CN113112308B - 设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本说明书提供的设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统，通过物联网设备中的相关性参数对物联网设备进行标注，以获取物联网设备的行业标签、客流量标签以及定位标签等特征标签并发送给服务器。信息推送方可以根据要推送的目标推送信息，选择适合的目标标签并发送给服务器。服务器可以所述目标标签，从多个物联网设备中圈选出符合目标标签的目标设备，向目标设备发送目标推送信息进行定向信息推送。所述设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统，针对不同的推送信息圈选出满足要求的目标设备，并向圈选出的目标设备进行批量定向的信息推送，有效提高推送信息的阅读率和点击率，提升广告投放的价值，提高用户的体验。

Description

设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统。

背景技术

随着计算机技术的发展，向各种物联网设备进行信息推送技术成为触达用户的关键技术之一。信息推送是指通过一定的技术在互联网上向用户推送需要的信息。目前，物联网设备功能十分强大，除了具有常规的基本功能之外，通常还具有其他功能，例如展示推送信息的功能。以物联网自助支付装置为例，其除了具有支付功能以外，还具有通过屏幕展示推送信息的功能，其会在屏幕上展示推送信息以供用户查看，例如展示商品广告信息等。物联网设备展示的推送信息如果不能满足用户的使用需求，对于设备本身来说，无疑是一种网络资源的浪费。特别是对于广告推送来说，推送的广告如果不符合用户的需求，不仅降低了广告的点击率，还会引起用户的反感，从而影响广告投放业务。现有的信息推送技术中，广告投放方在做广告投放时，目前只支持向全部物联网设备投放广告，或者单独对每个设备进行投放。当广告投放方的设备数量庞大时，无法针对不同的广告和不同设备的特点向符合条件的设备进行定向投放，使得物联网设备显示的广告信息无法满足用户需求。

因此，需要提供一种设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统，能够获取物联网设备的特征，并根据物联网设备的特征，从多个物联网设备中圈选出符合要求的设备进行定向推送。

发明内容

本说明书提供一种设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统，能够获取物联网设备的特征，并根据物联网设备的特征，从多个物联网设备中圈选出符合要求的设备进行定向推送。

第一方面，本说明书提供一种设备标注方法，用于对物联网设备进行设备标注，包括：获取所述物联网设备的至少一个相关性参数，所述至少一个相关性参数包括行业相关性参数、客流量相关性参数以及位置相关性参数中的至少一种；基于所述至少一个相关性参数对所述物联网设备进行特征提取，确定所述物联网设备的至少一个特征标签，所述至少一个特征标签包括行业标签、客流量标签以及位置标签中的至少一种；以及向服务器发送所述物联网设备的标签数据，所述标签数据至少包括所述至少一个特征标签。

在一些实施例中，所述物联网设备包括基于生物识别的支付设备。

在一些实施例中，所述基于所述至少一个相关性参数对所述物联网设备进行特征，获取所述物联网设备的至少一个特征标签，包括以下情况中的至少一种：基于预设的分类模型对所述行业相关性参数进行分类，识别所述行业性相关参数中的行业信息，确定所述行业标签；基于预设的客流预测模型以及所述客流量相关参数，对预设时间窗口内的客流进行预测，确定所述客流量标签；以及识别所述位置性相关参数中的位置信息，确定所述位置标签。

在一些实施例中，所述行业相关性参数包括图像数据以及文本数据中的至少一种，所述文本数据包括所述物联网设备关联的属性数据，所述图像数据包括所述物联网设备采集的图像。

在一些实施例中，所述基于预设的分类模型对所述行业相关性参数进行分类，识别所述行业性相关参数中的行业信息，确定所述行业标签，包括以下情况中的一种：基于预设的图像识别模型对所述图像数据进行识别，确定所述图像数据中的第一行业信息，基于所述第一行业信息确定所述行业标签，所述分类模型包括所述图像识别模型；基于预设的文本识别模型对所述文本数据进行识别，确定所述文本数据中的第二行业信息，基于所述第二行业信息确定所述行业标签，所述分类模型包括所述文本识别模型；以及基于所述图像识别模型对所述图像数据进行识别，确定所述图像数据中的所述第一行业信息，基于所述文本识别模型对所述文本数据进行识别，确定所述文本数据中的所述第二行业信息，基于所述第一行业信息和所述第二行业信息确定所述行业标签，所述分类模型包括所述图像识别模型以及所述文本识别模型。

在一些实施例中，所述客流相关性参数包括所述物联网设备在预设时间窗口中的历史交易数据。

在一些实施例中，所述位置相关性参数包括所述物联网设备的定位数据以及文本数据中的至少一种，所述文本数据包括所述物联网设备关联的属性数据。

在一些实施例中，所述识别所述位置性相关参数中的位置信息，确定所述位置标签，包括以下情况中的一种：将所述定位数据与预设的地理信息系统中的POI点进行匹配，确定所述定位数据对应的第一位置信息，基于所述第一位置信息确定所述位置标签；基于所述文本识别模型对所述文本数据进行识别，确定所述文本数据中的第二位置信息，基于所述第二位置信息确定所述位置标签；以及将所述定位数据与预设的地理信息系统中的POI点进行匹配，确定所述定位数据对应的所述第一位置信息，基于预设的文本识别模型对所述文本数据进行识别，确定所述文本数据中的所述第二位置信息，基于所述第一位置信息以及所述第二位置信息确定所述位置标签。

在一些实施例中，所述标签数据还包括所述物联网设备的设备标识，与所述至少一个特征标签关联。

第二方面，本说明书还提供一种设备标注系统，包括至少一个存储介质以及至少一个处理器，所述至少一个存储介质存储有至少一个指令集用于对物联网设备进行设备标注；所述至少一个处理器同所述至少一个存储介质通信连接，其中，当所述设备标注系统运行时，所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集并实施本说明书第一方面所述的设备标注方法。

在一些实施例中，所述设备标注系统集成在所述物联网设备上。

在一些实施例中，所述设备标注系统集成在所述服务器上。

第三方面，本说明书还提供一种定向信息推送的方法，应用于服务器，包括：接收多个物联网设备对应的多个标签数据，所述多个标签数据是基于权利要求本说明书第一方面所述的设备标注方法获得的；接收客户端发送的信息推送数据，所述信息推送数据包括目标推送信息以及目标标签，所述多个标签数据包括所述目标标签；以及基于所述目标标签，从所述多个物联网设备中圈选出所述目标标签对应的目标设备，并向所述目标设备发送所述目标推送信息。

第四方面，本说明书还提供一种定向信息推送的系统，包括服务器，所述服务器包括至少一个存储介质以及至少一个处理器，所述至少一个存储介质存储有至少一个指令集用于定向信息推送；所述至少一个处理器同所述至少一个存储介质通信连接，其中，当所述定向信息推送的系统运行时，所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集并实施本说明书第三方面所述的定向信息推送的方法。

第五方面，本说明书还提供一种定向信息推送的方法，应用于客户端，包括：接收信息推送方发送的信息推送数据，所述信息推送数据包括目标推送信息以及目标标签，所述目标标签是基于本说明书第一方面所述的设备标注方法获得的；以及将所述信息推送数据发送给服务器。

第六方面，本说明书还提供一种定向信息推送的系统，包括客户端，所述客户端包括至少一个存储介质以及至少一个处理器，所述至少一个存储介质存储有至少一个指令集用于定向信息推送；所述至少一个处理器同所述至少一个存储介质通信连接，其中，当所述定向信息推送的系统运行时，所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集并实施本说明书第五方面所述的定向信息推送的方法。

由以上技术方案可知，本说明书提供的设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统，通过获取物联网设备中的图像数据、文本数据、定位数据以及交易数据等参数，对物联网设备进行标注，以获取物联网设备的行业标签、客流量标签以及定位标签等标签数据，并将所述标签数据发送给服务器。信息推送方(广告投放方)在进行信息推送时，可以根据要推送的信息，选择适合的目标标签，并将选取的目标标签发送给服务器。服务器可以根据信息推送方选取的目标标签，从多个物联网设备中圈选出符合目标标签的目标设备，并向目标设备进行定向信息推送。所述设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统，可以针对不同的推送信息圈选出满足要求的目标设备，并向圈选出的目标设备进行批量定向的信息推送，从而提高推送信息与用户需求之间的匹配度，同时可以有效提高推送信息的阅读率和点击率，提升广告投放的价值，提高用户的体验。

本说明书提供的设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统的其他功能将在以下说明中部分列出。根据描述，以下数字和示例介绍的内容将对那些本领域的普通技术人员显而易见。本说明书提供的设备标注方法、系统和定向信息推送的方法和系统的创造性方面可以通过实践或使用下面详细示例中所述的方法、装置和组合得到充分解释。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本说明书的实施例提供的一种定向信息推送的系统的应用场景示意图；

图2示出了根据本说明书的实施例提供的一种计算设备的设备示意图；

图3示出了根据本说明书的实施例提供的一种设备标注方法的流程图；以及

图4示出了根据本说明书的实施例提供的一种定向信息推送的方法的流程图。

具体实施方式

以下描述提供了本说明书的特定应用场景和要求，目的是使本领域技术人员能够制造和使用本说明书中的内容。对于本领域技术人员来说，对所公开的实施例的各种局部修改是显而易见的，并且在不脱离本说明书的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用。因此，本说明书不限于所示的实施例，而是与权利要求一致的最宽范围。

这里使用的术语仅用于描述特定示例实施例的目的，而不是限制性的。比如，除非上下文另有明确说明，这里所使用的，单数形式“一”，“一个”和“该”也可以包括复数形式。当在本说明书中使用时，术语“包括”、“包含”和/或“含有”意思是指所关联的整数，步骤、操作、元素和/或组件存在，但不排除一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元素、组件和/或组的存在或在该系统/方法中可以添加其他特征、整数、步骤、操作、元素、组件和/或组。

考虑到以下描述，本说明书的这些特征和其他特征、以及结构的相关元件的操作和功能、以及部件的组合和制造的经济性可以得到明显提高。参考附图，所有这些形成本说明书的一部分。然而，应该清楚地理解，附图仅用于说明和描述的目的，并不旨在限制本说明书的范围。还应理解，附图未按比例绘制。

本说明书中使用的流程图示出了根据本说明书中的一些实施例的系统实现的操作。应该清楚地理解，流程图的操作可以不按顺序实现。相反，操作可以以反转顺序或同时实现。此外，可以向流程图添加一个或多个其他操作。可以从流程图中移除一个或多个操作。

图1示出了根据本说明书的实施例提供的一种定向信息推送的系统001的应用场景示意图。如图1所示，定向信息推送的系统001(以下简称系统001)可以包括物联网(TheInternet of Things，IoT)设备100、设备标注系统200以及服务器300。在一些实施例中，系统001还可以包括客户端400、网络500以及数据库600。系统001中，信息推送方002可以通过客户端400向物联网设备100进行定向信息推送。

所述定向信息推送可以是信息推送方002依据筛选条件向特定设备进行信息推送，以使特定设备展示目标推送信息。所述信息推送的目标推送信息可以是任意形式任意内容的信息，比如广告投放、优惠券信息，等等。为了方便展示，下面的描述中我们将以目标推送信息是广告为例进行描述。广告一般指商品经营者或者服务提供者通过一定媒介和形式直接或者间接地介绍自己所推销的商品或者所提供的服务的商业广告。广告的形式可以包括文字、视频、图片、音频等等；对应的，广告的播放也可以包括文字、图片的展示，音、视频的播放等等。信息推送方002可以是广告投放方，也就是广告提供者，例如商品经营者、服务提供者，或者代为产出广告的内容创作者等等。从广告投放方的视角来看，自身投放的广告受众越多、播放量越多，则对相关产品或者服务的推销就越成功，对己方越有利。

在一些实施例中，物联网设备100可以包括物联网设备110、物联网设备120、物联网设备130以及目标设备140等等。物联网设备100可以是配置有生物识别系统的任意物联网设备，如物联网设备可以是配置有图像获取装置以采集生物特征的自动售卖设备，也可以是配置有人脸识别装置的自助支付设备，比如超市、商场的自助支付机具，等等。为了方便展示，下面的描述中我们将以物联网设备100是基于生物特征识别的支付设备为例进行描述。所述用户可以是任意一个通过物联网设备100进行支付交易的用户。所述用户可以通过物联网设备100与收款方进行交易。所述交易包括任意形式的交易，包括有形商品交易以及无形商品交易。所述生物特征识别系统可以是通过采集装置采集用户的生物特征以识别用户身份，所述生物特征可以是面部图像特征、虹膜特征、巩膜特征、掌纹特征、骨骼特征、指纹特征中的至少一种。为了方便展示我们将以所述生物特征为面部图像特征为例进行描述。本领域技术人员应当明白，当所述生物特征为其他特征时也属于本说明书的保护范围。

