CN110874723B - 一种电子红包检测方法、电子红包检测装置及移动终端 - Google Patents

一种电子红包检测方法、电子红包检测装置及移动终端 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种电子红包检测方法、电子红包检测装置、移动终端及计算机可读存储介质，其中，该电子红包检测方法包括：当检测到预设应用程序接收到信息时，通过预先配置的一种或多种电子红包检测方式对所述信息进行检测，其中，所述一种或多种电子红包检测方式与所述预设应用程序的版本相对应；获取每种所述电子红包检测方式对所述信息的检测结果；根据所述检测结果确定所述信息是否为电子红包信息。通过本申请，可以提高对电子红包的检测准确率，具有较强的易用性和实用性。

Description

一种电子红包检测方法、电子红包检测装置及移动终端
技术领域
本申请属于信息处理技术领域，尤其涉及一种电子红包检测方法、电子红包检测装置、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，大多数的移动终端(例如智能手机、平板电脑等)都安装有大量的应用程序(Application，APP)，例如微信、支付宝、QQ等。这些应用程序除了具有社交、支付功能外，还具有一些其他的附加功能，例如发/抢电子红包功能。
为了帮助用户更快的抢到电子红包，现有的移动终端可能会采用特定的电子红包检测方式对应用程序的信息进行检测以判断该信息是否为电子红包信息。但是由于进行检测时应用程序的应用场景较为复杂，且应用场景也可能会变化(如应用程序可能会不断更新，导致应用场景也会随之改变)，而特定的电子红包检测方式往往无法适应多种应用场景，因此对电子红包的检测准确率较低。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种电子红包检测方法、电子红包检测装置、移动终端及计算机可读存储介质，可以提高对电子红包的检测准确率。
本申请的第一方面提供了一种电子红包检测方法，包括：
当检测到预设应用程序接收到信息时，通过预先配置的一种或多种电子红包检测方式对上述信息进行检测，其中，上述一种或多种电子红包检测方式与上述预设应用程序的版本相对应；
获取每种上述电子红包检测方式对上述信息的检测结果；
根据上述检测结果确定上述信息是否为电子红包信息。
本申请的第二方面提供了一种电子红包检测装置，包括：
检测模块，用于当检测到预设应用程序接收到信息时，通过预先配置的一种或多种电子红包检测方式对上述信息进行检测，其中，上述一种或多种电子红包检测方式与上述预设应用程序的版本相对应；
获取模块，用于获取每种上述电子红包检测方式对上述信息的检测结果；
确定模块，用于根据上述检测结果确定上述信息是否为电子红包信息。
本申请的第三方面提供了一种移动终端，上述移动终端包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上第一方面的方法的步骤。
本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面的方法的步骤。
本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
由上可见，本申请中，当检测到预设应用程序接收到信息时，通过预先配置的一种或多种电子红包检测方式对上述信息进行检测，其中，上述一种或多种电子红包检测方式与上述预设应用程序的版本相对应；获取每种上述电子红包检测方式对上述信息的检测结果；根据上述检测结果确定上述信息是否为电子红包信息。本申请通过预先配置的、与上述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式对上述信息进行检测，可以针对不同版本的预设应用程序的功能和设置分别采用检测准确率较高的电子红包检测方式来进行检测，从而提高了对电子红包的检测准确率，具有较强的易用性和实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的电子红包检测方法的一种实现流程示意图；
图2是本申请实施例提供的电子红包检测方法的另一种实现流程示意图；
图3是本申请实施例提供的电子红包检测方法的再一种实现流程示意图；
图4是本申请实施例提供的电子红包检测装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的移动终端的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
具体实现中，本申请实施例中描述的移动终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，上述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的移动终端。然而，应当理解的是，移动终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
