频所使用的音量值。例如在使用场景A下播放音频所使用的音量值。所述使用场景信息包括但不限于移动终端的位置信息，时间段和音频的播放方式等。
步骤S202，通过具有噪声的基于密度的聚类方法DBSCAN对所述多组使用场景信息和所述每组使用场景信息对应的音量值进行聚类分析，以训练所述音量调节模型。
在本申请实施例中，可以通过DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering ofApplications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法)对移动终端播放音频时的多组使用场景信息和每组使用场景信息对应的音量值进行聚类分析(具体可以为对多组使用场景信息和每组使用场景信息对应的音量值进行自增长式聚类)，从而训练出音频调节模型。即将移动终端播放音频时的多组历史数据通过DBSCAN训练出音频调节模型。其中，DBSCAN是一种基于密度的空间聚类算法，该算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。
可选的，所述通过具有噪声的基于密度的聚类方法DBSCAN对所述多组使用场景信息和所述每组使用场景信息对应的音量值进行聚类分析包括：
通过DBSCAN将所述多组使用场景信息中时间段相同、位置信息之间的距离在预设范围内且音频的播放方式相同的使用场景归为同一类型；
根据同一类型中使用场景信息对应的音量值，计算该类型对应的目标音量值。
在本申请实施例中，通过DBSCAN可以对多组使用场景进行归类，将时间段相同、位置信息之间的距离在预设范围内且音频的播放方式相同的使用场景归为同一类型，由于多组使用场景信息中每组使用场景信息都对应有一个音量值，即存在多个音量值，计算该多个音量值的平均值，可以将该平均值作为该类型对应的目标音量值。将不能同时满足时间段相同、位置信息之间的距离在预设范围内且音频的播放方式相同的使用场景归为不同类型。其中，不同类型可能对应不同的目标音量值。如图3所示是使用场景进行归类的示例图，即通过DBSCAN对多个使用场景(一组使用场景信息对应一个使用场景)进行归类的示例图，图3中一个点代表一个使用场景，为了简化分析过程在图3中可以不考虑音频的播放方式，即将时间段相同和位置信息之间的距离在预设范围内的使用场景归为同一类型，将时间段不相同和/或位置信息之间的距离不在预设范围内的使用场景归类不同类型，此时图3中的横轴可以为使用场景信息中的时间段，纵轴可以为使用场景信息中的位置信息。
步骤S203，在检测到所述移动终端播放音频时，获取所述移动终端的当前使用场景信息。
其中，所述移动终端的当前使用场景信息包括所述移动终端的当前位置信息、当前时间段和所述音频的播放方式，所述移动终端的当前时间段是指所述移动终端的当前时间所属时间段。
该步骤与步骤S101相同，具体可参见步骤S101的相关描述，在此不再赘述。
步骤S204，将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，获得目标音量值。
该步骤与步骤S102相同，具体可参见步骤S102的相关描述，在此不再赘述。
可选的，所述将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，获得目标音量值包括：
将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的所述音量调节模型，确定所述移动终端的当前使用场景信息所属类型；
获取所述移动终端的当前使用场景信息所属类型对应的目标音量值。
步骤S205，将播放所述音频的音量调节至所述目标音量值。
该步骤与步骤S103相同，具体可参见步骤S103的相关描述，在此不再赘述。
本申请实施例可以通过DBSCAN训练音量调节模型，并在训练好音量调节模型之后，使用训练好的音量调节模型获取目标音量值，从而实现音量的自动调节，而无需用户手动调整，简化了音量调节过程，提高了音量调节效率。
参见图4，是本申请实施例三提供的音量调节方法的实现流程示意图，该音量调节方法应用于移动终端，如图所示该音量调节方法可以包括以下步骤：
步骤S401，在检测到移动终端播放音频时，获取所述音频的播放总时长。
步骤S402，若所述音频的播放总时长大于预设时长，则获取所述移动终端的当前使用场景信息。
其中，所述移动终端的当前使用场景信息包括所述移动终端的当前位置信息、当前时间段和所述音频的播放方式，所述移动终端的当前时间段是指所述移动终端的当前时间所属时间段。
在本申请实施例中，为了节省移动终端的功耗，对于一些播放时长较短的音频，无需使用音量自动调节功能自动调整音量，那么在检测到移动终端播放音频时，可以先从音频的详细信息中获取音频的播放总时长，在音频的播放总时长大于预设时长时，再获取移动终端的当前使用场景信息，在音频的播放总时长小于或者等于预设时长时，继续播放该音频，且不获取移动终端的当前使用场景信息，即不使用音量自动调节功能调节该音频的音量。其中，所述音频的详细信息包括但不限于音频的播放总时长、音频的名称、音频的格式、音频的存储路径等。预设时长可以是指预先设置的用于判断音频是否为短音频的值，用户可以根据实际需要自行设置所述预设时长，在此不作限定。可选的，由于用户切换音频时通常不会改变播放音频的音量值，那么在检测到切换音频时不调整播放音频的音量值。例如，播放音乐A时使用音量值X，那么切换为音乐B时也可以使用音量值X进行播放音乐B，无需调节音量。
可选的，所述获取所述移动终端的当前时间段包括：
获取所述移动终端的当前时间信息；
根据所述移动终端的当前时间信息，确定所述移动终端的当前时间段。
步骤S403，将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，获得目标音量值。
该步骤与步骤S102相同，具体可参见步骤S102的相关描述，在此不再赘述。
步骤S404，将播放所述音频的音量调节至所述目标音量值。
该步骤与步骤S103相同，具体可参见步骤S103的相关描述，在此不再赘述。
本申请实施例在在检测到移动终端播放音频时，先检测该音频是否为短音频，并在该音频不是短音频时使用音量调节模型获取目标音量值，从而可实现音量的自动调节，并节省移动终端的功耗。
参见图5，是本申请实施例四提供的移动终端的示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
所述移动终端包括：
信息获取模块51，用于在检测到移动终端播放音频时，获取所述移动终端的当前使用场景信息，其中，所述移动终端的当前使用场景信息包括所述移动终端的当前位置信息、当前时间段和所述音频的播放方式，所述移动终端的当前时间段是指所述移动终端的当前时间所属时间段；
音量值获得模块52，用于将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，获得目标音量值；
音量值调节模块53，用于将播放所述音频的音量调节至所述目标音量值。
可选的，所述移动终端还包括：
模型训练模块54，用于训练所述音量调节模型。
可选的，所述模型训练模块54包括：
第一获取单元，用于获取多组所述移动终端在播放音频时的使用场景信息和所述每组使用场景信息对应的音量值；
聚类分析单元，用于通过具有噪声的基于密度的聚类方法DBSCAN对所述多组使用场景信息和所述每组使用场景信息对应的音量值进行聚类分析，以训练所述音量调节模型。
可选的，所述聚类分析单元包括：
归类子单元，用于通过DBSCAN将所述多组使用场景信息中时间段相同、位置信息之间的距离在预设范围内且音频的播放方式相同的使用场景归为同一类型；
计算子单元，用于根据同一类型中使用场景信息对应的音量值，计算该类型对应的目标音量值。
可选的，所述音量值获得模块52包括：
类型确定单元，用于将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的所述音量调节模型，确定所述移动终端的当前使用场景信息所属类型；
第二获取单元，用于获取所述移动终端的当前使用场景信息所属类型对应的目标音量值。
可选的，所述信息获取模块51包括：
时长获取单元，用于在检测到移动终端播放音频时，获取所述音频的播放总时长；
第三获取单元，用于若所述音频的播放总时长大于预设时长，则获取所述移动终端的当前使用场景信息。
可选的，所述信息获取单元51具体用于：
获取所述移动终端的当前时间信息；
根据所述移动终端的当前时间信息，确定所述移动终端的当前时间段。
本申请实施例提供的移动终端可以应用在前述方法实施例一、实施例二和实施例三中，详情参见上述方法实施例一、实施例二和实施例三的描述，在此不再赘述。
图6是本申请实施例五提供的移动终端的示意图。如图所示的该移动终端可以包括：一个或多个处理器601(图中仅示出一个)；一个或多个输入设备602(图中仅示出一个)，一个或多个输出设备603(图中仅示出一个)和存储器604。上述处理器601、输入设备602、输出设备603和存储器604通过总线605连接。存储器604用于存储指令，处理器601用于执行存储器604存储的指令。其中：
所述处理器601，用于在检测到移动终端播放音频时，获取所述移动终端的当前使用场景信息，其中，所述移动终端的当前使用场景信息包括所述移动终端的当前位置信息、当前时间段和所述音频的播放方式，所述移动终端的当前时间段是指所述移动终端的当前时间所属时间段；将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，获得目标音量值；将播放所述音频的音量调节至所述目标音量值。
可选的，所述处理器601还用于：
训练所述音量调节模型。
可选的，所述处理器601具体用于：
获取多组所述移动终端在播放音频时的使用场景信息和所述每组使用场景信息对应的音量值；
通过具有噪声的基于密度的聚类方法DBSCAN对所述多组使用场景信息和所述每组使用场景信息对应的音量值进行聚类分析，以训练所述音量调节模型。
可选的，所述处理器601具体用于：
通过DBSCAN将所述多组使用场景信息中时间段相同、位置信息之间的距离在预设范围内且音频的播放方式相同的使用场景归为同一类型；
根据同一类型中使用场景信息对应的音量值，计算该类型对应的目标音量值。
可选的，所述处理器601具体用于：
