CN107426336A - 一种调整推送消息打开率的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种调整推送消息打开率的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：步骤S101：将推送消息的周期划分为多个时段，并确定每个时段对应的用户；步骤S102：分别在每个时段向该时段对应的用户推送消息，并统计消息在每个时段的时段打开率和周期打开率；步骤S103：根据预定的规则调整每个时段对应的用户，然后执行步骤S102；步骤S104：重复执行步骤S103，直至周期打开率达到预定目标。该实施方式能够使推送消息的打开率得到极大的提高，达到较好的推荐和营销效果。

Description

一种调整推送消息打开率的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种调整推送消息打开率的方法和装置。

背景技术

在移动互联网时代以前的手机，如果有事情发生需要通知用户，则会有一个窗口弹出，并告诉用户正在发生什么事情。可能是未接电话的提示，日历的提醒，或是一封新的彩信。推送功能最早是被用于邮件中，用来提示我们新的信息。由于时代的发展和移动互联网的热潮，推送功能更加地普及，已经不再仅仅用在推送邮件了，更多地用在我们的手机应用中了。

当研发人员在开发需要和服务器交互的应用程序时，基本上都需要获取服务器端的数据，比如《地震应急通》就需要及时获取服务器上最新的地震信息。要获取服务器上不定时更新的信息，一般来说有两种方法：第一种是客户端使用Pull(拉)的方式，就是隔一段时间就去服务器上获取一下信息，看是否有更新的信息出现。第二种就是服务器使用Push(推送)的方式，当服务器端有新信息了，则把最新的信息Push到客户端上。这样，客户端就能自动的接收到消息。明显地，Push方式比Pull方式更优越。

Push的工作机制可以简单的概括为如下三个阶段：

第一阶段：应用程序把要发送的消息、目的客户端的标识打包，发给推送消息服务器；

第二阶段：推送消息服务器在自身的已注册推送消息服务的客户端列表中，查找有相应标识的客户端，并把消息发到该客户端；

第三阶段：客户端把发来的消息传递给相应的应用程序，并且按照设定弹出推送消息通知。

对于不同的业务，通过服务器向用户推送消息是使用户获取业务更新消息的快速途径，可以起到很好的推荐效果。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

服务器在推送消息的时候，由于没有考虑到用户的生活习惯，很多推送消息不会被打开，故而推送消息的打开率就会降低，使得实际的推荐和营销效果并不好。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种调整推送消息打开率的方法和装置，能够使推送消息的打开率得到极大的提高，达到较好的推荐和营销效果。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种调整推送消息打开率的方法。

一种调整推送消息打开率的方法，包括：步骤S101：将推送消息的周期划分为多个时段，并确定每个所述时段对应的用户；步骤S102：分别在每个所述时段向所述时段对应的用户推送消息，并统计所述消息在每个所述时段的时段打开率和周期打开率；步骤S103：根据预定的规则调整每个所述时段对应的用户，然后执行所述步骤S102；步骤S104：重复执行所述步骤S103，直至所述周期打开率达到预定目标。

可选地，所述周期为一天。

可选地，确定每个所述时段对应的用户的步骤包括：将用户的唯一识别码经过哈希运算后得到预定区间内的整数，所述预定区间的长度能被所述时段的个数整除；将所述整数对所述时段的个数取余，并将余数相同的整数对应的用户作为一类；分别将每一类用户与不同的所述时段进行关联以确定每个所述时段对应的用户。

可选地，所述预定的规则包括：若所述消息在某个时段的时段打开率在最近一次调整之后较之所述最近一次调整之前有上升，则增加所述某个时段对应的用户，否则，减少所述某个时段对应的用户。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种调整推送消息打开率的装置。

一种调整推送消息打开率的装置，包括：用户划分模块，用于将推送消息的周期划分为多个时段，并确定每个所述时段对应的用户；打开率统计模块，用于分别在每个所述时段向所述时段对应的用户推送消息，并统计所述消息在每个所述时段的时段打开率和周期打开率；打开率调整模块，用于根据预定的规则调整每个所述时段对应的用户，然后执行所述打开率统计模块；判定模块，用于重复执行所述打开率调整模块，直至所述周期打开率达到预定目标。

