CN112598547A - 基于自动生产线的教育题目生成方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明属于在线教育技术领域，提供一种基于自动生产线的教育题目生成方法、装置、电子设备和记录介质，包括：根据题目加工方式的类型生成题目生产线；获取待加工题目的ID和加工方式类型；将待加工题目输入与加工方式类型对应的题目生产线，输出加工后的题目。本发明通过配置实现不同流程功能的模块，最后将模块间相关联生成对应的题目生产线，将题目生产的每个流程模块化，实现题目生产线的可配置化管理，当需要以相同的加工方式类型生成题目时，直接调用对应的题目生产线，系统自动将生产线中的每个流程分配给对应的工作人员处理，提高了题目生产效率，题目生产线中的每个模块可根据需要更换以改变题目的加工方式，使题目生产更灵活。
Description
技术领域
本发明属于教育技术领域，特别适用于在线教育，更具体的是涉及一种教育题目生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着现代信息技术的发展以及教育市场的需求，在线教育作为一种新兴的教育理念，正在被不断推广和普及。在线教学给教师和学生带来了极大的便利，通过在线教育，教师可以在家里进行教学，学生也可以在家里同步进行听课和考试等。目前的在线教学主要基于APP等进行，教师可以在网上布置作业或考试题，学生通过安装有相应教学APP的智能手机等智能终端进行答题。
现有的在线教育题目质量参差不齐，学生无法从题目中获取相应知识，还有大量题目解答只有最终答案，并没有提供具体解析和解题思路等，这样学生无法通过题目达到举一反三的目的，所以如何根据低质量的题目生产出高质量的题目尤为重要。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明旨在解决如何生产出高质量的题目的技术问题。
(二)技术方案
为解决上述技术问题，本发明的一方面提出一种基于自动生产线的教育题目生成方法，用于将题目原料数据加工成格式化的、可网络分发的标准化题目数据，其特征在于，包括：
根据题目加工方式的类型生成题目生产线；
获取待加工题目的ID和加工方式类型；
将所述待加工题目输入与所述加工方式类型对应的题目生产线，输出加工后的题目。
根据本发明的优选实施方式，所述根据题目加工方式的类型生成题目生产线，进一步包括：
根据题目加工方式的类型确定题目生产流程；
配置与所述生产流程对应的生产模块的参数，并对每个生产模块命名；
按照所述题目生产流程将各个生产模块进行关联生成所述题目生产线并编号。
根据本发明的优选实施方式，所述加工方式类型包括：是否需要重新生成题干、是否需要重新生成答案和解析、是否需要重新生成知识点和扩展信息。
根据本发明的优选实施方式，所述根据题目加工方式的类型确定题目生产流程，进一步包括：
将所述待加工题目分配给相应人员进行重新编辑；
将编辑后的题目分配给相应人员进行审核；
将审核合格的题目作为新生成的题目输出。
根据本发明的优选实施方式，所述配置与所述生产流程对应的生产模块的参数，进一步包括：
构建与所述生产流程对应的生产模块；
配置每个所述生产模块的参数区间；
将所述生产模块与对应的生产流程相关联，当待加工题目的参数满足所述参数区间的条件时执行对应的生产流程。
根据本发明的优选实施方式，所述获取待加工题目的ID和加工方式类型，进一步包括：
获取所述待加工题目的ID和参数信息，所述参数的名称与对应的生产模块名称相同；
获取所述待加工题目加工方式的类型ID，所述加工方式类型ID与对应的生产线编号相同。
根据本发明的优选实施方式，所述将所述待加工题目输入与所述加工方式类型对应的题目生产线，输出加工后的题目，进一步包括：
查找与所述待加工题目加工方式的类型ID对应的生产线编号并调用该生产线；
按照该生产线的生产流程将所述待加工题目的每个参数与对应相同名称的生产模块参数区间进行匹配，判断所述参数是否满足对应的参数区间条件，若满足，则将所述待加工题目转入该生产模块，执行相应的生产流程；
在该生产模块对所述待加工题目完成生产流程后，将加工后的题目重新放入所述题目生产线内继续与剩余生产模块匹配，直到最后从所述题目生产线输出。
本发明第二方面提出一种基于自动生产线的教育题目生成装置，包括：
生产线生成模块，用于根据题目加工方式的类型生成题目生产线；
题目信息获取模块，用于获取待加工题目的ID和加工方式类型；
题目生成模块，用于将所述待加工题目输入与所述加工方式类型对应的题目生产线，输出加工后的题目。
本发明第三方面提出一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行所述的方法。
本发明第四方面还提出一种计算机可读介质，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现所述的方法。
(三)有益效果
本发明通过根据不同的题目加工方式类型，配置实现不同流程功能的模块，最后将模块间相关联生成对应的题目生产线，将题目生产的每个流程模块化，实现题目生产线的可配置化管理，当需要以相同的加工方式类型生成题目时，直接调用对应的题目生产线，系统自动将生产线中的每个流程分配给对应的工作人员处理，提高了题目生产效率，题目生产线中的每个模块可根据需要更换以改变题目的加工方式，使题目生产更灵活。
附图说明
图1是本发明一个是实施例的一种基于自动生产线的教育题目生成方法流程示意图；
图2是本发明一个是实施例的一种试题生产线示意图；
图3是本发明一个是实施例的一种基于自动生产线的教育题目生成装置示意图；
图4是本发明的一个实施例的电子设备的结构示意图；
图5是本发明的一个实施例的计算机可读记录介质的示意图。
具体实施方式
在对于具体实施例的介绍过程中，对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以在特定情况下，以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本发明。
附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示，不代表本发明的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤，也不代表必须按照图中所显示的的顺序执行。例如，流程图中有的操作/步骤可以分解，有的操作/步骤可以合并或部分合并，等等，在不脱离本发明的发明主旨的情况下，流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。
附图中的框图一般表示的是功能实体，并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理单元装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说，这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如，第一器件亦可称为第二器件，但不偏离本发明实质的技术方案。此外，术语“和/或”、“及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。
为解决上述技术问题，本发明提出一种基于自动生产线的教育题目生成方法，由于在实际的生产过程中，不同类型的题目对加工要求是不同的，例如，有些题目可能不需要对题干进行加工，只补充解析即可；也有些题目在投放的时候就已经明确了学科和学段，就无须重复进入这两个流程了，所以提出了一种能够快速搭建生产线的方法。首先生成不同类型的题目生产线，题目生产线的类型根据题目的加工方式类型决定，题目的加工方式主要包括：是否需要重新生成题干、是否需要重新生成答案和解析、是否需要重新生成知识点和扩展信息，也包括其他不常用的类型。
根据题目加工方式对应的流程，配置与生产流程对应的生产模块，每一个生产模块对应生产流程中的一个步骤，最后将配置的生产模块按照生产流程关联起来，就形成了这类题目的题目生产线，实现题目生产线的可配置化管理，配置题目生产线更灵活，每一类题目分别生成对应的题目生产线，当需要生成相同加工方式类型的题目时，直接调用对应的题目生产线，最后输出相应的题目，提高了题目生产效率。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明作进一步的详细说明。
在对于具体实施例的介绍过程中，对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以在特定情况下，以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本发明。
附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示，不代表本发明的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤，也不代表必须按照图中所显示的的顺序执行。例如，流程图中有的操作/步骤可以分解，有的操作/步骤可以合并或部分合并，等等，在不脱离本发明的发明主旨的情况下，流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。
附图中的框图一般表示的是功能实体，并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理单元装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说，这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如，第一器件亦可称为第二器件，但不偏离本发明实质的技术方案。此外，术语“和/或”、“及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。
图1是本发明一个是实施例的一种基于自动生产线的教育题目生成方法流程示意图。
如图1所示，本方法包括：
S101、根据题目加工方式的类型生成题目生产线。
具体来说，首先确定不同类型的题目加工方式，在本实施例中，题目的构造一般包括题干、答案和解析，有些题目还包括知识点和扩展信息描述，所以加工方式的类型主要包括：是否需要重新生成题干、是否需要重新生成答案和解析、是否需要重新生成知识点和扩展信息。
不同类型的题目具有不同的加工方式，例如，如果题目类型为选择题，则题目的内容包括选择题的题干、备选项目、参考答案等。如果题目类型为简答题，则题目的内容包括简答题的题干、参考答案等，在生成题干时就要根据题目类型决定是否需要生成备选项目。
确定题目的加工方式类型后，根据题目加工方式的类型确定题目生产流程。生产流程总体上分为：对题目细化分类、接到任务后对题目重新编辑、编辑完成后对题目进行审核，最后审核合格后输出。根据不同的题目加工方式类型，还可以细化生产流程。
在生成题目生产线前，首先要确定题目的加工方式，也就是要加工题目的类别，例如原始输入的题目是纯图片，还是文字题，是否包含学科、学段信息等，随后根据输入的题目类别确定要生成的题目生产线数量，根据每条生产线的特点配置生产模块，尽量配置高度复用的生产模块，以便在每条题目生产线上均可使用，最后根据生产流程将每个生产模块相关联形成题目生产线。
在生成题目生产线后，不会立即投入使用，而是先要进行试生产，也就是测试生成的题目生产线是否符合要求，可以将现有的题目参数导入数据库，并将现有题目输入对应生产方式类别的题目生产线，评估输出的题目是否符合预期。
例如，图2是本发明一个是实施例的一种试题生产线示意图。如图2所示，若当前题目的类型是需要重新生成题干，则对应的生产流程为：学科分类→学段分类→题型分类→题干编辑→题干审核→输出，其中学科分类、学段分类、题型分类属于对题目细化分类流程，题干编辑属于重新编辑流程，题干审核属于题目审核流程，对于每个流程，均定义了一组状态，例如待处理、处理中、已完成等，这样可以清楚的看出题目处于哪个流程，并处于该流程的什么状态。
在确定题目生产流程后，配置与生产流程对应的生产模块，流程中每个细化的步骤均对应一个生产模块，生产模块的名称可以用步骤实现的功能命名，也可以用代码命名，例如，用course表示题目学科，用grade表示题目学段等，命名后配置生产模块内容，在本发明实施例中配置每个生产模块的参数区间，例如，用course＝0表示该题目没有学科属性，需要分学科，course_status＝0表示该题目还没进行分学科，course in(1,2,4,5,6,7,8,9)，grade_status＝0表示判断这个题的学科是否是语文、数学、物理、化学、生物、政治、历史、地理中的一种，且没有进行过分学段，将每个生产模块配置参数区间后，按照生产流程将生产模块进行有序关联，关联后就形成了题目生产线。对生成的题目生产线编号，编号的ID可以和加工方式类别的ID相同，方便对应匹配查找。
每个配置完成的生产模块和生产线均保存在服务器中，若要修改或新增题目生产线，只需按照名称调用对应已配置好的生产模块，按照新的加工方式重新关联，若没有对应的生产模块，再配置新的模块即可，这样，服务器中存储的生产模块和生产线会越来越多，对应的生产方式也越来越全面，为后续高效生产题目提供保障。
S102、获取待加工题目的ID和加工方式类型。
具体来说，首先为获取的待加工题目配置ID，并根据每个题目的当前状态配置对应的参数，其中题目的每项参数名称与对应生产模块的名称相同，并获取所述待加工题目加工方式类型的ID，其中加工方式类型ID与对应的生产线编号相同，加工方式类型ID一般由提供待加工题目方提供，也可以根据题目的参数将该题目的加工方式分类，并获取分类后的加工方式类型的ID查找对应的生产线，例如，如表1所示，为部分待加工题目的当前状态参数表：
表1
其中，source_id：类别标识，题目类别和生产线有对应关系，即通过这个字段确定题目应该在哪条生产线内调度。
course：题目学科信息
grade：题目学段信息
category：题目题型信息
course_status:学科环节生产状态
grade_status：学段环节生产状态
category_status：题型环节生产状态
title_status：题干环节生产状态
answer_status：解答环节生产状态
对应参数表示：
0：初始态(表示还没未进入此环节的生产)
1：待分配给对应工作人员
2：工作人员已提交结果
3：待分配审核人员
4、审核已通过
5、审核未通过
6、生产完成
上述的题目当前状态参数表会存入系统，并随着生产线的流程同步更新。例如当一个表中的题目初始并没有进行学科分类，此时该题目的course_status参数为0，当该题目进入题目生产线后，course_status参数会命中学科分类的生产模块配置的参数区间内，此时就会进行学科分类任务，相应的course_status参数也会变为1，此题目会落入学科分类的题目库内，待工作人员从学科分类的题目库获取到该题目，并进行学科分类，分类完成后提交到系统，此时系统更新表中的参数，从1变为3，当前的学科分类就会变为待分配给审核人员，审核人员进行审核后，若审核没问题点提交，系统会将参数从3变为4，若审核未通过提交后，系统会将参数从3变为5，待后续工作人员处理。对于重要的题目，会增加多个审核环节，以提高生成的题目质量。
S103、将所述待加工题目输入与所述加工方式类型对应的题目生产线，输出加工后的题目。
具体来说，首先根据获取到的加工方式的类型ID调用对应的题目生产线，可以预先根据加工方式的类型ID和题目生产线ID建立索引，在获取对应的题目生产线时，将ID作为标识来查找对应的题目生产线。将每个待加工题目输入生产线，按照该生产线的生产流程将待加工题目的每个参数与对应相同名称的生产模块参数区间进行匹配，判断参数是否命中对应生产模块配置的参数区间，当命中时，将所述待加工题目转入该生产模块，执行相应的生产流程。
例如图2中所示的题目生产线，设置其各个模块的参数区间如表2所示：
表2
其中，ID表示生产模块的编号，根据生产流程，编号从小到大的顺序排列。
type表示进行的流程阶段
conds表示设置的区间条件。
根据表2所示，当一个待生成题干的题目进入此生产线后，首先进入第一流程题型分类，course＝0，course_status＝0是指如果这个题目没有学科属性，并且也没有经过学科分类流程，则命中并进入此流程，此时这个题目就会通过编号2的生产模块分配给对应的工作人员进行生产，只生产这个题的学科，完成生产提交后，此题回到生产线。在分完学科后，进入第二个流程的条件判断，course in(1,2,4,5,6,7,8,9),grade_status＝0表示系统会识别这个题目的学科是否是语文、数学、物理、化学、生物、政治、历史、地理中的一种，且没有进行过学段分类，如果符合上述条件，就进入学段分类。第三个流程course in(3),category＝0,category_status＝0表示如果这个题是英语学科，且没有题型，也没有进行过分题型的环节，则进入题型分类流程(不同学科对应的题型选项不同)，由于英语学科的特殊性，不需要进行学段分类；与这条并列的是，course in(1,2,4,5,6,7,8,9)，grade_status＝2，category＝0，category_status＝0，表示如果这个题目是非英语学科(例如数学)，且进行过分学段了(例如小学二年级)，且没有题型，也没有进行过题型分类，如果符合，就进入题型分类流程。继续后续流程，course in(2,4,5)，grade_status＝2，category_status＝2，title_status＝0，表示该题是数理化中的一种，且为小学二年级的选择题，没有题干，也没有录入题干，如果符合，就进入题干录入流程。title_status＝2表示题干录入后提交，处于待审核状态，title_status＝4表示题干录入审核完毕，并且审核合格，可以输出。
对于使用答案和解析的生产线与上述题干的生产线原理相同，在此不再赘述，同样先要进行学科、学段、题型分类，然后进行答案解析录入、审核、输出等流程。
题目生产线的每个流程均对应一个题库，每个题库中存有进入对应流程的待加工题目，工作人员可随时调取题库中的题目进行处理。
在工作人员处理分配的流程任务时，例如分学科和分学段，系统会给出相应的学科和学段选项，来让工作人员选择，只要是需要进行选择的任务，都可以划分为此类，使用一套交互界面，当工作人员发现界面内没有合适的选项，也可新增选项，并添加对应的解释提交到系统审核，待系统审核通过后将此新增选项加入对应的交互界面中。
再如对题目重新编辑，在实际应用中，经常会遇到待加工的题目是拍摄的照片，因此在系统中配置一个文本录入的交互界面，包括文本编辑器，还可编辑图形、图片等，还配有图像识别功能，将图片中的内容转化为文字内容，再进行修改，便于工作人员提高编辑效率，题干、答案、解析或者知识点的编辑均可使用此交互界面。若需要需要扩展一个“知识点”的环节，只需要开发好知识点的交互，定义好知识点的状态含义，配置对应的生产模块，就可以在需要时随时加入生产线。
对于执行审核流程的工作人员，系统也会配置对应的审核交互界面，包括生产完成的题目和答案解析，并会提供各种审核选项共工作人员选取，例如，当工作人员认为生产的题目有问题时，系统会展示问题原因选项：内容错误、录入错误、是否重复、格式错误等各方面，工作人员选择合适的错误原因，并在下方进行详细描述，还可上传图片，最后点击提交上传审核结果。
当生产线中的某个流程出现异常时，系统会将该题目标记为异常状态，并存入异常题目库中，相应的工作人员会从异常题目库中调取存在异常的题目，分析异常原因并解决问题。
生产合格的题目都会被存储在题目数据库中，还存储有每个题目对应的题目生产线ID、生产线中每个流程的工作人员信息、生产时间、审核时间等。在题目数据库中还可以设置工作人员信息对应的权限，例如允许某个题目的工作人员在题目数据库中对该题目的题干进行修改，其他用户则不允许修改该题目的题干，但该工组人员不允许修改该题目的答案或解析，若工作人员需要修改对应题目但没有修改权限，可以通过系统申请，相应的管理员审核通过后通过系统为该工作人员开通对应的修改权限。工作人员的修改记录也会记录在系统中，，有利于对允许题目上传的责任人进行溯源，可以提高题目质量。
优选的，还配置了工作人员工作量记录模块，用于记录工作人员完成生产流程的数量和质量，相应的以便于记录根据工作人员对题目的贡献。系统为每个题目的每个流程配置对应的得分，不同难易程度的题目得分也不同，当工作人员完成高难度的题目生产流程时，会获取到更多的得分。例如可以设置结算周期为每日，在结算时，可以统计当天各工作人员生产的题目数量和审核的题目数量，对工作人员进行激励，提高工作人员的生产积极性，同时保证生产的题目的质量。
本方法实现了题目生产线的可配置化管理，系统自动将生产线中的每个流程分配给对应的工作人员处理，提高了题目生产效率，题目生产线中的每个模块可根据需要更换以改变题目的加工方式，使题目生产更灵活。
图3是本发明一个是实施例的一种基于自动生产线的教育题目生成装置示意图，如图3所示，该装置200包括：
生产线生成模块201，用于根据题目加工方式的类型生成题目生产线；
题目信息获取模块202，用于获取待加工题目的ID和加工方式类型；
题目生成模块203，用于将所述待加工题目输入与所述加工方式类型对应的题目生产线，输出加工后的题目。
首先生产线生成模块201生成不同类型的题目生产线，题目生产线的类型根据题目的加工方式类型决定，根据题目加工方式对应的流程，配置与生产流程对应的生产模块，每一个生产模块对应生产流程中的一个步骤，最后将配置的生产模块按照生产流程关联起来，就形成了这类题目的题目生产线，当需要加工题目时，题目信息获取模块202获取代加工的题目信息，直接调用相同加工方式类型的题目生产线，题目生成模块203将待加工题目输入题目生产线进行生产，最后输出相应的题目，提高了题目生产效率。
根据本发明的优选实施方式，生产线生成模块201进一步包括：
生产流程确定单元，用于根据题目加工方式的类型确定题目生产流程；
参数配置单元，用于配置与所述生产流程对应的生产模块的参数，并对每个生产模块命名；
题目生产线生成单元，用于按照所述题目生产流程将各个生产模块进行关联生成所述题目生产线并编号。
根据本发明的优选实施方式，所述加工方式类型包括：是否需要重新生成题干、是否需要重新生成答案和解析、是否需要重新生成知识点和扩展信息。
根据本发明的优选实施方式，所述生产流程确定单元进一步包括：
题目编辑单元，用于将所述待加工题目分配给相应人员进行重新编辑；
题目审核单元，用于将编辑后的题目分配给相应人员进行审核；
题目输出单元，用于将审核合格的题目作为新生成的题目输出。
根据本发明的优选实施方式，所述参数配置单元进一步包括：
生产模块构建单元，用于构建与所述生产流程对应的生产模块；
参数区间配置单元，用于构建与所述生产流程对应的生产模块；
关联单元，用于将所述生产模块与对应的生产流程相关联，当待加工题目的参数满足所述参数区间的条件时执行对应的生产流程。
根据本发明的优选实施方式，所述题目信息获取模块202进一步包括：
题目参数获取单元，用于获取所述待加工题目的ID和参数信息，所述参数的名称与对应的生产模块名称相同；
加工方式类型获取单元，用于获取所述待加工题目加工方式类型的ID，所述加工方式类型ID与对应的生产线编号相同。
根据本发明的优选实施方式，所述题目生成模块进一步包括：
生产线调用单元，用于查找与所述待加工题目加工方式的类型ID对应的生产线编号并调用该生产线；
参数匹配单元，用于按照该生产线的生产流程将所述待加工题目的每个参数与对应相同名称的生产模块参数区间进行匹配，判断所述参数是否满足对应的参数区间条件，若满足，则将所述待加工题目转入该生产模块，执行相应的生产流程；
流程控制单元，用于在该生产模块对所述待加工题目完成生产流程后，将加工后的题目重新放入所述题目生产线内继续与剩余生产模块匹配，直到最后从所述题目生产线输出。
图4是本发明的一个实施例的电子设备的结构示意图，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行基于自动生产线的教育题目生成方法。
如图4所示，电子设备以通用计算设备的形式表现。其中处理器可以是一个，也可以是多个并且协同工作。本发明也不排除进行分布式处理，即处理器可以分散在不同的实体设备中。本发明的电子设备并不限于单一实体，也可以是多个实体设备的总和。
所述存储器存储有计算机可执行程序，通常是机器可读的代码。所述计算机可读程序可以被所述处理器执行，以使得电子设备能够执行本发明的方法，或者方法中的至少部分步骤。
所述存储器包括易失性存储器，例如随机存取存储单元(RAM)和/或高速缓存存储单元，还可以是非易失性存储器，如只读存储单元(ROM)。
可选的，该实施例中，电子设备还包括有I/O接口，其用于电子设备与外部的设备进行数据交换。I/O接口可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
应当理解，图4显示的电子设备仅仅是本发明的一个示例，本发明的电子设备中还可以包括上述示例中未示出的元件或组件。例如，有些电子设备中还包括有显示屏等显示单元，有些电子设备还包括人机交互元件，例如按扭、键盘等。只要该电子设备能够执行存储器中的计算机可读程序以实现本发明方法或方法的至少部分步骤，均可认为是本发明所涵盖的电子设备。
图5是本发明的一个实施例的计算机可读记录介质的示意图。如图5所示，计算机可读记录介质中存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现本发明上述的基于自动生产线的教育题目生成方法。所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
通过以上对实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明可以由能够执行特定计算机程序的硬件来实现，例如本发明的系统，以及系统中包含的电子处理单元、服务器、客户端、手机、控制单元、处理器等。本发明也可以由执行本发明的方法的计算机软件来实现。但需要说明的是，执行本发明的方法的计算机软件并不限于由一个或特定个的硬件实体中执行，其也可以是由不特定具体硬件的以分布式的方式来实现，例如计算机程序执行的某些方法步骤可以在移动客户端执行，另一部分可以在智能表、智能识别笔等中执行。对于计算机软件，软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，也可以分布式存储于网络上，只要其能使得电子设备执行根据本发明的方法。
综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于自动生产线的教育题目生成方法，用于将题目原料数据加工成格式化的、可网络分发的标准化题目数据，其特征在于，包括：
根据题目加工方式的类型生成题目生产线；
获取待加工题目的ID和加工方式类型；
将所述待加工题目输入与所述加工方式类型对应的题目生产线，输出加工后的题目。
2.根据权利要求1所述的基于自动生产线的教育题目生成方法，其特征在于，所述根据题目加工方式的类型生成题目生产线，进一步包括：
根据题目加工方式的类型确定题目生产流程；
配置与所述生产流程对应的生产模块的参数，并对每个生产模块命名；
按照所述题目生产流程将各个生产模块进行关联生成所述题目生产线并编号。
3.根据权利要求1或2所述的基于自动生产线的教育题目生成方法，其特征在于，所述加工方式类型包括：是否需要重新生成题干、是否需要重新生成答案和解析、是否需要重新生成知识点和扩展信息。
4.根据权利要求1-3任一所述的基于自动生产线的教育题目生成方法，其特征在于，所述根据题目加工方式的类型确定题目生产流程，进一步包括：
将所述待加工题目分配给相应人员进行重新编辑；
将编辑后的题目分配给相应人员进行审核；
将审核合格的题目作为新生成的题目输出。
5.根据权利要求1-4任一所述的基于自动生产线的教育题目生成方法，其特征在于，所述配置与所述生产流程对应的生产模块的参数，进一步包括：
构建与所述生产流程对应的生产模块；
配置每个所述生产模块的参数区间；
将所述生产模块与对应的生产流程相关联，当待加工题目的参数满足所述参数区间的条件时执行对应的生产流程。
6.根据权利要求1-5任一所述的基于自动生产线的教育题目生成方法，其特征在于，所述获取待加工题目的ID和加工方式类型，进一步包括：
获取所述待加工题目的ID和参数信息，所述参数的名称与对应的生产模块名称相同；
获取所述待加工题目加工方式类型的ID，所述加工方式类型ID与对应的生产线编号相同。
7.根据权利要求1-6任一所述的基于自动生产线的教育题目生成方法，其特征在于，所述将所述待加工题目输入与所述加工方式类型对应的题目生产线，输出加工后的题目，进一步包括：
查找与所述待加工题目加工方式的类型ID对应的生产线编号并调用该生产线；
按照该生产线的生产流程将所述待加工题目的每个参数与对应相同名称的生产模块参数区间进行匹配，判断所述参数是否满足对应的参数区间条件，若满足，则将所述待加工题目转入该生产模块，执行相应的生产流程；
在该生产模块对所述待加工题目完成生产流程后，将加工后的题目重新放入所述题目生产线内继续与剩余生产模块匹配，直到最后从所述题目生产线输出。
8.一种基于自动生产线的教育题目生成装置，其特征在于，包括：
生产线生成模块，用于根据题目加工方式的类型生成题目生产线；
题目信息获取模块，用于获取待加工题目的ID和加工方式类型；
题目生成模块，用于将所述待加工题目输入与所述加工方式类型对应的题目生产线，输出加工后的题目。
9.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，其特征在于：
当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读介质，存储有计算机可执行程序，其特征在于，所述计算机可执行程序被执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113450006A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-09-28 | 作业帮教育科技（北京）有限公司 | 一种自动分配题目生产任务的方法、装置及存储介质 |
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| KR20010077315A (ko) * | 2000-02-01 | 2001-08-17 | 이재영 | 다양한 문제출제시스템 |
| CN111583078A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-08-25 | 上海乂学教育科技有限公司 | 用于人工智能学习模式的标准课件生成系统与方法 |
| CN111626022A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-09-04 | 小船出海教育科技（北京）有限公司 | 一种在线教育题目生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
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2020
- 2020-12-22 CN CN202011523783.3A patent/CN112598547A/zh active Pending
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