将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的所述音量调节模型，确定所述移动终端的当前使用场景信息所属类型；
获取所述移动终端的当前使用场景信息所属类型对应的目标音量值。
可选的，所述处理器601具体用于：
在检测到移动终端播放音频时，获取所述音频的播放总时长；
若所述音频的播放总时长大于预设时长，则获取所述移动终端的当前使用场景信息。
可选的，所述处理器601具体用于：
获取所述移动终端的当前时间信息；
根据所述移动终端的当前时间信息，确定所述移动终端的当前时间段。
应当理解，在本申请实施例中，所述处理器601可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备602可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风、数据接收接口等。输出设备603可以包括显示器(LCD等)、扬声器、数据发送接口等。
该存储器604可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器601提供指令和数据。存储器604的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器604还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本申请实施例中所描述的处理器601、输入设备602、输出设备603和存储器604可执行本申请实施例提供的音量调节方法的实施例中所描述的实现方式，也可执行实施例四所述移动终端中所描述的实现方式，在此不再赘述。
图7是本申请实施例六提供的移动终端的示意图。如图7所示，该实施例的移动终端7包括：处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个音量调节方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图5所示模块51至54的功能。
示例性的，所述计算机程序72可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器71中，并由所述处理器70执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序72在所述移动终端7中的执行过程。例如，所述计算机程序72可以被分割成信息获取模块、音量值获得模块、音量值调节模块以及模型训练模块，各模块具体功能如下：
信息获取模块，用于在检测到移动终端播放音频时，获取所述移动终端的当前使用场景信息，其中，所述移动终端的当前使用场景信息包括所述移动终端的当前位置信息、当前时间段和所述音频的播放方式，所述移动终端的当前时间段是指所述移动终端的当前时间所属时间段；
音量值获得模块，用于将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，获得目标音量值；
音量值调节模块，用于将播放所述音频的音量调节至所述目标音量值。
可选的，所述移动终端还包括：
模型训练模块，用于训练所述音量调节模型。
可选的，所述模型训练模块包括：
第一获取单元，用于获取多组所述移动终端在播放音频时的使用场景信息和所述每组使用场景信息对应的音量值；
聚类分析单元，用于通过具有噪声的基于密度的聚类方法DBSCAN对所述多组使用场景信息和所述每组使用场景信息对应的音量值进行聚类分析，以训练所述音量调节模型。
可选的，所述聚类分析单元包括：
归类子单元，用于通过DBSCAN将所述多组使用场景信息中时间段相同、位置信息之间的距离在预设范围内且音频的播放方式相同的使用场景归为同一类型；
计算子单元，用于根据同一类型中使用场景信息对应的音量值，计算该类型对应的目标音量值。
可选的，所述音量值获得模块包括：
类型确定单元，用于将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的所述音量调节模型，确定所述移动终端的当前使用场景信息所属类型；
第二获取单元，用于获取所述移动终端的当前使用场景信息所属类型对应的目标音量值。
可选的，所述信息获取模块包括：
时长获取单元，用于在检测到移动终端播放音频时，获取所述音频的播放总时长；
第三获取单元，用于若所述音频的播放总时长大于预设时长，则获取所述移动终端的当前使用场景信息。
可选的，所述信息获取单元具体用于：
获取所述移动终端的当前时间信息；
根据所述移动终端的当前时间信息，确定所述移动终端的当前时间段。