以物联网设备100是基于生物特征识别的支付设备为例，物联网设备100可以包括支付系统。所述支付系统运行时可以采集用户的生物特征并基于所述生物特征对所述用户进行生物特征识别，以识别所述用户的身份并执行支付。所述支付系统可以包括图像采集装置以采集所述用户的图像数据。所述图像数据中可以包括所述用户的生物特征。所述图像数据还可以包括所述用户所述场景的环境信息，比如，所述用户附近的物品、所述物品的摆放规则，等等。所述支付系统还可以包括显示设备。所述显示设备可以包括人机交互界面，用于与所述用户进行人机交互。在一些实施例中，所述人机交互功能包括但不限于：网络浏览、文字处理、状态提示、操作输入等。在一些实施例中，所述显示设备可以包括显示屏。所述显示屏可以是触摸屏式的液晶显示器(LCD)。所述显示屏具有图像用户界面(GUI)，可使得所述用户通过触摸所述图像用户界面(GUI)和/或通过手势与服务器300进行人机交互。在一些实施例中，所述显示设备可以包括语音播放装置，比如扬声器。所述扬声器可以是任意形式的可以传递音频信号的装置。所述用户可以通过所述语音播放装置接服务器300传递的语音信息，从而与服务器300进行人机交互。在一些实施例中，用于执行上述人机交互功能的可执行指令被存储在一个或多个处理器可执行的计算机程序产品或可读存储介质中。

需要说明的是，目标设备140可以是信息推送方002圈选出的需要进行信息推送的物联网设备。

设备标注系统200可以存储有执行本说明书描述的设备标注方法的数据或指令，并可以执行或用于执行所述数据和/或指令。设备标注系统200可以包括具有数据信息处理功能的硬件设备和驱动该硬件设备工作所需必要的程序。当然，设备标注系统200也可以仅为具有数据处理能力的硬件设备，或者，仅为运行在硬件设备中的程序。设备标注系统200可以与物联网设备100通信连接，以获取物联网设备100中的数据，并基于所述数据对物联网设备100进行标注。设备标注系统200还可以与服务器300通信连接，以向服务器300发送对物联网设备100的标注数据。在一些实施例中，设备标注系统200可以独立于物联网设备100和服务器300单独存在。在一些实施例中，设备标注系统200可以集成在物联网设备100上。此时，物联网设备100可以包括设备标注系统200。设备标注系统200可以与所述支付系统通信连接。当设备标注系统200集成在物联网设备100上时，每个物联网设备100都可以包括一个设备标注系统200，比如，物联网设备110、物联网设备120、物联网设备130以及目标设备140，等等。在一些实施例中，设备标注系统200可以集成在服务器300上。此时，服务器300可以包括设备标注系统200。为了方便展示，下面的描述中我们将以设备标注系统200集成在物联网设备100上为例进行描述。

客户端400可以存储有执行本说明书描述的定向信息推送的方法的数据或指令，并可以执行或用于执行所述数据和/或指令。客户端400可以包括具有数据信息处理功能的硬件设备和驱动该硬件设备工作所需必要的程序。当然，客户端400也可以仅为具有数据处理能力的硬件设备，或者，仅为运行在硬件设备中的程序。客户端400可以是与信息推送方002关联的智能设备。客户端400可以是载有目标应用(目标APP)的智能设备。信息推送方002是客户端400的使用者。客户端400可以安装有一个或多个应用(APP)。所述APP能够为信息推送方002提供通过网络500同外界交互的能力以及界面。所述APP包括但不限于：聊天类APP程序、购物类APP程序、视频类APP程序、理财类APP程序等等。所述目标APP是指可以向物联网设备100进行定向信息推送的APP。在一些实施例中，客户端400可以包括移动设备、平板电脑、笔记本电脑或类似内容，或其任意组合。在一些实施例中，所述移动设备可包括智能手机、智能穿戴设备、个人数字辅助或类似设备，或其任意组合。如图1所示，当所述信息推送方002通过客户端400进行信息推送时，客户端400中的所述目标APP可以响应于所述信息推送方002的操作，向服务器300发送目标推送信息以及需要显示所述目标推送信息的物联网设备需要具备的目标标签。

服务器300可以存储有执行本说明书描述的定向信息推送的方法的数据或指令，并可以执行或用于执行所述数据和/或指令。服务器300可以包括具有数据信息处理功能的硬件设备和驱动该硬件设备工作所需必要的程序。当然，服务器300也可以仅为具有数据处理能力的硬件设备，或者，仅为运行在硬件设备中的程序。服务器300可以接收设备标注设备200发送的对物联网设备100标注的标签并保存。服务器300在执行定向信息推送的方法的数据或指令时，可以接收客户端400发送的目标推送信息以及目标标签；服务器300可以通过所述目标标签圈选出需要显示所述目标推送信息的目标设备140，并向圈选出的目标设备140发送所述目标推送信息。

网络500可以促进信息和/或数据的交换。如图1所示，物联网设备100、设备标注系统200、服务器300以及数据库600可以同网络500连接，并且通过网络500互相传输信息和/或数据。当设备标注系统200集成在物联网设备100上时，设备标注系统200与物联网设备100之间还可以通过其他方式进行通信连接，比如，电连接，设备标注系统200和物联网设备100可以通过网络500与服务器300进行通信连接。当设备标注系统200集成在服务器300上时，设备标注系统200与物联网设备100之间可以通过网络500进行通信连接，设备标注系统200与服务器300之间还可以通过其他方式进行通信连接，比如，电连接。当设备标注系统200独立于物联网设备100和服务器300时，设备标注系统200可以通过网络500与物联网设备100和服务器300进行通信连接。在一些实施例中，网络500可以是任何类型的有线或无线网络，也可以是其组合。比如，网络500可以包括电缆网络，有线网络、光纤网络、电信通信网络、内联网、互联网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线局域网(WLAN)、大都市市区网(MAN)、广域网(WAN)、公用电话交换网(PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、近场通信(NFC)网络或类似网络。在一些实施例中，网络500可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络500可以包括一个或多个有线或无线网络接入点，通过该接入点，物联网设备100、设备标注系统200、服务器300以及数据库600的一个或多个组件可以连接到网络500以交换数据和/或信息。

