CN111223015B - 课程推荐方法、装置及终端设备 - Google Patents

课程推荐方法、装置及终端设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111223015B
CN111223015B CN201811424745.5A CN201811424745A CN111223015B CN 111223015 B CN111223015 B CN 111223015B CN 201811424745 A CN201811424745 A CN 201811424745A CN 111223015 B CN111223015 B CN 111223015B
Authority
CN
China
Prior art keywords
course
information
user
learning
learning plan
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811424745.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111223015A (zh
Inventor
何晓波
余东瑾
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba Group Holding Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Priority to CN201811424745.5A priority Critical patent/CN111223015B/zh
Publication of CN111223015A publication Critical patent/CN111223015A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111223015B publication Critical patent/CN111223015B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Abstract

本发明实施例提供了一种课程推荐方法、装置及终端设备,其中,课程推荐方法,包括:获取用户的课程需求数据;对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息;根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息,并向所述用户发送所述课程推荐信息。本发明实施例提供的方案,通过对用户的课程需求数据进行分析,并根据分析结果确定匹配的课程内容信息和学习计划信息,使得课程内容信息和学习计划信息是符合用户对课程的需求的,进而使得课程推荐信息是针对用户的需求生成的定制化的课程推荐信息。

Description

课程推荐方法、装置及终端设备
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种课程推荐方法、装置及终端设备。
背景技术
随着互联网的发展,通过互联网学习课程成为了一种普遍的学习手段。与线下学习课程相比,通过互联网学习课程,可以使用户更加灵活地安排学习时间,且互联网上资源丰富,可以为用户提供更多的课程资源。
现在的互联网学习系统中,大多是通过人工的方式为相同需求的用户进行统一的课程推荐,如,对于想要学习C语言的用户,向这些用户进行相同的推荐,如推荐某位老师的课程或某本书等等。
但是,由于不同的用户在学习目的、知识背景、学习时间等多方面存在差异,这种简单单一的推荐方式无法实现有针对性的课程推荐,不能满足用户个性化的需求。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种课程推荐方法、装置及终端设备,以解决上述问题。
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种课程推荐方法,其包括:获取用户的课程需求数据;对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息;根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息,并向所述用户发送所述课程推荐信息。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种课程推荐装置,其包括:获取模块,用于获取用户的课程需求数据;分析模块,用于对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息;推荐模块,用于根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息,并向所述用户发送所述课程推荐信息。
根据本发明实施例的第三方面,提供了一种终端设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的课程推荐方法对应的操作。
根据本发明实施例的第四方面,提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有:用于获取用户的课程需求数据的指令;用于对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息的指令;用于根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息,并向所述用户发送所述课程推荐信息的指令。
根据本发明实施例提供的课程推荐方案,通过对用户的课程需求数据进行分析,并根据分析结果确定匹配的课程内容信息和学习计划信息,使得课程内容信息和学习计划信息是符合用户对课程的需求的,进而使得课程推荐信息是针对用户的需求生成的定制化的课程推荐信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种课程推荐方法的步骤流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种课程推荐方法的步骤流程图;
图3为本发明实施例三提供的一种课程推荐装置的结构框图;
图4为本发明实施例四提供的一种课程推荐装置的结构框图;
图5为本发明实施例五提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明实施例保护的范围。
下面结合本发明实施例附图进一步说明本发明实施例具体实现。
实施例一
参照图1,示出了根据本发明实施例一的一种课程推荐方法的步骤流程图。
本实施例的课程推荐方法包括以下步骤:
S102、获取用户的课程需求数据。
用户的课程需求数据反映的是该用户对学习课程的需求,用户对课程的需求具体可以包括但不限于:用户的学习目的、用户的学习时间、用户的目标课程等。用户的需求对应有相应的课程需求数据,这些数据可以为后续为用户进行精准的课程推荐提供依据。
另外,不同的用户,学习目的、学习时间、目标课程等不尽相同,则不同的用户可以对应不同的课程需求数据。
S104、对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息。
本实施例中,由于课程需求数据可以直接反映用户对课程学习的需求,则根据用户的需求数据确定的课程内容信息和学习计划信息同样符合用户对课程学习的需求。
对所述课程需求数据进行分析,可以确定该用户的需求关键字或需求标签,然后可以将需求关键字或者需求标签作为分析结果,用于确定匹配的课程内容信息和学习计划信息。
课程内容信息具体可以包括用户所需的课程的列表以及列表中的课程的详细信息等,其中,课程的详细信息可以包括但不限于课程的时长、课程的授课人、课程的评价数据、课程的上传时间等。用户所需的课程可以为一门课程,也可以为多门课程的集合,即课程列表中可以仅有一门课程,也可以有多门课程,本实施例对此不进行限定。
本实施例中,学习计划信息即与课程内容信息对应的学习计划,例如,学习计划信息可以包括但不限于学习时间信息、阶段性学习计划信息、课程复习信息、课程考核信息等。例如,若课程内容信息中仅包括一门课程,且该门课程可以包括多节具体课程,则学习计划信息可以为该门课程的多节课程的具体上课时间,学习计划信息还可以为该门课程的多节课程学习完的期限等;或者,若课程内容信息中包括多门课程,则学习计划信息可以为多门课程的具体上课时间、多门课程的上课顺序等。
本领域技术人员在对所述课程需求数据进行分析时,可以对课程需求数据进行关键词提取,并根据提取的关键词确定课程需求标签,并将确定的关键词和标签作为对课程内容数据的分析结果。当然,本实施例中,也可以通过其他方式分析课程需求数据,只要能够根据分析结果确定匹配的课程内容信息和学习计划信息即可,本实施例对此不进行限定。
S106、根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息,并向所述用户发送所述课程推荐信息。
具体的,由于课程内容信息与学习计划信息符合用户对课程学习的需求,则,根据课程内容信息与学习计划信息可以确定符合用户需求的、定制化的课程推荐信息,并可以将该定制化的课程推荐信息发送至该用户。
本实施例中,可以建立课程内容信息和学习计划信息之间的对应关系,然后根据对应关系生成课程推荐信息。
向用户展示的课程推荐信息具体可以为包括时间轴的图片,时间轴上可以包括对应的课程;或者,展示的课程推荐信息可以为课表,课表可以包括上课时间以及具体所学的课程内容。
本实施例提供的课程推荐方案,通过对用户的课程需求数据进行分析,并根据分析结果确定匹配的课程内容信息和学习计划信息,使得课程内容信息和学习计划信息是符合用户对课程的需求的,进而使得课程推荐信息是针对用户的需求生成的定制化的课程推荐信息。
本实施例的课程推荐方法可以由任意适当的具有数据处理能力的终端设备执行,包括但不限于:移动终端(如平板电脑、手机等)和PC机。
实施例二
参照图2,示出了根据本发明实施例二的一种课程推荐方法的步骤流程图。
本实施例的课程推荐方法包括以下步骤:
S202、获取用户的课程需求数据。
在一种实现方式中,本步骤S202可以实现为:接收所述用户的课程需求输入操作,根据所述输入操作获取所述课程需求数据。
用户的课程需求输入操作的输入方式可以为语音输入、文字输入等,实现本发明实施例的课程推荐方案的应用或程序可以为用户提供输入课程需求的界面或选项,以供用户进行所述语音输入或文字输入。在确定用户的课程需求输入操作输入的具体内容后,可以对输入的内容进行语义分析,从而确定课程需求数据。例如,用户通过课程需求输入操作输入的内容为“我想学习大学物理课”,则确定的课程需求数据可以为“大学”、“物理课”。
或者,本实施例的另一实现方式中,本步骤S202可以实现为:接收所述用户对展示的需求描述模板的操作,根据所述操作获取所述课程需求数据。
用户需求描述模板可以通过图形用户界面展示给用户,用户可以在展示的图形用户界面中进行操作,从而向用户需求描述模板中选填对应的信息,进而根据操作获取课程需求数据。
例如,若需求描述模板具体为一个英文课程的调查问卷,调查问卷中需要选填的内容可以包括用户的基本信息、用户的英文水平、用户学习英语的用途或目的、用户的空闲时间等,则根据用户对需求描述模板的操作,可以获得用户针对英语学习的课程需求数据。
或者,本实施例的另一实现方式中,本步骤S202还可以实现为:对所述用户的历史学习数据和/或属性数据进行分析,根据分析结果获取所述用户的课程需求数据。
具体地,本实施例中,用户的历史学习数据可以是用户使用某一学习系统学习后所产生的数据,也可以是从第三方获取的数据。
用户的属性数据可以包括用户的性别、学历、专业、工作等,从而可以通过分析用户的属性数据更加准确地确定用户的课程需求数据。
或者,本实施例的另一实现方式中,本步骤S202还可以实现为:根据所述用户的属性数据确定所述用户的用户画像,根据所述用户画像获取所述课程需求数据。
例如,可以通过用户画像在学习系统的用户群中确定该用户对应的分组,然后可以根据组中其他用户的学习计划确定该用户的课程需求数据。
或者,本实施例的另一实现方式中,本步骤S202还可以实现为:根据用户的使用场景,确定用户的课程需求数据。例如,若确定用户的使用场景为坐公交,则可以确定用户在该使用场景中所需课程的格式为音频格式;或者,若确定用户的使用场景为无扬声器的场景,则可以确定用户所需的课程的格式为文字格式。
当然,在实际使用时,可以选择上述确定课程需求数据的方式中的一种或几种,本实施例对此不进行限定。
本实施例中,确定的所述课程需求数据可以包括:课程内容需求数据和时间需求数据,其中,课程内容需求数据用于表示用户对课程内容的需求,时间需求数据用于表示用户对上课时间或者学习时间的需求。
S204、对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息。
本实施例中,当所述课程需求数据包括课程内容需求数据时,可以对所述课程内容需求数据进行分析确定匹配的所述课程内容信息。例如,课程内容需求数据具体可以为根据课程需求数据确定的课程标签或者课程关键词,从而可以根据确定的课程标签或者课程关键词从数据库中搜索,从而确定对应的课程内容信息。当所述课程需求数据包括时间需求数据时,对所述时间需求数据进行分析确定匹配的学习计划信息。
本实施例中,所述学习计划信息包括学习时间信息和\或阶段性学习计划信息。
其中,学习时间信息可以为包括:用户学习的具体时间点、用户每周的学习时间等,例如课表;阶段性学习信息可以包括:用户的学习阶段的划分数据、每个阶段中需要学习的时间或进度等。
确定学习时间信息时,可以预先设置有一课表,然后可以根据对时间需求数据的分析结果调整该课表,从而确定用户对应的课表作为学习时间信息;或者,可以直接根据对时间需求数据的分析结果,确定用户的学习时间,从而生成学习时间信息,本实施例对此不进行限定。
另外,本实施例中,还可以结合课程内容信息以及时间需求数据,确定学习时间信息。例如,确定课程内容信息后,可以根据课程内容信息确定用户的上课时长,然后可以根据时间需求数据确定出于上课时长相匹配的学习时间信息。
另外需要说明的是,本实施例中,还可以结合学习时间信息以及课程内容需求数据,确定课程内容信息。例如,确定学习时间信息后,可以确定用户每次学习的学习时长,然后可以根据学习时长匹配对应的课程内容信息;或者,可以根据学习时间信息中某一学习时间在当天中的具体时间,确定适合的课程难度,进而结合课程难度以及课程内容需求数据,确定与该学习时间对应的课程内容信息。
此外,学习计划信息中还可以包括考核信息或者复习信息等。根据考核信息可以确定考核用户学习成果的时间,复习信息可以确定用户复习已经学过的课程的时间等。同样,课程内容数据中也可以包括适用于课程考核的数据,例如试题;或者课程内容数据中可以包括适用于课程复习的数据,例如课程小结等。
S206、根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息,并向所述用户发送所述课程推荐信息。
本实施例中,所述学习计划信息可以包括学习时间信息和\或阶段性学习计划信息,则步骤S206具体可以包括:
将所述学习时间信息与所述课程内容信息结合,生成课表推荐信息;或者,将阶段性学习计划信息与所述课程内容信息结合,生成阶段性学习计划推荐信息。
本实施例中,课程内容信息中可以包括多门预选课程,将学习时间信息和课程内容信息结合时,可以根据学习时间信息,从多个预选课程中选择一门或多门课程,并根据选择的课程生成一课表,课表中包括学习时间以及在该学习时间中推荐用户学习的课程。
将阶段性学习计划信息与课程内容信息相结合时,同样可以根据阶段性学习计划信息选择对应的课程。
确定课程推荐信息后,即可向用户展示生成的课程推荐信息。
可选地,本实施例中,向用户展示推荐信息后,课程推荐方法还可以包括以下步骤:
S208、接收所述用户对所述课程推荐信息的调整操作,根据所述调整操作生成与所述用户对应的课程学习计划。
本实施例中,用户的调整操作可以发生在初次生成并向用户展示课程推荐信息时,也可以发生在用户学习一段时间之后,本实施例对此不进行限定。通过步骤S208,可以调整课程学习计划,使其更加符合用户的需求。
在一种可行方式中,当用户学习一段时间后,课程推荐方法还可以包括:获取所述用户的实际学习进度信息;根据所述实际学习进度信息,比较实际学习进度与所述课程学习计划的差异;根据所述差异生成学习计划调整信息,并向所述用户推荐所述学习计划调整信息。
本实施例中,实际学习进度信息可以包括用户已经学习的时长和课程进度等。本实施例中,用户的实际学习进度可以提前于生成的课程学习计划,也可以落后于生成的课程学习计划。根据所述差异生成学习计划调整信息时,若实际学习进度提前于生成的课程学习计划,则可以缩短所述课程学习计划的整体执行时间,并适应性调整课程学习计划的课表;若实际学习进度落后于生成的课程学习计划,则可以延长课程学习计划的整体执行时间,并适应性调整课程学习计划的课表;然后可以根据上述调整方案生成学习计划调整信息,并向用户推荐。
另外,本实施例中,用户的实际学习进度信息可以包括当前课程与上次课程的间隔时间,若间隔时间较长,则可以在当前课程中增加复习阶段,以复习上次课程的内容。
进一步可选地,本实施例中,在确定课程学习计划后,还可以根据课程学习计划向用户发送上课提醒。
可以根据用户的当前使用场景确定是否向用户发送上课提醒,例如,若确定用户的当前使用场景为工作中,则确定不向用户发送上课提醒,并调整用户的课程学习计划。
本申请另一实施例中,向用户发送上课提醒后,可以根据用户的上课信息调整课程学习计划。例如,若根据用户的上课信息确定用户延迟上课,则可以根据用户的操作确定调整课程学习计划,以将本次课程延迟至下次,并适应性延迟所有课程。
本实施例提供的课程推荐方案,可以通过多个方面获取用户的课程需求数据,使得生成课程推荐信息时使用的课程需求数据更加全面,并且,本实施例提供的方案中,可以根据调整操作或者实际学习进度调整课程学习计划,使得学习计划更加符合用户的学习习惯。
本实施例的课程推荐方法可以由任意适当的具有数据处理能力的终端设备执行,包括但不限于:移动终端(如平板电脑、手机等)和PC机。
实施例三
参照图3,示出了根据本发明实施例三的一种课程推荐装置的结构框图。
本实施例的评论装置包括:获取模块302、分析模块304、推荐模块306。