所述移动终端7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述移动终端可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是移动终端7的示例，并不构成对移动终端7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述移动终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器70可以是中央处理单元CPU，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现成可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器71可以是所述移动终端7的内部存储单元，例如移动终端7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述移动终端7的外部存储设备，例如所述移动终端7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述移动终端7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述移动终端所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的移动终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的移动终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种音量调节方法，其特征在于，所述音量调节方法包括：
在检测到移动终端播放音频时，获取所述移动终端的当前使用场景信息，其中，所述移动终端的当前使用场景信息包括所述移动终端的当前位置信息、当前时间段和所述音频的播放方式，所述移动终端的当前时间段是指所述移动终端的当前时间所属时间段；
将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，获得目标音量值；
将播放所述音频的音量调节至所述目标音量值；
在获取所述移动终端的当前使用场景信息之前，还包括：
训练所述音量调节模型；
所述训练所述音量调节模型包括：
获取多组所述移动终端在播放音频时的使用场景信息和每组使用场景信息对应的音量值；
通过具有噪声的基于密度的聚类方法DBSCAN对多组使用场景信息和所述每组使用场景信息对应的音量值进行聚类分析，以训练所述音量调节模型。
2.如权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述通过具有噪声的基于密度的聚类方法DBSCAN对多组使用场景信息和所述每组使用场景信息对应的音量值进行聚类分析包括：
通过DBSCAN将所述多组使用场景信息中时间段相同、位置信息之间的距离在预设范围内且音频的播放方式相同的使用场景归为同一类型；
根据同一类型中使用场景信息对应的音量值，计算该类型对应的目标音量值。
3.如权利要求2所述的音量调节方法，其特征在于，所述将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，获得目标音量值包括：
将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的所述音量调节模型，确定所述移动终端的当前使用场景信息所属类型；
获取所述移动终端的当前使用场景信息所属类型对应的目标音量值。
4.如权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述在检测到移动终端播放音频时，获取所述移动终端的当前使用场景信息包括：
在检测到移动终端播放音频时，获取所述音频的播放总时长；
若所述音频的播放总时长大于预设时长，则获取所述移动终端的当前使用场景信息。
5.如权利要求1至4任一项所述的音量调节方法，其特征在于，所述获取所述移动终端的当前时间段包括：
获取所述移动终端的当前时间信息；
根据所述移动终端的当前时间信息，确定所述移动终端的当前时间段。
6.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：
信息获取模块，用于在检测到移动终端播放音频时，获取所述移动终端的当前使用场景信息，其中，所述移动终端的当前使用场景信息包括所述移动终端的当前位置信息、当前时间段和所述音频的播放方式，所述移动终端的当前时间段是指所述移动终端的当前时间所属时间段；
音量值获得模块，用于将所述移动终端的当前使用场景信息输入至训练好的音量调节模型，获得目标音量值；
音量值调节模块，用于将播放所述音频的音量调节至所述目标音量值；
所述移动终端还包括：
模型训练模块，用于训练所述音量调节模型；
所述模型训练模块包括：
第一获取单元，用于获取多组所述移动终端在播放音频时的使用场景信息和每组使用场景信息对应的音量值；
聚类分析单元，用于通过具有噪声的基于密度的聚类方法DBSCAN对多组使用场景信息和所述每组使用场景信息对应的音量值进行聚类分析，以训练所述音量调节模型。
7.一种移动终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述音量调节方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述音量调节方法的步骤。
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