CN110942078A - 聚合兴趣点数据的方法、装置、媒体文件服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种聚合兴趣点数据的方法,所述方法应用于媒体文件服务器中,包括:获取不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据;对所述兴趣点数据的数据源进行分类;基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点;将归属于同一兴趣点的兴趣点数据进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。本公开还提供了一种聚合兴趣点数据的装置、媒体文件服务器和存储介质。
Description
技术领域
本公开涉及多媒体技术,尤其涉及一种聚合兴趣点数据的方法、装置、媒体文件服务器及存储介质。
背景技术
随着通信技术的发展成熟,终端之间通过网络传输的数据越来越大,不仅可以通过互联网获取各种与生活或工作相关的资讯,还能够利用互联网进行多种娱乐活动。
目前,媒体文件的直播和分享成为了大众比较喜爱的一种娱乐社交功能,终端与终端之间可以通过媒体文件应用进行视频的分享和传递。待分享终端通过媒体文件应用进行待分享媒体文件的发布,其他终端就可以通过该媒体文件应用观看到待分享媒体文件了,并且待分享媒体文件在发布时还可以同时分享文字,那么其他终端在获取视频时也可以一并获取到该文字信息。
然而,目前的媒体文件或视频的分享,仅侧重于视频分享的本身,以及视频内容的传递,实现形式比较单一,缺乏针对性和扩展性。无法根据用户的使用习惯推荐向用户推荐与用户更加匹配的兴趣点(POI,Point of Interest),同样的,不同的用户在同一个兴趣点下所产生的兴趣点数据也无法进行聚合与共享,无法丰富用户的使用感受。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供一种聚合兴趣点数据的方法,能够获取不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据;对所述兴趣点数据的数据源进行分类;基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点;将归属于同一兴趣点的兴趣点数据进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
本公开实施例的技术方案是这样实现的:
一种聚合兴趣点数据的方法,所述方法应用于媒体文件服务器中,包括:
获取不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据;
对所述兴趣点数据的数据源进行分类;
基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点;
将归属于同一兴趣点的兴趣点数据进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
上述方案中,所述对所述兴趣点数据的数据源进行分类,包括:
根据所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据所携带的数据源标识,对所述兴趣点数据的数据源进行分类,以确定第一类型数据源的兴趣点数据和第二类型数据源的兴趣点数据;
所述第一类型数据源用于表征大于优先级阈值的媒体文件客户端用户所上传的媒体文件中的兴趣点数据;
所述第二类型数据源用于表征小于等于优先级阈值媒体文件客户端用户所上传的媒体文件中的兴趣点数据。
上述方案中,所述基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点,包括:
提取所述第一类型数据源的兴趣点数据的第一参数和所述第二类型数据源的兴趣点数据的第二参数;
对所述第一参数和所述第二参数进行比对;
当所述第一参数和所述第二参数比对一致时,确定所述第一类型数据源的兴趣点和所述第二类型数据源的兴趣点为同一兴趣点。
上述方案中,
所述第一参数包括至少以下之一:
所述第一类型数据源的兴趣点数据中的名称、地址、电话、城市、地理经纬度;
所述第二参数包括至少以下之一:
所述第二类型数据源的兴趣点数据中的名称、地址、电话、城市、地理经纬度。
上述方案中,所述将归属于同一兴趣点的兴趣点详细信息进行聚合,包括:
对所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据的数据类型进行分类;
基于相应的类型分类结果,将归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点的数据进行聚合,以获得归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息。
上述方案中,所述方法还包括:
基于相应的类型分类结果,将与所有分类结果分别相对应的,归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
上述方案中,所述方法还包括:
根据所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据所携带的客户端信息,对所述兴趣点的完整的详细信息进行标记,以实现根据所述客户端的信息对所述兴趣点的完整的详细信息进行相应的推送。
本公开实施例还提供了一种媒体文件服务器,包括:
信息获取模块,用于获取不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据;
信息处理模块,用于对所述兴趣点数据的数据源进行分类;
所述信息处理模块,用于基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点;
所述信息处理模块,用于将归属于同一兴趣点的兴趣点数据进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
上述方案中,
所述信息处理模块,用于根据所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据所携带的数据源标识,对所述兴趣点数据的数据源进行分类,以确定第一类型数据源的兴趣点数据和第二类型数据源的兴趣点数据;