移动终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在移动终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
为了说明本申请上述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
参见图1，是本申请实施例提供的电子红包检测方法的实现流程示意图，该电子红包检测方法可以包括以下步骤：
步骤S101，当检测到预设应用程序接收到信息时，通过预先配置的一种或多种电子红包检测方式对上述信息进行检测，其中，上述一种或多种电子红包检测方式与上述预设应用程序的版本相对应。
示例性的，本申请实施例中，上述预设应用程序可以是具有电子红包收发功能的应用程序。上述预设应用程序可以是移动终端根据移动终端所安装的应用程序的功能和类型预先设置的，也可以是用户从移动终端已安装的应用程序中选定的。其中，上述消息可以是上述预设应用程序从对应的服务器等终端设备接收到的，或者，也可以是该预设应用程序所在的移动终端通过其他应用程序传输至该预设应用程序的，或者，也可以是上述预设应用程序对指定消息进行信息解码、提取后获得的。
通过不同的电子红包检测方式可以分别对上述预设应用程序接收到的信息的不同特征进行检测，例如对上述信息中的图片特征(如图片的颜色特征、尺寸特征、内容特征等等)进行检测、对上述信息中不同信息层的布局信息(如控件、布局层数、各个信息层的名称以及文件类型、信息层的框架信息等等)进行检测、对获取到上述信息的节点进行检测等等，具体的电子红包检测方式可以根据实际应用场景进行预先配置。
示例性的，上述预设应用程序的版本可以通过上述预设应用程序的版本号和/或名称等信息来确定。例如，应用程序A(测试版)和应用程序A(正式版)可以分别为应用程序A的两个不同版本，版本号为1.0的应用程序B和版本号为2.0的应用程序B可以分别为应用程序B的两个不同版本。不同版本的预设应用程序之间的功能和设置可以有差异。
本申请实施例中，上述一种或多种电子红包检测方式与上述预设应用程序的版本相对应，可以是上述一种或多种电子红包检测方式与上述预设应用程序的版本形成映射关系，从而可以根据上述预设应用程序的版本来确定采用何种电子红包检测方式来对上述信息进行检测。其中，上述预设应用程序的每一个版本可以分别对应一种或多种电子红包检测方式，不同版本所对应的电子红包检测方式可以相同，也可以不同，可以根据不同版本的上述预设应用程序的功能和设置来确定，在此不作限定。
可选的，上述电子红包检测方式可以包括第一电子红包检测方式、第二电子红包检测方式以及第三电子红包检测方式中的至少一种，其中，上述第一电子红包检测方式通过判断上述信息中的图片的尺寸特征和/或内容特征和/或颜色特征是否满足第一预设条件来判断上述信息是否为电子红包信息，上述第二电子红包检测方式通过判断上述预设应用程序对上述信息进行布局的布局特征是否满足第二预设条件来判断上述信息是否为电子红包信息，上述第三电子红包检测方式通过卷积神经网络模型对上述信息中的图片进行检测来判断上述信息是否为电子红包信息。
示例性的，本申请实施例中，上述第一预设条件可以是上述信息中的图片的尺寸特征和/或内容特征和/或颜色特征与预设电子红包图片的对应特征的相似度高于指定的第一相似度。上述第二预设条件可以是上述布局特征与上述预设电子红包的布局特征的相似度高于指定的第二相似度。上述卷积神经网络模型可以预先通过包含电子红包图片和标签的训练集训练得到，从而可以用于检测上述信息中的图片是否为电子红包。示例性的，上述卷积神经网络模型可以VGG模型、GoogLeNet模型或AlexNet模型等，也可以是应用程序开发者、终端设备制造商、用户等设计得到的卷积神经网络模型，在此不作限定。
需要说明的是，本申请实施例中，第一电子红包检测方式、第二电子红包检测方式、第三电子红包检测方式可以是分别对多种电子红包检测方式的概括，可以分别对应多种电子红包检测方式，而不限定第一电子红包检测方式、第二电子红包检测方式、第三电子红包检测方式分别仅对应一种电子红包检测方式。例如，对于第一电子红包检测方式，可以是采用通过上述信息的图片的尺寸特征来判断上述信息是否为电子红包信息的电子红包检测方式，也可以是采用通过上述信息的图片的颜色特征来判断上述信息是否为电子红包信息的电子红包检测方式，此时，可以通过两种属于第一电子红包检测方式的不同电子红包检测方式分别对上述信息进行检测。
步骤S102，获取每种上述电子红包检测方式对上述信息的检测结果。
其中，每一种上述电子红包检测方式可以对应一个检测结果，从而可以获取到一个或多个检测结果。每个上述检测结果可以指示上述信息是电子红包信息或者不是电子红包信息。
步骤S103，根据上述检测结果确定上述信息是否为电子红包信息。