数据库600可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，数据库600可以存储从物联网设备100获得的数据。在一些实施例中，数据库600可以存储从设备标注系统200获得的数据。在一些实施例中，数据库600可以存储服务器300可以执行或用于执行本说明书中描述的定向信息推送的方法的数据和/或指令。在一些实施例中，数据库600可以存储设备标注系统200可以执行或用于执行本说明书中描述的设备标注的方法的数据和/或指令。物联网设备100、设备标注系统200和服务器300可能具有访问数据库600的权限，物联网设备100、设备标注系统200和服务器300可以通过网络500访问存储在数据库600中的数据或指令。在一些实施例中，数据库600可以直接连接到物联网设备100、设备标注系统200和服务器300。在一些实施例中，数据库600可以是服务器300的一部分。在一些实施例中，数据库600可以包括大容量存储、可移动存储、易失性读写存储器、只读存储器(ROM)或类似内容，或其任意组合。示例性大容量存储可能包括磁盘、光盘、固态驱动器等非暂时性存储介质(non-transitory storage medium)。示例可移动存储可能包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘、磁带等。典型的易失性读写内存可能包括随机存取存储器(RAM)。示例RAM可能包括动态RAM(DRAM)、双日期速率同步动态RAM(DDR SDRAM)、静态RAM(SRAM)、晶闸管RAM(T-RAM)和零电容RAM(Z-RAM)等。示例性ROM可包括掩码ROM(MROM)、可编程ROM(PROM)、可虚拟可编程ROM(PEROM)、电子可编程ROM(EEPROM)、光盘(CD-ROM)和数字多功能磁盘ROM等。在一些实施例中，数据库600可以在云平台上实现。仅举例，云平台可能包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布式云、云间云或类似，或其任意组合。

如图1所示，系统001运行时，信息推送方002可以通过客户端400向服务器300发送信息推送数据，所述信息推送数据中包括目标推送信息以及要显示所述目标推送信息的目标设备140所具备的目标标签；服务器300接收到所述信息推送数据后，基于所述目标标签，从多个物联网设备100中圈选出符合所述目标标签的目标设备140，并向所述目标设备140发送所述目标推送信息；目标设备140显示所述目标推送信息。

图2示出了根据本说明书的实施例提供的一种计算设备800的设备示意图。在一些实施例中，服务器300和/或客户端400执行所述定向信息推送的方法的数据或指令可以在计算设备800上实现。即服务器300的硬件结构的一部分可以是计算设备800所示的硬件结构。客户端400的硬件结构的一部分也可以是计算设备800所示的硬件结构。计算设备800可以执行本说明书描述的定向信息推送的方法。所述定向信息推送的方法在本说明书中的其他部分介绍。在一些实施例中，设备标注系统200执行所述设备标注的方法的数据或指令可以在计算设备800上实现。即设备标注系统200的硬件结构的一部分可以是计算设备800所示的硬件结构。计算设备800可以执行本说明书描述的设备标注的方法。所述设备标注的方法在本说明书中的其他部分介绍。

如图2所示，计算设备800可以包括至少一个存储介质830和至少一个处理器820。在一些实施例中，计算设备800还可以包括通信端口850和内部通信总线810。在一些实施例中，计算设备800还可以包括I/O组件860。

内部通信总线810可以连接不同的系统组件，实现计算设备800中各组件间的数据通信，包括存储介质830、处理器820、通信端口850以及I/O组件860。例如，处理器820可以通过内部通信总线810将数据发送到存储介质830或I/O组件860等其它硬件中。在一些实施例中，内部通信总线810可以为工业标准(ISA)总线、扩展工业标准(EISA)总线、视频电子标准(VESA)总线、外部部件互联标准(PCI)总线等。

I/O组件860可以用于输入或输出信号、数据或信息。I/O组件860支持计算设备800和其他组件之间的输入/输出。在一些实施例中，I/O组件860可以包括输入装置和输出装置。示例性输入装置可以包括摄像头、键盘、鼠标、显示屏和麦克风等，或其任意组合。示例性输出装置可以包括显示装置、语音播放装置(比如，扬声器等等)、打印机、投影仪等或其任意组合。示例性显示装置可以包括液晶显示器(LCD)、基于发光二极管(LED)的显示器、平板显示器、曲面显示器、电视设备、阴极射线管(CRT)等或其任意组合。

通信端口850可以连接到网络以便计算设备800同外界的数据通信。所述连接可以是有线连接、无线连接或两者的组合。有线连接可以包括电缆、光缆或电话线等或其任意组合。无线连接可以包括蓝牙、Wi-Fi、WiMax、WLAN、ZigBee、移动网络(例如，3G、4G或5G等)等或其任意组合。在一些实施例中，通信端口850可以是标准化端口，如RS232、RS485等。在一些实施例中，通信端口850可以是专门设计的端口。

存储介质830可以包括数据存储装置。所述数据存储装置可以是非暂时性存储介质，也可以是暂时性存储介质。比如，所述数据存储装置可以包括磁盘832、只读存储介质(ROM)834或随机存取存储介质(RAM)836中的一种或多种。存储介质830还包括存储在所述数据存储装置中的至少一个指令集。所述指令是计算机程序代码，所述计算机程序代码可以包括执行本说明书提供的定向信息推送的方法的程序、例程、对象、组件、数据结构、过程、模块等等。所述计算机程序代码也可以包括执行本说明书提供的设备标注的方法的程序、例程、对象、组件、数据结构、过程、模块等等。

至少一个处理器820可以同至少一个存储介质830以及通信端口850通过内部通信总线810通信连接。至少一个处理器820用以执行上述至少一个指令集。当系统001运行时，至少一个处理器820读取所述至少一个指令集，并且根据所述至少一个指令集的指示执行本说明书提供的定向信息推送的方法，也可以根据所述至少一个指令集的指示执行本说明书提供的设备标注的方法。处理器820可以执行定向信息推送方002法和/或设备标注的方法包含的所有步骤。处理器820可以是一个或多个处理器的形式，在一些实施例中，处理器820可以包括一个或多个硬件处理器，例如微控制器，微处理器，精简指令集计算机(RISC)，专用集成电路(ASIC)，特定于应用的指令集处理器(ASIP)，中央处理单元(CPU)，图形处理单元(GPU)，物理处理单元(PPU)，微控制器单元，数字信号处理器(DSP)，现场可编程门阵列(FPGA)，高级RISC机器(ARM)，可编程逻辑器件(PLD)，能够执行一个或多个功能的任何电路或处理器等，或其任何组合。仅仅为了说明问题，在本说明书中计算设备800中仅描述了一个处理器820。然而，应当注意，本说明书中计算设备800还可以包括多个处理器，因此，本说明书中披露的操作和/或方法步骤可以如本说明书所述的由一个处理器执行，也可以由多个处理器联合执行。例如，如果在本说明书中计算设备800的处理器820执行步骤A和步骤B，则应该理解，步骤A和步骤B也可以由两个不同处理器820联合或分开执行(例如，第一处理器执行步骤A，第二处理器执行步骤B，或者第一和第二处理器共同执行步骤A和B)。

