CN111131119B - 一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法及装置 - Google Patents
一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111131119B CN111131119B CN201911378683.3A CN201911378683A CN111131119B CN 111131119 B CN111131119 B CN 111131119B CN 201911378683 A CN201911378683 A CN 201911378683A CN 111131119 B CN111131119 B CN 111131119B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- function
- timing
- ofdm system
- target signal
- signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
- H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
- H04L27/2647—Arrangements specific to the receiver only
- H04L27/2655—Synchronisation arrangements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/0014—Carrier regulation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
- H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
- H04L27/2602—Signal structure
- H04L27/2605—Symbol extensions, e.g. Zero Tail, Unique Word [UW]
- H04L27/2607—Cyclic extensions
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/0014—Carrier regulation
- H04L2027/0024—Carrier regulation at the receiver end
- H04L2027/0026—Correction of carrier offset
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Synchronisation In Digital Transmission Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法及装置,该方法包括确定OFDM系统的目标信号的初始参数,该初始参数至少包括目标信号的子载波数、循环前缀长度、信噪比;基于预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果,并基于该计算结果确定OFDM系统的定时偏移估计。可见,实施本发明通过确定OFDM系统的信号的初始参数,并基于定时测度函数计算初始参数,得到OFDM系统的定时偏移估计,能够简化OFDM系统的定时偏移估计的估计步骤,降低了OFDM系统的定时偏移计算复杂度,从而缩短OFDM系统的定时偏移计算时间,进而降低对OFDM系统的实时性的影响,以及提高OFDM系统的定位准确性,有利于提高OFDM系统的高谱效通信功能。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信网络技术领域,尤其涉及一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法及装置。
背景技术
OFDM(Orthogonal frequency division multiplexing,正交频分复用)是一种应用十分广泛的高速无线通信技术,已经被写入多个无线通信标准当中,例如: WiFi、WiMax和LTE等。OFDM将宽带系统划分成多个相互正交的窄带子信道,只需要在每个子信道上进行简单的单抽头均衡就可克服信道的频率选择性问题,实现高频谱利用率的通信,其中,OFDM系统实现高频谱效率通信的关键点是降低时间同步误差。
目前,降低时间同步误差的方法一般为基于二段重复前导的定时和频率估计时间同步误差,或者利用所有目标信号的自相关乘积项来估计时间同步误差,虽然基于二段重复前导的定时和频率估计方法,或者利用所有目标信号的自相关乘积项来估计的方法对降低OFDM系统的定时偏移误差有一定的效果。但由于在计算定时测度时用于相关计算和能量计算的数据偏多,导致定时偏移计算复杂度高,影响了OFDM系统的实时性。因此,提出一种如何降低OFDM系统的定时偏移计算复杂度,从而缩短OFDM系统的定时偏移计算时间,进而降低对OFDM系统的实时性的影响的方案显得尤为重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法及装置,能够降低OFDM系统的定时偏移计算复杂度,从而缩短OFDM系统的定时偏移计算时间,进而降低对OFDM系统的实时性的影响。
为了解决上述技术问题,本发明实施例第一方面公开了一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法,所述方法包括:
确定OFDM系统的目标信号的初始参数,所述初始参数至少包括所述目标信号的子载波数、所述目标信号的循环前缀长度、所述目标信号的信噪比;
基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果,并基于所述计算结果确定所述OFDM系统的定时偏移估计。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述确定OFDM 系统的目标信号的初始参数之前,所述方法还包括:
获取所述OFDM系统的发射机输出端对应的调制信号;