本申请实施例中，根据与上述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式对上述信息进行检测，并根据对上述信息的检测结果来确定上述消息是否为电子红包消息，可以有针对性的采用适合上述版本的功能和设置的电子红包检测方式来检测电子红包，避免了仅采用单一的电子红包检测方式所造成的局限性，从而提高对电子红包的检测准确率。
本申请实施例中，当通过预先配置的多种电子红包检测方式对上述信息进行检测时，可以获得多个检测结果，此时，可以根据指示上述信息是电子红包信息的检测结果占所有检测结果的比例来确定上述信息是否为电子红包信息，此时，若上述检测结果中存在超过预设比例的检测结果指示上述信息为电子红包信息，则确定上述信息为电子红包信息。上述预设比例可以根据每个电子红包检测方式的检测准确率以及电子红包检测方式的个数等参数预先设置并存储于预设应用程序所在的移动终端本地，上述预设比例可以是50％、60％、80％等等。上述预设比例可以根据实际应用场景进行调整。
此外，还可以根据每个检测结果以及每个检测结果所对应的权重和/或优先级来确定上述信息是否为电子红包信息。上述电子红包检测方式的权重和/或优先级可以反映上述电子红包检测方式对上述电子红包的检测准确率，上述权重可以根据实际应用场景进行调整。
可选的，若确定上述信息为电子红包信息，则执行抢电子红包操作以实现通过移动终端自动抢电子红包，和/或，提升移动终端的性能参数以帮助用户更快地抢到红包。其中，示例性的，上述提升移动终端的性能参数可以包括提升触摸屏的性能参数和/或提升上述处理器的运行参数。
可选的，在通过预先配置的一种或多种电子红包检测方式对上述信息进行检测之前，还可以包括：
识别预设应用程序的版本，配置与上述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式。
本申请实施例中，可以通过上述预设应用程序的名称、版本号等信息来识别预设应用程序的版本。
其中，可选的，上述识别预设应用程序的版本，配置与上述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式可以包括：
当检测到安装或者更新上述预设应用程序的操作时，识别更新后或者安装后的上述预设应用程序的版本；
配置与更新后或者安装后的上述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式。
通过在移动终端执行预设应用程序的安装以及更新操作时，配置与该预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式，可以及时更新上述电子红包检测方式，使得在检测到预设应用程序接收到信息时可以根据匹配的电子红包检测方式来检测，而无需在预设应用程序每次接收到消息时都要根据相应的版本来配置一种或多种电子红包检测方式后，再进行检测。
本申请实施例通过预先配置的、与上述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式对上述信息进行检测，可以针对不同版本的预设应用程序的功能和设置分别采用检测准确率较高的电子红包检测方式来进行检测，从而提高了对电子红包的检测准确率，具有较强的易用性和实用性。
实施例二
参见图2，是本申请实施例提供的电子红包检测方法的另一实现流程示意图，该电子红包检测方法可以包括以下步骤：
步骤S201，识别预设应用程序的版本。
本申请实施例中，可以通过上述预设应用程序的名称、版本号等信息来识别预设应用程序的版本。
步骤S202，配置与上述预设应用程序的版本相对应的多种电子红包检测方式的优先级。
其中，可以通过对于上述预设应用程序上述电子红包检测方式对上述电子红包的检测准确率，来确定上述多种电子红包检测方式的优先级。
步骤S203，当检测到预设应用程序接收到信息时，通过预先配置的一种或多种电子红包检测方式对上述信息进行检测，其中，上述一种或多种电子红包检测方式与上述预设应用程序的版本相对应。
步骤S204，获取每种上述电子红包检测方式对上述信息的检测结果。
在本申请实施例中，上述步骤S203、S204分别与上述步骤S101、S102相同，具体可参见上述步骤S101、S102的相关描述，在此不再赘述。
步骤S205，根据上述检测结果以及上述多种电子红包检测方式的优先级确定上述信息是否为电子红包信息。
本申请实施例中，上述多种电子红包检测方式的优先级可以与该多种电子红包检测方式的检测结果的优先级相对应，从而可以根据上述检测结果的优先级来判断上述信息是否电子红包信息。例如，对于版本为1.0的应用程序A，通过图片的尺寸特征来判断上述信息是否为电子红包信息的电子红包检测方式对电子红包的检测准确率为90％，而通过布局特征来判断上述信息是否为电子红包信息的电子红包检测方式对电子红包的检测准确率为75％，那么版本为1.0的应用程序A中，通过图片的尺寸特征来判断上述信息是否为电子红包信息的电子红包检测方式的优先级高于通过布局特征来判断上述信息是否为电子红包信息的电子红包检测方式；若通过图片的尺寸特征判断上述信息是电子红包信息，那么可以确定上述信息是电子红包信息，若通过图片的尺寸特征判断上述信息不是电子红包信息，可以再通过布局特征来判断上述信息是否为电子红包信息，此时，若通过布局特征判断上述信息是电子红包信息，则也可以确定上述信息是电子红包信息。