图3示出了根据本说明书的实施例提供的一种设备标注方法P100的流程图。如前所述，设备标注系统200可以执行本说明书提供的设备标注方法P100。具体地，设备标注系统200中的处理器820可以读取存储在其本地存储介质中的指令集，然后根据所述指令集的规定，执行本说明书提供的设备标注方法P100。设备标注方法P100可以对物联网设备100中的每个设备进行标注。为了方便展示，我们将以设备标注系统200对物联网设备100中的一个进行设备标注为例进行描述。所述方法P100可以包括：

S120：获取物联网设备100的至少一个相关性参数。

设备标注系统200可以基于与物联网设备100的通信连接，从物联网设备100中获取所述至少一个相关性参数。所述至少一个相关性参数可以包括行业相关性参数、客流量相关性参数以及位置相关性参数中的至少一种。在对物联网设备100进行点共享信息推送时，不同的广告信息针对的目标人群可能是不同。针对不同的目标人群，其所处的行业、所处的位置也可能是不同的。另外，物联网设备100所处环境的客流量也直接影响到广告的阅读量和点击量。比如，教育培训信息针对的可能是学生或学生家长，那关于教育培训的广告在学校附近或小区附近进行投放可能会获取更高的阅读量和点击量，以获取更高的广告回报。比如，日用商品、水果、食品等的优惠券、折扣信息类广告在超市、便利店等行业进行投放可能会获取更高的阅读量和点击量，以获取更高的广告回报。比如，大型商场、百货的开业广告或折扣广告在商场附近一定范围内的物联网设备100上进行投放可能会获取比更远的位置进行投放更高的阅读量和点击量。比如，在客流量高的物联网设备100进行广告投放可能会获取比客流量低的物联网设备100进行投放更高的阅读量和点击量。因此，物联网设备100所处店铺的行业、客流量以及位置不同所带来的广告投放的效果也可能不同。因此，物联网设备100所处店铺的行业、客流量以及位置均可能影响广告投放。

在一些实施例中，所述行业相关性参数可以包括图像数据以及文本数据中的至少一种。所述图像数据可以包括物联网设备100采集的图像。以物联网设备100为基于生物特征识别的支付设备为例进行描述。物联网设备100可以包括图像数据采集装置以采集用户的生物特征。所述图像数据采集装置可以是摄像头。所述图像数据采集装置可以采集图像。所述图像中可以包括用户的生物特征的图像，比如用户的面部图像，还可以包括用户所在的环境图像。

所述文本数据可以包括物联网设备100关联的属性数据。以物联网设备100为基于生物特征识别的支付设备为例进行描述。在一些实施例中，物联网设备100可以关联有收款方账户，包括收款方的账户名、收款方的基本信息，比如收款方的行业信息、实名认证信息，等等。在一些实施例中，物联网设备100可以关联有物联网设备100所处的地理位置信息。所述属性数据可以是上述信息。在一些实施例中，所述文本数据还可以是物联网设备100的交易数据，比如，交易的商品，等等。

所述客流相关性参数可以包括物联网设备100在预设时间窗口中的历史交易数据。以物联网设备100为基于生物特征识别的支付设备为例进行描述。所述历史交易数据可以是物联网设备100在当前时刻之前的一段时间窗口内的交易数量、每一笔交易发生的时间，等等。所述预设时间窗口可以是当前时刻之前的预设时长，比如，一天、一周、半个月、一个月、一个季度，等等。在一些实施例中，所述历史交易数据还可以包括每一笔交易的金额、每一笔交易的商品名称，等等。

所述位置相关性参数可以包括物联网设备100的定位数据以及文本数据中的至少一种。如前所述，所述文本数据可以包括物联网设备100关联的属性数据。在一些实施例中，商户在进行设置时会将物联网设备100所处的地理位置信息与物联网设备100进行关联。在一些实施例中，物联网设备100中可以包括定位模块，比如GPS定位系统、北斗星定位系统，等等。所述定位模块可以生成物联网设备100的定位数据。所述定位数据可以是物联网设备100的物理地址，即物联网设备100所在位置的坐标，比如物联网设备100所在位置的经纬度坐标。

S140：基于所述至少一个相关性参数对物联网设备100进行特征提取，确定物联网设备100的至少一个特征标签。

其中，所述至少一个特征标签可以包括行业标签、客流量标签以及位置标签中的至少一种。所述至少一个特征标签可以与所述至少一个相关性参数意义对应。即设备标注系统200可以基于所述行业相关性参数确定物联网设备100对应的所述行业标签，可以基于所述客流量相关性参数确定物联网设备100对应的所述客流量标签，可以基于所述位置相关性参数确定物联网设备100对应的所述位置标签。具体地，步骤S140可以包括以下情况中的至少一种：

S142：基于预设的分类模型对所述行业相关性参数进行分类，识别所述行业性相关参数中的行业信息，确定所述行业标签；

S144：基于预设的客流预测模型以及所述客流量相关参数，对预设时间窗口内的客流进行预测，确定所述客流量标签；以及

S146：识别所述位置性相关参数中的位置信息，确定所述位置标签。

如前所述，所述行业相关性参数可以包括图像数据以及文本数据中的至少一种。具体地，步骤S142可以是设备标注系统200基于所述图像数据和所述文本数据中的至少一种确定所述行业标签，从而对物联网设备100所处行业进行分类。所述行业标签可以表征物联网设备100所处的行业信息，比如，超市、商场、咖啡屋、书屋，等等。