可选地，所述周期为一天。

可选地，所述用户划分模块还用于：将用户的唯一识别码经过哈希运算后得到预定区间内的整数，所述预定区间的长度能被所述时段的个数整除；将所述整数对所述时段的个数取余，并将余数相同的整数对应的用户作为一类；分别将每一类用户与不同的所述时段进行关联以确定每个所述时段对应的用户。

可选地，所述预定的规则包括：若所述消息在某个时段的时段打开率在最近一次调整之后较之所述最近一次调整之前有上升，则增加所述某个时段对应的用户，否则，减少所述某个时段对应的用户。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种调整推送消息打开率的终端。

一种调整推送消息打开率的终端，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的调整推送消息打开率的方法

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质。

一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的调整推送消息打开率的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过将一天分割为多个时段，并对该多个时段对应的用户通过灰度方式来推送消息；再根据统计的时段打开率对不同时段的用户进行调整，从而可以使推送消息的打开率得到极大的提高，达到较好的推荐和营销效果。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的调整推送消息打开率的方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的调整推送消息打开率的装置的主要模块的示意图；

图3是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图4是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的调整推送消息打开率的方法的主要流程的示意图。如图1所示，本发明实施例的调整推送消息打开率的方法主要包括如下的步骤S101至步骤S104。

步骤S101：将推送消息的周期划分为多个时段，并确定每个时段对应的用户。

根据本发明的技术方案，为了得到更好的推荐和营销效果，应该尽量多地进行消息推送，然而考虑到推送消息带来的用户体验，故而也不能随意进行消息推送。由于用户每天的行为具有一定的重复性，且方便进行统计分析，因此可以将推送消息的周期设定为一天。

然而由于不同用户的生活习惯有很大的差别，为了使更多的用户可以看到并打开推送消息，可以在一天内分多个时段对不同的用户进行消息推送。

通过对要推送消息的应用程序某业务页面的日活跃用户数量DAU(Daily ActiveUser)进行统计分析，可以知道，该业务页面在不同的时段的用户访问量，其中，时段可以精确到小时、分钟等。一般地，在早上或晚上的时段访问业务页面的用户量较多，故而可以选取在相应的时段进行多次消息推送，在其他时段进行相对少次数的消息推送，从而将一个推送消息的周期(一天)划分为多个时段。

在确定每个时段对应的用户时，可以选取需要推送消息的业务的活跃用户作为灰度用户群。其中，灰度就是对某些用户推送某些功能，例如一个新研发的功能，只对某些用户生效。活跃用户指的是每天打开该应用程序次数达到预定阈值的用户，或者一段时间内打开该应用程序次数达到预定阈值的用户。

根据本发明的一个实施例，确定每个时段对应的用户的步骤例如可以包括：

步骤S1011：将用户的唯一识别码经过哈希运算后得到预定区间内的整数，预定区间的长度能被时段的个数整除；

步骤S1012：将该整数对时段的个数取余，并将余数相同的整数对应的用户作为一类；

步骤S1013：分别将每一类用户与不同的时段进行关联以确定每个时段对应的用户。

每个用户都具有一个通用的唯一识别码UUID(Universally UniqueIdentifier)，可以通过对该唯一识别码进行哈希运算来确定是否选择了该用户。哈希的方法例如为如下代码：

int hashVal＝HashUtil.hash(uuid,100)。

其中，上述代码表示的是将用户的UUID通过哈希函数运算以得到位于0到100之间的整数。那么，将用户的唯一识别码经过哈希运算后得到预定区间内的整数，预定区间的长度即为101。

