CN111177496A - 一种数据对象管理方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种数据对象管理方法、装置及系统,其中方法包括:根据代理商查询请求中的目标代理商标识从第一外部数据源获取目标代理商的实时信息并确定目标代理商对应的聚合支付设备标识;根据聚合支付设备标识从第二外部数据源获取聚合支付设备的实时信息;根据目标代理商标识从自身数据库获取目标代理商的存储信息;对目标代理商的实时信息、存储信息和聚合支付设备的实时信息进行分析统计,得到目标代理商的第一统计分析数据并发送用户进行展示;第一统计分析数据包括目标代理商的标签信息、代理相关信息、交易相关信息、对应的聚合支付设备相关信息。本申请可及时快速获得代理商的分析统计信息以方便后续做出决策。
Description
技术领域
本发明涉及数据对象管理领域,具体涉及一种数据对象管理方法、装置及系统。
背景技术
目前的支付方式有多种,如支付宝、微信等,用户在支付时尚需选择对应的APP,打开后扫对应支付方式的二维码进行支付。为便捷用户,聚合支付开始兴起,以通过一个接口满足多种支付方式。
聚合支付商通过代理商进行业务开展,与代理商签约,由代理商将聚合支付设备放置于协议门店进行使用。目前聚合支付商通过人工核查到期签约的方式维护代理商,常常造成到期后续约不及时、无法识别到好的代理商进行续约等问题。也无法了解聚合支付设备的状态以及使用情况等,造成无法针对性的做出一些决策。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足之处,提供一种数据对象管理方法、装置及系统,以及时获知代理商、聚合支付设备的各种信息,方便做出针对性的决策。
根据本发明的一个方面,本发明提供了一种数据对象管理方法,所述方法包括:
根据接收的代理商查询请求中的目标代理商标识从第一外部数据源获取所述目标代理商的实时信息并确定所述目标代理商对应的聚合支付设备标识;
根据聚合支付设备标识从第二外部数据源获取所述聚合支付设备的实时信息;
根据所述目标代理商标识从自身数据库获取所述目标代理商的存储信息;所述存储信息至少包括所述目标代理商的标签信息;
对所述目标代理商的实时信息、存储信息和所述聚合支付设备的实时信息进行分析统计,得到所述目标代理商的第一统计分析数据并发送用户进行展示;所述第一统计分析数据包括所述目标代理商的标签信息、代理相关信息、交易相关信息、对应的聚合支付设备相关信息。
优选的,
所述代理相关信息包括代理区域、代理时间、门店、商户中的至少一种;
所述交易相关信息包括交易数量、交易类型数据、有效用户数量中的至少一种;
所述对应的聚合支付设备相关信息包括聚合支付设备数量、动销设备数量、点亮设备数量中的至少一种。
优选的,对所述目标代理商的存储信息进行分析统计包括:
将所述目标代理商的标签信息按照父子标签进行分类,并将子标签标注在对应父标签下,判断所述父标签是否有重合并判断同一父标签下是否有子标签重合;
若有,则对所述标签信息去重后将所述对象及去重后的标签信息返回。
优选的,所述方法还包括:
根据接收的聚合支付设备查询请求中的聚合支付设备标识从所述第二外部数据源获取所述聚合支付设备的信息;所述聚合支付设备标识为设备SN码;
对所述聚合支付设备的信息进行分析统计,得到所述聚合支付设备的第二统计分析数据并发送用户进行展示;所述第二统计分析数据包括所述聚合支付设备的型号、有效状态、绑定时间、绑定商户、绑定门店、所属代理商、交易数量、交易类型数据、有效用户数量、点亮时间的至少一种。
优选的,所述方法还包括:
接收用户对所述目标代理商的标签标注请求;
根据所述用户对应的标签权限获取对应的标签并获取所述用户的标签排序信息,将所述对应的标签返回所述用户并按照所述排序信息进行标签展示;
接收用户选择所述展示的标签的请求;
将选择的标签标注至所述目标代理商。
优选的,所述用户的标签排序信息通过如下方法获得:
根据所述用户的标签排序指令对所述用户的标签进行排序,并作为排序信息对应所述用户进行关联存储;
或;
统计所述用户的标签使用信息,根据使用次数进行排序并作为排序信息对应所述用户进行关联存储。
优选的,所述方法还包括:
根据所述目标代理商的实时信息和所述聚合支付设备的实时信息中对应字段的值生成自动标签;
判断所述目标代理商存储信息中的标签是否与所述自动标签冲突,若是,则利用所述自动标签替换所述存储信息中的标签,若否,则利用所述自动标签为所述目标代理商进行标注。
优选的,所述方法还包括:
接收用于搜索的标签组合;所述标签组合包括由至少一个子标签和所有所述子标签对应的父标签;
根据所有所述子标签的并集生成搜索语句;
根据所述搜索语句搜索获的对应的代理商;
根据所述代理商的父标签,将对应所述标签组合中所有父标签的代理商返回进行展示。
本发明另一方面提供一种数据对象管理装置,所述装置包括:
目标代理商的实时信息确定单元,用于根据接收的代理商查询请求中的目标代理商标识从第一外部数据源获取所述目标代理商的实时信息并确定所述目标代理商对应的聚合支付设备标识;
聚合支付设备的实时信息确定单元,用于根据聚合支付设备标识从第二外部数据源获取所述聚合支付设备的实时信息;
标签信息确定单元,用于根据所述目标代理商标识从自身数据库获取所述目标代理商的存储信息;所述存储信息至少包括所述目标代理商的标签信息;
分析统计单元,用于对所述目标代理商的实时信息、存储信息和所述聚合支付设备的实时信息进行分析统计,得到所述目标代理商的第一统计分析数据并发送用户进行展示;所述第一统计分析数据包括所述目标代理商的标签信息、代理相关信息、交易相关信息、对应的聚合支付设备相关信息。
本发明再一个方面公开一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如上所述的方法。
本发明有益效果:
本发明提供的数据对象管理方案,可以基于用户请求从外部数据源获得请求大力上的实时数据并结合该代理商已有的存储数据如标签信息,进行数据统计分析,得到与该代理商有关的各种数据统计分析结果进行展示,可以使得用户更好的了解该代理商以及对应聚合支付设备的属性,以便后续做出针对性的决策。
进一步的,还可以针对不同用户的标签权限、标签使用排序向不同用户展示不同的标签,以便用户更快捷准确的使用标签进行标注。
同时还利用字段值判断进行标签的自动填充,且填充时进行了标签冲突判断,以避免互相冲突的标签标注在同一对象上。
本发明产品只需具有一项上述效果即可。
附图说明
图1是本发明的系统结构图;
图2是本发明的方法流程图;
图3是本发明的装置结构图;
图4是本发明计算机系统结构图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
如图1所示,为聚合支付领域相关系统架构,包括数据对象管理系统11、业务数据系统12、硬件设备管理系统13。其中业务数据系统12用于获取并存储产生的业务数据,如各代理商的一定周期如每日交易比数、每日交易额、交易方式比例(刷脸、扫码)、对应的所有聚合支付设备数量、所属的代理区域、合同有效时间等。硬件设备管理系统13用于获取并存储硬件设备的基本属性信息如硬件设备的SN码以及使用信息如一定周期如每日交易比数、每日交易额、交易方式比例(刷脸、扫码)、所属门店、所属商家等。数据对象管理系统11并不用于直接存储业务交易数据,而主要用来对数据进行分析统计展示,还可以在该系统对对象如代理商或者硬件设备标注标签。具体的数据对象管理系统11用于根据业务数据系统12、硬件设备管理系统13中的数据并结合自身已有的数据进行分析统计后展示。如用户在数据对象管理系统11上请求查看某一代理商的相关信息,则数据对象管理系统11根据请求的代理商标识在业务数据系统12、硬件设备管理系统13查找该代理商以及该代理商对应的聚合支付设备的相关信息,结合已经存储的信息如该代理商以及对应的聚合支付设备的标签信息,将统计结果按照预设的格式展示给用户,以便用户根据这些信息了解该代理商是否即将到期,是否交易活跃可以续约等。
实施例1
根据上边所述,本申请实施例1提供一种数据对象管理方法,如图2所示,包括:
S21、根据接收的代理商查询请求中的目标代理商标识从第一外部数据源获取所述目标代理商的实时信息并确定所述目标代理商对应的聚合支付设备标识。
代理商的标识可以用代理商名称或者数字编码或者多种组合进行表示。
数据对象管理系统根据用户代理商查询指令向用户展示代理商搜索条件输入页面,用户可直接输入代理商的唯一编码,也可以输入如代理商名称、代理商代理区域、代理商代理时间(如合同签订时间、合同到期时间、合同有效时间等)等多种条件中的一或多个。
根据搜索条件可确定对应的代理商标识,若没有符合条件的代理商,可返回查询失败信息。若有多个可一并查询。
每个代理商对应多个商家、门店,每个商家、门店中可能有多个聚合支付设备,代理商信息中还包括对应的聚合支付设备的信息,为此还需根据代理商标识确定对应的聚合支付设备标识。聚合支付设备的使用状态反应了对应的代理商的能力,如一个代理商对应的聚合支付设备使用均比较活跃,那么可优先与该代理商续约。
S22、根据聚合支付设备标识从第二外部数据源获取所述聚合支付设备的实时信息。
聚合支付设备的信息包括多种,如该所属代理商、设备的SN码、设备型号、设备使用状态(是否被使用)、绑定时间(门店与设备绑定时间)、一定周期(日、周、月)内的交易笔数、交易金额、点亮时间(第一次使用时间)、交易类型比例(扫码笔数与刷脸笔数占比)、去重后的有效用户数等。这些信息反应了各个聚合支付设备的活跃程度以及何种交易方式更受欢迎等,据此可以决定是否继续投放聚合支付设备或撤回聚合支付设备。
在该步骤中可以获得一个代理商对应的所有聚合支付设备的信息。
S23、根据所述目标代理商标识从自身数据库获取所述目标代理商的存储信息;所述存储信息至少包括所述目标代理商的标签信息。
如上所述,数据对象管理系统中可以对数据对象如代理商、聚合支付设备进行标签标注,这些信息被存储在该数据对象管理系统,当用户请求获取某一代理商信息时,数据对象管理系统一方面从外部数据源获取实时数据,一方面获取自身存储的如标签等信息,一并进行后续的分析统计。
针对标签信息,考虑到可能由多人标注,出现重复的情况,因此本申请中该步骤还包括标签去重操作:将所述目标代理商的标签信息按照父子标签进行分类,并将子标签标注在对应父标签下,判断所述父标签是否有重合并判断同一父标签下是否有子标签重合;
若有,则对所述标签信息去重后将所述对象及去重后的标签信息返回。
本申请的优选实施例中,数据对象管理系统还可以接收人工输入的对数据对象如代理商、聚合支付设备的回放信息、运营信息等。这些信息作为存储信息可一同在后续被分析统计。
S24、对所述目标代理商的实时信息、存储信息和所述聚合支付设备的实时信息进行分析统计,得到所述目标代理商的第一统计分析数据并发送用户进行展示;所述第一统计分析数据包括所述目标代理商的标签信息、代理相关信息、交易相关信息、对应的聚合支付设备相关信息。
分析统计结果可以包括目标代理商的标签信息、代理相关信息、交易相关信息、对应的聚合支付设备相关信息等。如代理商的标签、代理商合同到期时间、代理商的活跃程度、代理商对应的聚合支付设备的活跃程度及排序。活跃程度可以通过聚合支付动销率(支付次数大于设定次数如10次)、设备点亮率、有效用户占比等来进行体现。另外还可以对代理商对应的各个聚合支付设备进行排序。
需说明的是,如果在代理商搜索页面不输入任何搜索条件,则默认为搜索该用户权限下的所有代理商,可一并搜索后进行展示,具体还可按照一定规则进行排序展示。下表1即为本申请中的一种代理商信息的展示字段页面示例。
表1
如果用户对某一聚合支付设备进行搜索或者在当前代理商页面下点击其聚合支付设备选项进行查看,则所述方法还包括:
根据接收的聚合支付设备查询请求中的聚合支付设备标识从所述第二外部数据源获取所述聚合支付设备的信息;所述聚合支付设备标识为设备SN码。
若在当前代理商页面下点击其聚合支付设备选项进行查看,则聚合支付设备标识为代理商对应的聚合支付设备标识。
对所述聚合支付设备的信息进行分析统计,得到所述聚合支付设备的第二统计分析数据并发送用户进行展示;所述第二统计分析数据包括所述聚合支付设备的型号、有效状态、绑定时间、绑定商户、绑定门店、所属代理商、交易数量、交易类型数据、有效用户数量、点亮时间的至少一种。
移动支付来说,硬件设备会很多,包含pos机,盒子,插件、刷脸设备等,本申请对其中至少一种如刷脸设备进行数据收集分析统计,以根据统计结果对硬件设备的运营情况有一定的策略调整。
如下表2所示,为本申请中的一种聚合支付设备信息的展示字段页面示例。
表2
获得上述代理商及支付设备信息后,为方便管理,用户常常会按照某种标准进行标签标注。如对代理商来源划分几种不同的分类:他人介绍、网络招募、现场招募。根据实际情况对代理商进行对应标签的标注。
本申请标注有人工标注和自动标注两种情况:
人工标注:
首先接收标签标注请求,继而需要确定标注人的权限,获得其权限对应的标签范围,将权限内的标签开放给标注人使用,权限外的标签只看查看不可使用。
之后获取所述用户的标签排序信息,将所述对应的标签返回所述用户并按照所述排序信息进行标签展示。
接收用户选择所述展示的标签的请求,将选择的标签标注至数据对象如目标代理商。
标签的排序信息可以根据所述用户的标签排序指令对所述用户的标签进行排序,并作为排序信息对应所述用户进行关联存储;或可以统计所述用户的标签使用信息,根据使用次数进行排序并作为排序信息对应所述用户进行关联存储。标签量多的时候,标签的排序信息可以使得用户优先查看和选择排序靠前的标签。
自动标注:
自动标注是指无需人工,而可以根据数据对象的信息填充对应的标签,具体的可以:
根据所述目标代理商的实时信息和所述聚合支付设备的实时信息中对应字段的值生成自动标签。如根据代理商的合同到期时间字段与当前时间判断即可判断是否即将到期,以便填充合同即将到期的标签。
判断所述目标代理商存储信息中的标签是否与所述自动标签冲突,若是,则利用所述自动标签替换所述存储信息中的标签,若否,则利用所述自动标签为所述目标代理商进行标注。
如目前标签为合同即将到期,而经判断确定为合同已经过期。合同即将到期与合同已经过期均属于同一父标签即合同时间标签的子标签,互相冲突,因此需要择一标注。本申请可将自动标签替换已有标签。当然也可以进行人工核查。
不论代理商或是聚合支付设备,都对应有众多的标签。尤其是要进行多标签联合搜索时,搜索逻辑十分复杂,如用户搜索“年龄”为“20-30岁和30-40岁”,且“培训人员数量”为“7-10人和10人以上”,那么计算机会生成一个搜索语句如下:
select*from xxx_table
where
年龄in('20-30岁','30-40岁')
and
培训人员数量in('7-10人','10人以上')
搜索的标签越多,搜索语句就会越长,且逻辑复杂,搜索效率较低。为此本申请提供一种搜索方法,包括:
接收用于搜索的标签组合;所述标签组合包括由至少一个子标签和所有所述子标签对应的父标签;
根据所有所述子标签的并集生成搜索语句;
根据所述搜索语句搜索获的对应的代理商;
根据所述代理商的父标签,将对应所述标签组合中所有父标签的代理商返回进行展示。
即首先获取包含组合标签中的所有子标签的代理商记录,然后根据代理商和父级标签分组,得到一个每个代理商有几个父标签。为了保证每个父标签下都有子标签存在,那么只需要将搜索的结果里面,同时拥有标签组合中所有父标签的代理商取出集合即可。
另外本申请中还通过数据权限进行标签的隔离管控,归属不同角色的人员只能看到使用自己归属的标签,比如,招商人员只能看到招商分类下的标签列表,并可以进行打标;培训人员只能看到培训分类下的标签列表。
同时设置了数据隔离权限,不同的业务人员通过数据权限配置,只能看到自己归属的代理商列表,分配了该代理商,才能看到这个代理商的数据。
通过上述方式保证数据的安全性。
实施例2
如图3所示,本申请实施例2还提供一种数据对象管理装置,所述装置包括:
目标代理商的实时信息确定单元31,用于根据接收的代理商查询请求中的目标代理商标识从第一外部数据源获取所述目标代理商的实时信息并确定所述目标代理商对应的聚合支付设备标识;
聚合支付设备的实时信息确定单元32,用于根据聚合支付设备标识从第二外部数据源获取所述聚合支付设备的实时信息;
标签信息确定单元33,用于根据所述目标代理商标识从自身数据库获取所述目标代理商的存储信息;所述存储信息至少包括所述目标代理商的标签信息;
分析统计单元34,用于对所述目标代理商的实时信息、存储信息和所述聚合支付设备的实时信息进行分析统计,得到所述目标代理商的第一统计分析数据并发送用户进行展示;所述第一统计分析数据包括所述目标代理商的标签信息、代理相关信息、交易相关信息、对应的聚合支付设备相关信息。
所述代理相关信息包括代理区域、代理时间、门店、商户中的至少一种;
所述交易相关信息包括交易数量、交易类型数据、有效用户数量中的至少一种;
所述对应的聚合支付设备相关信息包括聚合支付设备数量、动销设备数量、点亮设备数量中的至少一种。
优选的,分析统计单元34,具体用于将所述目标代理商的标签信息按照父子标签进行分类,并将子标签标注在对应父标签下,判断所述父标签是否有重合并判断同一父标签下是否有子标签重合,若有,则对所述标签信息去重后将所述对象及去重后的标签信息返回。
优选的,聚合支付设备的实时信息确定单元32还用于根据接收的聚合支付设备查询请求中的聚合支付设备标识从所述第二外部数据源获取所述聚合支付设备的信息;所述聚合支付设备标识为设备SN码;
分析统计单元34,还用于对所述聚合支付设备的信息进行分析统计,得到所述聚合支付设备的第二统计分析数据并发送用户进行展示;所述第二统计分析数据包括所述聚合支付设备的型号、有效状态、绑定时间、绑定商户、绑定门店、所属代理商、交易数量、交易类型数据、有效用户数量、点亮时间的至少一种。
优选的,所述装置还包括:
标签标注请求单元,用于接收用户对所述目标代理商的标签标注请求;
标签信息确定单元,用于根据所述用户对应的标签权限获取对应的标签并获取所述用户的标签排序信息,将所述对应的标签返回所述用户并按照所述排序信息进行标签展示;
标签标注单元,用于接收用户选择所述展示的标签的请求并将选择的标签标注至所述目标代理商。
上述用户的标签排序信息通过如下方法获得:
根据所述用户的标签排序指令对所述用户的标签进行排序,并作为排序信息对应所述用户进行关联存储;
或;
统计所述用户的标签使用信息,根据使用次数进行排序并作为排序信息对应所述用户进行关联存储。
优选的,所述装置还包括:
自动标签单元,用于根据所述目标代理商的实时信息和所述聚合支付设备的实时信息中对应字段的值生成自动标签;
自动标注单元,用于判断所述目标代理商存储信息中的标签是否与所述自动标签冲突,若是,则利用所述自动标签替换所述存储信息中的标签,若否,则利用所述自动标签为所述目标代理商进行标注。
优选的,所述装置还包括:
标签组合接收单元,用于接收用于搜索的标签组合;所述标签组合包括由至少一个子标签和所有所述子标签对应的父标签;
搜索语句单元,用于根据所有所述子标签的并集生成搜索语句;
代理商搜索单元,用于根据所述搜索语句搜索获的对应的代理商;
结果返回单元,用于根据所述代理商的父标签,将对应所述标签组合中所有父标签的代理商返回进行展示。
实施例3
本发明实施例还提供了一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行上述方法实施例的操作,具体包括:
根据接收的代理商查询请求中的目标代理商标识从第一外部数据源获取所述目标代理商的实时信息并确定所述目标代理商对应的聚合支付设备标识;
根据聚合支付设备标识从第二外部数据源获取所述聚合支付设备的实时信息;
根据所述目标代理商标识从自身数据库获取所述目标代理商的存储信息;所述存储信息至少包括所述目标代理商的标签信息;
对所述目标代理商的实时信息、存储信息和所述聚合支付设备的实时信息进行分析统计,得到所述目标代理商的第一统计分析数据并发送用户进行展示;所述第一统计分析数据包括所述目标代理商的标签信息、代理相关信息、交易相关信息、对应的聚合支付设备相关信息。
其中,图4示例性的展示出了计算机系统的架构,具体可以包括处理器1510,视频显示适配器1511,磁盘驱动器1512,输入/输出接口1513,网络接口1514,以及存储器1520。上述处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514,与存储器1520之间可以通过通信总线1530进行通信连接。
其中,处理器1510可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本申请所提供的技术方案。
存储器1520可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器1520可以存储用于控制计算机系统1500运行的操作系统1521,用于控制计算机系统1500的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外,还可以存储网页浏览器1523,数据存储管理系统1524,以及图标字体处理系统1525等等。上述图标字体处理系统1525就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之,在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器1520中,并由处理器1510来调用执行。
输入/输出接口1513用于连接输入/输出模块,以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口1514用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1530包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514,与存储器1520)之间传输信息。
另外,该计算机系统1500还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库1541中获得具体领取条件的信息,以用于进行条件判断,等等。
需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514,存储器1520,总线1530等,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上对本申请所提供的数据对象管理方法、装置及系统,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是在本发明的构思下,利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换,或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种数据对象管理方法,其特征在于,所述方法包括:
根据接收的代理商查询请求中的目标代理商标识从第一外部数据源获取所述目标代理商的实时信息并确定所述目标代理商对应的聚合支付设备标识;
根据聚合支付设备标识从第二外部数据源获取所述聚合支付设备的实时信息;
根据所述目标代理商标识从自身数据库获取所述目标代理商的存储信息;所述存储信息至少包括所述目标代理商的标签信息;
对所述目标代理商的实时信息、存储信息和所述聚合支付设备的实时信息进行分析统计,得到所述目标代理商的第一统计分析数据并发送用户进行展示;所述第一统计分析数据包括所述目标代理商的标签信息、代理相关信息、交易相关信息、对应的聚合支付设备相关信息。
2.如权利要求1所述的数据对象管理方法,其特征在于,
所述代理相关信息包括代理区域、代理时间、门店、商户中的至少一种;
所述交易相关信息包括交易数量、交易类型数据、有效用户数量中的至少一种;
所述对应的聚合支付设备相关信息包括聚合支付设备数量、动销设备数量、点亮设备数量中的至少一种。
3.如权利要求1所述的数据对象管理方法,其特征在于,对所述目标代理商的存储信息进行分析统计包括:
将所述目标代理商的标签信息按照父子标签进行分类,并将子标签标注在对应父标签下,判断所述父标签是否有重合并判断同一父标签下是否有子标签重合;
若有,则对所述标签信息去重后将所述对象及去重后的标签信息返回。
4.如权利要求1所述的数据对象管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据接收的聚合支付设备查询请求中的聚合支付设备标识从所述第二外部数据源获取所述聚合支付设备的信息;所述聚合支付设备标识为设备SN码;
对所述聚合支付设备的信息进行分析统计,得到所述聚合支付设备的第二统计分析数据并发送用户进行展示;所述第二统计分析数据包括所述聚合支付设备的型号、有效状态、绑定时间、绑定商户、绑定门店、所属代理商、交易数量、交易类型数据、有效用户数量、点亮时间的至少一种。
5.如权利要求1所述的数据对象管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用户对所述目标代理商的标签标注请求;
根据所述用户对应的标签权限获取对应的标签并获取所述用户的标签排序信息,将所述对应的标签返回所述用户并按照所述排序信息进行标签展示;
接收用户选择所述展示的标签的请求;
将选择的标签标注至所述目标代理商。
6.如权利要求5所述的数据对象管理方法,其特征在于,所述用户的标签排序信息通过如下方法获得:
根据所述用户的标签排序指令对所述用户的标签进行排序,并作为排序信息对应所述用户进行关联存储;
或;
统计所述用户的标签使用信息,根据使用次数进行排序并作为排序信息对应所述用户进行关联存储。
7.如权利要求1所述的数据对象管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标代理商的实时信息和所述聚合支付设备的实时信息中对应字段的值生成自动标签;
判断所述目标代理商存储信息中的标签是否与所述自动标签冲突,若是,则利用所述自动标签替换所述存储信息中的标签,若否,则利用所述自动标签为所述目标代理商进行标注。
8.如权利要求1所述的数据对象管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用于搜索的标签组合;所述标签组合包括由至少一个子标签和所有所述子标签对应的父标签;
根据所有所述子标签的并集生成搜索语句;
根据所述搜索语句搜索获的对应的代理商;
根据所述代理商的父标签,将对应所述标签组合中所有父标签的代理商返回进行展示。
9.一种数据对象管理装置,其特征在于,所述装置包括:
目标代理商的实时信息确定单元,用于根据接收的代理商查询请求中的目标代理商标识从第一外部数据源获取所述目标代理商的实时信息并确定所述目标代理商对应的聚合支付设备标识;
聚合支付设备的实时信息确定单元,用于根据聚合支付设备标识从第二外部数据源获取所述聚合支付设备的实时信息;
标签信息确定单元,用于根据所述目标代理商标识从自身数据库获取所述目标代理商的存储信息;所述存储信息至少包括所述目标代理商的标签信息;
分析统计单元,用于对所述目标代理商的实时信息、存储信息和所述聚合支付设备的实时信息进行分析统计,得到所述目标代理商的第一统计分析数据并发送用户进行展示;所述第一统计分析数据包括所述目标代理商的标签信息、代理相关信息、交易相关信息、对应的聚合支付设备相关信息。
10.一种计算机系统,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如权利要求1-8任一项所述的操作。
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