CN109542344B - 一种磁盘空间的清理方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

一种磁盘空间的清理方法、装置、存储介质及终端 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种磁盘空间的清理方法、装置、存储介质及终端,该方法包括:获取预设清理策略中的清理对象的类型;确定清理对象的预设时间与当前时间的差的绝对值;检测绝对值是否大于预设清理策略中的超出时间;在大于的情况下,清理清理对象的磁盘空间。本发明脱离人工操作,通过设置预设清理策略根据清理对象的预设时间与当前时间之间的时间差来自动确定该清理对象的磁盘空间是否可以清理,在可以清理的情况下,自动实现清理对象磁盘空间的清理工作,使磁盘清理工作自动化执行,无需人工进行手动清理,节省时间成本和人工成本,防止Jenkins服务器由于磁盘空间不足而导致的持续集成打包失败的问题,进而提升了软件开发和测试的效率。

Description

一种磁盘空间的清理方法、装置、存储介质及终端
技术领域
本发明涉及软件开发领域,特别是涉及一种磁盘空间的清理方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
在软件开发过程中,开发人员经常会用到持续集成工具Jenkins来进行持续集成打包,当项目文件较大、开发人员较多时,随着时间的积累Jenkins服务器的磁盘空间会越来越少,这时候如果不进行磁盘清理就会导致磁盘空间不足时持续集成打包失败,严重影响开发和测试效率。
现有技术中,通常通过增加Jenkins服务器的硬盘容量或者手动定期清理Jenkins服务器的磁盘空间的方式来解决上述问题,而增加硬盘容量只能临时解决问题,还是需要通过人工手动清理磁盘空间以保证Jenkins服务器的正常运行。但是,通过人工分析出长时间未使用的Jenkins对象然后手动删除Jenkins对象来清理磁盘空间会占用较大的人工成本和时间成本,进而影响软件开发和测试进度。
发明内容
本发明提供一种磁盘空间的清理方法、装置、存储介质及终端,用以解决现有技术手动清理磁盘空间人工成本和时间成本较高,进而影响软件开发和测试进度的问题。
为解决上述技术问题,一方面,本发明提供一种磁盘空间的清理方法,包括:获取预设清理策略中的清理对象的类型;确定所述清理对象的预设时间与当前时间的差的绝对值;检测所述绝对值是否大于所述预设清理策略中的超出时间;在所述绝对值大于所述超出时间的情况下,清理所述清理对象的磁盘空间。
进一步,所述获取预设清理策略中的清理对象的类型之前,还包括:创建保存有所述预设清理策略的Jenkins对象;间隔预设周期启动所述Jenkins对象,以执行所述预设清理策略。
进一步,所述清理所述清理对象的磁盘空间,包括:调用所述Jenkins对象的清理空间接口,在不删除所述清理对象的情况下,清理所述清理对象的磁盘空间。
进一步,所述清理对象的预设时间为所述清理对象的创建时间或所述清理对象的最后修改时间。
另一方面,本发明还提供一种磁盘空间的清理装置,包括:获取模块,用于获取预设清理策略中的清理对象的类型;确定模块,用于确定所述清理对象的预设时间与当前时间的差的绝对值;检测模块,用于检测所述绝对值是否大于所述预设清理策略中的超出时间;清理模块,用于在所述绝对值大于所述超出时间的情况下,清理所述清理对象的磁盘空间。
进一步,还包括:创建模块,用于创建保存有所述预设清理策略的Jenkins对象;启动模块,用于间隔预设周期启动所述Jenkins对象,以执行所述预设清理策略。
进一步,所述清理模块,具体用于:调用所述Jenkins对象的清理空间接口,在不删除所述清理对象的情况下,清理所述清理对象的磁盘空间。
进一步,所述清理对象的预设时间为所述清理对象的创建时间或所述清理对象的最后修改时间。
另一方面,本发明还提供一种存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的磁盘空间的清理方法的步骤。
另一方面,本发明还提供一种终端,至少包括存储器、处理器,存储器上存储有计算机程序,处理器在执行存储器上的计算机程序时实现上述的磁盘空间的清理方法的步骤。
本发明脱离人工操作,通过设置预设清理策略根据清理对象的预设时间与当前时间之间的时间差来自动确定该清理对象的磁盘空间是否可以清理,并在可以清理的情况下,自动实现清理对象磁盘空间的清理工作,使磁盘清理工作自动化执行,无需人工进行手动清理,节省时间成本和人工成本,防止Jenkins服务器由于磁盘空间不足而导致的持续集成打包失败的问题,进而提升了软件开发和测试的效率。
