CN111131667B - 进行闪烁检测的摄像设备及其控制方法和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供进行闪烁检测的摄像设备及其控制方法和存储介质。所述摄像设备包括：摄像器件，用于通过利用卷帘快门方法进行驱动来拍摄被摄体；存储器，用于存储指令的集合；以及至少一个处理器，用于执行所述指令，使得：在以低于第一帧频的第二帧频驱动所述摄像器件的情况下，将所述摄像器件以所述第二帧频连续获取到的多个图像数据分割成预定区域以获取分割区域的数据，并且使用对于多个帧而言连续的分割区域的预定数量的数据来进行闪烁检测。

Description

进行闪烁检测的摄像设备及其控制方法和存储介质

技术领域

本发明涉及用于进行闪烁检测的摄像设备、摄像设备的控制方法和存储介质。

背景技术

在近年的数字照相机中，即使在人造光源下，也可以释放高速快门。然而，在利用闪烁光源下的狭缝曝光方法的高速快门拍摄中，光源的明度在快门正移动的同时发生改变，并且针对各帧或者甚至在一帧中可能发生画面曝光或颜色的不均匀。作为相关技术，已经提出日本特开2014-220764和日本特开2012-120132。

日本特开2014-220764的技术即使在商用电源频率存在一些波动的情况下也计算闪烁光源在连续拍摄的帧之间的光量的峰值定时，并且根据所计算出的峰值定时来进行各拍摄。日本特开2012-120132的技术根据多个帧图像信号来计算帧内的各所选部分区域的亮度评价值，并基于所计算出的亮度评价值的变化来检测被摄体视野中所存在的光源的闪烁频率。

作为用于检测闪烁的方法，已知一种以闪烁周期的若干倍以上的频率来进行采样的方法。在采用该方法的情况下，需要确保电荷累积时间，以在诸如拍摄低亮度被摄体的情况等的条件下获得具有足够明度的图像数据。为此，需要降低摄像设备拍摄图像的帧频。在帧频降低的情况下，采样数减少，这可能降低闪烁检测精度。在闪烁检测精度降低的情况下，可能在相对于实际闪烁峰值定时偏移的定时进行无闪烁拍摄。

发明内容

本发明提供一种摄像设备和摄像设备的控制方法及程序，其中该摄像设备无论被摄体的亮度如何都能够提高闪烁检测的精度。

因此，本发明提供一种摄像设备，包括：摄像器件，用于通过利用卷帘快门方法进行驱动来拍摄被摄体；存储器，用于存储指令的集合；以及至少一个处理器，用于执行所述指令，使得：在以低于第一帧频的第二帧频驱动所述摄像器件的情况下，将所述摄像器件以所述第二帧频连续获取到的多个图像数据分割成预定区域以获取分割区域的数据，并且使用对于多个帧而言连续的分割区域的预定数量的数据来进行闪烁检测。

一种摄像设备的控制方法，所述摄像设备包括用于通过利用卷帘快门方法进行驱动来拍摄被摄体的摄像器件，所述控制方法包括：在以低于第一帧频的第二帧频驱动所述摄像器件的情况下，将所述摄像器件以所述第二帧频连续获取到的多个图像数据分割成预定区域以获取分割区域的数据，并且使用对于多个帧而言连续的分割区域的预定数量的数据来进行闪烁检测。

一种非暂时性计算机可读存储介质，其存储用于执行摄像设备的控制方法的计算机可执行程序，所述摄像设备包括用于通过利用卷帘快门方法进行驱动来拍摄被摄体的摄像器件，所述控制方法包括：在以低于第一帧频的第二帧频驱动所述摄像器件的情况下，将所述摄像器件以所述第二帧频连续获取到的多个图像数据分割成预定区域以获取分割区域的数据，并且使用对于多个帧而言连续的分割区域的预定数量的数据来进行闪烁检测。