基于所述调制信号以及预先确定出的加性高斯白噪声确定所述OFDM系统的接收机接收到的目标信号;
以及,所述确定OFDM系统的目标信号的初始参数之后,以及所述基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果之前,所述方法还包括:
对所述目标信号执行抽样操作,得到所述目标信号的抽样序列,所述抽样序列的长度与所述目标信号的长度相等;
计算所述抽样序列的测度函数,作为预先确定出的定时测度函数;
其中,所述定时测度函数M(d)为:
式中,r(n)为所述抽样序列的第n项;S=[s0,s1,...,sk,…,sN-1]为所述目标信号的起始处的辅助数据;si为S的第i个元素;N为子载波数。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述计算所述抽样序列的测度函数,作为预先确定出的定时测度函数,包括:
计算所述抽样序列的联合估计函数,所述联合估计函数为所述目标信号的时偏和频偏的联合估计函数;
对所述联合估计函数执行离散傅里叶变换操作,得到所述抽样序列的测度函数,并确定所述测试函数作为预先确定出的定时测度函数。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果之前,所述方法还包括:
对所述定时测度函数执行快速傅里叶变换操作,得到目标定时测度函数;
其中,所述基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果,包括:
基于目标定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果;
其中,所述目标定时测度函数M(d)′为:
式中,Rd为能量函数,Wk为互相关计算函数,以及,
Rd=[r(d),r(d+1),…,r(d+N-1)]
Wk=[1,ej2πk/N,…,ej2πk(N-1)/N]
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述确定OFDM 系统的目标信号的初始参数,包括:
确定接收到的OFDM系统的目标信号的子载波数;
根据所述目标信号的信号响应确定所述目标信号的循环前缀长度;
确定所述目标信号的噪声情况以及所述目标信号的信号强度,并根据所述信号强度与所述噪声情况确定所述目标信号的信噪比。
本发明实施例第二方面公开了一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置,所述装置包括:
确定模块,用于确定OFDM系统的目标信号的初始参数,所述初始参数至少包括所述目标信号的子载波数、所述目标信号的循环前缀长度、所述目标信号的信噪比;
计算模块,用于基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果;
所述确定模块,还用于基于所述计算结果确定所述OFDM系统的定时偏移估计。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述装置还包括:
获取模块,用于在所述确定模块确定OFDM系统的目标信号的初始参数之前,获取所述OFDM系统的发射机输出端对应的调制信号;
所述确定模块,还用于基于所述调制信号以及预先确定出的加性高斯白噪声确定所述OFDM系统的接收机接收到的目标信号;
抽样模块,用于在所述确定模块确定OFDM系统的目标信号的初始参数之后,以及在所述计算模块基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果之前,对所述目标信号执行抽样操作,得到所述目标信号的抽样序列,所述抽样序列的长度与所述目标信号的长度相等;
所述计算模块,还用于计算所述抽样序列的测度函数,作为预先确定出的定时测度函数;
其中,所述定时测度函数M(d)为:
式中,r(n)为所述抽样序列的第n项;S=[s0,s1,...,sk,…,sN-1]为所述目标信号的起始处的辅助数据;si为S的第i个元素;N为子载波数。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述计算模块计算所述抽样序列的测度函数,作为预先确定出的定时测度函数的方式具体为:
计算所述抽样序列的联合估计函数,所述联合估计函数为所述目标信号的时偏和频偏的联合估计函数;
对所述联合估计函数执行离散傅里叶变换操作,得到所述抽样序列的测度函数,并确定所述测试函数作为预先确定出的定时测度函数。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述装置还包括;
执行模块,用于在所述计算模块基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果之前,对所述定时测度函数执行快速傅里叶变换操作,得到目标定时测度函数;
其中,所述计算模块基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结的方式具体为:
基于目标定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果;
其中,所述目标定时测度函数M(d)′为:
式中,Rd为能量函数,Wk为互相关计算函数,以及,
Rd=[r(d),r(d+1),…,r(d+N-1)]
Wk=[1,ej2πk/N,…,ej2πk(N-1)/N]
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述确定模块确定 OFDM系统的目标信号的初始参数的方式具体为:
确定接收到的OFDM系统的目标信号的子载波数;
根据所述目标信号的信号响应确定所述目标信号的循环前缀长度;
确定所述目标信号的噪声情况以及所述目标信号的信号强度,并根据所述信号强度与所述噪声情况确定所述目标信号的信噪比。
本发明第三方面公开了另一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置,所述装置包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明第一方面公开的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法。