附图说明
图1是本发明第一实施例中磁盘空间的清理方法的流程图;
图2是本发明第二实施例中磁盘空间的清理方法的流程图;
图3是本发明第三实施例中磁盘空间的清理方法的流程图;
图4是本发明第四实施例中磁盘空间的清理装置的结构示意图;
图5是本发明第五和第六实施例中磁盘空间的清理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了解决现有技术手动清理磁盘空间人工成本和时间成本较高,进而影响软件开发和测试进度的问题,本发明提供了一种磁盘空间的清理方法、装置、存储介质及终端,以下结合附图以及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不限定本发明。
本发明的第一实施例提供了一种磁盘空间的清理方法,其流程图如图1所示,主要包括步骤S101至S104:
S101,获取预设清理策略中的清理对象的类型。
在本实施例中,预设清理策略由开发人员或测试人员进行手动配置,主要配置以下内容:清理对象的类型、超出时间;其中,开发过程中常用的Jenkins对象的类型为Jenkins View和Jenkins Job,因此,清理对象的类型也通常设置为Jenkins View或Jenkins Job,当然也可以根据实际的开发情况进行设置,本实施例在此不进行限制;超出时间通常以天为单位,具体值根据软件开发进度由开发人员进行设置,通常为30天。
预设清理策略中的清理对象的类型示出了本次清理针对的对象,获取到预设清理策略中的清理对象的类型之后,根据该类型,将当前Jenkins服务器中保存的所有的Jenkins View或Jenkins Job作为本次清理的对象;在某些情况下,开发人员知悉清理对象的名称时,为了提升清理的针对性,在预设清理策略中还可以增加清理对象的名称的配置,使本次清理只针对该名称对应的清理对象进行。
应当了解的是,预设清理策略的执行主体可以为清理工具,或者为任意可以执行清理策略,并连接Jenkins服务器以获取Jenkins服务器中各类对象的程序或设备,本实施例中不进行限制。预设清理策略则通常轻量级的数据交换格式(json,JavaScript ObjectNotation)的配置文件的形式存在,下面给出一个配置文件的样例:
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S102,确定清理对象的预设时间与当前时间的差的绝对值。
S103,检测绝对值是否大于预设清理策略中的超出时间,在绝对值大于超出时间的情况下,执行步骤S104,否则,停止本次清理。
S104,清理清理对象的磁盘空间。
Jenkins服务器中保存的对象如Jenkins View或Jenkins Job等,其基础属性均包括名称、类型、创建时间、最后修改时间等。在本实施例中,清理对象的预设时间即为清理对象的创建时间或清理对象的最后修改时间,具体以哪个时间作为清理对象的预设时间,也可根据开发人员在预设清理策略中的配置确定,此时,预设清理策略中还应该包括清理规则配置选项,以选择本次以清理对象的创建时间为预设时间,还是以最后修改时间为预设时间。
在获取清理对象的预设时间后,确定预设时间与当前时间之间的时间差,为了避免出现负值,将该时间差进行绝对值运算,得到预设时间与当前时间之间的差的绝对值。具体地,在预设时间为清理对象的创建时间时,该绝对值表示清理对象从创建日期开始计算,已经存在了多长时间,在预设时间为清理对象的最后修改时间时,该绝对值表示清理对象已经有多长时间没有被修改过了,开发人员或测试人员在配置预设清理策略时,根据其清理需求和清理对象的实际情况,选择根据创建时间还是根据最后修改时间作为清理依据。
将预设清理策略中配置的超出时间作为清理依据,在清理对象预设时间与当前时间的差的绝对值大于该超出时间时,表示该清理对象已经满足清理条件,其创建时间已经达到一定天数,或者一定天数的期限内没有被使用修改,则其对应的磁盘空间可以被清理以供新的对象使用,此时清理该清理对象的磁盘空间,若清理对象预设时间与当前时间的差的绝对值没有大于该超出时间,则说明清理对象没有满足清理条件,此时结束清理方法,停止本次清理即可。
本实施例脱离人工操作,通过设置预设清理策略根据清理对象的预设时间与当前时间之间的时间差来自动确定该清理对象的磁盘空间是否可以清理,并在可以清理的情况下,自动实现清理对象磁盘空间的清理工作,使磁盘清理工作自动化执行,无需人工进行手动清理,节省时间成本和人工成本,防止Jenkins服务器由于磁盘空间不足而导致的持续集成打包失败的问题,进而提升了软件开发和测试的效率。
