CN102933938A - 用于评估兴趣点的属性的方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种评估兴趣点(150)的属性的方法，所述方法包括：使区域(152)与所述兴趣点(150)相关联；及根据多个用户的位置数据(154、156、158)与界定所述关联区域(152)的位置数据的比较而评估(148)所述属性。

Description

用于评估兴趣点的属性的方法及设备

技术领域

本发明涉及一种评估兴趣点的属性的方法，且特别地(但不排他地)，涉及一种根据导航系统(例如卫星导航系统)的用户的位置数据而评估兴趣点的属性的方法。

背景技术

包括GPS(全球定位系统)信号接收及处理功能性的便携式计算装置(举例来说，便携式导航装置(PND)是众所周知的且广泛用作车内导航系统或其它车辆导航系统。

一般来说，现代PND包括处理器、存储器(易失性存储器及非易失性存储器中的至少一者，且通常是其两者)，及存储在所述存储器内的地图数据。处理器及存储器合作以提供可建立软件操作系统的执行环境，且另外，普遍的是，提供一个或一个以上额外软件程序以使能够控制PND的功能性且提供各种其它功能。

此类型的装置通常还将包含一个或一个以上物理连接器接口，借助于所述接口可将电力且任选地将数据信号发射到所述装置及从所述装置接收电力且任选地接收数据信号，且任选地，此类型的装置通常还将包含一个或一个以上无线发射器/接收器，以允许通过蜂窝式电信网络以及其它信号及数据网络(举例来说，蓝牙、Wi-Fi、Wi-Max、GSM、UMTS等等)进行通信。

PND通常还包含GPS天线，借助于所述天线可接收且随后处理卫星广播信号(包括位置数据)以确定装置的当前位置。

PND能够确定第一位置(举例来说，出发点或当前位置)与第二位置(举例来说，目的地)之间的路线。装置的用户可通过各种各样不同的方法(举例来说，通过邮政编码、街道名称及门牌号码)中的任一者输入这些位置。或者，位置可为先前存储的位置，例如，商店、餐馆、剧院、旅行终点、学校、旅游胜地、景点、运动场或游泳池。此类位置可称为兴趣点(POI)，且关于此类兴趣点(包括其位置及其它属性)的数据包含在所存储的地图数据中。

数字地图数据用于多种应用且由多种装置(不仅仅是PND)使用。举例来说，广范围的计算机应用或互联网站点在显示位置地图时或在搜索进程或其它进程中使用地图数据。

包含表示兴趣点的位置的数据对于广范围的应用可有用，且可增加地图数据的价值。然而，在任何给定地区中，可存在类型不同的大量可能兴趣点，及重要性、质量或兴趣可变的大量可能兴趣点。

在用于产生及维护地图数据的已知系统中，除了可存储兴趣点的位置之外，还可存储兴趣点的另外属性。可通过多种众所周知的技术(包括手动检查或评估兴趣点、对兴趣点进行航空调查、监测兴趣点、询问兴趣点处的工作人员、从与兴趣点相关联的网站获取数据，及对到兴趣点的游客进行民意调查)建立兴趣点的此类属性。此类属性的实例可为兴趣点的受欢迎程度或游客满意度，或营业及/或打烊时间或繁忙及/或安静时间。

然而，使用此类技术建立兴趣点的受欢迎程度或对兴趣点的游客进行民意调查或确定兴趣点的其它属性通常耗时且昂贵，尤其是在到兴趣点的游客的数目增加时。在一时段内重复地监测此类属性还可增加所涉及的时间及成本，且监测一个以上兴趣点的此类属性可增加难度。

发明内容

根据本发明的第一方面，提供一种评估兴趣点的属性的方法，所述方法包括：

使区域与兴趣点相关联；及

根据多个用户的位置数据与界定关联区域的位置数据的比较而评估属性。

可从现有导航系统、移动电话系统或可确定用户装置的位置的其它系统获得大量用户位置数据。通过使用(举例来说)此类位置数据评估兴趣点的属性，可提供用于确定兴趣点的属性的高效自动化过程。

兴趣点可为用户可参观的位置，且可(举例来说)为用户可获得或消费商品及/或服务的位置。兴趣点的实例包括(举例来说)商店、餐馆、剧院、旅行终点、学校、旅游胜地、景点、运动场或游泳池中的一者或一者以上。

POI的属性可为POI的性质或与POI相关联，其可随着时间推移根据用户位置数据进行确定。还可根据POI处提供的商品及/或服务的特性将POI分类成不同类别。

用户可为位置数据已被测量及/或被存储在数据库中的用户。

关联区域可具有任何形状或尺寸。

关联区域可包括围绕兴趣点的地区或地带。举例来说，关联区域可包括以兴趣点为中心的实质上圆形地区。

关联区域可包括邻近于兴趣点的地区或地带。

关联区域可包括与兴趣点相关联或邻近于兴趣点的特征的至少一部分，例如停车场、道路、引路、汽车道等等。

关联区域可由与兴趣点相关联的土地、场地及/或地产等等的边界界定。

关联区域可由与兴趣点相关联的边界特征(例如围栏、墙壁等等)界定。

关联区域可随时间而变化。

关联区域可取决于兴趣点处提供的商品及/或服务的特性。举例来说，关联区域的形状及/或尺寸可取决于兴趣点处提供的商品及/或服务的特性。

关联区域的形状及/或尺寸可取决于与其它兴趣点相关联的区域的形状及/或尺寸。举例来说，关联区域的形状及/或尺寸可取决于与相邻或邻近兴趣点相关联的区域的形状及/或尺寸。关联区域的形状及/或尺寸可取决于相邻或邻近兴趣点的接近度。

界定关联区域的位置数据可包括表示多个位置(举例来说，与兴趣点或兴趣点的位置相关联的多个位置)的数据。

界定关联区域的位置数据可包括函数或算法或根据函数或算法而产生。

界定关联区域的位置数据可表示关联区域的边界或边界特征或与关联区域的边界或边界特征相关联。所述方法可包括针对多个用户中的每一用户根据用户的位置数据随着时间推移的变化而评估属性。所述方法可包括确定进入关联区域的用户的数目。

所述方法可包括在用户进入关联区域的情况下将用户标识为参观兴趣点。

所述方法可包括确定进入关联区域的用户的数目的比例。举例来说，所述方法可包括确定进入关联区域的用户的数目对用户的总数目的比率。

举例来说，由于便携式导航装置等等的拥有者的总数目的变化，位置数据被测量及/或被存储在数据库中的用户的总数目可随着时间推移而变化。然而，进入关联区域的用户的数目可为位置数据被测量及/或被存储在数据库中的用户的总数目的函数。因此，与进入关联区域的用户的数目相比，进入关联区域的用户的总数目的比例可为兴趣点的受欢迎程度的更有意义的度量。

此类方法允许从使用导航系统测量的用户位置数据自动收集兴趣点的游客统计，而无需通过其它手段(例如，通过手动检查或监测兴趣点、通过对兴趣点进行航空调查，及/或对游客进行民意调查等等)收集游客统计。

所述方法可包括确定用户在关联区域内的速度。

所述方法可包括比较用户在关联区域内的速度与阈值速度，且仅在用户在关联区域中的速度小于阈值速度的情况下将用户标识为参观兴趣点。

所述方法可包括确定用户在关联区域内花费的时间长度。举例来说，所述方法可包括根据用户位于关联区域内的连续时间的数目及连续时间之间的时间间隔而确定用户在关联区域内花费的时间长度。

所述方法可包括比较用户在关联区域内花费的时间长度与阈值时段，且仅在用户在关联区域内花费的时间长度大于阈值时段的情况下将用户标识为参观兴趣点。

属性的评估可包括根据关联区域中的用户的确定数目、用户在关联区域中的确定速度及用户在关联区域内花费的时间长度中的至少一者而评估属性。

所述方法可包括确定在某一时间在关联区域内的用户的数目。

所述方法可包括确定在一天、一周、一个月、一年或多年当中的不同时间在关联区域内的用户的相应数目。

所述方法可包括确定在一时段中参观兴趣点的用户的数目。

所述方法可包括确定在一秒钟、一分钟、一小时、一天、一周、一个月、一个季节、一年或多年的时段中参观兴趣点的用户的数目。

确定游客统计随着时间推移的演变允许分析游客行为、标识游客趋势，或游客群体对兴趣点或其它关联兴趣点的变化作出响应。

所述方法可包括根据在多个不同时间中的每一者在关联区域内的用户的数目而确定兴趣点的营业时间及/或打烊时间。

举例来说，所述方法可包括将营业时间标识为在关联区域内的用户的数目小于预定阈值数目的第一时间与关联区域内的用户的数目大于预定阈值比例的第二较晚时间之间的时间。

类似地，所述方法可包括将打烊时间标识为在关联区域内的用户的数目大于预定阈值数目的第一时间与关联区域内的用户的数目小于预定数目的第二较晚时间之间的时间。

所述方法可包括根据在多个不同时段中的每一者内参观兴趣点的用户的相应数目而确定兴趣点的营业时间及/或打烊时间。

举例来说，所述方法可包括将营业时间标识为在参观兴趣点的用户的数目小于预定阈值数目的第一时段与参观兴趣点的用户的数目大于预定阈值数目的第二较晚时段之间的时间。

类似地，所述方法可包括将打烊时间标识为在参观兴趣点的用户的数目大于预定数目的第一时段与参观兴趣点的用户的数目小于预定数目的第二较晚时间之间的时间。

所述方法可包括根据在多个不同时段中的每一者内参观兴趣点的用户的相应数目而确定兴趣点的开放时段及/或关闭时段。

所述方法可包括根据在某一天参观兴趣点的用户的数目而确定兴趣点在这一天对游客开放还是关闭。

举例来说，所述方法可包括将兴趣点的开放日标识为参观兴趣点的用户的数目大于预定数目的日子。

类似地，所述方法可包括将兴趣点的关闭日标识为参观兴趣点的用户的数目小于预定数目的日子。

所述方法可包括根据在一周的多个日子中的每一者参观兴趣点的用户的数目而确定兴趣点在这一周中的特定日子对游客开放还是关闭。

所述方法可包括根据在多个不同时间中的每一者在关联区域内的用户的数目而确定兴趣点的繁忙时间及/或安静时间。

举例来说，所述方法可包括将繁忙时间标识为最大数目个用户位于关联区域内的时间。

类似地，所述方法可包括将安静时间标识为最小数目个用户位于关联区域内的时间。

所述方法可包括根据在多个不同时段中的每一者内参观兴趣点的用户的相应数目而确定兴趣点的繁忙时段及/或安静时段。

举例来说，所述方法可包括将繁忙时段标识为最大数目个用户参观兴趣点的时段。

类似地，所述方法可包括将安静时段标识为最小数目个用户参观兴趣点的时段。

所述方法可包括根据兴趣点处提供的商品及/或服务的特性将一个或一个以上类别分配到兴趣点。举例来说，所述方法可包括将一个或一个以上类别从类别列表分配到兴趣点，所述列表包括(但不限于)零售、商业、工业、居住、路边、招待、娱乐、休闲、公共、游客胜地等等。

举例来说，所述方法可包括当兴趣点包括零售批发商店、超级市场、大型购物中心、商业区、商店、百货店等等时将零售类别分配到兴趣点。

举例来说，所述方法可包括当兴趣点包括银行、商业实体、办公室等等时将商业类别分配到兴趣点。

举例来说，所述方法可包括当兴趣点包括提供路边服务的设施(例如，加油站、汽油站、路边咖啡厅、路边餐馆、路边商店、汽车旅馆等等)时将路边类别分配到兴趣点。

举例来说，所述方法可包括当兴趣点包括餐馆、咖啡厅、酒吧、酒店、旅馆等等时将招待类别分配到兴趣点。

举例来说，所述方法可包括当兴趣点包括工业园区、工业厂房、制造厂、工厂、仓库等等时将工业类别分配到兴趣点。

举例来说，所述方法可包括当兴趣点包括居住地址、住所、住宅等等时将居住类别分配到兴趣点。

举例来说，所述方法可包括当兴趣点包括电影院、剧院、音乐厅等等时将娱乐类别分配到兴趣点。

举例来说，所述方法可包括当兴趣点包括休闲中心、运动俱乐部、运动场、游泳池、公园等等时将休闲类别分配到兴趣点。

举例来说，所述方法可包括当兴趣点包括警察局、医院、学校、大学、学院、法院、民用服务设施、本地服务设施等等时将兴趣点分配到公共服务类别。

举例来说，所述方法可包括当兴趣点包括展览中心、美术馆、博物馆、旅游胜地、地标性建筑、具有历史意义的地方或具有自然美景的地方等等时将游客胜地类别分配到兴趣点。

所述方法可包括根据参观兴趣点的用户的数目而评估兴趣点的质量参数。

所述方法可包括针对多个用户中的每一用户根据用户在关联区域内的速度而评估兴趣点的质量参数。举例来说，所述方法可包括根据用户在关联区域中的平均速度而评估兴趣点的质量参数。

所述方法可包括针对多个用户中的每一用户根据用户在关联区域内花费的时间长度而评估兴趣点的质量参数。举例来说，所述方法可包括根据用户在关联区域内花费的平均时间长度而评估兴趣点的质量参数。

质量参数可表示兴趣点的受欢迎程度或量化兴趣点中的多个用户的兴趣。

所述方法可包括根据进入关联区域的用户的数目、进入关联区域的每一用户在关联区域中的速度及进入关联区域的每一用户在关联区域中花费的时间长度中的至少一者而评估兴趣点的质量参数。

所述方法可包括根据在一时段期间进入关联区域的用户的数目、在所述时段期间进入关联区域的每一用户在关联区域中的速度及在所述时段期间进入关联区域的每一用户在关联区域中花费的时间长度中的至少一者而评估在所述时段中的兴趣点的质量参数。

所述方法可包括根据进入关联区域的用户的数目、用户在关联区域中的平均速度及用户在关联区域中花费的平均时间长度中的至少一者而评估兴趣点的质量参数。

所述方法可包括评估不同时间的质量参数。

所述方法可包括评估不同时段的质量参数。

所述方法可包括根据在多个不同时间中的每一者的兴趣点的质量参数值而确定兴趣点的营业时间及/或打烊时间。

举例来说，所述方法可包括将营业时间标识为在质量参数值小于预定值的第一时间与质量参数值大于预定值的第二较晚时间之间的时间。

类似地，所述方法可包括将打烊时间标识为在质量参数值大于预定值的第一时间与质量参数值小于预定值的第二较晚时间之间的时间。

所述方法可包括根据在多个不同时段中的每一者内的兴趣点的相应质量参数值而确定兴趣点的营业时间及/或打烊时间。

举例来说，所述方法可包括将营业时间标识为在质量参数值小于预定值的第一时段与质量参数值大于预定值的第二较晚时段之间的时间。

类似地，所述方法可包括将打烊时间标识为在质量参数值大于预定值的第一时段与质量参数值小于预定值的第二较晚时段之间的时间。

所述方法可包括根据在多个不同时段中的每一者内的质量参数值而确定兴趣点的开放时段及/或关闭时段。

所述方法可包括根据在某一天的质量参数值而确定兴趣点在这一天对游客开放还是关闭。

举例来说，所述方法可包括将兴趣点的开放日标识为针对这一天评估的质量参数值大于预定数目的日子。

类似地，所述方法可包括将兴趣点的关闭日标识为针对这一天评估的质量参数值小于预定数目的日子。

所述方法可包括根据在一周的多个日子中的每一者评估的质量参数值而确定兴趣点在这一周中的特定日子对游客开放还是关闭。

所述方法可包括根据不同时间或不同时段的质量参数值而确定兴趣点的营业时间或开放时段及/或打烊时间或关闭时段。

所述方法可包括根据不同时段的质量参数值而确定兴趣点的繁忙时段及/或安静时段。

举例来说，所述方法可包括将繁忙时段标识为对应于最大质量参数值的时段。

类似地，所述方法可包括将安静时段标识为对应于最小质量参数值的时段。

所述方法可包括将兴趣点的一个或一个以上属性值及/或一个或一个以上类别存储在例如数字测图数据库或电子地图等等的数据库中。

所述方法可包括使存储在数据库中的兴趣点的一个或一个以上属性值及/或一个或一个以上类别与数据库中的兴趣点的位置数据相关联。

所述方法可包括显示兴趣点的一个或一个以上属性值及/或一个或一个以上类别。举例来说，所述方法可包括显示兴趣点的质量参数值及/或一个或一个以上类别，以允许用户基于定量信息作出关于是否参观兴趣点的决定。

所述方法可包括显示兴趣点的一个或一个以上属性值或兴趣点的一个或一个以上类别。

所述方法可包括响应于用户请求而显示兴趣点的一个或一个以上属性值及/或兴趣点的一个或一个以上类别。所述方法可包括使符号与兴趣点的类别相关联。

所述方法可包括显示与兴趣点的类别相关联的符号。

所述方法可包括显示邻近于符号的兴趣点的属性值，所述符号表示所述兴趣点处提供的商品及/或服务的特性。

所述方法可包括评估多个兴趣点中的每一兴趣点的一个或一个以上属性。

所述方法可包括根据多个兴趣点中的每一者处提供的商品及/或服务的特性将一个或一个以上类别分配到多个兴趣点中的每一兴趣点。

多个兴趣点可包括位于预定义地理地区(例如，市镇、市区、郊区、辖区、邮政地区、城市、区域等等)内的兴趣点。

所述方法可包括将多个兴趣点中的每一兴趣点的一个或一个以上属性值及/或一个或一个以上类别存储在例如数字测图数据库或电子地图等等的数据库中。

所述方法可包括使存储在数据库中的多个兴趣点中的每一兴趣点的一个或一个以上属性值及/或一个或一个以上类别与数据库中的每一兴趣点的位置数据相关联。

所述方法可包括显示多个兴趣点中的每一兴趣点的一个或一个以上属性值及/或一个或一个以上类别。

所述方法可包括使符号与多个兴趣点中的每一兴趣点的类别相关联。

所述方法可包括显示与多个兴趣点中的每一兴趣点的类别相关联的符号。

所述方法可包括根据多个兴趣点内的同一类别中的每一兴趣点的质量参数值而确定多个兴趣点中的兴趣点的排名。

所述方法可包括根据兴趣点的质量参数值及一个或一个以上另外兴趣点的质量参数值而确定所述兴趣点的排名，所述一个或一个以上另外兴趣点提供与所述兴趣点处提供的商品及/或服务相同或类似的商品及/或服务，且位于与所述兴趣点相同的地理地区中。

兴趣点的排名可表示所述兴趣点相对于同一类别中的其它兴趣点的受欢迎程度。兴趣点的排名可表示所述兴趣点相对于同一类别中的也在同一预定义地理地区(例如，市镇、市区、郊区、辖区、邮政地区、城市、区域等等)中的其它兴趣点的受欢迎程度。

所述方法可包括将多个兴趣点中的兴趣点的排名存储在例如数字测图数据库或电子地图等等的数据库中。

所述方法可包括使存储在数据库中的兴趣点的排名与数据库中的兴趣点的位置数据相关联。

所述方法可包括显示兴趣点的排名。

显示兴趣点的排名可向用户提供关于所述兴趣点相对于同一类别中的其它兴趣点的受欢迎程度的信息。举例来说，显示兴趣点的排名可向用户提供关于所述兴趣点相对于同一类别中的也在同一预定义地理地区(例如，市镇、市区、郊区、辖区、邮政地区、城市、区域等等)中的其它兴趣点的受欢迎程度的信息。显示此类排名允许用户基于定量比较信息作出关于是否参观兴趣点的决定。

所述方法可包括：

使区域与另外兴趣点相关联；及

根据多个用户的位置数据与界定与另外兴趣点相关联的区域的位置数据的比较而评估另外兴趣点的属性。

所述另外兴趣点可具有与所述兴趣点相同的类别。

所述另外兴趣点可在与所述兴趣点相同的预定义地理地区(例如，市镇、市区、郊区、辖区、邮政地区、城市、区域等等)中。

所述方法可包括确定在第一时段期间进入与所述兴趣点相关联的区域并还在第二时段期间进入与所述另外兴趣点相关联的区域的用户的数目。

所述方法可包括根据在第一时段期间进入与所述兴趣点相关联的区域并还在第二时段期间进入与所述另外兴趣点相关联的区域的用户的数目使所述另外兴趣点与所述兴趣点相关联。

所述方法可包括将在第一时段期间进入与所述兴趣点相关联的区域并还在第二时段期间进入与所述另外兴趣点相关联的区域的用户的数目存储在例如数字测图数据库或电子地图等等的数据库中。

所述方法可包括使在第一时段期间进入与所述兴趣点相关联的区域并还在第二时段期间进入与所述另外兴趣点相关联的区域的用户的数目与数据库中的所述兴趣点的位置数据相关联。

所述方法可包括显示在第一时段期间进入与所述兴趣点相关联的区域并还在第二时段期间进入与所述另外兴趣点相关联的区域的用户的数目。

显示在第一时段期间进入与所述兴趣点相关联的区域并还在第二时段期间进入与所述另外兴趣点相关联的区域的用户的数目允许用户在与所述兴趣点相同的预定义地理地区中选择提供与所述兴趣点类似的商品及/或服务的替代兴趣点。

所述方法可包括确定用户的位置数据。举例来说，所述方法可包括使用绝对及/或相对位置测量技术确定用户的位置数据。

所述方法可包括使用卫星导航系统(例如地理定位系统(GPS)或伽利略卫星定位导航系统等等)测量用户绝对位置数据。

所述方法可包括使用航位推算或惯性导航技术测量用户相对位置数据。

所述方法可包括使用回转仪、加速度计等等测量用户相对位置数据。

所述方法可包括测量相对于已测图对象的用户相对位置数据，所述对象具有已知的绝对位置或相对于共同参考的已知位置。举例来说，所述方法可包括使用一个或一个以上传感器(例如，相机、激光扫描仪或雷达等等)测量相对于已测图对象的用户相对位置数据。

所述方法可包括确定界定关联区域的位置数据。举例来说，所述方法可包括使用绝对及/或相对位置测量技术确定界定关联区域的位置数据。

所述方法可包括使用卫星导航系统(例如，地理定位系统(GPS)或伽利略卫星导航定位系统等等)测量界定关联区域的绝对位置数据。

所述方法可包括使用航位推算或惯性导航技术测量界定关联区域的相对位置数据。

所述方法可包括使用回转仪、加速度计等等测量界定关联区域的相对位置数据。

所述方法可包括测量相对于已测图对象的界定关联区域的相对位置数据，所述对象具有已知的绝对位置或相对于共同参考的已知位置。举例来说，所述方法可包括使用一个或一个以上传感器(例如，相机、激光扫描仪或雷达等等)测量相对于已测图对象的界定关联区域的相对位置数据。

所述方法可包括将界定关联区域的位置数据存储在例如数字测图数据库或电子地图等等的数据库中。

所述方法可包括使数据库中的界定关联区域的位置数据与数据库中的兴趣点的位置数据相关联。

所述方法可包括显示关联区域。

根据本发明的另外方面，提供一种导航装置，所述导航装置经配置以接收及显示使用所述方法确定的兴趣点的属性值。

根据本发明的另外方面，提供一种设备，所述设备经配置以实施所述方法。

根据本发明的另外独立方面，提供一种用于评估兴趣点的属性的设备，所述设备包括用于存储多个用户的位置数据的数据存储区，及适于使区域与兴趣点相关联且根据多个用户的位置数据与界定关联区域的位置数据的比较而评估属性的处理资源。

多个用户可包括位置数据已被存储在数据存储区中的数个用户。

所述设备可经配置以针对多个用户中的每一用户根据用户的位置数据随着时间推移的变化而评估属性。

所述设备可经配置以确定进入关联区域的用户的数目。

所述设备可经配置以确定用户在关联区域中的速度。

所述设备可经配置以确定用户在关联区域内花费的时间长度。

所述设备可经配置以根据进入关联区域的用户的数目、进入关联区域的每一用户在关联区域中的速度及进入关联区域的每一用户在关联区域中花费的时间长度中的至少一者而评估兴趣点的质量参数。

所述设备可经配置以评估不同时段的质量参数。

所述设备可经配置以根据不同时间或不同时段的质量参数值而确定兴趣点的营业时间或开放时段及/或打烊时间或关闭时段。

所述设备可经配置以根据不同时段的质量参数值而确定兴趣点的繁忙时段及/或安静时段。

所述设备可经配置以根据兴趣点的质量参数值及一个或一个以上另外兴趣点的质量参数值而确定所述兴趣点的排名，所述一个或一个以上另外兴趣点提供与所述兴趣点处提供的商品及/或服务相同或类似的商品及/或服务，且位于与所述兴趣点相同的地理地区中。

所述设备可经配置以显示兴趣点的属性值。

所述设备可经配置以响应于用户请求而显示兴趣点的属性值。

所述设备可经配置以显示邻近于符号的兴趣点的属性值，所述符号表示所述兴趣点处提供的商品及/或服务的特性。根据本发明的另一独立方面，提供一种数据库，所述数据库包括兴趣点的位置数据及与兴趣点相关联的属性值，其中通过使区域与兴趣点相关联且比较多个用户的位置数据与界定关联区域的位置数据而评估属性值。根据本发明的另外独立方面，提供一种导航系统，所述导航系统包括用于根据多个用户中的每一者的位置数据与界定与兴趣点相关联的区域的位置数据的比较而评估兴趣点的属性的装置。

举例来说，所述导航系统可包括卫星导航系统，例如地理定位系统(GPS)或伽利略卫星导航定位系统等等。

所述导航系统可包括导航装置，例如便携式导航装置(PND)等等。

所述导航系统可包括车辆导航系统等等。所述导航系统可包括经配置以用于航位推算或惯性导航的硬件。举例来说，所述导航系统可包括回转仪、加速度计等等。

所述导航系统可包括用于测量相对于已测图对象的用户相对位置数据的硬件。举例来说，所述导航系统可包括一个或一个以上传感器，例如相机、激光扫描仪或雷达等等。

所述导航系统可包括数据库，例如数字测图数据库或电子地图等等。

可以任何适当组合将本发明的一个方面中的任何特征应用于任何其它方面。举例来说，可将设备、系统、方法或计算机程序产品特征中的任一者应用于设备、系统、方法或计算机程序产品特征中的任何其它一者或一者以上。

附图说明

将仅参考下图借助于非限制性实例进一步描述本发明，在图中：

图1是包括本发明的实施例的测图及/或导航系统的示意性表示；

图2是包括本发明的实施例的导航系统的示意性表示；

图3是说明构成评估在时段T内与兴趣点相关联的属性的方法的第一部分的初始化过程的流程图；

图4是说明评估在图3的时段T内与兴趣点相关联的属性的方法的第二部分的流程图；

图5是说明针对3个用户的实例使用图3及4所说明的方法的示意性表示；

图6展示便携式导航装置的屏幕截图，其显示如使用图3及4的方法确定的包括汽油站或加油站的兴趣点的质量属性；

图7是说明如使用图3及4的方法确定的在一年的时期内每月参观兴趣点的用户的数目的演变的条形图；

图8是说明如使用图3及4的方法确定的在若干周中的某一周的同一天中每小时参观兴趣点的用户的数目的演变的条形图；

图9展示便携式导航装置的屏幕截图，其显示如使用图3及4的方法确定的包括汽油站或加油站的兴趣点的营业及打烊时间；

图10展示便携式导航装置的屏幕截图，其显示如使用图3及4的方法确定的包括汽油站或加油站的兴趣点的质量及排名属性；

图11(a)是说明用户参观兴趣点遵循的路径的示意性表示，所述兴趣点具有围绕所述兴趣点的关联区域；

图11(b)是说明用户参观兴趣点遵循的路径的示意性表示，所述兴趣点具有邻近于所述兴趣点的关联区域；

图11(c)是说明用户参观兴趣点遵循的路径的示意性表示，所述兴趣点具有与所述兴趣点的引路相关联的关联区域；以及

图11(d)是说明用户参观兴趣点遵循的路径的示意性表示，所述兴趣点具有与邻近于所述兴趣点而经过的道路的一部分相关联的关联区域。

具体实施方式

图1是测图及/或导航系统的示意性说明。所述系统包括服务器8，服务器8可操作以与多个位置确定装置4a到4e(在此情况下是便携式导航装置)通信。为了清楚起见，仅展示5个导航装置4a到4e，但应理解，实际上，数千个或更多导航装置可与服务器8通信。

虽然图1所示的装置4a到4e是便携式导航装置，但它们可为能够确定其自身位置且将位置数据提供到服务器8的任何类型的装置，举例来说，任何类型的具GPS功能的装置，包括移动电话、PDA或个人计算机。

服务器8包括处理器12、存储器14、发射器20及接收器22。在操作中，处理器12可操作以执行处理软件，所述处理软件包括用于处理用户位置数据(举例来说，从装置4a到4e接收的用户位置数据)的位置数据处理模块11，及兴趣点(POI)数据处理模块13。

服务器8链接到数据存储区18，数据存储区18存储地图数据且还存储用户位置数据。

在导航装置4a到4e的正常操作过程中，在记录装置(通常呈包含在便携式导航装置自身中的数据记录器模块的形式)上定期地记录(举例来说，对于一些已知系统，每5秒钟记录一次)来自导航装置的GPS数据。当用户在对接站中对接导航装置以进行充电或更新时，将每一导航装置的GPS数据经由互联网连接发射到服务器8。可要求用户允许将GPS数据发射到服务器，且已发现，大多数用户允许GPS数据的此类发射。在所描述实施例的变型中，使用无线连接直接从导航装置4a到4e发射数据。在每一情况下，GPS数据被匿名处理且不能被追溯到特定用户。

服务器8将随着时间推移而收集的所有GPS数据连同纬度/经度定位信息一起存储在大容量数据存储器18中。应理解，积聚了来自许多用户的大量GPS数据，且随着时间推移而获得了表示在区域或网络中的每个可能道路上的行进的GPS数据。除了提供用户位置信息之外，必要时，还可分析GPS数据以为每一导航装置提供速度或其它轨线数据或操作数据。

大容量数据存储器18还存储地图数据，所述地图数据可(举例来说)包含使用节点及连接结构(道路区段)将道路网络的拓扑结构描述为数学图表的道路网络的数字图表。

在图1的实施例中，地图数据还包含关于兴趣点的数据。如下文将更详细地描述，位置数据处理模块及POI数据处理模块可操作以处理从导航装置或其它装置获得的位置数据，以便评估兴趣点的属性，且基于此类属性的值而执行进一步操作。应理解，虽然图1的实施例中的服务器8可操作以从许多不同用户搜集位置数据，但或者或另外，此类位置数据可由第三方提供以供服务器8处理。

下文更详细地描述位置数据的处理、兴趣点属性的评估，及基于此类属性的值对另外操作的执行。然而，首先，参考图2借助于实例更详细地描述服务器8的特征、导航装置4中的一者，及导航装置4与服务器8之间的通信。

导航装置4具有GPS接收器装置6或耦合到GPS接收器装置6。必要时，导航装置4能够经由移动装置(未图示)(举例来说，移动电话、PDA，及/或使用移动电话技术的任何装置)而与“移动”或电信网络的网络硬件建立数据会话，以便建立数字连接(举例来说，经由已知蓝牙技术的数字连接)。此后，通过移动装置的网络服务提供商，移动装置可与服务器8建立网络连接(举例来说，通过互联网)。因而，可在导航装置4(其在单独地行进及/或在车辆内行进时可为且时常为移动的)与服务器8之间建立“移动”网络连接，以为信息提供“实时的”或至少非常“最新的”网关。

可以已知方式而使用(举例来说)互联网在移动装置(经由服务器提供商)与另一装置(例如服务器8)之间建立网络连接。在此方面，可使用任何数目个适当数据通信协议，举例来说，TCP/IP分层协议。此外，移动装置可利用任何数目个通信标准，例如CDMA2000、GSM、IEEE 802.11a/b/c/g/n等等。

因此，可看出，可利用互联网连接，这可经由数据连接、经由(举例来说)导航装置4内的移动电话或移动电话技术而实现。

虽然未图示，但当然，导航装置4可在导航装置4内包含其自身的移动电话技术(举例来说，包括天线)。导航装置4内的移动电话技术可包含内部组件，及/或可包含可插入卡(例如，订户身份模块(SIM)卡)，连同(举例来说)必要的移动电话技术及/或天线。因而，导航装置4内的移动电话技术可以类似于任何移动装置的方式的方式而经由(举例来说)互联网类似地在导航装置4与服务器8之间建立网络连接。

对于电话设置来说，具蓝牙功能的导航装置可用于以移动电话模型、制造商等等的不断变化的频谱正确地工作，举例来说，可将模型/制造商特定设置存储在导航装置4上。可更新针对此信息而存储的数据。

在图1中，导航装置4被描绘为经由一般通信信道10而与服务器8通信，通信信道10可由数个不同布置中的任一者实施。通信信道10一般表示连接导航装置4与服务器8的传播媒体或路径。当在服务器8与导航装置4之间建立经由通信信道10的连接时，服务器8与导航装置4可通信(注意，此类连接可为经由移动装置的数据连接、经由个人计算机经由互联网的直接连接，等等)

通信信道10不限于特定通信技术。另外，通信信道10不限于单种通信技术；即，通信信道10可包含使用多种技术的若干通信链路。举例来说，通信信道10可适于提供用于电通信、光学通信及/或电磁通信等等的路径。因而，通信信道10包含(但不限于)以下各项中的一者或组合：电路、电导体(例如导线或同轴电缆)、光纤电缆、转换器、射频(RF)波、大气、自由空间等等。此外，通信信道10可包括中间装置，例如(举例来说)路由器、中继器、缓冲器、发射器及接收器。

在一个说明性布置中，通信信道10包括电话及计算机网络。此外，通信信道10可能能够适应无线通信，举例来说，红外线通信、射频通信(例如微波频率通信)等等。另外，通信信道10可适应卫星通信。

通过通信信道10发射的通信信号包含(但不限于)可为给定通信技术所需或所要的信号。举例来说，所述信号可适于用于蜂窝式通信技术，例如，时分多址访问(TDMA)、频分多址访问(FDMA)、码分多址访问(CDMA)、全球移动通信系统(GSM)等等。数字信号及模拟信号两者均可通过通信信道10而发射。这些信号可为调制信号、加密信号及/或压缩信号，这对于通信技术可能是理想的。

如上文所提及，除了可能未说明的其它组件之外，服务器8还包括处理器12，处理器12有效地连接到存储器14且经由有线或无线连接16而进一步有效地连接到大容量数据存储装置18。大容量存储装置18含有导航数据及地图信息的存储区，且此外可为与服务器8分离的装置或可并入到服务器8中。处理器12进一步有效地连接到发射器20及接收器22，以经由通信信道10将信息发射到导航装置4及从导航装置4接收信息。所发送及接收的信号可包括数据、通信及/或其它传播信号。可根据用于导航系统2的通信设计中的通信要求及通信技术而选择或设计发射器20及接收器22。另外，应注意，可将发射器20及接收器22的功能组合到单个收发器中。

在使用发射器24及接收器26以通过通信信道10发送及接收信号及/或数据的情况下，导航装置4可经布置以通过通信信道10而与服务器8通信，注意，这些装置可进一步用于与除了服务器8之外的装置通信。另外，根据用于导航装置4的通信设计中的通信要求及通信技术而选择或设计发射器24及接收器26，且可将发射器24及接收器26的功能组合到单个收发器中。当然，导航装置4还可包括其它硬件及/或功能部件。

存储在服务器存储器14中的软件提供用于处理器12的指令且允许服务器8将服务提供到导航装置4。由服务器8提供的一个服务涉及处理来自导航装置4的请求且将导航数据从大容量数据存储器18发射到导航装置4。可由服务器8提供的另一服务包含使用用于所要应用的各种算法处理导航数据且将这些计算的结果发送到导航装置4。

服务器8可构成可由导航装置4经由无线信道访问的远程数据源。服务器8可包含位于局域网(LAN)、广域网(WAN)、虚拟专用网(VPN)等等上的网络服务器。

服务器8可包含例如桌上型或膝上型计算机的个人计算机，且通信信道10可为连接在个人计算机与导航装置4之间的电缆。或者，可将个人计算机连接在导航装置4与服务器8之间，以在服务器8与导航装置4之间建立互联网连接。

导航装置4可经由信息下载而被提供来自服务器8的信息，所述信息下载可自动周期性地更新或可在用户将导航装置4连接到服务器8后即更新，及/或在经由(举例来说)无线移动连接装置及TCP/IP连接在服务器8与导航装置40之间建立更恒定或频繁的连接后即可为更动态的。对于许多动态计算来说，服务器8中的处理器12可用于处置大多数处理需要，然而，导航装置4的处理器(图1中未图示)还可处置许多处理及计算(时常独立于到服务器8的连接)。

导航装置4进一步包括输入装置28及显示装置30(举例来说，显示屏)。虽然此处以单数形式参考输入装置28，但所属领域的技术人员应了解，输入装置28表示任何数目个输入装置，包括键盘装置、语音输入装置、触控面板及/或用于输入信息的任何其它已知输入装置。同样地，显示装置30可包含任何类型的显示屏，例如(举例来说)液晶显示器(LCD)。

在一个布置中，输入装置38与显示装置30经集成以提供集成输入及显示装置(包括触控板或触屏输入)，以通过触控面板屏幕启用信息的输入(经由直接输入、菜单选择等等)及信息的显示两者，使得用户仅需触摸显示屏的一部分来选择多个显示选择中的一者或激活多个虚拟或“软”按钮中的一者。

如上文所提及，服务器8的处理器12可操作以处理用户位置数据来确定POI的属性值。可将属性值存储在数据存储器18中以供后续访问或处理。在一个实例中，处理器12可操作以确定在用户附近的POI的属性值，或从数据存储器18读取属性值(如果先前已确定所述属性值)，且将POI的属性值发送到导航装置4以供经由显示装置30向用户进行显示。

本文所提及的POI属性的实例包含参观POI的用户的数目、用户在POI附近的速度，及用户在POI附近花费的时间长度。POI的其它属性包含被计算为一个或一个以上此类属性的函数的质量参数。POI的另外属性包含营业及打烊时间和繁忙及安静时间。

图3说明用于确定与时段T相关联的POI的属性值的方法的实施例的初始化过程，在此实例中，所述过程是由位置数据处理模块11及POI数据处理模块13使用存储在数据存储器18中的位置数据及POI数据执行。如图3所示，所述方法在步骤102处首先标识POI，且在步骤104处继续标识与POI相关联的关联区域(AR)。所述方法在步骤106处继续确定界定AR的位置数据。在所述方法的步骤108处，将用户索引i初始化为1且将时间索引j初始化为0。在步骤110处将时间t计算为时间索引j与取样间隔Δt的乘积。

步骤112包括确定用户i在时间t的位置，举例来说，通过查找存储在数据存储器18或位置数据的其它数据库中的用户i在时间t的位置数据。在步骤114处比较用户i在时间t的位置与AR的位置数据以确定用户i在时间t是否在AR中。如果用户在AR中，那么在步骤116处将用户i在时间t的布尔数组元素v(i，j)的值设置为真，否则，在步骤118处将布尔数组元素v(i，j)的值设置为假。如果在步骤120处用户索引i等于用户的总数目N，那么在步骤122处将用户索引重新初始化为1且将参观POI的用户的数目n初始化为0，否则，在步骤124处使用户索引i递增1，且重复步骤112到120(步骤112及120包含在内)，直到在步骤120处发现用户索引i等于用户的总数目N。

如图4所示，所述方法在步骤126处通过使时间索引j递增1且在步骤128处将时间t再计算为时间索引j与取样间隔Δt的乘积而继续。步骤130包括确定用户i在时间t的位置。在步骤132处比较用户i在时间t的位置与AR的位置数据以确定用户i在时间t是否在AR中。如果用户在AR中，那么在步骤134处将用户i在时间t的布尔数组元素v(i，j)的值设置为真，否则，在步骤136处将布尔数组元素v(i，j)的值设置为假。如果在步骤138处先前布尔数组元素v(i，j-1)的值为假且当前布尔数组元素v(i，j)的值为真，那么用户i已在时间t＝(j-1)Δt与t＝jΔt之间进入AR，且在步骤140处使参观POI的用户的数目n递增1。

如果在步骤142处用户索引i等于用户的总数目N，那么在步骤144处执行检查以确定j＝J是否成立(其中J是时段T中的时间间隔Δt的数目(即，T＝JΔt))，否则，在步骤146处使用户索引i递增1，且重复步骤130到142(步骤130及142包含在内)，直到在步骤142处发现索引i等于用户的总数目N。如果在步骤144处j＝J成立，那么属性值是在步骤148处确定的n的值，否则，在步骤126处使时间索引i递增1，且重复步骤128到144(步骤128及144包含在内)，直到在步骤144处发现索引j等于时段T中的时间间隔Δt的数目J。

图5针对3个不同用户轨迹(即，N＝3)的实例说明用于POI 150(具有以POI 150为中心的关联圆形AR 152)的图3及4的方法，每一用户轨迹将用户i的位置表示为在t＝0与t＝T之间的时间t的函数：用户i＝1的轨迹154被展示为虚点线，用户i＝2的轨迹156被展示为虚线，且用户i＝3的轨迹158被展示为实线。圆形AR 152的半径经选择成使得AR 152的圆周限定与POI 150相关联的场地或地产，且使与POI 150相关联的地产或产地和与一个或一个以上其它POI(未图示)相关联的场地或地产分离。POI 150的位置数据被存储在大容量存储数据库18中。类似地，界定AR 152的位置数据被存储在大容量存储数据库18中。

轨迹154对应于用户i＝1沿着道路160的移动，而轨迹156对应于用户i＝2沿着同一道路160但在相反方向上的移动。轨迹158对应于用户i＝3沿着不同道路的移动，所述不同道路可为到POI 150的引路或可为邻近于或靠近POI 150而经过的道路。用户i＝1的轨迹154及用户i＝2的轨迹156均不在t＝0到t＝T之间进入AR 152。然而，用户i＝3的轨迹158在t＝Δt与t＝2Δt之间进入AR 152，且将图2及3的方法应用于图4的轨迹154、156及158会将在t＝0与t＝T之间进入AR 152的用户的数目n得为1，即，在t＝0与t＝T之间参观PO1 150的用户的数目n是1。

应理解，虽然针对图5的实例的用户的数目N＝3，但一般来说，N比3大得多。此外，虽然针对图5的实例而描述的用户的移动对应于用户在约为分钟或小时的时段内的移动，但一般来说，可在为天、周、月或甚至年的时期中追踪用户的移动。

在一时段中参观POI的用户的数目表示在所述时段期间POI的受欢迎程度。然而，一般来说，参观POI的用户的数目特别地取决于一天中的时间及一周中的日子而变化。因此，为了确定POI的受欢迎程度，一般由服务器处理器12在一周或一周以上的时段中评估参观POI的用户的数目。因此，在一个实施例中，服务器处理器12将POI的质量参数计算为在一周的时期中参观POI的用户的数目。POI的质量参数随后被发射到导航装置4且可由显示装置30响应于经由输入装置28的用户输入而显示。举例来说，如图6所示，汽油站POI的质量参数可被显示在邻近于汽油泵符号204的位置202处，汽油泵符号204表示POI在显示装置30上的位置。如图6所示，POI可在与用户的目的地206相同的地理地区中。或者，POI自身可为用户的目的地。

服务器处理器12还可计算参观POI的用户的数目随着时间推移的演变。举例来说，图7展示由服务器处理器12针对12个月的时期中的每一个月而计算的参观POI的用户数目。虽然此信息对于个别用户可能不是特别有用，但此类信息对于POI的拥有者或操作者可能是无价的。举例来说，此类信息可向POI的拥有者或操作者提供随着时间推移而变的客户行为指示。此类信息可提供由于POI处提供的商品及/或服务(举例来说，POI处提供的商品及/或服务的价格及/或质量)的变化导致的被吸引到POI的客户的数目随着时间推移的变化的指示。此类信息还可提供被吸引到其它POI的客户的数目随着时间推移的变化的指示，因此允许特定POI的拥有者或操作者监测在同一地理地区中提供相同商品及/或服务的其它POI的受欢迎程度。还可计算被吸引到POI的返回客户的数目随着时间推移的任何变化。此类信息通常可经由与服务器8相关联的显示器(未图示)或其它输出装置及/或输出端口(未图示)访问。

图8展示由服务器处理器12针对在一周中的特定日子期间中的每一小时而计算的参观POI的用户的数目，所述数目在为若干周的时期内被求平均值。服务器处理器12随后根据在一小时中参观POI的用户的数目是否小于或等于4且在连续小时中参观POI的用户的数目是否大于4而提取POI的营业时间。

对于图8所示的实例，在06:00与07:00之间的第7个小时中参观POI的用户的数目是2，而在07:00与08:00之间的第8个小时中参观POI的用户的数目是5，从而指示在考虑中的一周中的这一天的营业时间是7:00am。

服务器处理器12随后根据在一小时中参观POI的用户的数目是否大于或等于4且在连续小时中参观POI的用户的数目是否小于4而提取POI的打烊时间。对于图8所示的实例，在17:00与18:00之间的第18个小时中参观POI的用户的数目是34，而在18:00与19:00之间的第19个小时中参观POI的用户的数目是3，从而指示在考虑中的一周的这一天的打烊时间是6:00pm。

在这一周的相关日子的POI的营业及打烊时间可随后被发射到导航装置4，且可由显示装置30响应于经由输入装置28的用户输入而显示。举例来说，如图9所示，汽油站POI的营业及打烊时间可被显示在邻近于汽油泵符号304的位置302处，汽油泵符号304表示POI在显示装置30上的位置。如图9所示，POI可在与用户的目的地306相同的地理地区中。或者，POI自身可为用户的目的地。

虽然显示在一时段中参观POI的用户的数目可向用户提供关于POI的受欢迎程度的有用信息，以允许用户在同一地理地区中提供相同或类似商品及/或服务的不同POI之间作出选择，但可能需要另外信息。

服务器处理器12可操作以为在同一地理地区中提供相同或类似商品及/或服务的每一POI计算质量参数，且根据质量参数而对POI进行排名。POI的排名随后被发射到导航装置4，且可由显示装置30响应于经由输入装置28的用户输入而显示。举例来说，如图10所示，汽油站POI的质量及排名可由显示装置30显示在邻近于汽油泵符号404的位置402处，汽油泵符号404表示POI在显示装置30上的位置。如图10所示，POI可在与用户的目的地406相同的地理地区中。或者，POI自身可为用户的目的地。

应理解，本文所描述的实施例仅是示范性的，且可在不脱离本发明的范围的情况下作出各种修改。举例来说，AR可经界定为具有任何合适形状及尺寸。可取决于POI的特性而选择AR的形状及尺寸，及/或与POI相关联的任何场地或地产以及各种替代AR界定是可能的。

举例来说，图11(a)说明围绕POI 504的AR 502且展示用户参观POI 504的轨迹506。举例来说，POI 504可为公园等等，且AR 502可经界定为和公园的物理周边(例如，边界围栏等等)重合。图11(b)说明邻近于POI 604的AR 602且展示用户参观POI 604的轨迹606。举例来说，POI 604可为零售批发商店(例如，汽油站或超级市场)，且AR 602可经界定为和与汽油站相关联的前院或与超级市场相关联的停车场的周边重合。图10(c)说明与POI 704相关联的AR 702且展示用户参观POI 704的轨迹706。举例来说，POI 704可为历史纪念馆或建筑物，且AR 702可经界定为和POI 704的引路或汽车道的至少一部分重合。图10(d)说明与POI 804相关联的AR 802且展示用户参观POI 804的轨迹806。举例来说，POI 804可为路边餐馆或汽车旅馆，且AR 802可经界定为和经过POI 804的道路的至少一部分重合。

在所描述的实施例中，根据进入与POI相关联的AR的用户的数目而确定参观POI的用户的数目。然而，取决于POI的特性及AR的界定且特别地取决于POI与道路或干道的接近度，用户可在不参观POI的情况下进入AR。因此，可将参观POI的用户的数目定义为进入AR且在AR中具有的平均速度小于阈值速度的用户的数目。或者，可将参观POI的用户的数目定义为进入AR且在AR中花费的时间长度大于阈值时段的用户的数目。

此外，多个用户参观POI所花费的平均时间长度还可指示POI的受欢迎程度或用户对POI提供的商品及/或服务的兴趣水平。因此，POI的质量参数可为参观POI的用户的数目及/或参观POI所花费的平均时间长度的函数。然而，参观POI所花费的平均时间长度可反映POI的拥有者或操作者提供商品及/或服务的效率而不是POI的受欢迎程度，且对于此类POI来说，是参观POI所花费的平均时间长度的函数的质量参数可能不适当。

不是根据在一小时中参观POI的用户的数目是否小于或等于用户的阈值数目来计算POI的营业及/或打烊时间，而是服务器处理器12可根据参观POI的用户的数目最高的多个周中某一周的特定日子期间的某一小时来计算兴趣点的繁忙时间。类似地，服务器12可根据参观POI的用户的数目最低的多个周中某一周的特定日子期间的某一小时来计算兴趣点的安静时间。所计算出的繁忙及/或安静时间可随后被发射到导航装置4且由显示装置30响应于用户请求而显示。

虽然以上详细描述中所描述的实施例提及GPS，但应注意，本文所描述的装置可利用任何种类的位置感测技术作为GPS的替代(或实际上除了GPS之外，本文所描述的装置还可利用任何种类的位置感测装置)。举例来说，装置可利用其它全球导航卫星系统，例如欧洲伽利略系统。同样，此类装置不限于使用基于卫星的导航系统，而是可易于使用基于地面的信标或使所述装置能够确定其地理位置的任何其它种类的系统而起作用。

本发明的替代实施例可被实施为供计算机系统使用的计算机程序产品，计算机程序产品是(举例来说)存储在有形数据记录媒体(例如，软盘、CD-ROM、ROM或固定磁盘)上或体现在计算机数据信号中的一连串计算机指令，所述信号是通过有形媒体或无线媒体(举例来说，微波或红外线)而发射。一连串计算机指令可构成上文所描述的功能性的全部或部分，且还可被存储在任何易失性或非易失性存储器装置(例如，半导体存储器装置、磁性存储器装置、光学存储器装置或其它存储器装置)中。

所属领域的一般技术人员还应充分地理解，虽然所描述的实施例借助于软件实施某一功能性，但所述功能性可同样仅以硬件(举例来说，借助于一个或一个以上ASIC(专用集成电路))实施或实际上由硬件与软件的混合体实施。因而，本发明的范围不应被解释为限于仅以软件实施。

应理解，上文已仅仅借助于实例描述了本发明，且可在本发明的范围内作出细节修改。

可独立地或以任何适当组合提供描述以及(在适当的情况下)权利要求书及图式中所揭示的每一特征。

最后，还应注意，虽然所附权利要求书陈述本文所描述的特征的特定组合，但本发明的范围不限于此后主张的特定组合，而是扩展到涵盖本文所揭示的特征或实施例的任何组合，而不论此时在所附权利要求书是否已明确地列举所述特定组合。

Claims (19)

1.一种评估兴趣点(150)的属性的方法，其包括：

使区域(152)与所述兴趣点(150)相关联；及

根据多个用户的位置数据(154、156、158)与界定所述关联区域(152)的位置数据的比较而评估(148)所述属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个用户包括其位置数据已被存储在数据库(18)中的数个用户。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其包括针对所述多个用户中的每一用户根据用户的所述位置数据随着时间推移的变化而评估所述属性。

4.根据权利要求3所述的方法，其包括确定进入所述关联区域(152)的用户的数目。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其包括确定用户在所述关联区域(152)内的速度。

6.根据权利要求3到5中任一权利要求所述的方法，其包括确定用户在所述关联区域(152)内花费的时间长度。

7.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其包括根据进入所述关联区域(152)中的用户的所述数目、进入所述关联区域的每一用户在所述关联区域(152)中的所述速度及进入所述关联区域的每一用户在所述关联区域(152)中花费的所述时间长度而评估所述兴趣点(150)的质量参数。

8.根据权利要求7所述的方法，其包括评估不同时段的所述质量参数。

9.根据权利要求8所述的方法，其包括根据不同时间或不同时段的质量参数值而确定所述兴趣点的营业时间或开放时段及/或打烊时间或关闭时段。

10.根据权利要求9所述的方法，其包括根据不同时段的质量参数值而确定所述兴趣点的繁忙时段及/或安静时段。

11.根据权利要求7到10中任一权利要求所述的方法，其包括根据兴趣点(150)的质量参数值及一个或一个以上另外兴趣点的质量参数值而确定所述兴趣点(150)的排名，所述一个或一个以上另外兴趣点提供与所述兴趣点处提供的商品及/或服务相同或类似的商品及/或服务，且位于与所述兴趣点相同的地理地区中。

12.根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其包括显示所述兴趣点的属性值。

13.根据权利要求12所述的方法，其包括响应于用户请求而显示所述兴趣点的所述属性值。

14.根据权利要求13所述的方法，其包括显示邻近于符号(204、304、404)的所述兴趣点的所述属性值，所述符号(204、304、404)表示所述兴趣点处提供的所述商品及/或服务的特性。

15.一种计算机程序，其包括可执行以实施根据权利要求1到14中任一权利要求所述的方法的计算机可读指令。

16.一种数据载体，其包括可执行以实施根据权利要求1到14中任一权利要求所述的方法的计算机可读指令。

17.一种导航装置(4)，其经配置以接收及显示使用根据权利要求1到14中任一权利要求所述的方法确定的所述兴趣点的属性值。

18.一种设备(2)，其经配置以实施根据权利要求1到14中任一权利要求所述的方法。

19.一种用于评估兴趣点(150)的属性的设备，其包括用于存储多个用户的位置数据的数据存储区(18)，及适于使区域(152)与所述兴趣点(150)相关联且适于根据所述多个用户的位置数据与界定所述关联区域(152)的位置数据的比较而评估所述属性的处理资源(12)。

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