在一些实施例中，步骤S142可以是设备标注系统200基于所述图像数据确定所述行业标签。具体地，设备标注系统200可以基于预设的图像识别模型对所述图像数据进行识别，确定所述图像数据中的第一行业信息，基于所述第一行业信息确定所述行业标签。其中，所述分类模型可以包括所述图像识别模型。具体地，设备标注系统200可以基于所述图像数据识别出所述环境数据中的商品，从而根据识别出的商品对物联网设备100所处的行业进行分类，确定所述第一行业信息。设备标注系统200可以将所述第一行业信息作为物联网设备100的所述行业标签。所述图像识别模型可以是基于训练样本通过机器学习得到的。所述训练样本可以包括预先收集的多种不同行业的图像数据以及对所述图像数据的行业标注。

在一些实施例中，步骤S142可以是设备标注系统200基于所述文本数据确定所述行业标签。具体地，设备标注系统200可以基于预设的文本识别模型对所述文本数据进行识别，确定所述文本数据中的第二行业信息，基于所述第二行业信息确定所述行业标签。其中，所述分类模型可以包括所述文本识别模型。具体地，设备标注系统200可以基于所述文本数据识别出所述文本数据中包含的关于行业的信息，从而根据识别出的信息对物联网设备100所处的行业进行分类，确定所述第二行业信息。设备标注系统200可以将所述第二行业信息作为物联网设备100的所述行业标签。所述分本识别模型可以是基于训练样本通过及其学习得到的。所述训练样本可以包括预先收集的多种不同行业的店铺的店名以及对店名的行业标注。

在一些实施例中，步骤S142可以是设备标注系统200基于所述图像数据和所述文本数据共同确定所述行业标签。具体地，设备标注系统200可以基于预设的图像识别模型对所述图像数据进行识别，确定所述图像数据中的第一行业信息；设备标注系统200可以基于预设的文本识别模型对所述文本数据进行识别，确定所述文本数据中的第二行业信息；基于所述第一行业信息和所述第二行业信息共同确定所述行业标签。其中，所述分类模型包括所述图像识别模型以及所述文本识别模型。设备标注系统200可以对所述第一行业信息和所述第二行业信息进行加权决策，以确定所述行业标签。同时对所述第一行业信息和所述第二行业信息进行加权决策可以有效提升行业预测的准确性。

在一些实施例中，设备标注系统200可以间隔预设时长对物联网设备100的所述行业标签进行重新标注，以确保所述行业标签的时效性和准确性。

在步骤S144中，所述客流量标签可以表征物联网设备100在未来一段时间内的客流量以及客流分布，等等。设备标注系统200中可以预先存储有所述客流预测模型。所述客流预测模型可以是基于训练样本和深度学习模型进行机器学习得到的。所述训练样本可以包括预先收集的机具历史交易数据。在步骤S144中，设备标注系统200可以基于所述历史交易数据以及所述客流预测模型对物联网设备100在未来预设时间段内的客流进行预测，确定所述客流量模型。在一些实施例中，设备标注系统200可以间隔预设时长对物联网设备100的所述客流量标签进行重新标注，以确保所述客流量标签的时效性和准确性。

如前所述，所述位置相关性参数可以包括物联网设备100的定位数据以及文本数据中的至少一种。具体地，步骤S146可以是设备标注系统200基于所述定位数据和所述文本数据中的至少一种确定所述位置标签。所述位置标签可以表征物联网设备100所处的地理位置信息。

在一些实施例中，步骤S146可以是设备标注系统200基于所述定位数据确定所述位置标签。具体地，设备标注系统200可以将所述定位数据与预设的地理信息系统中的POI(Point of Interest)点进行匹配，确定所述定位数据对应的第一位置信息。设备标注系统200可以将所述第一位置信息作为所述位置标签。具体地，设备标注系统200可以基于所述定位数据与各种地图APP中的位置进行碰撞，以确定所述定位数据在所述地理信息系统(地图APP)中对应的所述第一位置信息。在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。

在一些实施例中，步骤S146可以是设备标注系统200基于所述文本数据确定所述位置标签。具体地，设备标注系统200可以基于预设的文本识别模型对所述文本数据进行识别，确定所述文本数据中的第二位置信息。设备标注系统200可以将所述第二位置信息作为所述位置标签。

在一些实施例中，步骤S146可以是设备标注系统200基于所述定位数据和所述文本数据共同确定所述位置标签。具体地，设备标注系统200可以将所述定位数据与预设的地理信息系统中的POI点进行匹配，确定所述定位数据对应的所述第一位置信息，基于所述文本识别模型对所述文本数据进行识别，确定所述文本数据中的所述第二位置信息；设备标注系统200可以对所述第一位置信息和所述第二位置信息进行加权决策，以确定所述位置标签。同时对所述第一位置信息和所述第二位置信息进行加权决策可以有效提升位置预测的准确性。

在一些实施例中，所述方法P100还可以包括：

S160：向服务器300发送物联网设备100的标签数据。

在一些实施例中，所述标签数据至少包括物联网设备100的所述至少一个特征标签。在一些实施例中，所述标签数据还可以包括物联网设备100的设备标识，与所述至少一个特征标签关联。

综上所述，本说明书提供的设备标注方法P100可以依据物联网设备100的相关性参数，确定物联网设备100的特征标签，比如，行业标签、客流量标签、位置标签，等等，以帮助信息推送方002依据物联网设备100的标签圈选出适合的设备进行定向信息推送。

图4示出了根据本说明书的实施例提供的一种定向信息推送的方法P200的流程图。如前所述，服务器300和客户端400可以执行本说明书提供的定向信息推送的方法P200。具体地，服务器300和客户端400中的处理器820可以读取存储在其本地存储介质中的指令集，然后根据所述指令集的规定，执行本说明书提供的定向信息推送的方法P200。

所述方法P200可以包括：

S220：服务器300接收多个物联网设备100对应的多个标签数据。

如前所述，设备标注系统200可以将物联网设备100对应的标签数据发送给服务器300。每个物联网设备100都可以对应一个标签数据。所述多个标签数据与所述多个物联网设备100一一对应。所述多个标签数据中的每个标签数据都是设备标注方法P100获得的。每个物联网设备100对应的标签数据中都可以包括所述物联网设备100的至少一个特征标签以及物联网设备100关联的设备标识。