本发明第四方面公开了一种计算机可存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行本发明第一方面公开的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,公开了一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法及装置,该方法包括确定OFDM系统的目标信号的初始参数,该初始参数至少包括目标信号的子载波数、目标信号的循环前缀长度、目标信号的信噪比;基于预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果,并基于该计算结果确定OFDM系统的定时偏移估计。可见,实施本发明实施例通过确定OFDM系统的信号的初始参数,并基于定时测度函数计算初始参数,得到OFDM系统的定时偏移估计,能够简化OFDM系统的定时偏移估计的估计步骤,降低了OFDM系统的定时偏移计算复杂度,从而缩短OFDM系统的定时偏移计算时间,进而降低对OFDM系统的实时性的影响,以及提高OFDM 系统的定位准确性,有利于提高OFDM系统的高谱效通信功能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置的结构示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置的结构示意图;
图4是本发明实施例公开的又一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的定时偏移使用六种方法对应的MSE比较结果示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法及装置,能够通过确定OFDM系统的信号的初始参数,并基于定时测度函数计算初始参数,得到OFDM系统的定时偏移估计,能够简化OFDM系统的定时偏移估计的估计步骤,降低了OFDM系统的定时偏移计算复杂度,从而缩短OFDM系统的定时偏移计算时间,进而降低对OFDM系统的实时性的影响,以及提高OFDM 系统的定位准确性,有利于提高OFDM系统的高谱效通信功能。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法的流程示意图。如图1所示,该正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法可以包括以下操作:
101、确定OFDM系统的目标信号的初始参数。
本发明实施例中,该初始参数至少包括目标信号的子载波数、目标信号的循环前缀长度、目标信号的信噪比。进一步的,该目标信号的初始参数还可以包括信道的抽头数量、抽头平均衰减系数中的至少一种,本发明实施例不做限定。这样初始参数包括的内容越多,越有利于获得高精度的定时偏移估计值,进而提高 OFDM系统的定时确定精准性。
本发明实施例中,作为一种可选的实施方式,确定OFDM系统的目标信号的初始参数,可以包括:
确定接收到的OFDM系统的目标信号的子载波数;
根据目标信号的信号响应确定目标信号的循环前缀长度;
确定目标信号的噪声情况以及目标信号的信号强度,并根据该信号强度与噪声情况确定目标信号的信噪比。
可见,该可选的实施方式通过直接确定OFDM系统的子载波数,并根据 OFDM系统的目标信号的信号响应确定循环前缀长度,以及根据目标信号的信号强度与目标信号的噪声情况确定目标信号的信噪比,能够实现OFDM系统的目标信号的初始参数的确定。
在一个可选的实施例中,在执行步骤101之前,该正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法还可以包括以下操作:
获取OFDM系统的发射机输出端对应的调制信号;
基于调制信号以及预先确定出的加性高斯白噪声确定OFDM系统的接收机接收到的目标信号;
以及,在执行完毕步骤101之后,以及在执行步骤102之前,该正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法还可以包括以下操作:
对目标信号执行抽样操作,得到目标信号的抽样序列。
计算抽样序列的测度函数,作为预先确定出的定时测度函数。
该可选的实施例中,该定时测度函数M(d)为:
式中,r(n)为抽样序列的第n项;S=[s0,s1,...,sk,…,sN-1]为目标信号的起始处的辅助数据;si为S的第i个元素;N为子载波数。
该可选的实施例中,该抽样序列的长度与目标信号的长度相等。
该可选的实施例中,发射机输出端输出(发送)抽样信号(也称复值抽样信号),并对该抽样信号进行IFFT(Inverse Fast Fourier Transformation,快速傅里叶反变换)调制,得到调制信号,其中,该调制信号为时域信号,以及该调制信号x(n)如下:
式中,n是时域抽样索引,N是子载波数,Nuse是活动的子载波数,Xk表示第k个子载波上的调制数据符号。
该可选的实施例中,将确定出的循环前缀长度G添加到调制信号x(n),这样能够避免多径信道中的ISI(Inter-symbol interference,符号间干扰)和ICI (Inter-carrierinterference,载波间干扰),有利于提高OFDM系统的定时偏移计算准确性。进一步的,该循环前缀长度大于OFDM系统的目标信号的响应长度,这样能够使得接收到的两个相邻的调制数据符号互不干扰,进一步OFDM系统的定时偏移计算准确性。
该可选的实施例中,OFDM系统的接收机接收到的目标信号(也称接收信号),其中该目标信号为调制信号经过预设信道(例如:平坦衰落信道)的信号,其中,该目标信号下式所示:
r[n]=x[n-τ]ej(2πεn/N+θ)+ω[n]
式中,τ为时间偏移量,ε为被子载波间隔归一化后的载波频率偏移(也称载波频偏)(Carrier Frequency Offset,CFO),θ为目标信号的相位偏移,ω[n]为均值为0、且方差为的加性高斯白噪声。
该可选的实施例中,OFDM系统的目标信号的信号帧由辅助数据和若干个 OFDM系统的调制符号组成。其中,该辅助数据位于该信号帧的起始处,且该辅助数据用向量表示为S=[s0,s1,...,si,…,sN-1],其中,该si为S的第i 个元素。进一步的,该辅助数据不具有传统的特殊结构(特定结构),例如:二段重复结构、多段重复结构中的至少一种,该可选的实施例不做限定。这样在设计辅助数据时无需考虑传统的特殊结构,有利于提高OFDM系统同步的定时偏移估计的计算效率以及准确性。