本申请实施例中，通过配置与上述预设应用程序的版本相对应的多种电子红包检测方式的优先级，并上述根据上述检测结果以及上述多种电子红包检测方式的优先级确定上述信息是否为电子红包信息，可以为不同版本的预设应用程序分别配置电子红包检测方式，并可以通过配置优先级，使得电子红包检测准确率较高的电子红包检测方式的检测结果可以被优先采纳，从而提高了对电子红包的检测准确率，具有较强的易用性和实用性。
实施例三
参见图3，是本申请实施例提供的电子红包检测方法的再一种实现流程示意图，该电子红包检测方法可以包括以下步骤：
步骤S301，识别预设应用程序的版本。
步骤S302，配置与上述预设应用程序的版本相对应的多种电子红包检测方式的权重。
本申请实施例中，上述电子红包检测方式的权重可以反映上述电子红包检测方式对上述电子红包的检测准确率，上述权重可以根据实际应用场景进行调整。示例性的，由于上述检测结果可能指示上述信息的两个分类结果，即是电子红包信息以及不是电子红包信息，因此可以给上述检测结果赋值，例如，上述检测结果指示上述信息为电子红包信息时，给上述检测结果赋值为1，而上述检测结果指示上述信息不是电子红包信息时，给上述检测结果赋值为0，从而可以根据上述检测结果的赋值以及上述检测结果所对应的电子红包检测方式的权重来确定上述信息是否为电子红包信息。
步骤S303，当检测到预设应用程序接收到信息时，通过预先配置的一种或多种电子红包检测方式对上述信息进行检测，其中，上述一种或多种电子红包检测方式与上述预设应用程序的版本相对应。
步骤S304，获取每种上述电子红包检测方式对上述信息的检测结果。
在本申请实施例中，上述步骤S303、S304分别与上述步骤S101、S102相同，具体可参见上述步骤S101、S102的相关描述，在此不再赘述。
步骤S305，根据上述检测结果以及上述多种电子红包检测方式的权重确定上述信息是否为电子红包信息。
其中，可选的，上述根据上述检测结果以及上述多种电子红包检测方式的权重确定上述信息是否为电子红包信息可以包括：
若检测结果指示上述信息为电子红包信息的电子红包检测方式的权重之和大于预设阈值，则确定上述信息为电子红包信息。
本申请实施例中，可以为不同版本的预设应用程序分别配置电子红包检测方式，并可以根据单个电子红包检测方式的检测准确率来配置多种电子红包检测方式的权重，从而提高了对电子红包的检测准确率。
应理解，上述实施例一、二和三中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
实施例四
参见图4，是本申请实施例提供的电子红包检测装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。该电子红包检测装置可以用于各种具备图像处理功能的终端，例如笔记本电脑、口袋计算机(Pocket Personal Computer，PPC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等中，可以为内置于这些终端内的软件单元、硬件单元或者软硬件结合单元等。本申请实施例中的电子红包检测装置400包括：
检测模块401，用于当检测到预设应用程序接收到信息时，通过预先配置的一种或多种电子红包检测方式对上述信息进行检测，其中，上述一种或多种电子红包检测方式与上述预设应用程序的版本相对应；
获取模块402，用于获取每种上述电子红包检测方式对上述信息的检测结果；
确定模块403，用于根据上述检测结果确定上述信息是否为电子红包信息。
可选的，上述电子红包检测装置400还包括：
配置模块，用于识别预设应用程序的版本，配置与上述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式。
可选的，上述配置模块具体包括：
识别单元，用于当检测到安装或者更新上述预设应用程序的操作时，识别更新后或者安装后的上述预设应用程序的版本；
配置单元，用于配置与更新后或者安装后的上述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式。
可选的，上述配置模块具体用于：
配置与上述预设应用程序的版本相对应的多种电子红包检测方式的优先级；
相应的，上述确定模块403具体用于：
根据上述检测结果以及上述多种电子红包检测方式的优先级确定上述信息是否为电子红包信息。
可选的，上述配置模块具体用于：
配置与上述预设应用程序的版本相对应的多种电子红包检测方式的权重；
相应的，上述确定模块403具体用于：
根据上述检测结果以及上述多种电子红包检测方式的权重确定上述信息是否为电子红包信息。