所述第一类型数据源用于表征大于优先级阈值的媒体文件客户端用户所上传的媒体文件中的兴趣点数据;
所述第二类型数据源用于表征小于等于优先级阈值媒体文件客户端用户所上传的媒体文件中的兴趣点数据。
上述方案中,
所述信息处理模块,用于提取所述第一类型数据源的兴趣点数据的第一参数和所述第二类型数据源的兴趣点数据的第二参数;
所述信息处理模块,用于对所述第一参数和所述第二参数进行比对;
所述信息处理模块,用于当所述第一参数和所述第二参数比对一致时,确定所述第一类型数据源的兴趣点和所述第二类型数据源的兴趣点为同一兴趣点。
上述方案中,
所述第一参数包括至少以下之一:
所述第一类型数据源的兴趣点数据中的名称、地址、电话、城市、地理经纬度;
所述第二参数包括至少以下之一:
所述第二类型数据源的兴趣点数据中的名称、地址、电话、城市、地理经纬度。
上述方案中,
所述信息处理模块,用于对所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据的数据类型进行分类;
所述信息处理模块,用于基于相应的类型分类结果,将归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点的数据进行聚合,以获得归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息。
上述方案中,
所述信息处理模块,还用于基于相应的类型分类结果,将与所有分类结果分别相对应的,归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
上述方案中,
所述信息处理模块,还用于根据所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据所携带的客户端信息,对所述兴趣点的完整的详细信息进行标记,以实现根据所述客户端的信息对所述兴趣点的完整的详细信息进行相应的推送。
本公开实施例还提供了一种媒体文件服务器,包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述可执行指令时,实现上述的聚合兴趣点数据的方法。
本公开实施例还提供了一种存储介质,存储有可执行指令,所述可执行指令被执行时,用于实现上述的聚合兴趣点数据的方法。
本公开实施例提供了一种聚合兴趣点数据的方法、服务器及存储介质,本公开实施例具有如下技术效果:
通过获取不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据;对所述兴趣点数据的数据源进行分类;基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点;将归属于同一兴趣点的兴趣点数据进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。通过所获得的所述兴趣点的完整的详细信息,可以避免兴趣点信息不完整的缺陷,并克服了现有媒体文件形式比较单一,缺乏针对性和扩展性的缺陷。同时,由于向用户推荐是所述兴趣点的完整的详细信息,提升了用户体验。
附图说明
图1为本公开实施例提供的聚合兴趣点数据的方法的应用场景示意图;
图2为本公开实施例提供的媒体文件服务器的一个可选的硬件结构示意图;
图3为本公开实施例提供的聚合兴趣点数据的装置的一个可选的组成结构示意图;
图4为本公开实施例提供的聚合兴趣点数据的方法一个可选的流程示意图;
图5为本公开实施例提供的聚合兴趣点数据的方法一个可选的流程示意图;
图6为本公开实施例所提供的聚合兴趣点数据的方法的一个使用示意图;
图7A为本公开是实施例所提供的聚合兴趣点数据的方法的一个可选的使用过程示意图;
图7B为本公开是实施例所提供的聚合兴趣点数据的方法的一个可选的使用过程示意图。
具体实施方式
为了使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本公开作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本公开的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本公开保护的范围。
除非另有定义,本公开所使用的所有的技术和科学术语与属于本公开的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本公开实施例的目的,不是旨在限制本公开。
需要说明的是,在本公开实施例中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的方法或者装置不仅包括所明确记载的要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为实施方法或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的方法或者装置中还存在另外的相关要素(例如方法中的步骤或者装置中的单元,例如的单元可以是部分电路、部分处理器、部分程序或软件等等)。
例如,本公开实施例提供的视频中兴趣点的呈现方法包含了一系列的步骤,但是本公开实施例提供的视频中兴趣点的呈现方法不限于所记载的步骤,同样地,本公开实施例提供的终端包括了一系列单元,但是本公开实施例提供的终端不限于包括所明确记载的单元,还可以包括为获取相关信息、或基于信息进行处理时所需要设置的单元。
对本公开实施例进行进一步详细说明之前,对本公开实施例中涉及的名词和术语进行说明,本公开实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
1)媒体文件,即短片视频,是一种面向社交网络用户的原创视频的传播方式,受众是社交网络中的部分或者全部用户,媒体文件的兴趣点在网络中连接第三方服务器。
2)兴趣点,为媒体文件的位置属性,可以是具有辨识性的建筑、区域(如城市)、景观(如景点)和第三方服务实体(如商店、餐饮、住宿)等可表征场景的信息。
3)响应于,用于表示所执行的操作所依赖的条件或者状态,当满足所依赖的条件或状态时,所执行的一个或多个操作可以是实时的,也可以具有设定的延迟;在没有特别说明的情况下,所执行的多个操作不存在执行先后顺序的限制。
4)兴趣点的详细信息,包括但不限于:所述兴趣点的定位地图、所述兴趣点的结构化信息、所述兴趣点的相关媒体文件。
