CN111126862A - 一种数据处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据处理方法、装置及电子设备，在获取到包括至少一个项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点的项目画像之后，会确定项目事件标识对应的提醒时间点，并且，按照依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序，按照所述执行先后顺序依次执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，在项目事件执行过程中，若项目事件标识对应的提醒时间点到达时，及时提醒用户，即通过监控项目进度，可以督促用户及时完成相应的项目事件，进而可以保证项目进度。

Description

一种数据处理方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体的说，涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，越来越多的用户习惯以项目的方式来完成某件事情，项目一般是通过多个事件组成的。不同的事件按照先后顺序执行，前一事件的数据处理结果会作为后一事件的数据输入，若某一事件的数据处理不及时，则会对整个项目的预期完成造成影响，从而导致项目完成时间延迟。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据处理方法、装置及电子设备，以解决若某一事件的数据处理不及时，则会对整个项目的预期完成造成影响，从而导致项目完成时间延迟的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种数据处理方法，包括：

获取项目画像；所述项目画像包括至少一个项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点；

获取预先设置的项目提醒规则；

依据所述项目提醒规则、以及所述项目事件标识对应的所述项目时间点，确定所述项目事件标识对应的提醒时间点；

依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序；

按照所述执行先后顺序执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，并实时判断是否达到所述项目事件标识对应的提醒时间点；

若到达所述项目事件标识对应的提醒时间点，输出包括所述项目事件标识的提醒信息至用户终端，以对用户进行提醒。

可选地，所述项目画像的生成过程包括：

获取项目信息；

对所述项目信息进行文本解析，得到项目事件标识；

获取所述项目事件标识对应的项目时间点；

按照项目时间点发生时间的先后顺序，对所述项目事件标识进行汇总，得到所述项目画像。

可选地，在所述输出包括所述项目事件标识的提醒信息至用户终端之后，还包括：

判断是否接收到用户针对所述提醒信息反馈的完成结果信息；

若未接收到，则以预设时间间隔推送所述提醒信息至用户终端。

可选地，还包括：

获取用户输入信息；

调用预先训练的应答模型对所述输入信息进行处理，得到与所述用户输入信息相匹配的应答信息；所述应答模型利用多个数据样本组进行训练后得到的，所述数据样本组中包含了预先标注了第一样本类型的第一数据样本以及预先标注了第二样本类型的第二数据样本，所述第一数据样本与所述第二样本数据相匹配；所述第一样本类型包括问题；所述第二样本类型包括答案；所述第一数据样本和所述第二数据样本均为与至少一个所述项目事件标识有关联关系的数据样本；

输出所述应答信息。

可选地，所述应答模型的生成过程包括：

获取多个数据样本组；所述数据样本组中包含了预先标注了第一样本类型的第一数据样本以及预先标注了第二样本类型的第二数据样本，所述第一数据样本与所述第二样本数据相匹配；所述第一样本类型包括问题；所述第二样本类型包括答案；所述第一数据样本和所述第二数据样本均为与至少一个所述项目事件标识有关联关系的数据样本；

对所述多个数据样本组中的数据样本进行训练，得到所述应答模型。

可选地，在所述输出所述应答信息之后，还包括：

获取用户对所述应答信息反馈的反馈信息；

若所述反馈信息为所述应答信息不准确，获取与所述用户输入信息属于同一类型的相似信息以及所述相似信息对应的应答信息；

将所述相似信息以及所述相似信息对应的应答信息设置为一个所述数据样本组。

可选地，还包括：

获取与至少一个所述项目事件标识有关联关系的项目数据；

以图表化形式展示所述项目数据。

一种数据处理装置，包括：

画像获取模块，用于获取项目画像；所述项目画像包括至少一个项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点；

规则获取模块，用于获取预先设置的项目提醒规则；

第一时间确定模块，用于依据所述项目提醒规则、以及所述项目事件标识对应的所述项目时间点，确定所述项目事件标识对应的提醒时间点；

顺序确定模块，用于依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序；

第二时间确定模块，用于按照所述执行先后顺序执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，并实时判断是否达到所述项目事件标识对应的提醒时间点；

