CN108153862A

CN108153862A - 文件清理方法、装置和系统

Info

Publication number: CN108153862A
Application number: CN201711416942.8A
Authority: CN
Inventors: 卓雷
Original assignee: Lenovo Beijing Ltd
Current assignee: Lenovo Beijing Ltd
Priority date: 2017-12-22
Filing date: 2017-12-22
Publication date: 2018-06-12

Abstract

本公开提供了一种文件清理方法，包括：响应于清理指令，获取至少一个文件中的每个文件的至少一个文件特征；根据所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，所述清理标记包括保留标记和/或删除标记；以及根据所述清理标记对所述相应文件进行处理。本公开还提供了一种文件清理装置、一种文件清理系统和一种计算机可读介质。

Description

文件清理方法、装置和系统

技术领域

本公开涉及一种文件方法、一种文件清理装置和一种文件清理系统。

背景技术

随着科学技术的快速发展，各种各样的智能设备和智能应用被越来越多地应用工作和日常生活等诸多领域。在各种应用不断扩展的情况下，智能设备的系统中堆积的文件越来越多，系统剩余的存储空间就会越来越小，甚至会影响用户的正常使用。

在实现本发明构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题，即，现有技术中通常需要用户浏览并选择要删除的文件进行清理，用户每次浏览选择的时间较长，给用户带来诸多不便，非常不利于用户的使用体验。

发明内容

本公开的一个方面提供了一种文件清理方法，包括：响应于清理指令，获取至少一个文件中的每个文件的至少一个文件特征；根据所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，所述清理标记包括保留标记和/或删除标记；以及根据所述清理标记对所述相应文件进行处理。

可选地，上述方法还包括：根据所述确定的清理标记生成待删除文件列表，所述待删除文件列表中包括一个或多个文件，其中，所述一个或多个文件中的至少一个文件包括所述清理标记；展示所述待删除文件列表。

可选地，上述根据所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，包括：使用模型对所述至少一个文件确定清理标记，其中，所述模型包括神经网络模型。

可选地，上述方法还包括：响应于用户关于删除文件的指令，获取用户相关操作数据，使用所述操作数据再次训练所述模型。

可选地，上述方法还包括：响应于修改指令对所述待删除文件列表中的一个或多个文件中的至少一个文件的清理标记进行修改；和/或响应于添加指令对所述待删除文件列表中的一个或多个文件中的至少一个文件添加清理标记。

可选地，上述方法还包括：在预设时间内没有接收到所述修改指令和/或所述添加指令的情况下，不再展示所述待删除文件列表。

可选地，上述根据所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，包括：获取用户数据；根据所述用户数据和/或所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记。

可选地，上述根据所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，包括：获取电子设备状态数据；根据所述电子设备状态数据和/或所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记。

本公开的另一个方面提供了一种文件清理装置，包括：获取模块、确定模块以及处理模块。其中，获取模块响应于清理指令，获取至少一个文件中的每个文件的至少一个文件特征。确定模块根据所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，所述清理标记包括保留标记和/或删除标记。处理模块根据所述清理标记对所述相应文件进行处理。

可选地，上述装置还包括列表生成模块和展示模块。其中，列表生成模块根据所述确定的清理标记生成待删除文件列表，所述待删除文件列表中包括一个或多个文件，其中，所述一个或多个文件中的至少一个文件包括所述清理标记。展示模块展示所述待删除文件列表。

可选地，上述装置还包括：响应于用户关于删除文件的指令，获取用户相关操作数据，使用所述操作数据再次训练所述模型。

可选地，上述装置还包括删除模块和/或添加模块。其中，删除模块响应于修改指令对所述待删除文件列表中的一个或多个文件中的至少一个文件的清理标记进行修改。添加模块响应于添加指令对所述待删除文件列表中的一个或多个文件中的至少一个文件添加清理标记。