可选的，上述电子红包检测装置400中，上述电子红包检测方式包括第一电子红包检测方式、第二电子红包检测方式以及第三电子红包检测方式中的至少一种，其中，上述第一电子红包检测方式通过判断上述信息中的图片的尺寸特征和/或内容特征和/或颜色特征是否满足第一预设条件来判断上述信息是否为电子红包信息，上述第二电子红包检测方式通过判断上述预设应用程序对上述信息进行布局的布局特征是否满足第二预设条件来判断上述信息是否为电子红包信息，上述第三电子红包检测方式通过卷积神经网络模型对上述信息中的图片进行检测来判断上述信息是否为电子红包信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
实施例五
本申请实施例五提供了一种移动终端，请参阅图5，本申请实施例中的移动终端包括：存储器501，一个或多个处理器502(图5中仅示出一个)及存储在存储器501上并可在处理器上运行的计算机程序。其中：存储器501用于存储软件程序以及模块，处理器502通过运行存储在存储器501的软件程序以及单元，从而执行各种功能应用以及数据处理。具体地，处理器502通过运行存储在存储器501的上述计算机程序时实现以下步骤：
当检测到预设应用程序接收到信息时，通过预先配置的一种或多种电子红包检测方式对上述信息进行检测，其中，上述一种或多种电子红包检测方式与上述预设应用程序的版本相对应；
获取每种上述电子红包检测方式对上述信息的检测结果；
根据上述检测结果确定上述信息是否为电子红包信息。
假设上述为第一种可能的实施方式，则在上述第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中，处理器502通过运行存储在存储器501的上述计算机程序时还实现以下步骤：
识别预设应用程序的版本，配置与上述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式。
在上述第二种可能的实施方式作为基础而提供的第三种可能的实施方式中，上述识别预设应用程序的版本，配置与上述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式包括：
当检测到安装或者更新上述预设应用程序的操作时，识别更新后或者安装后的上述预设应用程序的版本；
配置与更新后或者安装后的上述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式。
在上述第二种可能的实施方式作为基础而提供的第四种可能的实施方式中，上述配置与上述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式包括：
配置与上述预设应用程序的版本相对应的多种电子红包检测方式的优先级；
相应的，上述根据上述检测结果确定上述信息是否为电子红包信息包括：
根据上述检测结果以及上述多种电子红包检测方式的优先级确定上述信息是否为电子红包信息。
在上述第二种可能的实施方式作为基础而提供的第五种可能的实施方式中，上述配置与上述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式包括：
配置与上述预设应用程序的版本相对应的多种电子红包检测方式的权重；
相应的，上述根据上述检测结果确定上述信息是否为电子红包信息包括：
根据上述检测结果以及上述多种电子红包检测方式的权重确定上述信息是否为电子红包信息。
在第一种可能的实施方式作为基础，或者上述第二种可能的实施方式作为基础，或者上述第三种可能的实施方式作为基础，或者上述第四种可能的实施方式作为基础，或者上述第五种可能的实施方式作为基础而提供的第六种可能的实施方式中，上述电子红包检测方式包括第一电子红包检测方式、第二电子红包检测方式以及第三电子红包检测方式中的至少一种，其中，上述第一电子红包检测方式通过判断上述信息中的图片的尺寸特征和/或内容特征和/或颜色特征是否满足第一预设条件来判断上述信息是否为电子红包信息，上述第二电子红包检测方式通过判断上述预设应用程序对上述信息进行布局的布局特征是否满足第二预设条件来判断上述信息是否为电子红包信息，上述第三电子红包检测方式通过卷积神经网络模型对上述信息中的图片进行检测来判断上述信息是否为电子红包信息。
进一步，如图5所示，上述移动终端还可包括：一个或多个输入设备503(图5中仅示出一个)和一个或多个输出设备504(图5中仅示出一个)。存储器501、处理器502、输入设备503和输出设备504通过总线505连接。
应当理解，在本申请实施例中，所称处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备503可以包括键盘、触控板、指纹采集传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风、摄像头等，输出设备504可以包括显示器、扬声器等。
存储器501可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器502提供指令和数据。存储器501的一部分或全部还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器501还可以存储设备类型的信息。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者外部设备软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
上述集成的单元、模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读存储介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机可读存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种电子红包检测方法，其特征在于，包括：
当检测到预设应用程序接收到信息时，通过预先配置的一种或多种电子红包检测方式对所述信息进行检测，其中，所述一种或多种电子红包检测方式与所述预设应用程序的版本相对应；
获取每种所述电子红包检测方式对所述信息的检测结果；
根据所述检测结果确定所述信息是否为电子红包信息；
在通过预先配置的一种或多种电子红包检测方式对所述信息进行检测之前，还包括：
识别预设应用程序的版本，配置与所述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式；
所述识别预设应用程序的版本，配置与所述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式包括：
当检测到安装或者更新所述预设应用程序的操作时，识别更新后或者安装后的所述预设应用程序的版本；
配置与更新后或者安装后的所述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式。
2.如权利要求1所述的电子红包检测方法，其特征在于，所述配置与所述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式包括：
配置与所述预设应用程序的版本相对应的多种电子红包检测方式的优先级；
相应的，所述根据所述检测结果确定所述信息是否为电子红包信息包括：
根据所述检测结果以及所述多种电子红包检测方式的优先级确定所述信息是否为电子红包信息。
3.如权利要求1所述的电子红包检测方法，其特征在于，所述配置与所述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式包括：
配置与所述预设应用程序的版本相对应的多种电子红包检测方式的权重；
相应的，所述根据所述检测结果确定所述信息是否为电子红包信息包括：
根据所述检测结果以及所述多种电子红包检测方式的权重确定所述信息是否为电子红包信息。
4.如权利要求1至3任意一项所述的电子红包检测方法，其特征在于，所述电子红包检测方式包括第一电子红包检测方式、第二电子红包检测方式以及第三电子红包检测方式中的至少一种，其中，所述第一电子红包检测方式通过判断所述信息中的图片的尺寸特征和/或内容特征和/或颜色特征是否满足第一预设条件来判断所述信息是否为电子红包信息，所述第二电子红包检测方式通过判断所述预设应用程序对所述信息进行布局的布局特征是否满足第二预设条件来判断所述信息是否为电子红包信息，所述第三电子红包检测方式通过卷积神经网络模型对所述信息中的图片进行检测来判断所述信息是否为电子红包信息。
5.一种电子红包检测装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于当检测到预设应用程序接收到信息时，通过预先配置的一种或多种电子红包检测方式对所述信息进行检测，其中，所述一种或多种电子红包检测方式与所述预设应用程序的版本相对应；
获取模块，用于获取每种所述电子红包检测方式对所述信息的检测结果；
确定模块，用于根据所述检测结果确定所述信息是否为电子红包信息；
配置模块，用于识别预设应用程序的版本，配置与所述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式；
所述识别预设应用程序的版本，配置与所述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式包括：
当检测到安装或者更新所述预设应用程序的操作时，识别更新后或者安装后的所述预设应用程序的版本；
配置与更新后或者安装后的所述预设应用程序的版本相对应的一种或多种电子红包检测方式。
6.一种移动终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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