S240：客户端400接收所述信息推送方002发送的信息推送数据。

所述信息推送数据可以包括目标推送信息以及目标标签。所述信息推送方002可以通过客户端400发送要推送的信息。为了方便展示，我们将所述要推送的信息定义为目标推送信息。所述目标推送信息可以是广告。所述信息推送方002可以根据所述目标推送信息针对的目标人群，确定所述目标人确对应的特征标签，即所述目标标签。所述目标标签可以是所述多个标签数据对应的特征标签中的至少一个。所述目标标签可以是一个，也可以是多个。比如，所述目标推送信息为教育培训广告时，所述目标标签可以是位置标签为学校的标签，也可以是行业标签为书店的标签，等等。所述目标标签也可以是基于设备标注方法P100获得的。所述信息推送方002可以对行业标签、客流量标签以及位置标签进行多级圈选。即所述信息推送方002可以选择多个同类的目标标签，也可以选择多个不同的目标标签。比如，所述信息推送方002可以同时选择多个行业标签，也可以同时选择多个位置标签，也可以同时选择多个行业标签和多个位置标签，等等。

S260：客户端400将所述信息推送数据发送给服务器300，服务器300接收客户端400发送的所述信息推送数据。

S280：服务器300基于所述目标标签，从所述多个物联网设备100中圈选出所述目标标签对应的目标设备140。

服务器300可以基于所述目标标签，将所述目标标签与所述多个标签数据进行匹配，对所述多个物联网设备100进行圈选，圈选出与所述目标标签相匹配的目标设备140。目标设备140可以有一个，也可以有多个。每个目标设备140的特征标签至少与所述目标标签中的一个标签相匹配。

S290：服务器300向所述目标设备140发送所述目标推送信息。

服务器300可以向所有目标设备140发送所述目标推送信息以进行批量投放，控制目标设备140显示所述目标推送信息，从而实现向目标设备140定向信息推送的目的。

综上所述，本说明书提供的定向信息推送的方法P200，可以根据目标推送信息的特性以及物联网设备100的特征标签，从多个物联网设备100中圈选出符合信息推送条件的目标设备140，从而实现向目标设备140进行批量定向推送信息的目的。本说明书提供的设备标注方法P100、设备标注系统200以及定向信息推送的方法P200和系统001，可以使信息推送方002实现定向批量推送信息的目的，从而根据广告特性选择目标人群进行推送，信息推送方002只需通过客户端400简单地圈选出要推送的目标设备140的特征标签即可，无需对每个物联网设备100进行单独定制。本说明书提供的设备标注方法P100、设备标注系统200以及定向信息推送的方法P200和系统001，既可以实现定向推送的目的，也可以实现批量推送的目的，既可以提高广告的阅读量和点击量，提升广告投放的价值，还可以降低用户反感度，提升用户体验感。

本说明书另一方面提供一种非暂时性存储介质，存储有至少一组设备标注的可执行指令。当所述可执行指令被处理器执行时，所述可执行指令指导所述处理器实施本说明书所述的设备标注的方法P100的步骤。在一些可能的实施方式中，本说明书的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码。当所述程序产品在计算设备800上运行时，所述程序代码用于使计算设备800执行本说明书描述的设备标注方法P100的步骤。用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)包括程序代码，并可以在计算设备800上运行。然而，本说明书的程序产品不限于此，在本说明书中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统(例如处理器820)使用或者与其结合使用。所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本说明书操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在计算设备800上执行、部分地在计算设备800上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在计算设备800上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备上执行。

本说明书另一方面提供一种非暂时性存储介质，存储有至少一组定向信息推送的可执行指令。当所述可执行指令被处理器执行时，所述可执行指令指导所述处理器实施本说明书所述的定向信息推送的方法P200的步骤。在一些可能的实施方式中，本说明书的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码。当所述程序产品在计算设备800上运行时，所述程序代码用于使计算设备800执行本说明书描述的定向信息推送方002法P200的步骤。用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)包括程序代码，并可以在计算设备800上运行。然而，本说明书的程序产品不限于此，在本说明书中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统(例如处理器820)使用或者与其结合使用。所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本说明书操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在计算设备800上执行、部分地在计算设备800上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在计算设备800上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备上执行。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其他实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者是可能有利的。

综上所述，在阅读本详细公开内容之后，本领域技术人员可以明白，前述详细公开内容可以仅以示例的方式呈现，并且可以不是限制性的。尽管这里没有明确说明，本领域技术人员可以理解本说明书需求囊括对实施例的各种合理改变，改进和修改。这些改变，改进和修改旨在由本说明书提出，并且在本说明书的示例性实施例的精神和范围内。

此外，本说明书中的某些术语已被用于描述本说明书的实施例。例如，“一个实施例”，“实施例”和/或“一些实施例”意味着结合该实施例描述的特定特征，结构或特性可以包括在本说明书的至少一个实施例中。因此，可以强调并且应当理解，在本说明书的各个部分中对“实施例”或“一个实施例”或“替代实施例”的两个或更多个引用不一定都指代相同的实施例。此外，特定特征，结构或特性可以在本说明书的一个或多个实施例中适当地组合。

应当理解，在本说明书的实施例的前述描述中，为了帮助理解一个特征，出于简化本说明书的目的，本说明书将各种特征组合在单个实施例、附图或其描述中。然而，这并不是说这些特征的组合是必须的，本领域技术人员在阅读本说明书的时候完全有可能将其中一部分设备标注出来作为单独的实施例来理解。也就是说，本说明书中的实施例也可以理解为多个次级实施例的整合。而每个次级实施例的内容在于少于单个前述公开实施例的所有特征的时候也是成立的。

本文引用的每个专利，专利申请，专利申请的出版物和其他材料，例如文章，书籍，说明书，出版物，文件，物品等，可以通过引用结合于此。用于所有目的的全部内容，除了与其相关的任何起诉文件历史，可能与本文件不一致或相冲突的任何相同的，或者任何可能对权利要求的最宽范围具有限制性影响的任何相同的起诉文件历史。现在或以后与本文件相关联。举例来说，如果在与任何所包含的材料相关联的术语的描述、定义和/或使用与本文档相关的术语、描述、定义和/或之间存在任何不一致或冲突时，使用本文件中的术语为准。

最后，应理解，本文公开的申请的实施方案是对本说明书的实施方案的原理的说明。其他修改后的实施例也在本说明书的范围内。因此，本说明书披露的实施例仅仅作为示例而非限制。本领域技术人员可以根据本说明书中的实施例采取替代配置来实现本说明书中的申请。因此，本说明书的实施例不限于申请中被精确地描述过的实施例。

Claims (18)

1.一种设备标注方法，用于对物联网设备进行设备标注，包括：

从所述物联网设备获取所述物联网设备在历史场景中被使用的情况下而形成的至少一个相关性参数，所述至少一个相关性参数包括在所述历史场景中因所述物联网设备被使用而在所述物联网设备进行的历史交易相关的数据；

