CN106951550B - 数据处理方法、装置及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明属于通信技术领域,提供了一种数据处理方法、装置及移动终端,所述数据处理方法包括:当检测到应用启动时,获取所述应用的缓存文件数据;若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件;从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件。通过本发明可在应用的缓存文件数据较多时,自动清理该应用的缓存文件数据,节省移动终端的存储空间,提高移动终端的运行速度。
Description
技术领域
本发明属于通信技术领域,尤其涉及数据处理方法、装置及移动终端。
背景技术
随着智能手机、平板电脑等移动终端的功能的不断增多,移动终端上安装的应用也越来越多,例如微信、QQ、爱奇艺等。然而应用在使用过程中会产生多种多样的缓存文件数据,这些缓存文件数据会随着时间的推移越来越多,占用移动终端较多的存储空间,降低移动终端的运行速度。现有技术中,通常是通过安全中心之类的软件(例如手机管家)进行手动清理,操作较为繁琐,效率低。
故,有必要提出一种新的技术方案,以解决上述技术问题。
发明内容
鉴于此,本发明实施例提供一种数据处理方法、装置及移动终端,以在应用的缓存文件数据较多时,自动清理该应用的缓存文件数据,节省移动终端的存储空间,提高移动终端的运行速度。
本发明实施例的第一方面,提供一种数据处理方法,所述数据处理方法包括:
当检测到应用启动时,获取所述应用的缓存文件数据;
若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件;
从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件。
本发明实施例的第二方面,提供一种数据处理装置,所述数据处理装置包括:
数据获取模块,用于当检测到应用启动时,获取所述应用的缓存文件数据;
时间统计模块,用于若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件;
文件清理模块,用于从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件。
本发明实施例的第三方面,提供一种移动终端,所述移动终端包括:
处理器以及输入设备;
所述处理器,用于当检测到应用启动时,通过所述输入设备获取所述应用的缓存文件数据;
所述处理器,还用于若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件;
所述处理器,还用于从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件。
本发明实施例的第四方面,提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质可以是非易失性的,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序在被一个或多个处理器读取并执行时可实现上述第一方面提供的所述控制方法。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本发明实施例当检测到应用启动时,获取所述应用的缓存文件数据,并在所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件时,统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,清理所述应用的缓存文件数据中时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件。本发明实施例通过在每次启动应用时检测该应用的缓存文件数据是否符合预设清理条件,并在符合预设清理条件时,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件,从而可实现对所述应用的缓存文件数据的自动清理,避免手动操作,提高了清理所述应用的缓存文件数据的效率,也提高了用户体验。同时,由于对所述缓存文件数据进行清理,可节省移动终端的存储空间,从而提高了移动终端的运行速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的数据处理方法的示意流程图;
图2是本发明实施例二提供的数据处理方法的示意流程图;
图3是本发明实施例三提供的数据处理方法的示意流程图;
图4是本发明实施例四提供的数据处理装置的示意性框图;
图5是本发明实施例五提供的移动终端的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
具体实现中,本发明实施例中描述的移动终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是,在某些实施例中,所述设备并非便携式通信设备,而是具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中,描述了包括显示器和触摸敏感表面的移动终端。然而,应当理解的是,移动终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
移动终端支持各种应用程序,例如以下中的一个或多个:绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在移动终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样,终端的公共物理架构(例如,触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1,是本发明实施例一提供的数据处理方法的示意流程图,该数据处理方法应用于移动终端,如图所示该数据处理方法可以包括以下步骤:
步骤S101,当检测到应用启动时,获取所述应用的缓存文件数据。
在本发明实施例中,当移动终端检测到应用启动时(例如检测到用户对所述移动终端上某一应用的图标的点击操作),所述移动终端可以从预先设置的存储所述应用的缓存文件数据的位置,获取所述应用的缓存文件数据。其中,所述应用可以为所述移动终端上系统默认安装的应用,也可以为用户自行安装的应用,在此不作限定。
所述应用的缓存文件数据可以是指在所述应用运行的过程中所产生的缓存数据。所述应用的缓存文件数据可以包括一个或多个缓存文件,所述多个缓存文件可以是所述应用在不同时间产生的不同缓存文件。例如,用户在某一时间点击微信中的图片所产生的图片缓存文件,或者收藏某一文档所产生的文档缓存文件等,在此不作限定。
需要说明的是,当所述移动终端检测到有应用启动时,用户可以选择是否获取所要启动的应用的缓存文件数据(默认状态下是获取该应用的缓存文件数据),当用户选择“是”或者不选择时,在所述移动终端检测到有应用启动时,在后台自动获取所述应用的缓存文件数据,对所述缓存文件数据进行分析,以确定该缓存文件数据的相关信息,例如该缓存文件数据的大小、在所述移动终端中的具体存储位置、该缓存文件数据包括哪些缓存文件、这些缓存文件最近被读取的时间等,在此不作限定。
所述移动终端在所述应用的运行过程中,若检测到缓存某一文件,则建立所述应用与该缓存文件的对应关系,以便于用户知晓该缓存文件对应的应用,即该缓存文件的来源,从而通过将所述与所述应用对应的缓存文件进行累计,获得所述应用的缓存文件数据。例如,在用户点击微信中某一图片时,建立微信与该图片的缓存文件的对应关系。
步骤S102,若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件。
其中,所述预设清理条件是预先设置的用于清理缓存文件数据的触发条件。
可选的,若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔包括:
若所述应用的缓存文件数据的大小超过预设阈值,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔。
在本发明实施例中,所述移动终端在获取到所述应用的缓存文件数据时,检测所述应用的缓存文件数据的大小是否超过预设阈值,若是,则在很大程度上说明所述应用的缓存文件数据可能过大,在所述移动终端中占用较多的存储空间,为了减少所述应用的缓存文件数据对所述移动终端的存储空间的占用,避免降低所述移动终端的运行速度,所述移动终端可以先统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,然后将每个缓存文件所对应的时间间隔与预设时间间隔进行比较,对时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件进行清理,节省了所述移动终端的存储空间。对时间间隔未超过预设时间间隔的缓存文件并不进行处理。若所述应用的缓存文件数据的大小未超过预设阈值,则不清理所述应用的缓存文件数据,即不对所述应用的缓存文件数据进行处理。
需要说明的是,其他可以触发清理缓存文件数据的条件也在本发明的保护范围内。
可选的,所述统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔之后,本发明实施例还包括:
根据所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,对所述应用的缓存文件数据中的每个缓存文件进行排序。
在本发明实施例中,可以根据所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件被读取时间的先后顺序对所述每个缓存文件进行排序,从排序后的所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件。
作为另一实施例,在根据每个缓存文件被读取时间的先后顺序进行排序之后,所述移动终端可以从排在第一位的缓存文件开始,获取排在第一位的缓存文件的大小,然后将该排在第一位的缓存文件与预设清理阈值进行比较,若该排在第一位的缓存文件不超于所述预设清理阈值,则继续获取排在第二位的缓存文件,并将该第二缓存文件与所述第一缓存文件进行累加,将累加后的值与预设清理阈值进行比较,若该累加后的值不超过所述预设清理阈值,则继续获取排在第三位的缓存文件,以此类推,直到累加的缓存文件超过所述预设清理阈值。若累加到某一缓存文件时,缓存文件累加值超过所述预设清理阈值,则对所有被累加的缓冲文件进行清理。
步骤S103,从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件。
在本发明实施例中,所述移动终端在检测到所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件时,可以发出提示信息,以提示用户是否对所述应用的缓存文件数据进行清理,若所述移动终端接收到对所述应用的缓存文件数据进行清理的指令,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件,若所述移动终端接收到不对所述应用的缓存文件数据进行清理的指令,则不对所述应用的缓存文件数据进行清理。其中,所述预设时间间隔可以是指预先设置的用于判断缓存文件是否应该被清理的时间,用户可以自行设置,在此不作限定。
作为另一实施例,为了避免清理所述应用的缓存文件数据中的某一缓存文件(例如对于用户来说比较重要的缓存文件),所述移动终端在检测到所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件后,可以在所述移动终端的屏幕上显示所述应用的缓存文件数据中所有的缓存文件,在检测到用户对所述应用的缓存文件数据中的缓存文件的清理指令时,才清理该缓存文件。