提醒模块，用于若到达所述项目事件标识对应的提醒时间点，输出包括所述项目事件标识的提醒信息至用户终端，以对用户进行提醒。

可选地，还包括画像生成模块；

所述画像生成模块包括：

信息获取子模块，用于获取项目信息；

解析子模块，用于对所述项目信息进行文本解析，得到项目事件标识；

时间获取子模块，用于获取所述项目事件标识对应的项目时间点；

画像生成子模块，用于按照项目时间点发生时间的先后顺序，对所述项目事件标识进行汇总，得到所述项目画像。

一种电子设备，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于：

获取项目画像；所述项目画像包括至少一个项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点；

获取预先设置的项目提醒规则；

依据所述项目提醒规则、以及所述项目事件标识对应的所述项目时间点，确定所述项目事件标识对应的提醒时间点；

依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序；

按照所述执行先后顺序执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，并实时判断是否达到所述项目事件标识对应的提醒时间点；

若到达所述项目事件标识对应的提醒时间点，输出包括所述项目事件标识的提醒信息至用户终端，以对用户进行提醒。

相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：

本发明提供了一种数据处理方法、装置及电子设备，在获取到包括至少一个项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点的项目画像之后，会确定项目事件标识对应的提醒时间点，并且，按照依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序，按照所述执行先后顺序依次执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，在项目事件执行过程中，若项目事件标识对应的提醒时间点到达时，及时提醒用户，即通过监控项目进度，可以督促用户及时完成相应的项目事件，进而可以保证项目进度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种数据处理方法的方法流程图；

图3为本发明实施例提供的再一种数据处理方法的方法流程图；

图4为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

项目管理是对一些成功地达成一系列目标相关的活动(譬如任务)的整体监测和管控。这包括策划、进度计划和维护组成项目的活动的进展。

目前的项目管理工作主要依靠项目管理者人工完成，占用大量的精力。如果是经验少的项目管理者或者项目管理者同时带多个项目，项目管理容易出错。本发明的发明人经过研究发现，可以研究一种数据处理方法，该数据处理方法可以是设备，如服务器、终端等设备上的应用软件APP执行。通过本实施例中的数据处理方法，可以在项目中的事件的执行过程中，若项目的项目事件标识即将到达时，及时进行提醒，可以大大解放项目管理者的精力，同时还可以提高项目完成的质量。另外还设置了人工智能问答方式，及时解答关于项目的问题。

具体的，本发明实施例提供了一种数据处理方法，参照图1，可以包括：

S11、获取项目画像。

在项目执行之前，可以预先构建项目的项目画像，项目画像包括项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点。

举例来说，一个项目包含需求分析、方案制定及审批、排期申请、程序实现、功能点评审等几个项目事件标识，每个项目事件标识都有对应的完成日期，即项目时间点。如2019.8.12完成需求分析，2019.9.12完成方案制定及审批，2019.10.12完成排期申请，2019.8.12即为需求分析对应的项目时间点。

在实际应用中，在拿到一个项目之后，会获取到该项目的行业规范流程，如规定了一个项目必须包括哪些流程，以及执行该项目的公司的个性化流程，如，可以规定在项目执行期间必须完成3次代码复查。

需要依据该行业规范流程以及个性化流程得到项目画像，具体参照图2，项目画像的生成过程可以包括：

S21、获取项目信息。

项目信息就是上述的行业规范流程以及个性化流程。该行业规范流程以及个性化流程可以以文字形式或图片形式进行展示。本实施例中添加了企业的个性化流程，可以使得构建的项目画像更加企业个性化需求。

S22、对所述项目信息进行文本解析，得到项目事件标识。

若项目信息是以文字形式展示，则对项目信息进行文本解析，提取项目信息中的项目关键字，然后从项目关键字中筛选出可能为项目事件标识的关键字，推送给用户终端以使用户进行再次确定，最终可以得到项目事件标识。

若项目信息以图片形式展示，则先将图片转换成文字，在执行上述的文字解析过程，得到项目事件标识。

S23、获取所述项目事件标识对应的项目时间点。

项目事件标识确定之后，人工可以按照项目的项目周期人工确定每一项目事件标识的项目时间点。

S24、按照项目时间点发生时间的先后顺序，对所述项目事件标识进行汇总，得到所述项目画像。

一个项目包括多个项目事件标识，不同的项目事件标识的完成顺序以及完成时间不同，进而可以按照项目事件标识的项目时间点对项目事件标识进行汇总，得到项目画像，项目画像同时包括项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点。

S12、获取预先设置的项目提醒规则。

其中，项目提醒规则可以是用户预先设置的项目提醒方法，如项目提前多少天提醒，如可以设定比项目时间点早多长时间提醒，如早两天、早一天或当天提醒，用户可以根据自己的习惯进行设定。

S13、依据所述项目提醒规则、以及所述项目事件标识对应的所述项目时间点，确定所述项目事件标识对应的提醒时间点。

在实际应用中，若确定了项目提醒规则，如规定了提前几天进行提醒，则依据项目提醒规则以及所述项目事件标识对应的所述项目时间点，就可以计算得到项目事件标识对应的提醒时间点。举例来说，若2019.8.12完成需求分析，提前一天提醒，则需求分析事件的提醒时间为2019.8.11。此外，用户还可以在项目提醒规则中设置项目事件标识提醒的时间点，如上午十点提醒。

S14、依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序。

一个项目中的各个项目事件是需要按照先后顺序执行的，但是可能某些项目事件是可以并行的，如项目事件A和B可以同时执行，当项目事件A和B都执行完成后，再执行项目事件C。此外，所有的项目事件还可均是顺序执行，如先执行项目事件A，再执行项目事件B，在执行项目事件C。

每一个项目事件的项目时间点是指该项目事件需要完成的时间点，进而可以依据该项目时间点对项目事件标识进行先后排序，得到相应的项目事件的先后执行顺序。

S15、按照所述执行先后顺序执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，并实时判断是否达到所述项目事件标识对应的提醒时间点。

项目事件的先后顺序确定之后，就可以按照先后顺序执行项目事件。在执行项目事件的过程中，需要实时判断是否达到该项目事件标识对应的提醒时间点，即需要判断是否提醒用户。

S16、若到达所述项目事件标识对应的提醒时间点，输出包括所述项目事件标识的提醒信息至用户终端，以对用户进行提醒。

当前时间可以从时钟获取得到，然后将当前时间与项目事件标识对应的提醒时间点进行比较，若达到项目事件标识对应的提醒时间点，就输出包括所述项目事件标识的提醒信息至用户终端，如手机、平板、笔记本等，进而提醒用户该项目事件标识即将需要完成，需要及时处理该项目事件标识。除了可以通过信息提醒，还可以是应用软件APP提醒。此时用户终端也安装有执行该数据处理方法的APP，进而可以实现APP的推送。

本发明的另一实现方式中，在将包括项目事件标识的提醒信息发送给用户终端之后，用户可以在执行本实施例中的数据处理方法的设备上添加该项目事件标识是否完成的结果，即完成结果信息，若该项目事件标识已完成，则填写已完成，若项目事件标识未完成，则添写未完成，同时填写未完成的原因，便于后期查看。若用户不填写，此时未接收到该完成结果信息，则以预设时间间隔推送所述提醒信息至用户终端，预设时间间隔可以是24小时。

本实施例中，在获取到包括至少一个项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点的项目画像之后，会确定项目事件标识对应的提醒时间点，并且，按照依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序，按照所述执行先后顺序依次执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，在项目事件执行过程中，若项目事件标识对应的提醒时间点到达时，及时提醒用户，即通过监控项目进度，可以督促用户及时完成相应的项目事件，进而可以保证项目进度。

本发明的另一实现方式中，该数据处理方法还可以针对用户的提问给出答案，具体的，参照图3，数据处理方法还包括：

S31、获取用户输入信息。

本实施例中，用户可以通过用户终端上安装的APP进行语音信息或文字信息的输入，此时APP可以获取到用户输入信息。

S32、调用预先训练的应答模型对所述输入信息进行处理，得到与所述用户输入信息相匹配的应答信息。

本实施例中的应答模型是预先训练的，在实际应用中，所述应答模型利用多个数据样本组进行训练后得到的，所述数据样本组中包含了预先标注了第一样本类型的第一数据样本以及预先标注了第二样本类型的第二数据样本，所述第一数据样本与所述第二样本数据相匹配；所述第一样本类型包括问题；所述第二样本类型包括答案。所述第一数据样本和所述第二数据样本均为与至少一个所述项目事件标识有关联关系的数据样本。

具体的，所述应答模型的生成过程包括：

1)获取多个数据样本组。

所述数据样本组中包含了预先标注了第一样本类型的第一数据样本以及预先标注了第二样本类型的第二数据样本，所述第一数据样本与所述第二样本数据相匹配；所述第一样本类型包括问题；所述第二样本类型包括答案；所述第一数据样本和所述第二数据样本均为与至少一个所述项目事件标识有关联关系的数据样本。

首先获取大量的问题信息和答案信息，问题信息为第一数据样本，为问题信息标注上第一数据类型，即问题，答案信息为第二数据样本，为答案信息标注上第二数据类型，即答案，一个问题信息和与之匹配的答案信息组成一个数据样本组。

本实施例中的第一数据样本和第二数据样本均可以是与至少一个所述项目事件标识有关联关系的数据样本，也就是说，该应答模型训练的是与该项目事件标识有关的问答模型，该模型可以输出与该项目事件标识有关的问题的答案。此外，还可以对该应答模型的样本数据不对限定，只要是满足一个问题对应一个答案即可，对问题和答案涉及的领域或类型不做限定。

需要说明的是，在得到问题信息和答案信息之后，可以对问题信息和答案信息进行数据清洗操作，以保证数据的准确性。

2)对所述多个数据样本组中的数据样本进行训练，得到所述应答模型。

本实施例中，直接将数据样本组中的数据样本输入到神经网络模型中，训练得到上述的应答模型。

在将数据样本输入到神经网络模型中后，神经网络模型可以提取问题信息和答案信息的关键字，然后将关键字转换成向量，对向量进行训练，即可得到应答模型。

应答模型构建完成之后，就可以直接将用户输入信息输入到应答模型中，从而可以得到应答模型对应的应答信息，该应答信息即为用户想要提问的问题的答案。

需要说明的是，若用户输入信息为语音，则需要将语音转换成文字在输入到应答模型中，并且，在应答模型得到应答信息之后，再将应答信息从文字转换成语音，并将语音形式的应答信息输出。即本实施例既可以实现用户文字交互，也可以实现用户语音交互。

S33、输出所述应答信息。

通过上述描述可知，可以通过文字形式输出，也可以通过语音方式输出，对此不做限定。

在输出应答信息之后，该应答信息可能是用户所需的答案，也可能不是用户所需的答案，用户在得到应答信息之后，可以对该应答信息进行反馈，如用户可以通过APP进行反馈，此时APP即可接收到用户针对所述应答信息反馈的反馈信息。

该反馈信息有两种，一种是应答信息准确，一种是应答信息不准确，若应答信息准确，则说明应答模型的应答效果较好，此时不对应答模型做处理。若应答信息不准确，则说明应答模型的应答效果较差，此时可以获取与该用户输入信息属于同一类型的相似信息，以及所述相似信息对应的应答信息。举例来说，用户输入信息为建筑物A的形状是什么，相似信息可以是建筑物A的形状是什么、建筑物A的构造是什么、建筑物A是什么样子的等等，每一相似信息都对应有一应答信息，该应答信息可以是技术人员设定的比较标准的答案，这样可以增加后续用户提问到该问题时，应答模型输出的应答信息较准确。在得到相似信息以及所述相似信息对应的应答信息之后，可以将该相似信息以及所述相似信息对应的应答信息设置成一个数据样本组，其中，若有多个相似信息以及所述相似信息对应的应答信息，则会产生多个数据样本组。

若下次在对应答模型进行训练时，则会将这些数据样本组作为样本进行训练，以使该应答模型可以输出更加标准的应答信息，辅助解答用户在执行项目的过程中遇到的一些问题。

本发明的另一实现方式中，数据处理方法还可以包括：

获取与至少一个所述项目事件标识有关联关系的项目数据，以图表化形式展示所述项目数据。

本实施例中，该项目数据可以是用户输入的、在执行项目的过程中出现的问题，如延迟率、缺失率比较高的步骤，在得到这些项目数据之后，可以以图表化的形式进行展示，如形成报表、或图表展示，进而用户可以依据该图表化展示结果及时了解项目遇到的问题。

另外，上述实施例中的各个数据处理方法均可以通过APP实现，该APP可以为项目管理助手APP，通过该APP可以极大的简化项目管理者的工作，使项目完成的更加合规，对经验不足的管理者也有很大的帮助，通过项目管理助手规范化的提示，可以减少犯错。另外，通过反复的优化应答模型，可以让项目管理助手越来越准确的回答使用者的问题。

可选地，在上述数据处理方法的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种数据处理装置，参照图4，可以包括：

画像获取模块11，用于获取项目画像；所述项目画像包括至少一个项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点；

规则获取模块12，用于获取预先设置的项目提醒规则；

第一时间确定模块13，用于依据所述项目提醒规则、以及所述项目事件标识对应的所述项目时间点，确定所述项目事件标识对应的提醒时间点；

顺序确定模块14，用于依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序；

第二时间确定模块15，用于按照所述执行先后顺序执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，并实时判断是否达到所述项目事件标识对应的提醒时间点；