基于所述至少一个相关性参数对所述物联网设备的历史被使用情况进行特征提取，确定所述物联网设备的至少一个特征标签，所述至少一个特征标签表征在历史场景中，所述物联网设备被使用的、且与交易相关的特征；以及

向服务器发送所述物联网设备的标签数据，所述标签数据至少包括所述至少一个特征标签，其中

所述物联网设备与定向信息推送系统中的所述服务器通信连接、并可接收和显示所述服务器基于所述特征标签所推送的信息。

2. 如权利要求1所述的设备标注方法，其中，所述物联网设备包括基于生物识别的支付设备。

3.如权利要求1所述的设备标注方法，其中，所述物联网设备包括支付设备和/或自动售卖设备；以及

所述相关性参数包括由所述物联网设备自身采集的数据。

4.如权利要求3所述的设备标注方法，其中，所述至少一个相关性参数包括：所述物联网设备的行业相关性参数、所述物联网设备的位置相关性参数或所述物联网设备进行的历史交易相关的客流量相关性参数中的至少一个；以及

所述至少一个特征标签包括所述物联网设备的行业标签、所述物联网设备的客流量标签以及所述物联网设备的位置标签中的至少一种。

5.如权利要求4所述的设备标注方法，其中，所述基于所述至少一个相关性参数对所述物联网设备的历史被使用情况进行特征提取，确定所述物联网设备的至少一个特征标签，包括以下情况中的至少一种：

基于预设的分类模型对所述行业相关性参数进行分类，识别所述行业相关性参数中的行业信息，确定所述行业标签；

基于预设的客流预测模型以及所述客流量相关性参数，对预设时间窗口内的客流进行预测，确定所述客流量标签；以及

识别所述位置相关性参数中的位置信息，确定所述位置标签。

6.如权利要求5所述的设备标注方法，其中，所述行业相关性参数包括图像数据以及文本数据中的至少一种，所述文本数据包括所述物联网设备关联的属性数据，所述图像数据包括所述物联网设备采集的图像。

7.如权利要求6所述的设备标注方法，其中，所述基于预设的分类模型对所述行业相关性参数进行分类，识别所述行业相关性参数中的行业信息，确定所述行业标签，包括以下情况中的一种：

基于预设的图像识别模型对所述图像数据进行识别，确定所述图像数据中的第一行业信息，基于所述第一行业信息确定所述行业标签，所述分类模型包括所述图像识别模型；

基于预设的文本识别模型对所述文本数据进行识别，确定所述文本数据中的第二行业信息，基于所述第二行业信息确定所述行业标签，所述分类模型包括所述文本识别模型；以及

基于所述图像识别模型对所述图像数据进行识别，确定所述图像数据中的所述第一行业信息，基于所述文本识别模型对所述文本数据进行识别，确定所述文本数据中的所述第二行业信息，基于所述第一行业信息和所述第二行业信息确定所述行业标签，所述分类模型包括所述图像识别模型以及所述文本识别模型。

8.如权利要求5所述的设备标注方法，其中，所述客流量相关性参数包括所述物联网设备在预设时间窗口中经历的历史交易数据。

9.如权利要求5所述的设备标注方法，其中，所述位置相关性参数包括所述物联网设备的定位数据以及文本数据中的至少一种，所述文本数据包括所述物联网设备关联的属性数据。

10.如权利要求9所述的设备标注方法，其中，所述识别所述位置相关性参数中的位置信息，确定所述位置标签，包括以下情况中的一种：

将所述定位数据与预设的地理信息系统中的POI点进行匹配，确定所述定位数据对应的第一位置信息，基于所述第一位置信息确定所述位置标签；

基于预设的文本识别模型对所述文本数据进行识别，确定所述文本数据中的第二位置信息，基于所述第二位置信息确定所述位置标签；以及

将所述定位数据与预设的地理信息系统中的POI点进行匹配，确定所述定位数据对应的所述第一位置信息，基于预设的文本识别模型对所述文本数据进行识别，确定所述文本数据中的所述第二位置信息，基于所述第一位置信息以及所述第二位置信息确定所述位置标签。

11.如权利要求1所述的设备标注方法，其中，所述标签数据还包括所述物联网设备的设备标识，与所述至少一个特征标签关联。

12. 一种设备标注系统，包括：

至少一个存储介质，所述至少一个存储介质存储有至少一个指令集用于对物联网设备进行设备标注；以及

至少一个处理器，同所述至少一个存储介质通信连接，

其中，当所述设备标注系统运行时，所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集并实施权利要求1-11中任一项所述的设备标注方法。

13.如权利要求12所述的设备标注系统，其中，所述设备标注系统集成在所述物联网设备上。

14.如权利要求12所述的设备标注系统，其中，所述设备标注系统集成在所述服务器上。

15.一种定向信息推送的方法，应用于服务器，包括：

接收多个物联网设备对应的多个标签数据，所述多个标签数据是基于权利要求1-11中任一项所述的设备标注方法获得的；

接收客户端发送的信息推送数据，所述信息推送数据包括目标推送信息以及经目标推送方从所述多个标签数据中圈选出的目标标签；以及

基于所述目标标签，从所述多个物联网设备中圈选出所述目标标签对应的目标设备，并向所述目标设备发送所述目标推送信息。

16. 一种定向信息推送的系统，包括服务器，所述服务器包括：

至少一个存储介质，所述至少一个存储介质存储有至少一个指令集用于定向信息推送；以及

至少一个处理器，同所述至少一个存储介质通信连接，

其中，当所述定向信息推送的系统运行时，所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集并实施权利要求15所述的定向信息推送的方法。

17.一种定向信息推送的方法，应用于客户端，包括：

从信息推送方处接收目标推送信息，

从信息推送方处接收对多个特征标签的圈选，从而得到目标标签，所述目标标签是基于权利要求1-11中任一项所述的设备标注方法获得的；以及

将所述目标推送信息和所述目标标签发送给服务器。

18. 一种定向信息推送的系统，包括客户端，所述客户端包括：

至少一个存储介质，所述至少一个存储介质存储有至少一个指令集用于定向信息推送；以及

至少一个处理器，同所述至少一个存储介质通信连接，

其中，当所述定向信息推送的系统运行时，所述至少一个处理器读取所述至少一个指令集并实施权利要求17所述的定向信息推送的方法。