可选地，上述装置还包括：取消展示模块，在预设时间内没有接收到所述修改指令和/或所述添加指令的情况下，不再展示所述待删除文件列表。

本公开的另一个方面提供了一种文件清理系统，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种非易失性存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

附图说明

为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中：

图1A～1B示意性示出了根据本公开实施例的文件清理方法和装置的应用场景；

图2示意性示出了根据本公开实施例的文件清理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的文件清理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的文件清理装置的框图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的文件清理装置的框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的文件清理系统的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。本领域技术人员还应理解，实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语，无论是在说明书、权利要求书还是附图中，都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如，短语“A或B”应当被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。

附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。

因此，本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。在本公开的上下文中，计算机可读介质可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如，计算机可读介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。计算机可读介质的具体示例包括：磁存储装置，如磁带或硬盘(HDD)；光存储装置，如光盘(CD-ROM)；存储器，如随机存取存储器(RAM)或闪存；和/或有线/无线通信链路。

本公开的实施例提供了一种文件清理方法以及能够应用该方法的文件清理装置。该方法包括：响应于清理指令，获取至少一个文件中的每个文件的至少一个文件特征，根据至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，清理标记包括保留标记和/或删除标记，以及根据清理标记对相应文件进行处理。

图1A～1B示意性示出了根据本公开实施例的文件清理方法和装置的应用场景。

如图1A所示，随着智能设备的普及以及功能的不断丰富，人们在日常生活中对智能设备的使用和依赖程度越来越高。在用户一段时间的使用后，智能设备的系统中堆积的文件就会越来越多，系统的存储空间就会越来越少，最终会影响用户的正常使用。例如，如图1A所示，当用户想要打开某个应用时，智能设备会提醒用户存储空间已满，需要用户清理一些文件才能正常使用该应用，给用户带来诸多不便，非常不利于用户的使用体验感。

如图1B所述，本公开提供的文件清理的方法，可以根据文件的文件特征以及用户对于具有该些文件特征的文件的历史清理习惯，实现自动标记，或者自动清理。例如，如图1B所示，电子设备可以根据用户历史习惯，自动选择需要清理的文件，或者自动清理该些文件，从而不需要用户浏览大量文件并进行选择，节省用户时间。

需要注意的是，图1A和图1B所示仅为可以应用本公开实施例的场景的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

图2示意性示出了根据本公开实施例的文件清理方法的流程图。

如图2所示，该方法包括操作S201～S203。

在操作S201，响应于清理指令，获取至少一个文件中的每个文件的至少一个文件特征。

根据本公开实施例，清理指令例如可以是用户触发的清理指令，例如，用户选择文件清理功能，例如清理缓存，删除特定文件等。清理指令也可以是系统触发的清理指令，例如，系统在固定时间，或者内存空间小于预设阈值的情况下，主动触发清理指令。

在本公开实施例中，可以是响应于清理指令获取全部文件的文件特征，也可以是获取特定文件的文件特征，例如，获取除系统文件外的应用文件的文件特征。

根据本公开实施例，每个文件具有至少一个文件特征，文件特征例如可以包括：生成时间、最新打开时间、最后打开距初次打开的时间间隔、文件生成方式(例如，用户创建、用户下载、应用自动生成、系统自动生成等)、打开次数、文件类型(例如，avi、PDF、doc、jpg等)、文件名分析、文件所属应用(例如，微信、今日头条、优酷等)、文件所属应用的类型(例如，新闻、影音、社交、金融等)、文件所属应用的重要程度(例如，使用频度、最后使用时间等)、文件是否被用户分享过、文件创建时的上下文中抽取的Tags等。

在操作S202，根据至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，清理标记包括保留标记和/或删除标记。

根据本公开实施例，可以使用模型确定相应文件的清理标记，例如，可以通过训练神经网络模型(例如，可以是二分类模型)，学习用户的历史清理记录，从而确定相应文件的清理标记。

例如，可以以用户历史上进行删除操作的数据作为训练数据对模型进行训练。用户历史上的删除操作的数据可以是用户集中删除多个文件的删除数据(例如，用户清理缓存或者用户清理存储空间的操作)，也可以是用户偶发性的单次删除操作的删除数据(例如，用户查看便签时对于某个过期便签的删除操作)。

在本公开实施例中，可以是提取文件的文件特征，根据文件特征训练模型，使得模型可以确定具有哪些文件特征的文件应该标记为删除，具有哪些文件特征的文件应该标记为保留。

根据本公开实施例，该模型可以在用户使用过程中不断更新，例如，在模型使用过程中，可以响应于用户关于删除文件的指令，获取用户相关操作数据，使用该些操作数据再次训练模型，使得模型确定清理标记的准确性越来越高，最终能够贴近用户的真实清理意愿。

在本公开的一些实施例中，还可以获取用户数据，根据用户数据和/或文件特征确定相应文件的清理标记。例如，可以根据用户喜好、用户性别、用户年龄等，确定相应文件的清理标记。例如，如果用户经常主动清理手机存储空间，则可以降低文件的删除标准(使得文件容易被标记为删除)，如果用户很少清理手机存储空间，则可以提高文件的删除标准(使得文件容易被标记为保留)。又例如，如果用户年纪较大，喜欢一些舒缓的音乐，则可以降低一些舒缓音乐文件的删除标准，或者将舒缓音乐直接标记为保留，提高一些重金属音乐文件的删除标准，或者将重金属音乐直接标记为删除。可以理解，本公开不限于上述举例中的用户数据，本领域技术人员可以根据实际情况进行设定，使得系统确定的清理标记更加的贴近用户的真实情况，提高用户使用体验。

在本公开的一些实施例中，还可以获取电子设备的状态数据，根据电子设备的状态数据和/或文件特征确定相应文件的清理标记。例如，可以根据电子设备的流畅度、内存空间等，确定相应文件的清理标记。例如，如果电子设备剩余的内存空间较小，则可以降低文件的删除标准，如果电子设备剩余的内存空间较大，则可以提高文件的删除标准。

可以理解，本公开在确定相应文件的清理标记时不仅限于考虑上述举例中的模型结果、用户数据或者电子设备状态数据，本领域技术人员还可以根据实际情况考虑其他的影响因素。

在操作S303，根据清理标记对相应文件进行处理。

根据本公开实施例，可以将标记为删除的文件删除，将标记为保留的文件保留。

本公开实施例根据文件的文件特征自动确定相应文件的清理标记，减少了用户浏览并确定每个文件清理标记的时间，减少了用户的工作量，提高了用户体验感。

本公开实施例通过用户历史数据训练模型，使用模型确定每个文件的清理标记，使得确定的结果更加贴近用户的真实意愿。并且本公开实时的模型可以边使用边更新，随着用户喜好的变化或者应用的增多，模型也随之变化，使得模型确定的结果更能够反映用户的真实意愿，提高用户体验感。

本公开实施例在确定每个文件的清理标记时还可以考虑用户数据、电子设备状态数据等多个考量因素，使得标记结果更加人性化，提高用户体验感。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的文件清理方法的流程图。

如图3所示，该方法包括操作S201～S203以及操作S301～S304。其中，操作S201～S203与上述参考图2描述的方法相同或类似，在此不再赘述。

在操作S301，根据确定的清理标记生成待删除文件列表，待删除文件列表中包括一个或多个文件，其中，一个或多个文件中的至少一个文件包括清理标记。

根据本公开实施例，可以生成待删除文件列表，待删除文件列表中可以包括一个或多个文件，例如，可以包括系统内的全部文件，也可以包括特定文件(例如，应用文件)。

在本公开实施例中，该待删除文件列表中的至少一个文件带有系统自动确定的清理标记，例如，可以在待删除文件列表中的特定文件的相应位置添加该文件的清理标记。

在操作S302，展示待删除文件列表。

根据本公开实施例，可以将带有清理标记的待删除文件列表展示给用户看，以便用户获知哪些文件将要被删除，哪些文件将会保留。如果存在标记错误的，用户可以对其清理标记相应处理。

在操作S303，响应于修改指令对待删除文件列表中的一个或多个文件中的至少一个文件的清理标记进行修改，和/或响应于添加指令对待删除文件列表中的一个或多个文件中的至少一个文件添加清理标记。

根据本公开实施例，用户看到展示的带有清理标记的待删除文件列表时，可以根据实际情况判断清理标记是否准确，是否符合心意。如果标记有删除标记的文件用户不想删除，则可以将其标记修改为保留，如果有标记为保留的文件用户想要删除，则可以将其标记修改为删除。如果有没有标记的文件，用户也可以根据实际情况，对其进行添加。

本公开实施例通过将带有清理标记的待删除文件列表展示给用户，以便用户或者自动生成的标记是否有错，有错可以对其进行修改，以使此次清理符合用户的意愿。并且，可以通过用户修改的操作数据重新训练模型，以使模型更加准确。

在操作S304，在预设时间内没有接收到修改指令和/或添加指令的情况下，不再展示待删除文件列表。

根据本公开实施例，如果在该模型使用过程中的一段时间内，用户都没有再修改或者添加清理标记，则认为该模型已经比较贴近用户的真实意愿，则可以不再展示待删除文件列表，直接响应于清理指令，根据模型确定的清理标记对相应文件进行清理，进一步节省了用户时间，提高了用户使用体验感。

图4示意性示出了根据本公开实施例的文件清理装置400的框图。

如图4所示，文件清理装置400包括获取模块410、确定模块420以及处理模块430。

获取模块410响应于清理指令，获取至少一个文件中的每个文件的至少一个文件特征。根据本公开实施例，获取模块410例如可以执行上文参考图2描述的操作S201，在此不再赘述。

确定模块420根据至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，清理标记包括保留标记和/或删除标记。

根据本公开实施例，可以使用模型对至少一个文件确定清理标记，其中，模型包括神经网络模型。

根据本公开实施例，可以响应于用户关于删除文件的指令，获取用户相关操作数据，使用操作数据再次训练模型。

根据本公开实施例，可以获取用户数据，根据用户数据和/或至少一个文件特征确定相应文件的清理标记。

根据本公开实施例，可以获取电子设备状态数据，根据电子设备状态数据和/或至少一个文件特征确定相应文件的清理标记。

根据本公开实施例，确定模块420例如可以执行上文参考图2描述的操作S202，在此不再赘述。

处理模块430根据清理标记对相应文件进行处理。根据本公开实施例，处理模块430例如可以执行上文参考图2描述的操作S203，在此不再赘述。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的文件清理装置500的框图。

如图5所示，文件清理装置500包括获取模块410、确定模块420、处理模块430、列表生成模块440、展示模块450、删除模块460、添加模块470以及取消展示模块480。其中，获取模块410、确定模块420、以及处理模块430与上述参考图4描述的模块相同或类似，在此不再赘述。

列表生成模块440根据确定的清理标记生成待删除文件列表，待删除文件列表中包括一个或多个文件，其中，一个或多个文件中的至少一个文件包括清理标记。根据本公开实施例，列表生成模块440例如可以执行上文参考图3描述的操作S301，在此不再赘述。

展示模块450展示待删除文件列表。根据本公开实施例，展示模块450例如可以执行上文参考图3描述的操作S302，在此不再赘述。

删除模块460响应于修改指令对待删除文件列表中的一个或多个文件中的至少一个文件的清理标记进行修改。

添加模块470响应于添加指令对待删除文件列表中的一个或多个文件中的至少一个文件添加清理标记。

取消展示模块480在预设时间内没有接收到修改指令和/或添加指令的情况下，不再展示待删除文件列表。根据本公开实施例，取消展示模块480例如可以执行上文参考图3描述的操作S304，在此不再赘述。

可以理解的是，获取模块410、确定模块420、处理模块430、列表生成模块440、展示模块450、删除模块460、添加模块470以及取消展示模块480可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的实施例，获取模块410、确定模块420、处理模块430、列表生成模块440、展示模块450、删除模块460、添加模块470以及取消展示模块480中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者，获取模块410、确定模块420、处理模块430、列表生成模块440、展示模块450、删除模块460、添加模块470以及取消展示模块480中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该程序被计算机运行时，可以执行相应模块的功能。

图6示意性示出了根据本公开实施例的文件清理系统600的框图。

如图6所示，文件清理系统600包括处理器610、计算机可读存储介质620。该文件清理系统600可以执行上面参考图2～图3描述的方法。

具体地，处理器610例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器610还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器610可以是用于执行参考图2～图3描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

计算机可读存储介质620，例如可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如，可读存储介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。可读存储介质的具体示例包括：磁存储装置，如磁带或硬盘(HDD)；光存储装置，如光盘(CD-ROM)；存储器，如随机存取存储器(RAM)或闪存；和/或有线/无线通信链路。

计算机可读存储介质620可以包括计算机程序621，该计算机程序621可以包括代码/计算机可执行指令，其在由处理器610执行时使得处理器610执行例如上面结合图2～图3所描述的方法流程及其任何变形。

计算机程序621可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如，在示例实施例中，计算机程序621中的代码可以包括一个或多个程序模块，例如包括621A、模块621B、……。应当注意，模块的划分方式和个数并不是固定的，本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合，当这些程序模块组合被处理器610执行时，使得处理器610可以执行例如上面结合图2～图3所描述的方法流程及其任何变形。

根据本发明的实施例，获取模块410、确定模块420、处理模块430、列表生成模块440、展示模块450、删除模块460、添加模块470以及取消展示模块480中的至少一个可以实现为参考图6描述的计算机程序模块，其在被处理器610执行时，可以实现上面描述的相应操作。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行：响应于清理指令，获取至少一个文件中的每个文件的至少一个文件特征；根据所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，所述清理标记包括保留标记和/或删除标记；以及根据所述清理标记对所述相应文件进行处理。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开，但是本领域技术人员应该理解，在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下，可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此，本公开的范围不应该限于上述实施例，而是应该不仅由所附权利要求来进行确定，还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims

1.一种文件清理方法，包括：

响应于清理指令，获取至少一个文件中的每个文件的至少一个文件特征；

根据所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，所述清理标记包括保留标记和/或删除标记；以及

根据所述清理标记对所述相应文件进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据所述确定的清理标记生成待删除文件列表，所述待删除文件列表中包括一个或多个文件，其中，所述一个或多个文件中的至少一个文件包括所述清理标记；

展示所述待删除文件列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，包括：

使用模型对所述至少一个文件确定清理标记，其中，所述模型包括神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

响应于用户关于删除文件的指令，获取用户相关操作数据，使用所述操作数据再次训练所述模型。

5.根据权利要求2所述的方法，还包括：

响应于修改指令对所述待删除文件列表中的一个或多个文件中的至少一个文件的清理标记进行修改；和/或

响应于添加指令对所述待删除文件列表中的一个或多个文件中的至少一个文件添加清理标记。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

在预设时间内没有接收到所述修改指令和/或所述添加指令的情况下，不再展示所述待删除文件列表。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，包括：

获取用户数据；

根据所述用户数据和/或所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，包括：

获取电子设备状态数据；

根据所述电子设备状态数据和/或所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记。

9.一种文件清理装置，包括：

获取模块，响应于清理指令，获取至少一个文件中的每个文件的至少一个文件特征；

确定模块，根据所述至少一个文件特征确定相应文件的清理标记，所述清理标记包括保留标记和/或删除标记；以及

处理模块，根据所述清理标记对所述相应文件进行处理。

10.一种文件清理系统，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。