根据本发明，无论被摄体的亮度如何，都可以提高闪烁检测的精度。

通过以下(参考附图)对典型实施例的说明，本发明的其它特征将变得明显。

附图说明

图1是示出根据实施例的摄像设备的典型结构的图。

图2是利用卷帘快门方法的电荷传送的图。

图3A是示出在被摄体的亮度不低的情况下的传感器驱动和闪烁的图，以及图3B和图3C是示出被摄体的亮度低的情况下的传感器驱动和闪烁的图。

图4是示出对闪烁检测所用的连续图像进行标准化的示例的图。

图5是示出在发生消隐期的情况下的插值的示例的图。

图6是示出用于在闪烁的影响降低的定时进行拍摄的传感器驱动和闪烁之间的关系的图。

图7是示出实施例的处理流程的流程图。

图8是示出在通过全局快门方法驱动传感器以进行闪烁检测的情况下的主拍摄前后的传感器驱动的图。

具体实施方式

图1是示出根据实施例的摄像设备100的典型结构的图。例如，数字照相机应用于摄像设备100。摄像设备100包括主体101和摄像镜头102。主体101和摄像镜头102以机械和电气的方式彼此连接。摄像镜头102包括调焦透镜103和光圈104。摄像镜头102由主体101通过镜头安装触点组105进行控制。主体101包括摄像器件106、焦平面快门107、监视器108、CPU 109、RAM 110和ROM 111。摄像器件106是CMOS图像传感器或CCD图像传感器等。在摄像器件106中，布置了具有光电转换元件的多个像素。

在通过摄像设备100进行拍摄的情况下，进行用以打开焦平面快门107的控制。由此，摄像器件106被曝光，并且形成被摄体图线。作为摄像单元的摄像器件106在曝光期间将通过摄像镜头102入射的光在各像素中转换为电信号以形成图像数据，并且将形成的图像数据输出至CPU 109。本实施例的摄像器件(传感器)106通过全局快门方法或卷帘快门方法进行驱动。全局快门方法是同时传送摄像器件106中所累积的所有像素的电荷的方法。在全局快门方法中，对于摄像器件106的所有像素，从电荷复位到电荷传送的曝光时间段是相同的。

卷帘快门方法是针对所选择的各行(扫描线)顺次传送摄像器件106中所累积的电荷的方法。图2是示出利用卷帘快门方法的电荷传送的图。如图2所示，在卷帘快门方法中，对于所选择的各行顺次进行电荷复位到电荷传送和读出。然后，对于所选择的各行，顺次传送通过如虚线箭头所指示那样进行扫描而累积的电荷，使得曝光定时对于各行有所不同。因此，在被摄体的明度由于闪烁的影响等而改变的情况下，可以获得对于各行具有不同明度的图像数据。

CPU 109是用于进行根据实施例的各种控制的控制器(计算机)。此外，CPU 109对从摄像器件106输出的图像数据进行预定图像处理，并且进行控制以在监视器108上显示图像处理后的图像数据。例如，可以以ROM 111中所存储的程序在RAM 110中展开、并且CPU109执行RAM 111中所存储的程序的方式来实现实施例的各种控制。

接着，将描述闪烁检测处理。图3A、3B和3C是示出用于根据被摄体的亮度来获取闪烁检测所用的图像的传感器驱动和闪烁之间的关系的图。以下，闪烁是周期性光量变化，并且可能引起闪烁的光源(光量周期性变化的光源)被称为闪烁光源。此外，闪烁检测是对闪烁的发生、闪烁频率(周期)、以及光量变为预定光量(峰值或谷值(最大值或最小值))的定时的检测。例如，在一般的荧光管的情况下，闪烁频率是100Hz或120Hz，这是因为闪烁频率是用于照明的电源的频率的两倍。闪烁频率不限于这些值。图3A是示出在被摄体的亮度不低的情况下的传感器驱动和闪烁的图。应当注意，可以基于被摄体的亮度是否高于预定值来判断被摄体的亮度是否低。例如，可以采用如下的结构，其中在该结构中，基于通过与闪烁的光量变化的一个周期相对应的曝光时间段预先获得的图像信号来计算被摄体的亮度，并且CPU 109基于所计算出的亮度来判断被摄体的亮度是否低。因此，图3A示出被摄体的亮度高于预定值的示例。

在图3A的设置示例的情况下，以第一帧频针对多个帧(针对第一帧)连续地进行图像数据的累积和读出。图3A的示例表示第一帧频为“600fps”并且针对十二个帧连续地获取图像数据的示例。第一帧频是可以确保闪烁检测所用的电荷累积时间的帧频。应当注意，第一帧频不限于“600fps”，并且可以是预期要发生的多个闪烁的频率的公倍数。在图3A的示例中，累积时间最大为“1.66ms”。在通过卷帘快门方法重复地进行拍摄的情况下，CPU 109连续地获取图像数据。CPU 109针对所获取到的各图像数据获得整个面的亮度的积分值，并且根据针对各图像数据所获得的积分值的转变来计算闪烁周期和闪烁峰值定时。

图3B和图3C是示出在被摄体的亮度低的情况下的传感器驱动和闪烁的图。在被摄体的亮度低的情况下，CPU 109将帧频设置为比第一帧频低的第二帧频。这是为了在检测闪烁时确保用于以适当明度获取图像数据的累积时间。因此，在帧频被设置为第二帧频的情况下，针对小于第一帧的数量的多个帧(针对第二帧的数量)连续地进行图像数据的累积和读出。第二帧频例如被设置为通过将第一帧频除以2以上的整数值而获得的帧频。图3B和3C示出第二帧频被设置为“300fps”的示例。也就是说，第二帧频被设置为第一帧频的一半的帧频。在这种情况下，累积时间最大为“3.33ms”。此外，连续获取作为第一帧的数量(12个帧)的一半的六个帧的图像数据。

如在图3A的示例中，为了以高帧频(第一帧频)获得图像数据，可以通过对图像数据读出行等进行间隔剔除来在短时间内存储高精度图像数据。另一方面，如图3B和图3C所示，在通过降低帧频来获取图像数据的情况下，可以通过减少图像数据的读出行的间隔剔除行数来获取高精度图像数据。图像数据的累积时间被设置为闪烁检测所用的图像可以确保足以检测闪烁的明度的时间。

在以第二帧频累积和读出图像数据的情况下，可以同时获取的图像数据的数量比以第一帧频存储和读出图像数据的情况下的数量更小。在第二帧频是第一帧频的一半的情况下，CPU 109可获取到的采样数也是一半。在这种情况下，由于采样数是第一帧频的采样数的一半，因此与第一帧频的情况相比，难以精确地获得闪烁波形。结果，闪烁的周期和峰值定时的计算精度降低。

因此，如图3C所示，本实施例的CPU 109将连续获取到的图像数据分割成预定区域，并基于各分割区域的积分值的转变来进行闪烁检测。CPU 109利用通过将第一帧频除以第二帧频所获得的整数值(2以上的整数值)来对图像数据进行分割。在第一帧频为“600fps”且第二帧频为“300fps”的情况下，被除的整数值为“2”。在这种情况下，如图3C所示，CPU 109将图像数据分割为两个。由此，各图像数据被分割为两个分割区域。例如，第一图像数据被分割为分割区域1-(1)和1-(2)。在图3C的示例的情况下，尽管可以获取到的图像数据的数量小于图3A的示例的数量，但是在分割区域被认为是一个采样数据的情况下，图3A和3C中的采样数并无不同。因此，即使在设置第二帧频的情况下，也可以得到与第一帧频等同的高精度的闪烁波形。应当注意，稍后将说明以第二帧频获得的图像数据的分割方法的详情。

这里，在所获取到的各图像数据的平面内，被摄体的亮度由于闪烁的影响而不同。因此，CPU 109所计算出的积分值包括除闪烁影响之外的被摄体变化。因此，CPU 109使用闪烁的影响程度小于预定量的图像(预定图像数据)来将闪烁检测所用的连续图像标准化(归一化)。图4示出CPU 109利用不受闪烁影响的图像数据(无闪烁图像)来对闪烁检测所用的连续图像进行标准化的示例。在这种情况下，闪烁对无闪烁图像(比较图像数据)的影响程度为“0”。应当注意，在以下描述中，为了说明起见，假设无闪烁图像是不受闪烁影响的图像数据，但是例如闪烁的影响小于预定值的图像可被视为不受闪烁影响的基准图像。CPU 109可以通过将获取图像数据时的累积时间设置为预定时间来获取无闪烁图像。例如，在CPU109先前检测到频率为100Hz的闪烁的情况下，CPU 109将累积时间设置为“1/100秒”。在CPU109先前预先检测到频率为120Hz的闪烁时，CPU 109将累积时间设置为“1/120秒”。可以紧挨着闪烁检测之前获取无闪烁图像，并且可以紧挨着闪烁检测之前使用针对被摄体的测光所获取到的图像数据。