获取模块302,用于获取用户的课程需求数据;分析模块304,用于对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息;推荐模块306,用于根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息,并向所述用户发送所述课程推荐信息。
本实施例的评论装置用于实现前述多个方法实施例中相应的评论方法,并具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
实施例四
参照图4,示出了根据本发明实施例四的一种课程推荐装置的结构框图。
本实施例的评论装置包括:获取模块402、分析模块404、推荐模块406、调整模块408。
获取模块402,用于获取用户的课程需求数据;分析模块404,用于对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息;推荐模块406,用于根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息,并向所述用户发送所述课程推荐信息;调整模块408,用于接收所述用户对所述课程推荐信息的调整操作,根据所述调整操作生成与所述用户对应的课程学习计划。
在一种可选的实施方式中,所述课程需求数据包括:课程内容需求数据和时间需求数据;所述分析模块404包括:课程内容分析模块,用于对所述课程内容需求数据进行分析确定匹配的所述课程内容信息,以及,学习计划分析模块,用于对所述时间需求数据进行分析确定匹配的学习计划信息。
在一种可选的实施方式中,所述学习计划信息包括学习时间信息和\或阶段性学习计划信息。
在一种可选的实施方式中,所述推荐模块406包括:课表推荐模块,用于将学习时间信息与所述课程内容信息结合,生成课表推荐信息;或者,阶段性学习计划推荐模块,用于将所述阶段性学习计划信息与所述课程内容信息结合,生成阶段性学习计划推荐信息。
在一种可选的实施方式中,所述获取模块402包括:操作获取模块,用于接收所述用户的课程需求输入操作,根据所述输入操作获取所述课程需求数据;或者,模板获取模块,用于接收所述用户对展示的需求描述模板的操作,根据所述操作获取所述课程需求数据;或者,分析获取模块,用于对所述用户的历史学习数据和/或属性数据进行分析,根据分析结果获取所述用户的课程需求数据;或者,画像获取模块,用于根据所述用户的属性数据确定所述用户的用户画像,根据所述用户画像获取所述课程需求数据。
在一种可选的实施方式中,所述课程推荐装置还包括:进度获取模块,用于获取所述用户的实际学习进度信息;差异确定模块,用于根据所述实际学习进度信息,比较实际学习进度与所述课程学习计划的差异;调整推荐模块,用于根据所述差异生成学习计划调整信息,并向所述用户推荐所述学习计划调整信息。
本实施例提供的课程推荐方案,可以通过多个方面获取用户的课程需求数据,使得生成课程推荐信息时使用的课程需求数据更加全面,并且,本实施例提供的方案中,可以根据调整操作或者实际学习进度调整课程学习计划,使得学习计划更加符合用户的学习习惯。
实施例五
参照图5,示出了根据本发明实施例五的一种终端设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对终端设备的具体实现做限定。
如图5所示,该终端设备可以包括:处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。
其中:
处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。
通信接口504,用于与其它终端设备或服务器进行通信。
处理器502,用于执行程序510,具体可以执行上述课程推荐方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序510可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器502可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。终端设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器506,用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作:获取用户的课程需求数据;对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息;根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息,并向所述用户发送所述课程推荐信息。
在一种可选的实施方式中,所述课程需求数据包括:课程内容需求数据和时间需求数据;所述对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息包括:对所述课程内容需求数据进行分析确定匹配的所述课程内容信息,以及,对所述时间需求数据进行分析确定匹配的学习计划信息。
在一种可选的实施方式中,所述学习计划信息包括学习时间信息和\或阶段性学习计划信息。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息包括:将学习时间信息与所述课程内容信息结合,生成课表推荐信息;或者,将所述阶段性学习计划信息与所述课程内容信息结合,生成阶段性学习计划推荐信息。
在一种可选的实施方式中,所述获取用户的课程需求数据包括:接收所述用户的课程需求输入操作,根据所述输入操作获取所述课程需求数据;或者,接收所述用户对展示的需求描述模板的操作,根据所述操作获取所述课程需求数据;或者,对所述用户的历史学习数据和/或属性数据进行分析,根据分析结果获取所述用户的课程需求数据;或者,根据所述用户的属性数据确定所述用户的用户画像,根据所述用户画像获取所述课程需求数据。
在一种可选的实施方式中,所述向所述用户发送所述课程推荐信息之后,还包括:接收所述用户对所述课程推荐信息的调整操作,根据所述调整操作生成与所述用户对应的课程学习计划。
在一种可选的实施方式中,程序510具体还可以用于使得处理器502执行以下操作:获取所述用户的实际学习进度信息;根据所述实际学习进度信息,比较实际学习进度与所述课程学习计划的差异;根据所述差异生成学习计划调整信息,并向所述用户推荐所述学习计划调整信息。
程序510中各步骤的具体实现可以参见上述课程推荐方法实施例中的相应步骤和单元中对应的描述,在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的设备和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程描述,在此不再赘述。
通过本实施例的终端设备,可以通过多个方面获取用户的课程需求数据,使得生成课程推荐信息时使用的课程需求数据更加全面,并且,本实施例提供的方案中,可以根据调整操作或者实际学习进度调整课程学习计划,使得学习计划更加符合用户的学习习惯。
需要指出,根据实施的需要,可将本发明实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤,也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤,以实现本发明实施例的目的。
上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现,或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码,或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码,从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如ASIC或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解,计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如,RAM、ROM、闪存等),当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时,实现在此描述的课程推荐方法。此外,当通用计算机访问用于实现在此示出的课程推荐方法的代码时,代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的课程推荐方法的专用计算机。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明实施例的范围。
以上实施方式仅用于说明本发明实施例,而并非对本发明实施例的限制,有关技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明实施例的精神和范围的情况下,还可以做出各种变化和变型,因此所有等同的技术方案也属于本发明实施例的范畴,本发明实施例的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (14)

1.一种课程推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户的课程需求数据;
对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息;
根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息,并向所述用户发送所述课程推荐信息;
其中,所述课程需求数据包括:课程内容需求数据和时间需求数据;
所述对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息包括:
对所述课程内容需求数据进行分析确定匹配的所述课程内容信息,以及,对所述时间需求数据进行分析确定匹配的学习计划信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述学习计划信息包括学习时间信息和\或阶段性学习计划信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息包括:
将学习时间信息与所述课程内容信息结合,生成课表推荐信息;
或者,将所述阶段性学习计划信息与所述课程内容信息结合,生成阶段性学习计划推荐信息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取用户的课程需求数据包括:
接收所述用户的课程需求输入操作,根据所述输入操作获取所述课程需求数据;
或者,接收所述用户对展示的需求描述模板的操作,根据所述操作获取所述课程需求数据;
或者,对所述用户的历史学习数据和/或属性数据进行分析,根据分析结果获取所述用户的课程需求数据;
或者,根据所述用户的属性数据确定所述用户的用户画像,根据所述用户画像获取所述课程需求数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述用户发送所述课程推荐信息之后,还包括:
接收所述用户对所述课程推荐信息的调整操作,根据所述调整操作生成与所述用户对应的课程学习计划。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述用户的实际学习进度信息;
根据所述实际学习进度信息,比较实际学习进度与所述课程学习计划的差异;
根据所述差异生成学习计划调整信息,并向所述用户推荐所述学习计划调整信息。
7.一种课程推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的课程需求数据;
分析模块,用于对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息;
推荐模块,用于根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息,并向所述用户发送所述课程推荐信息;
其中,所述课程需求数据包括:课程内容需求数据和时间需求数据;
所述分析模块包括:
课程内容分析模块,用于对所述课程内容需求数据进行分析确定匹配的所述课程内容信息,以及,学习计划分析模块,用于对所述时间需求数据进行分析确定匹配的学习计划信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述学习计划信息包括学习时间信息和\或阶段性学习计划信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述推荐模块包括:
课表推荐模块,用于将学习时间信息与所述课程内容信息结合,生成课表推荐信息;
或者,阶段性学习计划推荐模块,用于将所述阶段性学习计划信息与所述课程内容信息结合,生成阶段性学习计划推荐信息。
10.根据权利要求7-9任一项所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:
操作获取模块,用于接收所述用户的课程需求输入操作,根据所述输入操作获取所述课程需求数据;
或者,模板获取模块,用于接收所述用户对展示的需求描述模板的操作,根据所述操作获取所述课程需求数据;
或者,分析获取模块,用于对所述用户的历史学习数据和/或属性数据进行分析,根据分析结果获取所述用户的课程需求数据;
或者,画像获取模块,用于根据所述用户的属性数据确定所述用户的用户画像,根据所述用户画像获取所述课程需求数据。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述课程推荐装置还包括:
调整模块,用于接收所述用户对所述课程推荐信息的调整操作,根据所述调整操作生成与所述用户对应的课程学习计划。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述课程推荐装置还包括:
进度获取模块,用于获取所述用户的实际学习进度信息;
差异确定模块,用于根据所述实际学习进度信息,比较实际学习进度与所述课程学习计划的差异;
调整推荐模块,用于根据所述差异生成学习计划调整信息,并向所述用户推荐所述学习计划调整信息。
13.一种终端设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的课程推荐方法对应的操作。
14.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有:用于获取用户的课程需求数据的指令;用于对所述课程需求数据进行分析,根据分析结果确定相匹配的课程内容信息和学习计划信息的指令;用于根据所述课程内容信息和所述学习计划信息生成课程推荐信息,并向所述用户发送所述课程推荐信息的指令;用于对所述课程内容需求数据进行分析确定匹配的所述课程内容信息,以及,对时间需求数据进行分析确定匹配的学习计划信息的指令。
CN201811424745.5A 2018-11-27 2018-11-27 课程推荐方法、装置及终端设备 Active CN111223015B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811424745.5A CN111223015B (zh) 2018-11-27 2018-11-27 课程推荐方法、装置及终端设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811424745.5A CN111223015B (zh) 2018-11-27 2018-11-27 课程推荐方法、装置及终端设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111223015A CN111223015A (zh) 2020-06-02
CN111223015B true CN111223015B (zh) 2024-04-12

Family

ID=70827411

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811424745.5A Active CN111223015B (zh) 2018-11-27 2018-11-27 课程推荐方法、装置及终端设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111223015B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112632393A (zh) * 2020-12-30 2021-04-09 北京博海迪信息科技有限公司 课程推荐方法、装置及电子设备
CN112785378A (zh) * 2021-01-22 2021-05-11 平安养老保险股份有限公司 课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117372219A (zh) * 2023-12-05 2024-01-09 青岛理工大学 一种学生课程的推荐方法、装置及电子设备
CN117437100B (zh) * 2023-12-21 2024-04-19 西安优学电子信息技术有限公司 一种基于数字化教学的微课实训管理系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015192530A1 (zh) * 2014-06-17 2015-12-23 中兴通讯股份有限公司 在线教育中课程的推荐方法及装置
CN106021363A (zh) * 2016-05-10 2016-10-12 百度在线网络技术(北京)有限公司 课程推荐方法和装置
CN106875307A (zh) * 2017-01-16 2017-06-20 广东小天才科技有限公司 一种课程学习方法及系统
CN108734610A (zh) * 2018-05-25 2018-11-02 百龄帮(重庆)康养产业集团有限公司 一种智慧养老云平台

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030232316A1 (en) * 2002-06-14 2003-12-18 Bookout Janis G. Method and system of planning for and analyzing results of lessons incorporating standardized student learning objectives
US20070224586A1 (en) * 2006-03-24 2007-09-27 Robert K. MASSIE Method and system for evaluating and matching educational content to a user
US20180233057A1 (en) * 2017-02-13 2018-08-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Proactive content recommendation in teaching space

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015192530A1 (zh) * 2014-06-17 2015-12-23 中兴通讯股份有限公司 在线教育中课程的推荐方法及装置
CN105225553A (zh) * 2014-06-17 2016-01-06 中兴通讯股份有限公司 在线教育中课程的推荐方法及装置
CN106021363A (zh) * 2016-05-10 2016-10-12 百度在线网络技术(北京)有限公司 课程推荐方法和装置
CN106875307A (zh) * 2017-01-16 2017-06-20 广东小天才科技有限公司 一种课程学习方法及系统
CN108734610A (zh) * 2018-05-25 2018-11-02 百龄帮(重庆)康养产业集团有限公司 一种智慧养老云平台

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于云教育平台下对个性化推荐技术的研究;李斐然;;电子世界(10);32-33 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111223015A (zh) 2020-06-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111223015B (zh) 课程推荐方法、装置及终端设备
US11102276B2 (en) System and method for providing more appropriate question/answer responses based upon profiles
CN105704400A (zh) 一种基于多平台终端和云服务的学习系统及其运行方法
US9893905B2 (en) Collaborative platform for teams with messaging and learning across groups
CN106303723A (zh) 视频处理方法和装置
CN104021149A (zh) 基于元知识点的教学课件构建方法
CN110969012A (zh) 文本纠错方法、装置、存储介质及电子设备
US20200322570A1 (en) Method and apparatus for aligning paragraph and video
WO2021121296A1 (zh) 习题测试数据生成方法以及装置
KR101576727B1 (ko) Qr코드 및 앱을 이용한 온오프라인 연동 학습 시스템
US11226991B2 (en) Interest tag determining method, computer device, and storage medium
CN105225556A (zh) 一种课件分发的方法及装置
US20190251186A1 (en) Content management infrastructure for conversion of structured data
CN115544241B (zh) 一种线上作业的智能推送方法及装置
US11501655B2 (en) Automated skill tagging, knowledge graph, and customized assessment and exercise generation
CN105718527A (zh) 一种复习题目生成方法及装置
CN104715009B (zh) 位置搜索获得场景知识的方法及系统
KR20110099977A (ko) 온라인 강의에 기반한 오답노트 제공 시스템
US20170075881A1 (en) Personalized learning system and method with engines for adapting to learner abilities and optimizing learning processes
CN109472028B (zh) 用于生成信息的方法和装置
CN110689285A (zh) 测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
KR101459688B1 (ko) 스마트기기 기반의 자인오답 문제를 오답노트에 반영하는 바로 풀기 학습용 시스템
US10102766B2 (en) Portable information processing apparatus, test support system and test support method
US20190251145A1 (en) System for markup language conversion
US20190251146A1 (en) Device for rendering markup language with structured data

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant