CN110765354B - 信息的推送方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供的信息的推送方法、装置、电子设备及存储介质，通过对用户进行分组，并确定对各组用户所采用的信息推送方式，在当前推送周期按照预设流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率；根据当前推送周期的反馈率，对预设流量比例进行调整；在下一推送周期按照调整后的流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式在下一推送周期的反馈率，重复推送和采集反馈率的步骤直至反馈率达到最大值的方案，使得整个推送试验阶段的各信息推送方式所带来的反馈率保持最大提高用户在推送试验阶段的推送体验。

Description

信息的推送方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及大数据处理领域，尤其涉及一种信息的推送方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着信息化时代的到来，利用大数据处理技术对于信息推送效果进行评估成为可能。

在现有技术中，为了使得信息的推送达到最大效果或最优反馈率，推送平台可向信息主提供多种可选的推送方式以供其选择并执行。一般来说，信息主为了提高推送反馈率，会在推送试验阶段同时采用多种推送方式并统计其每一推送方式所带来的反馈率。

但是，由于推送方式所带来的反馈率是不同的，而反馈率不佳的推送方案会在整个推送试验阶段为信息主带来负面影响，同时，在推送试验阶段长时间的采用效果不佳的推送方式也会对推送试验的试验结果产生影响，进而使得基于试验结果向用户推送信息的推送方式无法匹配用户的喜好，不利于用户对于信息的获取。

发明内容

针对上述问题，本公开提供了一种信息的推送方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供一种信息的推送方法，包括：

对用户进行分组；

确定对各组用户所采用的信息推送方式，其中，不同组的用户的信息推送方式不同；

在当前推送周期按照预设流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率；

根据所述当前推送周期的反馈率，对所述预设流量比例进行调整；

在下一推送周期按照调整后的流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式在下一推送周期的反馈率，重复推送和采集反馈率的步骤直至所述反馈率达到最大值。

第二方面，本公开实施例提供一种信息的推送装置，包括：

分组模块，用于对用户进行分组，确定对各组用户所采用的信息推送方式，其中，不同组的用户的信息推送方式不同；

推送模块，用于在当前推送周期按照预设流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率；

调整模块，用于根据所述当前推送周期的反馈率，对所述预设流量比例进行调整；

所述推送模块，还用于在下一推送周期按照调整后的流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式在下一推送周期的反馈率，重复推送和采集反馈率的步骤直至所述反馈率达到最大值。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的信息的推送方法。

第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的信息的推送方法。

本实施例提供的信息的推送方法、装置、电子设备及存储介质，通过对用户进行分组；确定对各组用户所采用的信息推送方式，其中，不同组的用户的信息推送方式不同；在当前推送周期按照预设流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率；根据所述当前推送周期的反馈率，对所述预设流量比例进行调整；在下一推送周期按照调整后的流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式在下一推送周期的反馈率，重复推送和采集反馈率的步骤直至所述反馈率达到最大值的方案，从而使得整个推送试验阶段的各信息推送方式所带来的反馈率保持最大，进而使得推送试验所得到的推送方式更能匹配用户的喜好，也使得用户在推送试验阶段的信息接收到效果不佳的推送方式的时间较短，提高用户在参与推送试验阶段的用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开所基于的网络架构的示意图；

图2为本公开实施例提供的一种信息的推送方法的流程示意图；

图3为本公开实施例提供的信息的推送装置的结构框图；

图4为本公开实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

随着信息化时代的到来，利用大数据处理技术对于信息推送效果进行评估成为可能。

在现有技术中，为了使得信息的推送达到最大效果或最优反馈率，推送平台可向信息主提供多种可选的推送方式以供其选择并执行。一般来说，信息主为了提高推送反馈率，会在推送试验阶段同时采用多种推送方式并统计其每一推送方式所带来的反馈率。

但是，由于推送方式所带来的反馈率是不同的，而反馈率不佳的推送方案会在整个推送试验阶段为方信息主带来负面影响，一方面，其信息推送成本较高，不利于信息主对信息推送成本的把控；另一方面，反馈率不佳的推送方案会在整个推送试验阶段为信息主带来负面影响，同时，在推送试验阶段长时间的采用效果不佳的推送方式也会对推送试验的试验结果产生影响，进而使得基于试验结果向用户推送信息的推送方式无法匹配用户的喜好，不利于用户对于信息的获取。

针对上述问题，本公开提供了一种信息的推送方法、装置、电子设备及存储介质。

参考图1，图1为本公开所基于的网络架构的示意图，如图1所示的，本公开基于的一种网络架构可包括信息的推送装置2以及各终端1。

其中，信息的推送装置2是可与各终端1通过网络进行交互的硬件或软件，其可用于执行下述各示例中所述的信息的推送方法。

当信息的推送装置1为硬件时，包括具备运算功能的云端服务器。当信息的推送装置1为软件时，其可以安装在具备运算功能的电子设备中，其中的电子设备包括但不限于膝上型便携计算机和台式计算机等等。

此外，终端1是指包括智能手机、平板电脑、台式计算机等在内的可与前述的信息的推送装置2通过网络进行通信和信息交互的设备。

本公开所基于的信息的推送方法、装置、电子设备及存储介质可适用于各类信息的推送服务平台，如广告信息的推送平台等。

第一方面，参考图2，图2为本公开实施例提供的一种信息的推送方法的流程示意图。本公开实施例提供的信息的推送方法，包括：

步骤101、对用户进行分组；

具体来说，用户指的是利用前述终端进行信息接收的用户，其用户的用户成分是多样的，包括但不限于爱好、对信息推送的接受度等等。

在本步骤中，可首先对于海量的用户进行分组，其组的数量可根据实际情况自行设置。其中，对用户进行分组可采用分桶算法，而经过分桶算法获得的各组用户的用户成分相同或相似，即每一组的用户的组成是类似的。

随后，针对分桶算法对用户进行分组。具体的，分桶算法是一种可用于分组计算的排序算法，通过根据推手受众中的人群的用户成分，对人群进行排序，进而根据排序结果对人群进行分组，以获得用户成分相同或相似的各组用户。需要说明的是，本公开所采用的分桶算法的具体方式可采用现有方式，本公开实施例对此不进行赘述。

步骤102、确定对各组用户所采用的信息推送方式，其中，不同组的用户的信息推送方式不同。

在本公开实施例中，针对不同组的用户，推送装置将采用不同的信息推送方式对信息进行推送。具体的，针对于同一信息，推送装置可采用相同的信息内容并以不同的推送策略进行信息内容的推送，或采用相同的推送策略并推送不同的信息内容。也就是说，为了获得最佳的推送方式，可采用多种信息推送方式对不同组的用户进行推送。

步骤103、在当前推送周期按照预设流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率。

具体来说，在本公开实施例中，流量可指代信息的推送频率、每一次推送的时长、推送时间段等。一般的，流量比例高则意味着推送频率高、推送的时长较长、时间段更佳；反之，流量比例低则意味着推送频率低、推送的时长较短、时间段更差。

此外，在本公开实施例中，推送周期可为采用前述的信息推送方式对各组用户进行推送预设时间点或时间周期。

在当前推送周期，按照各自的信息推送方式以及预设的流量比例向各组用户进行信息推送。

随后，可采集各组用户进行信息推送的反馈率。其中，所述反馈率包括信息推送的成本转化率。具体来说，可首先采集各组用户的信息点击率以及消费成本信息，随后再根据信息点击率以及消费成本信息确定各组用户对应的推送方式的成本转化率。

其中的信息点击率可例如向用户推送信息的整个推送周期中，接收到用户点击或触发该信息的次数与推送次数之间的比例，或检测到用户浏览该信息的时长与推送总时长之间的比例；而消费成本信息则可例如在向用户推送信息之后，其信息相关联产业的消费情况的变化程度。因此，通过该信息点击率和消费成本信息可确定出每一推送方式的成本转化率。

步骤104、根据所述当前推送周期的反馈率，对所述预设流量比例进行调整。

具体来说，在本公开实施例中，为了获得最优的信息推送方式，可基于在当前推送周期所获得的各推送方式的反馈率，对当前所采用的流量比例进行适应性调整，以使得在下一推送周期反馈率较高的推送方式占据的流量比例较大。

进一步的，在本公开实施例中，对流量比例的调整可采用如下方式：计算每一推送方式从第一推送周期至当前推送周期的反馈率总和；根据各推送方式的反馈率总和对所述预设流量比例进行调整，其中，针对于每组用户的推送方式，其反馈率总和与所述流量比例呈正比例。

需要说明的是，还可采用其他调整方式，如基于反馈率的变化率对流量比例进行调整等。

步骤105、在下一推送周期按照调整后的流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式在下一推送周期的反馈率，重复推送和采集反馈率的步骤直至所述反馈率达到最大值。

具体来说，当完成对于推送流量比例的调整之后，可在下一推送周期按照调整之后的流量比例向各组用户进行信息推送，并重复上述的对于各信息推送方式的反馈率的采集和流量比例调整的步骤直至达到信息推送方式所能产生的推送效果最优，即反馈率达到最大值。

可选的，在本公开实施例中，为了进一步避免成本损失，提高推送效果，还可预先设置反馈率的阈值。具体的，当采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率之后，还可基于该反馈率的阈值确定是否在下一推送周期继续采用反馈率低于阈值的推送方式。也就是说，当一种信息推送方式的反馈率低于阈值时，在下一推送周期不再采用该一种信息推送方式向其对应组的用户进行信息推送。

本实施例提供的信息的推送方法、装置、电子设备及存储介质，通过对用户进行分组，并确定对各组用户所采用的信息推送方式，其中，不同组的用户的信息推送方式不同；在当前推送周期按照预设流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率；根据所述当前推送周期的反馈率，对所述预设流量比例进行调整；在下一推送周期按照调整后的流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式在下一推送周期的反馈率，重复推送和采集反馈率的步骤直至所述反馈率达到最大值的方案，从而使得整个推送试验阶段的各信息推送方式所带来的反馈率保持最大，进而使得推送试验所得到的推送方式更能匹配用户的喜好，也使得用户在推送试验阶段的信息接收到效果不佳的推送方式的时间较短，提高用户在参与推送试验阶段的用户体验。

对应于上文实施例的信息的推送方法，图3为本公开实施例提供的信息的推送装置的结构框图。为了便于说明，仅示出了与本公开实施例相关的部分。参照图3，所述信息的推送装置包括：分组模块10、推送模块20、调整模块30。

其中，分组模块10，用于对用户进行分组，确定对各组用户所采用的信息推送方式，其中，不同组的用户的信息推送方式不同；

推送模块20，用于在当前推送周期按照预设流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率；

调整模块30，用于根据所述当前推送周期的反馈率，对所述预设流量比例进行调整；

所述推送模块20，还用于在下一推送周期按照调整后的流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式在下一推送周期的反馈率，重复推送和采集反馈率的步骤直至所述反馈率达到最大值。

本公开提供的可选实施例中，所述推送模块20在采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率之后，还用于：

当一种信息推送方式的反馈率低于阈值时，在下一推送周期不再采用该一种信息推送方式向其对应组的用户进行信息推送。

本公开提供的可选实施例中，所述分组模块10具体用于：采用分桶算法对用户进行分组，以使各组用户的用户成分相同或相似。

本公开提供的可选实施例中，所述反馈率包括信息推送的成本转化率。

本公开提供的可选实施例中，所述推送模块20具体用于：采集各组用户的信息点击率以及消费成本信息；根据信息点击率以及消费成本信息确定各组用户对应的推送方式的成本转化率。

本公开提供的可选实施例中，所述调整模块30具体用于：计算每一推送方式从第一推送周期至当前推送周期的反馈率总和；根据各推送方式的反馈率总和对所述预设流量比例进行调整，其中，针对于每组用户的推送方式，其反馈率总和与所述流量比例呈正比例。

本实施例提供的信息的推送装置，通过对用户进行分组，并确定对各组用户所采用的信息推送方式，其中，不同组的用户的信息推送方式不同；在当前推送周期按照预设流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率；根据所述当前推送周期的反馈率，对所述预设流量比例进行调整；在下一推送周期按照调整后的流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式在下一推送周期的反馈率，重复推送和采集反馈率的步骤直至所述反馈率达到最大值的方案，从而使得整个推送试验阶段的各信息推送方式所带来的反馈率保持最大，进而使得推送试验所得到的推送方式更能匹配用户的喜好，也使得用户在推送试验阶段的信息接收到效果不佳的推送方式的时间较短，提高用户在参与推送试验阶段的用户体验。

本实施例提供的电子设备，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图，该电子设备可以为终端设备或服务器。其中，终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理（Personal Digital Assistant，简称PDA）、平板电脑（Portable Android Device，简称PAD）、便携式多媒体播放器（Portable Media Player，简称PMP）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）901，其可以根据存储在只读存储器（Read Only Memory ，简称ROM）902中的程序或者从存储装置908加载到随机访问存储器（Random Access Memory ，简称RAM）903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出（I/O）接口905也连接至总线904。

通常，以下装置可以连接至I/O接口905：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置906；包括例如液晶显示器（Liquid CrystalDisplay ，简称LCD）、扬声器、振动器等的输出装置907；包括例如磁带、硬盘等的存储装置908；以及通信装置909。通信装置909可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置909从网络上被下载和安装，或者从存储装置908被安装，或者从ROM 902被安装。在该计算机程序被处理装置901执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LocalArea Network ，简称LAN）或广域网（Wide Area Network ，简称WAN）—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以下是本公开的一些实施例。

第一方面，根据本公开的一个或多个实施例，一种信息的推送方法，包括：

对用户进行分组；

确定对各组用户所采用的信息推送方式，其中，不同组的用户的信息推送方式不同；

在当前推送周期按照预设流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率；

根据所述当前推送周期的反馈率，对所述预设流量比例进行调整；

在下一推送周期按照调整后的流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式在下一推送周期的反馈率，重复推送和采集反馈率的步骤直至所述反馈率达到最大值。

在本公开提供的可选实施例中，所述采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率之后，还包括：

当一种信息推送方式的反馈率低于阈值时，在下一推送周期不再采用该一种信息推送方式向其对应组的用户进行信息推送。

在本公开提供的可选实施例中，所述对用户进行分组，包括：

采用分桶算法对用户进行分组，以使各组用户的用户成分相同或相似。

在本公开提供的可选实施例中，所述反馈率包括信息推送的成本转化率。

在本公开提供的可选实施例中，所述采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率，包括：

采集各组用户的信息点击率以及消费成本信息；

根据信息点击率以及消费成本信息确定各组用户对应的推送方式的成本转化率。

在本公开提供的可选实施例中，所述根据所述当前推送周期的反馈率，对所述预设流量比例进行调整，包括：

计算每一推送方式从第一推送周期至当前推送周期的反馈率总和；

根据各推送方式的反馈率总和对所述预设流量比例进行调整，其中，针对于每组用户的推送方式，其反馈率总和与所述流量比例呈正比例。

第二方面，根据本公开的一个或多个实施例，一种信息的推送装置，包括：

分组模块，用于对用户进行分组，确定对各组用户所采用的信息推送方式，其中，不同组的用户的信息推送方式不同；

推送模块，用于在当前推送周期按照预设流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率；

调整模块，用于根据所述当前推送周期的反馈率，对所述预设流量比例进行调整；

所述推送模块，还用于在下一推送周期按照调整后的流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式在下一推送周期的反馈率，重复推送和采集反馈率的步骤直至所述反馈率达到最大值。

在本公开提供的可选实施例中，所述推送模块在采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率之后，还用于：