为了将参与灰度的用户平均分配到多个不同的时段，那么，预定区间的长度应能被时段的个数整除。

之后，为了将用户平均分配到多个不同的时段，可以通过将UUID哈希后得到的整数对时段个数取余，并根据余数来进行分类，将余数相同的整数对应的用户作为一类。

最后，分别将每一类用户与不同的时段进行关联以确定每个时段对应的用户。

步骤S102：分别在每个时段向该时段对应的用户推送消息，并统计消息在每个时段的时段打开率和周期打开率。

确定了各个时段对应的用户后，即可在各个时段向该时段对应的用户推送消息。其中，推送的消息的打开率指的是打开消息的次数/推送消息的次数，例如对100个用户进行了消息推送(即：推送消息的次数为100)，只有2个用户打开了推送的消息(即：打开消息的次数为2)，则该消息的打开率为2％。相应地，消息的时段打开率指的是某个时段推送的消息中，打开该消息的次数/推送该消息的次数；周期打开率指的是在一个周期内推送的所有消息中，所有时段打开消息的次数/所有时段推送消息的次数。应该注意的是，在计算消息的时段打开率时，如果时段一对用户推送的消息，用户直到时段二才打开，那么该消息打开的次数仍用于计算时段一的时段打开率。

步骤S103：根据预定的规则调整每个时段对应的用户，然后执行步骤S102。

根据本发明的技术方案，预定的规则例如指的是：若消息在某个时段的时段打开率在最近一次调整之后较之最近一次调整之前有上升，则增加该某个时段对应的用户，否则，减少该某个时段对应的用户。一般地，以一天为一个周期时，会在每天的0点进行前一天数据的统计分析，然后，调整每个时段对应的用户。

特殊地，在第一天对用户进行灰度测试时，没有相应的调整前的数据，那么，可以根据先验知识，例如通过日活跃用户数量DAU曲线，可以知道用户在某个时段最为活跃，那么即可增加该时段的推送用户数量，减少其他不活跃时段的推送用户数量，从而增加推送消息的打开量，以提升消息的周期打开率。

之后，即可根据预定的规则调整每个时段对应的用户。在调整每个时段对应的用户时，可以随机选择相应个数的用户；也可以综合考虑用户的行为习惯等信息，以确定需要调整推送时段的用户；还可以采用对用户的UUID进行哈希运算并对固定数字取余的方式来确定需要调整推送时段的用户，等等多种方式。以随机选择相应个数的用户的方式为例，在具体实施时，预定的规则可以有多种实现方式。下面将结合具体实施例介绍如何根据预定的规则调整每个时段对应的用户。

实施例一：

假设将一天分为5个时段，分别为8点、10点、12点、14点和18点。从最近一次调整前一天的时段打开率数据中，获取这5个时段的消息的推送次数、打开次数和时段打开率如表1所示。

表1

	推送次数	打开次数	时段打开率
				8点	100	30	30/100
10点	120	60	60/120
				12点	100	40	40/100
14点	180	100	100/180
				18点	100	50	50/100

若此次调整之前未进行过任何调整，则表1中的数据即为灰度第一天的数据。在根据预定的规则调整每个时段对应的用户时，可选定一个奖励系数a，以用于对数据进行调整。

由表1可以看出，14点时段的时段打开率最高，为100/180，则应增加该时段的推送用户。根据经验，一般增加的数据为几十个居多，因此可选定一个奖励系数a，例如为10，以用于对数据进行调整。通过以调整前的推送次数180/10作为奖励，在调整后的14点增加18个用户做消息推送，那么调整后14点进行推送的用户是180+18＝198个。相应地，8点时段的时段打开率最低，为30/100，则应减少该时段的推送用户。由于做灰度的用户总量一定，则8点时段减少的用户数即为14点时段增加的用户数，那么调整后8点进行推送的用户是100-18＝82个。在具体实现时，也可根据需要同时调整多个时段的用户。

对这5个时段的用户进行如上的调整后，再次进行消息推送，得到的最近一次调整后这5个时段的消息的推送次数、打开次数和时段打开率如表2所示。

表2

	推送次数	打开次数	时段打开率
				8点	82	25	25/82
10点	120	60	60/120
				12点	100	60	60/100
14点	198	90	90/198
				18点	100	50	50/100

由表1和表2可以知道，在最近一次的调整后，8点时段和12点时段的时段打开率均上升，则此次调整后，8点时段应增加的用户数为82/10≈8个，一般地，要调整的用户数为正整数；12点时段应增加的用户数为100/10＝10个，共应增加的用户数为(8+10)＝18个。由于最近一次的调整后只有14点时段的时段打开率降低了，故应将14点时段的用户数减少18个。在具体实施时，若时段打开率降低的时段有多个，例如为n(n大于1)个，则该n个时段应分别减少18/n个用户。

实施例二：

假设将一天分为5个时段，分别为8点、10点、12点、14点和18点。从最近一次调整前一天的时段打开率数据中，获取这5个时段的消息的推送次数、打开次数和时段打开率如表1所示。从最近一次调整后的时段打开率数据中，获取这5个时段的消息的推送次数、打开次数和时段打开率如表2所示。

在根据预定的规则调整每个时段对应的用户时，可选定一个惩罚系数b，以用于对数据进行调整。

由表1和表2可以知道，在最近一次的调整后，14点时段的时段打开率降低了，故应将14点时段的用户数减少以作为惩罚。假设惩罚系数b为10，则14点时段的用户应减少198/10≈20个。由于8点时段和12点时段的时段打开率均上升，则此次调整后，8点时段和12点时段应增加的用户数均为20/2＝10个。

实施例三：

假设将一天分为5个时段，分别为8点、10点、12点、14点和18点。从最近一次调整前一天的时段打开率数据中，获取这5个时段的消息的推送次数、打开次数和时段打开率如表1所示。从最近一次调整后的时段打开率数据中，获取这5个时段的消息的推送次数、打开次数和时段打开率如表2所示。

在根据预定的规则调整每个时段对应的用户时，可先选定一个惩罚系数b，以用于对数据进行调整。然后根据应该奖励的时段的推送次数按比例分配奖励用户数。

由表1和表2可以知道，在最近一次的调整后，14点时段的时段打开率降低了，故应将14点时段的用户数减少以作为惩罚。假设惩罚系数b为10，则14点时段的用户应减少198/10≈20个。由于8点时段和12点时段的时段打开率均上升，则此次调整后，8点时段和12点时段应增加的用户数应满足82/100，则8点时段增加的用户数为20×(82/182)≈9个，12点时段增加的用户数为20×(100/182)≈11个。

另外，预定的规则在具体实施时还可以有其他的实施方式，可根据需要自行设定。

步骤S104：重复执行步骤S103，直至周期打开率达到预定目标。

其中，预定目标指的是周期打开率达到预定时间区间内的最大值。一般地，可以通过对预定时间区间内的周期打开率进行比较，然后获取这段预定时间区间内周期打开率的最大值，其中，预定时间区间例如可以是30天等。

如表1所示，其对应的周期打开率为(30+60+40+100+50)/(100+120+100+180+100)＝280/600；如表2所示，其对应的周期打开率为(25+60+60+90+50)/(82+120+100+198+100)＝285/600。经过计算预定时间区间内每天的周期打开率，即可获取周期打开率的最大值。通过对该最大值对应的不同时段的用户进行消息推送，即可实现消息推送的最大打开率。

根据如上所述的步骤S101至步骤S104，通过将一天分割为多个时段，并对该多个时段对应的用户通过灰度方式来推送消息；再根据统计的时段打开率对不同时段的用户进行调整，从而可以使推送消息的打开率得到极大的提高，达到较好的推荐和营销效果。

图2是根据本发明实施例的调整推送消息打开率的装置的主要模块的示意图。如图2所示，本发明实施例的调整推送消息打开率的装置200主要包括用户划分模块201、打开率统计模块202、打开率调整模块203和判定模块204。

用户划分模块201用于将推送消息的周期划分为多个时段，并确定每个时段对应的用户；

打开率统计模块202用于分别在每个时段向该时段对应的用户推送消息，并统计消息在每个时段的时段打开率和周期打开率；

打开率调整模块203用于根据预定的规则调整每个时段对应的用户，然后执行打开率统计模块202；

判定模块204用于重复执行打开率调整模块203，直至周期打开率达到预定目标。

根据本发明的一个实施例，周期例如为一天。

根据本发明实施例的技术方案，用户划分模块201还可以用于：

将用户的唯一识别码经过哈希运算后得到预定区间内的整数，预定区间的长度能被时段的个数整除；

将整数对时段的个数取余，并将余数相同的整数对应的用户作为一类；

分别将每一类用户与不同的时段进行关联以确定每个时段对应的用户。

根据本发明的实施例，预定的规则例如可以包括：若消息在某个时段的时段打开率在最近一次调整之后较之最近一次调整之前有上升，则增加该某个时段对应的用户，否则，减少该某个时段对应的用户。

图3示出了可以应用本发明实施例的调整推送消息打开率的方法或调整推送消息打开率的装置的示例性系统架构300。

如图3所示，系统架构300可以包括终端设备301、302、303，网络304和服务器305。网络304用以在终端设备301、302、303和服务器305之间提供通信链路的介质。网络304可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备301、302、303通过网络304与服务器305交互，以接收或发送消息等。终端设备301、302、303上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备301、302、303可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器305可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备301、302、303所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的调整推送消息打开率的方法一般由服务器305执行，相应地，调整推送消息打开率的装置一般设置于服务器305中。

应该理解，图3中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统400的结构示意图。图4示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元(CPU)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括用户划分模块、打开率统计模块、打开率调整模块和判定模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，用户划分模块还可以被描述为“用于将推送消息的周期划分为多个时段，并确定每个时段对应的用户的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：步骤S101：将推送消息的周期划分为多个时段，并确定每个所述时段对应的用户；步骤S102：分别在每个所述时段向所述时段对应的用户推送消息，并统计所述消息在每个所述时段的时段打开率和周期打开率；步骤S103：根据预定的规则调整每个所述时段对应的用户，然后执行所述步骤S102；步骤S104：重复执行所述步骤S103，直至所述周期打开率达到预定目标。

根据本发明实施例的技术方案，通过将一天分割为多个时段，并对该多个时段对应的用户通过灰度方式来推送消息；再根据统计的时段打开率对不同时段的用户进行调整，从而可以使推送消息的打开率得到极大的提高，达到较好的推荐和营销效果。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种调整推送消息打开率的方法，其特征在于，包括：

步骤S101：将推送消息的周期划分为多个时段，并确定每个所述时段对应的用户；

步骤S102：分别在每个所述时段向所述时段对应的用户推送消息，并统计所述消息在每个所述时段的时段打开率和周期打开率；

步骤S103：根据预定的规则调整每个所述时段对应的用户，然后执行所述步骤S102；

步骤S104：重复执行所述步骤S103，直至所述周期打开率达到预定目标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述周期为一天。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个所述时段对应的用户的步骤包括：

将用户的唯一识别码经过哈希运算后得到预定区间内的整数，所述预定区间的长度能被所述时段的个数整除；

将所述整数对所述时段的个数取余，并将余数相同的整数对应的用户作为一类；

分别将每一类用户与不同的所述时段进行关联以确定每个所述时段对应的用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定的规则包括：

若所述消息在某个时段的时段打开率在最近一次调整之后较之所述最近一次调整之前有上升，则增加所述某个时段对应的用户，否则，减少所述某个时段对应的用户。

5.一种调整推送消息打开率的装置，其特征在于，包括：

用户划分模块，用于将推送消息的周期划分为多个时段，并确定每个所述时段对应的用户；

打开率统计模块，用于分别在每个所述时段向所述时段对应的用户推送消息，并统计所述消息在每个所述时段的时段打开率和周期打开率；

打开率调整模块，用于根据预定的规则调整每个所述时段对应的用户，然后执行所述打开率统计模块；

判定模块，用于重复执行所述打开率调整模块，直至所述周期打开率达到预定目标。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述周期为一天。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述用户划分模块还用于：

将用户的唯一识别码经过哈希运算后得到预定区间内的整数，所述预定区间的长度能被所述时段的个数整除；

将所述整数对所述时段的个数取余，并将余数相同的整数对应的用户作为一类；

分别将每一类用户与不同的所述时段进行关联以确定每个所述时段对应的用户。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预定的规则包括：

若所述消息在某个时段的时段打开率在最近一次调整之后较之所述最近一次调整之前有上升，则增加所述某个时段对应的用户，否则，减少所述某个时段对应的用户。

9.一种调整推送消息打开率的终端，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。