本发明实施例在每次启动应用时检测该应用的缓存文件数据是否符合预设清理条件,并在符合预设清理条件时,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件,从而可实现对所述应用的缓存文件数据的自动清理,避免手动操作,提高了清理所述应用的缓存文件数据的效率,也提高了用户体验。同时,由于对所述缓存文件数据进行清理,可节省移动终端的存储空间,从而提高了移动终端的运行速度。
参见图2,是本发明实施例一提供的数据处理方法的示意流程图,该数据处理方法应用于移动终端,如图所示该数据处理方法可以包括以下步骤:
步骤S201,对不同的应用进行分类处理,并对不同类别的应用设置不同的预设时间间隔。
在本发明实施例中,可以对所述移动终端中的不同应用进行分类处理,将一个应用对应一个类别或者将多个不同的应用对应一个类别。其中,可以根据应用的用途对不同的应用进行分类,例如将实际应用场景中,将QQ和微信划分为同一个类别,爱奇艺为一个类别。在此不作限定。
在本发明实施例中,用户可以自定义设置不同类别的应用的预设时间间隔。例如,将QQ和微信对应的预设时间间隔设置为15天,由于爱奇艺的缓存文件数据通常都是视频数据,视频数据一般在移动终端中占用较大的存储空间,为了避免影响移动终端的运行速度,可以将爱奇艺对应的预设时间间隔设置为1天,或者设置为0~60秒以在爱奇艺缓存文件时同步清理该缓存文件。
步骤S202,当检测到应用启动时,获取所述应用的缓存文件数据。
该步骤与步骤S101相同,具体可参见步骤S101的相关描述,在此不再赘述。
步骤S203,若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件。
该步骤与步骤S102相同,具体可参见步骤S102的相关描述,在此不再赘述。
步骤S204,获取所述应用所属的类别。
在本发明实施例中,可以在对移动终端中不同的应用进行分类处理之后,建立不同的应用(例如应用的名称或者包名)与不同类别名称的对应关系,并存储在移动终端的内存中,例如,可以将QQ和微信对应的类别名称定义为聊天,爱奇艺对应的类别名称定义为视频。其中,用户可以自定义不同应用对应的类别名称,只要能够区分不同的类别,在此不作限定。在建立不同的应用与类别名称的对应关系之后,可以为不同类别的应用设置不同的预设时间间隔,建立不同类别名称与不同预设时间间隔的对应关系,并存储在移动终端中。
需要说明的是,步骤S204也可以在统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔之前执行,即可以将步骤S203改为若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则获取所述应用所属的类别,步骤S204改为统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件。
步骤S205,从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过与所述应用的类别对应的预设时间间隔的缓存文件。
在本发明实施例中,根据不同的应用于不同类别名称的对应关系,获取步骤S202中所启动的应用对应的类别,再根据不同类别名称与不同预设时间间隔的对应关系,获取步骤S202中所启动的应用所属类别对应的预设时间间隔。
本发明实施例在实施例一的基础上增加了“对不同的应用进行分类处理,并对不同类别的应用设置不同的预设时间间隔”,从而可以根据不同的应用在移动终端中的实际使用情况,自定义设置不同的预设时间间隔,具有较强的易用性和实用性。
参见图3,是本发明实施例三提供的数据处理方法的示意流程图,该数据处理方法应用于移动终端,如图所示该数据处理方法可以包括以下步骤:
步骤S301,当检测到应用启动时,获取所述应用的缓存文件数据。
该步骤与步骤S101相同,具体可参见步骤S101的相关描述,在此不再赘述。
步骤S302,若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则在所述应用启动后,统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件。
步骤S303,从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件。
该步骤与步骤S103相同,具体可参见步骤S103的相关描述,在此不再赘述。
在本发明实施例中,当所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件时,所述移动终端可以在所述应用启动之后,再对所述应用的缓存文件进行清理,从而可避免在所述应用启动的过程中同时进行该应用的缓存文件数据清理工作,提高了所述移动终端的运行速度和所述应用的启动速度。
应理解,在上述实施例中,各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
参见图4,是本发明实施例四提供的数据处理装置的示意框图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。
所述数据处理装置包括:
数据获取模块41,用于当检测到应用启动时,获取所述应用的缓存文件数据;
时间统计模块42,用于若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件;
文件清理模块43,用于从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件。
比如,当所述数据获取模块41检测到应用启动时,获取所述应用的缓存文件数据,并将所述应用的缓存文件数据发送至所述时间统计模块42,所述时间统计模块42接收所述应用的缓存文件数据,若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件,并将所述每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔发送至所述文件清理模块43,所述文件清理模块43接收所述时间间隔,从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件。