本发明的第二实施例提供了一种磁盘空间的清理方法,其流程图如图2所示,主要包括步骤S201至S206:
S201,创建保存有预设清理策略的Jenkins对象。
S202,间隔预设周期启动Jenkins对象,以执行预设清理策略。
为了简化磁盘清理的使用,可以通过创建Jenkins对象,如Jenkins Job,以保存预设清理策略,在需要进行清理时直接启动该Jenkins Job即可执行保存在该对象中的清理策略,开发人员只需要进行预设清理策略的配置即可。
并且,为了进一步实现磁盘清理工作的按时运行,保证在开发人员无法主动进行磁盘清理工作的情况下,Jenkins服务器中的各类型对象的磁盘空间还可以得到及时清理,在本实施例中,为保存有预设清理策略的Jenkins对象设置了预设周期,每间隔预设周期启动一次Jenkins对象,以执行预设清理策略,达到清理磁盘空间的目的。具体地,预设周期可以按实际情况设置,如每周清理一次、每月清理一次、每季度清理一次等,对应的预设周期则可设置为7天、30天、90天。
S203,获取预设清理策略中的清理对象的类型。
S204,确定清理对象的预设时间与当前时间的差的绝对值。
S205,检测绝对值是否大于预设清理策略中的超出时间,在绝对值大于超出时间的情况下,执行步骤S206,否则,停止本次清理。
S206,清理清理对象的磁盘空间。
本实施例中的步骤S203至S206与本发明第一实施例中的步骤S101至S104相同,在本实施例中不再详细赘述。
本发明的第三实施例提供了一种磁盘空间的清理方法,其流程图如图3所示,主要包括步骤S301至S306:
S301,创建保存有预设清理策略的Jenkins对象。
S302,间隔预设周期启动Jenkins对象,以执行预设清理策略。
S303,获取预设清理策略中的清理对象的类型。
S304,确定清理对象的预设时间与当前时间的差的绝对值。
S305,检测绝对值是否大于预设清理策略中的超出时间,在绝对值大于超出时间的情况下,执行步骤S306,否则,停止本次清理。
S306,调用Jenkins对象的清理空间接口,在不删除清理对象的情况下,清理清理对象的磁盘空间。
本实施例中的步骤S301至S305与本发明第二实施例中的步骤S201至S205相同,在本实施例中不再详细赘述。
在清理对象预设时间与当前时间的差的绝对值大于该超出时间时,表示该清理对象已经满足清理条件,此时可以调用保存有预设策略的Jenkins对象自带的清理空间接口(API,Application Programming Interface),在不删除待清理的Jenkins Job或JenkinsView的情况下,仅清理其占用的磁盘空间,防止直接删除待清理的清理对象,后续如需再次使用此Jenkins对象时可再次构建即可通过其自身配置自动恢复其磁盘空间。。
本发明的第四实施例提供了一种磁盘空间的清理装置,主要安装在可执行清理策略,并连接Jenkins服务器以获取Jenkins服务器中各类对象的程序或设备中,其结构示意图如图4所示,主要包括:获取模块10,用于获取预设清理策略中的清理对象的类型;确定模块20,与获取模块10耦合,用于确定清理对象的预设时间与当前时间的差的绝对值;检测模块30,与确定模块20耦合,用于检测绝对值是否大于预设清理策略中的超出时间;清理模块40,与检测模块30耦合,用于在绝对值大于超出时间的情况下,清理清理对象的磁盘空间。
在本实施例中,预设清理策略由开发人员或测试人员进行手动配置,主要配置以下内容:清理对象的类型、超出时间;其中,开发过程中常用的Jenkins对象的类型为Jenkins View和Jenkins Job,因此,清理对象的类型也通常设置为Jenkins View或Jenkins Job,当然也可以根据实际的开发情况进行设置,本实施例在此不进行限制;超出时间通常以天为单位,具体值根据软件开发进度由开发人员进行设置,通常为30天。
预设清理策略中的清理对象的类型示出了本次清理针对的对象,获取模块10获取到预设清理策略中的清理对象的类型之后,根据该类型,将当前Jenkins服务器中保存的所有的Jenkins View或Jenkins Job作为本次清理的对象;在某些情况下,开发人员知悉清理对象的名称时,为了提升清理的针对性,在预设清理策略中还可以增加清理对象的名称的配置,使本次清理只针对该名称对应的清理对象进行。