该可选的实施例中,对目标信号执行抽样操作,得到目标信号的抽样序列,其中,该抽样序列如下所示:
式中,r[n]为抽样序列的第n项,M为信号帧中OFDM符号的个数加一, N为子载波总数。以及,r[n]和r[τ]分别表示接收机所接收到的信号的第一个抽样点和上述辅助数据的起始点。
可见,该可选的实施例通过在计算OFDM系统的定时偏移估计值之前,先获取OFDM系统的信号的抽样序列,并根据该抽样序列计算OFDM系统的定时测度函数,能够获得实时的、与OFDM系统的当前情况相匹配的定时测度函数,从而有利于进一步提高OFDM系统的定时偏移估计值的获取精准性,进而提高 OFDM系统的定时精准性,提高OFDM系统的高谱效通信功能。
在另一个可选的实施例中,计算抽样序列的测度函数,作为预先确定出的定时测度函数,可以包括:
计算抽样序列的联合估计函数,该联合估计函数为目标信号的时偏和频偏的联合估计函数;
对联合估计函数执行离散傅里叶变换操作,得到抽样序列的测度函数,并确定该测试函数作为预先确定出的定时测度函数。
该可选的实施例中,基于时间偏移量τ以及载波频率偏移ε以及相位偏移θ计算抽样序列的联合估计函数,其中,该联合估计函数如下:
可见,该可选的实施例通过先计算OFDM系统抽样序列的联合估计函数,并对该联合估计函数执行离散傅里叶变换操作,能够实现OFDM系统的定时测度函数确定,从而提高定时测度函数的获取可靠性,进而有利于提高OFDM系统的定时偏移估计的计算精准性。
102、基于预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果。
在又一个可选的实施例中,在执行步骤102之前,该正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法还可以包括以下操作:
对定时测度函数执行快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT)操作,得到目标定时测度函数;
该可选的实施例中,作为一种可选的实施方式,基于预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果,可以包括:
基于目标定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果;
该可选的实施例中,该目标定时测度函数M(d)′为:
式中,Rd为能量函数,Wk为互相关计算函数,以及,
Rd=[r(d),r(d+1),…,r(d+N-1)]
该可选的实施例中,将OFDM系统的子载波数设置为2的整数次幂,这样能够使得OFDM系统的信号与FFT/IFFT相适应,有利于使FFT/IFFT对信号进行调制与解调,从而提高OFDM系统的定时测度函数的获取效率以及精准性。
可见,该可选的实施例在获取到OFDM系统的定时测度函数之后,进一步对该获取到的定时测度函数执行快速傅里叶变换操作,能够进一步降低定时测度函数的计算复杂度,从而有利于节省OFDM系统的定时偏移估计的确定时间,提高OFDM系统的定时效率。
在又一个可选的实施例中,在执行步骤102之前,该正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法还可以包括以下操作:
确定OFDM系统的起始定时位置以及该OFDM系统的时间门限阈值;
该可选的实施例中,作为一种可选的实施方式,基于预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果,可以包括:
基于OFDM系统的起始定时位置、OFDM系统的时间门限阈值T以及预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果。
该可选的实施例中,起始定时位置可以设置为上述抽样序列的第若干个采样点所在的位置,例如:第一个采样点所在的位置,具体根据OFDM系统的实际情况而定。
该可选的实施例中,时间门限阈值预先确定出的OFDM系统的门限阈值T,例如:时间门限阈值可以为5。
该可选的实施例中,基于OFDM系统的起始定时位置、OFDM系统的时间门限阈值T以及预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果,具体的:
从OFDM系统的起始定时位置开始,计算每个定时位置(即每个采样点) 的定时测度函数值M(d),并将上一个定时位置的定时测度函数值与当前定时位置的定时测度函数值进行比较,如下所示:
从所有定时测度函数值中筛选大于时间门限阈值T的所有目标定时测度函数值。
可见,该可选的实施例通过结合OFDM系统的起始定时位置以及时间门限阈值计算OFDM系统的定时测度函数的计算结果,能够提高该计算结果的计算精准性。
103、基于计算结果确定OFDM系统的定时偏移估计。
将上述所有目标定时测度函数值输入近似最优定时测度函数中,得到 OFDM系统的定时偏移估计,即最大的定时测度函数值。其中,该近似最优定时测度函数为:
式中,M(d)为上述预先确定出的定时测度函数。
本发明实施例中,进一步的,将该最大的定时测度函数值对应的定时位置确定为最佳定时位置。这样能够提高OFDM系统的定时位置的确定精准性。
为了使本领域技术人员更清楚知晓本发明方案以及验证使用本发明方案所取得的高精度的定时偏移结果,现采用蒙特卡罗仿真软件进行仿真验证,以及考虑到MSE(Meansquare error,均方误差)同时反映了估计的偏差和方差,因此采用MSE来评价所提出的定时偏移估计方法与5种现有方法进行比较的性能进行比较,如图5所示,图5的横坐标是信噪比,纵坐标是对应的定时偏移MSE (Mean Squared Error,均方误差)结果。在OFDM系统中,选择5个抽头,且该 5个抽头的平均功率衰减系数为子载波数N设置为64、循环前缀长度G=12 为符号长度的1/12,载波频率偏移ε=3.1,抽样信号的采样频率为5MHz,在信噪比为[0dB,5dB,10dB,15dB,20dB,25dB,30dB]下分别每种方法进行10万次随机5条抽头多径瑞利衰落信道仿真,对方法的定时偏移MSE结果求平均,得到最终的定时偏移MSE结果。从图5可以看出,本发明提出的方法(Proposed) 比另外5种现有方法所计算的定时偏移MSE值更小,即本发明提出的方法 (Proposed)比另外5种现有技术具有明显更好的高频谱通信性能。其中, HM&Liu[10][11]方法通过计算所有的目标信号的相关乘积项,计算很复杂,但其定时偏移估计MSE值也比本发明所提出的方法大,即本发明所提出的方法比 HM&Liu[10][11]方法的定时偏移估计MSE结果精度要高。此外,从图5可以看出,受CFO的影响,Kang[6]和Yang[8]的定时估计MSE值均比本发明所提出的方法大,以及,从图5还可以看出,Ren[9]和Sch[2]定时估计MSE值均比本发明所提出的方法大,即本发明所提出的方法均比现有的5种方法所得定时偏移估计MSE结果精度要高,具更有的高频谱通信功能。