所述数据处理装置还包括:
分类处理模块44,用于在获取所述应用的缓存文件数据之前,对不同的应用进行分类处理,并对不同类别的应用设置不同的预设时间间隔。
所述数据处理装置还包括:
类别获取模块45,用于在从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件之前,获取所述应用所属的类别;
所述文件清理模块43,具体用于从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过与所述应用的类别对应的预设时间间隔的缓存文件。
可选的,所述时间统计模块42具体用于:
若所述应用的缓存文件数据的大小超过预设阈值,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔。
比如,所述时间统计模块42接收所述数据获取模块41发送的所述应用的缓存文件数据,若所述应用的缓存文件数据的大小超过预设阈值,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔。
可选的,所述数据处理装置还包括:
排序模块46,用于根据所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,对所述应用的缓存文件数据中的每个缓存文件进行排序。
比如,所述时间统计模块42将每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔发送至所述排序模块46,所述排序模块46接收每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,根据所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,对所述应用的缓存文件数据中的每个缓存文件进行排序。
可选的,所述时间统计模块42具体用于:
若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则在所述应用启动后,统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔。
比如,所述时间统计模块42接收所述数据获取模块41发送的所述应用的缓存文件数据,若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则在所述应用启动后,统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述数据处理装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述数据处理装置中模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
参见图5,是本发明实施例五提供的移动终端的示意框图。如图所示的该移动终端可以包括:一个或多个处理器501(图中仅示出一个);一个或多个输入设备502(图中仅示出一个),一个或多个输出设备503(图中仅示出一个)和存储器504。上述处理器501、输入设备502、输出设备503和存储器504通过总线505连接。存储器504用于存储指令,处理器501用于执行存储器504存储的指令。其中:
所述处理器501,用于当检测到应用启动时,通过所述输入设备502获取所述应用的缓存文件数据;若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件;并从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件。
可选的,在获取所述应用的缓存文件数据之前,所述处理器501还用于对不同的应用进行分类处理,并对不同类别的应用设置不同的预设时间间隔。
可选的,在从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件之前,所述处理器501还用于获取所述应用所属的类别。
所述处理器501,具体用于从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过与所述应用的类别对应的预设时间间隔的缓存文件。
可选的,所述处理器501还用于:
若所述应用的缓存文件数据的大小超过预设阈值,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔
可选的,在统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔之后,所述处理器501还用于:
根据所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,对所述应用的缓存文件数据中的每个缓存文件进行排序。
可选的,所述处理器501,具体用于若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则在所述应用启动后,统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔。
所述存储器504,用于存储软件程序以及模块。所述处理器501通过运行存储在所述存储器504的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,以自动清理应用的缓存文件数据。
应当理解,在本发明实施例中,所述处理器501可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备502可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风、数据接收接口等。输出设备503可以包括显示器(LCD等)、扬声器、数据发送接口等。
该存储器504可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器501提供指令和数据。存储器504的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器504还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本发明实施例中所描述的处理器501、输入设备502、输出设备503和存储器504可执行本发明实施例提供的数据处理方法的实施例中所描述的实现方式,也可执行实施例四所述数据处理装置中所描述的实现方式,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的移动终端和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的移动终端实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述数据处理方法包括:
对不同的应用进行分类处理,并对不同类别的应用设置不同的预设时间间隔,包括:根据应用的用途对不同的应用进行分类,用户自定义设置不同类别的应用的预设时间间隔,并存储在移动终端中;
当检测到应用启动时,所述移动终端从预先设置的存储所述应用的缓存文件数据的位置,获取所述应用的缓存文件数据;
若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件;所述预设清理条件是预先设置的用于清理缓存文件数据的触发条件;
获取所述应用所属的类别;
从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件:从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过与所述应用的类别对应的预设时间间隔的缓存文件。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔包括:
若所述应用的缓存文件数据的大小超过预设阈值,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔之后,还包括:
根据所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,对所述应用的缓存文件数据中的每个缓存文件进行排序。
4.根据权利要求1至3任一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔包括:
若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则在所述应用启动后,统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔。
5.一种数据处理装置,其特征在于,所述数据处理装置包括:
分类处理模块,用于在获取应用的缓存文件数据之前,对不同的应用进行分类处理,并对不同类别的应用设置不同的预设时间间隔,包括:根据应用的用途对不同的应用进行分类,用户自定义设置不同类别的应用的预设时间间隔,并存储在移动终端中;
数据获取模块,用于当检测到应用启动时,所述移动终端从预先设置的存储所述应用的缓存文件数据的位置,获取所述应用的缓存文件数据;
时间统计模块,用于若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件;所述预设清理条件是预先设置的用于清理缓存文件数据的触发条件;
类别获取模块,用于在从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件之前,获取所述应用所属的类别;
文件清理模块,用于从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过与所述应用的类别对应的预设时间间隔的缓存文件。
6.根据权利要求5所述的数据处理装置,其特征在于,所述时间统计模块具体用于:
若所述应用的缓存文件数据的大小超过预设阈值,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔。
7.根据权利要求5所述的数据处理装置,其特征在于,所述数据处理装置还包括:
排序模块,用于根据所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,对所述应用的缓存文件数据中的每个缓存文件进行排序。
8.根据权利要求5至7任一项所述的数据处理装置,其特征在于,所述时间统计模块具体用于:
若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则在所述应用启动后,统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔。
9.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:
处理器以及输入设备;
所述处理器,用于对不同的应用进行分类处理,并对不同类别的应用设置不同的预设时间间隔,包括:根据应用的用途对不同的应用进行分类,用户自定义设置不同类别的应用的预设时间间隔,并存储在移动终端中;
所述处理器,用于当检测到应用启动时,所述移动终端从预先设置的存储所述应用的缓存文件数据的位置,通过所述输入设备获取所述应用的缓存文件数据;
所述处理器,还用于若所述应用的缓存文件数据符合预设清理条件,则统计所述应用的缓存文件数据中每个缓存文件最近被读取的时间与当前时间的时间间隔,其中,所述应用的缓存文件数据包括至少一个缓存文件;所述预设清理条件是预先设置的用于清理缓存文件数据的触发条件;
所述处理器,用于获取所述应用所属的类别;
所述处理器,还用于从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过预设时间间隔的缓存文件:从所述应用的缓存文件数据中,清理时间间隔超过与所述应用的类别对应的预设时间间隔的缓存文件。
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