Jenkins服务器中保存的对象如Jenkins View或Jenkins Job等,其基础属性均包括名称、类型、创建时间、最后修改时间等。在本实施例中,清理对象的预设时间即为清理对象的创建时间或清理对象的最后修改时间,具体以哪个时间作为清理对象的预设时间,也可根据开发人员在预设清理策略中的配置确定,此时,预设清理策略中还应该包括清理规则配置选项,以选择本次以清理对象的创建时间为预设时间,还是以最后修改时间为预设时间。
在获取清理对象的预设时间后,由确定模块20确定预设时间与当前时间之间的时间差,为了避免出现负值,将该时间差进行绝对值运算,得到预设时间与当前时间之间的差的绝对值。具体地,在预设时间为清理对象的创建时间时,该绝对值表示清理对象从创建日期开始计算,已经存在了多长时间,在预设时间为清理对象的最后修改时间时,该绝对值表示清理对象已经有多长时间没有被修改过了,开发人员或测试人员在配置预设清理策略时,根据其清理需求和清理对象的实际情况,选择根据创建时间还是根据最后修改时间作为清理依据。
检测模块30将预设清理策略中配置的超出时间作为清理依据,检测清理对象预设时间与当前时间之间的时间差与预设清理策略中超出时间的关系,在清理对象预设时间与当前时间的差的绝对值大于该超出时间时,表示该清理对象已经满足清理条件,其创建时间已经达到一定天数,或者一定天数的期限内没有被使用修改,则其对应的磁盘空间可以被清理以供新的对象使用,此时由清理模块40清理该清理对象的磁盘空间,若清理对象预设时间与当前时间的差的绝对值没有大于该超出时间,则说明清理对象没有满足清理条件,此时结束清理方法,停止本次清理即可。
本实施例脱离人工操作,通过设置预设清理策略根据清理对象的预设时间与当前时间之间的时间差来自动确定该清理对象的磁盘空间是否可以清理,并在可以清理的情况下,自动实现清理对象磁盘空间的清理工作,使磁盘清理工作自动化执行,无需人工进行手动清理,节省时间成本和人工成本,防止Jenkins服务器由于磁盘空间不足而导致的持续集成打包失败的问题,进而提升了软件开发和测试的效率。
本发明的第五实施例提供了一种磁盘空间的清理装置,主要安装在可执行清理策略,并连接Jenkins服务器以获取Jenkins服务器中各类对象的程序或设备中,其结构示意图如图5所示,主要包括:创建模块50,用于创建保存有预设清理策略的Jenkins对象;启动模块60,与创建模块50耦合,用于间隔预设周期启动Jenkins对象,以执行预设清理策略;获取模块10,与启动模块60耦合,用于获取预设清理策略中的清理对象的类型;确定模块20,与获取模块10耦合,用于确定清理对象的预设时间与当前时间的差的绝对值;检测模块30,与确定模块20耦合,用于检测绝对值是否大于预设清理策略中的超出时间;清理模块40,与检测模块30耦合,用于在绝对值大于超出时间的情况下,清理清理对象的磁盘空间。
为了简化磁盘清理的使用,可以通过创建模块50创建Jenkins对象,如JenkinsJob,以保存预设清理策略,在需要进行清理时直接启动该Jenkins Job即可执行保存在该对象中的清理策略,开发人员只需要进行预设清理策略的配置即可。
并且,为了进一步实现磁盘清理工作的按时运行,保证在开发人员无法主动进行磁盘清理工作的情况下,Jenkins服务器中的各类型对象的磁盘空间还可以得到及时清理,在本实施例中,为保存有预设清理策略的Jenkins对象设置了预设周期,通过启动模块60每间隔预设周期启动一次Jenkins对象,以执行预设清理策略,达到清理磁盘空间的目的。具体地,预设周期可以按实际情况设置,如每周清理一次、每月清理一次、每季度清理一次等,对应的预设周期则可设置为7天、30天、90天。
本实施例中的获取模块10、确定模块20、检测模块30以及清理模块40与本发明第四实施例相同,在本实施例中不再详细赘述。
本发明的第六实施例提供了一种磁盘空间的清理装置,主要安装在可执行清理策略,并连接Jenkins服务器以获取Jenkins服务器中各类对象的程序或设备中,其结构示意图如图5所示,主要包括:创建模块50,用于创建保存有预设清理策略的Jenkins对象;启动模块60,与创建模块50耦合,用于间隔预设周期启动Jenkins对象,以执行预设清理策略;获取模块10,与启动模块60耦合,用于获取预设清理策略中的清理对象的类型;确定模块20,与获取模块10耦合,用于确定清理对象的预设时间与当前时间的差的绝对值;检测模块30,与确定模块20耦合,用于检测绝对值是否大于预设清理策略中的超出时间;清理模块40,与检测模块30耦合,用于调用Jenkins对象的清理空间接口,在不删除清理对象的情况下,清理清理对象的磁盘空间。
本实施例中的获取模块10、确定模块20、检测模块30、创建模块50以及启动模块60与本发明第五实施例相同,在本实施例中不再详细赘述。
在清理对象预设时间与当前时间的差的绝对值大于该超出时间时,表示该清理对象已经满足清理条件,此时通过清理模块40调用保存有预设策略的Jenkins对象自带的清理空间API,在不删除待清理的Jenkins Job或Jenkins View的情况下,仅清理其占用的磁盘空间,防止直接删除待清理的清理对象,可能会影响正常使用的其他Jenkins对象,进而造成持续集成打包失败的问题,造成软件开发或测试进度停滞,周期延长的问题。
本发明第七实施例提供了一种存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如下步骤S11至S14:
S11,获取预设清理策略中的清理对象的类型;
S12,确定清理对象的预设时间与当前时间的差的绝对值;
S13,检测绝对值是否大于预设清理策略中的超出时间;
S14,在绝对值大于超出时间的情况下,清理清理对象的磁盘空间。
在本实施例中,存储介质可以安装在可执行清理策略,并连接Jenkins服务器以获取Jenkins服务器中各类对象的程序或设备中。由于在第一实施例中已经对磁盘空间的清理方法的具体步骤进行了详细说明,因此,在本实施例中不再赘述。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。可选地,在本实施例中,处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例记载的方法步骤。可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
本发明的第八实施例提供了一种终端,至少包括存储器、处理器,存储器上存储有计算机程序,处理器在执行存储器上的计算机程序时实现如下步骤S21至S24:
S21,获取预设清理策略中的清理对象的类型;
S22,确定清理对象的预设时间与当前时间的差的绝对值;
S23,检测绝对值是否大于预设清理策略中的超出时间;
S24,在绝对值大于超出时间的情况下,清理清理对象的磁盘空间。
在本实施例中,终端可以可执行清理策略,并连接Jenkins服务器以获取Jenkins服务器中各类对象的程序或设备中。由于在第一实施例中已经对磁盘空间的清理方法的具体步骤进行了详细说明,因此,在本实施例中不再赘述。
尽管为示例目的,已经公开了本发明的优选实施例,本领域的技术人员将意识到各种改进、增加和取代也是可能的,因此,本发明的范围应当不限于上述实施例。

Claims (8)

1.一种磁盘空间的清理方法,其特征在于,包括:
创建保存有预设清理策略的Jenkins对象;
间隔预设周期启动所述Jenkins对象,以执行所述预设清理策略;
获取预设清理策略中的清理对象的类型和名称;
基于所述清理对象的类型和名称,获取所有清理对象;
确定所述清理对象的预设时间与当前时间的差的绝对值;
检测所述绝对值是否大于所述预设清理策略中的超出时间;
在所述绝对值大于所述超出时间的情况下,清理所述清理对象的磁盘空间。
2.如权利要求1所述的清理方法,其特征在于,所述清理所述清理对象的磁盘空间,包括:
调用所述Jenkins对象的清理空间接口,在不删除所述清理对象的情况下,清理所述清理对象的磁盘空间。
3.如权利要求1至2中任一项所述的清理方法,其特征在于,所述清理对象的预设时间为所述清理对象的创建时间或所述清理对象的最后修改时间。
4.一种磁盘空间的清理装置,其特征在于,包括:
创建模块,用于创建保存有预设清理策略的Jenkins对象;
启动模块,用于间隔预设周期启动所述Jenkins对象,以执行所述预设清理策略;
获取模块,用于获取预设清理策略中的清理对象的类型和名称;基于所述清理对象的类型和名称,获取所有清理对象;
确定模块,用于确定所述清理对象的预设时间与当前时间的差的绝对值;
检测模块,用于检测所述绝对值是否大于所述预设清理策略中的超出时间;
清理模块,用于在所述绝对值大于所述超出时间的情况下,清理所述清理对象的磁盘空间。
5.如权利要求4所述的清理装置,其特征在于,所述清理模块,具体用于:
调用所述Jenkins对象的清理空间接口,在不删除所述清理对象的情况下,清理所述清理对象的磁盘空间。
6.如权利要求4至5中任一项所述的清理装置,其特征在于,所述清理对象的预设时间为所述清理对象的创建时间或所述清理对象的最后修改时间。
7.一种存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的磁盘空间的清理方法的步骤。