可见,实施图1所描述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法能够通过确定OFDM系统的信号的初始参数,并基于定时测度函数计算初始参数,得到OFDM系统的定时偏移估计,能够简化OFDM系统的定时偏移估计的估计步骤,降低了OFDM系统的定时偏移计算复杂度,从而缩短OFDM系统的定时偏移计算时间,进而降低对OFDM系统的实时性的影响。此外,还能够获得实时的、与OFDM系统的当前情况相匹配的定时测度函数,从而有利于进一步提高OFDM系统的定时偏移估计值的获取精准性,进而提高OFDM系统的定时精准性,提高OFDM系统的高谱效通信功能;还能够实现OFDM系统的定时测度函数确定,从而提高定时测度函数的获取可靠性,进而有利于提高OFDM系统的定时偏移估计的计算精准性;还能够进一步降低定时测度函数的计算复杂度,从而有利于节省OFDM系统的定时偏移估计的确定时间,提高OFDM系统的定时效率;还能够提高OFDM系统的定时位置的确定精准性。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置的结构示意图。如图2所示,该正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置可以包括确定模块201以及计算模块202,其中:
确定模块201,用于确定OFDM系统的目标信号的初始参数,该初始参数至少包括目标信号的子载波数、目标信号的循环前缀长度、目标信号的信噪比。
计算模块202,用于基于预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果。
确定模块201,还用于基于计算结果确定OFDM系统的定时偏移估计。
可见,实施图2所描述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置能够通过确定OFDM系统的信号的初始参数,并基于定时测度函数计算初始参数,得到OFDM系统的定时偏移估计,能够简化OFDM系统的定时偏移估计的估计步骤,降低了OFDM系统的定时偏移计算复杂度,从而缩短OFDM系统的定时偏移计算时间,进而降低对OFDM系统的实时性的影响。
在一个可选的实施例中,在图2所描述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置的基础上,该正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置还可以包括获取模块203、抽样模块204,此时该正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置可以如图3所示,图3为另一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置的结构示意图,其中:
获取模块203,用于确定模块201确定OFDM系统的目标信号的初始参数之前,获取OFDM系统的发射机输出端对应的调制信号。
确定模块201,还用于基于调制信号以及预先确定出的加性高斯白噪声确定 OFDM系统的接收机接收到的目标信号。
抽样模块204,用于在确定模块201确定OFDM系统的目标信号的初始参数之后,以及在计算模块202基于预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果之前,对目标信号执行抽样操作,得到该目标信号的抽样序列,该抽样序列的长度与目标信号的长度相等。
计算模块202,还用于计算抽样序列的测度函数,作为预先确定出的定时测度函数。
其中,该定时测度函数M(d)为:
式中,r(n)为抽样序列的第n项;S=[s0,s1,...,sk,…,sN-1]为目标信号的起始处的辅助数据;si为S的第i个元素;N为子载波数。
可见,实施图3所描述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置能够通过在计算OFDM系统的定时偏移估计值之前,先获取OFDM系统的信号的抽样序列,并根据该抽样序列计算OFDM系统的定时测度函数,能够获得实时的、与OFDM系统的当前情况相匹配的定时测度函数,从而有利于进一步提高 OFDM系统的定时偏移估计值的获取精准性,进而提高OFDM系统的定时精准性,提高OFDM系统的高谱效通信功能。
在另一个可选的实施例中,如图3所示,计算模块202计算抽样序列的测度函数,作为预先确定出的定时测度函数的方式具体为:
计算抽样序列的联合估计函数,该联合估计函数为目标信号的时偏和频偏的联合估计函数。
对联合估计函数执行离散傅里叶变换操作,得到该抽样序列的测度函数,并确定测试函数作为预先确定出的定时测度函数。
可见,实施图3所描述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置还能够通过先计算OFDM系统抽样序列的联合估计函数,并对该联合估计函数执行离散傅里叶变换操作,能够实现OFDM系统的定时测度函数确定,从而提高定时测度函数的获取可靠性,进而有利于提高OFDM系统的定时偏移估计的计算精准性。
在又一个可选的实施例中,如图3所示,该正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置还可以包括执行模块205,其中:
执行模块205用于在计算模块202基于预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到该定时测度函数输出的计算结果之前,对该定时测度函数执行快速傅里叶变换操作,得到目标定时测度函数。
其中,计算模块202基于预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到该定时测度函数输出的计算结的方式具体为:
基于目标定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果。
其中,该目标定时测度函数M(d)′为:
式中,Rd为能量函数,Wk为互相关计算函数,以及,
Rd=[r(d),r(d+1),…,r(d+N-1)]
Wk=[1,ej2πk/N,…,ej2πk(N-1)/N]
可见,实施图3所描述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置还能够通过在获取到OFDM系统的定时测度函数之后,进一步对该获取到的定时测度函数执行快速傅里叶变换操作,能够进一步降低定时测度函数的计算复杂度,从而有利于节省OFDM系统的定时偏移估计的确定时间,提高OFDM系统的定时效率。
在又一个可选的实施例中,如图3所示,确定模块201确定OFDM系统的目标信号的初始参数的方式具体为:
确定接收到的OFDM系统的目标信号的子载波数;
根据目标信号的信号响应确定目标信号的循环前缀长度;
确定目标信号的噪声情况以及目标信号的信号强度,并根据信号强度与噪声情况确定所述目标信号的信噪比。
可见,实施图3所描述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置还能够通过直接确定OFDM系统的子载波数,并根据OFDM系统的目标信号的信号响应确定循环前缀长度,以及根据目标信号的信号强度与目标信号的噪声情况确定目标信号的信噪比,能够实现OFDM系统的目标信号的初始参数的确定。
在又一个可选的实施例中,如图3所示,确定模块201,还用于在计算模块 202基于预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果之前,确定OFDM系统的起始定时位置以及该OFDM系统的时间门限阈值;
该可选的实施例中,作为一种可选的实施方式,计算模块202基于预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果的方式具体为:
基于OFDM系统的起始定时位置、OFDM系统的时间门限阈值T以及预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果。
该可选的实施例中,起始定时位置可以设置为上述抽样序列的第若干个采样点所在的位置,例如:第一个采样点所在的位置,具体根据OFDM系统的实际情况而定。
该可选的实施例中,时间门限阈值预先确定出的OFDM系统的门限阈值T,例如:时间门限阈值可以为5。
该可选的实施例中,基于OFDM系统的起始定时位置、OFDM系统的时间门限阈值T以及预先确定出的定时测度函数计算初始参数,得到定时测度函数输出的计算结果,具体的:
从OFDM系统的起始定时位置开始,计算每个定时位置(即每个采样点) 的定时测度函数值M(d),并将上一个定时位置的定时测度函数值与当前定时位置的定时测度函数值进行比较,如下所示:
从所有定时测度函数值中筛选大于时间门限阈值T的所有目标定时测度函数值。
可见,实施图3所描述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置还能够通过结合OFDM系统的起始定时位置以及时间门限阈值计算OFDM系统的定时测度函数的计算结果,能够提高该计算结果的计算精准性。
实施例四
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的又一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置。如图4所示,该正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器401;
与存储器401耦合的处理器402;
处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码,用于执行实施例一所描述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法中的步骤。
实施例四
本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行实施例一所描述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一所描述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器 (Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read- Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是:本发明实施例公开的一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应的技术方案的本质脱离本方案各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法,其特征在于,所述方法包括:
确定OFDM系统的目标信号的初始参数,所述初始参数至少包括所述目标信号的子载波数、所述目标信号的循环前缀长度、所述目标信号的信噪比;
基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果,并基于所述计算结果确定所述OFDM系统的定时偏移估计;
以及,所述确定OFDM系统的目标信号的初始参数之后,以及所述基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果之前,所述方法还包括:
对所述目标信号执行抽样操作,得到所述目标信号的抽样序列,所述抽样序列的长度与所述目标信号的长度相等;
计算所述抽样序列的测度函数,作为预先确定出的定时测度函数;
其中,所述定时测度函数M(d)为:
式中,r(n)为所述抽样序列的第n项;S=[s0,s1,...,sk,…,sN-1]为所述目标信号的起始处的辅助数据;si为S的第i个元素;N为子载波数。
2.根据权利要求1所述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法,其特征在于,所述确定OFDM系统的目标信号的初始参数之前,所述方法还包括:
获取所述OFDM系统的发射机输出端对应的调制信号;
基于所述调制信号以及预先确定出的加性高斯白噪声确定所述OFDM系统的接收机接收到的目标信号。
3.根据权利要求2所述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法,其特征在于,所述计算所述抽样序列的测度函数,作为预先确定出的定时测度函数,包括:
计算所述抽样序列的联合估计函数,所述联合估计函数为所述目标信号的时偏和频偏的联合估计函数;
对所述联合估计函数执行离散傅里叶变换操作,得到所述抽样序列的测度函数,并确定所述测度函数作为预先确定出的定时测度函数。
4.根据权利要求3所述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法,其特征在于,所述基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果之前,所述方法还包括:
对所述定时测度函数执行快速傅里叶变换操作,得到目标定时测度函数;
其中,所述基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果,包括:
基于目标定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果;
其中,所述目标定时测度函数M(d)′为:
式中,Rd为能量函数,Wk为互相关计算函数,以及,
Rd=[r(d),r(d+1),…,r(d+N-1)]
Wk=[1,ej2πk/N,…,ej2πk(N-1)/N]
5.根据权利要求1-4任一项所述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法,其特征在于,所述确定OFDM系统的目标信号的初始参数,包括:
确定接收到的OFDM系统的目标信号的子载波数;
根据所述目标信号的信号响应确定所述目标信号的循环前缀长度;
确定所述目标信号的噪声情况以及所述目标信号的信号强度,并根据所述信号强度与所述噪声情况确定所述目标信号的信噪比。
6.一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于确定OFDM系统的目标信号的初始参数,所述初始参数至少包括所述目标信号的子载波数、所述目标信号的循环前缀长度、所述目标信号的信噪比;
计算模块,用于基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果;
所述确定模块,还用于基于所述计算结果确定所述OFDM系统的定时偏移估计;
所述装置还包括:
抽样模块,用于在所述确定模块确定OFDM系统的目标信号的初始参数之后,以及在所述计算模块基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果之前,对所述目标信号执行抽样操作,得到所述目标信号的抽样序列,所述抽样序列的长度与所述目标信号的长度相等;
所述计算模块,还用于计算所述抽样序列的测度函数,作为预先确定出的定时测度函数;
其中,所述定时测度函数M(d)为:
式中,r(n)为所述抽样序列的第n项;S=[s0,s1,...,sk,…,sN-1]为所述目标信号的起始处的辅助数据;si为S的第i个元素;N为子载波数。
7.根据权利要求6所述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置,其特征在于,所述装置还包括:
获取模块,用于在所述确定模块确定OFDM系统的目标信号的初始参数之前,获取所述OFDM系统的发射机输出端对应的调制信号;
所述确定模块,还用于基于所述调制信号以及预先确定出的加性高斯白噪声确定所述OFDM系统的接收机接收到的目标信号。
8.根据权利要求7所述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置,其特征在于,所述计算模块计算所述抽样序列的测度函数,作为预先确定出的定时测度函数的方式具体为:
计算所述抽样序列的联合估计函数,所述联合估计函数为所述目标信号的时偏和频偏的联合估计函数;
对所述联合估计函数执行离散傅里叶变换操作,得到所述抽样序列的测度函数,并确定所述测度函数作为预先确定出的定时测度函数。
9.根据权利要求8所述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置,其特征在于,所述装置还包括;
执行模块,用于在所述计算模块基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果之前,对所述定时测度函数执行快速傅里叶变换操作,得到目标定时测度函数;
其中,所述计算模块基于预先确定出的定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结的方式具体为:
基于目标定时测度函数计算所述初始参数,得到所述定时测度函数输出的计算结果;
其中,所述目标定时测度函数M(d)′为:
式中,Rd为能量函数,Wk为互相关计算函数,以及,
Rd=[r(d),r(d+1),…,r(d+N-1)]
Wk=[1,ej2πk/N,…,ej2πk(N-1)/N]
10.根据权利要求6-9任一项所述的正交频分复用系统高精度定时偏移估计的装置,其特征在于,所述确定模块确定OFDM系统的目标信号的初始参数的方式具体为:
确定接收到的OFDM系统的目标信号的子载波数;
根据所述目标信号的信号响应确定所述目标信号的循环前缀长度;
确定所述目标信号的噪声情况以及所述目标信号的信号强度,并根据所述信号强度与所述噪声情况确定所述目标信号的信噪比。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911378683.3A CN111131119B (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911378683.3A CN111131119B (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111131119A CN111131119A (zh) | 2020-05-08 |
CN111131119B true CN111131119B (zh) | 2022-07-08 |
Family
ID=70504196
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911378683.3A Active CN111131119B (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111131119B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112636831B (zh) * | 2020-12-03 | 2022-02-22 | 哈尔滨工业大学(深圳) | 基于dco-ofdm可见光通信系统的时间同步方法、系统及存储介质 |
CN113890650A (zh) * | 2021-08-25 | 2022-01-04 | 珠海全志科技股份有限公司 | 基于自相关估计的偏移干扰检测方法及装置 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8265214B2 (en) * | 2008-07-01 | 2012-09-11 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for adaptive timing synchronization in a communication network |
CN101945073B (zh) * | 2009-07-03 | 2013-02-27 | 中兴通讯股份有限公司 | 基于导频的时偏估计装置和方法 |
CN103259756B (zh) * | 2013-04-19 | 2016-06-29 | 东南大学 | 一种应用于ofdm系统的符号定时同步和载波同步方法 |
CN110278173B (zh) * | 2019-06-26 | 2021-01-12 | 西安电子科技大学 | Ofdm系统中低信噪比环境下的定时同步方法 |
-
2019
- 2019-12-27 CN CN201911378683.3A patent/CN111131119B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111131119A (zh) | 2020-05-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5222578B2 (ja) | チャネル推定方法 | |
EP2182690B1 (en) | Frequency offset estimation | |
US8422595B2 (en) | Channel estimation for communication systems with multiple transmit antennas | |
US9001935B2 (en) | Method and arrangement in wireless communications system | |
CN102196486B (zh) | 正交频分复用系统参考信号接收功率测量方法和装置 | |
CN107257324B (zh) | 一种ofdm系统中的时频联合同步方法及装置 | |
CN111131119B (zh) | 一种正交频分复用系统高精度定时偏移估计的方法及装置 | |
CN110868369A (zh) | 基于5g nr系统的上行信道估计方法及装置 | |
US10129063B2 (en) | Method and device for detecting signal of LTE uplink system in interference condition | |
KR100882880B1 (ko) | Ofdm 시스템을 위한 단일화된 dft-기반채널추정시스템 및 기법 | |
US20100085865A1 (en) | Method and an apparatus for estimating a delay spread of a multipath channel | |
CN104836770B (zh) | 一种基于相关平均与加窗的定时估计方法 | |
CN111342919B (zh) | 一种信道的频域信道相关值估计的方法及设备 | |
CN116056201A (zh) | 一种基于同步信号的频偏估计方法 | |
US20100046359A1 (en) | Wireless Terminal, Base Station and Channel Characteristic Estimating Method | |
CN108965187B (zh) | 一种循环前缀去除方法及装置 | |
CN111131120B (zh) | 一种基于ml同步的高精度定时偏移估计方法及装置 | |
CN110798416A (zh) | OFDM系统中基于局部搜索Capon的CFO估计算法 | |
CN113141324B (zh) | 信道估计方法及装置 | |
CN112583753B (zh) | 一种相位补偿方法及电子设备 | |
CN109005138B (zh) | 基于倒谱的ofdm信号时域参数估计方法 | |
CN115695094A (zh) | 信道估计方法、装置及通信设备 | |
CN112995072A (zh) | 信道估计方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112134823B (zh) | 基于cir峰值的ofdm信号符号同步误差估计方法 | |
CN114584449B (zh) | 一种基于CAZAC序列的改进M-part定时同步与频偏方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |