CN116523263A - 智能数据处理方法、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能数据处理方法、系统及存储介质，该方法包括：通过云计算平台获取待处理数据，待处理数据设置有对应的规则配置；基于待处理数据的规则配置对待处理数据进行处理。其中，数据包括但不限于项目、任务、事项等，本发明可根据任务的规则配置，实现对任务、项目等数据的有效管理，提高了项目管理和任务管理的效率，同时也降低了成本和维护难度，实现了任务分配和管理的智能化处理，避免了任务之间的冲突和重复执行，提高了任务的执行效率和管理水平，对任务的执行情况进行实时跟踪和报告，保证了任务的执行质量和进度的把控。通过规则配置的灵活处理，可以根据具体需求进行定制和设置，适用于不同的项目管理和任务管理需求。

Description

智能数据处理方法、系统及存储介质

技术领域

本发明涉及电机控制技术领域，具体涉及一种智能数据处理方法、系统及存储介质。

背景技术

在目前的商业环境中，项目管理和任务管理是非常重要的。

然而，传统的项目管理和任务管理方法可能会面临一些挑战，例如复杂的任务分配和管理、不同任务之间的依赖关系、对任务状态的跟踪和报告等。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种智能数据处理方法、系统及存储介质，以实现对任务、项目等数据的有效管理。

为实现上述目的，本发明提出一种智能数据处理方法，所述方法包括以下步骤：

通过云计算平台获取待处理数据，所述待处理数据设置有对应的规则配置；

基于所述待处理数据的规则配置对所述待处理数据进行处理。

可选地，所述待处理数据包括：待处理任务，所述通过云计算平台获取待处理数据，所述待处理数据设置有对应的规则配置的步骤包括：

获取用户通过可视化操作界面上的用户接口输入的任务信息，所述用户接口连接云计算平台，所述任务信息包括任务描述、设定的任务目标和要求中的一种或多种，所述任务描述包括描述任务之间的依赖关系的任务图；

采用自然语言处理技术和/或命名实体识别算法识别用户输入的任务信息；

根据识别结果及预设的规则库，匹配当前待处理任务的规则配置。

可选地，所述基于所述待处理数据的规则配置对所述待处理数据进行处理的步骤包括：

根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，对所述当前待处理任务进行分配和管理。

可选地，所述规则配置包括：任务的优先级、分配方式、执行时间和报告方式中的一种或多种。

可选地，根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，对所述当前待处理任务进行分配的步骤包括：

采用自然语言处理技术，对所述当前待处理任务的规则配置进行解析和处理，得到任务优先级和分配方式；

根据任务优先级和分配方式并结合责任人的工作负载，将所述当前待处理任务定时分发给相应的责任人。

可选地，所述采用自然语言处理技术，对所述当前待处理任务的规则配置进行解析和处理，得到任务优先级和分配方式的步骤包括：

采用自然语言处理技术，并结合智能算法，对所述当前待处理任务的规则配置进行解析和处理，并结合解析和处理结果，对所述当前待处理任务的重要性、紧急程度、难度因素进行评估和分析，采用文本分类算法对所述当前待处理任务进行分类，对所述当前待处理任务的任务图进行分析和处理，得到任务优先级和分配方式。

可选地，根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，对所述当前待处理任务进行管理的步骤包括：

在任务执行过程中，根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，采用自然语言生成算法并结合任务的执行时间实时跟踪任务的执行情况，并进行状态更新；

在任务完成后，采用情感分析算法对任务进行情感分析，以评估任务的完成情况，采用自然语言生成算法验证任务完成情况，并结合对应的报告方式生成相应的报告。

可选地，所述获取待处理数据的步骤之前还包括：

接收用户对可视化操作界面上的设置选项的操作指令，设置规则配置，所述可视化操作界面集成在数据管理工具上，所述数据管理工具搭建在云端、本地服务器或移动终端上；或者从外部数据源获取规则配置。

本发明还提出一种智能数据处理系统，所述系统包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的智能数据处理方法。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的智能数据处理方法。

本发明方案提出的智能数据处理方法、系统及存储介质，通过云计算平台获取待处理数据，所述待处理数据设置有对应的规则配置；基于所述待处理数据的规则配置对所述待处理数据进行处理。其中，数据包括但不限于项目、任务、事项等，本发明可以根据任务的规则配置，实现对任务、项目等数据的有效管理。具体而言，能够自动地按照指定的时间和方式分发给相关责任人，并在完成后进行状态更新和报告。使用云计算平台实现项目管理和任务管理的数据存储和处理，提高了项目管理和任务管理的效率，同时也降低了成本和维护难度。采用了智能算法来进行任务的分配和管理，通过对任务的重要性、紧急程度、难度等因素进行评估和分析，实现了任务分配和管理的智能化处理，通过智能化的任务分配和管理，避免了任务之间的冲突和重复执行，提高了任务的执行效率和管理水平。通过状态跟踪和报告系统，对任务的执行情况进行实时跟踪和报告，保证了任务的执行质量和进度的把控。通过规则配置的灵活处理，可以根据具体需求进行定制和设置，适用于不同的项目管理和任务管理需求。

附图说明

图1为本发明智能数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明方案中任务处理的系统架构示意图；

图3为本发明方案任务处理方法的整体逻辑流程示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1所示，本发明提出一种智能数据处理方法，所述方法包括以下步骤：

S10，通过云计算平台获取待处理数据，所述待处理数据设置有对应的规则配置；

其中，待处理数据包括但不限于项目、任务、事项、资源、财务数据等。

对应地，本发明对待处理数据的处理包括但不限于项目管理、任务管理、事项管理、资源管理、财务数据管理等。

以待处理数据为待处理任务进行举例，所述通过云计算平台获取待处理数据，所述待处理数据设置有对应的规则配置的步骤可以包括：

获取用户通过可视化操作界面上的用户接口输入的任务信息，所述用户接口连接云计算平台，所述任务信息包括任务描述、设定的任务目标和要求中的一种或多种，所述任务描述包括描述任务之间的依赖关系的任务图；

采用自然语言处理技术和/或命名实体识别算法识别用户输入的任务信息；

根据识别结果及预设的规则库，匹配当前待处理任务的规则配置。

其中，本发明预先根据用户的操作，对任务的分配和管理设置有对应的规则配置。

其中，可以在可视化操作界面上设置选项，接收用户对可视化操作界面上的设置选项的操作指令，设置规则配置，其中，所述可视化操作界面集成在数据管理工具上，所述数据管理工具搭建在云端、本地服务器或移动终端上；或者从外部数据源获取规则配置。

其中，采用自然语言处理技术，对任务规则进行解析和处理，实现了任务分发的自动化，大大提高了任务分发的准确性和效率。

其中，使用云计算平台实现项目管理和任务管理的数据存储和处理，提高了项目管理和任务管理的效率，同时也降低了成本和维护难度。

S20，基于所述待处理数据的规则配置对所述待处理数据进行处理。

具体地，可以根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，对所述当前待处理任务进行分配和管理。

其中，所述规则配置包括但不限于：任务的优先级、分配方式、执行时间和报告方式中的一种或多种。

其中，根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，对所述当前待处理任务进行分配的步骤可以包括：

采用自然语言处理技术，对所述当前待处理任务的规则配置进行解析和处理，得到任务优先级和分配方式；

具体地，可以采用自然语言处理技术，并结合智能算法，对所述当前待处理任务的规则配置进行解析和处理，并结合解析和处理结果，对所述当前待处理任务的重要性、紧急程度、难度因素进行评估和分析，采用文本分类算法对所述当前待处理任务进行分类，对所述当前待处理任务的任务图进行分析和处理，得到任务优先级和分配方式。

然后，可以根据任务优先级和分配方式并结合责任人的工作负载，将所述当前待处理任务定时分发给相应的责任人。

采用自然语言处理技术，对任务规则进行解析和处理，实现了任务分发的自动化，大大提高了任务分发的准确性和效率。

其中，根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，对所述当前待处理任务进行管理的步骤可以包括：

在任务执行过程中，根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，采用自然语言生成算法并结合任务的执行时间实时跟踪任务的执行情况，并进行状态更新；