提醒模块16，用于若到达所述项目事件标识对应的提醒时间点，输出包括所述项目事件标识的提醒信息至用户终端，以对用户进行提醒。

进一步，还包括画像生成模块；

所述画像生成模块包括：

信息获取子模块，用于获取项目信息；

解析子模块，用于对所述项目信息进行文本解析，得到项目事件标识；

时间获取子模块，用于获取所述项目事件标识对应的项目时间点；

画像生成子模块，用于按照项目时间点发生时间的先后顺序，对所述项目事件标识进行汇总，得到所述项目画像。

进一步，所述提醒模块还用于：

判断是否接收到用户针对所述提醒信息反馈的完成结果信息，若未接收到，则以预设时间间隔推送所述提醒信息至用户终端。

进一步，还包括：

信息获取模块，用于获取用户输入信息；

模型调用模块，用于调用预先训练的应答模型对所述输入信息进行处理，得到与所述用户输入信息相匹配的应答信息；所述应答模型利用多个数据样本组进行训练后得到的，所述数据样本组中包含了预先标注了第一样本类型的第一数据样本以及预先标注了第二样本类型的第二数据样本，所述第一数据样本与所述第二样本数据相匹配；所述第一样本类型包括问题；所述第二样本类型包括答案；所述第一数据样本和所述第二数据样本均为与至少一个所述项目事件标识有关联关系的数据样本；

信息输出模块，用于输出所述应答信息。

进一步，还包括模型生成模块，模型生成模块包括：

样本获取子模块，用于获取多个数据样本组；所述数据样本组中包含了预先标注了第一样本类型的第一数据样本以及预先标注了第二样本类型的第二数据样本，所述第一数据样本与所述第二样本数据相匹配；所述第一样本类型包括问题；所述第二样本类型包括答案；所述第一数据样本和所述第二数据样本均为与至少一个所述项目事件标识有关联关系的数据样本；

训练子模块，用于对所述多个数据样本组中的数据样本进行训练，得到所述应答模型。

进一步，还包括：

反馈获取子模块，用于获取用户对所述应答信息反馈的反馈信息；

信息处理子模块，用于若所述反馈信息为所述应答信息不准确，获取与所述用户输入信息属于同一类型的相似信息以及所述相似信息对应的应答信息；

添加子模块，用于将所述相似信息以及所述相似信息对应的应答信息设置为一个所述数据样本组。

进一步，还包括展示模块，用于：

获取与至少一个所述项目事件标识有关联关系的项目数据，以图表化形式展示所述项目数据。

本实施例中，在获取到包括至少一个项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点的项目画像之后，会确定项目事件标识对应的提醒时间点，并且，按照依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序，按照所述执行先后顺序依次执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，在项目事件执行过程中，若项目事件标识对应的提醒时间点到达时，及时提醒用户，即通过监控项目进度，可以督促用户及时完成相应的项目事件，进而可以保证项目进度。

上述实施例中的各个数据处理装置均可以通过APP实现，该APP可以为项目管理助手APP，通过该APP可以极大的简化项目管理者的工作，使项目完成的更加合规，对经验不足的管理者也有很大的帮助，通过项目管理助手规范化的提示，可以减少犯错。另外，通过反复的优化应答模型，可以让项目管理助手越来越准确的回答使用者的问题。

需要说明的是，本实施例中的各个模块和子模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。

可选地，在上述数据处理方法的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于：

获取项目画像；所述项目画像包括至少一个项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点；

获取预先设置的项目提醒规则；

依据所述项目提醒规则、以及所述项目事件标识对应的所述项目时间点，确定所述项目事件标识对应的提醒时间点；

依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序；

按照所述执行先后顺序执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，并实时判断是否达到所述项目事件标识对应的提醒时间点；

若到达所述项目事件标识对应的提醒时间点，输出包括所述项目事件标识的提醒信息至用户终端，以对用户进行提醒。

本实施例中，在获取到包括至少一个项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点的项目画像之后，会确定项目事件标识对应的提醒时间点，并且，按照依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序，按照所述执行先后顺序依次执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，在项目事件执行过程中，若项目事件标识对应的提醒时间点到达时，及时提醒用户，即通过监控项目进度，可以督促用户及时完成相应的项目事件，进而可以保证项目进度。

上述实施例中的各个数据处理装置均可以通过APP实现，该APP可以为项目管理助手APP，通过该APP可以极大的简化项目管理者的工作，使项目完成的更加合规，对经验不足的管理者也有很大的帮助，通过项目管理助手规范化的提示，可以减少犯错。另外，通过反复的优化应答模型，可以让项目管理助手越来越准确的回答使用者的问题。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取项目画像；所述项目画像包括至少一个项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点；

获取预先设置的项目提醒规则；

依据所述项目提醒规则、以及所述项目事件标识对应的所述项目时间点，确定所述项目事件标识对应的提醒时间点；

依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序；

按照所述执行先后顺序执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，并实时判断是否达到所述项目事件标识对应的提醒时间点；

若到达所述项目事件标识对应的提醒时间点，输出包括所述项目事件标识的提醒信息至用户终端，以对用户进行提醒。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述项目画像的生成过程包括：

获取项目信息；

对所述项目信息进行文本解析，得到项目事件标识；

获取所述项目事件标识对应的项目时间点；

按照项目时间点发生时间的先后顺序，对所述项目事件标识进行汇总，得到所述项目画像。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述输出包括所述项目事件标识的提醒信息至用户终端之后，还包括：

判断是否接收到用户针对所述提醒信息反馈的完成结果信息；

若未接收到，则以预设时间间隔推送所述提醒信息至用户终端。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

获取用户输入信息；

调用预先训练的应答模型对所述输入信息进行处理，得到与所述用户输入信息相匹配的应答信息；所述应答模型利用多个数据样本组进行训练后得到的，所述数据样本组中包含了预先标注了第一样本类型的第一数据样本以及预先标注了第二样本类型的第二数据样本，所述第一数据样本与所述第二样本数据相匹配；所述第一样本类型包括问题；所述第二样本类型包括答案；所述第一数据样本和所述第二数据样本均为与至少一个所述项目事件标识有关联关系的数据样本；

输出所述应答信息。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述应答模型的生成过程包括：

获取多个数据样本组；所述数据样本组中包含了预先标注了第一样本类型的第一数据样本以及预先标注了第二样本类型的第二数据样本，所述第一数据样本与所述第二样本数据相匹配；所述第一样本类型包括问题；所述第二样本类型包括答案；所述第一数据样本和所述第二数据样本均为与至少一个所述项目事件标识有关联关系的数据样本；

对所述多个数据样本组中的数据样本进行训练，得到所述应答模型。

6.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，在所述输出所述应答信息之后，还包括：

获取用户对所述应答信息反馈的反馈信息；

若所述反馈信息为所述应答信息不准确，获取与所述用户输入信息属于同一类型的相似信息以及所述相似信息对应的应答信息；

将所述相似信息以及所述相似信息对应的应答信息设置为一个所述数据样本组。

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

获取与至少一个所述项目事件标识有关联关系的项目数据；

以图表化形式展示所述项目数据。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

画像获取模块，用于获取项目画像；所述项目画像包括至少一个项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点；

规则获取模块，用于获取预先设置的项目提醒规则；

第一时间确定模块，用于依据所述项目提醒规则、以及所述项目事件标识对应的所述项目时间点，确定所述项目事件标识对应的提醒时间点；

顺序确定模块，用于依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序；

第二时间确定模块，用于按照所述执行先后顺序执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，并实时判断是否达到所述项目事件标识对应的提醒时间点；

提醒模块，用于若到达所述项目事件标识对应的提醒时间点，输出包括所述项目事件标识的提醒信息至用户终端，以对用户进行提醒。

9.根据权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，还包括画像生成模块；

所述画像生成模块包括：

信息获取子模块，用于获取项目信息；

解析子模块，用于对所述项目信息进行文本解析，得到项目事件标识；

时间获取子模块，用于获取所述项目事件标识对应的项目时间点；

画像生成子模块，用于按照项目时间点发生时间的先后顺序，对所述项目事件标识进行汇总，得到所述项目画像。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

处理器调用程序并用于：

获取项目画像；所述项目画像包括至少一个项目事件标识以及所述项目事件标识对应的项目时间点；

获取预先设置的项目提醒规则；

依据所述项目提醒规则、以及所述项目事件标识对应的所述项目时间点，确定所述项目事件标识对应的提醒时间点；

依据所述项目事件标识对应的项目时间点，确定至少一个所述项目事件标识对应的项目事件的执行先后顺序；

按照所述执行先后顺序执行至少一个所述项目事件标识对应的项目事件，并实时判断是否达到所述项目事件标识对应的提醒时间点；

若到达所述项目事件标识对应的提醒时间点，输出包括所述项目事件标识的提醒信息至用户终端，以对用户进行提醒。

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