CPU 109通过获得所获取到的无闪烁图像与针对闪烁检测所获取到的各连续图像之间的差异来进行标准化。CPU 109可以通过获得针对闪烁检测所获取到的各连续图像与无闪烁图像的比率来进行标准化。以这种方式，基于无闪烁图像来进行标准化，使得可以以高精度提取被摄体中的闪烁成分。然后，CPU 109针对所获取到的各图像数据将平面内部分割为多个区域，并且获得针对各分割区域的亮度的积分值。如上所述，在图3B的示例中未分割图像数据。为此，即使在基于各图像数据的积分值的转变进行闪烁检测的情况下，由于采样数小，因而也难以精确地获得闪烁波形。因此，可能无法以高精度检测关于闪烁的周期判断和峰值定时。因此，如上所述，CPU 109将闪烁检测所用的图像如图3C所示分割为多个区域，以获得与除了图3A所示的低亮度状态的情况之外的情况相同的采样数。

在通过卷帘快门方法进行拍摄的情况下，如图2所示，对于所选择的各行顺次传送摄像器件106中所累积的电荷，并且累积定时对于各行有所不同。结果，在闪烁的时间变化的影响下，在图像数据的平面内出现亮度的不均匀。因此，在如上所述分割图像数据的情况下，CPU 109将构成图像数据的各行(图2所示的各行)分割成两个或更多个区域。由此，可以针对一个图像数据获得两个或更多个分割区域。在图3C的示例中，由于各图像数据被分割成两个区域，因此分割区域(1-(1)、1-(2)、...、6-(1)、6-(2))的数量总共为十二个。应当注意，基于第二帧频与第一帧频(600fps)的比来设置图像数据的分割数。例如，在第二帧频为200fps的情况下，一个图像数据被分割为三个分割区域，并且使用总共十二个连续分割的图像数据来进行闪烁检测。此外，在第二帧频为120fps的情况下，一个图像数据被分割为五个分割区域，并且使用总共十二个连续分割的图像数据来进行闪烁检测。

这里，如上所述，CPU 109所获取到的分割区域的定时按照“1-(1)、1-(2)、...、6-(1)、6-(2)”的顺序。这是因为，在卷帘快门方法中，从摄像器件106读出的各行的定时不同。即，CPU 109首先获取分割区域1-(1)，然后获取分割区域1-(2)。然后，CPU 109顺次获取分割区域2-(1)～分割区域6-(2)。由此，即使在帧频是第二帧频(第一帧频的一半)的情况下，也可以获得与如图3A所示获取两倍的连续图像的情况相同的采样数。因此，即使在由于亮度低而以第二帧频进行拍摄的情况下，CPU 109也可以如以第一帧频那样识别亮度变化的转变(时间变化)。

这里，根据在获取图像数据时所设置的帧频和累积时间，可能发生消隐期，其中该消隐期是不进行曝光直到下次拍摄为止的时间段。图5是示出在发生消隐期的情况下的插值的示例的图。消隐期是由于诸如传感器驱动等的各种影响因而不进行曝光直到下次拍摄为止的时间段。也就是说，消隐期是不进行闪烁波形的采样的时间段。因此，CPU 109对消隐期内的采样数据进行插值。例如，CPU 109可以通过根据消隐期前后的区域(分割区域)的积分值创建消隐期的近似数据来进行插值。此外，CPU 109可以取消隐期前后的两个分割区域的数据的相加平均。CPU 109可以基于插值积分值的转变来获得闪烁波形，并且可以确定闪烁周期。此外，CPU 109根据针对各分割区域获得的积分值来计算闪烁峰值定时。即，通过卷帘快门方法来进行拍摄，并且基于各分割区域的积分值的转变来获得闪烁波形。因此，可以计算关于闪烁的周期和峰值定时。

接着，将参考图6来说明与摄像设备100的无闪烁拍摄有关的控制。图6示出用于在闪烁的影响降低的定时进行拍摄的传感器驱动和闪烁之间的关系。在图6中，将说明在进行通过按下摄像设备100的释放开关的拍摄指示之前完成闪烁检测的情况。在通过闪烁检测处理检测到闪烁时，检测闪烁的峰值定时。响应于检测到闪烁的峰值定时，继续输出用于使闪烁的峰值和拍摄定时同步的信号(以下称为闪烁同步信号)。在正输出闪烁同步信号的同时通过按下释放开关来发出拍摄指示的情况下，不是紧接在拍摄指示之后、而是通过根据闪烁同步信号的输出的传感器驱动来进行曝光。因此，可以在每次进行拍摄时与闪烁的峰值定时同步地进行曝光，并且可以抑制曝光的波动。换句话说，可以实现不受闪烁影响的无闪烁拍摄。在上述的示例中，说明了在按下释放开关之前检测到闪烁的情况，但是这同样适用于在按下释放开关之后进行闪烁检测处理的情况。在这种情况下，在检测到闪烁之后，输出闪烁同步信号以根据闪烁同步信号来控制传感器和曝光。

接着，将参考图7的流程图来说明本实施例的处理的流程。图7中的流程图示出从利用摄像设备100的被摄体的测光到无闪烁拍摄的处理的流程。CPU 109对用于进行被摄体的测光的图像数据进行累积控制和读出控制(S301)。然后，CPU 109获取读出图像数据的测光值(亮度)(S302)。CPU 109判断是否接收到拍摄指示(S303)。如果在S303中判断为“否”，则流程返回到S301。如果在S303中判断为“是”，则CPU 109判断测光值(图像数据的亮度)是否超过阈值(S304)。该阈值例如被设置为使得能够以足够用于闪烁检测的亮度来获取闪烁检测所用的图像的极限亮度。

如果在S304中判断为“是”，则图像数据的亮度高于阈值，因此亮度不低。在这种情况下，CPU 109设置用于获取要用于闪烁检测的图像数据的累积参数。如果在S304中判断为“是”，则CPU 109将被摄体亮度不是低亮度的情况下的第一帧频设置为累积参数(S305)。CPU 109针对第一帧连续地进行图像数据的累积控制和读出控制(S306)。CPU 109对连续获取到的各图像数据的整个面进行积分以计算积分值(S307)。CPU 109基于S307中所获得的积分值的转变(时间变化)来进行基于图3A的闪烁检测处理(第一闪烁检测处理)(S308)。

另一方面，如果在S304中判断为“否”，则图像数据的亮度等于或低于阈值，并且亮度低。CPU 109将低于第一帧频的第二帧频设置为累积参数(S309)。在上述的示例中，第二帧频是通过将第一帧频除以2以上的整数值而获得的帧频。CPU 109针对第二帧连续地进行图像数据的累积控制和读出控制(S310)。CPU 109利用无闪烁图像对连续获取到的各图像数据(连续图像)进行标准化(S311)。S301中所获取到的图像数据可以用于无闪烁图像，或者在闪烁检测之前单独获取到的图像数据可以用于无闪烁图像。CPU 109将标准化后的闪烁检测所用的各图像分割成多个区域，并针对各分割区域计算积分值(S312)。要分割的区域的数量取决于所设置的第二帧频。

根据S309中所设置的第二帧频或S310的累积时间，可能发生上述的消隐期。在发生消隐期的情况下，CPU 109对消隐期的采样数据进行插值(S313)。在未发生消隐期的情况下，可以不进行S313的处理。在进行消隐期内的数据插值之后，CPU 109考虑到在时间方向上连续的各分割区域的积分值的变化来进行闪烁检测处理(S314)。S314的闪烁检测处理是基于图3C的闪烁检测处理(第二闪烁检测处理)。

在进行S308的闪烁检测处理(第一闪烁检测处理)或S314的闪烁检测处理(第二闪烁检测处理)之后，CPU 109判断是否检测到闪烁(S315)。在S315中判断为“是”的情况下，由于检测到闪烁，因此CPU 109进行控制以基于闪烁的峰值定时来进行无闪烁拍摄(S316)。在S315中判断为“否”的情况下，由于未检测到闪烁，因此CPU 109进行控制以进行正常拍摄而不是无闪烁拍摄(S317)。

接着，参考图8，将说明在通过全局快门方法驱动传感器的情况下进行无闪烁拍摄时的主拍摄前后的闪烁检测所用的传感器驱动。图8是示出在针对闪烁检测通过利用全局快门方法驱动传感器来进行拍摄的情况下的主拍摄前后的传感器驱动的图。通过利用卷帘快门驱动进行拍摄来获取用于进行闪烁检测的连续图像。因此，在通过利用全局快门驱动进行拍摄的情况下，需要根据通过按下摄像设备100的释放开关所进行的拍摄指示来切换传感器驱动。摄像设备100基于闪烁检测的结果、根据闪烁同步信号来拍摄图像。在拍摄指示继续的情况下，摄像设备100根据闪烁同步信号来继续拍摄处理。在解除摄像设备100的释放开关的按下并且不存在拍摄指示的情况下，CPU109进行控制以再次进行作为闪烁检测所用的传感器驱动的卷帘快门驱动。

如上所述，在本实施例中，CPU 109根据被摄体的亮度来改变获取图像数据的帧频。然后，在被摄体的亮度低的情况下，CPU 109进行控制以分割闪烁检测所用的图像并且基于各分割区域的积分值的转变来进行闪烁检测。结果，可以确保用于闪烁检测的采样数，并且可以以高精度获取包括峰值定时的闪烁波形。然后，可以抑制由于被摄体的亮度而引起的闪烁检测精度的降低，并且进行无闪烁拍摄。

以上，摄像设备100在根据拍摄指示进行闪烁检测之后进行拍摄处理，但是可以与拍摄指示的定时无关地周期性地进行闪烁检测，并且可以使用紧挨着发出拍摄指示之前的闪烁检测的结果来进行拍摄。此外，在上述的示例中，在帧频被设置为第一帧频的情况下，CPU 109可以基于所获取到的用于闪烁检测的图像的平面内的部分区域的数据的积分值的时间变化(随时间的变化)来进行闪烁检测。结果，可以检测被摄体中部分引起的闪烁，并且可以基于部分引起的闪烁的检测结果来进行无闪烁拍摄。

此外，在被摄体的亮度低于上述的低亮度的情况下，例如，可以设置比第二帧频低的帧频以确保用于以适当明度获取图像数据的累积时间。在摄像设备100在监视器108上进行实时取景显示(LV显示)的情况下，当同时进行闪烁检测时，帧频被设置为比用于进行实时取景显示的帧频低的帧频。在这种情况下，CPU 109可以不是基于连续图像数据的积分值的变化、而是基于所获取到的图像数据的平面内的时间轴方向上的亮度变化，来进行闪烁检测。

另外，CPU 109可以根据连续图像的各分割区域的时间方向上的积分值的变化来针对各分割区域计算采样数少的闪烁波形，并且对闪烁波形进行合成。由此，可以获取到具有一定采样数的闪烁波形。在这种情况下，由于对针对相同分割区域的上述闪烁波形进行合成，因此无需考虑除了闪烁之外的被摄体成分的影响，并且不必进行标准化。结果，不需要单独获取用于标准化的无闪烁图像，并且可以省略进行标准化的处理。此外，CPU 109可以根据累积时间判断要设置第一帧频和第二帧频中的哪一个，而不是判断被摄体的测光值是否等于或大于阈值。例如，在针对摄像设备100设置诸如夜景拍摄模式等的长时间的累积时间的情况下，可以根据所设置的累积时间来设置帧频。

其它实施例

本发明的实施例还可以通过如下的方法来实现，即，通过网络或者各种存储介质将执行上述实施例的功能的软件(程序)提供给系统或装置，该系统或装置的计算机或是中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)读出并执行程序的方法。

尽管已经参考典型实施例说明了本发明，但是应该理解，本发明不局限于所公开的典型实施例。以下权利要求书的范围应被给予最广泛的理解，以包含所有这样的修改以及等同结构和功能。

本申请要求2018年10月31日提交的日本专利申请2018-205620的权益，其通过引用而全文并入于此。

Claims (13)

1.一种摄像设备，包括：

摄像器件，用于通过利用卷帘快门方法进行驱动来拍摄被摄体；

存储器，用于存储指令的集合；以及

至少一个处理器，用于执行所述指令，使得：

在以第一帧频驱动所述摄像器件的情况下，使用通过以所述第一帧频驱动所述摄像器件所获得的多个图像数据来进行闪烁检测；以及

在以低于所述第一帧频的第二帧频驱动所述摄像器件的情况下，将所述摄像器件以所述第二帧频连续获取到的多个图像数据按行分割成预定区域以获取分割区域的数据，并且使用对于多个帧而言连续的分割区域的预定数量的数据来进行闪烁检测。

2.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，

所述处理器执行所述指令，以在针对所述被摄体的测光所获取的图像数据的亮度高于阈值的情况下基于通过以所述第一帧频驱动所述摄像器件所获得的多个图像数据来进行闪烁检测，以及在所述亮度等于或低于所述阈值的情况下基于通过以所述第二帧频驱动所述摄像器件所获得的所述分割区域的数据来进行闪烁检测。

3.根据权利要求2所述的摄像设备，其中，

所述处理器执行所述指令，以在以所述第一帧频驱动所述摄像器件的情况下基于通过对所述多个图像数据的亮度进行积分所获得的值的时间变化来进行闪烁检测，以及在以所述第二帧频驱动所述摄像器件的情况下基于通过对所述分割区域的数据的亮度进行积分所获得的值的时间变化来进行闪烁检测。

4.根据权利要求1所述的摄像设备，

其中，所述第二帧频是通过将所述第一帧频除以2以上的整数值而获得的帧频，以及

其中，所述处理器执行所述指令，以利用所述整数值来对所述图像数据进行分割。

5.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，

所述处理器执行所述指令，以在以所述第二帧频驱动所述摄像器件的情况下，基于闪烁影响程度小于预定量的预定图像数据以及所述分割区域的各数据来进行闪烁检测。

6.根据权利要求5所述的摄像设备，其中，

所述处理器执行所述指令，以通过获得所述预定图像数据和所述分割区域的各数据之间的差或比来进行闪烁检测。

7.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，

所述处理器执行所述指令，以在进行连续拍摄时发生消隐期的情况下，使用所述消隐期前后的分割区域的数据来进行插值。

8.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，所述处理器执行所述指令，以在以所述第一帧频驱动所述摄像器件的情况下，基于所述摄像器件连续获取到的多个图像数据的部分区域的数据的亮度的积分值的时间变化来进行闪烁检测。

9.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，

所述处理器执行所述指令，以在进行实时取景显示的情况下设置比用于进行实时取景显示的帧频低的帧频，并且不使用对于所述多个帧而言连续的分割区域的所述预定数量的数据，而是基于根据所设置的帧频所获取到的连续图像的亮度变化来进行闪烁检测。

10.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，

所述处理器执行所述指令，以基于通过针对所述分割区域的各数据对亮度进行积分所获得的值的时间变化来计算闪烁波形，并且对所计算出的所述分割区域的各数据的闪烁波形进行合成。

11.根据权利要求1所述的摄像设备，其中，

用于获得所述分割区域的数据的所述图像数据的分割数是根据所述第二帧频与所述第一帧频的比来设置的。

12.一种摄像设备的控制方法，所述摄像设备包括用于通过利用卷帘快门方法进行驱动来拍摄被摄体的摄像器件，所述控制方法包括：

在以第一帧频驱动所述摄像器件的情况下，使用通过以所述第一帧频驱动所述摄像器件所获得的多个图像数据来进行闪烁检测；以及

在以低于所述第一帧频的第二帧频驱动所述摄像器件的情况下，将所述摄像器件以所述第二帧频连续获取到的多个图像数据按行分割成预定区域以获取分割区域的数据，并且使用对于多个帧而言连续的分割区域的预定数量的数据来进行闪烁检测。

13.一种非暂时性计算机可读存储介质，其存储用于执行摄像设备的控制方法的计算机可执行程序，所述摄像设备包括用于通过利用卷帘快门方法进行驱动来拍摄被摄体的摄像器件，所述控制方法包括：

在以第一帧频驱动所述摄像器件的情况下，使用通过以所述第一帧频驱动所述摄像器件所获得的多个图像数据来进行闪烁检测；以及

在以低于所述第一帧频的第二帧频驱动所述摄像器件的情况下，将所述摄像器件以所述第二帧频连续获取到的多个图像数据按行分割成预定区域以获取分割区域的数据，并且使用对于多个帧而言连续的分割区域的预定数量的数据来进行闪烁检测。

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