在任务完成后，采用情感分析算法对任务进行情感分析，以评估任务的完成情况，采用自然语言生成算法验证任务完成情况，并结合对应的报告方式生成相应的报告。

本发明的系统框架及具体实现流程可以分别参照图2及图3所示。

相比现有技术，本发明可以根据任务的规则配置，实现对任务、项目等数据的有效管理。具体而言，能够自动地按照指定的时间和方式分发给相关责任人，并在完成后进行状态更新和报告。使用云计算平台实现项目管理和任务管理的数据存储和处理，提高了项目管理和任务管理的效率，同时也降低了成本和维护难度。采用了智能算法来进行任务的分配和管理，通过对任务的重要性、紧急程度、难度等因素进行评估和分析，实现了任务分配和管理的智能化处理，通过智能化的任务分配和管理，避免了任务之间的冲突和重复执行，提高了任务的执行效率和管理水平。通过状态跟踪和报告系统，对任务的执行情况进行实时跟踪和报告，保证了任务的执行质量和进度的把控。通过规则配置的灵活处理，可以根据具体需求进行定制和设置，适用于不同的项目管理和任务管理需求。

以下对本发明技术方案的实现过程进行详细阐述：

如图2所示，本发明的系统架构包括：用户接口模块、任务管理模块、规则配置模块、智能处理模块。其中：

用户接口是用户与系统交互的入口点，用户可以通过这个用户接口模块输入任务、查看任务状态以及获取任务报告等。

任务管理模块，包括普通任务子模块和SOP自动任务子模块，普通任务子模块用于处理非SOP的普通任务，SOP自动任务子模块用于处理根据规则配置的自动任务。

规则配置模块，用于根据预定义的逻辑和参数配置SOP任务的规则，该规则配置包括：优先级处理、任务分配、任务执行等。

智能处理模块，用于利用自然语言处理（NLP）技术（或者称自然语言生成算法）处理任务，其中，包括基于文本分类算法对任务进行分类的文本分类子模块、基于命名实体识别算法对任务进行识别的命名实体识别子模块、基于自然语言生成算法生成任务的报告和状态更新的自然语言生成子模块，以及基于情感分析算法对任务进行情感分析的情感分析子模块。

本发明方法提供了一种数据管理工具，该工具包括项目管理、任务管理、事项管理等模块。

本发明提供的数据管理工具中，SOP自动任务是通过规则配置自动地按照指定的时间和方式分发给相关责任人，并在完成后进行状态更新和报告。通过采用SOP自动任务，可以提高项目管理的效率，具体包括以下几个方面：

自动化分配任务。SOP自动任务是根据规则配置自动地进行任务的分配，避免了人工分配任务的过程，提高了任务分配的效率。

智能化处理任务。SOP自动任务采用了智能算法对任务进行处理，根据任务的重要性、紧急程度、难度等因素进行评估和分析，实现了任务的智能化处理，有效地提高了任务的执行效率和管理水平。

实时状态跟踪和报告。SOP自动任务对任务的状态进行实时跟踪和报告，保证了任务的执行质量和进度的把控，有效地提高了项目管理的效率。

灵活的规则配置方式。SOP自动任务提供了灵活的规则配置方式，可以根据具体需求进行定制和设置，适用于不同的项目管理和任务管理需求。通过规则配置的灵活处理，可以有效地提高任务的执行效率和管理水平。

通过以上措施，SOP自动任务可以有效地提高项目管理的效率，减少了人工操作的过程，避免了任务的重复和冲突执行，提高了任务的执行效率和管理水平。

总体而言，本发明采用云计算平台，实现项目管理、任务管理、事项管理等模块的数据存储和处理；采用可视化的用户界面，方便用户对项目和任务进行操作和管理；为普通任务和SOP自动任务分别设计了不同的任务分配和管理方式；采用自然语言处理技术，对任务规则进行解析和处理，实现自动任务的定时分发；通过API接口，与外部系统进行集成，实现数据共享和交互。

结合图3所示，其中，任务管理模块包括普通任务和SOP自动任务。SOP自动任务是指根据规则配置的任务，能够自动地按照指定的时间和方式分发给相关责任人，并在完成后进行状态更新和报告。

本发明的技术方案主要包括以下几个方面：

任务分配和管理的智能化处理。本发明采用了智能算法来进行任务的分配和管理，通过对任务的重要性、紧急程度、难度等因素进行评估和分析，实现了任务分配和管理的智能化处理，有效地提高了任务的执行效率和管理水平。

任务之间的依赖关系的处理。本发明采用了任务图来描述任务之间的依赖关系，通过对任务图的分析和处理，实现了任务之间的依赖关系的处理，避免了任务之间的冲突和重复执行，提高了任务的执行效率和管理水平。

对任务状态的跟踪和报告的处理。本发明采用了状态跟踪和报告系统，对任务的执行情况进行实时跟踪和报告，保证了任务的执行质量和进度的把控。

规则配置的灵活处理。本发明提供了灵活的规则配置方式，可以根据具体需求进行定制和设置，适用于不同的项目管理和任务管理需求。规则配置包括任务的优先级、分配方式、执行时间和报告方式等内容。

具体地，对于SOPS自动任务，将任务规则化，根据规则自动分发任务给相关责任人，并在完成后进行状态更新和报告，减少了任务分配和管理的工作量，提高了工作效率和准确性；

在本发明中，SOP自动任务是指根据规则配置的任务，能够自动地按照指定的时间和方式分发给相关责任人，并在完成后进行状态更新和报告。

其中，规则配置可以包括以下内容：

1.任务的优先级。根据任务的重要程度和紧急程度，设置任务的优先级。例如，高优先级任务需要优先处理，以确保项目进度和质量。

2.任务的分配方式。根据任务的性质和责任人的能力和工作量，设置任务的分配方式。例如，可以采用随机分配、按责任人能力分配、按工作量分配等方式。

3.任务的执行时间。根据任务的性质和项目的进度，设置任务的执行时间。例如，紧急任务需要在最短时间内完成，而非紧急任务可以在更长时间内完成。

4.任务的报告方式。根据任务的性质和项目的需求，设置任务的报告方式。例如，可以采用日报、周报、月报等方式进行报告。

其中，根据规则配置，SOP自动任务可以分为以下几种类型：

1.优先级任务。这类任务的优先级很高，需要尽快处理。例如，项目中出现了紧急的问题需要解决，或者需要进行紧急的客户支持等。

2.能力分配任务。这类任务需要根据责任人的能力进行分配，以确保任务的执行质量。例如，需要开发一个复杂的软件模块，需要分配给具有相关技能的责任人。

3.工作量分配任务。这类任务需要根据责任人的工作量进行分配，以确保任务的执行效率。例如，需要进行大量数据录入的任务，可以分配给有时间和能力的责任人。

定期报告任务。这类任务需要定期进行报告，以便项目管理人员了解任务的执行情况。例如，需要定期向客户提交项目进度报告或者质量报告。

在本发明中，SOP自动任务是根据规则配置自动地按照指定的时间和方式分发给相关责任人，并在完成后进行状态更新和报告。为确保准确性，需要在规则配置过程中进行严格的审核和测试，以避免出现漏发或者错发的情况。

具体的做法包括以下几点：

设计严格的规则配置流程。在规则配置过程中，应该制定详细的规则配置流程，包括审核、测试、验证等环节，确保规则配置的准确性和可靠性。

增加多重审核机制。在规则配置过程中，应该增加多重审核机制，确保规则的正确性和合法性。例如，可以设置审核人、复核人、审批人等不同角色，以确保规则配置的准确性和安全性。

进行测试和验证。在规则配置过程中，应该进行测试和验证，确保规则的准确性和有效性。例如，可以进行模拟测试、样本测试等方式进行验证，确保规则配置的准确性和有效性。

如果出现失误，需要及时进行更正。具体做法包括以下几点：

及时发现失误。在SOP自动任务的执行过程中，需要及时监测任务的状态和进度，确保任务的正确执行。

及时进行更正。如果出现了错发或者漏发的情况，需要及时进行更正。例如，可以通过手动分配任务或者重新设置规则来更正错误的任务分配。

修正规则配置。如果规则配置本身存在错误，需要及时修正规则配置，以确保以后不会出现同样的错误。

通过上述措施，可以有效地确保SOP自动任务的准确性和可靠性，同时及时进行更正，以确保项目的顺利进行。

通过以上技术方案，本发明实现了以下技术效果：

1、提高了任务的执行效率和管理水平。通过智能化的任务分配和管理，避免了任务之间的冲突和重复执行，提高了任务的执行效率和管理水平。

2、保证了任务的执行质量和进度的把控。通过状态跟踪和报告系统，对任务的执行情况进行实时跟踪和报告，保证了任务的执行质量和进度的把控。

3、适用于不同的项目管理和任务管理需求。通过规则配置的灵活处理，可以根据具体需求进行定制和设置，适用于不同的项目管理和任务管理需求。

对于规则配置，可以采用以下方式获取和处理：

用户可以通过界面进行规则配置。在界面中提供相应的设置选项，用户可以根据具体需求进行设置和配置。

具体地，本发明的实施方式可以采用多种形式，以下是几种可能的实施方式：

基于云端的实现方式。在云端搭建本发明的项目管理工具，用户可以通过Web界面进行访问和使用。云端的实现方式可以减轻用户的部署和维护负担，同时可以保证数据的安全性和可靠性。

基于本地的实现方式。在本地服务器上搭建本发明的项目管理工具，用户可以通过局域网或互联网进行访问和使用。本地的实现方式可以提供更高的灵活性和可定制性，但需要用户自行承担部署和维护的负担。

基于移动端的实现方式。在移动端（如手机、平板电脑）上开发本发明的项目管理工具，用户可以通过移动设备进行访问和使用。移动端的实现方式可以提供更便捷的使用体验，但受限于移动设备的屏幕大小和性能，可能无法提供完整的功能。

此外，还可以对本发明进行一些变形或改进，例如：

增加对多语言的支持，使得本发明可以适应不同语言环境下的项目管理和任务管理需求。

引入区块链技术，保证数据的安全性和可追溯性。

增加人工智能技术，对任务的自动化处理和智能化分析。

增加社交功能，使得用户之间可以进行互动和协作。

通过外部数据源获取规则配置。本发明可以与其他系统进行数据交换，获取相关的规则配置。

相比现有技术，本发明具有以下核心逻辑：

（1）对SOP自动任务的分发和状态更新逻辑，包括任务规则的设计和实现方式、自动分发任务的方法和相关责任人的选择方式、任务完成状态的更新和报告方式等。

规则及设计逻辑如下：

任务优先级设计逻辑。根据任务的重要性和紧急程度，设计任务的优先级，以确保高优先级任务的及时处理和完成。

任务分配方式设计逻辑。根据任务的性质和责任人的能力和工作量，设计任务的分配方式，以确保任务的执行质量和效率。

任务执行时间设计逻辑。根据任务的性质和项目的进度，设计任务的执行时间，以确保任务在规定时间内完成，并符合项目进度计划。

任务报告方式设计逻辑。根据任务的性质和项目的需求，设计任务的报告方式，以确保项目管理人员及时了解任务的执行情况，并进行有效的决策和管理。

规则配置逻辑。规则配置是SOP自动任务的核心功能之一，需要设计规则配置的逻辑，包括规则审核、规则测试、规则验证等方面的逻辑，以确保规则的正确性和有效性。

智能算法设计逻辑。SOP自动任务采用了智能算法对任务进行处理，需要设计智能算法的逻辑，包括任务评估、任务分析、任务处理等方面的逻辑，以确保任务的智能化处理和执行效率。

任务状态跟踪和报告逻辑。SOP自动任务对任务的状态进行实时跟踪和报告，需要设计任务状态跟踪和报告的逻辑，包括任务状态更新、任务报告等方面的逻辑，以确保任务的执行质量和进度的把控。

（2）对自然语言处理技术的应用，包括任务规则的解析和处理方式、自然语言处理算法和技术的具体实现等；

算法及逻辑如下：

文本分类算法。用于对任务进行分类，以便更好地分配任务。文本分类算法主要基于机器学习和深度学习算法，可以将任务自动分类为不同的类别，如紧急任务、普通任务等。

命名实体识别算法。用于识别任务中的关键信息，如任务内容、责任人等。命名实体识别算法主要基于语言模型和词向量模型，可以识别出任务中的关键信息，并对任务进行处理和分配。

自然语言生成算法。用于生成任务的报告和状态更新，以便项目管理人员了解任务的执行情况。自然语言生成算法主要基于神经网络和语言模型，可以根据任务的执行情况生成相应的报告和状态更新。

情感分析算法。用于对任务进行情感分析，以便更好地评估任务的完成情况。情感分析算法主要基于自然语言处理和机器学习算法，可以对任务进行情感分类，如积极、消极、中性等

（3）对云计算平台的应用，包括数据的存储和处理方式、与外部系统进行集成的方式和接口等。

本发明还提出一种智能数据处理系统，所述系统包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的智能数据处理方法。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的智能数据处理方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

通过云计算平台获取待处理数据，所述待处理数据设置有对应的规则配置；

基于所述待处理数据的规则配置对所述待处理数据进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理数据包括：待处理任务，所述通过云计算平台获取待处理数据，所述待处理数据设置有对应的规则配置的步骤包括：

获取用户通过可视化操作界面上的用户接口输入的任务信息，所述用户接口连接云计算平台，所述任务信息包括任务描述、设定的任务目标和要求中的一种或多种，所述任务描述包括描述任务之间的依赖关系的任务图；

采用自然语言处理技术和/或命名实体识别算法识别用户输入的任务信息；

根据识别结果及预设的规则库，匹配当前待处理任务的规则配置。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理数据的规则配置对所述待处理数据进行处理的步骤包括：

根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，对所述当前待处理任务进行分配和管理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述规则配置包括：任务的优先级、分配方式、执行时间和报告方式中的一种或多种。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，对所述当前待处理任务进行分配的步骤包括：

采用自然语言处理技术，对所述当前待处理任务的规则配置进行解析和处理，得到任务优先级和分配方式；

根据任务优先级和分配方式并结合责任人的工作负载，将所述当前待处理任务定时分发给相应的责任人。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用自然语言处理技术，对所述当前待处理任务的规则配置进行解析和处理，得到任务优先级和分配方式的步骤包括：

采用自然语言处理技术，并结合智能算法，对所述当前待处理任务的规则配置进行解析和处理，并结合解析和处理结果，对所述当前待处理任务的重要性、紧急程度、难度因素进行评估和分析，采用文本分类算法对所述当前待处理任务进行分类，对所述当前待处理任务的任务图进行分析和处理，得到任务优先级和分配方式。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，对所述当前待处理任务进行管理的步骤包括：

在任务执行过程中，根据匹配到的当前待处理任务的规则配置，采用自然语言生成算法并结合任务的执行时间实时跟踪任务的执行情况，并进行状态更新；

在任务完成后，采用情感分析算法对任务进行情感分析，以评估任务的完成情况，采用自然语言生成算法验证任务完成情况，并结合对应的报告方式生成相应的报告。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待处理数据的步骤之前还包括：

接收用户对可视化操作界面上的设置选项的操作指令，设置规则配置，所述可视化操作界面集成在数据管理工具上，所述数据管理工具搭建在云端、本地服务器或移动终端上；或者从外部数据源获取规则配置。

9.一种智能数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的智能数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的智能数据处理方法。