当一种信息推送方式的反馈率低于阈值时，在下一推送周期不再采用该一种信息推送方式向其对应组的用户进行信息推送。

在本公开提供的可选实施例中，所述分组模块具体用于：采用分桶算法对用户进行分组，以使各组用户的用户成分相同或相似。

在本公开提供的可选实施例中，所述反馈率包括信息推送的成本转化率。

在本公开提供的可选实施例中，所述推送模块具体用于：采集各组用户的信息点击率以及消费成本信息；根据信息点击率以及消费成本信息确定各组用户对应的推送方式的成本转化率。

在本公开提供的可选实施例中，所述调整模块具体用于：计算每一推送方式从第一推送周期至当前推送周期的反馈率总和；根据各推送方式的反馈率总和对所述预设流量比例进行调整，其中，针对于每组用户的推送方式，其反馈率总和与所述流量比例呈正比例。

第三方面，根据本公开的一个或多个实施例，一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如前所述的信息的推送方法。

第四方面，根据本公开的一个或多个实施例，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如前所述的信息的推送方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种信息的推送方法，其特征在于，包括：

对用户进行分组；

确定对各组用户所采用的信息推送方式，其中，不同组的用户的信息推送方式不同；

在当前推送周期按照预设流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率；其中，流量指代信息的推送频率、每一次推送的时长、推送时间段；

当一种信息推送方式的反馈率低于阈值时，在下一推送周期不再采用该一种信息推送方式向其对应组的用户进行信息推送；

计算每一推送方式从第一推送周期至当前推送周期的反馈率总和；

根据各推送方式的反馈率总和对所述预设流量比例进行调整，其中，针对于每组用户的推送方式，其反馈率总和与所述流量比例呈正比例；

在下一推送周期按照调整后的流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式在下一推送周期的反馈率，重复推送和采集反馈率的步骤直至所述反馈率达到最大值。

2.根据权利要求1所述的信息的推送方法，其特征在于，所述对用户进行分组，包括：

采用分桶算法对用户进行分组，以使各组用户的用户成分相同或相似。

3.根据权利要求1所述的信息的推送方法，其特征在于，所述反馈率包括信息推送的成本转化率。

4.根据权利要求3所述的信息的推送方法，其特征在于，所述采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率，包括：

采集各组用户的信息点击率以及消费成本信息；

根据信息点击率以及消费成本信息确定各组用户对应的推送方式的成本转化率。

5.一种信息的推送装置，其特征在于，包括：

分组模块，用于对用户进行分组，确定对各组用户所采用的信息推送方式，其中，不同组的用户的信息推送方式不同；

推送模块，用于在当前推送周期按照预设流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率；其中，流量指代信息的推送频率、每一次推送的时长、推送时间段；

调整模块，用于计算每一推送方式从第一推送周期至当前推送周期的反馈率总和；

根据各推送方式的反馈率总和对所述预设流量比例进行调整，其中，针对于每组用户的推送方式，其反馈率总和与所述流量比例呈正比例；

所述推送模块，还用于在下一推送周期按照调整后的流量比例向各组用户进行信息推送，采集基于不同的信息推送方式在下一推送周期的反馈率，重复推送和采集反馈率的步骤直至所述反馈率达到最大值；

所述推送模块在采集基于不同的信息推送方式对各组用户进行信息推送的反馈率之后，还用于：

当一种信息推送方式的反馈率低于阈值时，在下一推送周期不再采用该一种信息推送方式向其对应组的用户进行信息推送。

6.根据权利要求5所述的信息的推送装置，其特征在于，所述分组模块具体用于：采用分桶算法对用户进行分组，以使各组用户的用户成分相同或相似。

7.根据权利要求5所述的信息的推送装置，其特征在于，所述反馈率包括信息推送的成本转化率。

8.根据权利要求7所述的信息的推送装置，其特征在于，所述推送模块具体用于：采集各组用户的信息点击率以及消费成本信息；根据信息点击率以及消费成本信息确定各组用户对应的推送方式的成本转化率。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-4任一项所述的信息的推送方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-4任一项所述的信息的推送方法。

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