5)显示方式,用于表征所述兴趣点的详细信息在相应显示界面中的显示位置和显示时间。
6)所述第一类型数据源用于表征大于优先级阈值的媒体文件客户端用户所上传的媒体文件中的兴趣点数据,例如明星用户,付费用户;所述第二类型数据源用于表征小于等于优先级阈值媒体文件客户端用户所上传的媒体文件中的兴趣点数据。
下面说明实现本公开实施例的装置的示例性应用,本公开实施例提供的装置可以实施为平板电脑、笔记本电脑、中央处理器等各种类型的带有服务器功能的电子设备。
现在将参考附图描述实现本公开实施例的聚合兴趣点数据的方法的使用场景。参见图1,图1为本公开实施例提供的聚合兴趣点数据的方法的应用场景示意图,为实现支撑一个示例性应用,实现本公开实施例的媒体文件服务器,以后台服务器30为例,用户终端10(示例性示出了用户终端10-1和用户终端10-2)通过网络20连接后台服务器30,网络20可以是广域网或者局域网,又或者是二者的组合,使用无线链路实现数据传输。
后台服务器30用于获取不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据;对所述兴趣点数据的数据源进行分类;基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点;将归属于同一兴趣点的兴趣点数据进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息;用户终端10通过图形界面110(示例性示出了分享媒体信息的图形界面110-1和显示兴趣点集合的图形界面110-2)显示向用户推荐的相应兴趣点的详细,后台服务器30用于配合用户终端10在媒体信息分享过程中提供媒体信息分享的后台数据支持,以实现终端的媒体信息分享应用中的不同功能,例如在将归属于同一兴趣点的兴趣点数据进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
基于上述图1所示的聚合兴趣点数据的方法的使用环境,首先说明实现本公开实施例的媒体文件服务器,媒体文件服务器可以提供为硬件、软件或者软硬件结合的方式。下面说明本公开实施例提供的媒体文件服务器的各种示例性实施。
下面先说明服务器的软硬件结合的实施。具体地,现在将参考附图描述实现本公开实施例的服务器的硬件结构,下面参考图2,图2为本公开实施例提供的服务器200的一个可选的硬件结构示意图。
本公开实施例中的服务器200可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(PDA,Personal Digital Assistant)、平板电脑(PAD,PortableAndroid Device)、便携式多媒体播放器(PMP,Portable Media Player)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字电视(TV,Television)、台式计算机等等的带有服务器功能的各类型电子设备。图2示出的服务器200仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图2所示,服务器200可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)201,其可以根据存储在只读存储器(ROM,Read Only Memory)202中的程序或者从存储装置208加载到随机访问存储器(RAM,Random Access Memory)203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 203中,还存储有服务器200操作所需的各种程序和数据。处理装置201、ROM202以及RAM203通过总线204彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线204。
通常,以下装置可以连接至I/O接口205:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置206;包括例如液晶显示器(LCD,LiquidCrystal Display)、扬声器、振动器等的输出装置207;包括例如磁带、硬盘等的存储装置208;以及通信装置209。通信装置209可以允许服务器200与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图2示出了具有各种装置的服务器200,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置209从网络上被下载和安装,或者从存储装置208被安装,或者从ROM 202被安装。在该计算机程序被处理装置201执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、RAM、ROM、可擦式可编程只读存储器(EPROM,Erasable Programmable Read-Only Memory)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM,Compact Disc Read-OnlyMemory)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、射频(RF,Radio Frequency)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述服务器中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该服务器中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该服务器执行时,使得该服务器:获取不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据;对所述兴趣点数据的数据源进行分类;基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点;将归属于同一兴趣点的兴趣点数据进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN,LocalArea Network)或广域网(WAN,Wide Area Network)连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
作为聚合兴趣点数据的装置的硬件实施或软件实施的示例,聚合兴趣点数据的装置可以提供为一系列在信号/信息/数据层面存在耦合关系的模块,下面将结合图3进行说明。参见图3,图3为本公开实施例提供的聚合兴趣点数据的装置的一个可选的组成结构示意图,示出了实现聚合兴趣点数据的装置包括的一系列模块,但是聚合兴趣点数据的装置的模块结构不仅仅限于图3所示,例如,可以对其中的模块根据所实现的不同功能而进一步拆分或者合并。
下面说明装置的纯硬件实施,装置可以为用于运行应用程序的各种类型的聚合兴趣点数据的装置,图3为本公开实施例提供的聚合兴趣点数据的装置的一个可选的功能结构示意图;如图3所示,所述聚合兴趣点数据的装置包括:信息获取模块301、信息处理模块302。下面对各模块的功能进行详细说明。
信息获取模块301,用于获取不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据。
具体的,在本公开的实际工作过环境中,聚合兴趣点数据的装置可以接收不同用户通过媒体文件客户端所上传的媒体文件,其中所述媒体文件中包括了相应的兴趣点数据,所述兴趣点数据的表现形式包括但不限于:所述兴趣点的名称、所述兴趣点的地址、所述兴趣点的联系电话、所述兴趣点所在的城市信息、所述兴趣点的经纬度信息。
信息处理模块302,用于对所述兴趣点数据的数据源进行分类。
所述信息处理模块302,用于基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点。
所述信息处理模块302,用于将归属于同一兴趣点的兴趣点数据进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
在本公开的一些实施例中,所述信息处理模块302,用于根据所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据所携带的数据源标识,对所述兴趣点数据的数据源进行分类,以确定第一类型数据源的兴趣点数据和第二类型数据源的兴趣点数据;所述第一类型数据源用于表征大于优先级阈值的媒体文件客户端用户所上传的媒体文件中的兴趣点数据;所述第二类型数据源用于表征小于等于优先级阈值媒体文件客户端用户所上传的媒体文件中的兴趣点数据。具体的,所述优先级阈值用于表征媒体文件客户端用户的重要程度,可选的,所述优先级阈值与所述媒体文件用户的粉丝数量呈现正相关,即,所述媒体文件客户端用户的粉丝数量越多,其对应的优先级参数越高。所述聚合兴趣点数据的装置根据所接收的视频数据中的兴趣点数据所携带的数据源标识,能够实现对不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据的数据源进行分类。
在本公开的一些实施例中,所述信息处理模块302,用于提取所述第一类型数据源的兴趣点数据的第一参数和所述第二类型数据源的兴趣点数据的第二参数;
所述信息处理模块302,用于对所述第一参数和所述第二参数进行比对;
所述信息处理模块302,用于当所述第一参数和所述第二参数比对一致时,确定所述第一类型数据源的兴趣点和所述第二类型数据源的兴趣点为同一兴趣点。其中,所提取的第一参数和第二参数是同维度的参数,例如,所提取的第一参数为所述第一类型数据源中的数据点的名称参数,所提取的第二参数为所述第二类型数据源中的数据点的名称参数,当所述第一参数与所述第二参数完全一致时,可以判断所述第一类型数据源的兴趣点和所述第二类型数据源的兴趣点为同一兴趣点,进一步的,当所提取的第一参数为所述第一类型数据源中的数据点的名称参数时,其与所提取的第二参数为所述第二类型数据源中的数据点的名称参数的简称一致时,也可以判断所述第一类型数据源的兴趣点和所述第二类型数据源的兴趣点为同一兴趣点,由此,可以克服同一个兴趣点由于在不同的地图数据库中由于标注不一致所造成的识别错误。
在本公开的一些实施例中,所述第一参数包括至少以下之一:所述第一类型数据源的兴趣点数据中的名称、地址、电话、城市、地理经纬度;所述第二参数包括至少以下之一:所述第二类型数据源的兴趣点数据中的名称、地址、电话、城市、地理经纬度。
在本公开的一些实施例中,所述信息处理模块302,用于对所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据的数据类型进行分类;
所述信息处理模块302,用于基于相应的类型分类结果,将归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点的数据进行聚合,以获得归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息。其中,所提取的第一参数和第二参数是同维度的参数,例如,所提取的第一参数为所述第一类型数据源中的数据点的名称参数,所提取的第二参数为所述第二类型数据源中的数据点的名称参数,当所述第一参数与所述第二参数完全一致时,可以判断所述第一类型数据源的兴趣点和所述第二类型数据源的兴趣点为同一兴趣点,进一步的,当所提取的第一参数为所述第一类型数据源中的数据点的名称参数时,其与所提取的第二参数为所述第二类型数据源中的数据点的名称参数的简称一致时,也可以判断所述第一类型数据源的兴趣点和所述第二类型数据源的兴趣点为同一兴趣点,由此,可以克服同一个兴趣点由于在不同的地图数据库中由于标注不一致所造成的识别错误。
在本公开的一些实施例中,所述信息处理模块302,还用于基于相应的类型分类结果,将与所有分类结果分别相对应的,归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。通过本实施例所示的技术方案,可以实现获得所述兴趣点的完整的详细信息,其中数所述兴趣点的完整的详细信息包括但不限于:所述兴趣点的定位地图、所述兴趣点的结构化信息、所述兴趣点的相关媒体文件。
在本公开的一些实施例中,所述信息处理模块302,还用于根据所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据所携带的客户端信息,对所获得所述兴趣点的完整的详细信息进行标记,以实现根据所述客户端的信息对所述兴趣点的完整的详细信息进行相应的推送。通过本实施例所示的技术方案,所述种聚合兴趣点数据的装置可以根据兴趣点数据所携带的客户端信息,对所获得所述兴趣点的完整的详细信息进行标记;由于所述媒体文件客户端在实际使用过程能够适配不同的操作系统,在向不同操作系统的用户推荐待选兴趣点时,可以根据所述客户端的适配类型信息,对所筛选的来自于所述地图数据库中的待推荐的兴趣点进行排序,例如,当向IOS操作系统的用户推送兴趣点的详细信息时,所述种聚合兴趣点数据的装置可以对所述兴趣点的结构化信息进行排序,例如:将人均消费较高的相关兴趣点排在待推荐的兴趣点中的首位,进一步的,当向安卓操作系统的用户推荐相应的兴趣点时,所述种聚合兴趣点数据的装置可将人均消费较高的相关兴趣点过滤,以向媒体文件客户端的用户推荐符合用户行为习惯的相应兴趣点或是兴趣点的详细信息。
在本公开的一些实施例中,所述种聚合兴趣点数据的装置的所述信息处理模块302可以控制媒体文件客户端采用如下方式将媒体文件与兴趣点集合进行关联:将兴趣点集合添加到相应的媒体文件中,例如将兴趣点集合填充到媒体文件的某个设定的封装字段中;或者,将兴趣点集合与媒体文件进行分离,即兴趣点集合与媒体文件是相互独立的数据,但是在相互独立的数据中携带有两者之间的关联关系。
进一步的,推荐条件可为同城推荐策略中的积分条件,具体来说,新产生一个媒体文件时,该媒体文件对应的兴趣点的积分相应加1,则以这种方式对查询到的处于同一地理网格的兴趣点进行筛选,筛选同城中积分最高的一个或多个兴趣点,作为符合推荐条件的兴趣点,并将筛选出的同城中积分最高的一个或多个兴趣点组合成兴趣点集合,所述聚合兴趣点数据的装置还可以根据所述兴趣点集合的数据源分类结果,将归属于同一兴趣点集合的兴趣点集合数据进行聚合,以获得所述兴趣点集合的完整的详细信息。
在本公开的一些实施例中,媒体文件客户端在播放媒体文件的过程中,可以以位置区域比如城市为维度聚合兴趣点,这些聚合起来的兴趣点构成兴趣点集合。兴趣点集合是在媒体文件被发布至聚合兴趣点数据的装置时由聚合兴趣点数据的装置所述信息处理模块302自动设置的;具体来说,兴趣点集合可以是媒体文件的发布者在发布全部媒体文件或者部分媒体文件时,由聚合兴趣点数据的装置的信息处理模块302在所发布的媒体文件中设置的兴趣点。
图4为本公开实施例提供的聚合兴趣点数据的方法一个可选的流程示意图,如图4所示,本公开实施例提供的聚合兴趣点数据的方法一个可选的流程包括以下步骤:
步骤401:获取不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据。
具体的,在本公开的实际工作过环境中,媒体文件服务器可以接收不同用户通过媒体文件客户端所上传的媒体文件,其中所述媒体文件中包括了相应的兴趣点数据,所述兴趣点数据的表现形式包括但不限于:所述兴趣点的名称、所述兴趣点的地址、所述兴趣点的联系电话、所述兴趣点所在的城市信息、所述兴趣点的经纬度信息。
步骤402:对所述兴趣点数据的数据源进行分类。
在本公开的一些实施例中,所述对所述兴趣点数据的数据源进行分类,包括:根据所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据所携带的数据源标识,对所述兴趣点数据的数据源进行分类,以确定第一类型数据源的兴趣点数据和第二类型数据源的兴趣点数据;所述第一类型数据源用于表征大于优先级阈值的媒体文件客户端用户所上传的媒体文件中的兴趣点数据;所述第二类型数据源用于表征小于等于优先级阈值媒体文件客户端用户所上传的媒体文件中的兴趣点数据。具体的,所述优先级阈值用于表征媒体文件客户端用户的重要程度,可选的,所述优先级阈值与所述媒体文件用户的粉丝数量呈现正相关,即,所述媒体文件客户端用户的粉丝数量越多,其对应的优先级参数越高。所述媒体文件服务器根据所接收的视频数据中的兴趣点数据所携带的数据源标识,能够实现对不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据的数据源进行分类。
步骤403:基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点。
在本公开的一些实施例中,所述基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点,包括:
提取所述第一类型数据源的兴趣点数据的第一参数和所述第二类型数据源的兴趣点数据的第二参数;对所述第一参数和所述第二参数进行比对;当所述第一参数和所述第二参数比对一致时,确定所述第一类型数据源的兴趣点和所述第二类型数据源的兴趣点为同一兴趣点。其中,所提取的第一参数和第二参数是同维度的参数,例如,所提取的第一参数为所述第一类型数据源中的数据点的名称参数,所提取的第二参数为所述第二类型数据源中的数据点的名称参数,当所述第一参数与所述第二参数完全一致时,可以判断所述第一类型数据源的兴趣点和所述第二类型数据源的兴趣点为同一兴趣点,进一步的,当所提取的第一参数为所述第一类型数据源中的数据点的名称参数时,其与所提取的第二参数为所述第二类型数据源中的数据点的名称参数的简称一致时,也可以判断所述第一类型数据源的兴趣点和所述第二类型数据源的兴趣点为同一兴趣点,由此,可以克服同一个兴趣点由于在不同的地图数据库中由于标注不一致所造成的识别错误。
在本公开的一些实施例中,所述第一参数包括至少以下之一:
所述第一类型数据源的兴趣点数据中的名称、地址、电话、城市、地理经纬度;所述第二参数包括至少以下之一:
所述第二类型数据源的兴趣点数据中的名称、地址、电话、城市、地理经纬度。通过本实施例所示的技术方案,所述第一参数和第二参数均包括了多维度的参数,提升了把参数比对的准确性。
步骤404:将归属于同一兴趣点的兴趣点数据进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
在本公开的一些实施例中,所述将归属于同一兴趣点的兴趣点详细信息进行聚合,包括:
对所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据的数据类型进行分类;基于相应的类型分类结果,将归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点的数据进行聚合,以获得归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息。由于所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据的数据类型种类并不完全相同,因此,通过本实施例所示的技术方案,可以实现获得归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息,例如通过将归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点的数据进行聚合,可以获得归属于同一兴趣点的兴趣点详细信息中的所有结构化信息。
在本公开的一些实施例中,所述方法还包括:
基于相应的类型分类结果,将与所有分类结果分别相对应的,归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。通过本实施例所示的技术方案,可以实现获得所述兴趣点的完整的详细信息,其中数所述兴趣点的完整的详细信息包括但不限于:所述兴趣点的定位地图、所述兴趣点的结构化信息、所述兴趣点的相关媒体文件。
在本公开的一些实施例中,所述方法还包括:
根据所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据所携带的客户端信息,对所获得所述兴趣点的完整的详细信息进行标记,以实现根据所述客户端的信息对所述兴趣点的完整的详细信息进行相应的推送。通过本实施例所示的技术方案,所述媒体文件服务器可以根据兴趣点数据所携带的客户端信息,对所获得所述兴趣点的完整的详细信息进行标记;由于所述媒体文件客户端在实际使用过程能够适配不同的操作系统,在向不同操作系统的用户推荐待选兴趣点时,可以根据所述客户端的适配类型信息,对所筛选的来自于所述地图数据库中的待推荐的兴趣点进行排序,例如,当向IOS操作系统的用户推送兴趣点的详细信息时,所述媒体文件服务器可以对所述兴趣点的结构化信息进行排序,例如:将人均消费较高的相关兴趣点排在待推荐的兴趣点中的首位,进一步的,当向安卓操作系统的用户推荐相应的兴趣点时,所述媒体文件服务器可将人均消费较高的相关兴趣点过滤,以向媒体文件客户端的用户推荐符合用户行为习惯的相应兴趣点的或是兴趣点的详细信息。
在本公开的一些实施例中,所述媒体文件服务器可以控制媒体文件客户端采用如下方式将媒体文件与兴趣点集合进行关联:将兴趣点集合添加到媒体文件中,例如将兴趣点集合填充到媒体文件的某个设定的封装字段中;或者,将兴趣点集合与媒体文件进行分离,即兴趣点集合与媒体文件是相互独立的数据,但是在相互独立的数据中携带有两者之间的关联关系。
这里,推荐条件可为同城推荐策略中的积分条件,具体来说,新产生一个媒体文件时,该媒体文件对应的兴趣点的积分相应加1,则以这种方式对查询到的处于同一地理网格的兴趣点进行筛选,筛选同城中积分最高的一个或多个兴趣点,作为符合推荐条件的兴趣点,并将筛选出的同城中积分最高的一个或多个兴趣点组合成兴趣点集合。
在本公开的一些实施例中,媒体文件客户端在播放媒体文件的过程中,可以以位置区域比如城市为维度聚合兴趣点,这些聚合起来的兴趣点构成兴趣点集合。兴趣点集合是在媒体文件被发布至媒体文件服务器时由媒体文件服务器自动设置的;具体来说,兴趣点集合可以是媒体文件的发布者在发布全部媒体文件或者部分媒体文件时,由媒体文件服务器在所发布的媒体文件中设置的兴趣点。
需要指出的是,媒体文件的发布者所发布的部分媒体文件,可以是根据发布的全部媒体文件的热度排序结果,选取符合热度排序条件的媒体文件,或者,可以是与当前观看的媒体文件属于相同类型的媒体文件。其中,符合热度排序条件的媒体文件,可以是基于热度排序结果,从发布的全部媒体文件中选取的热度最高的一个或多个媒体文件。
这里,兴趣点集合的查询除了以地理网格作为基本的查询条件以外,还可以基于其他因素对兴趣点进行进一步过滤,例如,媒体文件服务器还可以根据用户标识信息,结合用户的画像数据,确定出符合用户偏好的兴趣点,将所有符合用户偏好的兴趣点组合成兴趣点集合;其中,符合用户偏好的兴趣点可以是用户在过去一段时间内偏好的媒体文件类型关联的兴趣点,或者,可以是与用户处于同一好友关系链上的其他用户,在过去一段时间内所偏好的媒体文件类型关联的兴趣点,在此不做限定。
图5为本公开实施例提供的聚合兴趣点数据的方法一个可选的流程示意图,如图5所示,以短视频为例,本公开实施例提供的聚合兴趣点数据的方法一个可选的流程包括以下步骤:
步骤501:获取不同数据源的短视频中的兴趣点数据;
步骤502:根据所述不同数据源的短视频中的兴趣点数据所携带的数据源标识,对所述兴趣点数据的数据源进行分类。
步骤503:基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的短视频中的同一兴趣点。
步骤504:对所述不同数据源的短视频中的兴趣点数据的数据类型进行分类;基于相应的类型分类结果,将归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点的数据进行聚合。
步骤505:基于相应的类型分类结果,将与所有分类结果分别相对应的,归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
步骤506:根据所述不同数据源的短视频中的兴趣点数据所携带的客户端信息,对所述兴趣点的完整的详细信息进行标记,以实现根据所述客户端的信息对所述兴趣点的完整的详细信息进行相应的推送。
图6为本公开实施例所提供的确定兴趣点详细信息的方法的一个使用示意图,如图6所示,在手机1(即终端)的媒体信息应用的播放页2中播放“媒体信息”3,在播放页2的空白区域中显示餐饮类兴趣点,当所述兴趣点的控件被触发时,所述媒体信息服务器控制由播放页2跳转到该餐饮类兴趣点的详情页6,即“XX大悦城”这个兴趣点的详情页,以显示所述兴趣点的详细信息。此时,所述服务器通过与媒体信息客户端的信息交互可以获取媒体信息属性信息中的兴趣点核心信息,即“XX大悦城”的核心信息,基于所述兴趣点核心信息,确定所述兴趣点的详细信息,将所确定的所述兴趣点的详细信息进行聚合;将经过聚合的所述兴趣点的详细信息向客户端推送。这里,所述服务器控制所述媒体信息客户端在相应的兴趣点的详情页上显示所述兴趣点的详细信息内容可以是多样的,例如,表征兴趣点的位置的,即定位地图;兴趣点“XX大悦城”的相关的所推荐的视频,以及表征与兴趣点的类型对应的详细信息的结构化信息,例如地址、电话、距离、营业时间、排行榜、人均消费等至少一个,本公开实施例不作限制。
在图6所示的聚合兴趣点数据的方法的使用示意图中,由于所推荐的兴趣点中可能存在不同的用户所拍摄的媒体文件,因此,媒体文件服务器通过将归属于同一兴趣点的兴趣点数据进行聚合,获得所述兴趣点的完整的详细信息后,可以选择线所要推荐的是所述兴趣点详细信息中的哪些视频信息。例如:所推荐的视频A来自1号用户,所推荐的视频B来自2号用户,所推荐的视频C来自3号用户。
需要说明的是,在本公开实施例中,兴趣点的详情页的显示也可以是与兴趣点类型的不同,在不同的兴趣点详情页上显示不同的与兴趣点类型对应的相关视频。
在本公开的一些实施例中,所述媒体文件服务器控制呈现兴趣点详细信息的实现方式可以包括:
针对结构化信息,所述媒体文件服务器通过与所述媒体文件客户端的信息交互,在兴趣点数据中获取实时位置信息与兴趣点的距离;确定与距离适配的详细程度;所述媒体文件服务器还能够控制所述媒体文件客户端在详情页中呈现与兴趣点符合详细程度的结构化信息。针对兴趣点的相关视频,查询与兴趣点对应的至少一个兴趣点类型的媒体文件,查询到的媒体文件的发布位置与兴趣点处于同一地理网格;控制呈现查询到的媒体文件中符合推荐条件的媒体文件。针对兴趣点的定位地图,所述媒体文件服务器可以获取实时位置与兴趣点的距离;按照与距离适配的显示比例,由所述媒体文件服务器控制在媒体文件客户端在详情页中呈现兴趣点的定位地图,其中显示比例可以为显示的比例尺,还可以为显示半径,本公开实施例不作限制。
需要说明的是,在本公开实施例中,所述媒体文件服务器是可以获取客户端的实时位置,可以通过定位来获取,或者通过调用第三方的定位应用来实现,或者使用辅助手段定位(IP地址)客户端的实时位置,本公开实施例不作限制。
在本公开实施例中,针对兴趣点的结构化信息,所述媒体文件服务器在兴趣点的详情页上,还可以基于兴趣点的结构化信息,从呈现兴趣点的详情页面切换至呈现与兴趣点告关联的第三方应用程序界面。
也就是说,当呈现与兴趣点关联的兴趣点的详情页时,所述媒体文件服务器可以控制所述媒体文件客户端通过兴趣点的详情页上显示的兴趣点的结构化信息,例如引导至第三方服务实体的应用程序(如购物的商店、住宿的酒店等),就可以进行页面跳转,即从呈现兴趣点的详情页切换至呈现与兴趣点关联的第三方应用程序界面,这样,通过点击第三方应用程序界面可以实现进入第三方服务实体的功能,从而用户可以浏览关于第三方服务实体提供的各种信息。
在本公开实施例中,针对兴趣点的相关视频,所述媒体文件服务器可以查询与兴趣点对应的至少一个兴趣点类型的媒体文件,查询到的媒体文件的发布位置与所述兴趣点处于同一地理网格时,所述媒体文件服务器控制客户端呈现查询到的媒体文件中符合推荐条件的媒体文件,这里的推荐条件可以为与兴趣点处于同一地理网格,不限兴趣点类型,也可以包括与兴趣点的类型相同,且处于同一地理网格,本公开实施例不作限制。
这里,至少一个兴趣点类型的媒体文件为至少一个发布的媒体文件中,确定出的至少一个兴趣点类型中每个兴趣点类型对应的优先级最高、且发布位置与兴趣点处于同一地理网格的媒体文件。
需要说明的是,所述媒体文件服务器所能够实现的兴趣点相关媒体文件的查询除了以地理网格作为基本的查询条件以外,还可以基于其他因素对兴趣点进行进一步过滤,例如所述媒体文件服务器可以根据用户标识信息,结合用户的画像数据,确定出符合用户偏好的兴趣点,将所有符合用户偏好的兴趣点确定为兴趣点,获取这些兴趣点的媒体文件。其中,符合用户偏好的兴趣点可以是用户在过去一段时间内偏好的媒体文件类型关联的兴趣点,或者,可以是与用户处于同一好友关系链上的其他用户,在过去一段时间内所偏好的媒体文件类型关联作为兴趣点的相关视频,在此不做限定。
也就是说,在兴趣点的详情页上可以呈现从与兴趣点类型相同的,属于同一地理网格中的其他已发布媒体文件中筛选出的媒体文件(例如相同兴趣点对应的不同视频等,即推荐),还可以呈现从与兴趣点类型不同的,属于同一地理网格中的其他已发布媒体文件中筛选出的媒体文件(即推荐地点),本公开实施例不作限制。
图7A-7B为本公开是实施例所提供的聚合兴趣点数据的方法的一个可选的使用过程示意图,如图所示,所述媒体文件服务器能够根据所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据所携带的客户端信息,对所获得所述兴趣点的完整的详细信息进行标记,以实现根据所述客户端的信息对所述兴趣点的完整的详细信息进行相应的推送。具体的,在兴趣点密度较大的地区(例如城市综合体、商场)用户的终端定位能力不足的情况下,当向IOS操作系统的用户推送兴趣点的详细信息时,所述媒体文件服务器可以对所述兴趣点完整的详细信息中的结构化信息进行排序,将人均消费较高的相关兴趣点排在待推荐的兴趣点中的首位,如图7A所示,向IOS操作系统的用户推荐相应的美食类兴趣点的详细信息时,将兴趣点详细信息中人均消费较高的“B品牌城隍庙西餐厅”排在待推送的兴趣点的首位;进一步的,如图7B所示,当向安卓操作系统的用户推荐相应的兴趣点详细信息时,所述媒体文件服务器可以对所述兴趣点的结构化信息进行排序,将所述兴趣点详细信息中人均消费较高的相关的兴趣点过滤,将“C品牌老城隍庙小吃”排在首位,以向媒体文件客户端的用户推荐符合用户行为习惯的相应兴趣点的详细信息,并且避免了由于定位能力不足所造成的推送错误的兴趣点详细信息。
本领域内的技术人员应明白,本公开实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本公开实施例可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开实施例是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序操作实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序操作到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的操作产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序操作也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的操作产生包括操作装置的制造品,该操作装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序操作也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的操作提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述,仅为本公开的较佳实施例而已,并非用于限定本公开的保护范围,凡在本公开的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (16)
1.一种聚合兴趣点数据的方法,所述方法应用于媒体文件服务器中,其特征在于,所述方法包括:
获取不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据;
对所述兴趣点数据的数据源进行分类;
基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点;
将归属于同一兴趣点的兴趣点数据进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述兴趣点数据的数据源进行分类,包括:
根据所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据所携带的数据源标识,对所述兴趣点数据的数据源进行分类,以确定第一类型数据源的兴趣点数据和第二类型数据源的兴趣点数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点,包括:
提取所述第一类型数据源的兴趣点数据的第一参数和所述第二类型数据源的兴趣点数据的第二参数;
对所述第一参数和所述第二参数进行比对;
当所述第一参数和所述第二参数比对一致时,确定所述第一类型数据源的兴趣点和所述第二类型数据源的兴趣点为同一兴趣点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述第一参数包括至少以下之一:
所述第一类型数据源的兴趣点数据中的名称、地址、电话、城市、地理经纬度;
所述第二参数包括至少以下之一:
所述第二类型数据源的兴趣点数据中的名称、地址、电话、城市、地理经纬度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将归属于同一兴趣点的兴趣点详细信息进行聚合,包括:
对所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据的数据类型进行分类;
基于相应的类型分类结果,将归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点的数据进行聚合,以获得归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于相应的类型分类结果,将与所有分类结果分别相对应的,归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据所携带的客户端信息,对所述兴趣点的完整的详细信息进行标记,以实现根据所述客户端的信息对所述兴趣点的完整的详细信息进行相应的推送。
8.一种聚合兴趣点数据的装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据;
信息处理模块,用于对所述兴趣点数据的数据源进行分类;
所述信息处理模块,用于基于对所述兴趣点的数据源的分类结果,确定所述不同数据源的媒体文件中的同一兴趣点;
所述信息处理模块,用于将归属于同一兴趣点的兴趣点数据进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述信息处理模块,用于根据所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据所携带的数据源标识,对所述兴趣点数据的数据源进行分类,以确定第一类型数据源的兴趣点数据和第二类型数据源的兴趣点数据。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述信息处理模块,用于提取所述第一类型数据源的兴趣点数据的第一参数和所述第二类型数据源的兴趣点数据的第二参数;
所述信息处理模块,用于对所述第一参数和所述第二参数进行比对;
所述信息处理模块,用于当所述第一参数和所述第二参数比对一致时,确定所述第一类型数据源的兴趣点和所述第二类型数据源的兴趣点为同一兴趣点。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,
所述第一参数包括至少以下之一:
所述第一类型数据源的兴趣点数据中的名称、地址、电话、城市、地理经纬度;
所述第二参数包括至少以下之一:
所述第二类型数据源的兴趣点数据中的名称、地址、电话、城市、地理经纬度。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述信息处理模块,用于对所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据的数据类型进行分类;
所述信息处理模块,用于基于相应的类型分类结果,将归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点的数据进行聚合,以获得归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述信息处理模块,还用于基于相应的类型分类结果,将与所有分类结果分别相对应的,归属于同一兴趣点的同一类型的兴趣点详细信息进行聚合,以获得所述兴趣点的完整的详细信息。
14.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述信息处理模块,还用于根据所述不同数据源的媒体文件中的兴趣点数据所携带的客户端信息,对所述兴趣点的完整的详细信息进行标记,以实现根据所述客户端的信息对所述兴趣点的完整的详细信息进行相应的推送。
15.一种媒体文件服务器,其特征在于,包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述可执行指令时,实现如权利要求1至7任一项所述的聚合兴趣点数据的方法。
16.一种存储介质,其特征在于,存储有可执行指令,所述可执行指令被执行时,用于实现如权利要求1至7任一项所述的聚合兴趣点数据的方法。
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