8.一种终端,至少包括存储器、处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至3中任一项所述的磁盘空间的清理方法的步骤。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1549262A (zh) * 1997-06-06 2004-11-24 索尼株式会社 盘片驱动装置
CN102654872A (zh) * 2011-03-03 2012-09-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种清理应用程序产生的垃圾文件的方法及装置

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9086931B2 (en) * 2002-11-20 2015-07-21 Purenative Software Corporation System for translating diverse programming languages
US20090013347A1 (en) * 2007-06-11 2009-01-08 Gulrukh Ahanger Systems and methods for reporting usage of dynamically inserted and delivered ads
CN101937377B (zh) * 2009-06-29 2014-10-22 百度在线网络技术(北京)有限公司 数据恢复方法和装置
US20120317339A1 (en) * 2011-06-13 2012-12-13 International Business Machines Corporation System and method for caching data in memory and on disk
CN103577240B (zh) * 2012-07-25 2018-12-11 腾讯科技(深圳)有限公司 系统自动清理方法、装置及存储介质
US9582421B1 (en) * 2012-12-19 2017-02-28 Springpath, Inc. Distributed multi-level caching for storage appliances
CN104156474B (zh) * 2014-08-25 2017-06-23 曙光信息产业股份有限公司 一种分布式文件系统中文件的快速删除方法
US10222427B2 (en) * 2015-10-08 2019-03-05 Con Edison Battery Storage, Llc Electrical energy storage system with battery power setpoint optimization based on battery degradation costs and expected frequency response revenue
CN105893152A (zh) * 2016-03-31 2016-08-24 广东欧珀移动通信有限公司 一种内存管理方法、装置及移动终端
CN106850980B (zh) * 2017-01-19 2019-09-17 青岛海信移动通信技术股份有限公司 一种移动终端中邮件附件的清理方法和移动终端
CN106951550B (zh) * 2017-03-27 2020-06-05 Oppo广东移动通信有限公司 数据处理方法、装置及移动终端

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1549262A (zh) * 1997-06-06 2004-11-24 索尼株式会社 盘片驱动装置
CN102654872A (zh) * 2011-03-03 2012-09-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种清理应用程序产生的垃圾文件的方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于拦截器机制的编辑器上传附件的自动清理;陈洁;《计算机系统应用》;20140215;第23卷(第2期);230-234 *

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